投入产出分析论文
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基于投入产出技术的北京市完全能耗结构研究
[摘要]北京作为一个能源匮乏的国际性大都市,节能任务艰巨;分析近年来各行业能耗,可为未来寻找节能途径提供参考。
论文依托投入产出技术,将行业发展对能源需求的拉动分解为直接消耗和间接消耗,选用北京市2007
年投入产出表对2009年7个大行业的完全能耗进行估算,并结合影响力系数和感应度系数对经济结构转型提出指导
建议:促进工业化与信息化两化融合,建设节约型农业体系,引导各行业完善能源使用结构,以降低北京市经济发展的能耗总量。
[关键词]完全能耗经济关联节能。
投入产出法百科名片投入产出法,作为一种科学的方法来说,是研究经济体系(国民经济、地区经济、部门经济、公司或企业经济单位)中各个部分之间投入与产出的相互依存关系的数量分析方法。
目录简介投入产出法(input-output method )投入产出法,就是把一系列内部部门在一定时期内投??投入产出法入(购买)来源与产出(销售)去向排成一张纵横交叉的投入产出表格,根据此表建立数学模型,计算消耗系数,并据以进行经济分析和预测的方法。
这是由美国的WassilyW.Leontief 教授创立的。
严格地讲,投入产出法是一种特殊的经济计量模型,它广泛应用于研究国民经济两大部类间、积累与消费间的比例关系,预测各部门的投入量和产出量。
从应用范围上看,可分为中国性、地方性、专业性、大型企业、一般企业等形式。
当预测中分析研究国民经济各部门之间、各部门内部或企业内部组织之间生产和消费相互依存关系,根据投入产出综合平衡关系,来推测预测目标的变动方向和程度,常用投入产出关系建立的数学模型。
学说创立投入产出法,是由美国经济学家瓦西里·列昂惕夫创立的。
他于1936年发表了投入产出的第一篇论文《美国经济制度中投入产出的数量关系》;并于1941年发表了《美国经济结构,1919——1929》一书,详细地介绍了“投入产出分析”的基本内容;到1953年又出版了《美国经济结构研究》一书,进一步阐述了“投入产出分析”的基本原理和发展。
列昂惕夫由于从事“投入产出分析”,于1973年获得第五届诺贝尔经济学奖。
列昂惕夫的“投入产出分析”曾受到二十年代苏联的计划平衡思想的影响。
因为列昂惕夫曾参加了苏联二十年代中央统计局编制国民经济平衡表的工作。
按照列昂惕夫的说法,“投入产出分析”的理论基础和所使用的数学方法,主要来自于瓦尔拉斯的一般均衡模型(瓦尔拉斯在《纯粹政治经济学要义》一书中首次提出(1874年))。
因此,列昂惕夫自称投入产出模型是“古典的一般均衡理论的简化方案”。
投⼊产出分析⽅法简介以及投⼊产出表⼀、投⼊产出分析⽅法(⼀)投⼊产出分析⽅法的产⽣与发展P76-771、产⽣的背景20世纪30年代资本主义世界出现了严重的经济危机,许多经济现象原有的经济理论解释不了。
美国经济学家沃西⾥•列昂节夫在前⼈(主要是弗朗索⽡•魁奈)的启发和⼯作基础上,提出了投⼊产出分析⽅法。
2、产⽣及发展该⽅法产⽣于20世纪30年,是美国经济学家沃西⾥•列昂节夫提出来的。
他从1931年开始研究投⼊产出分析⽅法,并⽤此⽅法研究美国的经济结构。
1936年8⽉,第⼀篇论⽂——美国经济体系中的定量的投⼊产出关系(《经济与统计评论》发表;1941年,出版了——美国经济结构1919-1929;1953年,与他⼈合作出版——美国经济结构研究在这些著作中,利⽤美国公布的经济统计资料,编制了美国经济的1919、1929、1939年的投⼊产出表。
1968年,在英国经济学家理查德•斯通等⼈的⼯作之后,被有机结合到严密的SNA体系,并得到了世界各国的普遍推⼴和运⽤。
(⼆)投⼊产出分析⽅法的基本思路P78⾸先,把各部门的投⼊来源和产出去向纵横交叉地编制成投⼊产出表;然后,根据投⼊产出表的饿平衡关系,建⽴投⼊产出模型;最后,借助于投⼊产出表和投⼊产出模型进⾏各种经济分析。
(三)投⼊产出分析⽅法的特点P781、投⼊产出表是投⼊产出分析的基本形式;2、投⼊产出分析能够深⼊分析各部门之间(或各种产品之间)复杂的依存关系以及主要⽐例关系,揭⽰国民经济各种活动间的连锁反应,分析国民经济复杂的因果关系和相互联系;3、投⼊产出分析是在投⼊产出表的基础上,利⽤线性代数等数学⽅法建⽴数学模型,据此进⾏各种经济数量分析;4、投⼊产出分析的应⽤有很⼤的灵活性。
既可解决具体的经济问题,也可研究环境污染治理问题、国际贸易问题、⼈⼝问题、教育问题;5、投⼊产出分析的局限性。
如编表的技术性很强;同质性假定的满⾜;⽐例性假定等。
⼆、投⼊产出核算(⼀)涵义P88(钱书)1968年被有机结合到严密的SNA体系,并得到了世界各国的普遍推⼴和运⽤后,投⼊产出分析⽅法就成为了国民经济核算的重要组成部分,并把投⼊产出分析⽅法称为投⼊产出核算,是在GDP核算基础上的扩展。
研究与开发投入产出分析工作总结汇报
尊敬的领导和各位同事:
在过去的一段时间里,我们团队一直在进行研究与开发工作,并对其进行了投入产出分析。
现在,我很高兴地向大家汇报我们的工作成果和分析结果。
首先,让我们来看一下我们的研究与开发投入情况。
在过去一年中,我们团队共投入了XXX人时的工作量,其中包括了XXX人的研究人员和XXX人的开发人员。
在资金方面,我们共投入了XXX万元用于设备购置、实验材料、人员薪酬等方面的开支。
接下来,让我们来看一下我们的研究与开发产出情况。
在过去一年中,我们团队共取得了XXX项专利,发表了XXX篇论文,并且成功开发了XXX项新产品。
这些成果在技术上、商业上都取得了一定的成绩,为公司的发展和创新做出了积极的贡献。
最后,让我们来进行投入产出的分析。
根据我们的数据统计和综合评估,我们的研发投入与产出的比例为XXX。
这意味着我们的研发工作在一定程度上是高效的,我们的投入得到了相应的产出。
同时,我们也发现了一些问题和不足之处,比如在一些研究项目上的投入较大,但产出不够理想,需要进一步优化和调整。
总的来说,我们的研究与开发工作在过去一年中取得了一定的成绩,但也存在一些问题和挑战。
我们将继续努力,进一步提高研发效率,优化投入结构,提升产出质量,为公司的发展和创新做出更大的贡献。
谢谢大家的支持和关注!
此致。
敬礼。
第38卷第2期2021年2月统计研究Statistical ResearchVol.38,No.2Feb.2021中国非正规经济的就业效应研究*———基于投入产出模型刘波内容提要:随着我国经济由高速增长向高质量发展转型,非正规经济在促进我国劳动就业方面的作用不断凸显。
本文通过编制2002-2017年包含非正规经济部门的投入产出序列表,采用投入产出模型,定量测度制造业、建筑业、批发零售住宿餐饮业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等5个行业非正规部门发展对我国劳动就业的直接和间接效应。
研究结果显示:①各行业非正规部门对就业的直接贡献均高于同期同行业的正规部门,而且以批发零售住宿餐饮业为主的第三产业非正规部门的就业效应高于以制造业、建筑业为主的第二产业非正规部门;②由于制造业和建筑业两个行业非正规部门均存在较强的后向关联效应,因而对就业的间接贡献高于以批发零售住宿餐饮业为代表的第三产业非正规部门;③各行业非正规部门产出变化对就业的间接贡献主要集中于农林牧渔业、制造业、批发零售住宿餐饮业、租赁和商务服务业等行业,在建筑业、交通运输仓储邮政业、居民服务其他服务业等行业的表现不容乐观;④动态来看,样本期内5个行业非正规部门产出变化对就业的直接和间接贡献均呈下降态势。
关键词:非正规经济;就业效应;投入产出表DOI :10.19343/j.cnki.11-1302/c.2021.02.007中图分类号:F222.3文献标识码:A文章编号:1002-4565(2021)02-0087-12*基金项目:国家社会科学基金重大项目“大数据背景下我国新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA125);国家社会科学基金青年项目“基于SAM 框架的非正规经济宏观效应统计研究”(17CTJ001);浙江省一流学科(浙江财经大学统计学)建设项目。
本文为首届数据科学与现代经济统计论坛入选论文。
The Effect of Informal Economy on Employment in China —An Input-Output AnalysisLiu BoAbstract :With the transformation of China ’s economy from high-speed growth to high-quality development ,informal economy plays an increasingly prominent role in promoting employment.By compiling input-output tables including the informal sectors from 2002to 2017,this paper measures the direct and indirect effects of five informal sectors on employment in China.The results show that :1)the direct contribution of informal sector to employment is higher than that of formal sector in all the 5industries.The employment effect of the informal sector in the tertiary industry ,such as wholesale ,retail ,accommodation and catering ,is higher than that in the secondary industry such as manufacturing and construction.2)The indirect contribution of manufacturing and construction to employment is higher than that of the tertiary industry represented by wholesale ,retail ,accommodation and catering due to the backward linkage.3)The indirect contribution of informal sector to employment is mainly concentrated in agriculture ,manufacturing ,wholesale ,retail ,accommodation and catering ,leasing and business services.While the employment performance in construction ,·88·统计研究2021年2月transportation,warehousing,postal service and other services for residents is not optimistic.4)From thedynamic point of view,the direct and indirect contribution of informal sector to employment in the five industriesshows a downward trend in the sample period.Key words:Informal Economy;Employment Effect;Input-Output Table一、引言就业是最大的民生,2020年政府工作报告39次提及就业,将就业摆在更加突出位置。
报告题目:一般均衡理论、模型与应用报告人:王志标均衡的定义经济学中的均衡概念自提出之日起就包含了双重含义,并沿着不同的轨迹演进。
在马歇尔经典的教科书里就谈到“生物学和机械学关于相反力量均衡的概念”(马歇尔,1890,《经济学原理》,商务印书馆,1965)在生物学的均衡里,马歇尔着重谈的是个体在各种力量作用下成长、衰老的均衡。
并认为,生物学的均衡要较物理学的均衡来得复杂。
机械学,或者物理学中的均衡在经济领域中的主要运用就是各个局部市场的分析,因为物理学中的均衡往往将大至星球、小至粒子简化为一个个抽象质点,研究这些质点在各种力作用下保持静止或匀速运动的状态。
局部市场的均衡又包括了静态和比较静态分析,也可将比较静态分析视为长长的时间链中的离散动态分析。
而生物学中食物链条,动植物与外部环境、资源的复杂相互作用,则在经济学中演绎出一般均衡分析。
一般认为,1874年法国经济学家、洛桑学派的带头人瓦尔拉斯在其《纯粹经济学要义》一书中正式提出了一般均衡论,核心内容是用几个代数方程组描述生产、需求、交换、分配和资本形式,在供求平衡、完全竞争、自由交换的条件下,确定均衡价格,达到充分就业、市场结清,生产者获得最大利润、消费者得到最大效用。
(张守一,葛新权,《中国宏观经济理论·模型·预测》,社会科学出版社,1995.pp324)实际上,一般均衡理论的源源可能更早。
如20世纪的经济思想史家、博学的熊彼特在其遗著中认为:“这个规律(即萨伊定律)——至少在含义上——等于是承认了各个经济数量的一般相互依存性以及它们彼此互相决定的均衡机制,因而(像萨伊的其他贡献一样)在一般均衡概念出现的历史中占有一席之地。
”(约瑟夫·熊彼特,《经济分析史》(第二卷),商务印书馆,1992.pp368)一般均衡理论一般均衡理论的起源最早可追溯到魁奈的“经济表”。
马克思的“社会再生产图式”则将“经济表”所描述的“静止状态”的简单再生产扩展为“扩大再生产”。
产业经济学第五章投入产出分析方法第五章投入产出分析方法内容简介:随着现代科技的发展,社会生产走向高度专业化和社会化,社会各部门之间、企业与企业之间,企业内部各生产单位之间普遍存在高度关联、相互依存的客观现象,这种关联和依存关系越来越复杂。
投入产出分析从经济系统的整体出发,分析各个部门之间相互输入(投入)与输出(产出)的产品的数量关系,及企业经济系统,成为对错综复杂的技术经济联系进行定量分析的有效手段,是公共管理的重要分析方法之一。
我国经济建设的迅速发展和科学技术的突飞猛进,为投入产出分析的应用提供了广阔的前景。
重点难点:投入产出表的构成及各部分经济含义直接消耗系数的含义及计算方法间接消耗系数的含义及计算方法然后将投入产出分析方法应用到公共管理领域关键词:投入产出分析投入产出表直接消耗系数间接消耗系数授课时数:12学时本章阅读书目1.谭跃进,陈英武等。
系统工程原理。
长沙:国防科技大学出版社,19992.钟契夫,陈锡康。
投入产出分析。
北京:中国财经经济出版社,1987><7主要内容5.1 产业关联关系——投入产出分析方法5.3 投入产出方法的应用5.1 产业关联关系5.1.1 产业关联的含义5.1.2 产业关联方式5.1.3 产业关联类型5.1.4 产业关联效应5.1.1 产业关联的含义A产业关联是指产业间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系。
B产业关联分析就是对细分的产业之间投入和产出上相互依存关系进行分析。
B1所谓投入是指产品生产所需原材料、辅助材料、燃料、动力、固定资产折旧和劳动力的投入,它是任何产业从事某种经济活动都必须耗用的物质资料和必须使用的劳动力。
B2所谓产出是指产品生产的总量及其分配使用的方向和数量,如用于生产消费(中间产品)、生活消费、积累(投资)和净出口等(后三者总称为最终产品)。
B3各种投入品和产出品可以是各种有形产品和无形产品,也可以是实物形态或价值形态的投入品或产出品;B4技术经济联系和联系方式可以是实物形态的联系和联系方式也可以是价值形态的联系和联系方式。
西北大学硕士学位论文产业结构优化研究——以福建省为例的分析姓名:周晓庆申请学位级别:硕士专业:产业经济学指导教师:惠宁20100601西北大学硕士学位论文重点与非重点的重要参考指标。
4.2产业结构优化的制约因素分析4.2.1需求因素需求因素通过消费、投资间接作用于产业结构,对产业结构的优化产生一定的制约作用,需求因素主要有以下几种:(1)个人消费结构个人消费结构是指个人在衣、食、住、行、文化、娱乐、保健和旅游等方面的消费支出的比例关系,个人消费结构通过直接影响消费资料产业部门的发展以及间接影响提供生产资料给消费资料产业部门的生产资料部门来影响产业结构的变动。
而随着人均国民收入水平的增长,社会以及个人的消费结构会产生变化,进而影响一国(或地区)的产业结构。
随着人均国民收入的提高,人们的消费结构会由购买生活必需品为主转向购买耐用消费品,进而转向服务性行业的消费,于是就刺激了耐用消费品产业和服务性行业的发展,这样就会改变消费资料产业的内部结构,进而改变一国(或地区)的产业结构。
服务需求的增长带动服务业在社会经济结构中的比重提高,在发达国家及个别发展中国家这一比重已经超过第一、二产业总和而占据多半,产出结构软化已经达到很高程度,这是由需求结构软化直接拉动的。
以近年来,随着福建省经济社会的发展,福建居民消费需求逐渐由吃、穿、用转向医、住、行、文化教育等方面,居民消费从过去单一型转向生存、发展、享受并重的多层次消费结构。
虽然现阶段福建的个人消费结构正朝着健康的方向发展,但消费结构还不尽合理,在服务型消费结构上,福建居民接受社会服务的程度不高,这严重制约了福建服务业的发展139,401。
(2)最终需求中消费和投资的比例最终需求中消费和投资的比例关系决定了消费资料产业同生产资料产业之间的比例关系。
当投资比例较高时,相关的生产资料产业将得到较快发展,产业结构会发生相应的变动;当消费比例较高时,相关的消费资料产业将得到较快的发展,同时通过波及与生产消费资料相关的生产资料产业部门的需求变化,推动产业结构的变动。
投入产出模型应用与分析 一、投入产出分析简介 投入产出分析,是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量方法。 投入是进行一项活动的消耗。如生产过程的消耗包括本系统内各部门产品的消耗(中间投入)和初 始投入要素的消耗(最初投入)。产出是指进行一项活动的结果。如生产活动的结果是为本系统各部
分生产的产品(物质产品和劳务) 。瓦西里•列昂剔夫( Wassily W.Leontief ,1906 —1999)是投入产 出账户的创始人。投入产出表同时表现了社会产品的实物分配和价值构成,全面反映了社会再生产 中各部门的经济联系。利用投入产出表及其数学模型,通过确定一些十分重要的经济参数,可以深 入分析国民经济的各种重大比例和经济结构,这就对社会再生产过程进行系统的经济分析提供了非 常有用的工具。
价值型投入产出表是根据国民经济各产品部门本期生产活动的产品与服务的分配去向和消耗来 源排列而成的一张棋盘式平衡表。表 1是某地区2008年简化投入产出表,全表由三部分组成,分别 称为第I、第II、第III部分。第I部分主栏是中间投入,宾栏是中间使用,每个产品部门既是生产
门与最终使用各项之间的联系;第 III部分是增加值部分(最初投入)部分,反映各产品部门的增加 值的构成。
者又是消耗者,该部分是投入产出表的核心;第 II部分是最终使用部分,反映国民经济中各产品部 ,n)引入直接消耗系数 aj ,即:aij = Xij /
Xj
化简后可得价值型行数学模型: X=(I-A) -1Y 或 X= B Y
(2)计算相关矩阵A , B=(l-A) -1- I, B =(I-A) -1 =B+I
直接消耗系数矩阵: 0.1231 0.0330 0.0000 0.0001 0.0440 0.0063 0.1777 0.5847 0.5712 0.3165 0.1660 0.2586 0.0000 0.0065 0.0020 0.0132 0.0013 0.0113 A= 0.4826 0.0421 0.0255 0.0881 0.0434 0.0484
0.0347 0.0608 0.0607 0.0350 0.0870 0.0836 0.0207 0.0366 0.0263 0.0593 0.2168 0.1104
完全消耗系数矩阵: 0.1976 0.1204 0.0775 0.0504 0.0955 0.0562 1.2551 1.8655 1.7485 1.1191 0.8764 1.0073 0.0197 0.0240 0.0178 0.0250 0.0133 0.0227 B= 0.7095 0.2174 0.1689 0.1908 0.1664 0.1508
0.1731 0.2227 0.2087 0.1385 0.1958 0.1885 0.1696 0.1902 0.1660 0.1611 0.3412 0.2235
完全需要系数矩阵: 1.1976 0.1204 0.0775 0.0504 0.0955 0.0562 1.2551 2.8655 1.7485 1.1191 0.8764 1.0073 -0.0197 R — 0.0240 1.0178 0.0250 0.0133 0.0227
B = 0.7095 0.2174 0.1689 1.1908 0.1664 0.1508
0.1731 0.2227 0.2087 0.1385 1.1958 0.1885 0.1696 0.1902 0.1660 0.1611 0.3412 1.2235
n X i 可得: 即用矩阵表示为
:AX+Y=X
j 1 aij X j
y
i
二、投入产出模型 (一)建立模型
1.行模型
(1)建立行模型:
xij 2列模型
(1)建立列模型
X1 1.1976 0.1204 0.0775 0.0504 0.0955 0.0562 Y1
X2
1.2551 2.8655 1.7485 1.1191 0.8764 1.0073
丫
2 X3 _ 0.0197 0.0240 1.0178 0.0250 0.0133 0.0227 Y3
X4
0.7095 0.2174 0.1689 1.1908 0.1664 0.1508
丫
4 X5
0.1731 0.2227 0.2087 0.1385 1.1958 0.1885 Y
s
X6 0.1696 0.1902 0.1660 0.1611 0.3412 1.2235 Ys
(3)价值型行数学模型 -1
Y= B Y
X=(l-
A)
n i 1xij d
j j tj
sj X (j =1,2,. .. , n)
引入直接消耗系数 aij可得:
n i 1aij X j dj
Vj tj Sj X 即用矩阵表示为: AcX+N=X
化简后可得价值型列数学模型: X=(l-Ac) -1N
(2)计算相关矩阵AC, (I-Ac) -1
物耗系数矩阵: 0.8389 0.7637 0 Ac= 0.6856 0.5122 0.5584 0.5187
增加值系数矩阵: 6.2081 4.23159
(I-Ac) -1 = 3.1810 2.0500 2.2644 2.0775 d j 、vj 、t j 、 sj :分别为第 j 部门的折旧,劳动报酬,生产税净额,和营业盈余;
m j :为第j部门的社会纯收入,等于 t j + Sj ;
N j : 为第 j 部门的增加值,等于 d j + v j + t j + s j ;
Xi :第i部门总产出;Xj:第j部门总投入;A:直接消耗系数矩阵(aij)
nn
X= ( Xi X2 ....... XN )T—总产出的列向量;丫= ( yi y2 .............. yN )T —最终使用的列向量;
i, j =1,2,3,4,5,6
分别表示农业部门、工业部门、建筑业部门、运输邮电部门、商饮部门和服务业部 门;
n=6。 .
二)主要系数计算与分析: 1 分配系数
3)价值型列数学模型 X=(I-Ac) -1N
xij
yi
X1 X2 X3 X4 X5 X6 6.2081 4.23159 3.1810 2.0500 2.2644 2.0775 N1
N2
N3
N4
N5
N6
:第 i 部门 行部门)生产的产品或服务分配给第 列部门)生产过程中直接消耗第 i j 部门
第 j 部门 :第i部门在本期产品中提供的最终使用额,包括消费和积累;
列部门)用于生产消耗的产品产值; 部门的产品或服务的产品产值;
xij / Xi ,根据数据计算 H=( H (hij)6 6, Hi (主对角线为
0.1231 0.2698 0.0000 0.0001 0.0472 0.0108 0.0217 0.5847 0.0656 0.0255 0.0218 0.0541 0.0000 0.0567 0.0020 0.0092 0.0015 0.206 0.7336 0.5233 0.0364 0.0881 0.0709 0.1258 0.0323 0.4628 0.0530 0.0215 0.0870 0.1331 0.0121 0.1751 0.0144 0.0228 0.1362 0.1104
6 j 1hij 的对角矩阵)。
分配系数是第 i 部门提供的产品和服务在各种用途之间的分配使用比例。中间产品分配系数为
H= hij 可用中间分配系数矩阵建立投入产出模型: 2增加值系数:
(1 )折旧系数
劳动者报酬系数 直接劳动者报酬系数行向量 Av = (0.0813 0.0905 0.1962 0.1861 0.2577 0.1940
)
完全劳动者报酬系数行向量 Bv = Av(l-A) ^1 =(0.3431 0.3181 0.2855 0.2127 0.2373 0.2202)
生产税净额系数: 直接生产税净额系数行向量 At = (0.0125 0.0543 0.0494 0.0498 0.0665 0.0461)
完全生产税净额系数行向量 Bt= At(l-A) -1 = :(0.1263 0.1384 0.1268 0.0888 0.0865 0.0869)
营业盈余系数: 直接营业盈余系数行向量 As= (0.0417 0.0538 0.0300 0.1460 0.0762 0.1264)
完全营业盈余系数行向量 Bs= As(l-A) -1 = (0.2146 0.1790 0.1595 0.1219 0.1339 0.1219)
劳动报酬、社会纯收入等完全系数又称为影响乘数,可以分析调整措施的影响程度。
3综合直接消耗系数:acj= n ai. ( j =1,234,5,6) i 1 ij
ac1 ac2 ac3 ac4 a c5 ac6
0.8389 0.7637 0.6856 0.5122 0.5584 0.5187
0.4510 0.7734 0 Hi= 0
0.0900
1.5781 0.7897 0.4710
行模型:HiX+Y=X 即 X=(l-Hi)「丫
列模型:HTX+N=X 即 X=(l-H T)"1N
直接折旧系数adj = j / X j,完全折旧系数 . n bdj = adj + b
i 1
di aij
(i, j =1,2,. . . ,n)
直接折旧系数行向量 Ad (adj )1 6 ,完全折旧系数 Bd = Ad(I-A) 1
,计算结果如下:
直接折旧系数行向量 Ad =
0.0256 0.0376 0.0386 0.1058 0.0412 0.1148
完全折旧系数行向量 Bd=A d(l-A)-1 =
0.1548
0.1283 0.1140 0.0888 0.1008 0.0896