决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
简述决策支持系统的运行过程。
1.引言1.1 概述决策支持系统（DSS）是一种通过数据分析和模型建立来辅助决策的信息系统。
它利用计算机技术和各种决策模型，帮助管理者从海量和复杂的信息中获取有用的知识，支持并优化决策过程。
DSS的运行过程可以简单描述为以下几个步骤。
首先，系统需要获取大量的数据，这些数据可以来自内部的企业数据库、外部的市场调研报告等。
然后，数据会被整理和清洗，以便进一步的分析处理。
接下来，DSS 会利用各种数学和统计模型对数据进行分析，比如回归分析、决策树、人工神经网络等。
这些模型可以帮助管理者发现数据中的规律和趋势，从而提供决策的参考依据。
在分析完数据后，DSS会提供输出结果和建议，这些结果可以是图表、报表或者是一些决策参数。
同时，DSS还可以提供不同决策方案的评估和比较，帮助管理者选择最优的方案。
最后，系统会根据决策结果的反馈，不断地进行更新和改进，以提高系统的准确性和效率。
总的来说，决策支持系统是一个复杂的信息处理系统，基于数据分析和决策模型，帮助管理者做出更科学、更合理的决策。
它的运行过程可以通过数据获取、分析处理、结果输出和反馈改进这几个步骤来概括。
随着技术的不断发展，决策支持系统将会在未来发挥更重要的作用，为各个领域的决策者提供更智能化的决策支持。
1.2 文章结构本文将围绕决策支持系统的运行过程展开讨论，主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分将概述决策支持系统的背景和重要性，并对文章的目的进行阐述。
正文部分将深入介绍决策支持系统的定义和概念，包括其基本特征、功能以及在实际应用中的作用和意义。
接着，正文将着重探讨决策支持系统的各个组成部分，例如数据采集和预处理、模型建立和优化、决策分析和结果展示等方面，以便读者对决策支持系统的运行过程有一个全面而深入的了解。
结论部分将对决策支持系统的运行过程进行总结，强调其在提高决策效率和质量方面的优势，并对未来决策支持系统的发展进行展望。
