关于全要素生产率的认识
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市场经济的全要素生产率中国的技术创新与效率提升市场经济的全要素生产率——中国的技术创新与效率提升市场经济的全要素生产率是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标。
全要素生产率包括资本、劳动和技术的综合运用效率,是经济增长的关键要素。
而在中国,技术创新和效率提升成为实现市场经济全要素生产率增长的关键。
一、中国市场经济的全要素生产率现状中国市场经济的全要素生产率在过去几十年一直保持着较高的增长势头。
通过技术进步、人力资源优化配置和资本积累等因素的综合作用,中国的经济增长迅猛,但与发达国家相比,全要素生产率仍然存在一定差距。
这主要是由于技术创新水平相对较低以及资源配置效率有待进一步提高等原因。
二、技术创新是中国市场经济全要素生产率提升的关键技术创新是提高市场经济全要素生产率的重要途径。
在中国,技术创新体现在以科技研发为核心的创新模式上。
通过加大科技投入、加强科技创新能力培养等,中国的技术创新水平逐渐提升,为市场经济的全要素生产率增长提供了强有力的支撑。
三、效率提升是中国市场经济全要素生产率提升的保障在技术创新基础上,提高效率是中国市场经济全要素生产率增长的重要保障。
通过优化各项资源配置、加强管理创新等,中国的市场经济效率逐渐提升,为全要素生产率的提高创造良好的环境。
例如,推动企业制度改革、优化市场环境、提高生产力等都是提升市场经济效率的有效手段。
四、技术创新与效率提升相互促进形成正向循环技术创新和效率提升在中国市场经济中相互促进,形成了良性的正向循环。
技术创新的推动可以提升企业的生产力和竞争力,从而促进效率的提升;而效率的提升又为技术创新提供了更广阔的市场和更好的环境。
两者相互促进,形成了良性循环。
五、未来中国市场经济全要素生产率提升的挑战与发展方向未来中国市场经济全要素生产率的提升面临着一些挑战。
首先,技术创新水平仍然相对较低,需要进一步加大科技投入、推动科技成果转化等。
其次,资源配置与生产要素效率仍然有待进一步提高,需要深化改革、优化市场环境等。
全要素生产率经济增长质量与经济转型引言全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)是衡量一个国家或地区经济增长的重要指标之一。
经济增长的质量正与全要素生产率的提高密切相关。
随着经济转型的推进,全要素生产率经济增长质量成为国家经济发展的关键指标之一。
本文将重点探讨全要素生产率经济增长质量与经济转型的关系。
全要素生产率的定义和意义全要素生产率是指在固定投入条件下,输出与各种投入之间的比率。
它反映了经济系统在给定技术水平下,通过有效配置各种资源,提高生产效率的能力。
全要素生产率的提高可以实现经济的高质量增长,对国家的经济发展和人民生活水平的提高具有重要意义。
全要素生产率经济增长质量的影响因素1.技术进步:技术进步是全要素生产率提高的主要驱动力之一。
通过创新和科技进步,可以改善生产过程中的各个环节,提高生产效率,从而促进经济增长的质量提升。
2.资本投入:合理的资本投入可以提高生产效率,促进经济增长质量的提高。
对于那些资本密集型行业来说,增加资本投入可以进一步推动生产力的提升。
3.劳动力素质:提高劳动人口的素质水平对经济增长质量具有重要影响。
优秀的人才可以更好地适应经济转型的需求,为经济发展注入源源不断的动力。
4.制度与政策环境:良好的制度和政策环境可以促进创新和市场竞争,提高生产效率和资源配置效率,进而提高全要素生产率和经济增长的质量。
经济转型对全要素生产率经济增长质量的影响经济转型是指经济结构的根本性改变,从传统生产方式向现代化生产方式转变。
经济转型对全要素生产率经济增长质量具有重要的影响。
1. 产业结构调整:经济转型过程中,传统产业逐渐衰退,新兴产业得到快速发展。
新兴产业更加依赖技术和创新,因此在提高全要素生产率和经济增长质量方面具有更大的潜力。
2. 产品结构升级:经济转型使得产品结构向高附加值、高技术含量的方向发展。
这种结构升级可以提高全要素生产率,促进经济增长质量的提升。
fe法全要素生产率随着全球经济一体化的加深,各国之间的竞争愈发激烈。
在这样的背景下,提高生产率成为各国追求的核心目标。
法国全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)作为衡量国家生产力水平的重要指标,备受关注。
本文将从法国全要素生产率的定义、发展历程、影响因素等方面进行分析,并对比我国现状,最后为我国经济发展提供一些启示。
法国全要素生产率是指在一定时期内,法国经济增长中扣除劳动力、资本等要素投入数量变化所贡献的部分,即技术进步和效率改善对经济增长的贡献。
提高全要素生产率意味着法国在经济发展的过程中,实现了技术创新、人力资本、产业结构等方面的优化。
法国全要素生产率的发展历程可分为以下几个阶段:第一阶段(1950-1970年代初),法国全要素生产率增长较快,年均增速约为2%;第二阶段(1970年代中后期至1990年代初),全要素生产率增速放缓,甚至出现负增长;第三阶段(1990年代中期至今),法国全要素生产率增速逐渐回升,呈现出稳定增长的态势。
在这一过程中,法国政府采取了一系列措施,如加大科技创新投入、优化人力资本配置、调整产业结构等,为全要素生产率的提升奠定了基础。
影响法国全要素生产率的因素有以下几点:首先,技术创新是推动全要素生产率增长的关键因素。
法国政府高度重视科技创新,通过加大研发投入、优化创新环境等措施,激发企业创新活力。
其次,人力资本对全要素生产率的影响也不容忽视。
法国政府重视人才培养和引进,提高人力资本的质量与水平,为经济增长提供源源不断的动力。
最后,产业结构调整也是提高全要素生产率的重要途径。
法国政府通过引导产业升级、扶持新兴产业等方式,实现产业结构的优化,从而提高生产率。
对比我国全要素生产率的发展现状,我们发现还存在一定差距。
我国全要素生产率增速较法国较低,且波动较大。
在影响全要素生产率的因素方面,我国在技术创新、人力资本、产业结构等方面仍有不足。
全要素生产率的概述及其影响因素姓名,**大学机械工程学院学号,【摘要】生产率分析是探求增长源泉的主要工具,同时也是确定增长质量的主要方法。
自二战以后,国际上生产率研究的重点从偏要素生产率转向全要素生产率,标志着现代生产率问题研究的开始。
全要素生产率是衡量经济效益的一项重要指标。
本文对生产率及全要素生产率进行总体的描述,并分析了其研究现状、研究的重要意义,最后着重分析了全要素生产率的影响因素及对我国全要素生产率研究展望。
【关键字】全要素,生产率,概述,现状,影响因素一、全要素生产率的概述1. 生产率的定义生产率用来衡量单位生产要素的投入能够产出的实物产品或者服务的数量,反映的是各种生产要素的有效利用程度。
国家或地区宏观层面上的生产率等于某一时间段内,生产过程中投入的各种资源要素(例如人力、资本等)与国民经济总产出的比值。
相应的,中观层面上产业的生产率等于一定时间段内,产业各种投入要素(例如劳动力、资本、原材料、能源等)与总产出的比值。
生产率是当代经济学中非常重要的概念,Paul Krugman 指出,“生产率不是一切,但从长期来看,它几乎就是一切。
生产率能够考察给定时间段内,各种生产要素的配置情况、生产管理水平、员工的劳动积极性、制度与社会因素对生产活动的影响程度,是技术进步对经济发展作用的综合反映。
2. 生产率的分类根据生产要素投入范围和数量的不同,生产率的测算可以分为单要素生产率测算和多要素生产率测算。
单要素生产率又称偏要素生产率或部分要素生产率(Partial Factor Productivity),它研究的是产出与单一投入要素之间的效率关系,例如劳动力生产率、资本生产率等。
多要素生产率衡量的是产出与一组投入要素之间的效率关系,例如总生产率(Total Productivity)和全要素生产率。
3. 全要素生产率的分析关于全要素生产率定义的研究,不同学者主要形成了三种意见,其分歧集中在对“全要素”的理解上。
《中国城市工业全要素生产率测度研究》阅读笔记目录一、内容概要 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 研究目的与问题 (4)3. 研究方法与数据来源 (5)二、理论基础与文献综述 (6)1. 城市工业全要素生产率概念及内涵 (8)2. 全要素生产率理论及其发展 (9)3. 国内外关于城市工业全要素生产率的研究现状 (11)4. 研究评述与本文创新点 (13)三、中国城市工业全要素生产率测度方法与指标体系构建 (14)1. 测度方法选择 (15)2. 指标体系构建原则与方法 (16)3. 指标体系应用与数据收集 (17)四、中国城市工业全要素生产率实证分析 (18)1. 数据处理与描述性统计分析 (19)2. 全要素生产率测算结果与分析 (20)3. 各地区城市工业全要素生产率比较 (22)4. 影响因素分解与影响因素分析 (23)五、提升中国城市工业全要素生产率的策略建议 (25)1. 优化产业结构与布局 (26)2. 加强技术创新与研发 (27)3. 提高资本与劳动力投入效率 (28)4. 完善政策支持与制度保障 (30)六、结论与展望 (31)1. 研究结论总结 (32)2. 政策建议与实践启示 (33)3. 研究不足与未来展望 (34)一、内容概要《中国城市工业全要素生产率测度研究》一文主要围绕中国城市工业的全要素生产率进行深入研究和探讨。
文章首先对当前的研究背景和意义进行了阐述,指出在全球化和经济转型的大背景下,中国城市工业全要素生产率的测度对于评估中国工业发展质量,推动城市经济转型具有重要意义。
文章对研究方法和数据来源进行了详细介绍,该研究采用了先进的前沿生产函数理论和方法,通过对城市工业数据的收集和分析,构建了一套完整的研究框架和方法体系。
文章还详细说明了研究假设和变量选择的过程,为后续的研究结果提供了坚实的基础。
在内容主体部分,文章首先回顾了全要素生产率的相关理论和研究进展,包括全要素生产率的定义、影响因素及其在城市工业发展中的作用等。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
中国企业全要素生产率水平研究随着全球经济的快速发展,企业全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)已成为衡量一个国家或地区经济发展水平和企业竞争力的关键指标。
特别是在当前全球经济下行压力增大的背景下,提高企业全要素生产率对于中国经济的持续发展和产业结构的优化升级具有重要意义。
因此,本文旨在深入探讨中国企业全要素生产率水平的现状、影响因素及提升路径。
企业全要素生产率是指企业在生产过程中利用各种生产要素所创造出的价值与投入要素的比值。
近年来,国内外学者针对中国企业全要素生产率水平进行了广泛研究。
研究主要集中在以下几个方面:一是企业全要素生产率的测算与比较;二是影响企业全要素生产率的因素分析;三是提高企业全要素生产率的政策建议。
尽管现有研究取得了一定成果,但仍存在一些不足,如对企业全要素生产率的测算方法缺乏统一标准,影响企业全要素生产率的因素尚待进一步挖掘等。
本文采用文献研究与实证分析相结合的方法,对中国企业全要素生产率水平进行研究。
通过对相关文献的梳理和评价,总结出现有研究成果与不足。
结合中国实际情况,构建适用于中国企业的全要素生产率测算模型。
利用收集到的数据,采用统计分析与图表呈现的方式对研究结果进行客观描述和解释。
本研究发现,中国企业全要素生产率水平总体呈现出上升趋势,但不同企业之间存在较大差异。
其中,大型企业的全要素生产率普遍高于中小企业,国有企业与外资企业的全要素生产率水平较高,而民营企业则相对较低。
不同行业之间的企业全要素生产率也存在明显差异,技术服务型和资本密集型行业的全要素生产率相对较高,而劳动密集型和资源依赖型行业的全要素生产率相对较低。
本文从文献研究和实证分析两个角度探讨了中国企业全要素生产率水平。
研究发现,中国企业全要素生产率水平总体上呈现出上升趋势,但不同企业之间存在较大差异。
其中,企业规模、所有制和行业差异是影响企业全要素生产率的重要因素。
为了进一步提高中国企业的全要素生产率水平,政府和企业应采取有效措施:一是加大技术创新投入,提升企业的技术水平和核心竞争力;二是加强人才培养与引进,推动企业实现可持续发展;三是优化产业结构,推动传统产业向高新技术产业转型升级;四是加强企业间合作与交流,实现资源共享和优势互补。
企业全要素生产率及其收敛性研究随着经济全球化和市场竞争的加剧,企业的生产效率成为其竞争力的关键因素之一。
全要素生产率(Total Factor Productivity, TFP)作为衡量企业生产效率的重要指标,一直备受学术界和实践界的关注。
企业全要素生产率的研究从最早的生产函数模型发展到今天的多种经济模型和计量方法,对于揭示企业生产效率的影响因素和提高生产率具有重要的理论和实践意义。
一、企业全要素生产率的概念全要素生产率是指在一定时间内,企业利用全部生产要素(劳动力、资本、技术等)进行生产所取得的效益。
它反映了企业在给定生产要素下的生产水平,即单位生产要素所能生产的产品数量。
全要素生产率的提高意味着企业在同样的资源投入下获得了更多的产出,是企业生产效率提高的重要表现。
1. 技术创新:技术是企业提高生产率的关键驱动力之一。
通过引进新技术、改造生产工艺、提高生产设备和技术水平,企业可以实现生产效率的快速提升。
2. 资本投入:资本是企业生产的重要要素之一,增加资本投入可以提高生产效率,但同时也需要考虑资本与劳动的匹配程度,避免出现资源配置不合理的情况。
3. 劳动力素质:优质的劳动力是提高生产效率的保障,培训员工、提高员工素质可以有效提高生产率。
4. 管理水平:良好的管理是企业提高生产效率的重要保障,有效的生产计划、生产组织和生产管理可以提高生产效率。
5. 市场竞争:市场竞争会促使企业提高生产效率,以降低成本、提高产品质量、提高产品的附加值来获得市场竞争优势。
三、全要素生产率的收敛性研究全要素生产率的收敛性是指不同地区、不同企业之间的生产率水平在一定条件下逐渐趋于一致的现象。
全要素生产率的收敛性研究旨在探讨不同地区、不同企业之间生产率水平的趋同规律,并在此基础上提出政策建议,促进生产率水平的协调发展。
1. 经济发展水平的差异是影响全要素生产率收敛的重要因素。
一般来说,发达地区的企业由于技术、管理、资本等方面的优势,其生产率水平往往较高。
资本市场的绿色偏好、企业绿色创新与全要素生产率资本市场的绿色偏好、企业绿色创新与全要素生产率近年来,人们对环境保护和可持续发展的认识不断加深。
作为市场经济体系中的重要组成部分,资本市场在推动企业绿色创新和提高全要素生产率方面发挥着关键作用。
本文将探讨资本市场的绿色偏好如何影响企业绿色创新,并分析企业绿色创新如何提高全要素生产率。
一、资本市场的绿色偏好资本市场是企业融资和投资的重要渠道,其对企业的偏好和倾向会直接影响企业的行为和发展方向。
近年来,随着环境问题的日益突出,资本市场对绿色产业和环保企业的偏爱逐渐增加。
绿色偏好主要体现在两个方面:1.投资者对绿色企业的偏好:越来越多的资本市场参与者开始重视企业的环境表现,并将环境因素纳入投资决策的考虑范畴。
对于具有环境友好型产品、高能效、低碳排放的企业,投资者更愿意投资并持有其股份,这种倾向直接鼓励企业在环境领域进行创新和改善。
2.金融机构对绿色项目的支持:越来越多的金融机构出台了绿色金融政策,并提供相应的金融产品和服务。
该政策支持企业进行绿色创新和环保项目,如发放绿色贷款、开设绿色债券等。
这些政策和措施进一步促进了企业在绿色领域的创新和发展。
二、企业绿色创新绿色创新是企业为了应对环境问题和寻求可持续发展而进行的创新活动。
企业绿色创新不仅包括产品和工艺的改进,还涉及到企业经营模式的转型和创新。
企业绿色创新的方式和途径主要包括以下几个方面:1.产品创新:企业通过研发和创新环保型产品,提高产品的能效和环境友好性,满足消费者对绿色产品的需求。
例如,电动汽车、太阳能光伏产品等。
2.工艺创新:企业通过改进生产工艺和技术,减少能源和资源的消耗,降低废弃物和污染物的排放。
例如,改进工厂排污系统、推广循环经济模式等。
3.经营模式创新:企业通过改变经营模式,实现资源的共享和优化利用,减少环境损害。
例如,共享经济模式、绿色供应链管理等。
企业绿色创新的动力主要来自于资本市场的绿色偏好和政府的环境政策支持。
全要素生产率理论对经济效率的解释研究全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)理论是经济学中一个重要的概念,它对经济效率的解释起到了关键的作用。
TFP是指在一定时间内,生产中所用到的全部生产要素(包括劳动、资本、自然资源、技术等)所形成的总产量与这些生产要素所投入的总量之间的比率。
在这篇文章中,我们将探讨TFP理论对经济效率的解释以及其对经济增长的影响。
TFP理论提出了经济增长的一个重要源泉,即技术进步。
在传统的产出要素模型中,经济增长的主要来源被认为是劳动力和资本的增加。
然而,随着时间的推移,劳动力和资本的增长率会逐渐下降,这使得解释经济增长的难度增大。
TFP理论通过引入技术进步这一因素,为经济增长提供了一个新的解释。
技术进步可以提高生产效率,使得同样的生产要素投入可以创造出更多的产出,从而推动经济增长。
TFP理论强调了资源配置的重要性。
在经济体系中,资源分配的效率会对经济效率产生重要的影响。
如果资源分配不合理,某些资源可能被浪费或者利用不当,从而导致经济效率的下降。
而TFP理论通过考察经济体系中各个要素的边际产出率,提供了评估资源配置效率的一种方法。
通过提高资源配置的效率,可以优化经济体系中各个要素的利用,实现经济效率的提升。
此外,TFP理论还探讨了技术进步与经济增长之间的相互关系。
技术进步可以带来经济增长,而经济增长又可以促进技术进步。
这种相互促进的关系被称为技术进步的正反馈效应。
技术进步可以提高生产效率,带动经济增长,而经济增长则提供了更多的投入和机会,促进了技术进步的发展。
TFP理论通过研究技术进步与经济增长之间的相互关系,为了解经济增长的机制提供了一个新的视角。
然而,尽管TFP理论对经济效率的解释起到了重要的作用,但它也存在一些限制。
首先,TFP的计算和评估较为困难。
由于TFP是一个综合指标,要综合考虑各种生产要素的投入和产出,因此其计算和测算的复杂度较高。
市场环境对经济学中的全要素生产率的考量全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是衡量一个经济体在给定投入下所能产出的效率水平。
它是经济学中一个重要的概念,与市场环境密切相关。
市场环境对于全要素生产率的影响是多方面的,下面将从不同角度探讨市场环境对全要素生产率的考量。
一、市场竞争对全要素生产率的影响市场竞争是市场经济的核心要素之一,对全要素生产率有着重要的影响。
在充分竞争的市场环境下,企业面临竞争压力,必须提高生产效率和创新能力,以降低成本、提高产品质量。
市场竞争强化了企业的自主创新能力,促进了技术进步和全要素生产率的提升。
二、市场监管对全要素生产率的影响市场监管是保证市场经济良好运行的重要环节,对全要素生产率的影响也不可忽视。
有效的市场监管能够促进公平竞争,减少市场信息不对称和垄断行为,防止市场失灵。
这有利于提高企业的生产效率和资源配置效率,从而提高全要素生产率。
三、市场开放对全要素生产率的影响市场的开放程度对全要素生产率的影响也非常重要。
市场开放可以促进经济资源的流动和配置效率的提高,加快技术进步和全要素生产率的提升。
通过市场的开放,可以引进外部的先进技术和管理经验,提高全要素生产率的水平。
四、市场需求对全要素生产率的影响市场需求的变化也会对全要素生产率产生影响。
市场需求的增加会刺激企业增加投资和创新,提高生产效率,从而提高全要素生产率。
市场需求的变化还会影响资源配置,促进优胜劣汰和产业结构的调整,从而对全要素生产率产生积极的影响。
五、市场信任对全要素生产率的影响市场信任是市场经济运行的重要基础,对全要素生产率也有着重要的影响。
在一个信任程度较高的市场环境下,企业和消费者更加积极主动,交易成本较低,信息流通较为顺畅,有利于提高生产效率和资源配置效率,从而提高全要素生产率。
综上所述,市场环境对经济学中的全要素生产率有着重要的考量。
市场竞争、市场监管、市场开放、市场需求和市场信任等因素都会对全要素生产率产生影响。
行业全要素生产率与经济增长研究随着经济全球化的加速以及市场竞争的激烈化,行业全要素生产率越来越成为一个极具关注的话题。
全要素生产率包含了劳动力、资本、技术等多个方面的因素,是一个衡量一个行业或者一个国家经济增长的重要指标。
因此,本文将围绕行业全要素生产率与经济增长这一主题展开探讨。
一、行业全要素生产率的定义行业全要素生产率,即全要素生产率,是指在特定的产业或经济体系中,使用特定的生产力因素(如资本、劳动、技术等)全面衡量该体系的生产力水平,是一个衡量企业或者完整产业生产效率的指标。
相对于传统的劳动生产率或资本生产率而言,全要素生产率可以更加全面地反映一个行业或国家生产力的整体水平。
全要素生产率高低反映了特定企业或产业竞争中的绝对优劣,是传统生产率指标的综合升级版。
二、全要素生产率到底有多重要全要素生产率往往被认为是衡量一个国家或企业经济增长的最重要的指标之一,其重要性在于:1.技术进步的重要度逐步提升全要素生产率不是简单的成本、劳动力和资本等经济因素的加和,其中技术的进步对企业的生产效率提升具有至关重要的作用。
过去,生产力从土地、人均负担不均匀地利用,而现在关键在于如何通过高科技、资本、科学研究等各种手段来提高全要素生产率,推动经济的良性发展。
2.企业可持续发展一个拥有高生产率的企业,在市场中更具有宣传和竞争市场价格的优势,决定着其可持续性的发展。
进而,持有高生产率会使得一家企业或产业能够创造长期的并可持续的价值,让自身在多年的时间中都不断地受到市场的关注和的认可。
3. 衡量经济成长率企业、行业和国家的全要素生产率越高,其经济增长的速度就越快。
因此,全要素生产率是很好地对一个国家或企业经济发展的评估指标,有利于衡量各国经济增长速度的快慢。
三、全要素生产率如何影响经济增长在一定程度上,全要素生产率对于一个行业或国家而言是经济增长的一个决定因素。
此外,全要素生产率的影响也体现在劳动者的薪资、资金流动和企业的收益等方面。
作者简介:李婷姝(1988—),女,贵州大学经济学院2011级西方经济学专业硕士研究生。
摘要:在经济高速增长的今天,我们不仅关注经济增长的速度,更关注经济增长的质量
和效率,而全要素生产率作为测量经济增长质量和效率的最为流行的指标,在测算过程中,
存在着一些不足。本文在借鉴相应学者关于全要生产率研究的基础上,总结了全要素生产率
的不足,并提出了相应改进方法。
关键词:全要素生产率;经济增长;测算方法
时至今日,我们关于经济发展的认识,已不再局限于过去单纯依托经济发展的规模与数
量作为衡量经济增长成果的标准的状况,而逐渐关注经济增长的效率、质量等。我们不仅希
望经济能够在数量上增长,更希望通过经济增长能够提高民众的福利,改善民众的生活。自
从改革开放以来,中国的经济取得了突飞猛进的发展。但是随着我国经济几十年的飞速增长,
随之而来的却是越来越多的问题的产生。为此,我们不禁反思,经济增长真的只是从gdp增
长总量数据就可以判断经济增长的效率与质量吗?对于衡量经济增长质量与效率的迫切需要,
客观上也促进了利用全要素生产率,即tfp(total factor productivity)衡量与评价经济
增长质量与效率的发展,如今,利用tfp衡量经济增长已成为国内最为流行的一种测算方法
之一。
1. tfp内涵
自索洛提出了规模报酬不变的生产函数以及由此推导出来的增长方程,通过将产出增长
率中超出资本与劳动力生产要素投入增长率的扣除(索洛余值)形成了全要素生产率的概念,
并将全要素生产率来源定义为由技术进步引起的产出增长。由索洛余值的求解可以看出,全
要素生产率除了包括技术进步引起的产出增长,还包括没有识别的经济增长因素以及由此产
生的误差。
它的一般含义是指一定时间内生产活动的开发利用的效率,等同于一定时间内各种生产
要素与总产量之间的比值,可以衡量一个国家在一定时间经济增长的质量与效率,也是关于
技术进步对经济发展作用的综合反映,但是因为tfp还包括未识别的经济增长因素以及测量
误差,因此,tfp对技术进步的衡量只是一种近似测量。tfp的来源除了包括技术进步,还包
括效率提升与规模效应,比如组织创新、专业化以及生产创新等。但是,在索洛模型中,假
定技术进步是外生变量,并没有考虑知识进步以及人力资本提升对于经济增长的溢出效应,
在没有考虑技术进步的外部性情况下,因为边际产量递减规律,最终技术进步带来的产出效
应会为零。这显然与现实生活中,通过改进技术水平,从而带来边际产量递增的现象不符,
这也使全要素生产率的解释能力与借鉴意义大打折扣,即全要素成产率成为“黑箱”。[1]
2. tfp测算方法的缺陷
tfp的测算方法虽然简单可行,但是其中也存在着一些问题,这些问题影响着tfp作为
衡量一国经济增长质量与效率指标的有效性与代表性。
2.1 用于测算tfp的要素投入数据为存量数据
在对tfp进行测算时,必须考虑要素投入与产出之间的关系。而根据新古典生产理论,
一定时期的投入带来一定时期的产出,换言之,我们所要考虑的要素投入只是某段时期的投
入量,即该段时期的流量数据,而不是某一时点上的存量数据。但是,从目前关于资本的指
标统计口径来看,我们将资本分为固定资本和流动资本。用固定资本的存量数据代替资本的
流量数据,其中隐含了固定资本某一时点上的存量与其在此段时期内的资本流量成正比的关
系,但是,在现实生活中,这种假设显然是不一定成立的。综上所述,因为,用于衡量相应
变量的指标,尤其是资本,在统计口径以上存在局限,造成计算结果投入与产出的不一致,
从而使tfp的测量值偏离真实结果。
2.2 tfp自身的“黑箱”使其内涵含混,需要进一步分解
tfp既包括劳动生产率,又包括资本生产率,那么如果求接触tfp,如何看出其中到底是
劳动生产率的作用比较显著,还是资本生产率的作用比较显著呢?显然,并不能一概而论,
并且tfp自身的“黑箱”特点还使其包括不能识别的经济增长因素与由此带来的误差,所以
对tfp进一步分解,将其分解为其中影响较大的影响因素的综合作用,可以进一步分析技术
进步的外部性的如何作用。技术进步自身也可以分为三种类型:中性技术进步、资本扩张型
技术进步以及劳动扩张型技术进步。例如,管理方式的改进,可以促进资本生产率和劳动生
产率的提高,属于中性技术进步;而机器设备的投资可以提高劳动生产率,属于资本扩张型
技术进步;劳动者人力资本的提升,可以促进投资利用率的提升,属于劳动扩张型技术进步。
针对不同类型的技术进步,tfp作为衡量技术进步的最佳指标,也有必要进一步分解,从而
判断技术进步的类型。
2.3 tfp测算弱化一国阶段性经济增长方式特点
一个国家的经济增长必然会经历一个从粗放型经济增长再到集约型经济增长方式的过程,
在经济增长的初期,由于对于资源的利用率不高,投入一单位的资源,带来的边际产出较大,
因此,必然会带来要素累积,例如资本累积,当要素累积到一定阶段,就可以进行更大规模
的生产,而随着要素投入的逐渐增长,要素投入的技术系数即各种生产要素的配合比例会接
近一个最佳技术系数。当资源配合比例达到最佳系数,如果继续增加要素投入量,就会带来
边际产出递减的结果,这个时候开始从粗放型经济增长逐渐步入集约型经济增长,边际产出
会逐渐递减为零,此时达到总产出的最大值。为了发挥生产的规模效应,在集约型经济增长
阶段,我们可以通过改良生产技术,提升人力资本,遏制边际产出递减的趋势,甚至到达边
际产出递增的结果。因此,如果一国处于粗放型经济增长阶段,那么用于要素累积的部分必
然较大,而tfp是扣除要素投入对产出影响的这一部分,所以粗放型经济增长阶段的tfp较
集约型经济增长阶段tfp低。而发展中国家大部分是属于粗放型经济增长阶段,如果盲目将
发展中国家的tfp与发达国家的tfp进行对比,所得出的结论必然欠妥。[4]
另外,上文中提到tfp既包括劳动生产率,又包括资本生产率,且三种不同类型的技术
进步所带来的劳动生产率与资本生产率的变化是不一致,除此之外,三种不同类型的技术进
步一般也在不同的经济增长阶段处于主导地位。例如,在一开始的工业经济阶段,通过增加
物质的投资带来的边际产出是递增的,但是随着物质投资的增大,最终,物质投资带来的边
际产出会趋于零。因此,随着知识经济的发展,对人力资本的提升将会成为主导力量,且人
力资本的提升是没有上限的。而tfp的测算,显然没有考虑技术进步的类型,以及其在不同
发展阶段上的特点,这也使得tfp的计算结果过于模糊。