玛湖凹陷砂砾岩储层岩石力学特征与压裂对策研究

细致化不适用于勘探工作，因此，目前在玛湖凹陷的储集层研究中正在不断地进行取长补短的综合性研究。

2.2 形成大油区成藏的地质特点根据不同的构造层进行大油区成藏分析，首先在上乌尔禾组位置，这里的扇三角洲前缘地区岩石类型为砾岩，其储集层延伸方向为在横向上连片分布以及纵向上叠置。

这里有河流流经，在平原漫滩和沼泽地区沉积的泥砂较多，因此，该地的水源渗透性较差，形成了岩性圈闭封堵层。

在这种地质环境中，油层分布形状为层型，其厚度约为5～17 m，并且在各个砾岩之间的油水界面没有形成统一性。

在上乌尔禾组一到三段位置，这里砾岩体超覆沉积形成水进型沉积，对应的油气藏有三种类型。

分别为未饱和厚层状低丰度岩性油藏、正常岩性油藏以及地层不整合岩性油气藏。

3 玛湖凹陷源上砾岩大油区具体勘探发现3.1 形成大油区成藏的因素分析首先，根据缓坡带构造方面分析，玛湖凹陷地区的超覆沉积方向从湖盆位置向山前位置，如图1所示。

在下乌尔禾组地层的一到三段形成泥砂沉积，并且下伏地层出现抬升剥蚀[1]。

结合玛湖凹陷构造地形呈现出单斜倾伏，在其南部的百口泉组位0 引言玛湖凹陷地处于我国准噶尔盆地位置，对该地区的油气勘探主要起源于20世纪80年代，但直到2011年之前未能得到理想的油气藏资源。

从2011年至今，随着加大对该地区大油区勘探的重视程度，以及勘探设备、勘探技术的进步，通过深化地质研究，并结合专业人才的不懈努力，目前已经取得重大突破。

1 准噶尔盆地油气开采概述玛湖凹陷地处于准噶尔盆地，这里是一处属于叠合埋藏型的地质凹陷。

其地质构造主要分为三个构造层，具体包括石炭系、第二个构造层由佳木河组到下乌尔禾组，第三个构造层由上乌尔禾组到新生界。

玛湖凹陷的沉积中心位置在西北方位，这里经历过多次的演化地质变迁，目前形成了较为明显的双层地质结构，并在上乌尔禾组的沉积位置形成前陆凹陷的性质。

相关的油气勘探活动主要对二叠统以上作为重点的勘探位置。

玛湖凹陷在多层系地质中含有油气资源，形成储集层种类多样、油气藏丰富多样，并且共存的分布局势。

异常高压对砂砾岩弹性性质影响的实验机理研究与压力预测新模型——以准噶尔盆地玛湖凹陷北斜坡三叠系为例王斌;赵建国;李伟;黄玉;尹路;许多年【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2022(65)8【摘要】准噶尔盆地西北缘玛湖地区二三叠系的砂砾岩中已经发现了多个高效油气藏,勘探实践已经证实该区砂砾岩储层中广泛发育异常高压,尤其是在近生烃中心的斜坡区.正是由于异常高压的存在,玛湖凹陷斜坡区砂砾岩储层的弹性性质呈现出一些特殊的现象与规律.本项研究依据玛湖地区63块样品的岩石物理测试结果、10余口井的实测地层压力资料、常规测井和录井资料,对砂砾岩弹性参数随异常高压的变化规律进行了深入分析.结果表明,玛湖凹陷斜坡区砂砾岩受母岩区矿物成分和异常高压的影响,其弹性特征与Casatgna砂岩线和李庆忠砂岩线表征的常规砂岩储层的弹性特征具有较大差异.与以上两种砂岩相比,具有相同密度的研究区砂砾岩样品纵横波速度较低,异常高压的发育阻碍了岩石的胶结作用是造成速度较低的主要原因.在异常高压发育区岩石样品的胶结程度普遍较差,速度也普遍降低,并且这种现象对纵横波速度的影响规律还存在区别,对横波速度的影响更大.为了定量地研究异常高压对砂砾岩储层纵横波速度变化的影响规律,本文设计了系统的岩石物理实验,分别测量获得固定地层压力以及固定差应力等条件下样品的纵横波速度,从实验上解释了异常高压对玛湖凹陷斜坡区砂砾岩储层弹性性质特殊变化规律的影响机理.为了提高在研究区利用地震资料预测地层压力的精度,本论文总结了不同弹性参数随地层压力和差应力之间的变化规律,改进有效应力系数的计算方法,建立了适合玛湖地区砂砾岩储层的地层压力预测新模型.最后,将新模型成功应用于玛湖凹陷北斜坡M131井区.从预测结果与实测结果的对比来看,在钻井位置,预测的压力系数与实测的压力系数吻合较好.另外,预测的压力系数分布规律也符合玛湖凹陷斜坡区异常高压的形成机理.【总页数】15页(P3157-3171)【作者】王斌;赵建国;李伟;黄玉;尹路;许多年【作者单位】中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室;中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司;中国石油勘探开发研究院西北分院【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.准噶尔盆地环玛湖斜坡区异常高压成因机理分析及压力预测方法2.母岩性质对砾岩储层中自生绿泥石发育的影响及油气储层意义——以准噶尔盆地玛湖凹陷玛北地区下乌尔禾组为例3.准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡三叠系百口泉组扇三角洲优质储集层预测4.玄武岩方解石脉成因及其对储集层质量的影响——以准噶尔盆地玛湖凹陷东斜坡石炭系为例5.准噶尔盆地玛湖凹陷北斜坡玛131井区块三叠系百口泉组储层敏感性评价因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层储集空间类型及演化特征王伟;常秋生;赵延伟;张妮【摘要】玛湖凹陷西斜坡百口泉组储集岩以砂质细砾岩、中细砾岩、细砾岩以及含砾粗砂岩为主,储集空间类型多样、成因复杂,关于砂砾岩储层特征认识不清.通过薄片鉴定、扫描电镜、孔渗、流体包裹体等分析资料,对砂砾岩储层储集空间类型、主控因素以及演化特征开展了系统研究.结果表明:研究区百口泉组砂砾岩储层储集空间类型以粒内溶孔为主,次为剩余粒间孔以及粒间溶孔;沉积作用、成岩作用、异常高压以及早期油气充注是影响储层发育的主控因素,异常高压减缓了压实作用的进程,使部分原生孔隙得以保存,早期油气充注为溶蚀作用的发生提供了物质条件,加大了次生孔隙空间,改善了砂砾岩储层储集物性.【期刊名称】《地质学刊》【年(卷),期】2016(040)002【总页数】6页(P228-233)【关键词】储集空间;主控因素;演化特征;百口泉组;玛湖凹陷西斜坡;新疆【作者】王伟;常秋生;赵延伟;张妮【作者单位】中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000;中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000;中国石油新疆油田分公司采油一厂,新疆克拉玛依834000;中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000【正文语种】中文【中图分类】P618.130.2+1砂砾岩储层特征、成岩演化特征、主控因素以及孔隙演化特征等关键问题是当前国内外研究的热点。

玛湖凹陷西斜坡位于准噶尔盆地西北缘断阶带下盘,为一东南倾的平缓单斜构造(图1)。

研究区三叠系百口泉组为扇三角洲沉积，发育典型的砂砾岩体。

研究区位于富烃凹陷中心区，高成熟度油气源充足，具有极佳的生储盖匹配关系，有利于形成大面积连续型油藏，勘探潜力巨大(匡立春等，2014；雷德文等，2014)。

但砂砾岩储层具有低孔、低渗—特低渗以及非均质性较强的特点，严重影响勘探开发的进程。

因此，准确认识影响研究区三叠系百口泉组储层发育的主控因素及演化特征是亟需解决的问题。

２０２３年１１月第３８卷第６期西安石油大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉ’ａｎＳｈｉｙｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｎｏｖ．２０２３Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．６收稿日期：２０２３ ０４ ２７基金项目：国家自然科学基金（５１７７４３００）；国家油气重大专项（２０１７ＺＸ０５０７０）；新疆砾岩油藏实验室开放性项目（２０２０Ｄ０４０４５）第一作者：刘赛（１９８９ ），女，硕士，工程师。

研究方向：油气田开发。

Ｅ ｍａｉｌ：８２６８６４７２９＠ｑｑ．ｃｏｍＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ ０６４Ｘ．２０２３．０６．００２中图分类号：ＴＥ３４８文章编号：１６７３ ０６４Ｘ（２０２３）０６ ００１５ ０９文献标识码：Ａ玛湖１井区致密砂砾岩储层物性特征及其对流体可动性的影响刘赛１，吴建邦２，周伟１，杨胜来２，甘博文２，赵帅２，赵彬彬２（１．新疆油田公司实验检测研究院／新疆维吾尔族自治区砾岩油气藏重点实验室，新疆克拉玛依８３４０００；２．中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室／石油工程教育部重点实验室，北京１０２２４９）摘要：为深入研究玛湖１井区致密砂砾岩物性特征及其对流体可动性的影响，采用铸体薄片、扫描电镜、高压压汞、核磁共振－离心等实验方法，系统分析岩矿特征、物性、孔隙类型、孔隙结构、流体可动性及其影响因素。

结果表明：玛湖１井区致密砂砾岩储层平均孔隙度８．３１％，渗透率３．４６×１０－３μｍ２，上乌尔禾组储层渗透性和含油性好，排驱压力低，微米级孔喉充分发育，属于Ⅰ类储层；百口泉组储层孔隙含量高，亚微米级孔喉占优势，属于Ⅱ类储层；下乌尔禾组储层孔渗较低，排驱压力高，纳米级孔喉集中发育，属于Ⅲ类储层。

岩心可动孔隙半径下限平均为０．０６９μｍ，可动流体饱和度平均为３１．０４％。

流体可动性影响因素为物性、孔喉均质性、迂曲度、平均孔喉半径、最大孔径及胶结程度。

[收稿日期]20220926[基金项目]中国石油集团前瞻性基础性战略性技术攻关项目 深层/超深层油气藏开发规律及高效开发模式研究 (2021D J 1003)㊂ [第一作者]苏静(1980),女,硕士,高级工程师,现主要从事测井储层评价与储量估算工作,s u j i n g2008@p e t r o c h i n a .c o m .c n ㊂ [通信作者]邵广辉(1991),男,工程师,现主要从事测井储层评价工作,595315836@q q.c o m ㊂苏静,杨璐,邵广辉,等.玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究[J ].长江大学学报(自然科学版),2023,20(6):30-40.S UJ ,Y A N GL ,S HA O G H ,e t a l .R e s e a r c ho n c l a s s i f i c a t i o n a n d p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o nm e t h o d o f g l u t e n i t e r e s e r v o i r s o fM a h uS a g [J ].J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2023,20(6):30-40.玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究苏静1,杨璐2,邵广辉3,林茂山4,张艳丽5,胡旋1,董旭龙51.中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依8340002.中国石油招标中心新疆分中心,新疆克拉玛依8340003.中国石油集团测井有限公司地质研究院,陕西西安7100004.中国石油集团测井有限公司吐哈分公司,新疆哈密8390095.中国石油集团测井有限公司新疆分公司,新疆克拉玛依834000[摘要]准确的储层分类与产能预测对油气田高效勘探和开发部署规划具有指导意义㊂准噶尔盆地环玛湖凹陷南斜坡二叠系乌尔禾组砂砾岩储层岩性及物性非均质性强㊁砂泥砾混杂㊁黏土含量高㊁孔隙结构复杂㊁物性差,导致压裂改造后井间产能差异大,给试油及压裂选层带来困难,因此亟需建立砂砾岩储层分类与产能预测模型㊂结合地质录井㊁测井㊁试油等各类数据,提出了宏观流动系数㊁储层物性指数和储层压力厚度指数用于研究区的储层分类,建立了分类标准,将玛湖砂砾岩储层分为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ类㊂分析了研究区砂砾岩储层产能的主控因素,综合储层物性指数和储层压力厚度指数,提出储层综合压力物性指数,并根据基于核磁共振测井资料以及常规测井资料的综合压力物性指数构建了储层综合量化评价指数,建立了其在不同储层类型下与采液指数的关系,对研究区储层进行了产能预测㊂试油结果验证了产能预测方法的有效性㊂[关键词]砂砾岩储层;储层分类;产能预测;综合量化评价指数;玛湖凹陷[中图分类号]T E 132.1;P 631.84[文献标志码]A [文章编号]16731409(2023)06003011R e s e a r c ho n c l a s s i f i c a t i o na n d p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o nm e t h o do f g l u t e n i t e r e s e r v o i r s o fM a h uS a gS UJ i n g 1,Y A N GL u 2,S HA O G u a n g h u i 3,L I N M a o s h a n 4,Z HA N G Y a n l i 5,HU X u a n 1,D O N G X u l o n g51.R e s e a r c h I n s t i t u t e o fE x p l o r a t i o na n dD e v e l o p m e n t ,X i n j i a n g O i l f i e l dC o m p a n y ,P e t r o C h i n a ,K a r a m a y 834000,X i n j i a n g2.X i n j i a n g B r a n c h ,C h i n aP e t r o l e u m T e n d e r i n g C e n t e r ,K a r a m a y 834000,X i n j i a n g3.G e o l o g i c a lR e s e a r c h I n s t i t u t e ,C h i n aP e t r o l e u m L o g g i n g Co .,L t d .,X i a n710000,S h a a n x i 4.T u h aB r a n c h ,C h i n aP e t r o l e u m L o g g i n g C o .,L t d .,H a m i 839009,X i n j i a n g 5.X i n j i a n g B r a n c h ,C h i n aP e t r o l e u m L o g g i n g C o .,L t d .,K a r a m a y 834000,X i n j i a n gA b s t r a c t :A c c u r a t e r e s e r v o i r c l a s s i f i c a t i o n a n d p r o d u c t i v i t y p r e d i c t i o n a r e o f g u i d i n g s i g n i f i c a n c e f o r e f f i c i e n t e x pl o r a t i o n a n d d e v e l o p m e n t d e p l o y m e n t p l a n n i n g o f o i l a n d g a s f i e l d s .I n t h eW u e r h eF o r m a t i o n o f t h eP e r m i a nS ys t e mo n t h e s o u t h s l o p e o f t h ec i r c u m -M a h uS a g i nt h eJ u n g g a rB a s i n ,t h e g l u t e n i t er e s e r v o i r sa r ec h a r a c t e r i z e db y s t r o n g re s e r v o i r l i t h o l o g y a n d p h y s i c a l h e t e r o g e n e i t y ,s a n d -m u d -g r a v e lm i x i n g ,h i g hc l a y c o n t e n t ,c o m pl e x p o r e s t r u c t u r e ,a n d p o o r p h y s i c a l p r o p e r t i e s ,w h i c h l e a d t o l a r g ed i f f e r e n c e s i n p r o d u c t i o nb e t w e e nw e l l sa f t e r f r a c t u r i n g a n dr e f o r m i n g ,an d b r i n g d i f f i c u l t i e s i no i l t e s t i n g a n d f r a c t u r i n g l a y e r s e l e c t i o n .T h e r e f o r e ,i t u r g e n t l y ne e d s t o e s t a b l i s ham o d e lf o r t h e r e s e r v o i r c l a s s i f i c a t i o na n d p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o no fg l u t e n i t e r e s e r v o i r s .I n thi s p a p e r ,f i r s t l y ,ba s e do nv a r i o u s d a t a s u c ha s g e o l o g i c a l l o g g i n g ,l o g g i n g a n do i l t e s t i n g ,t h em a c r o f l o wc o e f f i c i e n t ,r e s e r v o i r p h y s i c a l p r o p e r t yi n d e xa n d r e s e r v o i r p r e s s u r e t h i c k n e s s i n d e xw e r e p r o p o s e d t o c l a s s i f y t h e r e s e r v o i r s i n t h e s t u d y ar e a ,a n d t h e r e s e r v o i r c l a s s i f i c a t i o n s t a n d a r d sw e r e e s t a b l i s h e d t o c l a s s i f y t h eM a h u g l u t e n i t e r e s e r v o i r s i n t oⅠ,Ⅱ,Ⅲa n dⅣt y p e s .S e c o n d l y,t h em a i n f a c t o r s c o n t r o l l i n g t h e p r o d u c t i v i t y o f t h e g l u t e n i t er e s e r v o i r s i nt h es t u d y a r e a w e r ea n a l y z e d ,t h ec o m p r e h e n s i v e r e s e r v o i r p h y s i c a l p r o p e r t y i n d e xa n dr e s e r v o i r p r e s s u r et h i c k n e s si n d e x w e r ei n t e g r a t e d ,a n dt h ec o m pr e h e n s i v e r e s e r v o i r p r e s s u r e p h y s i c a l p r o p e r t y i n d e xw a s p r o p o s e d .A n d t h e c o m p r e h e n s i v e q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n i n d e xo f t h e r e s e r v o i rw a s c o n s t r u c t e db a s e do n t h e c o m p r e h e n s i v e p r e s s u r e p h y s i c a l p r o p e r t y i n d e x o f n u c l e a rm a gn e t i c r e s o n a n c e l o g g i n g d a t a a n dc o n v e n t i o n a l l o g g i n g d a t a .F i n a l l y ,t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e nd i f f e r e n t t y p e so f r e s e r v o i r sa n d l i qu i d p r o d u c t i v i t y i n d e xw a s e s t a b l i s h e d ,a n d t h e p r o d u c t i v i t y p r e d i c t i o n o f r e s e r v o i r s i n t h e s t u d y ar e aw a s c a r r i e d o u t .T h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o nm e t h o dw a s v e r i f i e db y t h e o i l t e s t i n g re s u l t s .K e y w o r d s :g l u t e n i t er e s e r v o i r s ;r e s e r v o i rc l a s s if i c a t i o n ;p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o n ;c o m p r e h e n s i v e q u a n t i t a t i v ee v a l u a t i o n i n d e x ;M a h uS a g㊃03㊃长江大学学报(自然科学版) 2023年第20卷第6期J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ) 2023,V o l .20N o .6近年来围绕玛湖凹陷开展油气勘探,发现了北部百口泉组㊁南部上乌尔禾组两大油区,其中玛湖凹陷二叠系乌尔禾组砂砾岩油藏展现出巨大的勘探前景[1]㊂准噶尔盆地环玛湖凹陷南斜坡二叠系乌尔禾组为典型的砾岩储层,其岩性及物性非均质性强㊁砂泥砾混杂㊁黏土含量高㊁孔隙结构复杂㊁物性差[2]㊂压裂改造后井间产能差异大,静态资料评价认识有时与试油结果不符,给试油及压裂选层带来困难㊂因此,亟需建立研究区砂砾岩储层分类与产能预测模型㊂储层分类是油藏描述的重要内容之一,目前已有很多分类方法,主要分为两类[3-6]:①基于储层的宏观参数进行储层分类,如孔隙度,渗透率;②基于储层的孔隙类型和孔隙结构进行储层分类㊂储层产能预测需要解决建立符合实际的产能预测模型以及校正各种影响因素两个关键问题,从而提高储层产能预测精度[7]㊂目前对于油田中储层产能预测方法主要分为4类[8-9]:①基于试井㊁钻杆地层测试㊁电缆地层测试资料的产能预测;②基于试井㊁试油㊁测井等资料的产能预测;③基于节点分析,获得单井产能的解析解或半解析解;④基于油藏数值模拟得到研究区所有油气井的动态产能㊂在油气实际生产中,需要根据油气勘探开发的不同阶段㊁不同开发方式采用不同的产能预测方法㊂对于勘探过程中的产能预测,主要是对测井资料加以分析,获得产能预测模型㊂测井资料主要反映地层的静态属性,采用较多的是产能指数法分析统计产能与地层渗透率㊁油气含量㊁孔隙结构㊁有效厚度等参数的关系,构建各种产能指数模型,利用测井资料计算产能指数[10-15]㊂不同地区的储层分类标准和产能预测方法的效果不同,玛湖凹陷砂砾岩储层复杂,试油产能结果与预期符合度较差,储层分类和产能预测受多重因素影响㊂为此,笔者基于地质录井㊁测井㊁试油等各类数据,分析了玛湖凹陷砂砾岩储层的产能主控因素,提出新的储层分类方法和产能预测方法,并对研究区的井段进行储层分类和产能预测㊂1 地质背景准噶尔盆地中央坳陷玛湖凹陷是中央坳陷分布最北的一个二级构造单元,凹陷内沉积巨厚泥岩,是准噶尔盆地最重要的烃源区之一[16-17]㊂整体构造特征具成排分布特点,断背斜沿构造带呈珠状排列,是海西构造运动的产物㊂浅层逐步成为单斜构造,倾向南东㊂克百斜坡位于准噶尔盆地西北缘冲断带的中段,克百断裂下盘斜坡带,为一鼻隆构造,东北翼平缓,以斜坡向玛湖凹陷过渡,南翼向中拐凸起倾斜㊂该凸起是石炭纪二叠纪古隆起,主要形成于晚海西运动,佳木河组沉积后期该区被强烈抬升,凸起高部位地层遭受剥蚀㊂二叠纪中晚期,上二叠统上乌尔禾组超覆沉积于凸起之上,与下伏二叠系佳木河组呈角度不整合接触;三叠系侏罗系披覆其上,隆起幅度较小㊂燕山运动使凸起区进一步抬升,形成了向东南单倾的构造格局;喜马拉雅运动期最终掀斜定型,但影响相对较弱㊂斜坡区受区域构造条件和沉积条件所限,断裂相对较少,砂泥岩互层发育,所形成的油藏往往与岩性有关,多为构造背景下的岩性油藏㊂根据构造位置可将玛湖凹陷划分为4个区块,即:以玛东2井㊁盐北4井为代表的玛东斜坡区,以玛131为代表的玛北斜坡区,以艾湖1井㊁玛18井为代表的玛西斜坡区,以玛湖1井㊁玛湖8井为代表的玛南斜坡区㊂2 玛湖凹陷砂砾岩储层分类2.1 宏观流动系数储层分类是后续储层产能预测的基础,而致密砂砾岩储层产能主要受储层物性㊁孔隙结构㊁黏土含量㊁储层厚度㊁地层压力㊁压裂改造等因素影响,不同的研究区域对应不同的储层产能主控因素㊂考虑到试油方法和制度对最终试油结果影响较大,不能准确反映储层的真实产能㊂因此,提出了宏观流动系数(F H )来反映试油稳定期储层的渗流能力和产液能力,它能更好地表示储层的产能㊂宏观流动系数F H 的表达式为:㊃13㊃第20卷第6期苏静等:玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究F H =Q nsQ m f ˑp s p s =p f o -p f lp f o(1)式中:Q s 为累计产液量;Q f 为压裂液总液量;p s 为压力损失比;p f o 为地层压力;p f l 为流压;n ㊁m 为系数,根据产液时间和压裂液类型确定㊂图1 宏观流动系数与日产液量关系图F i g .1G r a p ho f r e l a t i o n s h i p be t w e e nm a c r of l o w c o e f f i c i e n t a n dd a i l y l i qu i d p r o d u c t i o n 为了研究宏观流动系数与储层类型之间的关系,统计了研究区33个试油层的日产液量,并计算了33个试油层的宏观流动系数㊂建立宏观流动系数与日产液量之间的关系如图1所示㊂基于日产液量和宏观流动系数,初步将储层分为4类:Ⅰ类储层,试油日产液量在25t 以上且F H 大于4;Ⅱ类储层,试油日产液量在10~25t 或F H 介于2~4;Ⅲ类储层,试油日产液量在5~10t 或F H 介于1.25~2;Ⅳ类储层,试油日产液量在5t 以下或F H 小于1.25㊂上述储层分类方法是基于试油数据得到的,无法应用到未试油层段的储层分类㊂因此,本文将储层产能的多个因素分为两类,构建两个新的指数进行综合储层分类:储层物性指数(I R P Q )和储层压力厚度指数(I P H Q )㊂2.2 储层物性指数对于低渗透储层,孔喉配置关系复杂,岩心孔隙度㊁渗透率的相关性变差,而储层在物性上的宏观表现往往反映是孔隙度㊁渗透率关系的变化㊂研究区利用渗透率与核磁共振有效孔隙度表征储层孔喉配置关系,渗透率与核磁有效孔隙度的比值越大,储层孔喉配置关系越好,渗流能力越强㊂以此为基础,结合储层常规测井孔隙度和核磁共振毛细管束缚水孔隙度的比值表征储层整体孔隙和孔隙结构的发育情况,比值越大,孔隙结构越好,大孔隙越发育㊂根据研究区的储层物性参数建立储层物性指数(I R P Q ): I R P Q =αˑϕγe ϕB V I ˑK ϕNMR e ϕB V I =ϕNMRe -ϕNMRf K =ϕNMR t 10æèçöø÷4ˑϕNMRf ϕNMRt -ϕNMR f æèçöø÷2ϕe =ϕA C +ϕρ2 ϕA C =ΔT -ΔT m a ΔT f -ΔT m a ˑ100% ϕρ=ρ-ρm aρf -ρm aˑ100%(2)式中:ϕe 为声波和密度测井计算孔隙度;ϕA C 为声波孔隙度;ϕρ为密度孔隙度;ϕB V I 为核磁共振毛细管束缚水孔隙度;ϕNMR e 为核磁共振有效孔隙度;ϕNMR t 为核磁共振总孔隙度;ϕNMR f 为核磁共振可动流体孔隙度;K 为核磁共振渗透率,基于C o a t e s 模型计算;ΔT 为声波时差;ΔT m a 为岩石骨架声波时差;ΔT f 为流体声波时差;ρ为储层密度;ρm a 为岩石骨架密度;ρf 为流体密度;α和γ为经验系数,根据储层岩性分类和胶结类型确定㊂根据式(2)可知,它综合考虑了储层的储集空间㊁孔隙结构和单位孔隙的渗流能力,因此能全面地表征试油层的物性特征㊂2.3 储层压力厚度指数根据研究区的射孔资料和常规测井资料建立储层压力厚度指数(I P H Q ),其计算公式如下: I P H Q =a ˑH bˑρm ρc m sˑΔT o t ΔT m a (3)式中:H 为射孔厚度;ρm 为钻穿目的层段时所使用的钻井液密度,从一定程度上可反映地层压力系数;ρm s 为试油层上覆泥岩电阻率;ΔT o t 为试油层段测井声波时差;a ㊁b 和c 为经验系数,根据储层垂深㊁岩性种类确定㊂式(3)运用到声波时差和电阻率数据是因为快速沉积形成的泥岩欠压实导致地层异常高压,在测井上表现为高声波时差和低电阻率㊂地层高压导致泥岩中形成大量的微裂隙,从而增加了超压泥岩中束㊃23㊃长江大学学报(自然科学版)2023年11月缚水的相互联系致使电阻率降低,超压泥岩中含气和水的微裂隙降低了声波的传播能力㊂同时,研究区二叠系乌尔禾组超压带的高声波时差不仅仅是泥岩具有的特征,砾岩储层孔隙流体超压导致颗粒间有效应力减小也引起储层段低声速异常㊂因此,本次研究综合利用射孔厚度㊁上覆泥岩电阻率和储层声波时差与骨架比值来计算储层压力厚度指数㊂图2 玛湖凹陷砂砾岩储层分类图版F i g .2 R e s u l t s o f c l a s s i f i c a t i o n o f s a n d s t o n e c o n gl o m e r a t e r e s e r v o i r s i nM a h u S a g对研究区24个试油层段进行储层物性指数和储层压力厚度指数的计算,并作交会图处理,如图2所示,不同颜色数据点代表不同的宏观流动系数㊂整体上看,储层物性指数和宏观流动系数存在正相关关系;储层压力厚度指数越大,宏观流动系数也相对较大,进一步说明了可以依据储层物性指数和储层压力厚度指数划分储层类别㊂结合之前基于宏观流动系数得出的储层分类结果,可将图版进一步分为4个区间:第一区间为储层物性指数和储层压力厚度指数均大,为Ⅰ类或Ⅱ类储层;第二区间为储层压力厚度指数较大,但储层物性指数相对较差;第三区间为储层压力厚度指数较低,但储层物性指数较好,为Ⅲ类储层;第四区间为储层物性指数和储层压力厚度指数均差,为Ⅳ类储层㊂由图2可知,该研究区试油层一半以上为Ⅲ类储层,其产能主要受储层压力厚度指数控制㊂根据上述结果,建立了研究区玛湖凹陷砂砾岩储层分类标准(见表1)㊂3 储层产能主控因素分析表1 玛湖凹陷砂砾岩储层分类标准T a b l e 1 C l a s s i f i c a t i o n c r i t e r i a o f s a n d s t o n e c o n gl o m e r a t e r e s e r v o i r s i n M a h uS a g储层类别宏观流动系数储层物性指数储层压力厚度指数Ⅰ>4ȡ4.0ȡ4.0Ⅱ>2~41.5~<4.02.75~<4.0Ⅲ>1.25~2<1.5ȡ2.75ȡ1.5<2.75Ⅳɤ1.25<1.5<2.75 不同地区影响储层产能的因素不尽相同,本文将研究区储层产能因素分为储层性质因素和储层措施改造因素两方面来分析㊂3.1 储层性质因素第2节的研究结果表明研究区宏观流动系数与储层产能为正相关关系,因此在研究储层性质对产能的影响时,主要分析储层物性参数与宏观流动系数之间的关系㊂首先,对24个试油层的孔隙度㊁毛细管束缚水孔隙度㊁储层物性指数㊁黏土含量㊁地层压力系数及射孔厚度与宏观流动系数做相关性分析(见图3)㊂由图3可知,试油层的储层物性参数均与宏观流动系数有一定的正比或反比关系,但相关性都不强㊂再对24个试油层的宏观流动系数和不同储层物性参数做柱状图统计分析(见图4)㊂由图4可知,第24号试油层,虽然其射孔厚度较薄,但因其地层压力系数较高,从而宏观流动系数较大;第23号试油层,孔隙度及储层物性指数较低,但毛细管束缚水孔隙度也低,反映了该试油层以大孔隙为主,从而宏观流动系数也较大㊂最终的试油结果也表明上述两个试油层均获得较高产能㊂因此,单一用其中一个或两个参数无法实现准确判别储层产能的目的,需进一步寻求各参数之间的关系,构建综合评价指数来判别储层产能㊂3.2 储层措施改造因素由于玛南斜坡二叠系乌尔禾组砾岩储层物性较差,退液试产过程中压力及产量均下降,对应的采液指数是变化的㊂本文利用相对稳定时期单位生产压差的日产液量作为采液指数进行研究,采液指数(J )计算公式如下:㊃33㊃第20卷第6期苏静等:玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究J =Q dp f o -p f l(4)式中:Q d 为日产液量㊂图3 储层物性参数与宏观流动系数关系图F i g .3 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n r e s e r v o i r p h y s i c a l p r o p e r t ypa r a m e t e r s a n dm a c r o f l o wc o e f f i c i e nt 图4 试油层宏观流动系数和不同储层物性参数的柱形图F i g .4 C o l u m n c h a r t o fm a c r o f l o wc o e f f i c i e n t a n dd i f f e r e n t r e s e r v o i r p h y s i c a l p r o p e r t ypa r a m e t e r s o f t e s t r e s e r v o i r 为了分析储层措施改造因素对储层产能的影响,分别绘出了采液指数与压裂液总量㊁加砂(总)量㊁每米产液量以及每米加砂量之间的关系图,如图5所示㊂由图5可知,玛湖凹陷砂砾岩储层措施改造规模大小与产能无明显的相关关系㊂初步猜测的原因是措施改造对不同品质的储层影响程度不同,为㊃43㊃长江大学学报(自然科学版)2023年11月了验证该猜想,在储层综合分类的基础上,再次对措施改造规模与产能的关系进行探索㊂图5 采液指数与措施改造参数之间的关系图F i g .5 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n l i q u i d p r o d u c t i v i t yi n d e x a n dm e a s u r em o d i f i c a t i o n p a r a m e t e r s 1)Ⅰ类㊁Ⅱ类储层与措施改造的关系㊂为了分析Ⅰ类㊁Ⅱ类储层与措施改造的关系,将图5中属于Ⅰ类㊁Ⅱ类储层的试油层段单独分析,分别绘出了采液指数与每米产液量及每米加砂量关系,如图6(a )㊁(b)所示,可以发现,对于Ⅰ类㊁Ⅱ类储层,措施改造规模与产能没有明显的相关性,中等规模(每米产液量70m 3/m ㊁每米加砂量7m 3/m )的措施改造,即可获得较好的产能㊂2)Ⅲ类㊁Ⅳ类与措施改造的关系㊂同样地,分别绘出了Ⅲ类㊁Ⅳ类储层采液指数与每米产液量及每米加砂量关系,如图6(c )㊁(d )所示,可以看出,措施改造中的每米产液量㊁每米加砂量与采液指数均成正相关关系,从而认为措施改造对Ⅲ类㊁Ⅳ类储层的产能影响较明显㊂综合上述分析可知,在最终储层产能评价中,应分类考虑储层措施改造对产能的影响因素㊂4 储层产能定量预测方法为了简化储层产能定量评价模型,将储层分类中提出的两个参数(储层物性指数和储层压力厚度指数)综合为一个新的指数,定义为储层综合压力物性指数(核磁)(I R P P Q ,N ): I R P P Q ,N =a ˑH bˑρmρc m s ˑΔT o t ΔT m a ˑϕγeϕB V I ˑK ϕNMR e +B(5)式中:B 为校正常数,与区域异常高压带的压力变化有关㊂随后计算了24个试油层的储层综合压力物性指数,并与其宏观流动系数做相关性分析,相关性达到0.9606(见图7(a)),由此可见,储层综合压力物性指数能够很好地用于定量表征试油层宏观流动系数㊂考虑到研究区部分井未进行核磁共振测井,式(5)无法计算㊂此时,利用试油层的泥质含量和静自然电位构建基于常规测井资料的储层物性指数模型(常规)(I R P Q ,r ): I R P Q ,r =ϕγeU S P ˑϕN(6)㊃53㊃第20卷第6期苏静等:玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究式中:U S P 为储层静自然电位,其幅值反映储层孔隙结构的变化;ϕN 为中子孔隙度,在砂砾岩储层中对泥质指示明显㊂图6 采液指数与每米产液量及每米加砂量关系图F i g .6 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n l i q u i d p r o d u c t i v i t y i n d e x a n d s a n d a d d i t i o n p e rm e t e r a n d l i qu i d v o l u m e p e rm e t e r 在基于常规测井资料的储层物性指数模型基础上,结合储层压力厚度指数,构建了基于常规测井资料的储层综合压力物性指数(常规)(I R P P Q ,r ): I R P P Q ,r =a ˑH bˑρmρc m s ˑΔT o t ΔT m a ˑϕγeU S P ˑϕN +B(7)随后对基于常规测井资料的储层综合压力物性指数与宏观流动系数做相关性分析,相关性达到0.9392(见图7(b)),由此可见,基于常规测井资料的储层综合压力物性指数也可以很好地用于定量表征试油层宏观流动系数㊂图7 储层综合压力物性指数与宏观流动系数关系图F i g .7 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n c o m p r e h e n s i v e p r e s s u r e p h y s i c a l p r o p e r t yi n d e x a n dm a c r o f l o wc o e f f i c i e n t ㊃63㊃长江大学学报(自然科学版)2023年11月为了统一研究区的储层综合压力物性指数,对于有核磁共振测井资料的储层,将由核磁共振测井计算的储层综合压力物性指数与由常规测井资料计算的储层综合压力物性指数进行加权平均,得到储层综合量化评价指数(V ): V =A 1ˑI R P P Q ,N +A 2ˑI R P P Q ,r(8)式中:A 1㊁A 2代表权重系数,研究区中A 1㊁A 2分别设为0.6和0.4㊂对储层综合量化评价指数与宏观流动系数做相关性分析,相关性达到0.9697(见图8)㊂V 越大,反映储层的物性越好,品质越优㊂图8 储层综合量化评价指数与宏观流动系数关系图版F i g .8 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n c o m pr e h e n s i v e q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n i n d e x a n dm a c r o f l o wc o e f f i c i e n t综上分析可知,利用储层综合量化评价指数计算试油层宏观流动系数,可以对试油层总产能进行很好的评价与预测,但要对试油层日产能进行评价还需要考虑储层措施改造因素㊂为此利用储层综合量化结果结合储层措施改造因素,对试油层采液指数进行预测,进而实现对试油层日产能进行评价㊂在3.2小节中,分析得到了Ⅰ类㊁Ⅱ类储层的措施改造规模与产能的相关性差㊂因此,在分析Ⅰ类㊁Ⅱ类储层的产能时无需考虑措施改造因素的影响,直接建立储层综合量化评价指数与采液指数的关系(见图9(a ))㊂可以看出,Ⅰ类㊁Ⅱ类储层采液指数与储层综合量化评价指数相关性较好㊂根据拟合结果,得到目前中等措施改造规模(每米产液量70m 3/m ㊁每米加砂量7m 3/m )条件下,Ⅰ类㊁Ⅱ类储层的采液指数模型为:J =0.5813ˑV -0.1124(9)对于Ⅲ类㊁Ⅳ类储层,措施改造规模对产能影响较大,因此仅通过储层综合压力物性指数预测采液指数的精度不高(见图9(b))㊂因此需根据储层措施改造规模对储层综合量化评价指数进行校正后才能对采液指数进行预测㊂结合Ⅲ类㊁Ⅳ类储层综合量化评价指数,组合各类改造措施因素,采用交会图方式寻得两个组合参数与采液指数的关系(见图10)㊂根据拟合结果,建立了Ⅲ类㊁Ⅳ类储层的采液指数模型:J =[(0.0018ˑV ˑQ l +0.1673)+(0.022ˑV ˑQ s +0.1395)]/2(10)式中:Q l 为每米产液量;Q s 为每米加砂量㊂图9 储层综合量化评价指数与采液指数关系图F i g .9 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n c o m p r e h e n s i v e q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n i n d e x a n d l i q u i d p r o d u c t i v i t yi n d e x ㊃73㊃第20卷第6期苏静等:玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究图10 Ⅲ类㊁Ⅳ类储层采液指数与每米产液量/每米加砂量综合量化评价指数关系F i g .10 R e l a t i o n s h i p b e t w e e n l i q u i d p r o d u c t i v i t y i n d e x a n d c o m p r e h e n s i v e q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n i n d e x o f l i qu i d v o l u m e p e rm e t e r /s a n da d d i t i o n p e rm e t e r f o rⅢa n d Ⅳt y pe s of r e s e r v o i r s 5 应用效果分析将上述储层分类和产能预测方法应用于玛湖凹陷砂砾岩储层其他试油层,实际应用17井次,储层分类符合率为88.2%,储层产能符合率达82.4%,验证了储层分类和产能预测方法在研究区的有效性和准确性㊂以M 11井试油层为例,基于该井的常规及核磁共振测井资料,解释在3724.0~3733.0m 井段为油水同层(见图11)㊂经试油讨论,决定在该层顶部3724.0~3728.0m 进行试油㊂计算该井的储层参数,并利用构建的储层综合压力物性指数计算模型及采液指数评价模型对该井进行产能预测,将计算得到的储层压力厚度指数㊁储层物性指数以及储层综合压力物性指数等数据带入建立的储层分类图版以及储层综合量化评价指数与宏观流动系数关系图版中,预测点落入Ⅳ类储层区域㊂实际试油过程中,该井段采用油管压裂,总用胍胶压裂液428.8m 3,总加陶粒43m 3(每米产液量107m 3,每米加陶粒10.7m3);试油稳产阶段,油压0.15M P a ,套压1.23M P a ,日产水13.9m 3,采液指数预测结果与实际试油结果相符㊂6 结论1)提出的宏观流动系数㊁储层物性指数和储层压力厚度指数与储层品质有较好的对应关系㊂基于研究区试油数据,制定了研究区的储层分类标准,并通过实际应用验证了分类方法的准确性,研究区的储层分类符合率达88.2%㊂2)研究区储层产能受多重因素影响,将其分为储层性质因素和储层措施改造因素两大类㊂在储层性质因素中,单一用其中一个或两个参数无法准确反映储层产能的好坏,需构建综合评价指数来评价储层产能㊂在储层措施改造因素中,Ⅰ类㊁Ⅱ类储层的措施改造规模与产能没有明显相关性;Ⅲ类㊁Ⅳ类储层的措施改造因素中,每米产液量㊁每米加砂量对产能影响较为明显㊂3)综合储层物性指数和储层压力厚度指数,提出储层综合压力物性指数(核磁/常规)㊂基于储层综合压力物性指数,分别建立了Ⅰ类和Ⅱ类㊁Ⅲ类和Ⅳ类储层的采液指数模型,并运用于研究区其他井的产能预测中,储层产能判别准确率达到82.4%㊂㊃83㊃长江大学学报(自然科学版)2023年11月图11 M 11井乌尔禾组录测井综合图F i g .11 C o m p r e h e n s i v e l o g g i n g m a p ofw e l lM 11i n W u e r h eF o r m a t i o n 参考文献:[1]支东明,唐勇,郑孟林,等.玛湖凹陷源上砾岩大油区形成分布与勘探实践[J ].新疆石油地质,2018,39(1):1-8,22.Z H ID M ,T A N G Y ,Z H E N G M L ,e ta l .D i s c o v e r y ,d i s t r i b u t i o na n de x p l o r a t i o n p r a c t i c eo f l a r geo i l p r o v i n c e so fa b o v e -s o u r c e c o n g l o m e r a t e i n M a h uS a g [J ].X i n j i a n g P e t r o l e u m G e o l o g y,2018,39(1):1-8,22.[2]唐勇,徐洋,李亚哲,等.玛湖凹陷大型浅水退覆式扇三角洲沉积模式及勘探意义[J ].新疆石油地质,2018,39(1):16-22.T A N G Y ,X U Y ,L IYZ ,e t a l .S e d i m e n t a t i o n m o d e l a n de x p l o r a t i o ns i g n i f i c a n c eo f l a r g e -s c a l e ds h a l l o wr e t r o gr a d a t i o n f a nd e l t a i n M a h uS a g [J ].X i n j i a n g P e t r o l e u m G e o l o g y,2018,39(1):16-22.[3]孙藏军,黄建廷,别旭伟,等.A 构造低渗砂砾岩微观孔喉结构及对物性和产能的影响[J ].复杂油气藏,2020,13(4):63-68.S U NCJ ,HU A N GJT ,B I E X W ,e ta l .M i c r o p o r e t h r o a ts t r u c t u r eo f l o w -p e r m e a b i l i t ygl u t e n i t er e s e r v o i r i ns t r u c t u r eAa n d i t s i n f l u e n c e o n p h y s i c a l p r o p e r t i e s a n d p r o d u c t i v i t y [J ].C o m p l e xH yd r o c a r b o nRe s e r v o i r s ,2020,13(4):63-68.[4]刘诗琼,刘向君,孙杨沙,等.考虑孔隙结构的砾岩储层物性分类评价方法[J ].石油地球物理勘探,2022,57(4):926-936.L I USQ ,L I U XJ ,S U N Y S ,e ta l .P h y s i c a l p r o p e r t y c l a s s i f i c a t i o na n de v a l u a t i o n m e t h o db a s e do nt h e p o r e s t r u c t u r e f o r c o n gl o m e r a t e r e s e r v o i r s [J ].O i lG e o p h y s i c a l P r o s p e c t i n g,2022,57(4):926-936.[5]崔改霞,卢帆雨,王松,等.陇东地区盒8段致密砂岩储层分类评价[J ].石油地质与工程,2021,35(3):44-49.C U IG X ,L U F Y ,WA N G S ,e ta l .C l a s s i f i c a t i o na n de v a l u a t i o no f t i g h t s a n d s t o n e r e s e r v o i ro fH e 8m e m b e r i nL o n g d o n g ar e a [J ].P e t r o l e u m G e o l o g y a n dE n g i n e e r i n g,2021,35(3):44-49.[6]S HA N GL ,C H A N G XJ ,WA N G Q H ,e t a l .C o m p r e h e n s i v e c l a s s i f i c a t i o no f l o wa n du l t r a -l o w p e r m e a b i l i t y sa n d s t o n e r e s e r v o i r s i n ㊃93㊃第20卷第6期苏静等:玛湖凹陷砂砾岩储层分类与产能预测方法研究㊃04㊃长江大学学报(自然科学版)2023年11月J i d o n g o i l f i e l d,C h i n a[J].P e t r o l e u mS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y,2022,40(1):18-40.[7]周明顺,范宜仁,刘志杰,等.饶阳凹陷复杂砂岩储层产能测井预测方法[J].石油学报,2017,38(2):208-216.Z HO U M S,F A N YR,L I UZ J,e t a l.L o g g i n g p r e d i c t i o nm e t h o d f o r p r o d u c t i v e c a p a c i t y o f c o m p l e x s a n d s t o n e r e s e r v o i r s i nR a o y a n g S a g[J].A c t aP e t r o l e i S i n i c a,2017,38(2):208-216.[8]崔维平,杨玉卿,刘建新,等.基于岩性相流动单元的低孔低渗储层产能精细预测:以东海陆架盆地西湖凹陷N构造为例[J].海相油气地质,2021,26(4):299-306.C U IW P,Y A N G Y Q,L I UJX,e ta l.F i n e p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o no f r e s e r v o i rw i t hl o w-p o r o s i t y a n dl o w-p e r m e a b i l i t y b a s e do n l i t h o f a c i e s u n i t a n d f l o wu n i t s:a ne x a m p l e f r o m Ns t r u c t u r e,X i h uS a g,E a s tC h i n aS e aS h e l fB a s i n[J].M a r i n eO r i g i nP e t r o l e u mG e o l o g y,2021,26(4):299-306.[9]Z HO U CL,Z HO U L,L I UF,e t a l.An o v e l s t a c k i n g h e t e r o g e n e o u s e n s e m b l em o d e l w i t hh y b r i dw r a p p e r-b a s e d f e a t u r e s e l e c t i o n f o r r e s e r v o i r p r o d u c t i v i t yp r e d i c t i o n s[J].C o m p l e x i t y,2021,2021:6675638.[10]金国文,王堂宇,刘忠华,等.基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类与产能预测方法[J].石油学报,2022,43(5):648-657.J I N G W,WA N G TY,L I UZH,e t a l.C l a s s i f i c a t i o n a n d p r o d u c t i v i t y p r e d i c t i o n o f g l u t e n i t e r e s e r v o i r s b a s e d o nN M R l o g g i n g[J].A c t a P e t r o l e i S i n i c a,2022,43(5):648-657.[11]王清辉,朱明,冯进,等.基于渗透率合成技术的砂岩油藏产能预测方法[J].石油钻探技术,2021,49(6):105-112.WA N G Q H,Z HU M,F E N GJ,e t a l.A m e t h o d f o r p r e d i c t i n gp r o d u c t i v i t y o f s a n d s t o n e r e s e r v o i r s b a s e d o n p e r m e a b i l i t y s y n t h e s i s t e c h n o l o g y[J].P e t r o l e u m D r i l l i n g T e c h n i q u e s,2021,49(6):105-112.[12]张鹏云,孙建孟,邓志文,等.滩坝砂储集体测井产能等级划分与地震属性横向预测[J].石油物探,2022,61(2):339-347,363.Z H A N GPY,S U NJM,D E N GZ W,e t a l.L o g g i n gp r o d u c t i v i t yg r a d i n g a n d l a t e r a l p r e d i c t i o no f s e i s m i c a t t r i b u t e s i nab e a c h-b a r s a n d s t o n e r e s e r v o i r[J].G e o p h y s i c a l P r o s p e c t i n g f o rP e t r o l e u m,2022,61(2):339-347,363.[13]刘俊华,孙万明,石连杰,等.基于电阻率测井数据预测产能的新方法[J].测井技术,2021,45(4):411-415.L I UJH,S U N W M,S H I L J,e t a l.N e wm e t h o d f o r p r o d u c t i v i t y p r e d i c t i o nw i t h r e s i s t i v i t y l o g g i n g d a t a[J].W e l l L o g g i n g T e c h n o l o g y, 2021,45(4):411-415.[14]胡婷婷,李静,余海涛,等.利用常规测井资料评价致密砂砾岩储层有效性的方法研究:以准噶尔盆地西北缘沙湾凹陷百口泉组为例[J].地球物理学进展,2021,36(6):2462-2471.HU T T,L I J,Y U H T,e t a l.M e t h o d t o e v a l u a t e t h e e f f e c t i v e n e s s o f t i g h t g l u t e n i t e r e s e r v o i r s u s i n g c o n v e n t i o n a lw e l l l o g g i n g:ac a s e s t ud y o n t h eB a i k o u q u a n f o r m a t i o n o f S h a w a n de p r e s s i o n i nn o r t h w e s t e r nm a r g i n of J u ng g a r B a s i n[J].P r o g r e s s i nG e o ph y si c s,2021,36(6):2462-2471.[15]韩博华,王飞,刘倩茹,等.测井储层分类评价方法研究进展综述[J].地球物理学进展,2021,36(5):1966-1974.H A N B H,WA N GF,L I U QR,e t a l.R e v i e wo f r e s e a r c h p r o g r e s s o n e v a l u a t i o n o f l o g g i n g r e s e r v o i r c l a s s i f i c a t i o nm e t h o d s[J].P r o g r e s si nG e o p h y s i c s,2021,36(5):1966-1974.[16]黄立良,王然,邹阳,等.准噶尔盆地玛南斜坡区上二叠统上乌尔禾组连续型砂砾岩油藏群成藏特征[J].石油实验地质,2022,44(1):51-59.HU A N GLL,WA N GR,Z O U Y,e t a l.A c c u m u l a t i o n c h a r a c t e r i s t i c s o f c o n t i n u o u s s a n d c o n g l o m e r a t e r e s e r v o i r s o fU p p e r P e r m i a n U p p e rW u e r h eF o r m a t i o n i n M a n a n s l o p e a r e a,J u n g g a rB a s i n[J].P e t r o l e u m G e o l o g y&E x p e r i m e n t,2022,44(1):51-59. [17]付爽,庞雷,许学龙,等.准噶尔盆地玛湖凹陷下乌尔禾组储层特征及其控制因素[J].天然气地球科学,2019,30(4):468-477.F US,P A N GL,X U XL,e t a l.T h e c h a r a c t e r i s t i c s a n d t h e i r c o n t r o l l i n g f a c t o r s o nr e s e r v o i r i nP e r m i a nL o w e rU r h oF o r m a t i o n i nM a h uS a g,J u n g g a rB a s i n[J].N a t u r a lG a sG e o s c i e n c e,2019,30(4):468-477.[编辑]龚丹。

准噶尔盆地玛湖凹陷风城组油藏地质特征和成藏规律青海省标准噶尔盆地玛湖凹陷风城组油藏地质特征和成藏规律一、地质构造特征1、构造背景玛湖凹陷位于青海省标准噶尔盆地的大库湖西部、海拔约有3500米，隶属于青藏大陆棚内碰撞波椎行盆地山西山地区的克拉玛依地区；是上古生代克拉米依湖盆的形成地，它有着与古前海相同的特征。

2、构造形态玛湖凹陷多为曲谷型，有着显著蜿蜒的发育轮廓，凹陷口所在大库湖边缘两侧形成了一条次山谷，凹陷两极发育了孤立的凸起。

三、沉积层析特征1、地层类型玛湖凹陷沉积层析由上而下依次为中－新第四系、新－二叠系、石炭系、泥盆系，其中反映湖盆演化历史最早的沉积层析为“风城组”，从新火山岩开始到许多含油砂岩。

2、沉积层析时空变化风城组在玛湖凹陷中，沉积年龄从数倍改至原型底，沉积时间大约为348万年至448万年；其具有明显的时空变化特征，可以分成序列三至序列四，其中第四序列又可以细分为一条次线型的沉积。

四、油藏地质特征1、油藏形成条件玛湖凹陷油藏形成部分主要受陆-海承载力强度、湖盆演化历史最早的沉积层析类型以及表面-内陆湖盆环境拥有高密度砂岩、砾石层、岩溶层、湖泊成因岩等优势油藏类型综合影响，有利条件促进油藏的形成。

2、成藏模式玛湖凹陷成藏模式以砂岩储层控制为主，其有利油藏形成的条件有良好的岩性组合、良好的沉积演化历史、良好的地层组构，储层的发育情况属于相对的良好的一类。

五、成藏规律1、储层粒度玛湖凹陷风城组油藏中形成的储层粒度为中－细砂质结合，其有利油藏形成常常是以局部流程链、油气聚集不均匀和断块状态进行构造控制的，储层岩性构造十分复杂，具有明显的局部扭曲弯折和不均匀空间发育特征。

2、储集层玛湖凹陷风城组油藏储集性较好，其对油气的储集由于储层与盖层的配合、孔隙的复杂分布、微观孔隙和油气的分布等都有着重要的影响，其空间位置也会影响油气的聚集和控制其成藏。

3、界面玛湖凹陷风城组的储层界面可以分为两种，一种是低密度的顶层油藏储层，另一种是高密度的底层油藏储层，由于油气的储存和发育是由两层储层互相配合影响的，所以这两种不同的储层之间有着明显的界面关系。

玛湖凹陷百口泉组砂砾岩储集层岩石力学特征与裂缝扩展机理刘向君;熊健;梁利喜;尤新才【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2018(039)001【摘要】以玛湖凹陷百口泉组砂砾岩储集层为研究对象,通过岩石力学实验,开展了不同岩性砂砾岩储集层的岩石力学特性和裂缝扩展机理研究.在此基础上,利用数值模拟方法构建含有真实砾石的二维模型,研究砂砾岩中裂缝扩展的过程,讨论了砾石强度对裂缝扩展机制的影响.研究结果表明:砂砾岩具有较强的非均质性,造成不同岩性的砂砾岩力学特性差异较明显,其中细砾岩的力学强度大于粗砾岩;岩石中砾石成分和基质成分间差异对砂砾岩力学特性的影响较大;单轴压缩中砂砾岩破坏模式主要以劈裂破坏为主,而三轴压缩中砂砾岩破坏模式包括劈裂破坏、单剪切破坏和双剪切破坏等;砾石颗粒对裂缝扩展存在屏蔽作用,砂砾岩的破裂过程中裂缝扩展形式主要分为穿砾、绕砾、嵌入止砾等;砾石与基质强度差异增大,砾石屏蔽作用增强,裂缝遇砾石受阻增强,将造成裂缝遇到砾石的扩展由穿砾形式变为绕砾形式.【总页数】9页(P83-91)【作者】刘向君;熊健;梁利喜;尤新才【作者单位】西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000【正文语种】中文【中图分类】TE112.221【相关文献】1.应用微CT技术研究砂砾岩孔隙结构特征——以玛湖凹陷百口泉组储集层为例[J], 熊健;唐勇;刘向君;瞿建华;刘凯;尤新才2.电成像测井在复杂砂砾岩储集层岩性识别中的应用——以准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组为例 [J], 罗兴平;庞旭;苏东旭;芦慧;张妮;王刚3.玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储集层特征及物性控制因素 [J], 瞿建华;张磊;吴俊;尤新才4.低渗透砂砾岩储集层粒内缝成因机制及油气勘探意义——以准噶尔盆地玛湖凹陷三叠系百口泉组为例 [J], 徐洋;孟祥超;刘占国;单祥5.玛湖凹陷百口泉组砾岩储层泡酸后岩石损伤及压裂泵压下降机理 [J], 王松;邓宽海;于会永;朱建新;田刚;林元华;唐伟;郭长永因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

玛湖凹陷百口泉砂砾岩储层研究
付瑜;计董超
【期刊名称】《石化技术》
【年(卷),期】2018(025)012
【摘要】在我国新疆准噶尔盆地西北缘玛湖凹陷的砂砾岩储层,其储量达到10亿t,成为世界上最大的砾岩油田.本文从砂砾岩储层的岩石学特征入手,结合其孔隙吼道类型,物性,压汞曲线特征,以及多种压汞曲线参数综合将其分为四类.
【总页数】2页(P90-91)
【作者】付瑜;计董超
【作者单位】陕西省西安市西北大学陕西西安 710000;新疆油田工程技术公司(低效油田开发公司) 新疆克拉玛依 834000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层成岩作用及对储集性能的影响[J], 靳军;康逊;胡文瑄;向宝力;王剑;曹剑
2.致密砂砾岩储层孔隙结构影响因素及定量评价——以玛湖凹陷玛131井区三叠系百口泉组为例 [J], 况晏;司马立强;瞿建华;温丹妮;陈猛;吴丰
3.玛湖凹陷夏子街地区三叠系百口泉组砂砾岩储层特征及控制因素 [J], 操应长; 燕苗苗; 葸克来; 吴松涛; 朱宁; 朱如凯
4.准噶尔盆地西北缘玛湖凹陷三叠系百口泉组砂砾岩储层孔隙结构及渗流特征 [J], 付瑜;柳益群;蒋宜勤;杨召;杨奕曜;岳祯奇;乔江华;宋世骏
5.玛湖凹陷百口泉组致密砂砾岩储层孔隙结构特征 [J], 杜猛;向勇;贾宁洪;吕伟峰;张景;张代燕
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玛湖致密油工厂化压裂技术现场实践严向阳;王延东;王腾飞;赵海燕;徐永辉;万楷;郭娜娜【摘要】新疆油田玛湖凹陷主力层位三叠系百口泉组为典型的致密油储层.针对该区致密油储层开发要求,通过开展综合分析研究,采用拉链式交错布缝的工厂化压裂思路、快钻桥塞多段多簇的细分切割体积改造设计理念,在玛131井区两口2000 m长水平段的水平井压裂中探索并应用了前置酸预处理、滑溜水多段塞打磨、低伤害冻胶加砂及利用应力干扰形成复杂缝网等一套适合玛湖砂砾岩储层工厂化体积压裂的技术方法.按照上述技术思路和方法,两口井分别成功实施了26段和22段压裂,用液达到20162 m3和23765 m3,加入支撑剂达到1803 m3和1702 m3,且均取得压后稳定产量超过30 t/d的良好增产改造效果.两口井工厂化压裂的成功实施为玛湖致密油后期储层改造技术研究实施奠定了基础,为该区致密油实现规模效应开发提供了有力保障.【期刊名称】《油气藏评价与开发》【年(卷),期】2018(008)005【总页数】7页(P70-76)【关键词】工厂化压裂;致密油;体积压裂;压裂施工;玛湖凹陷【作者】严向阳;王延东;王腾飞;赵海燕;徐永辉;万楷;郭娜娜【作者单位】延安能源服务有限公司,陕西延安716000;美国能新科国际有限公司,北京100022;延安能源化工(集团)有限责任公司,陕西延安716000;延安能源服务有限公司,陕西延安716000;美国能新科国际有限公司,北京100022;中国石油新疆油田分公司工程技术研究院,新疆克拉玛依834000;美国能新科国际有限公司,北京100022;美国能新科国际有限公司,北京100022;延安能源服务有限公司,陕西延安716000【正文语种】中文【中图分类】TE357以美国为代表的致密油商业性开发对全球能源结构、经济产生巨大影响[1-2]，为全球能源开发带来重大变革，更为处于探索阶段的而潜力巨大的中国致密油开发起到有益的借鉴作用[3-4]。