决策支持系统-复习总结(缩小版)ecust09

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决策支持系统

一、DSS概论

1.高层管理人员的角色、工作职能和特点

●现代管理理论:经理五项职能理论

决策组织领导控制创新

其中决策和创新是经理最为重要的职能

●三类角色细分角色

人际关系角色组织形象、联络者、领导者、下属

信息角色监听者、传播者、发言者

决策角色创业者、危机处理者、资源分配者、谈判者

2.DSS的产生背景和发展历程

●20世纪50年代,电子数据处理系统EDP

20世纪70年代,MIS成为现实

MIS的发展出现一定的停滞

当时对MIS的定位

MIS:由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统

当时对MIS研究过程中发现:MIS技术及方法论上固有的东西,使传统的MIS难于适应多变的企业外部和内部环境结构化系统开发方法、生命周期

信息导向的开发模式

系统分析人员和信息系统的定位

不要试图取代决策者去做出决策,而是支持决策者

●一般认为,DSS概念是由MIT教授Scott Morton提出。1971年,“管理决策系统”:“交互式的计算机系统,可以

帮助决策者使用数据及模型来解决非结构化的问题”

1974年,G. Davis将DSS的基本概念写进商学院教材《管理信息系统——概念基础、结构和开发》

1979年,John Rockart提出EIS概念

1981年,召开第一次DSS国际会议

●1970-1980,诞生期

提出了概念,出现了实用性的系统,对DSS功能达成基本共识

1980-1990,发展期

概念进一步发展,出现了EIS、IDSS、GDSS等分支,决策支持过程细分

1990-现在,“成熟期”/“多维发展期”

数据仓库、知识管理、协同工作等的发展对DSS发展的支持和促进

3.DSS应用特征(DSS发展动力、对用户重要的DSS因素、DSS工作方式)

●DSS的发展动力来自组织决策的需要和环境的压力,DSS的效用

●DSS对用户最重要的五个因素(Keen研究财务计划DSS对于用户的作用)

–反应速度

–易用性

–软件包的某些特性(风险分析、因果分析)

–敏感性分析

–对时间的节省

4. DSS 与传统MIS 的区别与联系 ●

几种观点:

MIS 是一个总概念,DSS 是MIS 发展的高级阶段或高层子系统;

DSS 是鉴于MIS 的不足而推出的目标不同于MIS 的新型系统;(DSS 的“产生”)

MIS 是DSS 的基础部分,也即DSS 包括提供决策信息的MIS ,MIS 是DSS 的一个子 系统; 有广义与狭义之分,就狭义而言,MIS 与DSS 是不同的系统,就广义而言,DSS 是 MIS 的分系统。

二、系统、模型和决策

5. 决策问题的要素

6. 决策者、决策风格

对于任何决策活动来说,决策者是必不可少的主体。进行决策活动的主体可以是个体也可以是群体。

外部环境 内部运作 历史数据 管理目标

DSS 所提供的分析、检索、 模拟、计算、沟通能力

满意?

交付执行

修正条件、方

风险、效益、成本、性能、损耗等 问题、条件等

Y

N

●问题的境况context、决策者的洞察力perception、决策者的价值观共同影响决策风格。

⏹指令型directive

⏹分析型analytical

⏹概念型conceptual

⏹行为型behavioral

●决策风格与DSS的设计和使用有关

决策风格能够反映出决策者的特定反应和问题解决的一般方法

若,DSS用户的主导决策风格是分析型的,

则,使用程序化的DSS往往能有更高的效率,在使用过程中往往需要获取大量的数据资源和模型

●获取数据方式:感知型、直觉型

处理数据方式:思考型、感觉型

●决策风格:

⏹系统型:感知+思考喜欢用量化信息,如:成本分析和评价

⏹思辨型:直觉+思考喜欢思索未来的可能性,如:带灵敏度分析的决策树

⏹司法型:感知+感觉注意当前的环境,如采用决策小组

⏹直观判断型:直觉+感觉重视现实可能性,如用双向调整的方法

7.决策模型、决策过程

●决策模型

⏹图标模型(Iconic Models):图标模型是最形象的模型,它是我们所研究对象的一个物理复制品。

⏹类比模型(Analog Models):类比模型比图标模型更为抽象,它在外观上与实际事物并不相象,但用某种符

号或功能表示出了原事物的基本性质。

⏹数量模型(Quantitative models):数量模型是最抽象的模型,它用有限的数学符号以及确定的计算法则来

表示现实事物。

●变量是数量模型中的重要因素

决策变量、不可控变量、结果变量、中间变量

●决策过程

8.决策的结构化程度

●结构化决策

决策过程和决策方法有固定的规律或规则,能明确表达

能将决策方法与步骤交待给不同的决策人员,并使决策结果基本一致

能将决策方法与步骤在计算机系统上实现,替代人作决策

决策的每个阶段均是结构化的

●非结构化决策

决策过程和决策方法没有固定的规律或规则

主要靠主观行为(直觉、经验、学识、个人偏好和风格等)作决策

决策结果往往因人而异,好坏差别较大

决策的每个阶段都是非结构化的

●半结构化决策

介于结构化和非结构化两种决策类型之间

决策过程和决策方法有一定的规律或规则,但又不能完全确定

某些步骤要靠经验与直觉解决