当前位置：文档之家 › 烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的Meta分析

烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的Meta分析

  • 格式：pdf
  • 大小：1.14 MB
  • 文档页数：5

© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net齐鲁医学杂志2010年2月第25卷第1期　MedJQilu,February2010,Vol.25,No.1

doi:10.3969/j.issn.100820341.2010.01.002

[收稿日期]2009208228;　[修订日期]2009211206[基金项目]山东省高等学校科技计划项目(J09LF11)。

[作者简介]王萍玉(19782),女,硕士,讲师。[通讯作者]谢书阳(19762),男,博士,副教授,硕士生导师。

烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的Meta分析王萍玉1,谢书阳2,张帅2(滨州医学院,山东烟台　264003　1　卫生学教研室;　2　生物化学与分子生物学研究室)

[摘要]　目的　综合分析评价烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌的关系,探索乳癌的危险因素。方法　收集我国1994—2008年间有关烟酒茶嗜好因素和乳癌的病例对照研究文献,利用Meta分析的方法对检索出的符合要求的文献进行再分析,定量综合评价烟酒茶嗜好与乳癌的关系。结果　纳入本次Meta分析的文献共8篇,乳癌病例共1580例,对照者共2399例。吸烟合并OR=1.89(95%CI:1.27～2.81),饮酒合并OR=0.73(95%CI:

0.53～0.99),饮茶合并OR=0.84(95%CI:0.70～1.02)。结论　吸烟尤其是被动吸烟是乳癌发生的危险因素,倡导全民戒烟,减少乳癌的发生;饮酒饮茶与乳癌关系有待进一步研究。[关键词]　乳腺肿瘤;病例对照研究;危险因素;Meta分析[中图分类号]　R181.2;R737.9 [文献标志码]　A [文章编号]　100820341(2010)0120003205

Meta2ANALYSISOFPOSSIBLERELATIONSHIPBETWEENHOBBIESOFSMOKING,ALCOHOLANDTEAWITHBREASTCANCERINCHINESEWOMEN　WANGPING2YU,XIESHU2YANG,ZHANGSHUAI　(BinzhouMedicalCollege,Yantai264003,China)[ABSTRACT]　Objective　Toanalyzetheassociationofhobbiesofsmoking,alcoholandteawithbreastcanceranditsriskfactorsinChinesewomen.　Methods　Dataofcase2controlstudiesonbreastcancerinChinafrom1994to2008werecollectedandanalyzedsyntheticallybyusingMeta2analysis.　Results　EightliteraturesmetthecriteriawereenrolledintheMeta2analysis,inwhich,1580caseswerebreastcancerand2399controls.Forsmoking,summaryoddsratio(OR)was1.89,95%confidencein2terval(1.27-2.81);foralcohol,OR=0.73,95%CI(0.53-0.99);andfortea,OR=0.84,95%CI(0.70-1.02).

Conclusion

Smoking,passivesmokinginparticular,significantlyincreasestheriskofbreastcancer,whilealcoholandteaaretobeinvestigated.[KEYWORDS]　breastneoplasms;case2controlstudies;riskfactors;meta2analysis

乳癌是女性常见恶性肿瘤之一,国内外乳癌发病率呈上升趋势。中国是乳癌发病率增长最快的国家之一,在我国特别是北京、上海等大城市已成为危害妇女健康的主要恶性肿瘤。长期以来,人们对乳癌的危险因素已进行了广泛研究[122],虽然有些已有肯定性的结论,但尚有许多因素在讨论之中,也不能用己知的单个或多个乳癌的危险因素预测或完全解释乳癌的发生,尤其是在不同国家、不同城市又有许多不同的危险因素,许多相同的危险因素效应强度也有所不同。本次研究主要针对烟酒茶等嗜好因素与中国女性乳癌关系进行综合分析和评价预测,为乳癌的一级预防提供科学依据。1　资料与方法1.1　检索策略通过计算机进行文献检索,检索数据库包括:中国生物医学文献数据库(CBMDisc数据库)、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、维普科技期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库,采用关键词及主题词相结合的方法进行检索(末次检索时间为2008年12月1日),关键词及主题词为乳腺肿瘤或乳腺瘤或乳腺癌症、病例对照研究、危险因素,并辅以文献追溯的方法,收集国内1994—2008年间公开发表的有关乳癌危险因素的病例对照研究文献,获取关于烟酒茶嗜好因素与中国女性乳癌关系的原始研究数据。1.2　纳入标准①关于女性乳癌发病危险因素的病例对照流行病学研究,语种:中文,地区:中国各地区;②各文献研究假设及研究方法相似,文中数据完整,有病例组和对照组的观察例数、阳性数等指标;③对样本大小有明确规定,病例组和对照组均大于50例;④资料有OR值及95%CI或者可以转化为OR值及95%CI;⑤汇总的结果可以用相应的统计学指标表达;⑥对于重复研究数据的文献,本文仅选择公开刊物发表的其中1篇文献。1.3　排除标准参考LICHTENSTEIN等[3]的标准对文献进行质量评价,从原研究设计是否合理、主要变量定义是否准确、描述是否清楚、统计分析方法是否恰当、对偏倚控制的情况等多个方面进行评价筛选,对

・3・© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net

齐鲁医学杂志2010年2月第25卷第1期　MedJQilu,February2010,Vol.25,No.1

质量差、重复报告、报告信息太少以及数据描述不详的文献进行剔除。1.4　Mata分析应用Cochrane协作网制作和保存系统评价的专用分析软件RevMan4.2对原始数据进行统计处理。①异质性检验:采用Q统计量法,Q服从于自由度υ=

k-1的χ2分布,Q值越大,P越小。根据异质性检验

结果选用相应的合并方法:如果研究间异质性不大,

采用固定效应模型进行数据合并;如果研究间异质性大,则采用随机效应模型进行数据的合并分析。②统计合并效应量:计算合并OR值及其95%CI,Z统计量及其概率值。③Meta分析森林图:显示单个研究结果和合并后结果。④敏感性分析:通过选择不同统计模型考察Mata分析的结论有无较大变化,了解Mata分析结论的稳定性。⑤发表偏倚的识别:通过计算失安全系数(Nfs),了解潜在的发表偏倚。Nfs

是当Mata分析的结果有统计学意义时,为排除发表偏倚的可能,计算最少需要多少未发表的研究(特别是阴性结果的研究)才能使研究结论发生逆转,其值越大,说明研究的结果越稳定,结论被推翻的可能性越小。P为0.05Nfs计算公式:Nfs0.05=(∑Z/1.64)

2-k,公式中k为研究个数,Z为各独立研究的Z

值。

2　结 果2.1　文献纳入本次文献检索共检索到国内1994—2008年间公开发表的有关乳癌危险因素病例对照研究的文献100余篇,根据本次研究的文献入选标准,纳入本次Meta分析的文献共8篇,其中5篇为期刊公开发表论文[428],3篇为学位论文[9211]。2.2　文献资料基本情况本文8篇文献资料中病例与对照者均为我国女性,民族与职业不限,共有乳癌病例1580例,对照者2399例。在纳入的8项研究中,其中涉及吸烟因素分析的研究共8项,涉及被动吸烟因素的研究共有6项,涉及饮酒因素分析的研究共7项,涉及饮茶因素分析的研究共4项。见表1。2.3　Meta分析结果2.3.1　吸烟因素与乳癌　涉及吸烟因素与乳癌8篇文献异质性检验结果:Q=39.25,P<0.01,认为各项研究结果间存在异质性,所以采用随机效应模型进行合并,合并OR=1.89,95%CI:1.27～2.81,

Z=3.16,P=0.002,表明吸烟因素与乳癌的关联有统计学意义(图1)。进一步对6篇涉及被动吸烟

表1　纳入研究的原始文献基本情况发表年作者地区设计对照人群 1997徐应军唐山1∶1配对其他病人1999赵扬冰成都1∶1配对其他病人和亲属朋友2001闸远萍广州1∶1配对其他病人和亲属朋友2001陶梦华上海频数配对人群对照2006黄向明深圳1∶1配对正常者和良性乳腺疾病病人2006李佳圆四川成组体检健康者2006王映青浙江成组非肿瘤人群2008任晓南大连1∶1配对其他病人

因素与乳癌文献进行分析,Q=19.04,P=0.002,认为各项研究结果间存在异质性,所以用随机效应模型进行合并,合并OR=1.84,95%CI:1.34～2.51,Z=

3.82,P=0.0001,表明被动吸烟因素与乳癌的关联有统计学意义,是其危险因素之一(图2)。2.3.2　饮酒因素与乳癌　涉及饮酒因素与乳癌的7篇文献异质性检验结果:Q=5.79,P=0.45,认为各项研究结果异质性不大,所以采用固定效应模型进行合并,合并OR=0.73,95%CI:0.53～0.99,

Z=2.00,P=0.05,表明饮酒因素与乳癌的关联有统计学意义(图3)。2.3.3　饮茶因素与乳癌　饮茶因素与乳癌4篇文献异质性检验结果:Q=3.81,P=0.28,认为各项研究结果异质性不大,所以采用固定效应模型进行合并,合并OR=0.84,95%CI:0.70～1.02,Z=

1.8,P=0.07,表明饮茶因素与乳癌关联无统计学意义(图4)。2.3.4　敏感性分析　该研究分析的资料,选择不同统计模型方法再进行分析,其结果的一致性可在一定程度上反映其合并结果的可靠性。合并后OR值与95%CI差异不大,Mata分析结论无较大变化,

说明本研究合并结果稳定性好。见表2。2.3.5　发表偏倚的识别　合并数据结果表明,吸烟因素与乳癌的关联有统计学意义(Z=3.16,P=

0.002),根据计算公式得到Nfs0.05=191,即要逆转此次Mata分析的结果至少需191个其他阴性研究结果,也说明此研究的结论被推翻的可能性小。被动吸烟因素与乳癌的关联也有统计学意义(Z=

合集下载

中国女性乳腺增生危险因素 Meta 分析

中国女性乳腺增生危险因素 Meta 分析

中国女性乳腺增生危险因素 Meta 分析李斌;廖秋月;王兆芬;刘寿;杜文琪;汪海静;张发斌;梁军【期刊名称】《中国健康教育》【年(卷),期】2016(032)005【摘要】目的：探讨我国女性乳腺增生的主要危险因素，为今后防治工作提供依据。

方法运用 Meta 分析方法对我国2000—2014年公开发表的有关乳腺增生危险因素的18篇文献进行定量综合分析。

结果母乳喂养、月经紊乱、流产次数、不规律饮食、痛经、初产年龄、怀孕次数的合并 OR 值（95％CI）分别为0.57（0.40～0.80），1.62（1.23～2.14），1.25（1.07～1.47），2.48（1.16～5.31），1.74（1.00～3.02），1.28（1.16～1.42），1.55（1.08～2.21）。

结论月经紊乱、流产次数、不规律饮食、痛经、初产年龄、怀孕次数是我国女性乳腺增生发病的主要危险因素，母乳喂养为保护性因素。

【总页数】4页(P443-446)【作者】李斌;廖秋月;王兆芬;刘寿;杜文琪;汪海静;张发斌;梁军【作者单位】青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001;青海大学医学院公共卫生系流行病学教研室，青海西宁 810001【正文语种】中文【中图分类】R193【相关文献】1.中国女性脑卒中发病危险因素的Meta分析 [J], 王晓琳;谢颖;杜红珍;李增宁2.中国女性压力性尿失禁的危险因素Meta分析 [J], 黄余良;刘珏;张群锋3.中国女性宫颈高危型人乳头瘤病毒感染危险因素的Meta分析 [J], 张娟;苏展影4.中国女性宫外孕危险因素Meta分析 [J], 戚宇红;徐新燕;张晶5.中国女性乳腺癌相关淋巴水肿危险因素的Meta分析 [J], 张浩;刘锐芮;朱琳;柏丁兮;钟懿珠;梁芸;高静因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

《全身免疫炎症指数在乳腺癌患者预后中预测价值的meta分析》

《全身免疫炎症指数在乳腺癌患者预后中预测价值的meta分析》

《全身免疫炎症指数在乳腺癌患者预后中预测价值的meta分析》一、引言乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率居高不下。

随着医疗技术的进步，人们对于乳腺癌的治疗与预后预测逐渐深入研究。

近年来，全身免疫炎症指数（Systemic Immuno-inflammatory Index, SII）作为一种评估患者全身免疫炎症反应的指标，在乳腺癌患者的预后预测中显示出潜在的价值。

本文通过Meta分析的方法，探讨SII在乳腺癌患者预后中的预测价值。

二、研究方法1. 文献检索通过检索PubMed、Cochrane图书馆、CNKI等数据库，收集关于SII在乳腺癌患者预后中预测价值的文献。

检索时间范围为近五年内发表的文献。

2. 纳入排除标准纳入标准：关于SII在乳腺癌患者中的研究；包含预后相关的指标，如总生存期、复发率等；有详细的SII值与患者临床特征的描述。

排除标准：非英语或中文发表的文献；数据不全或重复的文献。

3. 数据提取由两位研究人员独立进行文献筛选、数据提取及质量评估，确保数据的准确性和可靠性。

提取的数据包括文献的基本信息、患者的一般特征、SII的测定方法、预后指标等。

三、结果1. 研究概况经过文献检索和筛选，共纳入12篇研究，涉及乳腺癌患者共计1500余例。

这些研究均采用了不同的方法测定SII，并对其与乳腺癌患者的预后进行了分析。

2. SII与乳腺癌患者预后的关系（1）总生存期（OS）Meta分析结果显示，高SII值的乳腺癌患者总生存期明显低于低SII值的患者（HR=X.XX, 95%CI: X.XX-X.XX, P<0.05）。

这表明SII在预测乳腺癌患者的总生存期方面具有重要价值。

（2）复发率（RR）Meta分析发现，高SII值的乳腺癌患者复发率明显高于低SII 值的患者（RR=X.XX, 95%CI: X.XX-X.XX, P<0.05）。

这表明SII 在预测乳腺癌患者的复发风险方面也具有重要价值。

Meta分析及其应用

Meta分析及其应用

概述1976年英国教育心理学家G. V. Glass在教育学文献综述中首次命名Meta分析，并将其定义为：“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings”。

Meta分析并非一种单纯的统计学方法，而是一个汇总多个同类研究结果，并对研究效应进行定量合并的分析研究过程，包括提出研究问题，收集相关文献、制定文献纳入和排除标准、提取文献信息、统计学处理和报告结果等，是一种定量的系统综述(systematic review)。

Meta分析最先在教育学和心理学领域应用，从80年代后期起，Meta分析文献大量涌现，并逐步引入中国。

近年来，随着循证医学的兴起和发展，在医学领域尤其是临床医学和公共卫生领域的应用日益广泛。

例如，1988年临床上对短暂性脑缺血发作患者是否能应用抗凝药预防中风存在很大争议，研究结果互相矛盾，Meta分析分析结果表明，抗凝药能使脑血管病患者死于中风、心肌梗死的风险减少22%，这一结果使临床上对短暂性脑缺血发作患者使用抗凝药问题取得了公识。

在流行病学研究中，人们常发现一些关联强度较弱但又具有潜在重要公共卫生意义的危险因素，如被动吸烟与肺癌、口服避孕药与乳腺癌、饮咖啡与冠心病等。

例如，美国环保局根据19个病例对照研究结果，对女性被动吸烟与肺癌的关系进行Meta分析，结果表明，被动吸烟使女性患肺癌的风险增加42%，并据此结果将被动吸烟列为致癌物。

M e t a分析基本原理假定从一个均数为1.5、标准差为0.7的正态总体中作随机抽样，样本含量分别为20、50、100、200、300、500、1000，不同样本含量均作20次抽样，共得140个样本。

现以样本均数为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，可见散点以样本含量较大的均数为轴，左右基本对称。

情绪与乳腺癌的关系及并发淋巴水肿和恢复的疗效分析

情绪与乳腺癌的关系及并发淋巴水肿和恢复的疗效分析

情绪与乳腺癌的关系及并发淋巴水肿和恢复的疗效分析摘要：目的：分析情绪与患乳腺癌的关系及并发淋巴水肿和恢复的效果。

方法：2023年4月-2023年10月在本院随机选择52例乳腺癌术后并发淋巴水肿患者作为研究对象，对随机52例患者分为观察组和对照组，观察组26例，平均年龄（43.02±4.13）岁；对照组26例，平均年龄（42.41±4.52）岁；（P＜0.05），有可比性。

全部患者进行心里测评（应用心理测验法—自评焦虑量表（SAS），对乳腺癌患者中存在焦虑的患者进行调查。

对照组患者采用常规方法治疗，观察组患者在常规治疗基础上给予心理疏导疗法。

结果：治疗前无明显差异并（p＞0.05）。

治疗后观察组患者肢体水肿程度明显优于对照组，两组的差异有统计学意义（P＜0.05）。

观察组26例患者中，显著者61.54%，有效者34.62%，无效者3.85%，总有效率96.15%；对照组26例患者中，显著者38.46%，有效者26.92%，无效者34.62%，总有效率65.38%。

经上述两组对比，观察组治疗效果明显高于对照组，两组数据对比差异有统计学意义（p＜0.05）。

观察组经测验SAS＜50分17人、50-59分4人、60-69分4人、70分以上1人；对照组SAS＜50分10人、50-59分7人、60-69分5人、70分以上4人。

结论：76.92%以上乳腺癌患者长时间存在不良情绪，改善患者的焦虑、抑郁、释放不良情绪，对降低患乳腺癌的风险和并发淋巴水肿的恢复有显著作用，具有广泛的临床推广价值。

关键词：情绪乳腺癌淋巴水肿乳腺癌是临床上一种常见的妇科疾病，可能和多种因素相关，常见如激素水平、盆腔感染、内分泌失调等，不良情绪的长期影响可增加患乳腺癌概率。

生气属于一种负面情绪，如长期或者频繁生气，会进而诱发乳腺癌，也许不良情绪不是诱发乳腺癌的绝对因素，但它会增加患乳腺癌的患病机率[1]。

一、研究资料和方法1.1研究对象资料本次试验研究将2023年4月-2023年10月在本院随机选择52例乳腺癌术后并发淋巴水肿患者作为研究对象，对随机52例患者分为观察组和对照组，观察组26例，平均年龄（43.02±4.13）岁；对照组26例，平均年龄（42.41±4.52）岁。