基于RDF的数据模型映射方法研究

２０Ｏ８年第６期　（总第１０６期）　大众科技　ＤＡＺＨＯＮＧ　ＫＥＪＩ　Ｎｏ．６，２００８　（Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌｙ　Ｎｏ．１　０６）　基于ＲＤＦ的数据模型映射方法研究　卓国锋　（成都职业技术学院软件学院，四川成都６１００４１）　【摘要】为了无缝集成各种异构数据模型的数据，文章在对已有典型公共数据模型进行详细分析的基础上，结合ＲＤＦ　技术构建了公共数据模型ＲＣＤＭ。在构建公共数据模型时，根据ＲＤＦ文档结构特点，提出了单元格数据的概念。同时，根据　其它数据模型到公共数据模型映射的需要，将所有类型的数据都划分成单元格数据，并详细分析了ＲＤＢＭＳ数据和ＸＭＬ数据　到公共数据模型ＲｃＤＭ的映射方法。　【关键词】公共数据模型；单元格数据；ＲＤＦ；数据模型映射　【中图分类号】ＴＰ３１　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００８－１１５１（２００８）０６—００６２一ｏ３　（一）引言　在异构信息集成中，实际上就将多个已分别开发的信息　系统集成为一个集成信息系统。为了解决异构集成系统中各　成员系统数据模型的异构性，集成多个数据模型的系统必须　提供一个模型中的概念与另一个模型中的概念映射，最常的　方法是提供一个公共数据模型，使每个成员模型被映射到公　共数据模型上。　在异构数据源公共数据模型的研究方面，国外Ｓｔａｎｆｏｒｄ　大学在ＴＳＩＭＭＩＳ项目中提出的ＯＥＭ模型、国内东南大学在　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ项目中提出的ＯＩＭ模型及华中科技大学在Ｐａｎｏｒａｍａ　项目中提出的ＸＩＤＭ模型都是比较典型的成功应用。　对于ＨＴＭＬ表达的半结构数据，可以方便地采用ＯＥＭ　或ＯＩＭ模型来表示，其中对象对应ＨＴＭＬ文档的元素，子对　象之间的关系反映了ＨＴＭＬ文档中元素之间的层次嵌套以及　引用关系。同样，ＯＥＭ模型与ＯＩＭ模型也可以描述ＸＭＬ文　档，但由于这两个公共数据模型数据结构都比较复杂，故在　表示ＸＭＬ文档数据时不够灵活。针对目前已有公共数据模型　的各自不足，我们就需要建立一种能够灵活表示半结构化数　据与结构化数据的数据模型。目前ＲＤＦ技术正逐步成为元数　据的交换标准，且ＲＤＦ本身也有自己的模型结构，因此构建　基于ＲＤＦ的公共数据模型即结构简单又能灵活表示各种结构　的数据。　（二）ＲＤＦ技术概述　１．ＲＤＦ基本概念　ＲＤＦ是用于描述元数据的一种标准语言框架。ＲＤＦ是基于　这一思想的：被描述的事物具有一些属性，而这些属性各有　其值（ｖａｌｕｅｓ）；对资源的描述可以通过对它作出指定了上　述属性及值的陈述（ｓｔａｔｅｍｅｎｔ）来进行。ＲＤＦ用一套特定的　术语来表达陈述中的各个部分：在陈述中用于识别事物的那　部分就叫做主体，而在陈述中用于区分该陈述对象主体的各　个不同属性的那部分就叫做谓词，在陈述中用于区分各个属　性的值的那部分叫做客体。例如我们要描述这样一个陈述：　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ　ｈａｓ　ａ　ｃｒｅａｔｏｒ　ｗｈｏｓｅ　ｖａｌｕｅ　ｉｓ　Ｓｍｉｔｈ，　这个陈述里的不同部分用ＲＤＦ术语来说就是：　●主体是ＵＲＬ　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ；　●谓词是词“ｃｒｅａｔｏｒ”：　●客体是短语“Ｓｍｉｔｈ”。　ＲＤＦ的陈述可以用ＲＤＦ／ｘＭＬ语法来描写，以便能被机器识　别处理。例如上述英文陈述可以用ＲＤＦ／ＸＭＬ语法表示如下：　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝　１．０　？＞　＜ｒｄｆ：ＲＤＦ　ｘｍｌｎｓ：ｒｄｆ＝　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／１９９９／０２／２２一ｒｄｆ—ｓｙｎｔａ）ｃ—ｎｓ＃　ｘｍｌｎｓ　ｅｘｔｅｒｍｓ＝　ｈｔｔｐ　｝｝　．ｅｘａｍｐ１ｅ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍｓ／　、＞　＜ｒｄｆ：Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　ｒｄｆ：ａｂｏｕｔ＝　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ　＞　＜ｅｘｔｅｒｍｓ：ｃｒｅａｔｏｒ＞Ｓｍｉ　ｔｈ＜／ｅｘｔｅｒｍｓ：ｃｒｅａｔｏｒ＞　（／ｒｄｆ：Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞　＜／ｒｄｆ：ＲＤＦ＞　２．ＲＤＦ模型　（１）ＲＤＦ三元组　由上述ＲＤＦ基本概念描述可知，ＲＤＦ使用一组属性及其　取值来描述资源。在ＲＤＦ中，需要描述的资源称为ｓｕｂｊｅｃｔ，　资源的某个属性称为ｐｒｅｄｉｃａｔｅ，属性的值称为ｏｂｊｅｃｔ。因此　就它们组成一个三元组：＜ｓｕｂｊｅｃｔ，ｐｒｅｄｉｃａｔｅ．ｏｂｊｅｃｔ＞。对于上一　节所提到的英文陈述，可以把它写成一个三元组的形式为：　＜ｓｕｂｊｅｃｔ，ｐｒｅｄｉｃａｔｅ，ｏｂｊｅｃｔ＞＝＜ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．　ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍ１．ｃｒｅａｔｏｒ，Ｊｏｈｎ　Ｓｍｉｔｈ＞。　（２）ＲＤＦ图模型　在ＲＤＦ的图模型中，一个陈述可表示为：一个表示主体　的节点；一个表示客体的节点；一个由主体节点指向客体节　点的表示谓词的弧。在画ＲＤＦ图时，节点为ＵＲＩｒｅｆｓ的用椭　圆来表示，而节点为文字的则用方框来表示。对于陈述　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ　ｈａｓ　ａ　ｃｒｅａｔｏｒ　ｗｈｏｓｅ　ｖａｌｕｅ　ｉｓ　Ｊｏｈｎ　Ｓｍｉｔｈ，可用ＲＤＦ图模型表示成如图２．６所示：　

图１　ＲＤＦ的图模型　【收稿日期】２００８—０４—０３　【作者简介】卓国锋（１９７４一），男，江西波阳人，成都职业技术学院软件学院讲师，硕士，研究方向为数据库应用与信息集成。　一

６２—　维普资讯 http://www.cqvip.com （三）公共数据模型的构建　在对一些典型的公共数据模型分析基础上，结合ＲＤＦ技　术的其本特点，建立了一种基于ＲＤＦ信息交换标准的公共数　据模型ＲＣＤＭ。一般设计公共数据模型的基本要求是：易于　同各局部数据源的数据模型相互转换、具有较强的半结构化　数据或无结构数据的描述能力、易于被计算机识别和处理。　ＲＣＤＭ数据模型正是基于这样的要求，把信息世界的所有结　构化、半结构化数据都分割成一个个单元数据，对无结构数　据，可以根据具体应用环境也组建为相互独立的单元数据。　定义３．１：在ＲＣＤＭ模型中，一个单元数据用四元组＜ｕｒｉ，　ｔｙｐｅ，ｐｒｅｄ．ｖａｌ＞表示，其中　是能够具体定位单元数据的统一　资源定位符，也称为主体；ｔｙｐｅ表示单元数据的类型；ｐｒｅｄ　表示单元数据的名称，即主体的谓词；ｖａｌ表示单元数据的值，　即主体属性的值，也可称为客体。　定义３．２：在ＲＣＤＭ模型中，单元数据根据ｔｙｐｅ表示的　类型可以分为两中：集合类单元数据和原子类单元数据，如　果ｔｙｐｅ表示的是集合数据类型，则为集合类单元数据；如果　ｔｙｐｅ表示的是基本数据类型，则为原子类单元数据。　由ＲＣＤＭ数据模型的定义可知，当我们想确定某个位置　的一个属性的值时，除了可以按数据结构层次一步一步地查　找，也可以根据ｕｒｉ直接定位某个单元数据，即每个单元数据　都有完整的语义。四元组＜ｕｒｉ，ｔｙｐｅ，ｐｒｅｄ，ｖａｌ＞中的ｕｒｉ、ｐｒｅｄ￣　ｖａ１分别与ＲＤＦ模型中的主体、谓词、客体是相对应的，都　可以带前缀。而四元组中的ｔｙｐｅ是为了确定单元数据的类型　而设计的，它除了可表示基本数据类型（如ｉｎｔｅｇｅｒ，ｓｔｒｉｎｇ等）　外，还可表示集合数据类型（ｓｅｑ、ｂａｇ、ａｌｔ、ｌｉｓｔ等）和应用　类型ｒｅｆ，其中ｓｅｑ、ｂａｇ与ａｌｔ与ＲＤＦ中的容器相对应，ｌｉｓｔ　与ＲＤＦ中集合（ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ）相对应，ｒｅｆ类型表示主体参考应用　客体。　（四）数据源数据模型到ＲＣＤＭ模型的映射　１．关系模型到ＲＣＤＭ模型的转换　关系模型中的一个二维表对应ＲＣＤＭ数据模型中的一个　集合类单元数据，而二维表中的每一个属性值就对应原子类　单元数据。公共数据模型ＲＣＤＭ是基于ＲＤＦ文档标准的，　可以很容易地表示成ＲＤＦ文档的形式。在具体设计将　系模　型转换为ＲＣＤＭ模型时，根据关系模型的结构可以分两种情　况来考虑：关系表中有单主键属性、关系表中有多主键属性　或无主键属性。下面就对这两种情况分别进行转换设计。　（１）关系表中有单主键属性的转换设计　公共数据模型ＲＣＤＭ将关系表中的数据分成一个个单元　格数据，这个单元格数据由单元格所在行的主键和表所在位　置唯一标识。因为关系表中有单主键属性，可以用来唯一标　识此关系中的每一行，即可用来唯一标识关系中的每个单元　格数据。　例ｌ：假设站点ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ有一关系数据库ｒｄｆｄｂ，且为　其定义了一个词汇表ｖｏｃｌ，ｒｄｆｄｂ中有一个带单主键属性的关　系表ｃｏｕｒｓｅ见图２所示，可以用ＲＣＤＭ数据模型表示成单元　数据如图３所示。　ＣＮｏ．　Ｃｉｌａｍｅ　ｐｕｂｌｉｓｈｅｒ　ＯＯ１　数据库　ｃｑｕ　００２　网格计算　ｔｓｉｎｇｈｕａ　图２　ｃｏｕｒｓｅ表　图３　ｃｏｕｒｓｅ表用ＲＣＤＭ模型表示　（２）关系表中有多主键属性或无主键属性的转换设计　当关系表中的主键是由多个属性组成或无主键时，就需　要为查询结果表增加代理键或影子主码，以便在转换为　ＲＣＤＭ模型中的单元数据时作为其唯一标识的ＵＲＩ。当为关　系表中增加了代理键或影子主码，转换为ＲＣＤＭ数据模型的　设计方法与关系表中有单主键属性的转换设计方法相同。　２．ＸＭＬ文档模型到ＲＤＦ文档的转换　因为ＲＣＤＭ模型是基于ＲＤＦ模型的，在将ＸＭＬ　档转　换为ＲＣＤＭ模型时，只需将ＸＭＬ文档转换为ＲＤＦ文档。而　ＲＤＦ文档是基于ＸＭＬ语法的，所以ＸＭＬ文档可以较容易地　转换为ＲＤＦ文档。但ＲＤＦ文档又有其自身结构要求，图４　即为ＲＤＦ文档的一般结构图。　

图４　ＲＤＦ文档一般结构图　由上图可以看出，ＲＤＦ文档中的Ｒｅｓｏｕｒｃｅ与ｐｒｏｐｅｒｔｙ是　交替出现的，Ｒｅｓｏｕｒｃｅ不能直接包含Ｒｅｓｏｕｒｃｅ，且ｐｒｏｐｅｒｔｙ　不能带属性。但ＸＭＬ文档没有这些要求，所以在ＸＭＬ文档　转换为ＲＤＦ文档时，需要对ＸＭＬ文档进行一定的结构处理　后再转换为ＲＤＦ文档。为此将ＸＭＩ　文档分成三类：简单的　ＸＭＬ文档结构、简单元素带属性的ＸＭＬ文档结构、类元素　直接包含类元素的ＸＭＬ文档结构，下面就针对这三种ＸＭＬ　文档结构来进行转换设计。　（１）简单的ＸＭＬ文档结构　这里所谓简单的ＸＭＬ文档结构是指文档中的简单元素　不带属性，也没有类元素直接包含类元素。在得到这种结构　ＸＭＬ文档查询结果时，将结果转换为ＲＤＦ文档比较容易。　首先需要增加根元素“ｒｄｆｉＲＤｆ”，并在其中增加以ｒｄｆ为前辍　的ＲＤＫ命名空间，再将ＸＭＬ类元素的标识符改写成ＲＤＦ的　ｕｒｉ标识形式，对ＸＭＬ文档中的其它部分保持不变。下面的　例２为简单ＸＭＬ文档结构，例３为例２中的简单ＸＭＬ文档　转换成ＲＤＦ文档结构。　例２：简单ＸＭＬ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ：　１．Ｏ　？＞　＜Ｓｔｕｄｅｎｔ　ｉｄ＝　ｓＯ０ｌ　ｘｍｌｎｓ＝ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉ　ｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ　ｘｍｌｎｓ：ｓｔ＝　ｈｔｔｐ：／／　ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ　＞　一

６３—　维普资讯 http://www.cqvip.com ＜ｓｔ：ＳＮｏ．＞ｓ００１＜／ＳＮｏ．＞　＜ｓｔ：ＳＮａｍｅ＞张三＜／ＳＮａｍｅ＞　＜ｓｔ：ｓｅｘ＞男＜／ｓｅｘ＞　＜ｓｔ：ａｄｄｒｅｓｓ＞ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ＜／ａｄｄｒｅｓｓ＞　＜／Ｓｔｕｄｅｎｔ＞　例３：例２中的单ＸＭＬ文档转换成的ＲＤＦ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝”１．０”？＞　＜ｒｄｆ：ＲＤＦ　ｍｎｌｎｓ：ｒｄｆ＝“ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／１９９９／０２／２２一ｒｄｆ－ｓｙｎｔａｘ－ｎｓ＃’’　ｘｍｌｎｓ　ｒｄｆｓ＝ｈｔｔｐ－　ｆ　ｆ　．ｗ３　ｏｒｇ／２００１／０１／ｒｄｆ—ｓｃｈｅｍａ＃　ｘｍｌｎｓ：ｓｔ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ’’　ｘｍｌ：ｂａｓｅ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉ　ｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ／ｓｔｕｄｅｎｔ”＞　＜ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ　ｒｄｆ：ＩＤ＝“ｓ００１”＞　＜ＳＮｏ．＞ｓ００１＜／ＳＮｏ．＞　＜ＳＮａｍｅ＞张三＜／ＳＮａｍｅ＞　＜ｓｅｘ＞男＜／ｓｅｘ＞　＜ａｄｄｒｅｓｓ＞ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ＜／ａｄｄｒｅｓｓ＞　＜／ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ＞　＜／ｒｄｆ：ＲＤＦ＞　（２）简单元素带属性的ＸＭＬ文档结构　这里的ＸＭＬ文档简单元素是指那些转换为ＲＤＦ文档谓　词的元素。因为ＲＤＦ文档的谓词起始标记中不能带属性，则　在将带属性的简单元素转换为ＲＤＦ文档谓词时，需要将其属　性也转换为子层的谓词，同时增）Ｊ￣＜ｖａｌｕｅ＞｛Ｎ词表示原值。对　这种情况的ＸＭＬ文档其它部转换与简单的ＸＭＬ文档相同。　下面的例４为简单元素带属性的ＸＭＬ文档结构，例５为例４　中的ＸＭＬ文档转换成ＲＤＦ文档结构。　例４：简单元素带属性的ＸＭＬ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓ　ｉｏｎ＝　１．Ｏ　？＞　＜Ｓｔｕｄｅｎｔ　ｉｄ＝　ｓ００１　ｘｍｌｎｓ＝ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉ　ｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ　ｘｍｌｎｓ：ｓｔ＝　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉ　ｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ　＞　＜ｓｔ：ＳＮｏ．＞ｓＯ０１＜／ＳＮｏ．＞　＜ｓｔ：ｓｅｘ＞男＜／ｓｅｘ＞　＜ｓｔ：ｓｔａｔｕｒｅ　ｕｎｉｔｓ＝“ｃｍ＂＞１８Ｏ＜／ｓｔａｔｕｒｅ＞　＜／Ｓｔｕｄｅｎｔ＞　例５：例４中的ＸＭＬ文档转换成的ＲＤＦ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝”１．Ｏ”？＞　＜ｒｄｆ：ＲＤＦ　ｘｍｌｎｓ：ｒｄｆ＝‘‘ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／１９９９／Ｏ２／２２一　ｒｄｆ—ｓｙｎｔａｘ—ｎｓ＃’’　ｘｍｌｎｓ　ｒｄｆｓ＝ｈｔｔｐ　ｆ　ｆ　．ｗ３　ｏｒｇ／２００１／０１／ｒｄｆ—ｓｃｈｅｍａ＃’　ｘｍｌｎｓ：ｓｔ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ’’　ｘｍｌ：ｂａｓｅ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉ　ｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ／ｓｔｕｄｅｎｔ”＞　＜ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ　ｒｄｆ：ＩＤ＝“ｓ００１”＞　＜ＳＮｏ．＞ｓ００１＜／ＳＮｏ．＞　＜ｓｅｘ＞男＜／ｓｅｘ＞　＜ｓｔａｔｕｒｅ＞　＜ｖａｌｕｅ＞１８０＜／ｖａｌｕｅ＞　＜ｕｎｉｔｓ＞ｃｍ＜／ｕｉｎｔｓ＞　＜／ｓｔａｔｕｒｅ＞　＜／ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ＞　＜／ｒｄｆ：ＲＤＦ＞　（３）类元素直接包含类元素的ＸＭＬ文档结构　ＸＭＬ文档的类元素是指那些转换为ＲＤＦ文档Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　的元素。包含类元素的类元素转换为ＲＤＦ文档时，则在ＲＤＦ　文档含有Ｒｅｓｏｕｒｃｅ直接包含Ｒｅｓｏｕｒｃｅ的结构。在ＲＤＦ文档　中，Ｒｅｓｏｕｒｃｅ只能直接包含ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ类型，而不能直接包含　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ类型，但ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ可以直接包含Ｒｅｓｏｕｒｃｅ类型。为　此在将类型的ＸＭＬ文档转换为ＲＤＦ文档时，需要在转换过　来的Ｒｅｓｏｕｒｃｅ与子Ｒｅｓｏｕｒｃｅ之间增加一个ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ，通过这　．　６４．　个ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ来包含子Ｒｅｓｏｕｒｃｅ。在下面的例６为类元素直接　包含类元素的ＸＭＬ文档结构，例７为ＸＭＬ文档转换成ＲＤＦ　文档结构。在例７中，增加了谓词ｓｔｕｄｙ，以包含Ｃｏｕｒｓｅ资源　来表示学生学习情况。　例６：类元素直接包含类元素的ＸＭＬ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝　１．Ｏ　？＞　＜Ｓｔｕｄｅｎｔ　ｉｄ＝＂ｓ００１　￣ｎｌｎｓ＝ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｆｒｄｆｄｂ／ｓｔｕｄｅｎｔ　ｍｌｎｓ：ｓｔ＝　ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ　＞　＜ｓｔ：ＳＮｏ．＞ｓ００１＜／ＳＮｏ．＞　＜ｓｔ：ＳＮａｍｅ＞张三＜／ＳＮａｍｅ＞　＜Ｃｏｕｒｓｅ　ｉ（　ｃＯｏ１　￣ｎｌｎｓ＝ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ／ｃｏｕｒｓｅ＞　＜ＣＮｏ．＞ｃ００１＜／ＣＮｏ．＞　＜ＣＮａｍｅ＞数据库＜／ＣＮａｍｅ＞　＜ｇｒａｄｅ＞８Ｏ＜／ｇｒａｄｅ＞　＜／Ｃｏｕｒｓｅ＞　＜／Ｓｔｕｄｅｎｔ＞　例７：ＸＭＬ文档转换成的ＲＤＦ文档结构　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝”１．０”？＞　＜ｒｄｆ：ＲＤＦ　ｘｍｌｎｓ：ｒｄｆ＝“ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／１９９９／Ｏ２／２２一　ｒｄｆ—ｓｙｎｔａｘ—ｎｓ＃”　ｍｎｌｎｓ：ｒｄｆｓ＝“ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒ＃２００１／０１／ｒｄｆ－ｓｃｈｅｍａ＃’’　ｘｍｌｎｓ：ｓｔ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｔｅｒｍ’’　ｘｍｌ：ｂａｓｅ＝“ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ／ｓｔｕｄｅｎｔ”＞　＜ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ　ｒｄｆ：ＩＤ＝“ｓ００１”＞　＜ＳＮｏ．＞ｓＯ０１＜／ＳＮｏ．＞　＜ＳＮａｍｅ＞张三＜／ＳＮａｍｅ＞　＜ｓｔｕｄｙ＞　＜Ｃｏｕｒｓｅ　ｒｄｆ：ｉｄ＝　ｃ００１　ｘｍｌｎｓ＝ｈｔｔｐ：／／ｂｍｗｄｉｉ．ｏｒｇ／ｒｄｆｄｂ／ｃｏｕｒｓｅ＞　＜ＣＮｏ．＞ｃ００１＜／ＣＮｏ．＞　＜ＣＮａｍｅ＞数据库＜／ＣＮａｍｅ＞　＜ｇｒａｄｅ＞８Ｏ＜／ｇｒａｄｅ＞　＜／Ｃｏｕｒｓｅ＞　＜／ｓｔｕｄｙ＞　＜／ｓｔ：ｒｅｓｕｌｔ＞　＜／ｒｄｆ：ＲＤＦ＞　（五）结束语　在异构信息集成系统中，为了很好地解决集成系统中各　成员系统数据模型的异构性，构建能表达丰富语义的公共数　据模型至关重要。本文针对这一情况，在对目前已有的典型　公共数据模型进行分析基础上，结合ＲＤＦ技术构建了公共数　据模型ＲＣＤＭ。同时，根据ＲＤＦ文档模型的特点，将所有类型　的数据划分成单元数据，并详细分析了ＲＤＢＭＳ数据和ＸＭＬ数　据到公共数据模型ＲＣＤＭ的映射关系。我们下一步工作是随　ＲＤＦ技术不断发展而不断完善公共数据模型ＲＣＤＭ，并设计针　对公共数据模型ＲＣＤＭ的查询语言。　【参考文献】　…Ｐｅｔｅｒ　Ｂｕｎｅｍａｎ，　Ｓｕｓａｎ　Ｄａｖｉｄｓｏｎ，Ｇｅｒｄ　Ｈｉｌｌｅｂｒａｎｄ，Ｄａｎ　Ｓｕｃｉｕ．Ａ　Ｑｕｅｒｙ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　ａｎｄ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ　ｆｏｒ　Ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　Ｄａｔａ．Ｔｕｎ　１９９６．ＡＣＭ　ＳＩＧＭｏＤ　ｐｐ５０５－５１６．　『２１　Ｆｒａｎｋｍａｎｏｌａ，ＥｒｉｃＭｉｌｌｅｒ，Ｗ３Ｃ．ＲＤＦＰｌｉｎｌｅｒ，　ｗ３ｃＰ，．ｅｃｏｍｍｅｎｄａｆｉｏｎ　１０Ｆｅｂｍｍ＇ｙ２Ｏｏ４ｌＯＬ１．　ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／ＴＲ　２（）ｏ４／ＲＥＣ—ｒｄｆ－ｐ６ｍｅｒ－２００４０２１０／．　『３１　Ａｔｓｕｔｏｓｈｉ　Ｉｍａｉ，Ｓｈｕｉｃｈｉ　Ｙｕｋｉｔａ．ＲＤＦ　Ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　Ｒｅｌａｆｉｏｎａｌ　Ｍｅｔａｄａｔａ［Ｃ１　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　１７ｔｈ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃ：ｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｉｎｆｏｒｌｎａｄｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．ＡＩＮＡ　２ＯＯ３：５３４—５３７．