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基于微博的企业整合营销传播模型的研究摘要：微博的兴起不断地促使着企业营销信息传播理论的变革，近两年来，越来越多的企业重视并尝试微博营销。
本文首先介绍了国内外微博营销的最新进展，并回顾了微博营销的相关理论；其次提出了基于微博营销的整合营销传播模型，并对其优劣势进行了分析；最后提出了企业基于微博应采取的营销传播策略。
关键词：微博；整合营销；营销传播策略中图分类号：f270 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）06-00-03从 2010 年上半年起，微博上的企业 id 从无到有，先是 dell 这样的跨国公司领衔微博营销，然后是一些国内大企业如海尔、联想、东航等陆续建立官方 id，服装类知名企业包括柒牌、七匹狼、安踏、特步中国及企业经销商如凡客等也都相继在新浪开通官方微博。
接着，大到中粮这样的国企巨头，小至个人站长的同城团购，也纷纷进入“微博战场”。
随着微博越来越被更多的企业广泛在用于实践，探讨微博在企业营销管理实践中的应用，成为企业应对快速变化的营销环境的重要课题。
一、微博营销的发展状况1.国际上企业微博营销的最新进展在国际上，最早也是最著名的微博是美国的twitter。
twitter 专门开设了“品牌频道”，企业可以在该栏目中构建品牌页面，并组建各种品牌小组，向用户发送各种促销和活动信息，通过与用户的交流互动，实现企业的品牌推广。
通用汽车、星巴克、肯德基、可口可乐等国际知名品牌都纷纷在 twitter 上开辟营销通道。
2.国内微博营销影响力迅速增长国内微博网站的发展也十分迅速。
在国内，新浪、搜狐、腾讯等门户网站也纷纷推出微博。
伴随着微博在互联网中的走俏，越来越多的企业在企业的网站上或在门户网站的微博中开辟官方账号，试水微博营销。
截止 2011 年 2 月底，国内微博注册用户数已经达到 2 亿。
根据2011年11月召开的我国第十一届网络媒体论坛数据表明，我国微博用户已达3亿，占我国互联网民的61%。
微博数量预测模型的建立与应用分析在当今社交网络盛行的时代，微博已经成为了人们传递信息、分享观点和交流感情的重要平台。
随着微博用户数量的不断增加，人们对于微博数量的预测成为了一个备受关注的话题。
本文旨在探讨如何建立微博数量预测模型，以及该模型在实际应用中的分析。
一、微博数量预测模型的建立微博数量预测模型的建立需要考虑多种因素，其中最重要的因素是用户活跃度。
用户活跃度包括微博发布数量、微博评论数量、微博转发数量等。
因此，在建立微博数量预测模型时，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据采集在建立微博数量预测模型时，我们需要采集大量的数据来作为建模的依据。
数据的采集可以通过Python等编程语言来自动化完成，同时也可以通过微博API来获取相关数据。
2. 数据清洗数据清洗是建立微博数量预测模型的重要步骤之一。
在数据清洗过程中，我们需要将无效数据、重复数据等进行处理，保证数据质量的有效性。
3. 特征提取特征提取是微博数量预测模型建立的关键步骤之一。
在特征提取过程中，我们需要找到对微博数量影响较大的因素，包括用户活跃度、热点事件、用户关注度等。
同时，在特征提取过程中，我们还需要对这些因素进行量化处理，以便于后续的建模使用。
4. 建模建立微博数量预测模型的方法有许多，包括线性回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
在选择建模方法时，我们需要根据实际应用场景和数据特征来进行选择。
二、微博数量预测模型的应用分析微博数量预测模型的应用有很多种，其中，最常见的应用场景包括：1. 媒体预测当某一新闻事件引起公众关注时，媒体可以利用微博数量预测模型来预测该事件在微博上的热度和影响力，以便于进行相关报道和宣传。
2. 营销活动在推广某一产品或服务时，企业可以利用微博数量预测模型来预测该活动在微博上的转发和评论数量，以便于进行调整和优化。
3. 政府调查政府可以利用微博数量预测模型来预测公众对于某一政策的态度和反应，以便于决策和调整。
基于AISAS模型的国产电影微博口碑传播策略摘要：社会化媒体的发展促进了网络传播技术的进步，同时也带动了口碑传播的高速发展，而微博作为一种使用较为广泛的社会化媒体，正在逐渐影响和深入人们的生活方式，其附带的口碑传播也在影响着人们的消费行为模式。
本文在对AISAS模型的论述过程中，以AISAS模型为切入点，结合微博口碑传播的定义和类型，提出以口碑传播为基础的分享互动式消费模式，强调了微博口碑传播对于国产电影宣传的影响，进而挖掘出微博粉丝接触点、兴趣点、传播点三个维度为基础的国产电影微博口碑传播策略。
关键词：微博口碑传播国产电影 AISAS模型中国的社交媒体用户在居民中的数量在不断增加，其中占据主体的是80和90后年轻群体，而其大部分为居住在一、二线城市的中高学历人群1。
网络化时代的移动终端作为社交媒体的主要组成部分，逐渐成为网民用户的主要接触媒介，而网络对于不同的受众群而言，有着不同的用途。
其中，以娱乐休闲为消费目的的群体则是90后，而网购等更加快捷的消费方式却成为80后的首选。
数据调查结果显示，口碑在移动终端趋于普及的时代，逐渐成为左右消费者决策的首要因素。
然而，对于经常使用社交媒体的用户而言，相较于去商场和餐厅，在周末选择去电影院的比例上升速度最快，而这其中包含着更多的信息分享与互动式信息传播，其影响和传播的范围也更加广泛。
一、基于AISAS模型的微博口碑传播分析（一）AISAS模型概述AISAS模型是电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，提出的一种全新的消费者行为分析模型。
AISAS模型是由AIDMA模型演变而来，其由原来的兴趣和欲望转化为搜索和分享，体现了两个“S”的重要性。
当下的分享型经济使得信息分享成为口碑传播中比较重要的角色，这种经济模式使得受众之间的和谐共处和互动式信息传播成为了企业提升效益的主要方式。
在分享的世界中，能获取和使用东西，比拥有它更重要，而互动使得信息在分享的过程中得到了有效的反馈和及时更新，从而促使沟通方式的不断改进和创新。
基于AISAS模型的国产电影微博口碑传播策略摘要：社会化媒体的发展促进了网络传播技术的进步，同时也带动了口碑传播的高速发展，而微博作为一种使用较为广泛的社会化媒体，正在逐渐影响和深入人们的生活方式，其附带的口碑传播也在影响着人们的消费行为模式。
本文在对AISAS模型的论述过程中，以AISAS模型为切入点，结合微博口碑传播的定义和类型，提出以口碑传播为基础的分享互动式消费模式，强调了微博口碑传播对于国产电影宣传的影响，进而挖掘出微博粉丝接触点、兴趣点、传播点三个维度为基础的国产电影微博口碑传播策略。
关键词：微博口碑传播国产电影 AISAS模型中国的社交媒体用户在居民中的数量在不断增加，其中占据主体的是80和90后年轻群体，而其大部分为居住在一、二线城市的中高学历人群1。
网络化时代的移动终端作为社交媒体的主要组成部分，逐渐成为网民用户的主要接触媒介，而网络对于不同的受众群而言，有着不同的用途。
其中，以娱乐休闲为消费目的的群体则是90后，而网购等更加快捷的消费方式却成为80后的首选。
数据调查结果显示，口碑在移动终端趋于普及的时代，逐渐成为左右消费者决策的首要因素。
然而，对于经常使用社交媒体的用户而言，相较于去商场和餐厅，在周末选择去电影院的比例上升速度最快，而这其中包含着更多的信息分享与互动式信息传播，其影响和传播的范围也更加广泛。
一、基于AISAS模型的微博口碑传播分析（一）AISAS模型概述AISAS模型是电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态的变化，提出的一种全新的消费者行为分析模型。
AISAS模型是由AIDMA模型演变而来，其由原来的兴趣和欲望转化为搜索和分享，体现了两个“S”的重要性。
当下的分享型经济使得信息分享成为口碑传播中比较重要的角色，这种经济模式使得受众之间的和谐共处和互动式信息传播成为了企业提升效益的主要方式。
在分享的世界中，能获取和使用东西，比拥有它更重要，而互动使得信息在分享的过程中得到了有效的反馈和及时更新，从而促使沟通方式的不断改进和创新。
微博营销十大案例分析The document was prepared on January 2, 2021微博营销十大操作模型艾瑞咨询随着秒时代、微经济的到来,微博真的火了.据相关数据,截至2010年1月份,最早最着名的微博美国twitter在全球已经拥有7500万注册用户.国内,光新浪微博一家,开通不到1年注册用户就超过2000万,每天使用的超级活跃用户超过百万.让人感叹的是,有超过40%用户访问来自手机.新浪微博的火热预示"移动互联网的SNS 时代"已经到来,传播方式的最新变革期已经到来众多企业、明星开始关注、摸索微博营销,如何有效利用这一火爆的网络工具成为大家关心的核心问题.微博营销是一项系统工程,这里简单介绍微博营销的十种操作模式供大家参考.模式一：品牌及产品曝光一些比较大企业,如星巴克,经营微博的目标是希望通过微博来做品牌.它通过微博发布一些品牌信息,通过与客户就建立关系,为品牌服务.星巴克中国的微博上一块重要内容是就是星巴克近期的活动以及新品等品牌信息,比如星巴克迎来金秋咖啡季 10月18日亚运期待星巴克有奖问答获奖沉醉咖啡体验北京站招募中.星巴克非常擅长客户关系维系之道,比如和粉丝的互动：张庆微博 :咖啡的7种香气,品尝不同咖啡时,总有几种香气会强烈地窜出来.星巴克中国 :咖啡的七种香气,你能说出几种诸如此类的巧妙互动数不胜数,引发大量粉丝的转发评论.目前,星巴克中国的粉丝数已达11334,几乎每一条微博都有20余条评论,广州咖啡馆体验转发微博达800余条.模式二：互动营销活动互动是互联网的精髓.在微博上,人情味、趣味性、利益性、个性化是引发网友互动的要点.进入星巴克的新浪微博,我们看到脖主是一个非常有创意的咖啡人,博文都是和咖啡生活相关的图文形式的温情慰问如"星巴克迎来金秋咖啡季早上好,星巴克早餐综合咖啡开启清新一天.你的清晨从什么开始",就像是自己身边朋友的慰问一样,容易激发大家的评论、转发热情.在广告和传播学中,人情味分数=×每百字中的人称词数目+×每百句中的人称词数目,人情味分数越高,广告或者新闻传播就越广泛迅速.所以,在微博上,公司一定要像个人,公司或者机构与用户进行"朋友式的交流"最重要.2010年9月28日,国内知名装饰公司元洲装饰在新浪微博上发表了一篇名为"元洲找国庆,网友抢沙发,盖微博第一高楼."的微博.元洲装饰在设计微博内容时,将微博拟化为人的口吻,不刻板严肃,只求个性化的沟通,"我喜欢在你身上爬来爬去,喜欢抚摩你的每寸肌肤,喜欢躺在你的怀抱,我一刻也离不开你,我爱你---SOFA,沙发呵呵,元洲寻找国庆专职抢沙发的机不可失啦"诸如此类的语言风格让网友们如沐春风.截至 10月7日,该微博已经被转发10119次、共有10211人对此发表了评论,从而创造了中国家装微博史上第一高楼的神话.模式三：微柜台,电子商务及售后管理微博的出现给企业产品销售带来了一种全新的渠道.在微博上,传统的价值链条被大幅缩短或替代.公司发出的内容有时候同时就是广告,甚至信息本身可以直接引导消费.在Twitter上,戴尔公司的DellOutlet这个专门以优惠价出清存货的账号已经有了近150万名追随者；通过这一渠道宣传促销而卖出的个人电脑、计算机配件和软件,已经让戴尔进账650万美元.每当夕阳西下,洛杉矶的Kogi粉丝们就疯狂了,他们拼命地刷新自己的Twitter,追踪Kogi的下落.甚至晚上9点,还有近200名难敌煎玉米卷诱惑的洛杉矶人组成所谓的"快闪党",耐心地守候在"金地鼠"外面,等待Kogi的到来.Kogi是一辆韩国烧烤餐饮卡车--如同美食版的旧式英国热狗车或加州塔科车.它在晚上巡回洛杉矶,出售一种由四种韩国烧烤组合而成的迷你墨西哥塔科卷,这种搭配不太常见,却堪称完美,售价十分便宜.Kogi通过Twitter实时通报Kogi方位,当警察将Kogi从街角轰走时,罗伊就会用Twitter向用户报告下一站的位置；当卡车迟到时,他又会发出这样的信息 "再等我们10分钟好吗永远的煎玉米卷."--让开始动摇的食客们继续排好长队,等待美食.一份经过改良后的洋快餐Kogi,借助Twitter等网络的力量和病毒式口碑营销,短短三个月,就迅速征服无数洛杉矶人的胃,成为美国知名度最高的流动饭馆之一,甚至连BBC、纽约时报和新闻周刊都把它作为报道对象.创办人罗伊说："我一晚上能够为100人准备食物,但Twitter每秒钟就能将5000人召集在一起,让口头推荐的宣传效应提高了100万倍."Kogi的迅速崛起俨然成为一种文化现象,人们形象地将其产生的社会影响称之为"Kogi文化".模式四：在线客户服务微博具备全天候24小时、面对面、即时性、一对多等服务特性,所以,微博为企业客服打开了一个新鲜的窗口.服务型企业在进入微博的第一时间就需要建立一个"客服帐号".这个层面的服务是企业存在的一个证明.利用"客服帐号"企业可以：1 售前咨询；2 售前咨询；3 产品调查.客服帐号是快速响应的帐号,企业的400电话出现在哪里,这个帐号就应该出现在哪里.2009年12月30日,中国电信客服微博在新浪微博上开通,提供电话、宽带、小灵通、e6、e8套餐、增值业务、综合信息应用等业务的咨询、受理、费用查询、障碍申告、投诉及建议服务.微博客服是一个有些有肉的人,他会根据用户需求寻找一些相关的信息.中国电信的客服会组织一些中国电信的活动,反馈客户意见,征求大家对新品、积分换购的礼品以及活动的看法等.比如"想要什么样的春节礼物""送礼物迎春节"等活动都引发了不少网友参与互动.模式六：硬广形式Twitter允许个人用户可以通过在个人页面中插入广告获利,用户可以自主邀请广告主购买个人网页的广告位,双方协商投放时间和收取费用.Twitter仅仅收取5%作为服务费,这种模式有点像Google的Adwords.为了保证广告主的利益,广告播出期间的每一小时,用户都可以按比例获得由Twitter广告部门设定的虚拟帐户中的金额,广告完成后,钱才能转入用户真实帐户中.如果用户在广告期满前清除了广告,就只能得到部分费用.这种开放的心态,愿意将所得营销费用的绝大部分让利给用户,的确能让用户欢呼雀跃,更大的激发了用户的参与热情.同时,以许可式、自主式进行广告,营销效果更好.模式七：搜索引擎优化现在百度已经把新浪微博的内容放到了搜索结果页,说明微博的影响力正在扩大.对于日访问量10000以下的小型网站来说,吸引相同数量陌生访客的成本,微博营销比搜索引擎优化和搜索引擎广告投放都要低很多.利用微博进行搜索引擎优化的方法是：把客户行业的某篇值得关注的新闻,转载到客户需要营销的网站,提炼新闻点,做成微博.在微博里附带上该篇新闻在目标营销网站上的链接,使用热门微博ID发出.在有经验的流量优化人员操作下,一篇这样的微博可以为客户网站带去之后一周内每天两三千,累计过万的陌生访客访问量,对一个日访问量通常10000以内的小型站点来说,这是一个很可观的数字.如何营销微博在短短140个字内要有重点的突出微博站内搜索、文章阅读性、站外搜索引擎搜索各项因素.企业微博在外搜索引擎优化方面,名称一定要取企业名称或是拳头产品的名称,这样微博链接、微博标题都会对排名有加分,内容优化方面基本上和普通网页优化方法一样.模式八：植入式营销先看一个宝马的植入式广告："我终究没能飙得过那辆宝马,只能眼看着它在夕阳中绝尘而去,不是我的引擎不好,而是我的车链子掉了". 微博将是植入式广告的最好载体之一.LV推出一款时尚的新包,兰寇一个新的化妆品,宝马的一款新车,通过一幅照片,一个话题,一个故事,加上代言人的人气,可以立即引起成千上万个粉丝的关注和讨论.前几天看到一个搞笑咪咪的微博在网上疯狂转播,内容是"各种搞笑的咪咪,你是哪种"仔细一看,原来是一个医疗器械公司GE医疗在利用微博红人PP猪漫画的名气和人气做植入式营销.内容搞笑实用,着实吸引了不少人的评论转发,在一转十,十转百转播中,营销的效果就达到了.还有一种植入式广告的做法就是做些搞笑创意的图片,打上自己公司的logo,比如蔡文胜投资的公司--美图秀秀.美图秀秀的营销方式很简单,专门在网上找那些经典有趣且受众面广大的图片进行美化PS,然后打上美图秀秀的logo,只要有传播就有影响力.模式九：舆情监测网络营销专家刘东明认为,社会化媒体的到来,使得传播由"教堂式"演变为了"集市式",每个草根用户都拥有了自己的"嘴巴",Twitter自然是"品牌舆情"的重要阵地.越来越多的公司都在Twitter上追踪对其品牌的评价,监测舆论情况.Twitte这些真实的声音,可以帮助企业迅速触摸到消费者心理、对产品的感受,以及最新的需求,获取市场动态乃至公关危机的先兆.微博最可能成为舆情引发的信息源,为报道提供全新的及时互动模式；微博提供了官方和民众沟通的又一渠道,是政府舆情监测的重要平台；微博在企业的口碑监测和危机公关方面都具备极大的利用价值.2010年以来,全国各地公安相继开通公安微博,微博成为政府上网一个全新的重要途径.同样,企业需要实时监测受众对于品牌或产品的评论及疑问,如遇到企业危机事件,可通过微博客对负面口碑进行及时的正面引导,使搜索引擎中有关负面的消息尽快淹没,使企业的损失降至最低.模式十：危机公关不要小看140字的威力微博相当于一个小小的自有媒体,可以拥有自己的听众和话语权.粉丝超过100,就好像是本内刊；超过10万,就是一份都市报；超过100万,就是一份全国性报纸；超过1000万,就是电视台,超过1亿,就是CCTV. 微博已经成为一个重要的公关渠道,它就像是一把双刃剑,用得好皆大欢喜,用的不当则是丑事传千里.GE公司的研究表明：对于好消息,一个人知道后平均会告诉他身边的6个人；而坏消息平均来说会被传播给身边23个人.在微博上的荒唐事不仅转发容易,它的评论功能更是激发了用户们的想象力和幽默感.肯德基秒杀门中途戛然而止就是一个典型案例,网友质疑,"肯德基玩不起就别玩 " "不再去KFC""肯德基还我全家桶 "等说法充斥在论坛和微博对于大部分企业来说, "秒杀门足以引以为戒,这样的事件既考验一个企业对信誉危机的承受能力,也告诫企业对于任何促销、优惠活动都要严谨负责,否则伤害的不只是消费,更多得会是企业本身.霸王针对洗发水致癌风波全面启动危机公关程序,12小时内在新浪开通公司微博,连续发出三份声明强调产品安全,并通过官方微博发布29条信息做出相关说明.回应比较迅速和高效,显示了霸王对这一新兴社交媒体的重视.霸王凭借微博公布信息,将媒体集中到微博上,减少了相关猜测,提高了危机公关的效率,对业内有借鉴意义.模式五：CRM 顾客/用户关系管理微博相比于传统SNS、BBS和博客,它的传播速度、范围和影响力都要大得多.Twitter 上最成功的营销莫过于奥巴马竞选,最让中国网民熟知的是苍井空老师.而B2C方面,zappos较先的把微博作为时代的CRM客户关系管理系统,从CEO谢家华到每个客服都有属于自己的微博,Zappos规定所有员工400多人,不知是否是全世界唯一要求所有员工拥有微博的公司,经常听一些公司老板说要求员工开通博客,但是真正落到实处的很少见都要参与Twitter,不是停留在简单的口号上,公司提供专门的培训课程,向员工教授如何使用Twitter.这样做的好处是多方面的,培训的课程和内容包括和客户建立联系,加强沟通,提高关注度,服务客户,提升用户体验等.客服每天会把自己的心情和客户分享,客户会follow自己喜爱的客服,通过微博,企业和客户或者说是活生生的人而不再是机器保持了更亲密的关系.zappos官方微博目前已经拥有170万粉丝,放到新浪能排第四,放到腾讯能排第一,Zappos甚至还专门开发了一个工具来监视员工们的对话,它可以扫描整个Twitter 网站找出所有提到公司名称的信息.可以说zappos将微博从互动营销角度做到了极致.。
基于5T模型的“网红经济”微博营销策略研究一、本文概述随着互联网的深入发展，新媒体时代的来临，网络红人（简称“网红”）逐渐崛起并成为一种新型的经济现象——“网红经济”。
微博，作为中国最大的社交媒体平台之一，为网红经济的兴起提供了得天独厚的土壤。
本文旨在通过5T模型，即传播者（Transmitters）、传播内容（Transmission）、传播渠道（Channels）、受众（Targets）和传播效果（Effects），深入探究“网红经济”在微博平台上的营销策略，以期为相关企业和个人提供策略参考和实践指导。
本文将首先分析网红经济的内涵与特点，明确其在微博平台上的发展现状与趋势。
随后，结合5T模型，详细剖析网红在微博上如何进行自我品牌建设、内容创作与传播、粉丝互动与维护、商业变现等方面的策略。
本文还将探讨微博平台对于网红经济的影响，以及网红经济对微博生态的反作用。
本文将总结网红经济在微博营销中的成功案例与经验，分析存在的问题与挑战，并提出相应的对策与建议。
通过本文的研究，希望能够为网红经济在微博平台上的健康发展提供理论支撑和实践指导。
二、5T模型理论框架5T模型是一个全面且系统的营销理论框架，由五个核心部分构成：目标市场（Target Market）、传播内容（Transmission Content）、传播渠道（Transmission Channels）、受众互动（Target Interaction）和营销效果评估（Tracking & Evaluation）。
这一模型为“网红经济”微博营销策略的制定和实施提供了有力的理论支持。
目标市场（Target Market）是营销策略的起点，它要求明确网红所面向的消费者群体，包括他们的年龄、性别、兴趣、消费习惯等特征。
在“网红经济”中，网红的个人魅力和影响力在很大程度上决定了其目标市场的定位。
传播内容（Transmission Content）是指网红在微博上发布的信息内容，这包括文字、图片、视频等多种形式。
基于 LDA 模型的微博用户主题分析与预测研究随着微博、微信等社交媒体的盛行，人们已经在数字时代内逐渐变成样本，自然语言处理技术的不断提升也为我们分析数据提供了极大的便利。
本文基于LDA （Latent Dirichlet Allocation）模型对微博用户进行主题分析与预测研究。
一、LDA模型简介LDA是一种文本主题模型，能够对文本数据进行有效的主题提取和分析。
该模型最早由Blei等人在2003年提出，具有很好的可解释性和灵活性。
可以将文章视为词语的集合，每个主题是与词语相关的一个概率分布，每个文档中的词语分布是由多个主题混合而成的。
二、微博用户数据采集我们选取了某大型社交媒体平台上的微博用户数据，包括用户ID、微博内容、发布时间等信息。
对于每个用户，我们筛选出他们发布的微博，并用python编写程序对数据进行爬取，最终得到一份包括几十万条微博的数据集。
三、LDA主题模型构建在进行主题模型构建前，我们首先要对数据进行预处理。
使用jieba库和正则表达式将微博文本进行切分、分词，并去除无关词语、停用词等。
然后利用Gensim库中的LDA模型进行主题分析。
我们使用了包含50个主题、50000个词语和100个迭代次数的LDA模型并进行训练。
得到的主题包括“健康饮食”、“旅游行程”、“明星八卦”等等。
同时，我们也得到了每个主题的重要词语，可以大致判断主题的具体内容。
四、主题预测在得到主题模型后，我们对微博用户的主题进行预测。
我们选取了一位微博用户做为样本，提取该用户最近发布的微博并进行主题预测。
可以看到，该用户最近发布的微博主要涉及“健康饮食”与“情感故事”两个主题。
预测主题的方法是：将每个词语与每个主题的概率值相乘，得到每个主题的权重，将权重最高的作为该用户当前主题。
同时，为了保证预测结果的准确性，我们也设置了一定的阈值，当主题权重低于阈值时，不进行预测。
五、结论本文基于LDA模型对微博用户进行主题分析和预测的研究，能够对微博用户的兴趣爱好、生活方式等进行深入了解，有助于公司或个人进行精准推送，提高广告的点击率和用户体验。
基于微博内容的用户兴趣爱好分类模型高哲，罗挺豪，赵珓言，杜健平，唐建鹏，陈荣钦＊【摘要】摘要：微博数据具有较好的价值，如何从海量的微博数据中自动提取用户兴趣爱好是智能推荐、微博营销等重要基础。
在分析微博特征基础上，采用基于微博内容的兴趣爱好分类模型，通过构建兴趣爱好词典，并自动抓取微博信息进行分词、匹配和统计，有效地分析出用户的各种爱好兴趣度。
【期刊名称】台州学院学报【年(卷),期】2015(037)003【总页数】4【关键词】微博内容；数据挖掘；兴趣分类；微博营销；分词微博作为一个基于用户关系信息分享、传播和获取的平台，具备速度快、信息量大、实时开放、实名制等特点，逐渐成为企业营销的一个重要工具［1］。
但微博用户和信息规模往往很大，如截至2014年12月31日，Tw itter每月活跃用户数为2.88亿，新浪微博的月均活跃用户数达1.757亿，如何在海量的微博用户中精准地定位用户对象并进行智能推荐是微博营销的关键问题。
企业营销中需要考虑的一个重要问题是用户的兴趣爱好，因为它往往能够直接反映用户的购物趋向。
兴趣爱好一致的用户，其购买的产品也往往具有较大的相似性，因此分析用户的兴趣爱好对智能推荐和微博营销也具有重要意义。
1 相关研究目前，已经有不少基于微博的用户研究，盛宇［2］针对微博特定领域的用户特征进行分析和分类，比如性别、地区、认证、博文数、转发数、个人介绍、个人标签、参与话题、博龄、关注度、互粉率等。
王静等人则研究了新浪微博的人气用户，针对名人具有关注数小，被关注数大的特征，分析了微博中的名人效应［3］。
微博的核心用户兴趣相似性和挖掘也是研究的热点［4-7］，通过分析用户所关注的人进行聚类和相似性分析，可以较好地确定兴趣圈子［4］。
余珊琳等人［5］则通过分析用户浏览的主题网页，在主题网页的浏览时间，是否有回复来获得用户的兴趣度，并通过兴趣度的高低，采用基于粗糙K均值的用户兴趣度的用户聚类方法对用户进行聚类，同时实现对虚拟社区核心用户的挖掘。
中共郑州市委党校学报2013年第2期(总第122期)J our nM of t he P a r t y Scho ol of C PC Zh e ngz h ou M uni c i pal C o m m i t t e e N o．2。
2013(Sum．122)政治与公共管理政府微博影响力评价指标体系研究任福兵(华东理工大学科技信息研究所，上海200237)摘要：政府微博是信息时代网络政府发展的新方式，它为加强政府与民众的信息交流沟通提供了新的平台。
"-3前各种矛盾和社会问题大量涌现，政府微博可以发挥信息引导和疏通作用。
为促进政府微博更好发展，应从政府微博的特点出发，根据评价指标体系的构建原则、指标选取方法，建立政府微博影响力的三级指标评价指标体系，全面评估政府微博的影响力，为政府微博的未来发展提供借鉴。
关键词：政府微博；影响力；评价；指标体系中图分类号：D630文献标识码：A文章编号：1671—6701(2013)02—0067—04一、微博影响力与政府微博影响力研究现状1．微博的影响力无处不在。
微博首先为“沉默的大多数”的网络草根提供了自我展示的舞台和公共舆论的场域，标志着个人互联网时代的真正到来。
同时，各国政府开始意识到微博对公共服务的重要性和影响力，越来越多的政府机构以及官员开设微博，欧洲一些政府公共机构及美国、日本、泰国等国家政府首脑都在使用微博。
2009年7月，英国政府规定政府部门应拥有Tw i t t er账号，要求公务员学习使用微博。
2010年中国开启政府微博，到2012年7月，仅新浪微博认证的各领域政府机构及官员微博已达45021家。
早在2010年，中国人民大学舆论研究所的监测表明：微博的影响力已在各种传播平台中位列第三，并预言未来有可能成为第一n1。
通信与信息技术的发展，以信息技术范式为基础的新社会形态——网络社会正在形成，且必将成为人类社会不可分割的重要组成部分。
辅导员深度辅导的一维扩散模型研究——基于微博新媒介视角摘要：高校辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量，高校辅导员的一言一行都会对学生的发展带来潜移默化的影响，新形势下，高校辅导员利用网络新媒介开展工作已成为必然，“微博”作为科技发展的产物，正以迅猛的势头在大学生群体中扩散，将“微博”在高校工作中的应用量化成“一维扩散模型”，以此作为高校辅导员开展工作的新模式。
关键词：微博；新媒介；辅导员；一维扩散模型在刚刚结束的党的十八大上，胡锦涛同志强调“教育是中华民族振兴和社会进步的基石。
”“要坚持教育优先发展，全面贯彻党的教育方针，坚持教育为社会主义现代化服务的根本任务，培养德、智、体、美全面发展的社会主义建设者和接班人。
”[1]党的十八大的胜利召开，为高校教育的发展带来了新的机遇。
高校是培养社会主义新型人才的“摇篮”，而作为高校教师队伍重要组成部分的辅导员，则是“摇篮”中开展大学生思想政治教育的骨干力量，是高校学生日常思想政治教育和管理工作的组织者、实施者和指导者，更是大学生健康成长的陪伴者、指导者、引路人和知心朋友[2]。
某种程度上，高校辅导员的一言一行都会对学生的发展带来潜移默化的影响，因此，辅导员深度辅导对学生健康成长是很有必要的。
进入21世纪以来，科技的迅猛发展推动着辅导员工作模式的革新，现代新媒介的产生与应用更是很大程度上方便了辅导员工作的开展。
面对现代科学技术的碰撞，高校传统的学生工作思路与模式迫切需要转型，作为从事高校学生工作的辅导员更需要不断探索与时代发展，现代大学所需要，现代大学生特点相符合的工作模式。
“微博”作为科技发展的产物，这一新媒介载体正受到大学生们的青睐，本文尝试着将“微博”在高校工作中的应用量化成“一维扩散模型”，并希望以此作为高校政治辅导员开展工作的新模式。
一、“微博”的发展现状微博，即微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、W AP等各种客户端组建个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享[3]。
层次分析模型在微博与SNS社交网站中的应用（基于层次分析法的微博与SNS社交网站用户特征的分析）【摘要】众所周知用户是微博与社交网站核心，为了展开研究本文首先从用户的特征展开分析，通过构建层次分析模型对其用户特征进行定量分析，从人口统计变量（性别，年龄）、社会变量（学历，行业）、人格与心理变量（性格）对用户的特点进行分析与描述，挑选出有显著影响的7个因素。
再以这7个因素为切入点，从宏观的角度对两类网站进行比较，进一步挖掘两类网站的营销价值和发展潜力，并分析这些价值对微博和社交网站发展产生的影响。
最后，我们整合所有结果，并以用户需求为基础，提出了适合两类网站的发展途径。
【关键词】微博 SNS社交网站层次分析法用户特征发展潜力一．问题的提出：微博即微型博客，是Web3.0兴起的一类互联网社交服务。
第一个微博产品是2006年崛起的Twitter。
2007年3月饭否（现已关闭）引入国内。
随后国内微博服务商犹如雨后春笋般崛起，除了独立微博以外，门户网站将微博视为新的“标配”。
新浪在传统博客领域独领风骚，于2009年8月推出新浪微博，借其惯用的“名人路线”大获成功，在国内微博界独领风骚。
随后，网易、腾讯等门户网站及人民网、和讯网等媒体网站，也陆续推出微博。
目前，国内较大有影响力微博有十余家。
SNS，全称Social Networking Services，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。
1967年，哈佛大学的心理学教授Stanley Milgram(1933～1984)创立了六度分隔理论，简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。
”按照六度分隔理论，每个个体的社交圈都不断放大，最后成为一个大型网络。
这是社会性网络(Social Networking)的早期理解。
后来有人根据这种理论，创立了面向社会性网络的互联网服务，通过“熟人的熟人”来进行网络社交拓展。
PageRank模型的改进及微博用户影响力挖掘算法毛国君;谢松燕;胡殿军【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2017(034)005【摘要】随着Web技术的发展,微博逐渐成为当下最流行的社交平台之一.微博中用户影响力计算是相关研究中的焦点问题.通过对PageRank模型的改进,提出一种新的用户影响力挖掘算法PR4WB(PageRank for MicroBlogs),解决了传统的PageRank算法由于页面权威值的等分传递带来的潜在误差过大的问题.PR4WB算法在考虑微博中用户关系的同时,利用社会网络概念将自身的活跃度、博文质量及可信性加以关联,形成动态的评价模型.基于Twitter数据的实验表明,PR4WB算法能更加准确、客观地反映出用户的实际影响力.%With the development of Web technology, microblog has become one of the most popular social platforms.The calculation of user influence in microblog is the focus of related research.Through the improvement of the PageRank model, a new user influences mining algorithm PR4WB (PageRank for Microblog) is proposed to solve the problem that the traditional PageRank algorithm has too much potential error due to the transfer of page authority value.PR4WB algorithm takes into account the user relationship in microblog while using the concept of social network to link its activity, blog quality and credibility to form a dynamic evaluationmodel.Experiments based on Twitter data show that,PR4WB algorithm can more accurately and objectively reflect the user's actual influence.【总页数】6页(P28-32,37)【作者】毛国君;谢松燕;胡殿军【作者单位】中央财经大学信息学院北京 100081;中央财经大学信息学院北京100081;中央财经大学信息学院北京 100081【正文语种】中文【中图分类】TP391.1【相关文献】1.基于PageRank的微博用户影响力评估模型研究 [J], 谢橙瞬;周莲英2.基于改进PageRank算法的微博影响力模型研究 [J], 毕秋敏;李世辉;曾志勇3.基于改进 PageRank算法的微博用户影响力排序研究 [J], 丁温雪;徐家兴;朱颢东4.一种改进PageRank的微博用户影响力计算方法 [J], 郑远飞;陈晓升;王志文;陈坚旋;陈珂;5.一种改进PageRank的微博用户影响力计算方法 [J], 郑远飞;陈晓升;王志文;陈坚旋;陈珂因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种新的微博社区用户影响力评估算法刘玲;杨长春【摘要】In recent years, Microblog users made contributions to the dissemination of information by virtue of its own influence in the microblog community, especially active users could spread information widely.In order to improve the accuracy of measuring the influence of users in microblog community, an improved influence algorithm based on traditional PageRank algorithm and user interactions (IUIR algorithm) is proposed.This algorithm created the final quality index of users through direct and indirect mass index, combining with the recent user activity to construct user influence assessment formula.Through the experimental analysis on the Sina microblog data collection to compare this proposed algorithm with the traditional PageRank algorithm, the results indicate that the algorithm could reflect the users' influence ranking more accurately.%近年来,微博用户都凭借其自身在社区中的影响力来对信息传播做出贡献,尤其是活跃的大V用户能够引起信息广泛的传播.为了在微博社区中提高用户影响力衡量的准确性,提出了一种基于传统的PageRank算法和用户交互行为的用户影响力改进算法(IUIR算法),此算法通过直接质量指数和间接质量指数来构建微博用户的质量指数,再结合近期用户的活跃度来构造用户影响力评价公式.在新浪微博数据集上进行实验,并与传统的PageRank算法作比较,结果表明,该算法能够更有效地反映微博用户影响力的排名.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2017(034)007【总页数】6页(P212-216,261)【关键词】微博社区;用户影响力;用户质量指数;近期活跃度;PageRank算法【作者】刘玲;杨长春【作者单位】常州大学信息科学与工程学院江苏常州 213164;常州大学信息科学与工程学院江苏常州 213164【正文语种】中文【中图分类】TP391随着Web2.0时代互联网技术的不断发展，微博以其独特的应用传播模式逐渐成为了新的信息互动和传播的社会化媒体，并且在社会网络中产生了巨大的影响力。
可编辑 精品文档，欢迎下载 基于微博影响力的评价模型
摘要 本文研究的是微博用户和微博的影响力，以及最大好友圈和消息最佳发布问题。 对于问题一，首先，我们查阅相关文献，基于已给数据将用户粉丝数量，用户和粉丝的活跃度，粉丝的专注度作为我们评价微博用户影响力的指标。根据这 些指标，我们对题目所给表格中的数据进行统计，将得到的结果作为各个用户在各指标下得到的分数。然后，我们建立了熵权模型，将这些数据进行标准化处理，对各个指标的权重进行了计算，分别得到了在不同人数的微博环境下各指标在评价用户影响力时所占权重。最后，将各指标下分数与权重相乘，再将各个用户的所有指标分数求和得到最终用户影响力评分。将其排序筛选后，得到影响力最大的十个大V编号。 对于问题二，首先，在问题一所建立模型的基础上，我们确立了将微博被转发次数和转发人的影响力作为我们评价微博影响力的指标。然后，我们统计了各条微博在各指标下的数据。其次，我们利用熵权模型将数据标准化处理，并求出了这两个指标在评价微博影响力时所占权重。最后，我们将各微博各指标下分数与权重相乘，并将所有指标分数求和得到最终微博影响力评分。将其排序筛选后，得到影响力最大的十条微博消息。 对于问题三，首先，我们根据题目对于好友圈的定义，将M={(i，j)}定义为关注情况矩阵，即第j用户关注第i用户的情况。进而将多人相互关注的关系用函数关系式表达出来，将所有符合条件的用户编号写入矩阵E中。然后，先通过对符合两两关注情况的用户进行筛选，再从筛选好的用户中逐步添加用户，判断是否为三人相互关注，四人相互关注，直至好友圈内不能再添加人为止。此时的 好友圈为最大好友圈。最后，我们通过循环算法实现上述过程，得到了2000人微博环境下10人为最大好友圈，10000人微博环境下13人为最大好友圈，并求出了好友圈中所有用户的编号。 对于问题四，我们将其转化为优化问题，建立了0-1规划模型处理。首先，将用户发布消息与微博用户之间相互关注的情形转化为0-1矩阵（0表示用户未发布消息或表示微博用户之间未相互关注，1则反之），分别表示为x和A。这样若某用户能看到消息，则x与A转置后的矩阵乘积大于等于1。然后，我们将其推广至所有用户，将该问题转化为目标函数为发布消息的人数最少，约束条件为x与A转置后的乘积全部大于等于1的优化问题。最后，我们通过matlab中自带的遗传算法求得最小用户数。但发现效果并非很好。又采用了贪婪算法，求得了2000人微博环境下发布该消息的用户数最少为93人，10000人微博环境下则为249人。 本文建立的模型在已有文献的基础上有一定的改进，求解算法科学，定位速度更快，定位精度更高，有一定的实用和推广价值。
关键词：微博影响力 熵权模型 遗传算法 贪婪算法可编辑 精品文档，欢迎下载 1 问题重述 1.1 问题背景 微博，作为互联网上新兴应用，由于智能手机的普及，使得其运用变得极其方便，从而吸引了大量的注意力。而微博上的大V用户往往有着很大的影响力，如何正确而有效的评价用户影响力是需要关注的应用问题之一。 1.2数据集 数据文件data1.xls和data2.xls分别包含了当用户总量为2000和10000时这些用户的相互关注数据，每一行为该行号对应的用户对其它用户的关注信息。 数据文件data3.xls和data4.xls分别为当用户总量为2000和10000时这些用户发布或转发的消息数据，每一行为该行号对应的用户发布或转发的消息编号。 1.3 提出问题 根据上述问题背景及数据，题目要求我们建立数学模型讨论下列问题。 (1) 对具有较大影响力的大V定义合适的影响因子，并且找出影响力最大的十个大V。 (2) 某些微博消息，被大量的用户关注和转发，因而具有很大的影响，请找出影响力最大的十条消息。 (3) 在微博中，相互关注的用户被称为好友，对于一个群体，如果他们相互之间均为好友，则称为好友圈，请找出人数最多的好友圈。 (4) 假设一微博用户发布的消息，其粉丝都会看到，如果要发布一则消息，确保所有用户都能看到（不考虑转发），请选择一种发布该消息的用户数最少的方案。
2 模型假设 （1）用户之间不会因为消息的转发而对消息的原创者进行关注，即关注是在初始状态下不会改变的。 （2）忽略各条微博影响力的时效性，即微博影响力随时间是不变的。 （3）假设所有用户均非长期不上线用户。 （4）不考虑同一用户多次转发同一消息的情况。 （5）用户只能由关注对象发布后才能看到或转发消息。 可编辑 精品文档，欢迎下载 3 符号说明 ijb 第i个微博用户或微博消息的第j个指标标准化后的值
jw 为熵权法模型中所得的第j个指标的权重
ijS 第i个微博用户或微博消息的第j个指标的最终分数
jH 第j列数据所属指标的熵值
ija 第i个微博用户与第j个微博用户建立起的关注矩阵 注：其余符号在文中使用时说明。
4 问题分析 4.1问题一 问题一要求我们分别在2000人和10000人的微博环境下，对用户的影响因子进行定义，并筛选出影响力前十的用户。 首先，经查阅文献[1]，并基于已给数据，我们确定了用户的影响力指标可由名人指标和粉丝指标两项决定，将这两个指标作为一级指标。名人指标又由博主活跃度和粉丝数量两个指标决定。而粉丝指标又由粉丝活跃度和粉丝专注度两项指标决定。将这四个指标作为二级指标（如图1所示）。其中，活跃度由博主或粉丝发布或转发微博数量反映。 可编辑
精品文档，欢迎下载 名人指标 粉丝指标 用户影响力
用户粉丝数量 用户活跃度 粉丝活跃度 粉丝专注度 图1 用户影响力评价指标体系
其次，根据选好的指标，我们通过matlab程序对已给数据进行统计，求出各用户所关注的人数，发布或转发的微博数量，以及各用户被关注的人数。然后对各项指标下的数据进行标准化处理，作为各用户各项指标的得分，使用熵权法算出各项指标的权重。 最后，将各指标下的分数与权重相乘，再将各指标下处理后的分数相加，作为各用户影响力评判的最终得分。根据分数高低进行排序，筛选出影响力为前十的用户。
查阅文献，确立影响因子统计各用户关注人数和被关注人数以及发布或转发微博数量
统计数据标准化处理作为各指标下得分
熵权法确定各指标权重
利用权重对各指标分数进行处理，求和得最终得分将分数进行排序，
筛选出影响力最大的前十名用户
图2 问题一思路流程图 4.2 问题二 问题二要求我们确定评价微博消息影响力的指标，并依照这些指标进行评分，进而排序和筛选出影响力前十名的消息。 首先，由题意可知，微博消息影响力主要由微博被转发次数和转发人的影响力决定。所以，我们将这两个因素作为评价微博消息影响力的两个指标。并且，可编辑 精品文档，欢迎下载 对各条微博消息被转发次数以及所有转发人的影响力进行统计，得到统计结果。可编辑
精品文档，欢迎下载 其次，我们将得到的统计结果进行数据的标准化处理，得到两指标下的处理后的分数。再利用熵权法求出两项指标的权重。 最后，将权重与各指标分数相乘，对各指标分数求和，得到各条微博消息的影响力评分，将其排列并筛选出影响力前十名的消息。
4.3 问题三 问题三要求我们求出2000人和10000人环境下的最大好友圈，这实则是最大团问题。 首先，根据定义好友圈中的每个人都和圈中其余的人互相关注，所以，构成好友圈的用户一定有好友，即和某人互相关注。由此，我们可以缩小数据规模，只考虑存在相互关注情况的用户，故可将两两关注的情况可以列出。本文则采用循环算法从小到大找到最大的好友圈。 其次，若已知两人构成好友圈，若有第三人与这两人构成好友圈，就说明第
三人与这两人都相互关注。如此类推至第四人，第五人至第N人，直至已有M
人的朋友圈内的任意一个人都找不到1M个人加入该好友圈，则该好友圈已为最大好友圈 最后，我们通过不断循环求解，得到在2000人微博用户环境下最大好友圈内人数为10人，10000人微博用户环境下最大好友圈内人数为13人。
1
234N……
图3 好友圈确立示意图 4.4 问题四 问题四要求我们求出在发布某消息的用户数最少的情况下，使所有用户都能看到的最少用户数量。 首先，将用户发布消息与微博用户之间相互关注的情形转化为0-1矩阵，分别表示为x和A。这样若某用户能看到消息，则矩阵x与A转置后的矩阵乘积大于等于1。 然后，我们将其推广至所有用户，将该问题转化为以发布消息的人数最小值为目标函数，以x与A的乘积全部为1的列矩阵为约束条件的优化问题。 最后，使用遗传算法和贪婪算法对其求解即可。
5 模型建立与求解可编辑 精品文档，欢迎下载 5.1 问题一的模型建立与求解 5.1.1 数据统计 经查阅文献，我们已确立了将博主活跃度和粉丝数量，粉丝活跃度和粉丝专注度作为我们的二级指标，也是我们需要统计的对象（统计结果如下列表格所示，表1至表4为2000人微博环境下各指标统计结果，表5至表8为10000人微博环境下各指标统计结果，所有表格只展示用户编号为前50名的结果）。
表1 博主粉丝数量的统计结果（2000人微博环境） 用户编号 粉丝数量（单位/个） 用户编号 粉丝数量（单位/个） 1 26 26 26 2 22 27 18 3 23 28 11 4 21 29 17 5 23 30 32 6 18 31 19 7 21 32 25 8 21 33 21 9 25 34 24 10 13 35 22 11 26 36 23 12 19 37 20 13 33 38 20 14 27 39 22 15 23 40 17 16 29 41 26 17 21 42 25 18 26 43 19 19 21 44 26 20 28 45 18 21 28 46 25 22 11 47 22 23 20 48 22 24 17 49 17 25 15 50 27
表2 用户发布或转发微博数量的统计结果（2000人微博环境） 用户编号 用户微博数（单位/个） 用户编号 用户微博数（单位/个） 1 25 26 21 2 27 27 20 3 28 28 18 4 27 29 21
