数据库chap10将ER模型映射为表

数据库设计中的ER模型与关系模型转换实战教程数据库设计是构建和管理现代软件系统的关键组成部分。

在设计数据库时，ER（实体关系）模型和关系模型是两种常用的方法。

ER模型为我们提供了一种图形化的方式来表示系统中存在的实体、实体间的关系和属性。

而关系模型则是以表格的形式来表示这些实体、关系和属性。

本文将介绍如何将ER模型转换为关系模型的实际步骤。

1. 分析需求在开始转换ER模型为关系模型之前，首先需要对数据库的需求进行详细的分析。

这包括确定系统中存在的实体、实体间的关系以及它们各自的属性。

2. 标识实体根据需求分析，将每个实体标识出来。

实体可以是现实世界中的对象、人或组织，也可以是抽象的概念。

3. 标识属性对于每个实体，确定其属性。

属性是实体的特征或描述，可分为主属性和次属性。

主属性是唯一标识实体的属性，次属性则是描述实体的其他属性。

4. 确定关系确定每个实体间的关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的。

一对一关系表示两个实体之间存在唯一的联系；一对多关系表示一个实体可以对应多个实体；多对多关系表示多个实体之间存在多个联系。

5. 构建ER模型根据上述分析结果，使用实体关系图（ER图）工具，如UML或ERWin，构建ER模型。

ER模型由实体、关系和属性构成的图形化表示。

6. 转换关系模型将ER模型转换为关系模型的过程也称为规范化。

关系模型是以表格的形式表示实体、关系和属性的。

7. 创建表格根据ER模型中的实体和属性，为每个实体创建一个表格，并将每个属性作为表格中的列。

8. 确定主键为每个表格确定主键。

主键是能够唯一标识表格中每个记录的属性。

常见的主键类型包括单一属性主键、复合主键和自增主键。

9. 连接关系将ER模型中的关系转换为关系模型中的外键。

外键是一个属性，它引用了其他表格中的主键。

10. 创建索引根据查询需求确定要创建的索引。

索引可以加快数据的检索速度。

11. 规范化数据库对数据库进行规范化是优化数据库设计的一种重要方法。

e-r模型和关系模型的转化过程
ER模型和关系模型的转化过程，通常包括以下步骤：1. 实体转化为关系表：根据ER模型中的实体，将每个实体转化为一个关系表。

实体的属性将成为关系表的字段，实体的键（或者选择性标识符）将成为关系表的主键。

2. 关系转化为关系表：根据ER模型中的关系，将每个关系转化为一个关系表。

关系的属性将成为关系表的字段，关系的键将成为关系表的外键。

3. 引入关系表之间的引用关系：根据ER模型中的联系，将关系表之间的引用关系进行转化。

这可以通过将一个关系表的外键引用另一个关系表的主键来实现。

4. 引入主键和外键约束：根据ER模型中的主键和外键约束，将这些约束加入到关系模型中，以保证数据的完整性和一致性。

5. 校验模型的完整性：在转化过程中，需要确保模型的完整性，即关系模型中的所有实体、属性、关系和约束都得到了正确的转化和校验。

6. 优化模型的性能：根据具体的应用需求和性能要求，可以对关系模型进行优化，包括设定索引、拆分关系表、优化查询等等。

ER模型转换为关系模型规则ER模型是一种用于描述实体之间关系的图形化工具，在数据库设计中起着非常重要的作用。

ER模型可以被转换为关系模型，以便实现数据库的设计和实现。

关系模型是数据库中数据的逻辑结构表示，它由表格（称为关系）组成，每个表格存储了相关数据的行。

在关系模型中，实体将被表示为表，而关系将被表示为表之间的关系。

在将ER模型转换为关系模型时，需要遵循一些规则和步骤。

首先，将ER模型中的实体转换为关系模型中的表。

每个实体将对应一个表，表的名称应该与实体名称相同。

每个表中将包含与实体属性对应的列。

例如，在一个学生信息系统的ER模型中，可以有一个名为"学生"的实体，其中包含姓名、学号、性别等属性。

将这些属性转换为该实体对应的表中的列。

其次，将ER模型中的关系转换为关系模型中的表之间的关系。

关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。

对于一对一关系，可以将关系的主键作为一个表的外键，以便建立关系。

对于一对多或多对多的关系，通常需要建立一个中间表来表示这种关系。

例如，在一个学生和课程之间存在多对多的关系，可以创建一个名为"选课"的中间表，其中包含学生ID 和课程ID的列，用于表示学生和课程之间的关系。

在将ER模型转换为关系模型时，还需要遵循以下规则：1.每个表应该有一个主键，用来唯一标识表中的每一行数据。

主键可以是一个属性，也可以是多个属性的组合。

主键的值不能为NULL，且必须是唯一的。

2.如果一个属性可以有多个取值，应将其拆分为一个独立的表，以消除重复数据。

例如，如果一个学生可以选择多个课程，在学生表中不应该保存课程信息，而应该创建一个独立的表来保存学生选课信息。

3.外键是用来建立表之间关系的关键。

外键是一个指向另一张表的列，用于建立表之间的关系。

通常情况下，外键应该与另一张表的主键对应。

在创建外键时，需要确保外键的值在被关联表的主键中存在。

4.每个表应该符合数据规范化的要求，以避免数据冗余和插入、更新、删除异常。

ER模型转换为关系模型规则
关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型，而ER模型是一种用于描述实体、实体之间关系、实体的属性的模型。

将ER模型转换为关系模型的规则如下：
1. 实体转换为关系表：
- 实体的每个属性转换为关系表中的一个列。

- 实体的主键属性作为关系表中的主键列。

- 若实体存在多值属性，则将其拆分为独立的关系表，与实体的关系表之间通过主键-外键关系连接。

2. 实体之间的一对多（1:N）关系：
- 子实体的主键作为父实体的外键列。

3. 实体之间的多对多（N:N）关系：
- 将多对多关系转换为独立的关系表，并包含两个实体的主键作为外键列。

4. 实体之间的一对一（1:1）关系：
- 将一对一关系的实体合并为一个关系表。

5. 属性与属性之间的关系：
- 若两个属性之间存在函数依赖关系（其中一个属性根据另
一个属性能够确定），则将其合并为同一个关系表的不同列。

这些规则可以帮助将ER模型转换为关系模型，并保持数据的一致性和完整性。

转换后的关系模型可以进一步用于数据库设计和数据处理。

数据模型映射关系
数据模型映射关系指的是将业务数据模型映射到物理数据模型的过程。

在常见的关系型数据库中，数据模型通常由实体和实体之间的关系组成，而物理数据模型则由表、字段、索引等物理数据库对象组成。

数据模型映射关系一般有以下几种形式：
1. 实体和表的映射：将业务数据模型中的实体映射为数据库中的表，实体的属性映射为表的列。

2. 一对一关系映射：当实体之间存在一对一的关系时，可以将两个实体映射为同一个表，或者将其中一个实体的主键作为另一个实体的外键。

3. 一对多关系映射：当实体之间存在一对多的关系时，可以将多的一方实体的主键作为一的一方实体的外键。

4. 多对多关系映射：当实体之间存在多对多的关系时，通常需要创建一个关联表，用于存储两个实体之间的关联信息。

除了上述常见的映射关系，还有一些特殊的映射关系，如继承关系的映射、枚举类型的映射等。

不同的数据库管理系统和ORM框架通常会提供不同的映射方式和工具，用于简化数据模型映射工作。

把E-R图转换为关系模型Relational Scheme 我们使用关系模型集合来表示数据的方法称为关系型数据库模式（Relational Database scheme），但我们应该遵循何种方法来使用关系模型呢？通常存在着标准的模式，即先用实体-关系模型建模，然后把E-R图存储为关系模型，定义在关系型数据库里。

□首先，作为E-R图中的一个抽象实体E，直接对应于关系模型中的一个关系，该关系的逻辑模式包含了E的所有的属性。

该实体的实体集可以存储为关系表，即实体集中的每一个具体的实体对应于关系的每一个元组。

如果在用关系R表示E的同时，也要保存其它的实体集F，则也需要纳入F的属性。

□如果需要一个关系R表示多个实体集E1, E2, … E k之间的联系，则关系R 的属性集里一定要包括每个实体集的关键字，如果这些实体之间存在着多个重名的字段，则需要修改重复的字段名。

对于“关系”，在数据库的处理中有默认隐含的关系和显示地定义两种：□Example 1.1.3.1.1显式的关系两个实体集：Employee(em_id,name,age,major,dep_id)Department(dep_id,name,responsibilty)在这个例子中，有两个实体集，一个是雇员集，一个是部门集。

在这个实体-关系模型中，雇员与部门之间存在着多对一的关系，这种关系我们没有单独用一个关系表（Relation）进行存储。

因为在雇员关系表中，有一个属性已经能够明确表明这种映射，不用单独建立一个映射关系表了。

□Example 1.1.3.1.2隐式的关系三个实体集：Student(Enroll_id,name,age,major,HomeTown,IdenCo)Course(Course_id,description,Teacher,aim,Hours) ElectCourse(Enroll_id,Course_id,Year,Term,Score)在这个例子中，我们注意到E-R模型中存在着3个实体集，但只有两个真实的静态的实体集，一个是学生实体集，另外一个是课程实体集，实际上在E-R图上我们能够见到的也就是这2个实体集。

数据库概念模型设计(E-R 模型)计算机机系开设学生教师职务类型教师职务学生职务系通知课外考试类型专业课程课表用户用户组用户访问日志招聘要求招聘职位招聘单位宿舍学杂费班级自学考试计算机等级考试英语四六级考试亲属教师用户安排分配招聘职位招聘要求通知有有有有招聘学生用户讲授有包含访问参加参加缴费参加参加担任担任IT 考试有住宿成绩有安排主任整体E-R 图总结：ER 模型转换成关系数据库的一般规则： 1. 将每一个实体转换成一个关系。

2. 所有主码必须定义非空。

3. 对于二元联系，按照下列规则定义外码：a.一对一联系：将”一”表中的主码作为外码放在”多”表中。

如上图中的计算机系与教师的关系，计算机系只有一个系主任。

b.弱实体：将父表的主码作为外码放在弱实体中。

如上图学生与亲属的关系中亲属就是弱实体。

c.一对多联系：将一个表的主码作为外码放在另一个表中。

如上图中的班级与学生的联系。

d.多对多联系：建立复合实体，复合实体的主码由两个父实体的主码复合组成。

如上图中学生与课表的关系就是多对多的联系，应建立一个复合实体：成绩。

数据结构图Case 工具：Power Designer 11.0由ER 图转化过来的数据结构图：讲授开设安排分配有成绩担任有有有住宿安排包含教师用户有访问学生用户成绩有主任有缴费通知招聘招聘职位招聘要求安排课外考试参加担任参加参加参加计算机系teachertid tname sex elevel tprofe msalary bdate nplace tphone uid pimage deidA6A12A2A50A10DC9D A20A12A11PIC256A6<M>studentsid sname sex bdate icard sphone nplace nation pimage pid morp did uid clid sseid cetid iteid cgeid invuid deidA11A10A2D A18A12A20A15PIC256A11A4A8A11A5A12A12A12A12A12A6<M>profpid pname syear ptype sctime itetimeA11A20A10A15D D<M>coursecid cname ssco stim pid ctypeA7A30I I A11A10<M>ctableocid cid tid wtime sctime address etypeI A7A6I D VA50A10<M>tposttpid tpname ptid tidA10A10A10A6<M>scoreocid sid score I A11I<M><M>classclid clname assistant pid croom A5A20A10A11A10<M>dormitory diddmonitor gteacher dphone dtypeA8A10A10A12A10<M>spost spid spname ptid sidA10A10A10A11<M>posttypeptid ptname deid A10A10A6<M>usergroup ugid ugname privilege A11A10A10<M>visitlogvlid uidlogintime leftfime loginip uoppr A10A11DT DT A16VA2000<M>useruid uname upassword piques piansw email vtime rvtime ucstate ugidA11A30A15VA50VA50VA50I DT I A11<M>relativesid rname rrelation A11A10A10<M><M>invunitinvuiduname uaddr uemail uphone iurperson utype unetaddr A12A30VA80VA50A12A8A20VA50<M>invpostinvpid invpname invuid A12A30A12<M>informiidicontent itime iperson deid I VA1000DT<UNDEF>A6<M>invreqinvrid invpid srequ arequ prequ msalary anntime entimeI A12A2I A20DC9D D<M>scexpense sceid sidxzexpen dexpen bexpen aexpen aperson hhexpen oexpen heyearI A11MN20MN20MN20MN20A8MN20MN20A30<M>sstudysseid aetid sspcount A12I I<M>4_cet_6cetid aetid cetpast cettimeA12I I DT<M>cgexam cgeid aetid pscore tscore cgepast cgetimeA12I I I I DT<M>aetypeaetid aetname deid I VA50A6<M>ititeid aetid pscore tscore itepast itetimeA12I I I I D<M>。

简述e—r模型转换为关系模型的规则e—r模型是一种用于描述现实世界中信息系统所涉及的实体、属性及实体间关系的图形化模型。

而关系模型则是通过关系代数和规范化理论构建的基于表的数据库模型。

将e—r模型转换为关系模型时，需要遵循一定的规则。

1.实体转换为关系表
e—r模型中的实体可以被转换为关系模型中的表。

每个表对应一个实体，表的属性对应实体的属性。

实体的唯一标识属性可以作为关系表的主键。

若实体的属性是多值属性，可以拆分为独立的属性，并生成一个新的关系表。

3.实体的属性转换为关系表的属性
e—r模型中的实体的属性可以直接转换为关系模型中的表的属性。

属性的数据类型保持不变，可以作为关系表的属性。

4.考虑关系的范围和参与度
在转换过程中，需要考虑实体之间的关系范围和参与度。

一对一的关系可以在任意一边的关系表中加入外键，多对一的关系外键应该在多的一边的关系表中，多对多的关系需要生成新的关系表，同时在两个关系表中分别加入外键。

5.解决冗余数据的问题
在转换过程中，可能会出现数据冗余的问题。

通过规范化理论可以解决这一问题，将重复的数据拆分为独立的关系表，并通过外键进行关联。

6.考虑实体的特殊属性
实体的特殊属性，如多值属性、组合属性等，需要进行特殊处理。

多值属性可以拆分为独立的属性，并生成新的关系表。

组合属性可以只保留组成该属性的基本属性。

7.确定关系表的主键和外键。

简述将e—r模型转换为关系数据模型的规则把实体关系（Entity-Relationship，简称ER）模型转换为关系数据模型是数据库设计的一个重要环节，关系数据模型的产生给现代的数据库设计带来了革命性的发展，也带来了一系列转换规则，以使系统进行关系数据模型的设计。

具体而言，将ER模型转换为关系数据模型主要依据一下几种规则：一、ER模型中的实体类型对应关系模型中的关系类型由于ER模型中的实体类型是用来描述实体的，因此在转换到关系模型中的时候，这些实体类型就会对应于关系模型中的关系类型，关系类型包括：一一对应关系、部分对应关系、归属关系、联合关系和特殊关系。

二、ER模型中的实体属性对应关系模型中的属性ER模型中的实体属性可以理解为实体之间的连接点，在将ER模型转换到关系模型之后，实体属性就会对应关系模型中的属性。

三、ER模型中的实体间关系对应关系模型中的外键ER模型中的实体间的关系可以理解为实体之间的相互作用，在将ER模型转换为关系模型之后，这种实体之间的相互作用就会对应关系模型中的外键。

四、ER模型中的实体之间的联系对应关系模型中的外部实体ER模型中的实体之间的联系可以理解为实体之间的建构关系，在将ER模型转换为关系模型之后，这种实体之间的建构关系就会对应关系模型中的外部实体。

五、ER模型中的实体组对应关系模型中的视图ER模型中的实体组是用来描述实体的集合，通常包括了几个相关的实体，在将ER模型转换为关系模型之后，这些实体组就会对应关系模型中的视图。

六、ER模型中的实体关系模式对应关系模型中的关系模式ER模型中的实体关系模式是实体之间的关系模式，在将ER模型转换到关系模型之后，这种实体之间的关系模式就会对应关系模型中的关系模式。

总之，将ER模型转换为关系数据模型所依据的规则有以上六点。

首先，ER模型中的实体类型对应关系模型中的关系类型；其次，ER 模型中的实体属性对应关系模型中的属性；第三，ER模型中的实体间关系对应关系模型中的外键；第四，ER模型中的实体之间的联系对应关系模型中的外部实体；第五，ER模型中的实体组对应关系模型中的视图；最后，ER模型中的实体关系模式对应关系模型中的关系模式。

数据库设计中的ER图和关系模型在数据库设计中，ER图和关系模型是两个非常重要的概念。

ER图是用于描述实体、关系和属性之间关系的图形化工具，而关系模型则是一种用于表示数据之间关系的模型。

在本文中，我们将探讨ER图和关系模型的基本概念、应用以及设计的一些问题。

1. ER图的基本概念ER图是Entity Relationship Diagram的缩写，中文翻译为实体-关系图。

它是一种用于描述实体、关系和属性之间的关系的图形化工具。

在ER图中，实体可以表示现实世界中的一个人、物品或概念，关系则表示实体之间的联系，属性则是实体的特征或属性。

在ER图中，实体用矩形表示，关系用菱形表示，属性用圆形表示。

实体和关系之间用线段连接，表示它们之间的关系。

例如，一个人可以是一个实体，一个家庭则可以是一个关系。

一个人可能具有姓名、年龄、性别等属性，这些属性则可以表示为圆形。

两个实体之间可能存在关系（如一个家庭有多个人），这些关系则可以表示为菱形。

2. 关系模型的基本概念关系模型是一种用于表示数据之间关系的模型。

它是由基本数据结构（关系）和相关运算组成的。

关系模型的核心是关系，表示一个数据表。

数据表由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

关系模型有三种运算：选择、投影和连接。

选择运算是指通过指定条件从关系中选择出需要的记录。

例如，选择所有年龄大于18岁的人。

投影运算是指从一个关系中选择出指定的列。

例如，投影一个人的姓名和年龄。

连接运算是指把两个或多个关系中的元组合并成一个关系。

例如，连接一个家庭的所有人员。

3. ER图和关系模型的应用ER图和关系模型都是数据库设计中的重要工具。

在实际应用中，ER图常用于设计数据库模型和分析业务流程，而关系模型则是实现这些模型的主要工具。

在设计数据库模型时，ER图可以帮助分析业务流程，确定需要存储什么数据以及它们之间的关系。

ER图还可以用于创建数据库表、视图和查询语句等。

关系模型可以实现这些表、视图和查询语句。

数据库设计中的ER模型与关系模型转换在数据库设计的过程中，ER模型（Entity-Relationship Model）和关系模型是两种重要的概念模型。

ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系，而关系模型则用于实现实体、属性和关系在物理存储上的表示。

在本文中，我将详细介绍ER模型和关系模型之间的转换过程，探讨如何将ER模型转换为关系模型。

首先，我们需要了解ER模型和关系模型的基本概念。

ER模型由实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）组成。

实体表示现实世界中的一个独立存在的对象，属性表示实体的特征或描述，关系表示实体之间的联系。

在ER模型中，实体之间的关系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。

而关系模型是将ER模型转化为关系表的具体实现。

关系模型由表（Table）和列（Column）组成，表对应实体，列对应属性。

关系模型使用关系表来表示实体之间的关系，通过表中的主键和外键来建立实体之间的关联。

关系表中的行对应实体的记录，列对应属性的值。

那么，对于每个ER模型，如何进行正确且准确的转换呢？首先，我们需要正确地识别ER模型中的实体、属性和关系。

实体对应关系模型中的表，属性对应表的列，而关系则需要在关系模型中创建额外的表来表示。

其次，我们需要确定每个实体的主键和外键。

在ER模型中，主键用于唯一标识实体，外键用于建立实体之间的关联。

在转换为关系模型时，主键对应关系表中的主键约束，而外键对应关系表中的外键约束。

接下来，我们需要处理ER模型中的关系。

对于一对一关系，我们只需要在其中一个实体的关系模型中添加外键即可。

对于一对多关系，我们需要在多的一方实体的关系模型中添加外键。

而对于多对多关系，我们需要创建额外的关系表来表示。

此外，我们需要处理ER模型中的继承关系。

在ER模型中，继承关系可以分为专门化（Specialization）和泛化（Generalization）两种类型。

简述将e—r模型转换为关系数据模型的规则E-R模型和关系数据模型是用于描述关系数据库结构的两种模式，它们都可以用来创建数据库和应用程序。

E-R模型是一种图形数据库建模方法，它描述了实体之间的关系。

它以实体和联系来描述数据库，从而建立更加谨慎的数据组织和更高效的数据库设计。

实体是指被建模的的对象，它们可以是人，事件或其他东西，它们由表和属性表示，而实体之间的联系则可以由联系表示，形成实体关系模型（ERM）。

E-R模型的优点是它十分容易理解，并具有良好的可扩展性，能够清楚地表示数据库模型的逻辑性。

而关系数据模型则是一种常见的基本数据库模型，它在e-r 模型的基础上增加了2NF约束（数据库表中每一列数据必须和主键有关联，不能有无用的列），可以清晰有效的描述数据库结构。

它由表，主属性，外码和派生属性等构成，能够清楚上关系的各个组成部分及其间的关系。

它支持数据库并行读取和写入，并允许数据管理员自由定义主键访问路径。

1、将实体转化为表：在E-R模型中，实体是一条条记录的集合，以表的形式存储数据，同一类实体即可转变为一张表，并由实体的属性来确定表的字段；2、将关系定义转化为外码：在E-R模型中，我们可以清晰的看到实体之间的联系，它们可以用外码来表示，以构建表之间的关系；3、约束转化：E-R模型中的属性也有可能有约束，我们需要在将它转换为关系数据模型时考虑添加约束条件来保证数据的正确性；4、过渡实体转化：当用E-R模型描述关系时，存在三元关系，此时需要将三元关系转化为两个多元关系，其中一个过渡实体可以由任何一字段和一个唯一标识符组合而成，我们就可以把它转为一张表并用外码将其和其它表建立联系。

因此，将E-R模型转换为关系数据模型的关键在于清晰的理解实体和联系，以及外码的使用和约束的确定，以保证数据库模型的正确性和完整性。