mba管综数学知识点
MBA管综数学知识点
一、线性代数
线性代数是数学中的一个重要分支，也是MBA管综数学中的一项基础知识。它主要研究向量、矩阵以及线性变换等概念和性质。线性代数在MBA管综数学中的应用非常广泛，比如在最优化问题、统计学、金融学等领域都有重要的应用。
二、微积分
微积分是数学中的另一个重要分支，它主要研究函数的极限、导数和积分等概念和性质。在MBA管综数学中，微积分也是必不可少的一项知识点。它在解决实际问题中起着重要的作用，比如在经济学中的边际分析、风险管理中的概率分布等方面。
三、概率论与数理统计
概率论与数理统计是MBA管综数学中的另一项核心知识。概率论研究的是随机现象的概率规律，而数理统计则是通过对随机样本的观察和分析，对总体的性质和参数进行推断。在MBA管综数学中，概率论与数理统计被广泛应用于市场调研、风险评估、投资决策等领域。
四、线性规划
线性规划是运筹学中的一种数学方法，也是MBA管综数学中的一项重要内容。它主要研究线性约束条件下目标函数的最优化问题。在线性规划中，通过建立数学模型，可以有效地解决资源配置、生产计划等问题，对企业的决策提供有力的支持。
五、离散数学
离散数学是数学中的一个分支，它主要研究离散对象的性质和关系。在MBA管综数学中，离散数学被广泛应用于信息管理、网络优化等领域。比如在项目管理中的关键路径分析、在网络优化中的最短路径算法等方面。
六、统计推断
统计推断是数理统计中的一个重要内容，它主要研究从样本中推断总体参数的方法和技巧。在MBA管综数学中，统计推断被广泛应用于市场调研、品质管理等方面。通过对样本数据的分析，可以对总体的特征和趋势进行推断，从而为决策提供依据。
七、决策分析
决策分析是MBA管综数学中的一项重要内容，它主要研究决策问题的建模和求解方法。在决策分析中，通过建立数学模型，可以对不同决策方案进行评估和比较，从而选择最优的方案。决策分析在项目管理、运营管理等领域有着广泛的应用。
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第7章 习题解答
7.1 (1),(2),(3),(5) 都能构成无向图的度数列,其中除⑸ 外又都能构成无 向简单图的度数列.
n
分析1 °非负整数列d!,d2,…，dn能构成无向图的度数列当且仅当di为
i 4
偶数,即d!,d2,…，dn中的奇数为偶数个.(1),(2),(3),(5) 中分别有4个,0个,4
个,4个奇数，所以，它们都能构成无向图的度数列，当然，所对应的无向图很可能
是非简单图.而⑷中有3个奇数，因而它不能构成无向图度数列.否则就违背了 握手定理的推论.
2° (5)虽然能构成无向图的度数列,但不能构成无向简单度数列.否则,若 存在无向简单图 G,以1,3,3,3 为度数列,不妨设G中顶点为v! ,v2, v3,v4 ,且
d(Vi) =1,于是 d(V2)=d(V3)=d(V4)=3.而 V!只能与 v?""之一相邻,设 w 与v?
相邻，这样一来，除V2能达到3度外，V3 ,V4都达不到3度,这是矛盾的.
在图7.5所示的4个图中,(1)以1为度数列,(2)以2为度数列,(3)以3为 度数列,(4)以4为度数列(非简单图).
7.2设有几简单图D以2,2,3,3为度数列，对应的顶点分别为V1 ,V2, V3,V4 ,由
于 d(v)二 d (v) d_(v),所示，d (vj - d -(y) = 2 - 0 = 2,d(V2) = d(V2)-d “2)
= 2—0 =2,d (vj =d(Vs) _d—(V3) =3_2 =1,d (V4) = d(Vq) _ d^v。)= 3 _ 3 = 0 2 / 11
由此可知，D的出度列为2,2,1,0,且满足a d d -(Vi).请读者画出
一个有向图•以2,2,3,3为度数列,且以0,0,2,3为入度列,以2,2,1,0为出度列.
7.3 D 的入度列不可能为 1,1,1,1.否则,必有出度列为 2,2,2,2(因为 d(v) =d (v) d
离散数学上机实验指导
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离散数学上机实验指导
徐凤生
如果你需要索取源程序，请发邮件至xfs@。
离散数学上机实验指导
2 实验1
1实验内容
（1）求任意一个命题公式的真值表。
（2）利用真值表求任意一个命题公式的主范式。
（3）利用真值表进行逻辑推理。
注：（2）和（3）可在（1）的基础上完成。
2实验目的
真值表是命题逻辑中的一个十分重要的概念，利用它几乎可以解决命题逻辑中的所有问题。例如，利用命题公式的真值表，可以判断命题公式的类型、求命题公式的主范式、判断两命题公式是否等价，还可以进行推理等。
本实验通过编写一个程序，让计算机给出命题公式的真值表，并在此基础上进行命题公式类型的判定、求命题公式的主范式等。目的是让学生更加深刻地理解真值表的概念，并掌握真值表的求解方法及其在解决命题逻辑中其他问题中的应用。
3算法的主要思想
利用计算机求命题公式真值表的关键是：①给出命题变元的每一组赋值；②计算命题公式在每一组赋值下的真值。
真值表中命题变元的取值具有如下规律：每列中0和1是交替出现的，且0和1连续出现的个数相同。n个命题变元的每组赋值的生成算法可基于这种思想。
含有n个命题变元的命题公式的真值的计算采用的方法为“算符优先法”。
为了程序实现的方便，约定命题变元只用一个字母表示，非、合取、析取、条件和双条件联结词分别用！、&、|、－、＋来表示。
算符之间的优先关系如表1-32所示：
表1-32 算符优先级
＋ － | & ! （ ） @
＋
－
|
&
!
（
）
@ ＞ ＜ ＜ ＜ ＜ ＜ ＞ ＞
＞ ＞ ＜ ＜ ＜ ＜ ＞ ＞
＞ ＞ ＞ ＜ ＜ ＜ ＞ ＞
＞ ＞ ＞ ＞ ＜ ＜ ＞ ＞
＞ ＞ ＞ ＞ ＞ ＜ ＞ ＞
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ACM资料
（一）
不可能都完全记住那么多的算法.
常用算法,拿过来就可以写出来
不常用的,拿起书来,看10分钟,就能理解算法(因为以前记过).
对以前没有记过的算法,就不好说了,难的可能要研究好几天.
这样就可以了.
应该熟练掌握的常用的算法应该有:
各种排序算法（插入排序、冒泡排序、选择排序，快速排序，堆排序，归并排序）
线性表(一般的线性表,栈,队列)的插入和删除
二叉树的遍历（前序，中序，后序）
图的遍历（深度优先，广度优先）
二分法查找，排序二叉树，Hash查找（处理冲突的方法）。
（二）
分析一个东西,你可以用不同的眼光去看待,有很多时候,就跟自己生活一样,觉得小时候看待问题很幼稚,现在看问题全面了,而且方式不一样了,为什么,就是成长吧,就跟这个一样的,你对算法,比如写一个程序,可能直接写很简单,可是可以有一些有趣的方式,比如通过什么样来表达,怎么样更高效..等等吧
（三）
于大学里把基本的专业课学扎实就ok，如：数据结构，离散，操作系统等。碰到一些基本的数据结构和算法，如查找排序要根据原理马上能写出相应的代码就行了，我个人是这样理解的，对于更深层次的东西，也是建立在自己熟练的基础之上的吧
（四）
算法与数据结构考验试题精析》第2版 机械工业出版社
如果你想练习的话，这里有N多的题可以来练习，但实际中能用到的比较少，除非搞一些高端的玩意，不过平时也可以在自己的项目中结合使用
（五）
数据结构在平时可能用不上，但数据结构可以培养你程序时如果注意效率的意识，一个学过数据结构的人和一个没有学过数结构的人写出来的程序可能在效率上有差别。
（六）
搞ACM需要的掌握的算法.
要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.
适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,
发挥自己的长处,这才是重要的.
