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DCWTechnology Application技术应用0 引言随着互联网特别是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代已到来，这对公安机关来说既是挑战，也是机遇。
传统警务机制在处置突发性事件、预防与打击新型违法犯罪时往往“力不从心”，难以达到机制构建与运行之目的[1]。
为此，公安部加快推进全国公安机关深化警务改革工作，要求加快构建适应新发展阶段要求的现代警务体系，深化推进情指勤舆一体化实战化运行机制改革。
按照公安机关深化警务改革总体要求，2019年6月，公安部成立了情报指挥中心，担负情报分析、研判预警、指挥调度、应急值守等重要职责，同时牵头推进情指勤舆一体化实战化工作机制并下发了《情指勤舆一体化实战平台建设任务书》，各省紧跟公安部的脚步陆续实现了情报和指挥部门的合并。
近年来，各地公安机关结合区域实际，积极探索，深入创新，延伸拓展，先行一步，积累经验，在情指勤舆探索和建设方面取得一定成效[2]。
在情报会商研判、风险预测预警、指挥调度、舆情监测分析等方面已经取得了丰硕的成果。
但是情报指挥工作仍面临着警情数量持续攀升、情报信息处理工作量井喷式增长，资源壁垒、手段壁垒、信息来源单一化等问题始终困扰着情报指挥工作的进一步提质增效[3]。
同时由于情报平台情指行一体化体系中大数据技术的应用张金鹏1,2，王菁怡1,2，孙慧超1,2（1.河北远东通信系统工程有限公司，河北 石家庄 050200；2.河北省社会治安风险感知与防控重点实验室，河北 石家庄 050200）摘要：作为公安机关提高犯罪侦查和治安防控能力重要的手段，大数据在公安工作中发挥着不可忽视的作用。
但随着公安信息化的不断发展，信息量逐渐呈现出了指数级的增长，不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理以及对数据的深度挖掘，成为公安信息化新的发展方向。
利用大数据技术将海量情指行相关的数据进行汇聚、清洗、治理、分析、预测，从复杂的数据中挖掘隐性规律和内在联系，构建立体化、空间化的信息关联体系，综合分析应用并产生巨大价值是构建智慧警务的重要途径。
• 1.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.脸谱公司o B.谷歌公司o C.麦肯锡公司o D.微软公司• 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人要把数据当做自己的遗产o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题o D.中国社会不会面临数据遗产问题• 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。
（单选题1分）得分：0分o A.数据计算o B.理论科技o C.数据科学o D.数据推导• 4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。
（单选题1分）得分：1分o A.5万o B.10万o C.3万o D.20万• 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。
（单选题1分）得分：1分o A.14万o B.24万o C.34万o D.4万• 6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分o A.大数据的运用有利于走群众路线o B.大数据的运用能够加强交通管理o C.大数据的运用能够维护社会治安o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用•7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分o A.1965年o B.1989年o C.2004年o D.1988年•8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。
（单选题1分）得分：1分o A.感测技术o B.通信技术o C.计算机技术o D.微电子技术•9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分o A.个人健康管理数据o B.诊疗数据o C.公共安全数据o D.健康档案数据•10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。
（单选题1分）得分：1分o A.283亿o B.383亿o C.183亿o D.483亿•11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分o A.高德地图导航有躲避拥堵功能o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型o C.多维分析统计用户出行规律o D.补充与完善路网属性•12.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。
应运而生的数据中台■文/米松天地伟业技术有限公司企业的发展往往伴随着业务更多元化，也必然 会促进更多的业务数据产生，为企业实现业务数据化 和数据业务化带来了更多的可能性。
但现实是很多企 业依然采用传统理念去建设大数据平台，导致系统成 为一个个烟囱，大数据平台也是一个个垂直的数据中 心，所以如何打通这些数据并将其按照一个统一的标 准进行建设，以达到技术降本、应用提效、业务赋能 的目标是众多企业面临的问题。
从国家宏观发展战略 上看，随着“平安城市”“智慧城市”以及‘‘雪亮工 程”项目的推广，视频覆盖的网格化程度越来越高，物联感知设备的应用越来越广，为数据治理提供了丰 富的设施和数据基础，是国家智慧城市、平安城市等 项目中不可或缺的一部分，在雪亮工程、智慧社区、智能交通等众多场景中都有广泛应用。
安防管理平台 每天将产生大量的数据，如何对这些数据进行高效管 理，成为行业面临的一个重要课题。
与此同时，对“智慧”的追求也进一步向安防 监控视频数据的管理提出了新的需求。
利用A I技术 对海量视频数据进行分析，可以对数据的价值进行二 次挖掘，获得在城市管理与运营等方面的深入洞察。
此外，物联网技术的发展让数据来源更加多元化，同 时也能产生更多数据用以分析。
数据使用方式的变革、数据量的增加以及数据的多元化，势必将为数据的管理带来新的挑战。
数据中台就是为解决这些问题而生。
随着互联网巨头的大规模组织架构调整，各行各业都在探索中台在企业或行业中的落地，同样也蔓延到了安防行业。
尽管此前安防行业内鲜有提及“中台”的概念，但伴随着安防行业进入到智能物联网、大数据及人工智能深化应用阶段，为了更好地满足用户层出不穷、多场景化、碎片化的安防业务需求，安防厂商也开始着手在DAAS和PAAS层方面做出改进，将系统层中共性的、基础的数据和能力抽象出来作为一个“中台”来赋能上层应用系统，支撑各行业的业务需求。
可以说“数据中台”就是一种可复用的能力集,对安防行业的发展有重要意义。
1下面关于数据的说法，错误的是：（）A、数据的根本价值在于可以为人们找出答案B、数据的价值会因为不断使用而削减C、数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值D、目前阶段，数据的产生不以人的意志为转移我的答案：B得分：3.3分2云计算的主要优点不包括：（）A、初期投入大，需要用户自己维护B、初期零成本，瞬时可获得C、后期免维护，使用成本低D、在供应IT资源量方面“予取予求” 我的答案：A得分：3.3分36.信息科技为大数据时代提供技术支撑，主要体现在三个方面，以下哪个不属于这三个方面。
（）A、存储设备容量不断增加B、CPU处理能力大幅提升C、量子计算机全面普及D、网络带宽不断增加我的答案：C 得分：3.3分4假设A班级的平均分是80,标准差是10, A考了90分；B班的平均分是400,标准差是100, 3考了600分。
采用Z-Score规范化以后，二者谁的成绩更加优秀：（）A、A的成绩更为优秀B、B的成绩更为优秀C、二者一样优秀D、无法比较我的答案：A得分：0.0分5下面关于手机软件采集个人信息的描述错误的是：（）A、在我们的日常生活中，部分手机APP往往会“私自窃密”B、有的APP在提供服务时，采取特殊方式来获得用户授权，这本质上仍属“未经同意”C、在微信朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的,不会窃取用户个人信息D、手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势，最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限我的答案：C得分：3.3分6关于推进数据共享开放的描述，错误的是：（）A、要改变政府职能部门“数据孤岛”现象,立足于数据资源的共享互换,设定相对明确的数据标准,实现部门之间的数据对接与共享B、要使不同省区市之间的数据实现对接与共享,解决数据“画地为牢”的问题,实现数据共享共用C、在企业内部,破除“数据孤岛”,推进数据融合D、不同企业之间,为了保护各自商业利益,不宜实现数据共享我的答案：D得分：3.3分7假设属性的取值范围是-957~924，当属性的值为426时，采用小数定标规范化方法对应的转换结果是：（）A、0.421B、0.433C、0.426D、0.489我的答案：A得分：0.0分8以下哪个不是Flume的核心组件：（）A、数据块（Block）B、数据源（Source）C、数据通道（Channel）D、数据槽（Sink）我的答案：D得分：0.0分9云计算包括3种类型。
一、单选题1、大数据的起源是（B ）。
A:金融B:互联网C:电信D:公共管理2、大数据的最明显特点是（B）。
A:数据类型多样B:数据规模大C：数据价值密度高D:数据处理速度快3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。
A :数据收集B :数据存储C:数据分析D :数据再利用4、云计算分层架构不包括（D）。
A: Iaas B: Paas C: Saas D: Yaas5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。
A :阿里巴巴B:百度C:谷歌口：微软6、数据的精细化程度是指（C）,越细化的数据，价值越高。
A:规模B:活性C:颗粒度D:关联性7、数据清洗的方法不包括（C）A :噪声数据清除B :一致性检查C:重复数据记录处理D :缺失值处理智能手环的应用开发，体现了（0的数据采集技术的应用。
A :网络爬虫B : API接口C:传感器D :统计报表9、下列关于数揭重组的说法中，错误的是（A ）。
A :数据的重新生产和采集B :能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融合和集成D:有利于新的数据模式创新10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B）。
A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于含思伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）A :数据规模大B :数据类型多C：处理速度快D:价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A:互联网B : 自然环境C：综合国力D:物联网13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
A:数据存储和各份规范B:数据管理和维护C:数据价值发觉和利用D:数据应用开发和管理14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。
A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参C：数字轨迹用完即自动删除D:用户的隐私安全很难得以规范保护15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
其中主要工作环节包括：1、大数据采集、2、大数据预处理、3、大数据存储及管理、4、大数据分析及挖掘、5、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。
大数据采集一般分为：1）大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。
必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。
2）基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。
重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。
二、大数据预处理技术完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。
2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。
数据网络知识点总结一、数据网络概述数据网络是指连接设备和系统互联互通的网络，它通过光纤、铜缆、无线等传输介质，将数据从一个地方传输到另一个地方。
数据网络的目的是提供高效、可靠的数据传输，以满足人们对数据的需求，并为各种应用提供支持。
数据网络的发展经历了从传统电话网络到现代互联网的演变过程。
在过去，数据网络主要用于传输电话信号和简单的数据信息，而现代数据网络则具备更为复杂的功能和服务，包括互联网、语音通话、多媒体通信、视频会议、远程办公等。
二、数据网络的基本组成1. 数据网络的结构数据网络一般包括边界设备、核心设备和传输介质。
边界设备通常用于连接网络和终端设备，如交换机、路由器、网关等；核心设备则是负责传输数据流量的设备，如交换机、路由器等；传输介质是指数据在网络中传输的具体物理媒介，通常包括光纤、铜缆、无线信号等。
2. 数据网络的协议数据网络通信需要遵循一定的协议，以确保数据能够被正确传输和解释。
常见的数据网络协议包括TCP/IP协议、DNS协议、HTTP协议、FTP协议等。
这些协议有助于确保数据在网络中的准确传输和处理，为各种应用提供了良好的基础。
3. 数据网络的安全数据网络的安全非常重要，需要采取一系列措施来保护网络和数据不受到非法侵入和破坏。
常见的数据网络安全措施包括加密技术、防火墙、入侵检测系统、身份认证等，这些措施可以有效地保护数据网络的安全，并防止未经授权的访问和恶意攻击。
三、数据网络的关键技术1. IP技术IP（Internet Protocol）是数据网络中最基础的协议之一，负责在网络中完成数据包的路由和转发。
IP协议通过IP地址唯一标识网络中的设备，使得数据能够被正确传输到目的地。
同时，IPv4和IPv6是两种常见的IP协议版本，它们分别采用32位和128位的地址空间，为全球的设备和系统提供了足够的地址资源。
2. 网络安全技术网络安全技术是数据网络中至关重要的一部分，包括防火墙、入侵检测系统、虚拟专用网络（VPN）等。
