简介AHP层次分析法
1.何谓AHP呢？
层次分析法((Analytical Hierarchy Process,简称AHP)是个很有趣又很有用的东西，它提供一个
有效的方法去进行复杂的决策，无论在一般生活、商业或学术研究上，都有很精采的应用。例如：
软件开发管理之应用
一 在微软的MSDN文件里，其利用 AHP方法来评析与比较 3个信息系统的质量，以决定那一
个系统的质量最好
一般生活上之应用
----例如本章所举的例子，想找一个理想的工作，其所谓理想的评选标准有三：钱多、事少、
离家近。那么就可以利用 AHP方法来从多个工作机会中评选出一个比较合乎理想的工作了。
商业上之应用
----例如全球性运输公司利用 AHP方法评选最佳转运港口。
简而言之，AHP是将复杂的决策情境切分为数个小部份，再将这些部分组织成为一个树状的层
次结构。然后，对每一个部份的相对重要性给予权数值，然后进行分析出各个部份优先权。对决策
者而言，以层次结构去组织有关替代方案 (alternative)的评选条件或标准 (criteria)、权数(weight)和分
析(analysis)，非常有助于对事物的了解。此外， AHP可协助捕捉主观和客观的评估测度，检验评估
的一致性，以及团队所建议的替代方案，减少团队决策之失误，如失焦、无计划、无参予等。 AHP
将整个问题细分为多个较不重要的评估，但还维持整体的决策。
AHP方法是由Thomas L. Saaty教授所研究发展岀来的，其适合多评选标准 (Multi-Criteria)的复杂决策。目前市面
上有许多软件工具可用，包括最著名的 Expert Choice软件系统，以及免费网络上 AHP软件或服务， 可下载Java版
本的AHP系统。
2. AHP的分析步骤
AHP分析包含4个步骤：
Step-1.分解(Decomposing)
将整个问题分解为多个小问题。例如，整个问题是：想找一个理想的工作。各项工作都有三
层次分析法
层次分析法（简称AHP）是美国运筹学家T.L.SattY于20世纪70]年代提出的,适用于结构较复杂，决策准则多且不易量化的决策问题.它将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,把人的思维过程层次化、数量化,应用数学原理为分析决策、预报或控制提供定量的依据.该方法的特点是在对复杂决策问题深入分析之后,建立一种层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数字化,从而为求解多目标、多准则或无结构特征的复杂决策问题,提供一种简便的决策方法.由于这种方法思路简单清晰，能紧密地和决策者的判断和推理相联系，并将决策者的经验判断及其推理过程给予量化描述，从而使决策者在大多情况下，可直接使用层次分析法进行决策，大大提高了决策的有效性、可靠性及可行性，使得这种方法近年来在国内外得到了广泛的应用.
层次分析法的基本步骤如下：
1 建立层次结构模型
在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次．同一层的因素从属于上一层的因素或对上一层因素有影响，同
时又支配下一层的因素或受到下层因素的影响．最上层为目标层，通常只有１个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有１个或几个层次，通常为准则层或指标层．当准则过多时（譬如多于９个）应进一步分解出子准则层．
２构造成对比较阵
从层次结构模型的第２层开始，对于从属于（或影响及）上一层每个因素的同一层的因素，用成对比较阵和１-９比较尺度构造成对比较阵，直到最下层．
３计算权向量并做一致性检验
对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验．若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量；若不通过，则需重新构造成对比较阵．
４计算组合权向量并做组合一致性检验
若检验通过，则可按照组合权向量表示的结果进行决策，否则需重新考虑模型或重新构造一致性比率较大的成对比较阵．
ahp层次分析法
什么是AHP层次分析法？
AHP层次分析法是一种量化决策方法，用于归纳分析和比较复杂的挑选抉择，帮助利用决策者的认识和经验，把相关的变量等级排序。AHP层次分析法是一种以人为核心的分析方法，其目的是通过让决策者以主观的方式表达他们的决策标准和优先次序，并通过让决策者进行一系列比较和量化操作，形成一种多维度的定性分析思维模型，从而达到精准做出最优决策的目的。
AHP分析步骤：
1、定义模型维度：第一步首先定义分析模型的维度，或者叫哪些变量要参与分析。
2、建立多视角比较矩阵：建立多个变量的比较矩阵，把它们的相互关系量化，并确定每一维度之间的优先次序。
3、计算消融系数：计算不同比较矩阵的消融系数，识别出各维度的优先次序。
4、结果评价：分析消融系数，就可以由此得出比较变量的优化决策结果。
AHP层次分析法可以用在多种场合，比如解决市场策略决策，品质控制，能源工程，风险评估，工服位置选择等。AHP层次分析法在学术研究和实践中受到广泛应用，其特殊之处，在于能够使决策者可以使用他们的专业知识和认知维度辅助解决复杂的问题，提供准确的分析结果，降低分析过程的投入成本，并且可以帮助决策者更加清楚地理解决策结果。
AHP层次分析法--实例
什么是AHP？
AHP全称为Analytic Hierarchy Process，中文翻译为“层次分析法”，是由美国数学家托马斯·L·赛蒂在20世纪70年代初提出的一种用于复杂多目标决策的评估方法。
AHP方法的核心是利用层次结构模型，将复杂问题分解成若干个较小的组成部分，通过重点考虑各个部分在整体决策中的相对重要程度，最终得到全局最优的决策方案。
以购买一部新手机为例，假设我们需要选择一款符合自己需求的手机。我们可以先将这个问题划分为几个要素，比如品牌、操作系统、屏幕大小、摄像头、价格等，针对这些要素，又可以进一步划分出更加详细的几个层次，如手机品牌可以再分为苹果、三星、华为、OPPO等。下面我们来分别分析各个层次的重要程度。
1. 品牌
对于品牌这个层次，我们可以考虑以下四个品牌：苹果、三星、华为和OPPO。我们可以根据自己对这些品牌的认知程度以及市场占有率等因素来对它们进行排名，比如我认为苹果品牌最好，三星次之，华为再次之，而OPPO则是最不理想的选择，可以把它们排列成如下图表：
| | 苹果 | 三星 | 华为 | OPPO |
| --- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 苹果 | 1 | 0.2 | 0.3 | 0.1 |
| 三星 | 5 | 1 | 0.5 | 0.3 |
| 华为 | 3.3 | 2 | 1 | 0.5 |
| OPPO | 10 | 3.3 | 2 | 1 |
在这张表格中，左上至右下的主对角线上的数值都为1，因为一个品牌与自己之间的比较是没有意义的，其他位置上的数值则表示一个品牌相对于另一个品牌具有的重要程度比例，比如苹果对三星的重要程度是0.2，表示我们认为选择苹果手机是三星手机的五倍重要。
