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灯盏花主要数量性状的主成分与聚类分析

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第３７卷第３期　２００８年９月　西部林业科学　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｗｅｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｖｏｌ＿３７　Ｎｏ．３　Ｓｅｐｔ．２００８　

灯盏花主要数量性状的主成分与聚类分析　

杨生超　一，徐绍忠　，文国松　，张丽梅　，王平理　，萧凤回　

（１．云南农业大学中药材研究所／云南省中药材规范化种植技术指导中心，云南昆明６５０２０１；　２．红河千山生物工程有限公司／红河州灯盏花研究所，云南泸西６５２４００）　

摘要：对分布于云南省９个州（市）２Ｏ个县的２２份灯盏花种质资源的１２个主要数量性状进行了主成分和聚类　

分析。结果表明：以叶片因子、花序因子、粒重因子和产量（干重）因子作为灯盏花的４个主成分，其累计贡　

献率为７２．７８％。据此，在进行灯盏花优良种源选择时对其叶片因子应选择高，粒重因子应选择偏小，而花序　

和产量（干重）因子应选择适中者；遗传距离为５时，可以把２２份灯盏花种质资源分为５大类，其中滇西北迪　

庆香格里拉的Ｄ１０，丽江古城的Ｄ０９，大理鹤庆的Ｄ１　１各聚为一类；玉溪通海的Ｄ１９和与通海县毗邻的红河州石　

屏县的Ｄ１８聚为一类，其余产自红河、文山、曲靖、昆明、楚雄等５州（市）的１７份灯盏花种质资源聚为一　

类。其聚类结果与灯盏花的地理分布密切相关，滇西北地区的灯盏花种质资源遗传分化严重。　

关键词：灯盏花；数量性状；主成分分析；聚类分析　

中图分类号：Ｑ　９４９．７８３．５　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—８２４６（２００８）０３—００９３—０４　

Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎｄ　Ｃｌｕｓｔｅｒ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆｏｒ　Ｍａｊｏｒ　Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　

Ｔｒａｉｔｓ　ｏｆ　Ｅｒｉｇｅｒｏｎ　ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ　

ＹＡＮＧ　Ｓｈｅｎｇ—ｃｈａｏ　・　，ＸＵ　Ｓｈａｏ—ｚｈｏｎｇ　，ＷＥＮ　Ｇｕｏ—ｓｏｎｇ　，ＺＨＡＮＧ　Ｌｉ—ｍｅｉ　，ＷＡＮＧ　Ｐｉｎｇ—ｌｉ　，ＸＩＡＯ　Ｆｅｎｇ—ｈｕｉ　

（１．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ，Ｙｕｎｎａｎ　Ａ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ／Ｙｕｎｎａｎ　Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｍｅｄｉｃｉｎａｌ　Ｍａｔｅ　ａｌｓ’ｓ　ＧＡＰ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｕｍｉｎｇ　Ｙｕｎｎａｎ　６５０２０１。　Ｒ．Ｃｈｉｎａ；２．Ｈｏｎｇｈｅ　Ｑｉａｎｓｈａｎ　Ｂｉｏｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｃｏ．．Ｌｔｄ．／Ｈｏｎｇｈｅ　Ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅ　Ｅｒｉｇｅｒｏｎｔｉｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｌｕｘｉ　Ｙｕｎｎａｎ　６５２４００，Ｐ．Ｒ　Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎｄ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　１　２　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｔｒａｉｔｓ　ｗｅｒｅ　ｍａｄｅ　ｉｎ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｓｔｕｄｙ　ｆｏｒ　２２　

ｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ　ｏｆ　Ｅ．ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｉｎ　２０　ｃｏｕｎｔｉｅｓ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ＣＯＩＴｅ１ａｔｉｏｎ　ａｎａ１ｖ—　

ｓｅｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ，ｔａｋｉｎｇ　ｌｅａｆ　ｆａｃｔｏｒ，ｉｎｆｌｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ｆａｃｔｏｒ，ｇｒａｉｎ　ｗｅｉｇｈｔ　ｆａｃｔｏｒ　ａｎｄ　ｙｉｅｌｄ　ｆａｃｔｏｒ　ａｓ　ｔｈｅ　ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏ—　

ｎｅｎｔｓ，ｔｈｅ　ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｆｏｕｒ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ａｍｏｕｎｔｅｄ　ｔｏ　７２．７８％．Ｔｈｅ　ｐｒｅｆｅｒａｂｌｅ　ｓｅ－　

ｌｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅｓｅ　ｆｏｕｒ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ｗｅｒｅ　ｈｉｇｈ　ｌｅａｆ　ｆａｃｔｏｒ，ｌｏｗ　ｇｒａｉｎ　ｗｅｉｇｈｔ　ｆａｃｔｏｒ，ｍｅｄｉｕｍ　ｉｎｆｌｏｒｅｓｃｅｎｃｅ　ａｎｄ　ｖｉｅｌｄ　ｆａｃ．　

ｔｏｒ．Ｔａｋｉｎｇ　ｔｈｅ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ｄｉｓｔａｎｃｅ　ｏｆ　５，ｔｈｅ　ｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ　ｃｏｕｌｄ　ｂｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ　ｉｎｔｏ　５　ｇｒｏｕｐｓ，Ｄ１０　ｆｒｏｍ　Ｓｈａｎｇｅｒｉｌａ．１３０９　ｆｒｏｍ　Ｌｉｊｉａｎｇ　ａｎｄ　Ｄ１　１　ｆｒｏｎ　Ｈｅｑｉｎｇ　ｗｅｒｅ　ｉｎ　ａ　ｇｒｏｕｐ；Ｄ１９　ｆｒｏｍ　Ｔｏｎｇｈａｉ　ａｎｄ　Ｄ１８　ｆｒｏｍ　Ｓｈｉｐｉｎｇ　ｗｅｒｅ　ｉｎ　ａ　ｇｒｏｕｐ；１７　

ｇｅｒｍｐｌａｓｍｓ　ｆｒｏｍ　ｏｔｈｅｒ　５　ｐｒｅｆｅｃｔｕｒｅｓ　ｏｆ　Ｙｕｎｎａｎ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｗｅｒｅ　ｉｎ　ａ　ｇｒｏｕｐ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｗｅＩ＿ｅ　ｃ１０ｓｅ．　１ｙ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅ．ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ，ｔｈｅ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅ．ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ　ｇｅｒｍｐ１ａｓｍ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｉｎ　ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　Ｙｕｎｎａｎ　ｗａｓ　ｖｅｒｙ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：Ｅｒｉｇｅｒｏｎ　ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ；ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｔｒａｉｔ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ：ｃｌｕｓｔｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　

灯盏花（Ｅｒｉｇｅｒ０１２　ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ）又名灯盏细辛、　短葶飞蓬，为菊科飞蓬属（Ｅｒｉｇｅｒｏｎ）的一种多年　

收稿日期：２００８—０３—２９　基金项目：云南省“十一五”社会发展攻关项目（２００６ＳＧ一１６）。　第一作者简介：杨生超（１９７２一），男，云南腾冲人，副教授，博士，主要从事药用植物资源及其利用研究。　通讯作者简介：萧风回（１９６０一），男，浙江苍南人，教授，主要从事植物遗传育种等方面的研究。

　维普资讯 http://www.cqvip.com 西部林业科学　２００８焦　

生草本植物，主要分布在我国西部和西南部海拔高　

度１　２００—３　５００　ｍ的中山亚高山开阔山坡草地和林　

缘地带，是一种广用途的药用植物。国内已有灯盏　

花种植及规范化种植的相关研究报道。灯盏花种质　

资源是灯盏花育种的基础，笔者考察了云南的灯盏　

花种质资源，并建立了其种质资源圃，但缺有关灯　

盏花农艺和经济性状的研究。而对灯盏花植株农艺　

性状和经济性状的了解是其资源利用和品种选育的　

基础。为弥补此缺欠，本项目组以从云南省灯盏花　

分布区采集到的２２份灯盏花种质资源为材料，测　

定了其农艺性状、产量和灯盏乙素含量，对其ｌ２　

个主要数量性状进行了主成分分析和聚类分析，以　

期为灯盏花资源的利用和优良品种的选育提供依　

据。　

１　材料与方法　

１．１数据来源　

以２００３年５月采自灯盏花主要分布区的云南　

省红河、文山、曲靖、玉溪、昆明、楚雄、大理、　

丽江和迪庆等９个州（市）２０个县，保育于红河　

州泸西县红河千山生物工程有限公司灯盏花种质资　源圃内的２２份灯盏花种质资源为本项研究的材料。　

于２００３年ｌ０月，取处于初花期至盛花期的灯盏花　

（ｎ：３０），测定每份种质资源的株高，基生叶与茎　

生叶的长及宽度，单株分枝数，单株花序数，花序　

直径，单株干重。种子成熟后取样测定单序种子　

数，种子千粒重。于初花期取灯盏花植株全株，测　

定其灯盏乙素含量。测定方法为ＨＰＬＣ法，测定仪　

器为Ａｇｉｌｅｎｔ　１　ＩＯＯＬＣ高效液相色谱仪，其所用试剂　

乙腈为色谱纯，乙酸和甲醇为分析纯。　

１．２数据统计分析　

用ＳＰＳＳ数据分析系统对所获的数据进行其主　

成分分析，用ＤＰＳ数据处理系统按欧式距离类间　

平均距离法对其进行聚类分析。　

２　结果与分析　

２．１灯盏花主要数量性状的主成分分析　

对所测定的灯盏花ｌ２个数量性状进行了主成　

分分析。选取　≥１的４个特征根作为灯盏花的主　

成分（表１），４个人选的主成分的累计贡献率为　

７２．７７７％，已包含了大部分的信息。　

表１灯盏花１２个数量性状的主成分分析结果　

Ｔａｂ．１　ＰｆｉｎｃｉｐＭ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｏｆ　１２　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ　ｏｆ　Ｅｒｉｇｅｒｏｎ　ｂｒｅｖｉｓｃａｐｕｓ　

灯盏花第一主成分的特征向量值为２．９７０，方　

差贡献率为２４．７５２％，其对应的特征向量主要为　

茎生叶的长度和宽度、株高和基生叶长等４个性　状，可称为叶片因子。但基生叶的宽度、单株分枝　

数和花序直径特征向量为小负值。尽管所追求高的　

茎生叶长度和宽度、株高和基生叶的长度会造成基　维普资讯 http://www.cqvip.com 第３期　杨生超等：灯盏花主要数量性状的主成分与聚类分析　９５　

生叶宽度、花序直径和单株分枝数的适度变小，但　

不会导致其产量的降低，因此在进行灯盏花优良种　

源选择时，其叶片因子的分值应以尽量高为好。　

灯盏花第二主成分的特征向量值为２．３７０，方　

差贡献率为１９．７４７％，其对应的特征向量主要以　

花序直径和单序种子数较大，称为花序因子。但单　

株分枝数和单株花序数特征向量值为较大的负值，　

单株分枝数，单株花序数与花序直径和单序种子数　

一样影响着灯盏花的种子产量，因此在作灯盏花优　

良种源选择的过程中，对这４个性状的选择应以适　

中为宜。　

灯盏花第三主成分的特征向量值为１．９２５，方　

差贡献率为１６．０３８％，对应的特征向量主要由千　

粒重和基生叶宽度等两个主要的性状所造成，可以　

简称为粒重因子。其单株花序数、株高、茎生叶宽　

度和花序直径等性状则存在较大的负向量值。因此　

在灯盏花的育种工作中，千粒重和基生叶宽度应选　

择中偏小为宜。　

灯盏花第四主成分的特征向量值为１．４６９，方　

差贡献率为１２．２４１％，其中单株干重、茎生叶宽　

度和单序种子数为较大的特征向量，因此可称为产　

量因子。但灯盏乙素含量则有较单株干重更大的负　

向量值，单株花序数和种子千粒重有较小的负向量　

值。结合灯盏花作为提取药材用的原料植物的生产　

实际，在其良种选育过程中选择高含量低产量的植　

株较高产量低含量的植株有利于降低加工的生产能　

耗。作该因子选择时以单株干重适度，灯盏乙素含　

量大的材料为好。　

２．２　基于灯盏花主要数量性状的聚类分析　

对２２份灯盏花种质资源的主要数量性状用欧　

式距离类间平均距离法进行聚类分析（图１）。其　

遗传距离为５时可以把此２２份灯盏花种质资源分　

为５大类，其中采自滇西北迪庆香格里拉的Ｄ１０，　

丽江古城的Ｄ０９，大理鹤庆的Ｄ１１各聚为一类；采　

自玉溪通海的Ｄ１９和与通海县毗邻的红河州石屏　

县的Ｄ１８聚为一类；其余采自红河州建水、个旧、　

蒙自、弥勒和泸西５县（市）的７份种质资源，　

文山州的砚山和丘北２县的２份种质资源，曲靖市　

的罗平、师宗、沾益３县的３份种质资源，昆明市　

的嵩明、禄劝２县的２份种质资源，楚雄州的武　

定、禄丰、楚雄３县（市）的３份种质资源，共　

计１７份灯盏花种质资源聚为一类。聚类结果能很　

好地解释其地理分布状况，灯盏花采集地地理位置　

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蒜黄种质资源农艺性状的综合评价及聚类分析

蒜黄种质资源农艺性状的综合评价及聚类分析

櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄

［８］刘新龙，马　丽，蔡　青，等．云南甘蔗品种表型性状的遗传多样

性分析［Ｊ］．植物遗传资源学报，２０１０，１１（６）：７０３－７０８．

［９］梁小玉，张新全，白史且，等．菊苣主要表型性状的多元统计分析

［Ｊ］．草业学报，２０１３，２２（６）：２５７－２６７．

［１０］ＧｒａｎｔＰＲ，ＧｒａｎｔＢＲ．Ｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎｏｆｂｉｒｄｓｐｅｃｉｅｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，

１９９２，２５６（５５４）：１９３－１９７．

［１１］ＦｕｆａＨ，ＢａｅｎｚｉｇｅｒＰＳ，ＢｅｅｃｈｅｒＢＳ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆ

ｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃａｎｄｍｏｌｅｃｕｌａｒｍａｒｋｅｒ－ｂａｓｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｈａｒｄｒｅｄ

ｗｉｎｔｅｒｗｈｅａｔｃｕｌｔｉｖａｒｓ［Ｊ］．Ｅｕｐｈｙｔｉｃａ，２００５，１４５（１）：１３３－１４６．

［１２］姜永平，吴春芳，陈　惠．１２个鲜食大豆数量性状的主成分和

遗传距离分析［Ｊ］．中国农学通报，２００７，２３（８）：１９３－１９７．

［１３］ＪａｒａｄａｔＡＡ，ＳｈａｈｉｄＭ．Ｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎａ

ｇｅｒｍｐｌａｓｍｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｏｆＣａｒｔｈａｍｕｓｔｉｎｃｔｏｒｉｕｓＬ．ｆｒｏｍｔｈｅＭｉｄｄｌｅＥａｓｔ［Ｊ］．ＧｅｎｅｔｉｃＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＣｒｏｐＥｖｏｌｕｔｉｏｎ，２００６，５３（２）：

２２５－２４４．　

［１４］ＭａａｓｓＢＬ，ＪａｍｎａｄａｓｓＲＨ，ＨａｎｓｏｎＪ，ｅｔａｌ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｓｏｕｒｃｅｓｏｆ

ｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｃｕｌｔｉｖａｔｅｄａｎｄｗｉｌｄｌａｂｌａｂｐｕｒｐｕｒｅｕｓｒｅｌａｔｅｄｔｏ

ｐｒｏｖｅｎａｎｃｅｏｆｇｅｒｍｐｌａｓｍｂｙｕｓｉｎｇａｍｐｌｉｆｉｅｄｆｒａｇｍｅｎｔｌｅｎｇｔｈ

基于主成分分析、聚类分析的绿化树种及其生理指标分类

基于主成分分析、聚类分析的绿化树种及其生理指标分类

基于主成分分析、聚类分析的绿化树种及其生理指标分类

【摘 要】本文对绿化树种的各项生理指标进行调查统计的基础上，运用主成分分析以及聚类分析的方法，对样本及其特征性指标进行分类分析。绿化树种主要生理指标包括：固碳量、释氧量、日总释水量、蒸腾吸热量、叶片含硫量、干重滞尘量、含铅量、含锌量。经分析发现：固碳量、释氧量、日总释水量、蒸腾吸热量属于一类指标，叶片含硫量、干重滞尘量、含铅量属于一类指标，含锌量是单独一类指标。某些绿化树种之间存在功能、效益的相互替代性，生理特性非常相近。此结论基本上是正确合理的，在环境治理和环境保护、城市规划、园林设计、住宅区绿地规划等等方面中，对于绿化树种的选择、配置，环境效益的评估，制定环境保护方案有较为直接的指导作用。

【关键词】绿化树种；主成分分析；聚类分析；生理指标

在环境保护、环境治理、城市规划、园林设计、住宅绿地设计中，可供选择的绿化树种种类繁多，生理指标也较为复杂，但各生理指标具有一定的相关性，各不同树种也具有一定的功能类别特性.在参考了大量论文及书籍后，本文应用主成分分析和聚类分析的方法对绿化树种的生理指标和不同种类的树种进行分类，以期为环保部门和城市建设提供新的思路.在相关领域，主成分分析法被用于小兴安岭低质林不同皆伐改造模式评价[9]、居民自愿供给城市森林生态服务研究[5]，均有明显的效果，将绿化树种及其生理指标运用主成分分析法和聚类分析法，可以将各个生理指标归纳为相似相近的类别、将各个树种同样划分类别，大大简化了实际操作中树种选择的难度，有效增强了对周围环境的针对性，也行有效减少树种选择失误造成的经济损失.

1 数据来源

本文所有的数据都收集引用自参考论文.参考论文中的数据经过统计并不能涵盖每个树种的每个生理指标，只取了其中较为有代表性的树种，对于缺少的项目，取参考文献中所有同类树种（同为落叶乔木、常绿乔木或者为灌木）单项指标求平均值，同时也能降低其对整个数据分析的影响.各树种的各项生理指标原始数据表1.表中只列出了常规的特征性指标，而一些较少的指标，对于分析研究没有很大影响，便没有在表中列出.已取得的平均值在表中已用括号做出了标记.

基于主成分和聚类分析的高油花生品种遗传多样性评估及综合评价

基于主成分和聚类分析的高油花生品种遗传多样性评估及综合评价

基于主成分和聚类分析的高油花生品种遗传多样性评估及综合评价

韩艳红;杨海棠;胡延岭;石彦召;朱桢桢;于沐;刘软枝;李盼

【期刊名称】《四川农业大学学报》

【年(卷),期】2024(42)1

【摘 要】【目的】探究高油花生品种的遗传多样性,并对其进行综合分析评价,以便在生产和花生新品种选育中更好地推广和利用高油花生品种。【方法】以2019—2021年参加河南省花生联合体品种试验的22个高油花生品种为材料,运用SPSS统计软件对其主要农艺、产量和品质等18个性状进行主成分分析和聚类分析。【结果】18个性状遗传基础丰富,变异范围为:0.02~0.33,其中变异系数最大的是油酸含量(0.33),变异系数最小的是脂肪含量(0.02)。相关性分析结果表明脂肪含量与蛋白含量呈显著负相关,与荚果产量、籽仁产量呈极显著正相关;蛋白含量与主茎高、侧枝长、百果重、百仁重呈极显著正相关,与生育期呈显著正相关,与每公斤果数、每公斤仁数、出仁率、饱果率、脂肪含量、籽仁产量呈显著负相关;荚果产量、脂肪含量、籽仁产量相互呈极显著正相关。由分析结果可知,高油花生品种脂肪含量与产量有着密不可分的关系,产量性状与农艺性状、品质性状之间均具有一定的影响。运用主成分分析将18个主要性状指标综合为4个主成分影响因子,累计贡献率84.541%,能代表18个性状指标综合评价高油花生品种。聚类分析将22个供试品种分为4大类群,各类群间性状差异较大,第一类:生育期较长,株型较高,分枝、结果较少,籽仁较大,脂肪含量相对较低,蛋白含量相对较高,油酸含量较高,产量较低;第二类:生育期在120 d左右,株型高,分枝、结果较多,籽仁大,脂肪含量较高,油酸含量相对较低,产量最高;第三类:生育期较短,在114 d左右,株型较矮,分枝、结果最多,籽仁较小,出仁率、饱果率高,脂肪含量较高,蛋白含量较低,油酸含量较高,产量较高;第四类:生育期短,在113 d左右,株型矮,分枝、结果少,籽仁较小,出仁率、饱果率高,脂肪含量较高,蛋白含量低,油酸含量较低,产量较高。【结论】果型、产量和脂肪含量、分枝、株高等可作为优质高油花生新品种选择的重要参考指标,22个高油花生品种可聚类为大果早熟高油花生、大果高产高油花生、小果高产高油花生和小果矮杆早熟高产高油花生等4类,为高油花生品种选育和利用提供了参考依据。

灯盏花中灯盏花乙素的提取工艺研究

灯盏花中灯盏花乙素的提取工艺研究

- 1 - 灯盏花中灯盏花乙素的提取工艺研究

目的灯盏花中灯盏花乙素的提取工艺研究。

1.本实验为了探究灯盏花中灯盏花乙素的提取工艺，按照实验方案进行操作，并记录结果。 2.整理数据、绘制实验曲线，利用图表分析实验结果。 3.对该工艺条件做出选择。方法1.试剂配置：取烧杯50ml，锥形瓶50ml，玻璃棒10ml，蒸馏水20ml， 1.0mg/mL的盐酸， 10ml， 0.1mol/L的Tris-HCl溶液， 10ml， pH4的稀HCl。 2.材料采集：将新鲜的灯盏花于收获季节时的当天现采，并立即放到容器中密封保存，在0-10 ℃的条件下保存至少6个月。 3.药材处理：称取50g鲜灯盏花叶片置于蒸馏水中煮沸10分钟，用自来水清洗数次，再用纱布过滤去除残渣。

1.灯盏花乙素含量测定方法：(1)称取1-2.0g干燥灯盏花粉于250ml的锥形瓶中;(2)加入20ml异丙醇;振荡摇匀，静置1min;然后，取下锥形瓶，于另一锥形瓶中加入同样体积的无水乙醇，重复上述操作两次。(3)用无水乙醇淋洗两次，在空气中干燥;(4)于250ml锥形瓶中加入0.1-1.0mg/mL的盐酸，振荡混匀，静置20min。 4.96%)，并将乙醇溶液均匀淋洗三次，于氮气氛围中减压浓缩至相对密度为1.064的清膏，冷却后装入棕色玻瓶中密封保存，用于临床用药。

4.96%)，并将乙醇溶液均匀淋洗三次，于氮气氛围中减压浓缩至相对密度为1.064的清膏，冷却后装入棕色玻瓶中密封保存，用于临床用药。 5.选择提取工艺:提取方法及操作步骤如下:(1)向步骤(1)的无水乙醇和乙醇-水(80 ∶20)混合液中加入5ml无水硫酸钠(每 - 2 - 100g含无水硫酸钠5g);然后，用玻璃棒不断搅拌均匀。(2)向步骤(1)的无水乙醇和乙醇-水(80 ∶20)混合液中加入1ml酚酞指示剂，继续加热至沸腾。(3)向步骤(1)的无水乙醇和乙醇-水(80 ∶20)混合液中加入2ml无水硫酸钠;然后，改用玻璃棒不断搅拌均匀。