节约里程法路径优化

基于节约里程法的潍坊中百便利配送路径优化一、本文概述随着电子商务和零售业的快速发展，物流配送已成为影响企业竞争力的关键因素之一。

对于潍坊中百便利店这样的连锁零售企业而言，如何优化配送路径、提高配送效率、降低成本，成为了亟待解决的问题。

在此背景下，本文旨在研究并应用节约里程法，对潍坊中百便利店的配送路径进行优化，以期达到提高配送效率、减少配送成本的目的。

节约里程法是一种经典的路径优化算法，它通过比较不同配送路线的成本，找出可以合并的配送点，从而减少总的配送距离和成本。

本文首先将对节约里程法的基本原理进行介绍，然后结合潍坊中百便利店的实际情况，对其配送路径进行分析和建模。

在此基础上，本文将运用节约里程法，对配送路径进行优化计算，得出最优的配送方案。

本文将对优化前后的配送路径进行比较分析，评估节约里程法在潍坊中百便利店配送路径优化中的应用效果。

通过本文的研究，旨在为潍坊中百便利店等连锁零售企业提供一种有效的配送路径优化方法，帮助企业提高配送效率、降低成本，增强市场竞争力。

也为其他类似企业的配送路径优化提供参考和借鉴。

二、节约里程法理论概述节约里程法，又称为节约算法或C-W节约法，是一种经典的路径优化算法，最初由Dantzig和Ramser于1959年提出。

该算法的核心思想是通过对配送路线的合理规划，实现运输成本的最小化。

节约里程法的理论基础主要来源于运输经济学和运筹学，特别是网络流理论和线性规划理论。

在节约里程法中，节约被定义为两个配送点之间直接配送的里程与它们各自从配送中心出发再返回配送中心的里程之和的差值。

如果这个差值为正，则表明通过直接配送这两个点可以节省里程，从而提高配送效率。

节约里程法通过计算所有可能配送组合的节约值，构造出节约里程表，然后根据节约里程表选择配送路线，使得总运输里程最短。

节约里程法的应用范围广泛，特别适用于有多个配送点和多个客户的情况。

在物流配送领域，节约里程法被广泛用于配送路径优化，以提高物流效率和降低成本。

配送路线优化里程节约法在现代物流配送中，如何优化配送路线以降低成本、提高效率是企业关注的核心问题之一。

里程节约法作为一种实用且有效的方法，为解决这一难题提供了有力的工具。

首先，让我们来理解一下什么是里程节约法。

简单来说，里程节约法是通过比较不同配送路线的里程差异，找出能够节约里程的组合，从而优化配送路线。

想象一下，有两个客户点 A 和 B，分别距离配送中心为 d1 和 d2，两点之间的距离为 d3。

原本单独配送时，总里程为 2×（d1 ＋ d2)。

但如果将这两个点合并在同一次配送中，总里程就变为了 d1 ＋ d2 ＋ d3。

通过这种方式计算出节约的里程，然后对多个客户点进行组合和比较，就能找到最优的配送路线。

那么，里程节约法的优势在哪里呢？其一，它能够显著降低运输成本。

通过减少不必要的里程，节省了燃油、车辆磨损等费用。

其二，提高了配送效率。

优化后的路线可以减少配送时间，提高客户满意度。

其三，有助于合理规划资源。

企业可以根据节约的里程和时间，更精确地安排车辆和人员。

要成功应用里程节约法，需要做好一系列的准备工作。

第一步是收集准确而详细的基础数据，包括客户的位置、需求量、配送中心的位置等。

这些数据的准确性直接影响到后续路线规划的质量。

第二步是对数据进行整理和分析，明确各个客户点之间的相对位置和距离关系。

在实际应用里程节约法时，需要遵循一定的步骤。

首先，计算出每个客户点之间的距离。

然后，根据距离计算出每两个客户点合并配送所能节约的里程。

接下来，按照节约里程的大小进行排序。

从节约里程最大的组合开始，依次考虑是否能够合并配送，同时要注意满足车辆的载重限制、配送时间限制等约束条件。

比如说，有一家配送企业，要为 10 个客户点进行配送。

通过计算和排序，发现客户点 C 和 D 合并配送的节约里程最大。

但在决定合并时，还需要检查车辆的载重是否能够满足 C 和 D 客户的总需求量。

如果满足，就可以将这两个点合并在同一次配送中。

节约里程法路径优化-回复什么是节约里程法路径优化？节约里程法是一种优化路径规划算法，旨在寻找一条最短路径，使得经过的总距离最短。

这个算法可以用于交通运输、物流配送等领域，帮助规划最有效的路径，并节约时间和成本。

为什么需要节约里程法路径优化？在现代社会中，交通日益繁忙，尤其是在城市中。

随着车辆数量的增加和道路拥堵的加剧，选择一条最短路径变得尤为重要。

节约里程法路径优化可以帮助减少交通时间和成本，提高效率和服务质量。

步骤一：数据收集和准备为了进行节约里程法路径优化，首先需要收集相关数据并进行准备。

这些数据包括起点和终点的地址、道路网络、交通流量、道路限速等等。

收集到的数据应该经过整理和转换，方便后续的分析和计算。

步骤二：构建路网图根据收集到的数据，构建一个道路网络的图模型是进行路径优化的基础。

每条道路可以视为图中的一条边，交叉口和路口则是图中的节点。

通过构建这样一个路网图，可以清晰地表示出不同道路的连通关系和距离。

步骤三：确定起点和终点在路径优化中，起点和终点是关键要素。

根据任务的不同，起点和终点可以是现实生活中的具体位置，也可以是虚拟的节点。

确定了起点和终点后，就可以开始进行路径规划。

步骤四：计算最短路径基于构建好的路网图和确定的起点和终点，利用节约里程法路径优化算法，可以开始计算最短路径。

这个算法使用了迪杰斯特拉算法的改进版本，通过不断更新节点的最短路径和距离信息，找到从起点到终点的最短路径。

步骤五：路径优化在计算出最短路径后，还可以进行路径的进一步优化。

这一步可以考虑交通流量、道路状况等因素，以避开拥堵或避免无效行驶。

通过调整路径以避开繁忙的路段或选择更快捷的路线，进一步提高路径规划的效果。

步骤六：结果输出和反馈最后，将优化后的路径以可视化的形式展示，并输出给相关的用户或系统。

这个结果可以作为导航系统的指引，也可以作为物流配送的建议。

根据结果的反馈，可以不断改进算法和优化路径规划的效果。

总结节约里程法路径优化可以帮助解决日益严重的交通问题，提高效率和节约成本。

基于节约里程法对利民公司配送路径最优化研究【摘要】本文基于节约里程法对利民公司配送路径进行最优化研究。

引言部分介绍了研究背景和研究意义，阐述了优化配送路径对于提高配送效率和降低成本的重要性。

正文首先介绍了节约里程法的原理，然后对利民公司配送现状进行了分析，接着构建了基于节约里程法的路径规划模型，并进行了实证分析与应用。

整理了优化结果并进行了讨论。

结论部分总结了研究成果，提出了未来研究方向。

通过本文的研究，可以为利民公司提供更加科学和有效的配送路径规划策略，进一步提升其竞争力和服务质量。

【关键词】节约里程法、利民公司、配送路径、最优化、研究背景、研究意义、路径规划模型、实证分析、优化结果、研究总结、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景目前，利民公司在配送过程中存在诸多挑战，如配送路线冗余、车辆利用率低、配送时间过长等问题，这些问题直接影响了公司的业务效率和利润水平。

基于节约里程法对利民公司的配送路径进行优化研究具有重要意义。

通过优化配送路径，可以有效提升配送效率，降低运输成本，提高客户满意度，增强公司竞争力。

在这样的背景下，本文将利用节约里程法对利民公司配送路径进行最优化研究，旨在为企业提供更科学、更有效的配送方案，推动企业运营管理水平的提升。

通过本次研究，我们希望能够为利民公司提供一套可行的路径规划模型，为公司的配送工作提供更好的技术支持和管理决策参考。

1.2 研究意义节约里程法是一种常用的路径规划方法，可以有效地优化配送路径，减少里程和时间成本，提高配送效率。

在利民公司这样的配送行业中，节约里程法的应用具有重要的意义。

通过对利民公司配送路径的优化研究，可以优化配送流程，提高配送效率，降低成本，提升客户满意度，提升企业竞争力。

通过基于节约里程法对利民公司配送路径的最优化研究，不仅可以提高企业的运营效率和服务质量，还可以为整个配送行业提供参考和借鉴。

这对促进配送行业的发展和提升企业的竞争力具有重要的意义。

国外研究资料显示，在物流配送领域，节约里程法已成为一种常用的优化方法。

这种方法通过合理规划配送路径，减少配送过程中的行驶里程，降低燃料消耗和运输成本，提高配送效率和服务质量。

以下是国外一些相关研究的主要观点和结论，供大家参考：1. 节约里程法的基本原理虽然节约里程法的具体优化算法各有不同，但其核心思想是通过合理规划配送路径，使得配送车辆的行驶里程最小化。

这一方法可以有效降低运输成本，减少环境污染，提高配送效率和客户满意度。

2. 遗传算法在节约里程法中的应用一些研究通过遗传算法优化配送路径，取得了良好的效果。

遗传算法可以模拟自然界中的生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，逐步优化得到最优解。

这种方法适用于复杂的配送环境，能够在较短的时间内找到较优的配送路径。

3. 基于地理信息系统的路线规划地理信息系统（GIS）在配送路径规划中发挥着重要作用。

通过使用GIS技术，可以充分利用地图和路况信息，精准测算各配送点之间的距离和最优路径。

这种技术能够帮助企业快速准确地规划配送路线，降低配送成本。

4. 车辆载重约束下的路径规划一些研究关注在安全载重约束下的配送路径规划。

在实际配送中，车辆的最大载重是有限的，而且不同的商品可能对应不同的体积和重量。

在规划配送路径时，需要考虑车辆的载重约束，确保在行驶里程最小化的前提下，依然满足各个配送点的需求。

5. 多品种、多时间窗口下的配送路径规划另一些研究则探讨了在多种商品和多个时间窗口下的配送路径优化问题。

在实际配送中，不同的商品可能有不同的配送时间要求，而且不同的配送点可能有不同的配送时间窗口。

在规划配送路径时，需考虑如何合理安排多品种、多时间窗口下的配送任务，以最大化配送效率。

6. 理论研究与实际应用的结合国外研究也强调了理论研究与实际应用的结合。

优化算法的研究固然重要，但如何将这些算法有效地应用到实际的物流配送中同样重要。

国外一些研究从理论与实际应用的结合角度出发，提出了一些切合实际的优化方案。

基于节约里程法配送路径优化的国外研究资料节约里程法是一种通过优化配送路径来减少配送距离和成本的方法，它在国外得到了广泛应用和研究。

以下是一些关于节约里程法配送路径优化的国外研究资料。

1. Dong, J., & Kim, K. (2015). Optimal vehicle routing with time windows and environmental impacts. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 36, 94-105.这项研究探索了在限定时间窗口下，如何通过节约里程法优化配送路径来减少环境影响。

研究结果表明，在考虑交通拥堵和气候条件等因素的情况下，利用节约里程法可以显著降低配送距离和减少二氧化碳排放。

2. Mirchandani, P., & Balakrishnan, A. (1996). An integrated model for routing, sequencing and berth allocation in transshipment yards. European Journal of Operational Research, 91(1), 33-49.这项研究提出了一种集成模型，将节约里程法与配送路线优化相结合，以提高集装箱码头的作业效率和减少配送成本。

研究结果表明，该方法能够在规定的时间内完成配送任务，并减少总体运输成本。

3. Cordeau, J. F., Laporte, G., Ropke, S., & Savelsbergh, M. W. (2010). A unified solution framework for multi-attribute vehicle routing problems. Transportation Science,44(3), 297-320.这项研究开发了一个统一的解决方案框架，用于解决多属性车辆路径问题，其中包括节约里程法。

节约里程法步骤
随着石油资源日益减少，节约里程已经成为现代化城市交通的一
种重要方式，更是对地球环境的爱护。

以下是节约里程法的具体步骤。

第一步：优化出行路线
在出门前，务必确定出行路线，尽量选择少拐弯的道路，并要绕
开拥堵的路段。

此外，可以用手机上面的APP或者GPS来找到更优化
的路线。

优化好路线不仅可以节约时间，还可以缓解交通拥堵，减少
燃油的使用。

第二步：注意车辆维护
需要每年或每隔一段时间对车辆进行保养，例如换机油、更换空
气滤芯以及清洗空调过滤器。

正确的保养可以确保车辆性能能够达到
最佳，减少燃油消耗。

第三步：控制车速
控制车速是非常重要的。

过高的车速会增加油耗，不仅增加燃油
使用，也会增加车辆损耗。

根据车辆型号与行车道路情况，可以在最
经济的车速范围内行驶，以达到节约油耗的效果。

第四步：减少急加速与急减速
急加速与急减速会增加燃油消耗，因为需要更多的油来推动车辆，因此减少急加急减对于卫生油耗非常关键。

选择合适的行驶速度，对
车辆平稳进行进行加速以及减速。

第五步：共乘
当需要到同一个目的地的时候，可以通过共乘，多人坐一辆车，
将车辆的消耗分摊到每一个人身上，这样不仅可以减低成本，还可以
减少环境污染。

以上是节约里程法的具体步骤，我们坚持这些原则能够限制燃油
消耗与减少环境污染，让我们不断地爱护和保护地球环境。

配送线路优化的方法节约里程法配送线路优化的方法-节约里程法配送路线优化方法里程节约方法学习目标技能目标：能够根据实际情况选择合理的路线优化方法进行路线优化。

路线优化设计1。

路线优化设计的意义。

配送路线设计是综合影响配送和运输的各种因素，及时、适当地利用现有的运输工具和路况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的货物准确地交付给客户。

在配送和运输路线的设计中，需要根据不同客户群体的特点和要求选择不同的路线设计方法，最终达到节约时间、运输距离、降低配送和运输成本的目的。

配送路线优化方法1。

直接配送和运输的适用方法——最短路径法（标点设计最短路径）：1配送中心对每个客户进行特殊配送。

2.客户的交付量一般必须满足车辆满载。

分布效应：1。

配送车辆的满载运输；2.配送和运输路线的最短距离。

配送路径优化方法2。

分布-里程节约法适用方法-里程节约法适用条件：1。

从配送中心到多个客户的组装和交付。

2.每个客户的交付量不能满足车辆满载。

分布效应：1。

配送车辆的满载运输；2.配送和运输路线的最短距离。

里程节约法的意义在发货时，一辆车装载所有客户的货物，并沿着设计的最佳路线将货物依次发送给所有客户，这样不仅可以保证用户所需的货物按时、按量及时发货，还可以节省车辆，节约成本，缓解交通紧张压力，减少交通对环境的污染。

1.满足客户的配送需求。

2.减少配送车辆的使用，节省运营费用，减少固定资本产的投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改进建议基本原理基本原理是几何学中三角形的一边之长必定小于另外两边之和节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减少的幅度最大，直到达到一辆车的满载限制时，再进行下一辆车的优化，优化过程分为并行方式和串行方式两种。

节约里程法假如一家配送中心（dc）向两个用户a、b运货，配送中心到两用户的最短距离分别是a和b，a和b间的最短距离为c，a、b的货物的需求量分别是qa和qb，且qa+qb小于运输装载量q，如图所示，如果配送中心分别送货。

基于节约里程法的生鲜农产品配送路径优化
实例研究
随着社会发展，人们对高质量生鲜农产品的需求不断增加。

生鲜农产品的快速分布对于保证产品质量和满足消费者的需求来说至关重要。

在现有的生鲜农产品配送中，针对路径优化优化比较困难，耗费资源大，效率低的问题，基于节约里程法的生鲜农产品配送路径优化备受亟待。

节约里程法是一种基于路径权重计算的配送路径优化方法，能够比较高效、精确地优化生鲜农产品配送路径。

首先，要先确定路径权重，综合考虑发货地、经销商以及客户之间的距离（地理位置）、客户的采购量、货物运输要求等因素，计算发货地、经销商和客户之间的客流量指标。

其次，基于分析路径权重得出的结果，结合线路的容量限制，进行线路的最佳安排，确定最优的发货点到经销商以及经销商到客户的运输路线。

最后，在节约里程法的生鲜农产品配送路径优化引入大数据分析技术可以更有效地规划配送路径。

可以通过分析历史数据，对不同类型的生鲜农产品，不同类型的客户的需求，明确生鲜农产品的生产地点、发货点、经销商以及消费者点之间的供需关系，进而提出有利的优化策略，以提高整体的配送效率。

基于节约里程法的生鲜农产品配送路径优化，可以有效提升生鲜农产品的配送效率，为企业带来更多的收益。

基于节约里程法的防疫物资配送路径优化研究摘要：在防疫工作中，防疫物资的及时送达是影响防疫进程的重要一环。

本文介绍了三种时间基本算法，并简单比较了其优缺点，最后以节约里程法为模型分析了某市某快递公司给周边8个社区配送防疫物资的问题，得出了最优路径。

关键词：物资配送，节约里程法，路径优化在抗疫过程中，抗疫物资的及时分发是阻碍疫情发展的有效办法之一，但春节期间，物流公司人手不足，抗疫物资配送路径选择影响到物流公司人员的调度。

一、疫情期间物流公司行业现状1、物流公司人手压力巨大。

由于新冠疫情明确了可以人传人的情况，而且可以通过接触，飞沫等方式传播，同时无症状感染者也具有一定传染能力，因此按照相关部门要求，不能有大规模的配送人员上班工作，而抗疫物资又必须及时送到社区等防疫一线，因此人员调度压力巨大。

2、配送路径选择不合理。

由于配送路径没有得到很好的规划，配送线路冗杂，重复的现象时有发生，这不仅浪费了人力资源，而且会导致配送时间的浪费以及物流公司的运输成本增加。

配送效率的低下也就意味着有部分人得不到及时医学的防护，进而导致感染，影响整个抗疫形式的变化。

二、几种优化算法的简介及优缺点比较目前对于路径优化的算法主要有遗传算法，蚁群算法，节约里程法等算法。

每个算法都有各自的特点和使用条件，在合适的条件下使用锲合度高的算法更有利于得出最优解。

1、遗传算法。

遗传算法（Genetic Algorithms,简称GA）。

遗传算法主要是依据达尔文的“物竞天择，适者生存”的自然法则演变而来，将待优化的问题模拟为生物界代与代之间“染色体”的遗传问题，通过每一代种群染色体的遗传，变异，交叉操作，在自然的选择下，种群繁殖若干代以后，最终得到能适应环境的个体，从而得到我们需求的最优解。

2、蚁群算法。

蚁群算法（Ant Colony Optimization,简称ACO）。

该算法主要从蚂蚁寻找食物的规律之中演变而来，每一只蚂蚁行走过程中都会遗留下信息素，而之后的蚂蚁则会更倾向于向信息素浓度高的地方行走，由于蚁群数量庞大，通过不断的信息反馈，待若干蚂蚁行走后，将会得到两点之间信息素浓度最高的一条路径，及最短路径。

节约里程法的优化目标【原创实用版】目录1.引言2.节约里程法的定义和意义3.节约里程法的优化目标4.节约里程法的实施策略5.节约里程法的效果评估6.结论正文【引言】随着社会经济的发展，资源浪费问题日益严重，特别是在交通运输领域，里程浪费现象普遍存在。

为了解决这一问题，节约里程法应运而生。

作为一种优化运输路线的方法，节约里程法旨在减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本，从而实现资源节约和环境保护。

本文将从节约里程法的定义和意义、优化目标、实施策略和效果评估等方面进行阐述。

【节约里程法的定义和意义】节约里程法是一种优化运输路线的方法，主要通过减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本，实现资源节约和环境保护。

在现代物流和交通运输领域，节约里程法具有重要的实用价值和意义。

【节约里程法的优化目标】节约里程法的优化目标是在保证运输质量和时效的前提下，通过优化运输路线，减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本。

具体包括以下几个方面：1.最短路径：通过优化运输路线，使运输距离最短，从而减少无效里程。

2.最优路线：在保证运输质量和时效的前提下，选择最优的运输路线，降低运输成本。

3.资源整合：通过节约里程法，实现运输资源的整合，提高运输效率，降低空驶率。

【节约里程法的实施策略】要实现节约里程法的优化目标，需要采取一系列实施策略，包括：1.建立科学的运输网络：根据运输需求和资源分布，建立科学的运输网络，为节约里程法提供基础支持。

2.引入先进的运输规划技术：运用运输规划技术，如路径规划算法、遗传算法等，实现运输路线的优化。

3.建立健全的监测和管理体系：通过建立健全的监测和管理体系，对运输过程进行实时监控和调度，确保运输效率和质量。

【节约里程法的效果评估】节约里程法的效果评估主要从以下几个方面进行：1.运输距离的减少：通过比较实施节约里程法前后的运输距离，评估其效果。

2.运输成本的降低：通过比较实施节约里程法前后的运输成本，评估其效果。

节约里程法的算法原理节约里程法是一种常用的路径优化算法，旨在通过重新排序访问节点的顺序，从而减少总行驶里程。

它可以应用于各种需要进行路径规划或者车辆调度的应用场景，如物流、快递、货运等。

下面我们将详细介绍节约里程法的算法原理。

1.建立距离矩阵：首先，需要计算每两个节点之间的距离，并将这些距离存储在一个矩阵中。

这个距离矩阵是算法的基础数据，后续的路径计算都需要根据这个矩阵进行。

2.初始化路径：在第一次运行算法时，需要初始化一个初始路径。

这个初始路径是按照节点的顺序进行的，即按照节点的编号依次连接起来形成一个闭合路径。

3.迭代优化路径：通过多次迭代，不断优化路径，使路径上的节点重新排序，从而减少总行驶里程。

每一次迭代都需要重新计算路径的总行驶里程，并尝试对路径进行一些变动，以寻找一个更优的路径。

4.路径变动操作：在每一次迭代中，可以尝试对路径进行多种变动操作，如交换两个节点的位置、插入一个节点到路径中间、反转路径中其中一段等。

通过这些变动操作，可以改变路径的顺序，可能得到更短的总行驶里程。

5.变动操作策略：为了有效率地可行的路径变动，可以采用一些变动操作策略。

例如，可以按照一定的规则遍历当前路径上的节点，尝试找到一个邻近节点，计算将其插入到路径中的不同位置所得到的路径变动，并选择最优的方案进行插入。

类似地，可以遍历当前路径上的节点对，交换这两个节点的位置并计算路径变动，选择最优的方案进行交换。

6.终止条件：在每一次迭代之后，需要计算新生成的路径的总行驶里程，并与前一次迭代的结果进行比较。

如果新的路径的总行驶里程更短，则继续下一次迭代；否则，认为当前路径已经接近最优解，终止算法。

综上所述，节约里程法的基本原理是通过重新排序节点的顺序，优化路径，从而减少总行驶里程。

它通过迭代优化路径并尝试不同的路径变动操作，寻找一个更优的路径。

算法的终止条件是路径的总行驶里程不再变短。

尽管节约里程法并不能保证找到最优解，但它通常能够得到一个接近最优解的路径。

基于节约里程法的连锁超市配送线路优化设计摘要：近年来，大大小小的连锁超市在我国各地得到了长足的发展，连锁超市之间的竞争激烈化程度开始加剧。

连锁超市要在激烈竞争的市场中取胜，必须改进物流现状，重视配送中心的作用，降低物流成本以加强供应链的保障能力，快速响应顾客的需要。

基于节约里程法的物流配送力求以最少的车辆、最短的行驶里程、最少的中间环节、最低的费用高效合理地完成物流网络中所有需求点的货物配送。

因此，文中选择了节约里程法作为物流配送路线优化的分析方法。

关键词：节约里程法；物流配送；路线优化一、导言物流配送是连锁超市必须重视的环节，好的配送方案，不仅能够节约物流成本，提高商品运动的速度，而且还由于它能有效连接生产与消费，从而既有利于物流服务和商品附加价值的实现，又能有效促进生产商按需生产，真正使物流的管理建立在实需经营的基础上。

合理规划配送路线对配送成本的影响非常显著，所以必须在全面计划的基础上，制定高效的配送路线，这也是整个配送系统优化的关键环节。

在配送路线选择中，主要采取模型化方法进行路线确定。

常见的模型有TabuSearch算法、SOM方法、遗传算法、节约里程法等。

本文根据连锁超市配送特征，选择节约里程法模型进行配送路线设计。

二、节约里程法概述2.1 节约里程法的基本思路节约里程法的基本思路如图1，设A为配送中心，B和C为配送点（即客户），A到B或C的距离分别为a、b，两个配送点之间的距离为c。

现有两种送货方案，即A向B、C分别送货和A向B、C同时送货。

对比这两种方案，可得出，方案①的配送路线为：A—B—A—C—A，配送距离为：L1=2a+2b；方案②的配送路线为：A—B—C—A，配送距离为：L2=a+b+c。

显然，由几何性质可得，方案②优于方案①，S=a+b-c，其中S为节约里程量。

C aA图1 节约里程法理解图2.2 节约里程法的步骤基于节约里程法的基本思路，在配送网络中尽量使运输车辆多载，尽量节约总配送时间和总配送里程。