SPSS一致性检验-配对卡方检验-分层卡方检验PPT幻灯片课件

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2.行×列表： 有无1/5格子的理论频数大于1小于5或有
一个格子T<1。若有，则考虑 （１）增加样本； （２）相邻组进行合理合并； （３）采用确切概率法。
3.SPSS不会自动做两两比较
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一、四格表资料x2检验(两样本率比较) 第9-1题，P84
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步骤： 1、定义变量
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步骤： 2、输入数据
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做出统计结论和专业结论
因x2＝297.38,p=0.000<0.05,按a＝０.
０５水准，拒绝H０，差别有统计学意 义，可认为三个不同地区的人群血型 分布不同。
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作业 P94 第2、4、6题
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要获得卡方值，需用非参数检验中的非参数配对检验中的
McNemar检验（其实也是常用的配对卡方检验）
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非参数配对检验中的 McNemar检验，得到卡方值 和p值。 （ b+c>25时，可获得卡方值）
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三、行×列表资料的x2检验 例8-3，P154
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其 (SPSS的操作步骤与四格表相同)
实习 x2检验 一、目的要求： ●x2检验的基本思想 ●四格表资料x2检验(两样本率比较) ●配对设计四格表资料x2检验(两样本率比较) ●行×列表资料的x2检验(多个样本率比较) ●样本构成比的比较 ●四格表资料的确切概率法
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注意事项： 1.四格表：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？
⑵是否需要校正？ 四格表资料检验条件： （１）当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 （２）当n≥40，但1≤T<5时, 用校正的X2检验 （３）当n<40 或 T ≤ 1时，用四格表资料的确切概率法。 （４）若P≈α，改用四格表资料的确切概率法 （５）配对设计中25≤ b+c<40，需校正；b+c<25时，用配 对设计四格表资料的确切概率法

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其他选项介绍
• 1.相关性：计算Pearson和 Spearsmen相关系数，用以 说明行变量和列变量的相关 程度。
• 2相依系数：又称列联系数。 也是用来说明相关性。
• 3.Gamma :测量两个等级变 量之间关联度的统计量
• 4.Kappa：Kappa系数，见 下文
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• 观察值：观察频数 • 期望值：期望频数 • 行百分比：给出行变量百分比 • 列百分比：给出列变量百分比
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
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主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
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多个率间的多重比较
• 多个率比较的资料可以整理成多个2乘k表资 料，若不经过任何处理，而直接进行两两比 较，必须重新规定检验标准，其目的是为保
spss18.0 卡方检验
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主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
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一、两独立样本的卡方检分 布表，又称频数交叉表，简称交叉表（Crosstabs）。
下表为四格表
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
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分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
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结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
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关于OR值
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操作过程 （1）建立数据文件（chi2_2.sav） 数据格式：4行3列（如下图）

.000
N of Valid Cases
492
a.Not assuming the null hypothesis.
ing the asymptotic standard error assuming the null hypothesis
吸 烟史 * 基 因缺 失 Crosstabulation
列 联 系 数
矽 肺 期 次 * 肺 门 密 度 Crosstab ula tion
Count
矽肺 1 期次 2
3 Total
肺 门密 度
1 43
2 188
1
96
6
17
50
301
3 14 72 55
141
Total 245 169 78 492
Ch i-Squar e Te s t s
1
.018
概
Continuity Correctioan 3.544
1
.060
率
Likelihood Ratio
5.878
1
.015
Fisher's Exac t Test
.046
.029
Linear-by-Linear Association
5.352
1
.021
N of Valid Cases
21
Value Pearson Chi-Square 6.755a
Asymp. Sig.
df
(2-s ided)
ห้องสมุดไป่ตู้
3
.080
Likelihood Ratio
6.776
3
.079
Linear- by - Linear

• 结果3：OR的均一性检验,用两种方法比较 性别之间OR是否存在差异（p=0.001）。 说明男性高于女性
• 结果4：又称协变量分析，将性别当做协变 量，即剔除性别这个影响后吸烟与肺癌的
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
Spss18.0操作 点击“数据”——选择“加权个案”
• 弹出下列窗口 选择加权个案，并将变量“freq”拉进框内
（3）卡方检验操作： 分别选择 “分析” “统计描述” “交叉表”
如右图
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，主对话框 1.行变量 本例选择“group” 2.列变量 本例选择“effect”
证检验假设中I型错误 的概率不变。
• 重新规定检验标准的估计方法有两种
• 1.多个实验组间的两两比较 分析目的为k个 实验组间，任两个率进行比较 ，公式如下
'
k(k 1)/21
例 3个实验组间的两两比较，其检验水准 ' 用上 面公式估计如下
• 点击右边“统计量”选项，弹出对话框 （如下图）