20秋学期《商务智能方法与技术》在线作业 参考资料

南开19春学期（1709、1803、1809、1903）《商务智能方法与技术》在线作业
4、D
一、单选题共12题，24分
1、（）就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程
A知识处理
B知识创造
C知识储存
D知识管理
【答案】本题选择：D
2、OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析，此描述是指OLAP的哪个特性。

A快速性
B可分析性
C多维性
D信息性
【答案】本题选择：B
3、数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述，能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。

A面向主题
B集成性
C稳定性
D时变性
【答案】本题选择：A
4、归咎（imputation）是处理()的一种方法。

A数据分析
B数据准备
C数据质量
D空缺值
【答案】本题选择：D
5、知识和信息最主要的区别是
A知识比信息重要
B信息系统比知识系统昂贵
C信息是某种事实而知识是某种经验
D知识比信息更容易被组织
【答案】本题选择：C
6、知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法（）
A行为学派
B技术学派
C管理学派
D综合学派
【答案】本题选择：B
7、（）中知识管理活动可看成知识流的组成单元，由特定的角色负责，产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象
A知识视图。

能并不关心具体的细节信息， 在决策分析环境中，如果这些
XML document
细节数据量太大一方面会严重 Data management
影响分析效率，另一方面这些
layer
细节数据会分散决策者的注意
DB2
力。
Oracle
Excel spreadsheet
SQL Server
数据库系统的局限性（续）
第二章 商务智能技术基础
内容提要
• 2.1 商务智能系统组成及技术基础 • 2.2 数据仓库技术 • 2.3 联机分析技术 • 2.4 数据挖掘技术 • 2.5 数据展现技术
2.1 商务智能系统架构
商务智能系统架构
外部 数据 源
业务系 统数据 源
抽取 转换 装载
元元 数数 据据
数据仓 库
数据源 数据预处理 数据仓库
• 数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
元数据
外部 数据 源
数据仓库
数据分析平台 (数据挖掘、报表展现和 OLAP工具)
业务 处理 系统 数据 源
商务智能应用
商务智能框架图
二、商务智能技术简介
• 1. DW（数据仓库）
必要性： 实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数
据源，如客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)、企业资源 规划(ERP)系统以及其他应用系统等搜集有用的数据，进行转 换和合并，因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。
日常事务细节数据，而决策型
数据多为历史性、汇总性或计 算性数据，多表现为静态数据， 不需直接更新，但可周期性刷
client applications Application
layer
新。

商务智能方法与应用（含实验）（）教学大纲（2018版）曙光瑞翼教育2018年8月前言一、大纲编写依据《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。

通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。

通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。

二、课程目的1、知识目标本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。

通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。

主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。

2、能力目标(1) 实践能力通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。

同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。

(2) 创新能力通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。

三、教学方法1、课堂教学(1) 讲授本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。

根据教学大纲的要求，突出重点和难点。

(2) 教师指导下的学生自学指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。

教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。

(3) 其它教学方法采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。

大工20秋《人工智能》在线作业1
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.人工智能作为一门学科，诞生于（）年。

--A.1956
--B.1999
--C.1966
--D.1963
注：请仔细阅读上述题目，并作出选择
参考选择答案是：A
2.被称为人工智能之父的是（）。

--A.比尔盖茨
--B.乔布斯
--C.图灵
--D.约翰麦卡锡
注：请仔细阅读上述题目，并作出选择
参考选择答案是：D
3.目前人工智能的主要研究学派是（）。

--A.符号主义
--B.连接主义
--C.行为主义
--D.以上都对
注：请仔细阅读上述题目，并作出选择
参考选择答案是：D
4.按知识的作用可把知识划分为（）知识。

--A.描述性
--B.判断性
--C.过程性
--D.以上都对
注：请仔细阅读上述题目，并作出选择
参考选择答案是：D
5.定义谓词如下：COMPUTER(x)：x是计算机系的学生；LIKE(x, y)：x喜欢y。

张晓辉是一名计算机系的学生，他喜欢编程序。

用谓词公式表示为（）。

PUTER(zhangxh)∧LIKE(zhangxh, programming)
PUTER(programming)∧LIKE( programming, programming)
PUTER(zhangxh)or LIKE(zhangxh, programming)
--D.以上都不对
注：请仔细阅读上述题目，并作出选择
参考选择答案是：A。