基于模糊层次分析法隧道安全运营的评价-以大学城隧道为例 3

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重庆科技学院 风险评价数学课程论文 题 目:基于模糊层次分析法隧道安全运营的

评价-以大学城隧道为例 姓 名: 学 号: 院 (系):安全工程学院 专业班级: 教 师: 分 数:

2013年 月 日 基于模糊层次分析法隧道安全运营的评价-以大学城隧道为例 【摘要】:为了降低高速公路隧道运营的安全事故, 根据模糊综合评价理论, 提出主观 客观、静态 动态相结合, 以定量分析为主的全面综合考虑高速公路隧道运营安全各个影响因素的综合评价方法, 采用基于模糊层次分析法建立了高速公路隧道运营安全综合评价指标体系对其安全进行评价, 采用平均加权法对评价因素的各项指标进行量化处理, 从而对高速公路隧道运营安全状况做出科学合理的分析和评判。最后, 通过对陕西省某一高速公路隧道进行了实践验证。 结果表明, 该综合评价体系能较真实地反映此隧道的安全状况, 证明评价方法是可行的。 【关键词】高速公路隧道;安全运营管理;层次分析-模糊综合评价 0引言 由于国内外公路隧道安全评价的相关研究主要集中在隧道的建设时期,偏重于隧道结构自身的安全设计,仅有很少的研究设计到隧道运营的安全评价,因此有必要对我国公路隧道的运营状况进行综合评估。本文运用运营管理理论、安全科学理论和综合评价理论,将定性和定量相结合,建立高速公路隧道安全运营管理综合评价指标体系,实现公路隧道运营安全综合评价以及提出安全管理的措施,并通过案例进行证实。本文研究了对高速公路隧道安全运营管理相关指标进行分析研究,确定系统安全评价指标体系,定性、定量地分析评价指标体系中的各个指标;采用层次分析法确定各评价指标的权重,建立多级模糊综合评价模型对高速公路隧道运营管理进行综合评价,以重庆沙坪坝区大学城隧道为例进行研究。 1 模型建立 1.1公路隧道运营安全评价体系 把复杂的问题分解成各个组成部分,并按元素的相互关系及其隶属关系形成不同的层次,同一层次的元素作为准则对下一层次的元素起支配作用,同时它又受上一层元素的支配。最高层次只有一个元素,表示决策者所要达到的目标;中间层次一般为准则、子准则,表示衡量能否达到目标的判断的准则;最低一层表示要选用的解决问题的各种措施、决策、方案等。层次之间元素的支配关系不一定是完全的,即可以存在这样的元素,它并不支配下一层次的所有元素,即除目标层外,每个元素至少受上一层一个元素支配;除方案层外,每个元素至少支配下一层一个元素。建立评价指标体系要遵循的原则:(1)、系统性原则;(2)、科学性原则;(3)、代表性原则;(4)、可比性原则;(5)、可行性原则;(6)、易量化原则;(7)、客观性原则;(8)、实用性原则。由以上条件建立公路隧道运营安全评价体系。

.2公路隧道运营安全评价模型 1.2.1 建立因素集和评价等级集 根据评价对象,设有n个因素影响评价对象,或者说将因素影响分为n类,将因素U分为n个子集,即U={u1,u2,u3,…,un};评价等级集为V={v1,v2,v3,…vn},它指的是被评价因素对属于各评价等级的程度。评价的结果不是一个断然的数值,是一个模糊向量,将各被评价因素对应各评价等级中隶属度信息通过该模糊向量表示出来,这也正是模糊综合评价的一个特点。 根据现行的规范,在咨询有关专家和管理人员的基础上,本文提出的高速公路安全运营管理综合评价等级划分采用五个等级。 安全等级 分值区间 优秀 90~100 良好 80~90 中等 70~80 及格 60~70 不及格 0~60

公路隧道安全运营评价体系 安全管理 机构岗位设置 应急预案及防范措施 安全培训 安全标志及宣洞口、洞身 洞内景观 防排水系统 紧急停车带 通风系统 能见度 路面防滑 噪音 监测系统 消防设备 电话广播设备 供配电设施 隧道结构 交通环境 机电设备 评价等级 一级 二级 三级 四级 五级 运营管理状况 很好 较好 一般 较差 很差

运营管理评分 100~95 95~85 85~75 75~65 <65

1.2.2 权重集建立 准则层的元素两两比较各目标层的影响程度,构造判断矩阵A。求出判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量,对判断矩阵进行一致性检验,当判断矩阵的一致性比例CR0.10时,要对判断矩阵进行调整,直到满足一致性要求。 由判断矩阵A的最大特征值所对应特征向量的耐久性权重向量A. 1.2.3模糊关系矩阵建立 根据对高速公路隧道运营管理各因素的分析结果和对应的隶属函数,可得各单因素评价结果,由单因素评价结果组成模糊关系矩阵Ri。 1.2.4模糊综合评价 对每个因素采用模糊IV进行运算,按五级评价等级划分,结果为:

B’=AR=[a1 a2 a3 a4 a5] 11121314152122232425313233343541424344455152535455rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr=(b1’,b2’,b3’,b4’,b5’) 将各元素结合,即可进行二级评价: B=(PAAA,,,21)·(PBBB,,,21

)

由S=iniiCB1即可得出评价总分(iC为评价等级区间的中值)。 2 实例分析 重庆市大学城隧道为双洞双向4车道设计,其中左洞长3.5公里,右洞长3.56公里,投入使用之后存在着一定的安全隐患。为了掌握其健康安全状态并为维修加固及运营管理提供数据支持,对其进行运营安全模糊层次综合评价。 2.1 高速公路隧道运营评价体系

其中第一层次因素集为:U={4321,,,uuuu}

第二层次因素集为: 1u={14131211,,,uuuu} ;2u={24232221,,,uuuu}; 3u={34333231,,,uuuu} ;4u={44434241,,,uuuu}

2.2 应用层次分析法确定权重 通过对多名有精要的工程师、专家进行调查,发放评分表,让他们对各指标的重要度按九标法进行两两对比打分,经过归纳整理,计算得到各指标相对于其上层权重向量。 1、指标层权重向量 通风控制的(C11)的判断矩阵为:

A11= 11/51/721/81/6511/331/71/573151/51/31/21/31/511/91/887591265381/21 按照计算步骤计算得W=(0.029 0.072 0.151 0.033 0.439 0.276) max=6.392 进行一致性检验:

CR= CIRI= max1nn  1RI= 1.0063.024.11166392.6

因此,通风控制的权重向量为: A11=(0.037 0.072 0.149 0.032 0.431 0.279) 同理,可得其他指标的权重向量: 紧急电话(C14)权重向量为: A14=(0.641 0.254 0.02 0.085) 交通控制与诱导设施(C23)权重向量为: A23=(0.267 0.511 0.126 0.068 0.028) 2、准则层权重向量 运营设施(B1)权重向量为: A1=(0.331 0.294 0.251 0.124) 控制策略(B2)权重向量为: A2=(0.049 0.110 0.617 0.224) 控制效果(B3)权重向量为: A3=(0.560 0.266 0.094 0.080) 管理体制(B4)权重向量为: A4=(0.108 0.115 0.229 0.548) 3、目标层权重向量 A=(0.554 0.263 0.051 0.132) 2.3应用模糊评价法进行综合评价 1、指标分解层单因素评价 调查和统计一年隧道设施的运行状况,按照对应的隶属度函数,得到单因素评价结果。

R11= 000.0500.950000.9140.0860000.9180.082000.2330.7670000000.100.9000001

R14=0000.2420.7580000.3330.667000.3700.6300 R23= 0000.4110.589000.4270.753000.0240.97600000.6440.3560000.5410.4590 2、指标层单因素评价和模糊评价 B11=A1111R

= (0.037 0.072 0.149 0.032 0.431 0.279)·000.0500.950000.9140.0860000.9180.082000.2330.7670000000.100.9000001 =(0.03 0.124 0.132 0.030 0.684) 同理可得: B12=(0 0.02 0.339 0.639 0.002) B13=(0 0 0.417 0.431 0.152) B14=(0 0.07 0.920 0.003 0.007) 于是,指标层模糊矩阵为:

R1=





0.007 0.003 0.920 0.07 00.152 0.431 0.417 0 00.002 0.639 0.339 0.02 00.684 0.030 0.132 0.124 0.03

200010

000100001000100

R



R3 = 0 0.003 0.097 0 00 1 0 0 00 0.976 0.024 0 00 0.024 0.976 0 0 400010000100001001000R 3、标准层模糊评价 111BAR

=(0.331 0.294 0.251 0.124)•0.007 0.003 0.920 0.07 00.152 0.431 0.417 0 00.002 0.639 0.339 0.02 00.684 0.030 0.132 0.124 0.03 =(0 0.006 0.289 0.461 0.244) 同理 B2=(0 0 0.219 0.781 0) B3=(0 0 0.548 0.452 0) B4=(0 0.551 0.231 0.218 0) 于是得到准测层模糊矩阵 B=AR

=(0.554 0.263 0.051 0.132)•0.005 0.066 0.929 0 00 0.437 0.399 0.007 00.003 0.644 0.353 0 0 632 0. 0.029 0.138 0.201 0 =(0 0.089 0.260 0.211 0.44)