“数据结构”课程教学方法研究

《数据结构》教学中的遇到的问题和解决措施数据结构是计算机科学的重要基础课程，它是计算机科学和技术领域中必不可少的一门学科。

在教授数据结构的过程中，老师们往往会遇到各种各样的问题，这些问题有时候会困扰老师，也会影响到学生的学习效果。

本文将探讨在教授《数据结构》课程中常见的问题以及针对这些问题的解决措施。

解决措施：1. 引入实际案例：在教学中引入实际案例，让学生看到数据结构在实际应用中的价值和作用，可以激发学生的学习兴趣。

2. 结合编程实践：结合具体的编程实践案例，让学生动手编写数据结构相关的代码，从而增加学习的趣味性和实用性。

3. 班级互动：组织一些班级互动活动，鼓励学生们分享自己对数据结构的理解和应用，激发学生的学习兴趣。

问题二：学生对数据结构概念理解不透彻数据结构是一门相对抽象的课程，其中涉及到许多概念和原理，学生们常常会对这些概念理解不透彻，难以掌握相关知识。

解决措施：1. 建立直观模型：在教学中，可以通过图表、实例等形式建立直观的模型，帮助学生更直观地理解数据结构中的概念。

2. 引导思考和讨论：在教学过程中，老师应该多与学生进行思考和讨论，引导他们主动思考问题，从而深入理解相关概念。

3. 多举例说明：通过举一些日常生活中的例子，让学生们更容易理解数据结构中的抽象概念，帮助他们掌握相关知识。

问题三：学生编程能力不足数据结构与算法密切相关，对编程能力要求较高。

但是许多学生在学习数据结构的编程能力不足，导致无法很好地应用数据结构知识解决实际问题。

解决措施：1. 强化编程训练：在教学中，应该增加编程训练的时间和机会，让学生通过实际的编程练习来提高自己的编程能力。

2. 提供详细代码示例：在讲解数据结构的相关知识时，老师可以提供详细的代码示例，帮助学生更好地理解并掌握相关的编程技巧。

3. 激发兴趣：鼓励学生积极参与编程项目，激发他们对编程的兴趣和热情，从而提高他们的编程能力。

问题四：课程进度安排不合理数据结构是一门内容较多、知识点较多的课程，老师们在安排课程进度时往往会面临难题，有时候进度过快，学生跟不上；有时候进度过慢，无法完成教学计划。

《数据结构》教学方法探讨摘要：针对数据结构传统教学过程中普遍存在学生学习目标不明、学习兴趣不高等问题，笔者重视以学生为本，并提出采用任务驱动法和启发式教学法相结合进行课堂教学，提高学生学习兴趣，提升学生专业素养，在实际教学中取得较好的教学效果。

关键词：数据结构；教学方法；学习兴趣；专业素养中图分类号：g424 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）14-3338-02任何软件开发人员和计算机相关专业人员都离不开编程，而编写的程序性能如何往往取决于采用什么样的逻辑结构、存储结构以及解决问题的具体方法和步骤。

数据结构是c语言程序设计的后续课程，也是计算机相关专业的一门核心课程，主要分为树型结构等逻辑结构、存储结构及其相关运算，算法是解决问题的步骤，因此，编程需要考虑数据结构和算法两个方面的问题，算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现依赖于数据的存储结构，编写程序时所依据的算法采用哪一种数据结构严重影响程序的执行效率。

通过最近几年的教学调研笔者发现只有5%的学生对数据结构学习感兴趣并会在优化算法时巧妙使用，20%左右的学生对数据结构学习感兴趣，也知道在算法设计时有用，但懒得去用，75%左右的学生对数据结构学习毫无兴趣，只是为了应付考试和拿到学分。

因此，如何通过改进《数据结构》的教学方法来提高学生学习兴趣并使学生具备较高的专业素养是一个值得探讨[1]和研究的话题。

1 教学现状在诸多高校的《数据结构》课堂教学中教师讲课以教师为主体，对学生进行填鸭式教学，以完成教学任务为目的，只要学生会做题就够了，从不考虑其应用价值，将理论与实践相互分离，导致有些学生对于学习数据结构课程的目的和意义不明，或者不知道学习本节课到底对编程有何用，缺乏学习主动性，缺乏发现问题、独立思考问题和解决问题的能力，专业水平不高，再加上《数据结构》本身又是一门比较抽象的课程，学生学起来更觉得比较枯燥乏味，学习兴趣不高。

《数据结构》课程教案一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到对数据的组织、存储和访问方法的研究。

数据结构的学习能够帮助学生建立起对计算机中数据处理的基本概念和方法的理解，并培养学生分析和解决实际问题的能力。

本教案旨在为《数据结构》课程提供一套系统的教学计划，以确保学生能够全面掌握该学科的知识和技能。

二、教学目标本课程的主要教学目标如下：1. 掌握常见的数据结构，包括线性表、栈、队列、树、图等，并理解它们的基本概念与特点；2. 理解各种数据结构之间的联系与区别，能够根据问题需求选择合适的数据结构；3. 学习并掌握常用的数据结构算法，如查找、排序等；4. 培养学生分析和解决实际问题的能力，提高编程实践的能力；5. 增强学生的团队合作与沟通能力，通过小组项目实践提升学生能力。

三、教学内容与安排本课程的教学内容将按照以下顺序进行讲解和实践操作：第一章：绪论1. 数据结构的基本概念与作用；2. 学习数据结构的意义与价值；3. 课程的教学方法和学习要求。

第二章：线性表1. 线性表的定义与分类；2. 线性表的顺序存储结构与链式存储结构；3. 线性表的基本运算和实例分析。

第三章：栈与队列1. 栈的定义与基本操作；2. 栈的应用场景与实例分析；3. 队列的定义与基本操作；4. 队列的应用场景与实例分析。

第四章：树与二叉树1. 树的定义与基本术语；2. 二叉树的定义与性质；3. 二叉树的遍历方法与实例分析；4. 哈夫曼树的构建与应用。

第五章：图1. 图的定义与基本术语；2. 图的存储方式与基本操作；3. 图的遍历算法与实例分析；4. 最短路径算法与实例分析。

第六章：查找算法1. 顺序查找与二分查找；2. 哈希查找的原理与实现方法。

第七章：排序算法1. 冒泡排序与插入排序；2. 快速排序与归并排序；3. 堆排序与希尔排序。

第八章：课程总结与展望1. 对整个课程内容的回顾；2. 对数据结构的进一步学习与应用的展望；3. 学生反馈与教师建议。

“数据结构”课程学习方法的探讨和研究【摘要】“数据结构”是一门综合性的专业基础课，是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的核心课程。

本文分析了“数据结构”课程的特点，并针对这些特点对该课程的学习方法进行了研究。

【关键词】数据结构学习方法理论性概念性【中图分类号】g642 【文献标识码】a 【文章编号】1006-9682（2012）10-0086-02一、引言“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课。

[1]通过“数据结构”课程的学习使学生学会分析、研究计算机加工的数据机构特性。

以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析技术。

另外，本课程的学习过程也是复杂程序设计的训练过程。

通过本课程的学习提高学生进行软件设计开发的能力，也为操作系统和数据库等后续课程奠定基础。

[1]二、数据结构课程的特点从课程性质上讲，“数据结构”是一门综合性的专业基础课，是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的核心课程。

因此，在学习本课程的过程中不仅考虑数据本身的数学性质，而且还必须考虑数据的存储结构。

为了研究数据结构课程的学习方法，我们可以先分析本课程的特点，该课程具有以下特点：1.很强的理论性本课程不是以掌握应用性知识为目的，而是以掌握基本理论、基本方法、基本技能为目的。

让学生把握解决什么样的问题，用什么思想，采用什么方法解决，以及用什么方法最优等一系列问题。

2.很强的概念性本课程要求学生不但深刻理解某些概念的所有要素，同时也要求理解为什么要引入某些概念，这些概念的形成过程，以及引入这些概念解决什么样的问题。

在学习各个数据结构（线性表、栈等数据结构）时要考虑为什么要引入这些数据结构，这些数据结构在什么样的场合中使用。

例如“栈和队列”这章中在“数制转换”、“括号匹配的检验”和“行编辑程序”等应用中，由于栈的引入极大地简化了程序设计的问题。

数据结构课程教学中的若干问题研究[摘要]根据多年从事数据结构课程教学的实践，详细整理讨论了数据结构课程教学实践中常见的若干个问题，并提出了提高教学效果的解决方法。

[关键词]数据结构课程教学教学效果教学方法数据结构是计算机及相关专业的一门专业基础课，计算机科学各个领域及有关应用软件都要用到各种数据结构。

在计算机课程体系中，数据结构启到承上启下的作用，是操作系统、软件工程等课程的基础。

数据结构作为计算机专业的核心基础课程之一，是学生学习的一门重点课程，也是难点课程。

作者根据多年从事数据结构课程教学实践，对该课程教学实践中遇到若干问题进行整理并提出一些解决思路。

一、数据结构课程教学中的常见问题1、学生缺乏学习兴趣作者所在学校是一所公安院校，其法学专业是一门文理兼招的专业，是省内、也是校内的热门专业，有相当部分计算机科学与技术专业的学生是从法学专业调配过来的。

计算机科学与技术专业成为这部分学生的非志愿专业，是学生非本人的真心或兴趣选择，对计算机科学与技术专业没有兴趣，也就没有了学习的动力。

这在很大程度上也影响着这部分学生学习数据结构的效果。

2、学生对课程目的及意义认识不够深刻在可视化化程序设计的今天，借助于集成开发环境可以很快地生成程序，程序设计不再是计算机专业人员的专利。

目前，有许多非计算机专业和非计算机相关专业的人士也在从事着一些中小型计算机软件或是一些简单的网站、网页设计工作，这些相关人士在其经历的许多项目中，数据结构确实用得很少，他们所使用的一些好的通用的算法，都是直接从网上找到的。

因此，很多人认为，只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手。

网上也有许多数据结构课程无用武之地的言论。

这些都在一定程度上对相当部分不明就里的学生产生了误导。

因而，学生对学习数据结构的重要性及其学习的目的认识不够，不能真正理解各种数据结构的特点及其各种操作的算法思想。

3、学生先行课程基础不扎实目前，所有数据结构教程都是基于某一种语言编写的，有c/c++语言、类c语言、类pascal语言等等。

第1篇一、引言数据结构是计算机科学中一个非常重要的领域，它研究如何有效地组织、存储和处理数据。

数据结构实践教学是计算机专业学生必须掌握的基本技能之一。

通过数据结构实践教学，学生可以加深对数据结构理论知识的理解，提高编程能力，为以后从事软件开发、算法设计等工作打下坚实的基础。

本文将从数据结构实践教学的意义、内容和方法等方面进行探讨。

二、数据结构实践教学的意义1. 基础知识巩固数据结构实践教学有助于学生巩固对数据结构理论知识的理解，使学生掌握各种数据结构的定义、性质和操作方法。

这对于学生在后续学习中运用所学知识解决实际问题具有重要意义。

2. 编程能力提升数据结构实践教学要求学生通过编程实现各种数据结构，这有助于提高学生的编程能力。

在实践过程中，学生需要思考如何设计算法、优化代码，从而提高代码的可读性和可维护性。

3. 算法设计能力培养数据结构是算法设计的基础，通过数据结构实践教学，学生可以学习到各种经典的算法，如排序、查找、图论等。

这有助于培养学生的算法设计能力，为以后从事算法研究或开发工作打下基础。

4. 逻辑思维能力训练数据结构实践教学要求学生在面对复杂问题时，运用所学知识进行分析和解决。

这有助于培养学生的逻辑思维能力，提高问题解决能力。

三、数据结构实践教学的内容1. 基本数据结构（1）线性结构：顺序表、链表、栈、队列（2）非线性结构：树、图2. 常用算法（1）排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等（2）查找算法：顺序查找、二分查找、散列查找等（3）图论算法：最短路径算法、最小生成树算法等3. 数据结构应用实例（1）字符串处理：字符串匹配、字符串排序等（2）文件处理：文件存储、文件检索等（3）图形学：图形绘制、图形变换等四、数据结构实践教学的方法1. 教学案例（1）结合实际应用，设计教学案例，让学生在实践中学习数据结构。

（2）通过案例讲解，让学生了解数据结构在实际问题中的应用。