节约里程法应用案例
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节约里程法的应用1.基本资料介绍①宝洁公司是广州配送中心最大的服务商,为其配送的客户和货量见下表,我们以广州配送中心为例来说明有装载限制的车辆调度的优化方法。
公司客户分布在全国各地,这里主要以广东省内7家客户及省外一家特殊客户的一次配送为例。
城市和货运量②广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单价表。
配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的数量没有限制。
运输单价表2.步骤第一步:各城市之间的距离见上表。
第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值,具体见下表。
第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给每个客户送货。
运输线路及运输费用见下表所示。
运输线路及运输费用运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135广州-江门2T 53 2.4 127.2广州-惠州2T 116 2.4 278.4广州-阳江5T 173 2.7 467.1广州-汕尾5T 221 2.7 596.7广州-揭阳5T 333 2.7 899.1广州-汕头2T 344 2.4 825.6广州-漳州2T 478 2.4 1147.2合计1768 4476.3第四步:进行线路第一次优化。
第一次修改后的车辆调度结果运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135 广州-江门2T 53 2.4 127.2 广州-惠州2T 116 2.4 278.4 广州-阳江5T 173 2.7 467.1 广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳5T 333 2.7 899.1 广州-汕头-漳州5T 502 2.7 1355.4 合计1148 3858.9第五步:继续进行线路优化。
第二次修改后的车辆调度结果运输路线车型距离单价运费广州-东莞5T 50 2.7 135广州-江门2T 53 2.4 127.2广州-惠州2T 116 2.4 278.4广州-阳江5T 173 2.7 467.1广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳-汕头-漳州8T 526 3.65 1919.19 合计1139 3523.59从表中可以看出,广州-惠州-揭阳-汕头-漳州路线上的总货运量达到7.9吨,再连接任何一个城市都将使货运量超过最高限制(8吨),则不能继续配载,所以可以首先确定的是这一条线路。
节约里程法路径优化节约里程法是一种用于路径优化的方法,通过选择最短路径来减少行程中的里程数。
在现实生活中,我们经常需要规划行程,比如出差、旅行或者日常的通勤。
而选择最优路径可以节省时间和精力,提高效率。
下面我将以一个出差的例子来说明如何使用节约里程法进行路径优化。
假设我需要从A市出差到B市,那么我可以通过多种交通方式进行选择,比如飞机、火车、汽车等。
为了节约里程,我需要考虑以下几个因素:距离、时间、费用和舒适度。
我可以考虑乘坐飞机。
飞机通常是最快的交通工具,可以快速到达目的地。
然而,飞机票价格较高,且需要提前预订。
如果我需要频繁出差,花费较多的机票费用可能会对我的财务造成一定的压力。
我可以选择乘坐火车。
火车通常比汽车更舒适,且价格相对较低。
但是,火车的速度可能较慢,行程可能需要更长的时间。
如果我需要在短时间内到达目的地,乘坐火车可能不是最佳选择。
我可以选择乘坐汽车。
汽车的灵活性较高,我可以根据需要随时停下来休息或处理其他事务。
然而,长途驾驶可能会让我感到疲劳,而且汽车的油费和路桥费用也需要考虑。
综合考虑以上因素,我可以做出最优选择。
如果时间充裕且预算充足,我可以选择乘坐飞机,以最快的速度到达目的地。
如果时间有限,但预算有限,我可以选择乘坐火车,虽然时间稍长,但价格相对较低。
如果我喜欢自驾旅行或者需要灵活性,我可以选择乘坐汽车。
节约里程法可以帮助我在出差或旅行时选择最优路径。
通过综合考虑距离、时间、费用和舒适度等因素,我可以做出最合适的决策。
这样不仅可以节约里程,还可以提高出差或旅行的效率和体验。
希望这种方法能对大家在路径优化方面提供一些参考和帮助。
节约里程法应用案例:
由配送中心P向A〜I等9个用户配送货物。
图中连线上的数字表示公
路里
程(km)。
靠近各用户括号内的数字,表示各用户对货物的需求量(心备有
2t和4t载重量的汽车,且汽车一次巡回走行里程不能超过到时间均符合用
户要求,求该配送中心的最优送货方案。
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最短距离,列表得最短距离表:
P A B C D E F G H I P \^1110 9 6 710 10 8 7
A 5 10 14 18 2121 136
B 5 9 1520 20 1811
C 4 1019 19 17 16
D 6 15 16 14 13
E 9 17 15 14
F 14 18 17
G 12 17
H \ 7
由最短距离表,利用节约法计算出各用户之间的节约里程,编制节约里程表:
t )。
配送
中
A B c D E F G H I
A 16 10 3 0 0 0 6 12
B14 7 2 0 0 0 6
C 11 6 0 0 0 0
D 7 10 0 0
E -8 0 00
F 6 00
G 6 0
H8
1
根据节约里程表中节约里程多少的顺序,由大到小排列,编制节约里程顺序表,以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
束条件,渐进绘出配送路径:
6
A
B
6
D
o
- 1
E
6
6
c
9
A
径 B
径 c
径
1 1
9) a。
物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例:已知配送中心P O向5个用户P j配送货物,其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示:图中括号内的数字表示客户的需求量(单位:吨),线路上的数字表示两结点之间的距离,配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用,1、试利用节约里程法制定最优的配送方案?2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时,试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间?第(1)步:作运输里程表,列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
得初始方案配送距离=39X 2=78KM第(5)步:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点连接起来,形成二个配送路线。
即A B 两配送方案。
序号 路线 节约里程 序号 路线 节约里程1 P 2P 3 10 6 P i F 52 2 P 3P 4 8 7 P i P3 1 3 P 2P4 6 8 F 2F5 0 4 P 4P 5 5 9 F 3F 5 0 5P l P 2410P i F 4第(2)步:由运输里程表、按节约里程公式,求得相应的节约里程数,如上表( 第(3)步:将节约里程 sij 进行分类,按从大到小顺序排列第(4)步:确定单独送货的配送线路)内。
(1.5)①配送线路A:P0-P2-P3-P4- P 0 运量q A= q 2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆4t 车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P 0-P5 -P 1-P0 运量q B =q 5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t 车用一辆4t 车运送节约距离S B=2km第(6)步:与初始单独送货方案相比,计算总节约里程与节约时间总节约里程:△ S= S A+S B= 20 km与初始单独送货方案相比,可节约时间:△T = △ S/V=20/40=0.5小时。
物流方案设计(最优运输路线决策-节约里程法)典型实例:已知配送中心P O向 5 个用户 P j配送货物,其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示:图中括号内的数字表示客户的需求量(单位:吨),线路上的数字表示两结点之间的距离,配送中心有 3 台 2t 卡车和 2 台 4t 两种车辆可供使用,1、试利用节约里程法制定最优的配送方案?2、设卡车行驶的速度平均为40 公里 / 小时,试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间?( 0.9)P3 4( 1.7)5P2 6128( 1.4)12 P4 7 P0 1312 10 8P5 16P1 ( 1.5)需要量P0( 2.4)1.5 8 P11.7 8 12 P20.9 6 13 4 P31.4 7 15 9 5 P42.4 10 16 18 16 12 P5第( 1)步:作运输里程表,列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
需要量0 P1.5 8 P11.7 8 ( 4)P12 20.9 6 (1)( 10)P3 13 41.4 7 (0)(6)(8)4 15 9 5 P2.4 10(2)(0)(0)(5)16 18 16 P512第( 2)步:由运输里程表、按节约里程公式,求得相应的节约里程数,如上表()内。
第( 3)步:将节约里程sij 进行分类,按从大到小顺序排列序号路线节约里程序号路线节约里程1 P2P3 10 6 P1 P5 22 P P 8 7 P P 13 4 1 33 P P 6 8 P P 02 4 2 54 P4P5 5 9 P3 P5 05 P1P2 4 10 P1 P4 0第( 4)步:确定单独送货的配送线路(0.9)P3 ( 1.7 )P268( 1.4)P4 7P0108P5P1(1.5)(2.4 )得初始方案配送距离 =39× 2=78KM第( 5)步:根据载重量约束与节约里程大小,将各客户结点连接起来,形成二个配送路线。
节约里程法:
由配送中心P 向A ~I 等9个用户配送货物。
图中连线上的数字表示公路里程(km )。
靠近各用户括号内的数字,表示各用户对货物的需求量(t )。
配送中心备有2t 和4t 载重量的汽车,且汽车一次巡回走行里程不能超过35km ,设送到时间均符合用户要求,求该配送中心的最优送货方案。
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最短距离,列表得最短距离表:
由最短距离表,利用节约法计算出各用户之间的节约里程,编制节约里程表:
A
B C
D
E
F
G
H
I P
(0.9)
(1.2)(1.6)(0.9)
(0.9)
(0.6)
(1.7)(0.5)4
44
5
555
5
66
6
3
77
7
8
9
1010
1112
14
根据节约里程表中节约里程多少的顺序,由大到小排列,编制节约里程顺序表,以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
根据节约里程排序表和配车(车辆的载重和容积因素)、车辆行驶里程等约束条件,渐进绘出配送路径:
(0.9)。
基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例一、本文概述随着电商和物流行业的飞速发展,配送线路的规划与管理在物流运营中扮演着越来越重要的角色。
高效的配送线路不仅能够提高配送效率,减少运输成本,还可以保证产品质量和客户满意度。
特别是在冷链配送领域,由于产品特性对温度和时间有严格要求,配送线路的规划更显得至关重要。
本文将以某便利店的冷链配送为例,探讨基于节约里程法的配送线路规划方法,并分析其在实际应用中的效果。
节约里程法作为一种经典的配送线路优化算法,它通过计算配送点之间的节约里程,寻求最短的配送路径。
本文首先将对节约里程法的基本原理和计算方法进行详细介绍,然后结合某便利店的冷链配送实际情况,构建相应的配送线路规划模型。
通过对实际数据的分析和计算,我们将得出最优的配送线路方案,并对比传统配送线路,分析节约里程法在提高配送效率、降低运输成本以及保证产品质量等方面的优势。
本文旨在通过实例分析,展示节约里程法在冷链配送线路规划中的实际应用效果,为相关企业和行业提供参考和借鉴。
也希望通过对节约里程法的深入研究,推动物流配送领域的技术创新和管理优化,为电商和物流行业的可持续发展做出贡献。
二、理论基础与文献综述节约里程法,又称为节约法或C-W法,是一种经典的配送线路优化方法。
该方法的核心思想是通过合并多个配送点,使得总的配送距离最短,从而达到节约运输成本的目的。
节约里程法最早由Clarke和Wright在1964年提出,经过几十年的发展,该方法在配送线路优化领域得到了广泛的应用和深入研究。
在节约里程法中,关键步骤是计算每对配送点之间的节约量,即合并这两个配送点后所能节省的运输距离。
通过比较各配送点之间的节约量,可以逐步构建出最优的配送线路。
这种方法既适用于单个配送中心的线路优化,也适用于多个配送中心的情况。
自节约里程法提出以来,众多学者对其进行了深入的研究和应用。
早期的研究主要集中在方法的理论推导和证明上,随着计算机技术的发展,后来的研究更多地关注如何将该方法与其他优化算法相结合,以提高求解效率和准确性。
节约里程法应用案例:
由配送中心P 向A ~I 等9个用户配送货物。
图中连线上的数字表示公路里程(km )。
靠近各用户括号内的数字,表示各用户对货物的需求量(t )。
配送中心备有2t 和4t 载重量的汽车,且汽车一次巡回走行里程不能超过35km ,设送到时间均符合用户要求,求该配送中心的最优送货方案。
计算配送中心至各用户以及各用户之间的最短距离,列表得最短距离表:
由最短距离表,利用节约法计算出各用户之间的节约里程,编制节约里程表:
A
B C
D
E
F
G
H
I P
(0.9)
(1.2)(1.6)
(0.9)
(0.9)
(0.6)
(1.7)(0.5)4
44
5
555
5
66
6
3
77
7
8
9
10
10
1112
14
根据节约里程表中节约里程多少的顺序,由大到小排列,编制节约里程顺序表,以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
根据节约里程排序表和配车(车辆的载重和容积因素)、车辆行驶里程等约束条件,渐进绘出配送路径:
(0.9)。