节约里程法典型实例
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运输的优化求解、运输问题—节约里程法
minz=90x11+70x12+100x13+80x21+65x22+80x23。
1、列运输平衡表
列表时要求表内供销平衡，并将运费标入表内空格。
需
供
B1
B2
B3
A1
x11 90 x12 70 x13 100
供应量 200
A2
x21 80 x22 65 x23 80
250
需求量 100 150
200
250
需求量 100 150
200
450
由于上表中有负检验数，故需继续 进行调整，得新运输方案表。
新运输方案2表
需
供
B1
B2
B3
A1
100 90 100 70
100
A2
80 50 65 200 80
需求量 100
150
200
供应量 200 250 450
对新运输方案表进行检验。
新运输方案2检验表
其需量等于总供量与总需量之差，并设其相应运价为0。这
样，就可以用表上作业法求解产大于销的运输问题。
2、销大于产的运输问题 n m
对于销量大于产量，即 bj ai 的运输问题，必
j 1
i 1
然有一些销地不能得到满足，发生缺货，此时引入虚拟供
应点，并设其相应运价为0。这样，就可以用产销平衡的表
上作业法求解销大于产的运输问题。
450
2、建立初始调运方案
采用最小元素法，即在平衡表中挑取运价最小或
较小的供需点格子尽量优先分配的调运方法。
需
供
B1
A1
0 90
B2
B3
供应量
1、列运输平衡表
列表时要求表内供销平衡，并将运费标入表内空格。
需
供
B1
B2
B3
A1
x11 90 x12 70 x13 100
供应量 200
A2
x21 80 x22 65 x23 80
250
需求量 100 150
200
250
需求量 100 150
200
450
由于上表中有负检验数，故需继续 进行调整，得新运输方案表。
新运输方案2表
需
供
B1
B2
B3
A1
100 90 100 70
100
A2
80 50 65 200 80
需求量 100
150
200
供应量 200 250 450
对新运输方案表进行检验。
新运输方案2检验表
其需量等于总供量与总需量之差，并设其相应运价为0。这
样，就可以用表上作业法求解产大于销的运输问题。
2、销大于产的运输问题 n m
对于销量大于产量，即 bj ai 的运输问题，必
j 1
i 1
然有一些销地不能得到满足，发生缺货，此时引入虚拟供
应点，并设其相应运价为0。这样，就可以用产销平衡的表
上作业法求解销大于产的运输问题。
450
2、建立初始调运方案
采用最小元素法，即在平衡表中挑取运价最小或
较小的供需点格子尽量优先分配的调运方法。
需
供
B1
A1
0 90
B2
B3
供应量
节约里程法的举例
11
7
P4
2.5
5
13
9
13
10
P5
1.6
15
22
18
22
19
9
P6
1.8
19
27
23
30
30
20
11
P7
解：（1）先优化配送路线，计算节约里程数。（本步骤计5分）
第一步。根据运输里程表，按节约里程公式，求出相应的节约里程数，如下表括号内数字示
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5（7）
P2
0.8
11
9（10）
4（11）
P3
1.4
12
16（4）
11（5）
7（16）
P4
2.5
5
13（0）
9（0）
13（3）
10（7）
P5
1.6
15
22（1）
18（1）
22（4）
19（8）
9（11）
P6
1.8
19
27（0）
23（0）
30（0）
30（1）
20（4）
11（23）
P7
第二步，按节约里程数大小的顺序排序（本步骤计5分）
序号
⑵设配送中心在向用户配送货物过程中单位时间平均支出成本为45元，假定卡车行驶的平均速度为25公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少费用？
（3）、配送货物的运输量是多少？
（4）、配送货物的周转量是多少？
表1运输里程表
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5
7
P4
2.5
5
13
9
13
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P5
1.6
15
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P6
1.8
19
27
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30
30
20
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P7
解：（1）先优化配送路线，计算节约里程数。（本步骤计5分）
第一步。根据运输里程表，按节约里程公式，求出相应的节约里程数，如下表括号内数字示
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5（7）
P2
0.8
11
9（10）
4（11）
P3
1.4
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16（4）
11（5）
7（16）
P4
2.5
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13（0）
9（0）
13（3）
10（7）
P5
1.6
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22（1）
18（1）
22（4）
19（8）
9（11）
P6
1.8
19
27（0）
23（0）
30（0）
30（1）
20（4）
11（23）
P7
第二步，按节约里程数大小的顺序排序（本步骤计5分）
序号
⑵设配送中心在向用户配送货物过程中单位时间平均支出成本为45元，假定卡车行驶的平均速度为25公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少费用？
（3）、配送货物的运输量是多少？
（4）、配送货物的周转量是多少？
表1运输里程表
需要量
P0
2.8
8
P1
1.7
4
5
节约里程法应用案例
节约里程法应用案例:
由配送中心P向A〜I等9个用户配送货物。
图中连线上的数字表示公
路里
程（km）。
靠近各用户括号内的数字，表示各用户对货物的需求量（心备有
2t和4t载重量的汽车，且汽车一次巡回走行里程不能超过到时间均符合用
户要求，求该配送中心的最优送货方案。
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最短距离，列表得最短距离表:
P A B C D E F G H I P \^1110 9 6 710 10 8 7
A 5 10 14 18 2121 136
B 5 9 1520 20 1811
C 4 1019 19 17 16
D 6 15 16 14 13
E 9 17 15 14
F 14 18 17
G 12 17
H \ 7
由最短距离表，利用节约法计算出各用户之间的节约里程，编制节约里程表:
t ）。
配送
中
A B c D E F G H I
A 16 10 3 0 0 0 6 12
B14 7 2 0 0 0 6
C 11 6 0 0 0 0
D 7 10 0 0
E -8 0 00
F 6 00
G 6 0
H8
1
根据节约里程表中节约里程多少的顺序，由大到小排列，编制节约里程顺序表，以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
束条件，渐进绘出配送路径:
6
A
B
6
D
o
- 1
E
6
6
c
9
A
径 B
径 c
径
1 1
9) a。
节约里程法典型实例
物流方案设计（最优运输路线决策-节约里程法）典型实例:已知配送中心P O向5个用户P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用，1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
得初始方案配送距离=39X 2=78KM第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。
即A B 两配送方案。
序号 路线 节约里程 序号 路线 节约里程1 P 2P 3 10 6 P i F 52 2 P 3P 4 8 7 P i P3 1 3 P 2P4 6 8 F 2F5 0 4 P 4P 5 5 9 F 3F 5 0 5P l P 2410P i F 4第（2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（ 第（3）步：将节约里程 sij 进行分类，按从大到小顺序排列第（4）步：确定单独送货的配送线路）内。
(1.5)①配送线路A：P0-P2-P3-P4- P 0 运量q A= q 2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆4t 车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P 0-P5 -P 1-P0 运量q B =q 5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t 车用一辆4t 车运送节约距离S B=2km第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间总节约里程：△ S= S A+S B= 20 km与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T = △ S/V=20/40=0.5小时。
节约里程法
P3P5 P3P7
节约里程 5 4 4 4
3 3
P1P6 P2P6 P1P7
1 1 1
第三步，按节约里程数大小，组成配送路线图 配送路线如下：
① P5 ② P4
P6 P7组成共同配送，节约里程（11+23）=34km，配送重 量（2.5+1.6+1.8）=5.9t，使用一辆6t车；
P3 P2组成共同配送，节约里程（16+11）=27km，配送重 量1.4+0.8+1.7=3.9t，使用一辆4t车；
6 6 3 2 1
根据节约里程排序表和配车（车辆的载重 和容积因素）、车辆行驶里程等约束条件， 渐进绘出配送路径： (0.9)
C
5 (1.2) 6 (1.6) 9 (1.1)
D
6
4
B (0.5)
5
E
路径A
P
7
10 8 10
A (1.7)
6
路径B
F
I (0.6)路径C(0.9)G12
H
(0.9)
路径A：4t车，走行32km，载重量 3.7t； 路径B：4t车，走行31km，载重量 3.9t； 路径C：2t车，走行30km，载重量 1.8t。 总共走行里程93km，共节约里程 63km。
节约里程法应用案例
由配送中心P向A~I等9个用户配送 货物。图中连线上的数字表示公路里程 （km）。靠近各用户括号内的数字，表 示各用户对货物的需求量（t）。配送中 心备有2t和4t载重量的汽车，且汽车一 次巡回走行里程不能超过35km，设送到 时间均符合用户要求，求该配送中心的 最优送货方案。
(0.9)
C
4 (1.2) 6 (1.6) 9 (1.1) 10 4 5 7 6 7 5 11 5 8
节约里程 5 4 4 4
3 3
P1P6 P2P6 P1P7
1 1 1
第三步，按节约里程数大小，组成配送路线图 配送路线如下：
① P5 ② P4
P6 P7组成共同配送，节约里程（11+23）=34km，配送重 量（2.5+1.6+1.8）=5.9t，使用一辆6t车；
P3 P2组成共同配送，节约里程（16+11）=27km，配送重 量1.4+0.8+1.7=3.9t，使用一辆4t车；
6 6 3 2 1
根据节约里程排序表和配车（车辆的载重 和容积因素）、车辆行驶里程等约束条件， 渐进绘出配送路径： (0.9)
C
5 (1.2) 6 (1.6) 9 (1.1)
D
6
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B (0.5)
5
E
路径A
P
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A (1.7)
6
路径B
F
I (0.6)路径C(0.9)G12
H
(0.9)
路径A：4t车，走行32km，载重量 3.7t； 路径B：4t车，走行31km，载重量 3.9t； 路径C：2t车，走行30km，载重量 1.8t。 总共走行里程93km，共节约里程 63km。
节约里程法应用案例
由配送中心P向A~I等9个用户配送 货物。图中连线上的数字表示公路里程 （km）。靠近各用户括号内的数字，表 示各用户对货物的需求量（t）。配送中 心备有2t和4t载重量的汽车，且汽车一 次巡回走行里程不能超过35km，设送到 时间均符合用户要求，求该配送中心的 最优送货方案。
(0.9)
C
4 (1.2) 6 (1.6) 9 (1.1) 10 4 5 7 6 7 5 11 5 8
节约里程法应用
✓车辆台数：2吨车1
台，4吨车2台
12
节省里程法-环节
➢ 第一步：计算最短距离 ➢ 第二步：计算节省里程 ➢ 第三步：按照节省里程排序 ➢ 第四步：安排配送
13
D
10 3 0 0 0 0
E
91000
F
5410
G
520
H
50
I
9
J
5
第三步：节省里程项目旳分类
顺位
连接线 ➢ 节省 顺位
连接线 ➢ 节省
里程
里程
1
A—B 15
13
F—G 5
2
A—J 13
13
G—H 5
3
B—C 11
13
H—I 5
4
C—D 10
16
A—D 4
4
D—E 10
16
B—I
4
6
A—I
9
16
I (0.5)
(0.8)
初解：
✓线路数：10条
✓总运送距离： 148KM
✓车辆台数：2吨 车10台
7
节省运送里程法应用
(1.4) E
F (1.5)
(0.4) D 8
8
8
(0.8) C 5 B (1.5)
4
7 线路A：
装载量3.6
(0.7) A
运送距离27KM 4
P 7
3
J (0.6) 10
4
G(0.6) HC Nhomakorabea5 9 15 10 11 17 13
D
6 13 11 12 18 15
E
7 10 12 18 15
F
6 8 17 15
物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例
物流方案设计（最优运输路线决策－节约里程法）典型实例：已知配送中心P O向 5 个用户 P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有 3 台 2t 卡车和 2 台 4t 两种车辆可供使用，1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？2、设卡车行驶的速度平均为40 公里 / 小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？（ 0.9）P3 4（ 1.7）5P2 6128（ 1.4）12 P4 7 P0 1312 10 8P5 16P1 （ 1.5）需要量P0（ 2.4）1.5 8 P11.7 8 12 P20.9 6 13 4 P31.4 7 15 9 5 P42.4 10 16 18 16 12 P5第（ 1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
需要量0 P1.5 8 P11.7 8 （ 4）P12 20.9 6 （1）（ 10）P3 13 41.4 7 （0）（6）（8）4 15 9 5 P2.4 10（2）（0）（0）（5）16 18 16 P512第（ 2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（）内。
第（ 3）步：将节约里程sij 进行分类，按从大到小顺序排列序号路线节约里程序号路线节约里程1 P2P3 10 6 P1 P5 22 P P 8 7 P P 13 4 1 33 P P 6 8 P P 02 4 2 54 P4P5 5 9 P3 P5 05 P1P2 4 10 P1 P4 0第（ 4）步：确定单独送货的配送线路（0.9）P3 （ 1.7 ）P268（ 1.4）P4 7P0108P5P1（1.5）（2.4 ）得初始方案配送距离 =39× 2=78KM第（ 5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。
配送路径优化节约里程法事例
配送路径优化节约里程法事例一、配送的困扰说起配送这事儿，大家都有点经验吧？那种看似简单、实则复杂的送货过程，光是坐车的时间都能让人崩溃。
有时候就算是个小小的东西，送到手里的时间也不一定那么准时。
你看，那些送货员的车，东绕西绕的，绕了半天，回头一看，距离目的地明明就不远，怎么感觉走了好几条弯路，浪费了不少油，吃了不少时间。
说得通俗点，那就是配送路径没优化好！你说，谁家不想节省点里程呢？这不仅能省钱，还能节省油费，最重要的是，减少了送货员心里的压力。
所以啊，这个配送路径优化的事儿，真的得好好琢磨一番。
二、路径优化的作用那这优化到底是个啥意思呢？如果送货员每次都能按照最短的路程走，不用左拐右绕，不用在每个交叉路口犹豫半天，效率自然就高了。
这种“少走弯路”的办法，不仅能节省时间，车辆油耗也会降低，大家的心情也能轻松点。
你想想，不再碰到那种“导航指路，车却走偏”的尴尬局面，不再在车里等个十几分钟，真的是大大的爽。
再加上现在的技术那么先进，有了路径优化，送货员的负担轻了，企业的运营成本也降低了，一举两得，岂不是美滋滋？但是，如何优化呢？这可不是那么简单的事儿，得好好分析。
得从每一个配送的起点和终点开始算，合理规划每一条路线。
有的配送中心本来就不远，但因为道路复杂、交通状况不好，结果走了许多不必要的冤枉路。
你要知道，那种高峰期的交通，光是堵个红绿灯，差不多就得半小时过去。
再加上，某些路段的繁忙程度，早高峰、晚高峰的时候可不是闹着玩的。
那种时间上的浪费，实在是让人心烦。
你能想象吗？你本来预计一个小时就能到的地方，结果送了两小时才到，最后客户也没了耐心，甚至还得打个电话投诉。
那场面可真是尴尬死了。
三、具体实施路径优化说到这里，很多人可能就会问了，那要怎么实施路径优化呢？其实现在有很多高效的系统，可以根据实际情况帮你算出最短路径。
比如，根据每条道路的交通状况、道路的宽窄程度、甚至是天气情况来优化路线。
你要知道，不是所有的道路都能通行，尤其在一些小巷子里，车子一进去了，根本就转不过来。
节约里程法
算例：节约里程法以上一个二维码扫描算法算例为例，用节约里程法计算配送线路的安排。
解：① 首先根据上一个二维码扫描算法算例中的距离矩阵表计算出各点间的节约值矩阵表，如表1所示。
表1 节约值矩阵表② 从表1中选出节约值最大值为23，其对应的两个顶点为5、6。
5、6两处的需求量之和为8，未超过一辆车的运输能力14，因此，连接5、6成回路，即0—5—6—0。
再将顶点5与6的节约值赋为0，结果如表2所示。
表2 节约矩阵表计算过程1③ 从表2中再选出节约值最大值为20，其对应的两个顶点为7、8。
7、8两处的需求量之和为7，未超过一辆车的运输能力14，因此，连接7、8成回路，即0—7—8—0。
再将顶点7与8的节约值赋为0，结果如表3所示。
表3 节约矩阵表计算过程2④ 从表3中再选出节约值最大值为16，其对应的两个顶点为5、8或6、8。
如果连接5与8，则上述两条回路合并，其总需求量为15，超过一辆车的运输能力14，因此，5与8不能连接，同样6和8也不能连接，则将顶点5、8和6、8的节约值赋为0，结果如表4所示。
表4 节约矩阵表计算过程3⑤ 从表4中再选出节约值最大值为15，其对应的两个顶点为4、6。
如连接4与6，则形成：0—5—6—4—0回路，其总需求量为11，未超过一辆车的运输能力14，因此，连接4、6成新回路，即0—5—6—4—0。
再将顶点4与6的节约值赋为0，同时，由于顶点6成为回路的中间点，则与顶点6相关的节约值都赋为0。
表示顶点6不可能再与其他点相连，其结果如表5所示。
表5-33 节约矩阵表计算过程4⑥ 按算法步骤迭代运算，直到节约值矩阵表中的值均为0时，迭代结束。
最终的结果为：0—2—3—0，0—5—6—4—0，0—7—8—1—0这三条线路，其运输量分别为9、11、13，总里程数为93。
一般来说，节约里程法可以得到比较好的结果，但此算法也是一种贪婪启发式算法，对于一些特殊的算例，得不到最优解。
上一个二维码中算例的全局最优解是：选择0—1—3—0，0—2—7—8—0，0—5—6—4—0这三条线路，其运输量分别为11、11、11，总里程数为90。
节约里程法应用案例
节约里程法应用案例在当今竞争激烈的商业环境中，物流成本的有效控制对于企业的生存和发展至关重要。
节约里程法作为一种优化配送路线的有效方法，能够显著降低运输成本，提高物流效率。
接下来，让我们通过一个具体的案例来深入了解节约里程法的实际应用。
假设我们有一家位于城市中心的配送中心，需要向位于城市不同区域的五个客户（A、B、C、D、E）配送货物。
每个客户的需求量以及他们之间的距离如下表所示：｜客户|需求量（吨）｜与配送中心距离（公里）｜｜｜｜｜｜A|5|10|｜B|8|12|｜C|3|8|｜D|6|15|｜E|4|11|｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 18 ｜ 22 ｜ 25 ｜ 16 ｜｜B| 18 ｜｜ 10 ｜ 18 ｜ 12 ｜｜C| 22 ｜ 10 ｜｜ 14 ｜ 9 ｜｜D| 25 ｜ 18 ｜ 14 ｜｜ 20 ｜｜E| 16 ｜ 12 ｜ 9 ｜ 20 ｜｜首先，我们按照传统的方法，即每个客户单独配送，计算出总运输里程。
配送中心到客户 A 的往返里程为 2×10 ＝ 20 公里。
配送中心到客户 B 的往返里程为 2×12 ＝ 24 公里。
配送中心到客户 C 的往返里程为 2×8 ＝ 16 公里。
配送中心到客户 D 的往返里程为 2×15 ＝ 30 公里。
配送中心到客户 E 的往返里程为 2×11 ＝ 22 公里。
总运输里程为 20 ＋ 24 ＋ 16 ＋ 30 ＋ 22 ＝ 112 公里。
接下来，我们应用节约里程法来优化配送路线。
第一步，计算两两客户之间的节约里程数。
例如，客户 A 和客户 B 之间的节约里程数为：（配送中心到 A 的距离＋配送中心到 B 的距离 A 到 B 的距离）× 2 ＝（10 ＋ 12 18）× 2 ＝ 8 公里。
按照同样的方法，计算出所有两两客户之间的节约里程数，如下表所示：｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 8 ｜ 6 ｜ 5 ｜ 2 ｜｜B| 8 ｜｜ 4 ｜ 3 ｜ 4 ｜｜C| 6 ｜ 4 ｜｜ 2 ｜ 3 ｜｜D| 5 ｜ 3 ｜ 2 ｜｜ 5 ｜｜E| 2 ｜ 4 ｜ 3 ｜ 5 ｜｜第二步，根据节约里程数的大小对路线进行合并和优化。
节约里程法例题
节约里程法例题
问题描述
某公司为了降低员工的交通成本，制定了节约里程法，规定员工在每周的通勤过程中，只能行驶一定的里程数。
具体规定如下：
•每位员工每周最多行驶300公里的里程数；
•员工每行驶一公里，公司会额外支付0.5元。
现在需要使用节约里程法计算员工每周的交通费用。
算法设计
节约里程法的核心思想是根据员工的行驶距离来计算交通费用。
算法的基本步骤如下：
1.设置变量total_mileage为员工总行驶里程数，初始值为0；
2.设置变量total_cost为员工总交通费用，初始值为0；
3.循环执行以下步骤：
–输入本次行驶的里程数mileage；
–如果mileage + total_mileage大于300，则将total_cost 增加300 - total_mileage * 0.5，并将total_mileage更新为300；
–否则，将total_cost增加mileage * 0.5，并将
total_mileage增加mileage；
–如果total_mileage等于300，则退出循环。
4.输出员工总交通费用total_cost。
算法实现
以下是使用Python语言实现节约里程法的代码示例：
```python def calculate_transport_cost(): total_mileage = 0 total_cost = 0
while total_mileage < 300:
mileage = float(input(\。
【管理资料】节约里程法例题计算汇编
顺序排位
1 2 3 4 4 6 6 6 9 9 11 12
连接线
A－ B A－ J B－ C D－ E C－ D A－ I E－ F I－ J A－ C B－ J B－ D C－ E
节约里程
15 13 11 10 10 9 9 9 8 8 7 6
顺序排位
13 13 13 16 16 16 19 19 21 22 22 22
C
D
B
A 0.32
0.24
路线1 2
E
P 路线2 2
J 0.24
F
G
路线3 2
0.16
0.48
H
0.40
图2 配送路线图
I 0.32
从配送路线图可看出，依次确定的三条配送路线均符合配送中心的约 束条件，需要2t货车3辆，总走行里程为70km，若简单地每个连锁分店 送货，需要2t货车10辆，走行总里程148km。
此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢
连接线
F－ G G－ H H－ I B－ I A－ D F－ H B－ E D－ F G－ I C－ J E－ G F－ I
节约里程
5 5 5 4 4 4 3 3 2 1 1 1
第四步：根据节约里程排序表和配送车辆载重及行驶里程等约束 条件，渐近绘出如图2所示的配送路线图。
0.32
0.40
0.40
第二步：由最短距离表，利用“节约里程”法计算出各连锁分店之 间的节约里程，做出节约里程表（见表3），计算结果有正有负， 节约里程为负数时，无实际意义，在表内写0。
表3 节约里程表
A BC DE F GH I J A B C D E F G H I J
物流工程节约里程法教学课件讲议
节约里程法
第六步:最终方案的确定。
节约里程法
• 最终修改后的车辆调度结果:
节约里程法
• 通过对比初始方案与最终方案可知,通过优化可节约里程 (1768-1047)=721(公里),节约成本(4476.33384.55)=1091.75(元),仅8家客户的一次配送就节约了物 流配送成本1091.75。
节约里程法
（0.9）
P3
6
（1.4）
P4
7
P0
10
（1.7）
P2
8
8
P5
（2.4）
初始方案: 配送线路5条， 需要车5辆 配送距离=39×2=78KM
P1 (1.5)
节约里程法
• 初始方案: • 配送线路5条， 需要车5辆 • 配送距离: 39×2=78KM
• 优化后的方案: • 2条配送线路，2辆4t车 • 配送距离: 24＋34＝58km
10
16
18
16
12
P5
节约里程法
第2步: 按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量
P0
1.5
8
P1
12
1.7
8
4
13
0.9
6
1
15
1.4
7
0
16
2.4
10
2
如: P0 P1+ P0P2 -
P2
P1P2 =8+8 -12
4
=4
10
P3
9
5
6
8
P4
18
16
12
0
0
5
P5
节约里程法
第 3 步: 将节约里程按从大到小顺序排列
[管理学]第九讲节约里程法案例详解
![[管理学]第九讲节约里程法案例详解](https://img.taocdn.com/s1/m/8bcf0bf476a20029bd642d71.png)
某配送中心配送网络图
(0.9)
C
4
5
(1.2)
D
4
B (0.5)
7
5
6
(1.6) E
6 5
8
5
A (1.7)
7
11
9
P
6
(1.1) F
10 10
3
4
I (0.6)
14
5
G
(0.9)
7 12
H
(0.9)
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最 短距离，列表得最短距离表：
PABCDEFGHI
P
11 10 9 6 7 10 10 8 7
A
5 10 14 18 21 21 13 6
B
5 9 15 20 20 18 11
C
4 10 19 19 17 16
D
6 15 16 14 13
E
9 17 15 14
F
14 18 17
G
12 17
H
7
I
由最短距离矩阵，利用节约法计算出各用户 之间的节约里程，编制节约里程表：
ABCDEFGHI
A
16 10 3 0 0 0 6 12
2.分拣费用
（1）分拣人工费用。这是指从事分拣工作的作业人员 及有关人员工资、奖金、补贴等费用的总和。
（2）分拣设备费用。这是指分拣机械设备的折旧费用 及修理费用。
3.配装费用
（1）配装材料费用。常见的配装材料有木材、纸、自然纤 维和合成纤维、塑料等。这些包装材料功能不同，成本相 差很大。
（2）配装辅助费用。除上述费用外，还有一些辅助性费用， 如包装标记、标志的印刷，拴挂物费用等的支出。
节约里程法
客户(i) 东莞 江门 惠州 阳江 汕尾 揭阳 汕头 漳州
货运量 4.3 1.8 0.7 2.2 3.6 3.6 1.6 2 (qi)
节约里程法
• 广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2 吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单 价表。配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的 数量没有限制
节约距离 =18km
配送线路2: 运量=2.4+1.5=3.9t<4t 运行距离＝8＋10＋16＝34km 用一辆 4t车运送 节约距离=2km
节约里程法
（0.9）
P3
6
（1.4）
P4
7
P0
10
（1.7）
P2
8
8
P5
（2.4）
初始方案：配送线路5条， 需要车5辆 配送距离=39×2=78KM
P1 (1.5)
节约里程法
第六步:最终方案的确定。
节约里程法
• 最终修改后的车辆调度结果：
节约里程法
• 通过对比初始方案与最终方案可知,通过优化可节约里程 (1768-1047)=721(公里),节约成本(4476.33384.55)=1091.75(元),仅8家客户的一次配送就节约了物 流配送成本1091.75。
• 车辆载重
2T 5T 8T
• 运价(元/公里) 2.4 2.7 3.65
节约里程法
2.步骤 第一步:各城市之间的距离：
节约里程法
第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值
节约里程法
第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给 每个客户送货。运输线路及运输费用见下表所示。
5
P1P2
货运量 4.3 1.8 0.7 2.2 3.6 3.6 1.6 2 (qi)
节约里程法
• 广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2 吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单 价表。配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的 数量没有限制
节约距离 =18km
配送线路2: 运量=2.4+1.5=3.9t<4t 运行距离＝8＋10＋16＝34km 用一辆 4t车运送 节约距离=2km
节约里程法
（0.9）
P3
6
（1.4）
P4
7
P0
10
（1.7）
P2
8
8
P5
（2.4）
初始方案：配送线路5条， 需要车5辆 配送距离=39×2=78KM
P1 (1.5)
节约里程法
第六步:最终方案的确定。
节约里程法
• 最终修改后的车辆调度结果：
节约里程法
• 通过对比初始方案与最终方案可知,通过优化可节约里程 (1768-1047)=721(公里),节约成本(4476.33384.55)=1091.75(元),仅8家客户的一次配送就节约了物 流配送成本1091.75。
• 车辆载重
2T 5T 8T
• 运价(元/公里) 2.4 2.7 3.65
节约里程法
2.步骤 第一步:各城市之间的距离：
节约里程法
第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值
节约里程法
第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给 每个客户送货。运输线路及运输费用见下表所示。
5
P1P2
物流管理《8节约里程法及举例(郑克俊2019.11.30修订)》
节约里程法及举例1当由一个配送中心向多个客户进行共同送货，在一条线路上的所有客户的需求量总和不大于一辆车的额定载重量时，由这一辆车配装着所有客户需求的货物，按照一条预先设计好的最正确路线依次将货物送到每一客户手中，这样既可保证按需将货物及时送交，同时又能节约行驶里程，缩短整个送货时间，节约费用。
节约里程法正是用来解决这类问题的较成熟的方法。
用节约里程法确定配送路线的主要思路是，根据配送中心的运输能力及其到各客户之间的距离和各客户之间的相对距离，来制定使总的配送车辆吨公里数到达或接近最小的配送方案。
节约里程法的根本思路如下图，P 为配送中心所在地，A 和B 为客户所在地，相互之间道路距离分别为a 、b 、c 。
最简单的配送方法是利用两辆车分别为A 、B 客户配送，此时，如图〔b 〕所示，车辆运行距离为2a 2b 。
然而，如果按图〔c 〕所示改用一辆车巡回配送，运行距离为abc 。
如果道路没有什么特殊情况，可以节省的车辆运行距离为2a 2b –abc =ab –c >0，这个节约量“ab –c 〞被称为“节约里程〞。
AAABPPPB（a ）物流网络（c ）用一辆车配送ac ba cb ab c图 配送中心配送路线的选择1郑克俊仓储与配送管理〔第四版〕科学出版社 修订。
步骤：实际上如果给数十家、数百家客户配送，〔1〕应首先计算包括配送中心在内的相互之间的最短距离，〔2〕然后计算各客户之间的可节约的运行距离，〔3〕按照节约运行距离的大小顺序连结各配送地并设计出配送路线。
下面举例说明节约里程法的求解过程。
例节约里程法举例图为某配送网络，P为配送中心所在地，A～J为客户所在地，共10个客户，括号内的数字为配送量〔单位：吨〕，路线上的数字为道路距离〔单位：千米〕。
现有可以利用的车辆是最大装载量为2吨和4吨的两种厢式货车，并限制车辆一次运行距离在30千米以内。
为了尽量缩短车辆运行距离，试用节约里程法设计出最正确配送路线。
节约里程法例题
如下图所示某物流中心的配送网络图。由配送中 心P向A、B、C、D、E5个用户配送物品。图中连线 上的数字表示运距（km）。图中靠近各用户括号 里的数字，表示对货物的需求量（t）。配送中心 备有2t和4t载重量的汽车，且汽车一次巡回行驶 里程不能超过30km。请用节约算法求解该物流中 心满意的配送方案。
序号 1 2 3 4 5 6 7 8
路程 C-D D-E A-E B-C C-E A-B A-C A-D
节约数额 11 9 6 4 4 3 1 1
（4）配送路线如下：
从上图中可以看出，依次确定的3条路径均符 合配送中心的约束条件。最后选择的方案是： 使用2辆4t车，1辆2t车，行驶里程共52km。 其中：
解：（1） 由题意绘制 表一 最短距离表
PABCDE
P - 8 3 10 8 7
A
- 8 17 15 9
B
- 9 11 10
C
- 7 13
D
-6
E
-
（2）由上表得表二 节约里程表 如下：
-ABCDE
A-3116
B
-400
C- Leabharlann 1 4D-9E
-
（3）将上表二中数据降序排序得表三： 节约里程数额排序表
路径1：4t车，载货量3.5t，行驶里程30km； 路径2：2t车，载货量1.5t，行驶里程16km； 路径3：4t车，载货量3t，行驶里程6km。
序号 1 2 3 4 5 6 7 8
路程 C-D D-E A-E B-C C-E A-B A-C A-D
节约数额 11 9 6 4 4 3 1 1
（4）配送路线如下：
从上图中可以看出，依次确定的3条路径均符 合配送中心的约束条件。最后选择的方案是： 使用2辆4t车，1辆2t车，行驶里程共52km。 其中：
解：（1） 由题意绘制 表一 最短距离表
PABCDE
P - 8 3 10 8 7
A
- 8 17 15 9
B
- 9 11 10
C
- 7 13
D
-6
E
-
（2）由上表得表二 节约里程表 如下：
-ABCDE
A-3116
B
-400
C- Leabharlann 1 4D-9E
-
（3）将上表二中数据降序排序得表三： 节约里程数额排序表
路径1：4t车，载货量3.5t，行驶里程30km； 路径2：2t车，载货量1.5t，行驶里程16km； 路径3：4t车，载货量3t，行驶里程6km。
物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例
物流方案设计（最优运输路线决策－节约里程法）典型实例：
已知配送中心P O向5个用户P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用，
1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？
2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？
（0.9）
第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
第（2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（ ）内。
第（4）步：确定单独送货的配送线路
得初始方案配送距离=39×2=78KM
第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。
即A 、B 两配送方案。
（（2.4）
1.5）
（（2.4）
1.5）
①配送线路A：P0-P2-P3-P4- P0
运量q A= q2+q3+q4
= 1.7+0.9+1.4
= 4t
用一辆 4t车运送
节约距离S A =10 +8 = 18km
②配送线路B: P0-P5-P1-P0
运量q B =q5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t车
用一辆 4t车运送
节约距离S B=2km
第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间
总节约里程：△S= S A+ S B= 20 km
与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T =△S/V=20/40=0.5小时。
节约里程法
A2、A3、A4共同配送 需求总量：1.5+2.2+1.0=4.7（t） 选一辆载重5吨的汽车 A1、A5共同配送 需求总量：0.8+2.1=2.9（t） 选一辆载重3吨的汽车
共节约的里程数为4+3+2=9（公里）
配送路径如下
A1
0.8
2.1
A5
5
4 3
A0
3
A2
1.5
2
4
1.0
A4
4A3Biblioteka 2.2• 案例：某货物配送中心A0
每两地之间的最短路径
A0 3 3 5 2 4 A1 4 8 5 5 A2 4 5 7 A3 4 8 A4 4 A5
L12=3+3-4=2 L13=0 L14=0 L15=7-5=2 L23=8-4=4 L24=0 L25=0
L34=3 L35=1 L45=2
按节约里程数排序
节约里程法
目录
基本原理 案例分析 优缺点分析 改进建议
2
A
B
1 P
1
如果P（配送中心）分别向A、B客户送货，有两种送货方案 第一种：P—A—P—B—P 总距离为：L1=2（PA+PB） 第二种：P—A—B—P 总距离为：L2=PA+AB+PB
• • • •
PAB可以看作三角形，PA+PB>=AB L1 >=L2 可以看出方案二优于方案一 二都比较方案二比方案一节约了里程 L=PA+PB-AB
宝洁案例
110
• 还可以用两个8T、一个5T的车，但费用就 要高一点
缺点： 第一：利用节约法选择配送路线过于强调节 约路程，而没有考虑行程中的时间因素。 第二：利用节约法选择配送路线不能对客户 的需求的需求进行灵活多变的处理。节约 法更适合需求稳定或需求的时间不紧迫， 这显然不满足现代多变的市场环境。
两个例子-节约里程法
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ原理
该方法基于节约思想，即在一辆运输车辆上装载多个客户的货物，通过合理规 划运输路线，使得车辆可以依次经过这些客户的所在地，并在满足车辆载重和 容量限制的前提下，实现运输里程的最小化。
发展历程及应用领域
发展历程
节约里程法最初由国外学者提出，后来经过不断改进和完善 ，逐渐形成了较为成熟的理论体系。目前，该方法已经在国 内外得到了广泛应用。
空间。
挑战
新技术的发展和应用需要大量的投入和研发，同时也需要面对技术更新换代快、数据安 全等问题。此外，新技术在节约里程法中的应用还需要与实际业务场景相结合，需要进
行不断的实践和调整。
行业应用拓展方向预测
物流行业
节约里程法在物流行业的应用已经比较成熟，未来可以进 一步拓展到智能物流、绿色物流等领域，实现更加高效、 环保的物流运输。
局限性
虽然节约里程法在优化运输路径方面具有一定的优势，但也存在一些局限性。例如，该方法只考虑了运输里程的 节约，而忽略了其他因素（如时间、服务质量等）对运输成本的影响。此外，在实际应用中，还需要考虑车辆的 载重和容量限制、道路状况、客户需求等多种因素，这也会增加该方法的复杂性和难度。
02 节约里程法实例一：物流 配送优化
01
节约里程法的时间复杂度主要取决于需求点的数量和合并运输的次数。
02
在需求点数量较多的情况下，算法可能需要较长的时间来寻找最优解。
03
为了优化算法，可以考虑采用启发式搜索策略，如贪婪算法、遗传算 法等，来加快搜索速度并提高解的质量。
04
此外，还可以考虑对需求点进行聚类处理，以减少合并运输的次数和 降低算法复杂度。
节约里程法在路线规划中应用
景点间距离与交通方式选择
该方法基于节约思想，即在一辆运输车辆上装载多个客户的货物，通过合理规 划运输路线，使得车辆可以依次经过这些客户的所在地，并在满足车辆载重和 容量限制的前提下，实现运输里程的最小化。
发展历程及应用领域
发展历程
节约里程法最初由国外学者提出，后来经过不断改进和完善 ，逐渐形成了较为成熟的理论体系。目前，该方法已经在国 内外得到了广泛应用。
空间。
挑战
新技术的发展和应用需要大量的投入和研发，同时也需要面对技术更新换代快、数据安 全等问题。此外，新技术在节约里程法中的应用还需要与实际业务场景相结合，需要进
行不断的实践和调整。
行业应用拓展方向预测
物流行业
节约里程法在物流行业的应用已经比较成熟，未来可以进 一步拓展到智能物流、绿色物流等领域，实现更加高效、 环保的物流运输。
局限性
虽然节约里程法在优化运输路径方面具有一定的优势，但也存在一些局限性。例如，该方法只考虑了运输里程的 节约，而忽略了其他因素（如时间、服务质量等）对运输成本的影响。此外，在实际应用中，还需要考虑车辆的 载重和容量限制、道路状况、客户需求等多种因素，这也会增加该方法的复杂性和难度。
02 节约里程法实例一：物流 配送优化
01
节约里程法的时间复杂度主要取决于需求点的数量和合并运输的次数。
02
在需求点数量较多的情况下，算法可能需要较长的时间来寻找最优解。
03
为了优化算法，可以考虑采用启发式搜索策略，如贪婪算法、遗传算 法等，来加快搜索速度并提高解的质量。
04
此外，还可以考虑对需求点进行聚类处理，以减少合并运输的次数和 降低算法复杂度。
节约里程法在路线规划中应用
景点间距离与交通方式选择
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。