知识咨询_大数据时代图书馆的知识服务增长点_王天泥

收稿日期:2022-04-12作者简介:李书娟(1978—　),河南工业大学图书馆馆员。

高校图书馆智慧服务现状及对策探究李书娟(河南工业大学图书馆,河南郑州　450001)

关键词:高校图书馆;智慧服务;服务模式;服务现状;服务策略摘　要:随着信息技术的驱动和科研教学要求的提高,高校图书馆迫切需要转变思路,在传统服务的基础上开展创新的智慧服务。文章调研分析了高校图书馆的智慧服务实践情况,针对服务过程中存在的主要问题提出了相应的解决对策,以期高校图书馆能够为不同层次、不同需求的读者提供个性化的智慧服务。中图分类号:G258.6 文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2022)05-0072-03

高校图书馆是为高校人才培养和科学研究服务的学术性机构,担负着教育与信息服务的双重职能,应积极配合学校教育工作,提供优质的信息资源和智慧服务。因此,高校图书馆应利用大数据等新技术,整合和处理各类资源,统一服务内容,并根据服务过程中收集的各类数据,分析读者的特点,为其提供个性化的智慧服务,以不断丰富智慧服务的内容和方式。1　高校图书馆智慧服务研究现状 随着社会的不断发展,高校图书馆的传统文献服务已转变为信息服务、知识服务和智慧服务[1]。同时,针对智慧图书馆的理论研究和实践成果不断增多,促使高校图书馆转型升级,将智慧服务作为重要服务内容。笔者在中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台等数据库进行了检索,共检索到相关文献301篇,筛选出密切相关文献37篇。笔者对密切相关文献进行了梳理,发现近年来图书馆的智慧服务意识不断增强,相关理论研究成果较多,其中针对智慧服务模式实践的研究主要集中在以下几个方面:一是高校图书馆智慧服务模式的现状分析[2-4]。二是智慧服务模式推进路径的实践应用研究[5-6]。三是高校图书馆智慧服务的主要特征研究[7]。四是基于特定技术或工具满足智慧服务需求的应用调查[8-9]。五是高校图书馆智慧服务实践案例

略。
［ 关键词］ 大数据 ； 图 书馆 ； 知识 咨询
［ 中图分类号 ］Ｇ ２ ５ ２ ． ６
【 文献标识码］ Ａ【 文章 编号］ ２ ０ ９ ５ — ５ １ ９ ７ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ４ — ０ ０ ９ ０ — ０ ４
Ｔｈｅ Ｓｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ Ｓｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｙ ｏ ｆ Ｋｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ Ｃｏ ｎｓ ｕｌ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ Ｌｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｉ ｅ ｓ ｕｎ ｄｅ ｒ ｔ ｈｅ
随着 物 联 网 、 移 动互 联 网 、 智能 便 携终 端 和 云 计 算技 术 的 发展 ，数据 正 以前 所未 有 的 速度 不 断 增 长和累积 ， 人类 社 会进入 了大 数据 时代 。 关 于大 数 据 的概 念 ， 目前还没 有 明确 的一 致 的看 法 ， 大 数 据 的基本 概念 、关 键 技术 以及 对 其 的利 用 上均 存
Ｂａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎｄ ｏ ｆ Ｂｉ ｇ Ｄａ ｔ ａ
ＭＡ Ｎａ － ｍｅ ｉ
（ Ｔ ｈ ｅ Ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ Ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ２ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｏ ｃ ｉ ｅ ｔ ｙ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｏ ａ ｎ ｅ ｗ ｓ ｔ ａ ｇ ｅ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｈ ａ ｓ ｂ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｆ ｕ ｎ ｄ ａ ｍ ｈ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｉ ｎ —
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ； ｌ ｉ ｂ ｒ ａ ｒ ｙ ； ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｕ ｌ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ＣＬ ． Ｃ ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ： Ｇ２ ５ ２． ６

图书馆的信息服务与知识服务图书馆是知识的宝库，在信息时代，图书馆的功能不再局限于提供纸质书籍的借阅服务，而是应当涵盖更加多元化和高效性的信息服务和知识服务。

本文将从图书馆信息服务和知识服务两个方面来探讨。

信息服务信息服务是图书馆不可或缺的一个重要功能，其主要目的是为读者提供丰富的信息资源和各种信息服务，使读者可以更好地满足知识需求，并提高其综合素养水平。

下面是一些典型的图书馆信息服务方式：1. 数字化图书馆建设：在数字化技术的支持下，图书馆将纸质文献数字化，不仅提高了文献保存效率，还实现了文献资源的共享。

数字化图书馆中将包含大量的电子书、学术期刊、报纸等数字化资料，读者可以通过互联网或者其他渠道访问这些资源，从而满足各种知识需求。

2. 数据库资源：图书馆通过访问各种在线数据库，使读者免费获得图书馆所订购的数千种专业期刊、学术论文以及其他国内外出版物。

读者可以通过这些数据库获取大量的信息，帮助他们进行学习和研究。

此外，这些数据库还帮助读者更好地获取各种资格证书、考试信息等相关学习的辅助资料。

3. 信息检索服务：现代图书馆提供了丰富的检索工具，如图书检索系统、多媒体资源检索系统等，可以为读者提供快速、准确的信息检索服务。

此外，图书馆还提供专业人员的帮助，帮助读者利用检索工具，有效的搜索到自己需要的信息。

知识服务知识服务是图书馆提供的另一种较为重要的服务。

它将帮助读者学会利用信息资源，提高他们的知识和技能，扩展他们的知识与视野。

下面是一些典型的图书馆知识服务方式：1. 培训课程：图书馆定期举办各种在线和线下的培训课程，旨在帮助读者进一步理解如何利用信息资源，达到知识获取和技能提升的目的。

这些培训课程包括但不限于学术写作技能、参考文献管理、文献评价方法等内容。

2. 读者咨询：图书馆拥有许多专业的工作人员，他们可以根据读者的需求，提供全面和详细的咨询服务。

例如，读者可以咨询相关的研究技巧和提升搜索能力的方法等。

大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息爆炸式增长给高校图书馆参考咨询服务带来了巨大挑战和机遇。

随着互联网技术的飞速发展，用户获取信息的渠道日益多样化，传统的参考咨询服务已经无法满足用户需求。

高校图书馆作为学术信息资源的主要提供者，如何有效整合、利用大数据技术，提升参考咨询服务质量，成为当前亟需解决的问题。

随着学术研究和学生学习需求的不断提升，高校图书馆参考咨询服务在提供信息咨询、文献检索、学术指导等方面起着至关重要的作用。

传统的参考咨询服务受限于人工工作量大、效率低等问题，难以满足大量用户的个性化需求。

借助大数据技术对图书馆资源进行深度挖掘和分析，实现个性化服务、精准推荐，已成为当前高校图书馆参考咨询服务的重要发展方向。

在这样的背景下，研究大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展具有重要意义，不仅可以提升高校图书馆的服务水平和影响力，更有助于推动图书馆事业的创新发展。

本文旨在探讨大数据时代下高校图书馆参考咨询服务的现状、应用、创新模式和发展趋势，为提升高校图书馆服务水平提供参考和启示。

1.2 研究目的研究目的是探讨大数据时代下高校图书馆参考咨询服务的创新与发展趋势，分析大数据技术在高校图书馆参考咨询服务中的应用情况，探讨高校图书馆参考咨询服务的创新模式以及未来发展方向。

通过深入研究，可以为高校图书馆提供更加有效、智能化的参考咨询服务，提升图书馆服务质量，满足用户个性化、多样化的信息需求，促进高校图书馆在大数据时代下的发展，推动整个高校教育信息化建设迈上新的台阶。

【研究目的】是为了为高校图书馆提供相关参考咨询服务的创新路径和发展方向，为高校图书馆在大数据时代下实现更好的服务和管理提供参考和指导。

1.3 研究意义随着大数据时代的到来，高校图书馆参考咨询服务面临着新的挑战和机遇。

本研究旨在探讨大数据时代下高校图书馆参考咨询服务的创新与发展，具有重要的理论和实践意义。

研究与综述242021年第2期周春辉，杨丽坤，张淑君（衡水学院，河北 衡水 350000）摘　要：如今，社会各行各业对大数据技术的应用日益精进，各个层面的工作在大数据技术的加持下也得到了更好的发展。

高校图书馆作为重要的信息资源集聚地，也同样需要乘着大数据时代的新风进一步完善服务体系，为用户提供更加便捷与高效的服务。

文章通过研究高校智慧图书馆服务创新的意义，分析当前高校智慧图书馆的服务现状，提出了相应的创新服务策略，以供参考。

关键词：大数据；高校智慧图书馆；服务创新中图分类号：G258.6 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）02-0024-03大数据时代下的高校智慧图书馆服务创新研究*1 研究背景随着人工智能、大数据、云服务、“互联网+”等信息技术的发展，我国各行各业都发生了重大的变革和创新，影响着人们的生产生活，新型的服务模式也随之产生。

图书馆也要紧跟时代脚步，积极发展创新，构建智慧图书馆，为图书馆用户提供更高效便利的智慧服务。

当前也有越来越多的高校开始把精力投入在开发智慧图书馆上，许多高校开始对纸质书籍的数字化转型，服务形式也从资源服务往学科服务转化，通过图书馆全方位的转化，用户可以通过互联网更方便、更快捷地进行资料搜索。

此外，对于用户的需求，也需要通过大数据进行统计和整理分析，以此来判断用户的偏好需求，从而能更好地为用户提供个性化服务。

然而当前这些工作还处于发展之中，任何事物在发展变革中都会出现一些问题，高校智慧图书馆在服务创新方面也不例外，对此，要深入分析产生问题的原因，并提出合理的解决策略，从而进一步推动高校图书馆服务的创新。

2 大数据时代下高校智慧图书馆服务创新的意义2.1 完善学科服务和文献功能高校智慧图书馆的服务创新可以更好地为师生提供学科服务。

学科服务主要是为教师、学生和研究人员提供相关的学科资源指引、学科前沿消息、学科社区等，帮助他们更好地进行科研活动。

当前高校图书馆都拥有丰富的科研资源，但是由于管理不善，宣传不到位等原因，访问用户逐渐减少，访问量下降，甚至无人问津，因此建立高校智慧图书馆，可以更好地整合现有资源，完善学科服务，给师生和科研人员提供更方便的服务。

关于大数据时代图书馆馆藏资源的跨媒体知识服务的探讨西安科技大学图书馆 刘姿伶本文重点介绍了信息资源之间的联系，尤其是跨媒体知识服务系统中的信息知识整合，这与跨媒体知识检索技术的创新以及实际应用有很大的关联。

所以，笔者阐述了大数据时代下图书馆馆藏资源跨媒体知识服务体系的建设，指明了这种变革可以提高跨媒体资源检索体系的效率，更加精准、有针对性地为读者提供服务。

一、大数据时代图书馆馆藏资源跨媒体知识服务的方法（一）馆藏资源采集与维护大数据时代的到来推动图书馆加强对馆藏资源的维护与整合能力的提升。

其中，网络技术的应用可以将海量的网络信息资源呈现给读者，也可以通过数字技术转化纸质的信息资源，这些都能为丰富馆藏资源做出贡献。

另外，图书馆也可以通过一些软件将网页上的知识资源整合到图书资源中，为数据库中的知识类别与格式增添新的内容，为跨媒体知识服务体系的发展奠定基础。

建设后的跨媒体馆藏资源数据库能够对收集的数据进行更加细化的分类和处理，对数据资源以及系统进行自动更新，定期维护系统保证其正常的运转，保障馆藏资源数据库的安全。

（二）知识特征提取与语义关联知识特征提取以及语义关联是大数据时代下图书馆馆藏资源跨媒体知识服务体系中的另一个方法。

在收集了跨媒体的知识资源之后，图书馆要利用一些现代化的技术对这些资源的语义进行鉴定和赏析，并通过与本体库的数据进行对比将新的资源进行识别、分类，通过数据之间的本质特征将其进行归纳整理，最终收纳进馆藏资源数据库中。

通过提取信息之间的特征、发现语义之间的联系的方法，突破跨媒体资源整合的障碍，对看似无关的信息资源进行深层次的整合和分类，增加资源的价值，打破信息之间的壁垒，这些转变都将为图书馆的馆藏资源增添价值，提高信息的准确性，扩大信息的适用范围和引用次数，为读者提供更优质的服务。

二、大数据时代图书馆馆藏资源跨媒体保障措施（一）建设学习型图书馆人才队伍根据英国图书馆与信息学专家研究得出：专业素养高的图书管理员对图书馆的发展起到推动作用，能够促进图书馆管理模式和服务体系的创新发展。

图书馆的知识管理和知识服务答案：图书馆的知识管理是指图书馆通过收集、组织、保存、传播
和利用图书馆馆藏中的知识资源，以满足用户知识需求和提供更有效
的知识服务。

在图书馆的知识管理中，关键是建立和维护一个系统化的知识资源库，包括书籍、期刊、数据库、电子资源等，以便用户可以方便地获
取所需的信息和知识。

同时，图书馆还需要采取有效的管理策略，确
保知识资源的更新、质量和可用性。

图书馆的知识服务则是指通过各种形式和途径，为用户提供知识获取、信息检索、参考咨询、学术支持等服务。

这些服务包括但不限于
图书借阅、文献传递、参考咨询、文献咨询、数字化服务等，旨在满
足用户的不同需求，帮助他们更好地利用图书馆的知识资源。

除了传统的图书馆服务，现代图书馆还通过数字化技术和信息技术，提供更便捷、多样化的知识服务。

比如建立数字图书馆、开展在线数
据库检索、提供文献传递服务、开展虚拟参考咨询等，以适应信息社
会的发展需求。

总的来说，图书馆的知识管理和知识服务是为了促进知识的传播和
共享，为用户提供更好的学习和研究支持，以及满足社会公众对知识
和信息的需求。

通过有效的知识管理和服务，图书馆可以更好地发挥
其在知识传承和文化推广中的作用，推动社会的进步和发展。

大数据、人工智能新技术背景下图书馆知识服务创新摘要:图书馆作为重要的公共服务场所之一,需要与时俱进对知识服务形式进行创新,满足读者多元化的需求｡文章对于此对在大数据以及人工智能技术背景下图书馆进行服务创新的现状进行分析,提出相应的对策｡关键词:大数据;人工智能;图书馆服务0引言人工智能(简称AI),是研究､开发用于模拟､延伸､和扩展人的智能的理论､方法､技术及应用系统的一门新的技术科学｡而深度学习算法､大数据和云计算技术这三大基础技术为人工智能的到来奠定了技术基础｡随着科学技术的不断发展,大数据和人工智能已经被广泛应用于社会生活和企业管理的各个领域中,极大地改变了人类生活方式｡1图书馆服务与实体书的意义1.1读者阅读体验阅读体验泛指读者在阅读前已有的阅读体验预期,以及阅读中及阅读后产生的主观感受｡图书馆作为既定的图书阅读场所,其静谧的环境,明亮的采光及多读者共同阅读的氛围从外界因素的角度影响到了读者的阅读体验｡另一方面,纸质书的触感及多年纸质书阅读的传统也让读者在阅读体验上更有代入感｡因此在实体书阅读方面,图书馆做到了提供优秀的阅读场所服务,和提供触手可及的实体书籍服务｡1.2书籍收藏某种角度来说,图书馆也是书籍的“博物馆”,图书馆对书籍的收藏功能从图书馆诞生之初便已开始｡大众在评价一个图书馆价值时,也常用馆藏书籍数量及质量作为标准｡图书馆所收藏图书的研究价值越高,对图书馆的影响也越大｡所以说图书馆除了为读者服务,也为书籍服务,图书的收藏,保存,保护工作也是图书馆传统功能服务的一项重要内容｡在书籍收藏方面,图书馆也从防火､防潮等角度提供了优秀的“书籍服务”｡2人工智能､大数据在图书馆建设现状分析2.1图书馆数字化服务质量不高数字化程度是衡量现今图书馆发展水平的重要标准之一｡但受资金和技术等因素限制,一些场馆普遍存在数字化服务质量低下,系统落后等问题｡图书馆作为公共文化服务场所的功能没有得到真正体现｡数字化服务质量不高主要体现在以下几点:一是服务形式单一,许多地方图书馆的数字化仅限于开通自助借还服务,不能适应读者需求日渐多元化的趋势,并且服务范围有限,手续复杂,许多服务仍然需要亲自到馆进行办理,并且只能局限于某一区域内,给读者造成了不必要的麻烦,二是检索系统落后,无法融合大数据实现智能化检索,只将所搜索内容以被动的形式原封不动地呈现在读者面前,不符合数字化的发展潮流｡三是针对特殊人群的数字化服务仍然没有得到完善,制约了他们获取知识的需求｡2.2知识服务创新保障机制不健全,缺乏专业人才大数据平台的搭建和人工智能技术的开发､维护和测试需要都需要投入大量的人力物力,因此,要实现图书馆知识服务创新,首先就要建立和完善相关保障机制｡实际上,尽管许多地方都已经意识到应用人工智能､大数据等技术对于提示图书馆服务水平的意义所在,加大了财政资金投入力度,但创新保障机制不健全,导致许多技术仍然停留在测试阶段,没有真正应用于场馆服务体系构建中,造成资源的严重浪费｡此外,许多图书馆的管理人员思想固化,对于如何培养专业的技术人才队伍,提升他们的技术水平缺乏正确的认识,图书馆科技专业人才长期以来得不到重视,导致人才流失严重,服务体系升级过程中不稳定因素的增加｡2.3现有文献资源得不到全面的整合图书馆具有丰富的文献资源,不但公众获取知识､开拓视野的重要场所之一,也是地方发展历史的见证者和记录者｡如何利用大数据和人工智能技术整合现有资源,满足市民日益增长的精神文化需求,为地方发展提供更多有价值的参考资料已经成为了当今信息时代环境下图书馆建设的主要方向｡图书馆文献资源不仅局限于杂志､报纸等纸质资料,音像等多媒体资源也是文献资源的重要组成部分,但许多图书馆对现有多媒体文化资源开拓力度也显得不足,无法满足公众的多样化信息需求,还制约了知识服务水平的进一步升级｡3创新图书馆知识服务的具体途径3.1利用大数据平台整合数字资源整合数字资源已经成为图书馆进行知识服务创新的重点工作之一｡大数据平台不但具有在短时间内处理海量数据的能力,能结合图表,以动态化的形式呈现数据从过去到未来的走向情况,做出精确的分析,为图书馆实现数字化管理提供明确的依据｡如今,单一的文献信息已不能满足数字图书馆用户的需求,以文献服务为主的资源整合必然向以综合信息服务为主的资源整合发展｡为了满足用户的各类需求,图书馆需要将文献信息､政府信息､社会信息､网络信息､用户信息进行整合,即将数字图书馆资源与社会资源有机关联,尤其是将公众关心问题的社会资源整合到数字图书馆中｡因此,那种简单的堆积和分类式的信息整合受到极大挑战,只有从决策角度出发,面向复杂问题的资源整合,才能真正满足用户需求｡考虑到多媒体资源也是文献资料的重要组成部分,并且比起一般的文字资料更能吸引读者,作为图书馆管理方应该加大对这类资源的开发力度,以读者喜闻乐见的方式进行展现,丰富服务形式｡3.2结合大数据对读者情况进行更科学地分析图书馆服务的主体是读者,也是管理方进行决策的重要依据｡因此要进行知识服务创新,首先需要准确了解读者的情况｡管理方应该结合大数据平台,综合分析在一段时期内读者的图书借阅情况,例如,哪一类书籍借阅量最高,具体年龄段分布,借阅时间､区域等,了解用户的兴趣和偏好,从而制定科学的服务和管理方案,增强图书馆与读者之间的联系｡举例而言,某地图书馆根据大数据分析得出结论,发现借阅的老年人偏多,作为管理方可以根据此情况,定期在周边社区开设流动图书馆,满足老年行动不便者的需求,满足他们的精神文化需求｡3.3利用人工智能技术提升检索和服务的精准度人工智能技术的诞生和发展,能从最大程度上满足人们个性化､定制服务的需求｡首先,从检索知识的环节来看,引入人工智能分析技术,结合大数据的优势能够实现准确匹配,帮助读者更快速准确地在庞杂的数据库中找到所需资料｡其次,从资料呈现的方式来看,人工智能不仅能为读者提供所需要的素材,还能结合大数据平台,根据单个读者以及类似读者的多次搜索的习惯精准推送相关的文献资料,帮助他们更全面地获取知识｡3.4实现无障碍技术服务,惠及更多使用者利用人工智能实现无障碍技术服务是图书馆改进服务质量的关键环节｡目前运用语音识别技术可实现无障碍服务｡语音是人类交流最自然的方式,人类通过语音传递和接受信息比其它任何媒介接受信息都要简单､方便和快捷｡这些优点决定了语音识别是智慧图书馆无障碍服务最有效的方式｡3.5实现场馆之间数据互联,提升技术人才专业水平要实现图书馆知识服务创新,除了需要做到上述几点以外,科学运用大数据平台实现不同区域之间的场馆数据互联､也是重点环节｡各个场馆应当相互协调,建立统一的大数据平台｡图书馆之间实现数据联通,不但要能做到不同场馆之间的文献资料可以实现自由流通､借阅和检索,还能实现跨区域的相关服务共享,为市民提供便利｡4结束语人工智能和大数据技术的应用发展极大地改变了人类的生产和生活方式｡在此背景下,图书馆作为重要的文化教育基地,应当顺应时代潮流,对其知识服务体系进行创新｡但受各种因素限制,目前许多图书馆在改革的过程中仍然存在着诸多问题,例如数字化服务质量不高､知识服务创新保障机制不健全,缺乏专业人才以及未能实现资源的全面整合｡而通过将大数据､人工智能引入到服务创新体系中无论是对于图书馆自身建设水平的提升､还是弘扬城市创新文化､为读者提供个性化服务都具有重要的作用｡参考文献:[1]傅云霞.人工智能在智慧图书馆建设中应用研究[J].图书馆工作与研究,2018(9):47-51,79.[2]刘军军.人工智能赋能的图书馆新型智库知识服务模式重构[J].图书馆学刊,2022,44(08):28-31.DOI:10.14037/ki.tsgxk.2022.08.007.[3]陈安琪.基于人工智能的图书馆个性化知识服务建设初探[J].山东图书馆学刊,2022(02):61-66.[4]郑红.高校智能图书馆建设中的应用研究[J].江苏科技信息,2022,39(07):20-23.。

丝 路 视 野随着社会的飞速发展，图书馆智能化已经成为必然的发展方向。

智能化技术的出现与应用是存在一定规律、道理的。

从调查数据可看出，随着互联网覆盖率的升高，人们的生活已经离不开互联网，传统图书馆管理方法以及无法满足现代人的需求，并逐步被时代抛弃，无法适应时代需求。

因此，基于时代变化积极促进公共图书馆发展是非常有必要的。

而智能化路径是现今发展主要目标，大数据、人工智能新技术可最大限度上满足现代化公共图书馆的实际发展需求与管理需求。

一、大数据、人工智能新技术背景下图书馆知识服务创新的重要性大数据、人工智能新技术包括多个方面，如传统图书馆管理、电子资源管理等等。

这种新型管理方法是传统管理和先进科技的有效结合，也是适应当前社会发展的必然需求，有效保留了传统管理模式中的精华，并在管理方面上进行了一定创新，引入了新型、科学技术，优化了管理流程，符合时代发展需求，并且可促进图书馆发展。

若能把握好智能化管理，不仅可将智能化干礼体系一一落实到公共图书馆管理工作中，并且会造成一定冲击，促进公共图书馆完成改革，从传统模式转变为现代化模式，并且可更好地发展公共图书馆。

再者，充分应用智能化技术，可有效整合、控制图书馆资源，不仅可完善图书馆资源的电子资源，还可辅助图书馆构建网上图书馆，方便读者通过网络获取资源，阅读资源，可提高图书资源的利用价值。

再者，充分利用智能化技术，还可获取更多图片式、音频式等电子资源，这些资源可让读者获取更多、更全面的知识，可通过多种形式展现这些资源，并且可不断提升公共图书馆的优势。

二、大数据、人工智能新技术背景下图书馆知识服务创新措施（一）全面完善图书资源电子化，可加速网上图书馆 建设现今，很多公共图书馆虽然将信息化建设、电子化建设作为图书馆发展目标，但是电子化建设与信息化建设单纯地体现在公共图书馆的电子设备上，读者可通过电子设备搜索关键词，获取自己想要的图书资料，但是电子设备的实际应用频率比较低，很多读者未全面认识到电子设备的应用价值，电子资源的利用效率有限。

大数据技术在高校图书馆知识服务中的应用研究随着互联网的迅速发展，高校图书馆的知识服务面临着日益增长的挑战和机遇。

为了更好地适应新时代的需求，大数据技术在高校图书馆知识服务中的应用成为了一个重要的研究课题。

本文将重点探讨大数据技术在高校图书馆知识服务中的应用，并分析其带来的益处和挑战。

首先，大数据技术可以帮助高校图书馆更好地理解用户需求。

通过分析大量用户数据，图书馆可以了解用户对不同资源的需求和倾向，进而针对性地提供更加个性化和精准的服务。

例如，图书馆可以根据大数据分析结果调整图书采购计划，增加用户偏好的热门图书的购买数量，从而提高用户的满意度和利用率。

其次，大数据技术还可以改善高校图书馆的资源管理和利用效率。

传统上，图书馆管理员需要手动对图书馆资源进行分类、整理和管理，工作量巨大且效率低下。

而借助大数据技术，图书馆可以通过自动化和智能化的方式对资源进行标注、识别和索引，提高资源的检索和利用效率。

同时，大数据分析还可以帮助图书馆实时监控资源的利用情况，根据需求进行调整和优化，使资源的使用更加合理化和高效化。

此外，大数据技术还为高校图书馆提供了更多的知识服务创新机会。

通过与其他大数据技术的结合，图书馆可以开展更加开放和互动的知识服务，如基于大数据的图书推荐系统、基于大数据的学科交叉研究平台等。

这些创新的知识服务不仅可以提供更加全面和深入的学术资源，还可以促进学术交流和合作，加强图书馆与用户之间的互动和沟通。

然而，大数据技术在高校图书馆知识服务中的应用也面临一些挑战。

首先，隐私保护问题是一个重要的关注点。

在收集和分析用户数据时，图书馆需要确保用户隐私得到充分保护，避免出现个人信息泄露或滥用的情况。

因此，图书馆需要制定合理的数据采集和使用策略，并加强数据管理和安全措施，保护用户的隐私权益。

其次，技术和人才方面的挑战也是需要面对的问题。

大数据技术的应用需要图书馆拥有相应的硬件设施和软件平台，以及专业的技术人才来进行数据分析和处理。

大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展随着互联网的快速发展和大数据技术的不断成熟，我们正处于一个信息爆炸的时代。

在这个时代里，大数据已经成为重要的生产要素和社会资源，它为我们提供了海量的信息和数据。

高校图书馆作为知识资源的中心，承担着为师生提供参考咨询服务的重要职责，面对信息大爆炸的挑战，如何利用大数据技术创新参考咨询服务，提高服务质量和效率，已经成为高校图书馆必须面对的重要课题。

本文将从大数据时代对高校图书馆参考咨询服务的影响、创新应用和未来发展等方面进行探讨。

在大数据时代，高校图书馆参考咨询服务不再局限于纸质文献和图书馆馆藏，而是要面向全球范围内的海量数字资源和网络信息。

这就意味着图书馆需要利用信息技术和大数据技术，创新参考咨询服务的模式和方法，提高服务的质量和效率。

大数据时代也给高校图书馆的参考咨询服务带来了挑战，如信息过载、信息真实性的判断、用户需求的多样性等问题，传统的参考咨询服务模式已经难以满足用户的需求。

1. 数据挖掘技术在参考咨询服务中的应用数据挖掘技术是大数据时代最重要的技术之一，它可以帮助图书馆从海量的数据中发现关联规律、趋势和模式，为参考咨询服务提供更准确、更及时的支持。

通过数据挖掘技术，图书馆可以分析用户的检索行为、阅读偏好和需求特点，为用户提供个性化的参考咨询服务。

通过数据挖掘技术，图书馆可以分析学生的学习兴趣和需求，为他们推荐相关的学术论文、研究报告和学术活动信息。

2. 智能搜索技术在参考咨询服务中的应用在大数据时代，用户获取信息的方式已经发生了巨大的变化，智能搜索技术已经逐渐成为用户获取信息的首选方式。

图书馆可以结合大数据技术，开发智能搜索引擎，为用户提供更准确、更丰富的信息检索服务。

通过智能搜索技术，用户可以根据自己的需求和兴趣，快速获取到所需要的信息资源，提高参考咨询服务的效率和质量。

3. 数据可视化技术在参考咨询服务中的应用数据可视化技术可以将海量的数据通过图表、图形等形式直观地呈现出来，帮助用户更直观地理解和分析信息。

大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展随着大数据时代的来临，高校图书馆的参考咨询服务也面临着新的挑战与机遇。

图书馆作为高校教学科研的重要支撑，参考咨询服务在其中扮演着至关重要的角色。

在大数据时代，如何创新参考咨询服务，提高服务质量，满足用户需求，成为高校图书馆亟待解决的问题。

本文将分析大数据时代高校图书馆参考咨询服务的现状与问题，并提出创新发展的方向与措施。

一、大数据时代下参考咨询服务的现状与问题1. 参考咨询服务的现状随着各类数据库、电子资源及学术信息的快速增长，高校图书馆的参考咨询服务也日益繁忙。

用户在求助参考咨询服务时，往往需要得到准确、快速的答复，以解决他们在学术研究或学习过程中遇到的问题。

参考咨询服务已经成为高校图书馆不可或缺的部分，然而当前服务仍存在一些问题。

2.存在的问题（1）信息检索不准确：部分用户反映在使用图书馆检索系统时，难以准确找到自己需要的信息，导致浪费时间和精力。

（2）服务响应不及时：在大数据时代，用户的信息需求迅速增长，然而部分参考咨询服务仍采用传统的人工咨询方式，导致服务响应速度慢，无法满足用户的及时需求。

（3）信息资源整合不够：在大数据时代，高校图书馆的信息资源包括图书、期刊、数据库、电子资源等呈现多样化发展趋势，然而部分高校图书馆无法有效整合这些资源，给用户带来了一定困扰。

大数据时代下的高校图书馆参考咨询服务亟待创新与发展，以适应信息化、智能化的要求，提高服务质量，满足用户需求。

二、参考咨询服务的创新发展方向与措施1. 大数据技术的应用大数据技术的应用可以有效提高参考咨询服务的效率与准确性。

高校图书馆可以借助大数据技术构建智能检索系统，通过数据挖掘、自然语言处理等技术手段，为用户提供更准确、便捷的信息检索服务，解决信息检索不准确的问题。

大数据分析可以为图书馆提供用户行为数据分析，精准预测用户需求，为图书馆决策提供数据支持。

2. 智能化参考咨询系统高校图书馆可以开发智能化的参考咨询系统，通过语音识别、人工智能技术，实现参考咨询服务的自动化与智能化。

大数据时代的图书馆馆员知识结构重建
随着大数据时代的到来，图书馆馆员的工作方式和知识结构也正在发生重大变化。

传统的图书馆馆员主要负责图书馆资源的管理和服务，而大数据时代要求图书馆馆员具备更广泛的知识结构和技能。

本文将探讨大数据时代图书馆馆员知识结构的重建，包括对新技术的需求、新知识的汲取以及新服务的提供。

大数据时代对图书馆馆员的知识结构提出了新的要求。

传统的图书馆馆员注重文献资源的管理和检索，而大数据时代的图书馆馆员需要具备更多的信息技术技能和数据分析能力。

他们需要掌握信息检索、数据挖掘、数据分析等技能，能够利用各种数据库和信息资源进行信息检索和分析。

他们还需要具备信息可视化和数据处理的能力，能够将海量的数据转化为可视化的信息，为用户提供更加直观、有效的信息服务。

除了信息技术的技能外，大数据时代的图书馆馆员还需要不断更新自己的知识结构，了解最新的学术研究成果、技术发展趋势和信息服务需求。

他们需要通过学习和培训不断提升自己的专业知识和技能，了解学科交叉和跨界研究的最新动态，为用户提供更加精准和全面的信息服务。

他们还需要了解知识产权、数据管理、学术交流等方面的知识，为用户提供知识产权和学术交流的支持和指导。

大数据时代的图书馆馆员知识结构的重建，既是一种挑战，也是一种机遇。

挑战在于需要不断学习和更新知识结构，跟上技术和知识的发展趋势，满足用户的需求；机遇在于可以通过学习和培训不断提升自己的竞争力，为用户提供更加高效、精准的信息服务，提高自己的职业发展空间。

图书馆馆员需要通过不断学习和实践，不断提升自己的知识结构和服务能力，适应大数据时代对他们的新要求。

希望对你有所帮助。

大数据时代高校图书馆参考咨询服务的创新与发展【摘要】随着大数据时代的到来，高校图书馆在参考咨询服务方面也迎来了创新与发展的机遇。

本文首先介绍了大数据时代的背景及高校图书馆在其中的角色和意义。

随后详细探讨了基于大数据的用户行为分析、智能推荐系统、数据可视化、虚拟现实技术和跨学科合作在参考咨询服务中的应用与创新。

分析了大数据时代下高校图书馆参考咨询服务的未来展望，并总结了创新成果对图书馆服务的借鉴意义以及提升用户体验的重要性。

通过本文的研究，可以看到大数据技术对高校图书馆参考咨询服务的推动作用，为高校图书馆提供了更加智能、灵活和高效的服务方式，同时也为图书馆行业的未来发展指明了方向。

【关键词】大数据时代、高校图书馆、参考咨询服务、创新、发展、用户行为分析、智能推荐系统、数据可视化、虚拟现实技术、跨学科合作、未来展望、借鉴意义、用户体验、大数据。

1. 引言1.1 大数据时代背景介绍在当今信息爆炸的时代，随着互联网、移动互联网、物联网等新技术的飞速发展，海量的数据不断涌现并快速积累。

这些数据包含了各行各业的信息，对于人们的生产生活、科研学术都产生了巨大的影响。

而大数据时代的到来，也将图书馆这一传统学术机构推到了一个新的舞台。

大数据时代，不仅仅是数据量的增大，更体现在数据的多样性、即时性和价值密度的提升。

大数据的潜力被越来越多的人所关注，因为它不仅可以帮助机构更好地了解用户的行为和需求，还可以为决策者提供更多的依据和更准确的预测。

在高校图书馆中，大数据的应用也是迫在眉睫，它可以帮助图书馆更好地了解用户的借阅偏好、学术需求，并为用户提供更加个性化、精准的服务。

大数据时代对于高校图书馆来说既是挑战，也是机遇。

只有充分利用大数据技术，将其应用于图书馆的参考咨询服务中，才能更好地满足用户需求，提升服务质量，推动图书馆的创新与发展。

1.2 高校图书馆在大数据时代的角色意义在大数据时代，高校图书馆作为学术信息资源的重要承载机构，承担着更为重要的角色和责任。

第１１期　张泽文：大数据时代图书馆知识咨询服务发展策略分析　Ｈａｒｖａｒｄ已经将“大数据”引入了图书馆知识服务中［７１．　并付诸应用。从传播学理论来讲，智能化服务知识流　通中图书馆知识服务智能化程度的提高有利于从单个　主体服务向多维度服务对象的知识流通与传播，可以　使非结构化知识服务的数据分析可行且高效．方便隐　性知识向显性知识转变．从而实现知识服务全方位泛　在扩展，更加有利于知识的发现、挖掘与组织。满足　读者急剧增长的知识服务需求。　１大数据时代图书馆知识咨询服务的问题　１．１“大数据”资源过量对图书馆信息咨询服务的困　扰　大数据时代，图书馆拥有的非结构化数据在不断增　长和积累，用户在获取数据资源时深受大数据种类多　（Ｖａｒｉｅｔｙ）、流量大（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）的特点所带来的困扰，很　难快捷、准确地检索到所需的数据资料。图书馆在知　识咨询服务的过程中也同样面临知识检索的“数据爆　炸”的困扰。２０１　１年麦肯锡公司在报告中指出全球新　的数据不断增长，但是却有８７．５％的数据，并没有形　成真正的知识源以供研究人员利用　。未来图书馆是以　数据为纽带，其形态将从物理图书馆逐渐转变为“数　据图书馆”及“智慧图书馆”。大数据时代．图书馆知　识咨询服务面临大数据发现、组织、检索、管理与应　用等方面的问题和挑战。　１．２传统图书馆知识咨询服务网络架构不适应“大　数据”时代　大数据中包含的数据流量大（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）、容量大　（Ｖｏｌｕｍｅ）￣种类繁多（Ｖａｒｉｅｔｙ），因此数据分析和知识挖　掘工作具有重要作用。传统的图书馆知识咨询服务对　关系型数据，非结构化的、半结构化的数据的分析与　挖掘显得力不从心。图书馆大数据中．知识咨询服务　数据与读者兴趣密切相关，图书馆通过分析读者显性　行为挖掘隐性行为，根据读者兴趣变化、数据稀疏性、　读者评分的真实性及差异性等方面的知识咨询数据构　建个性化读者行为模型，为读者提供个性化知识服务．　是大数据时代图书馆知识咨询服务要面对的困难。　１．３图书馆综合性专业人才缺乏　“２０　１２年ＩＤＣ亚太区大数据高峰论坛”及其与会者　的最新调研成果《中国大数据技术与服务市场　２０１２—２０１６年预测与分析》［１０］认为“大数据相关人才的　欠缺将成为影响大数据市场发展的一个重要因素”。在　大数据时代，图书馆如果要从信息时代的参考咨询、　信息咨询服务走向大数据时代的知识咨询，并将其嵌　人到用户的知识分析、管理决策等社会行为的全过程　之中，提供以智力、知识、工具的应用为特征的深度　知识服务，图书馆知识咨询馆员既要掌握学科服务、　嵌人式服务等咨询服务工作必备的信息检索、信息分　析、信息组织及相关平台与工具使用等基本素养，还　要掌握大数据环境下的数据挖掘、数据组织等大数据　知识与技能，但数据资源泛在化和大数据专业人才缺　乏将是最阻碍图书馆知识咨询服务的两大驱动因素。