信号检测论(有无法)实验报告

Experiment ReportName:曾翘楚Major:Psychology No: 2012213970 Report time: 4.28Signal detection theory –evaluate method1.Introduction1.1 Experiment objectiveLearn the signal detection theory and evaluate method which is one of its basic processes by recognize picture.1.2 Experiment contentSignal detection theory is an important branch of information theory. It can measure not only people’s reaction of signal stimulate, but also noise simulate. Thus, it can distinguish sensitivity from criterion of judgment and express them in different data.1.3 Experiment meaningAmerican psychologists W.P.Tanner and J.A.Swets use signal detection theory in the procedure of human’s perception which led psychological physics to a new period. Evaluate method is a basic experiment process. For evaluate method, participants are required to determine whether there is signal or not, at the same time, they have to evaluate their choice according to a certain class, that is how much degree are they sure about their decision.Compared with the other method of signal detection theory, using evaluate method can obtain more information of participant at the same time. We can get more than two criteria, and in that case, we can draw ROC lines after one experiment.2.Method2.1 Subject4 college students of psychology department in Central China Normal University at the age of 19 to 21. All participants are normal intelligence and memory. Two students among them are female.2.2 Equipment or materialTwo sets of pictures and one set includes 60 different pictures which is used as signal; the other set includes 60 different pictures which is similar to the first set is used as noise. Psykey procedure. Keyboards and computers.2.3 DesignThis is with-in subject design. Participants are required to judge the picture displayed on screen had been remember before and then evaluate the convince degree.2.4 Procedure1. The instruction of experiment will show on the screen.2. In the process of remember, 60 signals will be displayed randomly one by one, and participants need toremember these pictures as correct as possible.3. After that, we will enter into the process of judgment. In this part, both signals and noise will be mixedand displayed randomly one by one. Participants are asked to judge that whether the picture is signal or not and how much degree do they certain.4. 1 represents 0% sure which means totally sure about that they haven ’t seen the picture. 2 means 25% sure;3 means 50% sure;4 means 75% sure and5 represents they totally sure that they have seen the picture. After making a decision, they should press the corresponding numbering key.5. Lead participants read the instruction and make sure that they understand the requirements of theexperiment and correct way to operate the computers. 6. Computers will record the reaction of participants. 7. Collect data and analyze it.3. Results3.1 original tableParticipant 1：1 2 3 4 5 Total SN N6 500 51 14 249 260 60Participant 2:Participant 3:1 2 3 4 5 Total SN N6 557 20 13 244 060 60Tables above described the reaction of each participant in experiment.3.1 sorted table-the number of signal of noise judged by participant under different confidence degree1 2 3 4 5 Total SN N3 374 112 66 045 660 60Participant 1:participant 2:Participant 3:1+2+3+4+5 2+3+4+5 3+4+5 4+5 5 SN N60 6054 547 347 244 0Tables above counted the total reactions of each participant under different internals.3.2 participants ’ judgment to stimulate under four certain levels Participant 1:participant 2:Participant 3C1C2C3C41+2+3+4+5 2+3+4+5 3+4+5 4+5 5 SN N 60 6054 1054 553 449 21+2+3+4+5 2+3+4+5 3+4+5 4+5 5 SN N 60 6057 2353 1251 645 6C1 C2 C3 C4 hit false 0.82 0.030.88 0.070.9 0.170.9 0.17C1 C2 C3 C4 hit false 0.75 0.10.85 0.10.88 0.20.95 0.38hit false 0.730.780.030.780.050.90.08Even under the forth criteria, the false reaction is very low which is only 0.08. It suggests that the criterion of third participant is high. Higher criterion leads him or her to more difficult to make “yes” decision. In that case, he or she has fewer false rates while has lower hit rate either.3.3ANOVAparticipant SS Mean square df D’β F Sig.1 438.325 297.675 119 249.738 .0002 421.967 276.033 119 223.197 .0003 383.592 205.408 119 136.029 .000Compare these three participants’ reaction, we can inform that all p=.000<.05, which means three participants are different from each other significantly.3.5 ROC CurveAccording to the ROC Curve above, we can know that even though three ROC Curve is separate to each other while the tendency of ROC Curve is similar to each other.This is the first participant’s ROC Curve, and we can see that the line is far from upper-left point, which means his or her sensibility is not very good, while this phenomenon is uncommon.This is the second participant’s ROC Curve, and we can inform that his or her sensibility is better than the first one which is on the usual level.This is the third participant’s ROC Curve, and I find it quite different from others. I used the same way to deal with data and draw the picture, while I got different result. I have no idea about it.I tried another way to draw these picture, and I got this.According to the ROC Curve above, we can know that even though three ROC Curve is separate to each other while the tendency of ROC Curve is similar to each other.4.Discussion4.1 Discuss in general.According to all pictures above, we can easily find that lines are smooth and gentle. ROC Curve’s slope is shifting down. With the decreasing of criteria, false rate of participants increase significantly.4.2 Other effect.The real result is different from theory. Maybe that due to some extraneous variables are making difference, such as the position participant were or lasting time and way of stimulate displayed, even environment around participants and emotion would have an effect on result.4.3 Difference between participantsWe can easily inform that different participant has different sensibility. Participants’ own criterions may be the main reason why this happen. Higher criteria lead to lower hit rate and false rate and in reverse.4.5 compared with other methodCompared with the other method of signal detection theory, using evaluate method can obtain more information of participant at the same time. We can get more than two criteria, and in that case, we can draw ROC lines after one experiment.5.ConclusionSignal detection theory –evaluate method is a useful way to measure sensibility and distinguish sensibility from threshod.6.ReferenceBoming Yang, 心理实验纲要，P42-617.Appendix（可将原始数据单附于页面后）＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 6 0 1 4 49 60噪音50 5 1 2 2 60----------------------------------＝＝＝＝＝备注＝＝＝＝＝测验耗时：691秒[参数表]图片评价时间(毫秒)=5000图片呈现时间(毫秒)=2000图片间隔时间(毫秒)=1000＝＝＝＝＝详细反应＝＝＝＝＝图片名称类型判断噪音 1噪音 1噪音 2信号 5噪音 1噪音 1信号 5信号 5噪音 1噪音 1信号 5信号 5噪音 1信号 5噪音 1噪音 2 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 信号 4 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 噪音 5 信号 5 噪音 1 信号 5 信号 5 信号 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 1 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 2 信号 5 信号 5 信号 5 信号 4 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 4 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 1信号 5 信号 5 信号 4 噪音 1 噪音 1 噪音 2 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 信号 1 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 4 噪音 1 信号 5 信号 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 3 信号 5 噪音 5 信号 5 噪音 1 噪音 2 噪音 1 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 4 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 3 信号 5 噪音 1 信号 1 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 1＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝（男）----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 3 4 2 6 45 60噪音37 11 6 0 6 60----------------------------------＝＝＝＝＝备注＝＝＝＝＝测验耗时：593秒[参数表]图片评价时间(毫秒)=5000图片呈现时间(毫秒)=2000图片间隔时间(毫秒)=1000＝＝＝＝＝详细反应＝＝＝＝＝图片名称类型判断信号 5噪音 1噪音 2噪音 1信号 5信号 5噪音 1信号 5噪音 1噪音 1信号 5噪音 3噪音 1噪音 5信号 5信号 5 噪音 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 2 噪音 1 噪音 1 噪音 5 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 2 信号 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 4 信号 4 信号 3 噪音 5 噪音 1 信号 5 信号 4 信号 4 信号 5 噪音 2 信号 5 信号 2 噪音 1 信号 5 噪音 2 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 3 噪音 2 信号 1 信号 5 噪音 2 信号 5 噪音 5 信号 5 信号 4 噪音 2 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 2 噪音 1噪音 1 信号 5 信号 2 信号 5 噪音 2 噪音 1 信号 5 噪音 3 信号 1 信号 3 噪音 3 噪音 1 信号 2 信号 5 噪音 2 信号 2 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 4 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 3 噪音 1 噪音 1 噪音 3 噪音 1 噪音 1 信号 5＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 6 7 0 3 44 60噪音55 2 1 2 0 60----------------------------------＝＝＝＝＝备注＝＝＝＝＝测验耗时：656秒[参数表]图片评价时间(毫秒)=5000图片呈现时间(毫秒)=2000图片间隔时间(毫秒)=1000＝＝＝＝＝详细反应＝＝＝＝＝图片名称类型判断信号 5噪音 1信号 5噪音 1噪音 1噪音 1噪音 4信号 2噪音 1噪音 1信号 5噪音 1噪音 1信号 5噪音 4噪音 3 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 2 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 2 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 信号 1 噪音 1 噪音 1 信号 1 信号 5 信号 1 信号 4 信号 5 信号 5 信号 4 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1噪音 1 噪音 1 信号 2 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 5 噪音 2 噪音 1 信号 2 信号 2 信号 5 信号 5 信号 5 信号 5 信号 1 噪音 1 噪音 1 噪音 1 信号 5 信号 5 噪音 1 信号 1 噪音 1 信号 5 信号 4 信号 5 信号 5 噪音 2 噪音 1 信号 5 噪音 1 噪音 1。

信号检测论有无法信号检测理论是指在一个存在噪声的通信信道中，如何有效地识别出发送方发送的信息信号。

在这个过程中，由于存在噪声的干扰，接收到的信号可能会失真、变形或者降低信噪比。

因此，需要一些技术和方法保证信号能够正确地被接收、识别和解码。

信号检测论中的重要概念之一是误差概率。

误差概率是指在接收到某一信号时，出现把该信号误判为其他信号或者无信号的概率。

误差概率越小，说明系统的可靠性越高，通信效率也会相应提高。

因此，信号检测论的研究重点在于如何减小误差概率，提高接收功率和提高信噪比。

在信号检测论中，最常用的方法是利用贝叶斯准则，将接收到的信号分为两个类别，即有信号和无信号。

通过对信号进行分类，可以选择合适的信噪比阈值和决策规则，从而实现对信号的检测识别和分析。

而对于信道来说，信号的检测主要包含三个步骤：检测、识别和解码。

其中，检测过程是将接收的信号与已知信号进行比较，判断接收到的信号是否来自已知信号源；识别过程是确定该信号属于哪一个已知信号源；解码过程是利用已知信号的编码解码规则将信号还原成原始信息。

信号检测论的核心问题之一是如何设计一个合适的检测器。

检测器的设计需要考虑通信系统的具体特点和要求，包括信道模型、噪声类型、带宽、功率等因素。

常用的检测器有信号幅度门限检测器、异相比较器、最大后验概率检测器等。

此外，信号检测论的优化方法也是研究的重点之一。

其中包括最小误差率检测、最小平均检测时间、最小平均检测代价等。

这些优化方法可以提高检测器的性能，并且可以适应不同的信道条件和通信要求。

在实际应用中，信号检测论的方法广泛应用于通信、雷达、遥感、生物医学等领域。

例如，利用信号检测论的方法可以检测医学图像中的异常区域，计算机视觉中的物体识别等。

在通信领域，利用信号检测论的方法可以提高无线局域网中的信号传输速率、提高卫星通信中的信号接收容限等。

总之，信号检测论是一门综合性的学科，它不仅关注信号传播和噪声干扰的影响，还考虑了检测器设计和优化方法，以及不同领域的实际应用。

信号检测法实验报告信号检测法实验报告概述：信号检测法是一种用于判断信号是否存在的统计方法。

在实验中，我们使用了信号检测法来研究人类的感知能力和决策过程。

通过实验，我们希望了解人类在不同条件下对信号的检测能力，并分析影响检测结果的因素。

实验设计：实验中，我们使用了一种简单的实验装置，包括一个屏幕和一个按钮。

屏幕上会随机出现一系列信号，而被试需要根据自己的判断，按下按钮来表示是否检测到信号。

我们对信号的强度、出现频率和背景噪声进行了控制，以研究这些因素对信号检测的影响。

实验过程：在实验开始前，我们对被试进行了简要的说明和训练，以确保他们了解实验的要求和操作方法。

然后，我们进行了一系列实验，每次实验中信号的强度、出现频率和背景噪声都有所变化。

被试需要根据自己的感觉来判断信号是否存在，并按下按钮进行记录。

结果分析：通过对实验结果的统计分析，我们得出了一些有趣的结论。

首先，我们发现信号的强度对检测能力有明显的影响。

当信号强度增加时，被试的检测准确率也随之提高。

这表明信号的强度是影响检测结果的重要因素。

其次，出现频率也对检测能力有一定的影响。

当信号的出现频率增加时，被试更容易检测到信号，检测准确率也相应提高。

这说明被试在重复接收到信号时，对信号的敏感性会增加。

最后，背景噪声对信号检测能力的影响也不可忽视。

我们发现，当背景噪声增加时，被试的检测准确率会下降。

这说明背景噪声会干扰被试对信号的感知，从而降低了检测能力。

讨论与结论：通过这个实验，我们对信号检测法有了更深入的了解。

我们发现信号的强度、出现频率和背景噪声等因素都会对检测结果产生影响。

在实际应用中，我们可以根据这些结果来优化信号的设计和检测方法，以提高检测的准确性和可靠性。

然而，我们也要注意到实验中存在的一些限制。

首先，实验样本较小，可能无法代表整个人群的情况。

其次，实验环境与实际应用场景可能存在差异，因此实验结果需要进一步验证和推广。

总之，信号检测法是一种有用的实验方法，可以用于研究人类感知能力和决策过程。

信号检测论评价法实验报告Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8信号检测论的评价法实验报告（福州大学应用心理系福建福州 350001）摘要：信号检测论是现代心里物理学最重要的内容之一。

本实验使用了信号检测论的基本方法评价法考察了被试对图片再认的准确性和判断标准。

通过本实验来了解信号检测论的一些观点和评价法的具体实施方法、步骤。

关键词：信号检测法范式、评价法、感受性、判定标准一、引言科学主义要求心理学的量化和精确性。

心理物理学的发展在信号检测论出现之后进入了一个新的阶段，被习惯称为现代心里物理学。

信号检测论被引入到心理学实验中，是对传统心理物理学的重大突破。

信号检测论(Signal Detector Theory)原是信息论的一个分支,研究的对象是信息传输系统中信号的接收部分【1】。

信号检测论主要包括有无法和评价法两种实验方法。

国内运用信号检测论实验的研究主要集中在记忆领域，在注意、知觉、表象、内隐学习以及社会认知领域的研究也日渐增多[2]。

本实验运用了信号检测论的评价法来考察被试对图片再认的准确性和判断标准。

二、实验方法1、实验目的：（1）掌握信号检测论的基本理论，学会计算信号检测论指标d’、C、β；（2）学习绘制接受者操作特性曲线，了解信号检测论的用途；（3）了解评价等级对再认回忆的影响。

2、实验仪器与材料：本实验的仪器为计算机和Psykey系统中的信号侦查论---评价法。

实验材料为两套图片：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。

3、被试：福州大学应用心理学系2012级学生一名，性别男，矫正后视力正常。

4、实验程序：（1）准备工作打开并登录计算机里的psykey软件系统，找到里面的信号检测论——评价法实验，并开始实验。