营配贯通数据采录工作规范

数据采集要求及相关规定数据采集要求及相关规定为使绩效管理有效.有序地贯彻并执行，需保证关键绩效指标统计数据的公平性.真实性。

现对试运行阶段的数据采集来源及流程做出相关规定：1.各级部门需了解本部门应该提供的KPI考核数据，包括：l 各部门为本部门及下属科室车间提供相关KPI考核数据，可参考《KPI评分表》；l 各部门需为其他部门（一级部门到科室）提供相关KPI考核数据，见附件1；2. 数据采集部门在采集过程中，需遵循绩效管理的客观性原则，具体流程包括： l 数据采集部门与被考核部门及人力资源部一起明确各指标的定义.内容.公式等，包括指标中相关名词的解释和定义；建立衡量指标的有关标准，确立合理.科学的指标计算方法；达成一致意见后上报备案。

l 数据采集部门应提交关键绩效指标数据形成的过程供被考核部门及人力资源部确认，包括数据的采集方式.采集频率.原始数据来源及精确程度等均应明确化。

经三方认同后上报备案。

l 以上内容一经三方认可，则不可随意更改，并由数据采集部门以工作流程形式将采集过程固化；l 严格根据被考核部门的原始数据进行统计分析，不可违背客观性原则；l 各部门收集本部门需提供的所有KPI考核数据，填写《KPI 数据收集表》，见附件2；3. 按照考核周期确定数据提交时间：（考核部门需在数据考核表上签字） l 月度考核：数据提供部门在月度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目推动小组及被考核部门；l 季度考核：数据提供部门在季度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目推动小组及被考核部门；l 年度考核：数据提供部门在年度结束后5个工作日内将采集结果提交给绩效委员会及被考核部门。

4. 项目推动小组/被考核部门/绩效委员会对收集的数据进行审核，对有疑义的数据结果可直接向数据提供部门要求解释，获得双方认同后更改数据考核表内容并签字确认，同时知会被考核部门；5. 若被考核部门或个人针对本部门的KPI考核数据有疑义，可提出绩效申诉，与数据提供部门/项目推动小组/绩效委员会进行绩效沟通，达成一致；6. 项目推动小组/绩效委员会根据汇总数据考核表结果，对各个部门的关键绩效指标评分，并将考核指标结果和评分情况反馈给被考核部门；7. 按照考核周期确定绩效沟通必须完成的时间： l 月度考核：月度结束后5个工作日内；l 季度考核：季度结束后5个工作日内；l 年度考核：年度结束后10个工作日内。

营配一体化系统在数据采集中的应用摘要：在营配数据采集中应用营配一体化移动数据采集系统，使数据采集更快速、准确、易修改，是实现对客户的5项协同业务应用及95598全网全业务集中的技术支撑的保障。

关键词：营配贯通；数据采集；一体化；应用一、营配贯通的概念营配贯通即生产系统和营销系统的基础数据资料进行互通，实现两个系统数据的一致性和连贯性，实现对客户的主动抢修、智能业扩报装、停电通知精确到户、图形可视化展示、营配数据业务集成等功能。

简单的说就是将配网设备和用户设备的实际地理位置和连接关系，通过采集终端对设备进行现场定位并将设备间的拓扑连通关系连接起来，再将采集终端采集的位置信息和拓扑连通关系分别通过营销系统和生产系统合并，并集成在地图上，形成电网GIS系统，通过调用电网GIS系统数据，便于抢修人员在发生故障时准确快速的对故障设备定位，及时消除故障，为营销、运检专业管理人员提供决策依据，为95598全网全业务提供技术支撑的保障。

二、营配数据采集的必要性要实现客户报修准确定位、配网故障快速研判、停电计划科学制定、业扩报装可视化接入、线损实时准确统计５项协同业务应用等功能，必须要有准确完整的生产、营销基础数据来支撑，因此营配数据采集尤为重要，数据采集主要包括对存量数据进行位置信息和参数核查，对新增高低压数据进行位置信息和参数的现场采集。

三、数据采集方式的现状及要求（一）现状分析营配基础数据采集之前采用手工采集的方式，存在以下不足：1、采集的精确度和准确度较低。

2、采集的数据不宜保存，易丢失。

3、对采集错误或漏采数据纠错、补救能力差。

4、采集速度慢。

5、需大量的人力资源。

因此，选择精确度高、易储存采集数据、采集速度快的移动数据采集终端显得尤为重要。

针对以上问题，青海电力以营配贯通为契机，对生产系统、营销系统基础数据进行核查和补充完善。

（二）建设原则1、统一性原则坐标系：采用“国家大地2000坐标系”；高程基准：1985国家高程基准；数据单位：以经纬度表示时，单位采用十进制度（°），精确到小数点后8位数字；以米为单位时，精确到小数点后两位数字；照片格式：*.jpg，像素建议不低于1024*768px。

操作数据采集规程一、引言数据采集是指通过设备或者系统采集、记录和存储某些实体或过程的信息，是现代信息技术和管理科学的重要组成部分。

为了保证数据采集的准确性和效率，制定、实施和执行一套科学的操作数据采集规程十分必要。

二、目的本文旨在规范操作数据采集的流程和要求，提高数据采集的质量和效率，确保数据的准确性和可靠性。

三、适用范围本规程适用于所有需要操作数据采集的人员和部门。

四、操作数据采集程序操作数据采集程序应包括以下几个步骤：4.1 数据准备在进行数据采集之前，需要提前准备好相应的数据采集设备和软件工具。

确保设备和工具的正常运行。

4.2 设定采集目标在进行数据采集之前，需明确采集的目标和范围，确定需要采集的数据类型、格式和频率。

4.3 数据采集4.3.1 保证数据源的可靠性在进行数据采集前，需要确认数据源的可靠性，确保数据的准确性和完整性。

如有必要，可以进行数据预处理工作，剔除不可靠或错误的数据。

4.3.2 严格按照采集参数执行按照设定好的采集参数，执行数据采集操作，并记录相关信息，如采集时间、地点、人员等。

4.3.3 定期检查设备和工具定期检查数据采集设备和工具的状况，保证其正常运行。

如发现异常情况，应及时进行维护或更换。

4.4 数据存储与备份采集到的数据应及时存储，并进行备份，确保数据的安全性和可追溯性。

数据存储应按照规定的格式和结构进行组织，方便后续的数据分析和应用。

4.5 数据分析与应用采集到的数据可以进行进一步的分析和应用。

根据实际需求，进行数据处理、统计和建模等操作，为决策提供支持和参考。

五、操作数据采集的注意事项5.1 保密性在进行数据采集和处理过程中，需保护相关数据的机密性和隐私性，遵守相关法律法规和公司政策。

5.2 安全性在进行数据采集和存储过程中，需确保数据的安全性，采取必要的安全措施和防护措施，防止数据被非法获取和篡改。

5.3 及时性在进行数据采集和处理过程中，需及时更新和处理数据，以保证数据的及时性和可靠性。

谈供电企业营配贯通中的问题及对策摘要:近年来，伴随着国民经济的发展和人们生活水平的提高，对用电量提出了更高的要求。

用电督查管理，主要就是对供电企业开展督查管理工作，防止工作中出现各种问题，影响到经济效益的获得。

当前形势下用电稽查效率不高已成为用电稽查管理中的最大问题，本文就如何提高用电稽查效率做出探讨，仅供同行参考。

关键词:供电企业；营配贯通；问题；对策供电企业营配贯通工作主要基于企业内部营销和生产两大部门信息系统开展，通过系统之间异动流程实现营销侧与生产侧数据的动态更新和准确一致。

营配信息共享贯通和业务末端融合后，对内可对供电企业95598客户报修定位、配网故障研判、停电计划安排、停电范围定位、实时线损管理等提供准确的依据，提高供电企业内部的管理水平和工作效率。

对外可在故障抢修、供电业务办理、电费交纳等方面缩短为电力客户提供服务的时间，不断提升供电服务品质。

但供电企业在开展营配贯通工作中，存在很多问题，所以我们要解决这些问题，确保营配信息无障碍贯通应用。

一、营配贯通的基本概念及工作内容营配贯通即生产系统和营销系统的基础数据资料进行贯通，实现统一性和连贯性，实现对客户的主动抢修、智能业扩报装、停电通知精确到户、可视化展示、营配数据业务集成等功能。

营配贯通平台搭建后将快速提高故障抢修、营销及配网管理的工作效率，全面实现公司营销和配网智能化管理。

简单地说，“营配贯通”就是营销系统中的客户信息与生产GIS系统合并，并集成在地图上，给每一个新安装的电能表贴上唯一的条形码，并扫描入系统，为每一个表计定位，便于供电抢修人员在发生故障时快速定位。

同时可以在停电抢修时，自动群发短信通知该线路、台区下的电力客户，及时做出停电提醒。

还可为工作人员方便准确地调取各种数据，为营销专业管理人员的专业管理工作提供决策依据。

营配贯通工作主要内容总结为：一是基于供电企业的SG186营销业务应用系统（以下简称营销SG186系统）、营销GIS系统和生产PMS系统、电网GIS系统开展供用电设备[变电站、线路、变压器（分公用变压器、专用变压器）、计量箱]档案完整性、一致性核查治理工作，建立站—线—变—计量箱—电能表客户营配连接关系;二是开展供用电设备及服务资源（供电营业厅、电费代收点等）的现场测绘工作，对设备坐标进行定位同时拍摄照片，在地图上直观展现。

建立营配数据贯通的常态化工作机制孟思齐建立营配数据贯通的常态化工作机制_孟思齐理念>>Theory建立营配数据贯通的常态化工作机制□国网四川省电力公司德阳供电公司为消除生产、营销信息系统各自“孤岛”现象，巩固营配数据清理结果，实现营配数据融合贯通、数据常态化管理及其深化运用，本文对营配数据贯通现状进行了深入剖析与思考，提出了数据贯通常态化工作开展思路，以此为强化配网管理、故障研判、抢修指挥、业扩辅助报装等业务应用提供参考。

随着国家电网公司“三集五大”体系的建立，营销、配网、调度等专业管理方式也随之发生了转变，组织机构的集约和精简，对各专业之间的协同提出了更高的要求。

以往信息资源独享的局面，已严重阻碍了公司的发展。

本文对如何建立营配数据贯通的常态化工作机制进行了全面、深入的思考，期望得以消除各专业之间的信息壁垒，共享业务数据资源，全面支撑故障报（抢）修、故障研判、停电管理、配网规划、线损管理、业扩辅助报装等业务应用，为提升客户服务能力、配网设备运维、营销精益化管理和营销运营模式的转型提供数据支撑。

的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。

二是数据共享不充分，数据集成度不高。

目前，电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。

行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。

营配数据贯通中存在的问题数据清理与数据贯通工作脱节。

对营销部门来说，数据清理工作重点在于用户的信息，虽然也有关于网络外部形势分析。

随着新的电改方案的出台，配售电业务的放开将使得包括高新产业区、发电企业、公共服务行业公司、分布式电源用户、社会资本成立的独立售电企业等五类主体有望获得售电牌照。

对用电客户的争夺，使得优质服务必将成为公司未来主要工作的导向。

数据采集标准
数据采集标准是指在数据采集过程中需要遵循的一些规范和准则。

它包括以下几个方面：
1. 数据来源：明确数据来源，确保数据的准确性和可靠性。

数据来源可以是各类数据库、互联网上的公开数据、传感器、调查问卷等。

2. 数据采集方法：选择合适的数据采集方法，包括实地采集、网络爬虫、调查问卷等。

根据实际情况选择最适合的采集方法。

3. 数据采集频率：确定数据采集的频率，例如每日、每周、每月等。

根据数据的变化情况和使用需求确定采集频率。

4. 数据采集过程：明确数据采集的过程、流程和责任人。

确保采集数据的连续性和一致性。

5. 数据格式：确定数据的格式，例如文本、数字、日期等。

确保数据的统一性和方便后续处理和分析。

6. 数据保护：保护采集的数据隐私和安全。

采集过程中需要采取相应的措施，防止数据的泄露和滥用。

7. 数据质量：确保采集的数据质量。

数据采集过程中需要进行数据清洗，排除错误和异常值，提高数据的准确性和可靠性。

8. 数据使用：明确采集的数据用途和范围。

在采集数据时需要
明确数据的使用目的，以便合理利用和处理数据。

9. 数据存储：确定数据的存储方式和位置。

根据数据的量级和使用需求选择适当的存储方式，可以是数据库、云存储等。

10. 数据文档化：记录数据采集的相关信息，包括数据来源、采集方法、采集时间等。

确保数据的可追溯性和可复现性。

总之，数据采集标准是数据采集过程中需要遵循的一系列规范和准则，旨在保证数据的准确性、可靠性和安全性，以及数据的一致性和可追溯性。

内部工作流程优化的数据采集与流程规范概述：如今，随着信息时代的到来，企业面临着海量数据的处理和分析。

对于一个成功的企业来说，优化内部工作流程以提高数据采集效率和确保流程规范化，是至关重要的。

本文将从不同的角度探讨如何进行内部工作流程优化的数据采集与流程规范。

一、确立数据采集目标首先，需要明确数据采集的目标和目的。

确定所需要收集的数据类型，数据量大小以及数据采集的频率等。

只有明确了数据采集的目标，才能更好地进行后续的工作流程优化。

二、选择合适的数据采集工具为了高效地进行数据采集，选择合适的数据采集工具至关重要。

根据采集目标，选择能够满足需求的数据采集工具，如网络爬虫、传感器等。

同时，还需要考虑工具的性能和稳定性，以确保数据采集的准确性和可靠性。

三、建立数据采集流程建立清晰明确的数据采集流程是提高数据采集效率的关键。

首先，制定详细的数据采集计划，包括数据采集的时间、地点和方式等。

其次，确保数据采集的流程清晰明确，明确每个环节的责任和时间要求。

最后，对数据采集流程进行监控和评估，及时发现问题并进行调整。

四、提高数据采集效率为了提高数据采集效率，可以采取以下措施。

首先，合理分配数据采集人员，确保每个人都有明确的任务和负责区域，并且进行专业培训，提高其采集能力。

其次，利用先进的技术手段，如自动化数据采集和处理等，减少人工干预，提高效率。

五、确保数据采集的准确性数据采集的准确性是流程优化的关键要素之一。

为了确保数据采集的准确性，可以采取以下措施。

首先，确保数据采集设备的正常运行和维护，及时更换老旧设备，以减少数据误差。

其次，加强数据采集人员的培训，提高其数据采集的技术水平和准确性。

最后，建立数据采集质量评估体系，对数据采集结果进行定期检查和评估。

六、制定流程规范流程规范是保证工作流程顺利进行的基础。

通过制定详细的工作流程规范，可以指导员工进行工作，并减少潜在的错误和风险。

同时，还可以为后续的工作提供参考，提高工作效率和准确性。

详解数据采集规范数据采集是指通过收集和记录数据来获取有关特定主题或领域的信息。

为了确保数据的准确性和可靠性，我们需要遵循一些数据采集规范。

本文将详细解释数据采集规范的重要性和实施方法。

为什么需要数据采集规范？数据采集规范的制定和遵循对于保障数据质量至关重要。

以下是一些需要注意的原因：1. 准确性和一致性：规范化的数据采集方法可以确保数据的准确性和一致性，避免错误和混乱的情况发生。

准确性和一致性：规范化的数据采集方法可以确保数据的准确性和一致性，避免错误和混乱的情况发生。

2. 可比性和可重复性：通过使用相同的规范，我们可以保证数据之间的比较和重复性研究的可行性。

可比性和可重复性：通过使用相同的规范，我们可以保证数据之间的比较和重复性研究的可行性。

3. 合规性：在某些领域，例如金融和医疗，数据采集需要遵守法规和标准，以确保数据的合规性和保密性。

合规性：在某些领域，例如金融和医疗，数据采集需要遵守法规和标准，以确保数据的合规性和保密性。

数据采集规范的实施方法以下是一些实施数据采集规范的方法：1. 明确定义数据需求：在进行数据采集之前，明确定义所需的数据类型、范围和格式等。

这样可以有效地指导数据采集的过程。

明确定义数据需求：在进行数据采集之前，明确定义所需的数据类型、范围和格式等。

这样可以有效地指导数据采集的过程。

2. 采用标准化的数据模板：使用标准化的数据模板，可以确保数据的一致性和可比性。

模板可以包括数据字段、单位、计量标准等。

采用标准化的数据模板：使用标准化的数据模板，可以确保数据的一致性和可比性。

模板可以包括数据字段、单位、计量标准等。

3. 确保数据源的可靠性：选择可靠的数据源，例如官方统计机构、权威机构或可信的数据库。

验证数据源的可靠性可以提高数据采集结果的准确性。

确保数据源的可靠性：选择可靠的数据源，例如官方统计机构、权威机构或可信的数据库。

验证数据源的可靠性可以提高数据采集结果的准确性。

4. 确保数据采集过程的可追溯性：记录数据采集的过程和步骤，包括采集时间、采集人员和采集工具等信息。

数据采集操作规程
1.明确数据采集目的：确定需要采集的数据类型和具体要求，明确数据采集的目的和用途。

2.选取合适的数据采集方法：根据数据类型和采集目的选择合适的数据采集方法，如观察法、问卷调查、实地采集等。

3.设计数据采集工具：针对选取的数据采集方法，设计相应的数据采集工具，如观察记录表、问卷调查表、采集设备等。

4.制定数据采集计划：确定数据采集的时间、地点、人员等具体安排，确保数据采集工作得以顺利进行。

5.培训和指导数据采集人员：对参与数据采集工作的人员进行培训和指导，明确采集方法和操作流程，保证数据采集的准确性和可靠性。

6.开展数据采集工作：按照制定的数据采集计划，进行数据采集工作，保证数据的完整性和及时性。

7.数据核查和整理：对采集到的数据进行核查和整理，确保数据准确无误，方便后续的数据分析和利用。

8.数据存储和保护：将采集到的数据进行存储和保护，确保数据的安全性和机密性，防止数据泄露和损毁。

9.数据分析和利用：对采集到的数据进行分析和利用，提取有
用信息，为决策和业务发展提供依据。

10.监督和改进：定期对数据采集工作进行监督和评估，及时发现问题并进行改进，提高数据采集工作的质量和效率。

高压用户营配数据采录作业指导书（基于PMS1.0、电网GIS）二〇一四年四月前言本作业指导书依据河北公司高压用户营配数据现场采集与系统录入实际编写,旨在为各省(市)电力公司在高压用户营配数据采录工作提供整体的工作思路和可借鉴的实际工作经验。

本作业指导书第一部分就高压用户营配数据采录工作整体作业流程进行介绍，对作业流程中的各个环节及对应的内容进行说明；第二部分依托河北公司实际工作经验，整理出八个典型示例，供各省（市）电力公司在实际作业中参考；最后在附件中给出了现场采集作业方法、设备命名规则参考示例和现场采集危险点及防范措施，供各省(市)电力公司根据各自情况选择、修改后使用。

本作业指导书所涉及的所有工作及实施顺序均不要求强制执行，凡是能满足营配数据采录要求的工作方式皆认为可行。

目录前言 (1)一、高压用户营配数据采录工作说明 (3)(一)数据转档 (4)1.电网信息准备 (4)2.电网信息导入营销业务应用系统 (4)3.营销业务应用系统中低压用户挂接 (5)(二)高压设备采集流程 (5)1.打印用户清单 (5)2.现场采集 (6)(三)系统导入（内业整理） (7)1.内业整理 (7)2.采集数据批量导入营销业务应用系统 (7)3.营销业务应用系统用户数据批量导入到电网GIS平台 (7)4.GIS画图（电源线路连接、主接线图绘制）和营配数据贯通 (8)二、高压用户营配数据采录工作实例 (9)例1电网GIS中变电站、线路、公变导出 (9)例2把电网GIS中导出的线路导入营销业务应用系统 (10)例3后台通过SQL语句把低压用户迁移到新台区下 (11)例4高压用户与专线（团马站5028远大Ⅱ线）采集及整理 (12)例5高压用户采集及整理 (15)例6高压用户专线绘制（彭杜站5375学区Ⅰ线线路沿布图） (19)例7用户配电房内一次接线图及与电网挂接 (20)例8用户配电房内一次接线图(含自备电源) (20)附件一:电网GIS平台营配数据贯通操作说明 (22)附件二:现场采集作业方法 (26)附件三：某供电公司用户设备命名规则参考示例 (31)附件四：现场采集危险点及防范措施 (33)一、高压用户营配数据采录工作说明高压用户营配数据采录工作包括数据转档、现场数据采集、系统导入（内业整理）三部分。

数据采显中级工岗位规范文数据采集与数据处理是现代社会中不可或缺的重要工作之一, 其在各行各业都扮演着关键的角色。

数据采集中级工是负责将各种数据从不同来源收集到一起, 并进行分析和整理的职位。

为了保证工作的高效和规范, 以下是数据采集中级工的岗位规范文。

一、职责和要求1.负责根据业务需求和指示, 从各种渠道, 如数据库、网站、文件等中采集数据。

2.熟悉常用的数据采集和数据处理工具, 如Python、SQL、Excel等。

3.能够根据业务需求编写数据采集和清洗的脚本, 并运行脚本进行数据处理。

4.能够对采集到的数据进行初步的分析和整理, 提取有效的信息和结论。

5.能够根据需求独立完成数据报表和数据可视化的制作。

6.具备较强的数据处理和统计学知识, 能够通过数据分析发现问题并提出解决方案。

7.能够与其他部门和团队进行有效的沟通和协作，为他们提供及时准确的数据支持。

8.遵守相关的法律法规和公司的数据安全和保密规定，保护用户和公司的数据安全。

二、技能要求1.具备扎实的计算机基础知识, 熟悉常见的操作系统和办公软件。

2.熟练掌握数据采集和处理的方法和技巧, 能够解决常见的数据质量问题。

3.熟悉常用的数据采集和清洗工具, 如Web Scraping、ETL、数据挖掘等。

4.具备一定的编程能力, 能够使用编程语言进行数据处理和分析。

5.具备较强的逻辑思维和问题解决能力, 能够快速定位和解决数据问题。

6.熟悉常用的统计学方法和数据分析工具，如假设检验、回归分析、可视化等。

7.具备良好的数据分析和沟通能力，能够将分析结果清晰地表达给他人。

三、工作环境和工作条件1.工作地点: 办公室。

2.工作时间: 按照公司规定的工作时间进行工作。

3.工作工具：计算机、办公软件、数据分析工具等。

4.工作条件：需要长时间坐在电脑前进行数据采集和处理工作。

四、工作流程1.根据业务需求和指示, 收集相关的数据来源和方法。

2.根据数据来源和方法, 编写数据采集和处理的脚本。

供电企业营配贯通中的难点问题及对策摘要：目前，随着我国电力资源需求越来越大，在一定程度上促进了供电企业的发展和改革。

营配贯通作为供电企业的一次重要改革，可以有效的解决供电企业营配管理过程中的很多问题，同时还可以提升电网服务水平，改善以往电网保修中精确度不足的问题。

基于此，本文将分析供电企业营配贯通中的难点问题，提出供电企业营配贯通顺利开展的对策，以供参考。

关键词：供电企业；营配贯通；难点；开展对策引言：供电企业营配贯通工作涉及到供电企业的生产与营销环节，以生产和营销两部门信息系统之间的异动流程实现企业内部数据动态的共享和更新，还可以有效提高企业内部数据的准确性。

从企业外部发展进行分析，可以发现实施营配贯通，可以大大提高供电企业的工作效率，缩短电力故障抢修时间，为客服提供更加优质的电力服务；从企业内部发展进行分析，实施营配贯通可以为供电企业的各项工作提供依据，如停电计划的制定、停电范围的划分、线路维护与管理工作等，有效提升供电品质。

一、供电企业营配贯通中的难点问题（一）企业内部的生产与营销责任划分模糊营配贯通工作涉及到企业内部生产与营销两个部门专业人员之间的协调与沟通，需要两部门合作完成营配贯通的实施改革，实现对供电企业设备的高效管理。

但是在实际的企业内部管理中，存在着生产与营销责任划分模糊的问题，导致营配贯通改革在实施过程中出现问题时两部门相互推诿，不能给予针对性的解决措施。

除此之外，生产和营销管理工作的系统标准存在差异，因此在为营配贯通提供数据时其可用性不高。

（二）企业缺乏完善的数据管理制度供电企业的生产和营销工作相互独立，拥有不同的信息管理系统，其部门的工作侧重点也存在较大差异。

营销部门为供电企业的各项对外业务提供详细的数据资料，如电表费用、表码计量、用电客户档案管理等；生产部门为供电企业提供电力设备检查维修数据、电力生产设备参数、生产现场安全记录数据等。

由于两部门的管理内容不一致、管理标准存在差异，在为供电企业提供数据时也会产生障碍，同样也会导致营配贯通实施难度加大。

供电企业营配贯通中的难点以及解决途径摘要：在供电企业的营配贯通中，仍然有着部门界限划分不明确、工作协调难、工作人员职业素养不足以及设备测绘量大的诸多难点。

针对这些问题，需要对部门之间的界限进行明确划分，并且健全责任制度。

另外，要积极地开展设备测绘以及数据处理，同时加强对员工的职业素养培训，最后要建立起一个营配贯通的数据信息平台，就可以对营配贯通中的工作难点进行具体解决。

关键词：供电企业；营配贯通；难点；解决途径1基于营配贯通平台建设及应用的内涵与特征1.1内涵营配贯通平台建设及应用的内涵是：按照“标准规范先行、数据治理和应用融合并重、应用建设促功能实用化”的工作思路，建立公司营配贯通平台建设常态工作机制，全面整合营销和运检信息系统数据资源，构建客户统一地理信息和数据共享平台，实现站—线—公变（专变用户）—低压用户的营配一体化模式，实现业务信息最大化，为公司核心业务提供决策依据，提升公司优质服务水平。

1.2特征资源统筹共享。

营配贯通平台搭建，集成了公司营销管理信息系统、配网生产管理系统PMS、用电信息采集系统、调度自动化系统等系统数据集成及流程应用，实现信息资源共享，数据集成应用。

数据模型统一。

公司各专业部门按照“站—线—变—户”隶属关系进行全面梳理，对不同系统间各类资源设备的数量，同一资源设备的空间信息及属性信息；不同系统间各类资源设备的隶属关系、拓扑关系、对应关系等保持一致、准确，并与现场相符。

管控实时化。

建立专业协同工作机制，推进营配贯通平台建设工作，制定地图数据采录、存量数据治理、缺失数据采录、营配数据对应四个阶段里程碑计划，明确阶段性工作项目经理，日统计周通报形成，实现营配贯通平台建设全过程管控，同时按照“谁维护，谁负责”的原则，对现场发生的营销资源及电网设备异动，实时在相关系统中进行异动数据的更新维护。

2供电企业营配贯通中的难点2.1部门划分界限不明确首先，供电企业中广泛存在的一个营配贯通难点，就是部门之间的划分界限不够明确。

数据采集标准规范
首先，数据采集的目的必须明确。

在进行数据采集之前，需要
明确数据的用途和目标，这样才能确定需要采集哪些数据以及采集
的方式和频率。

其次，数据采集的方法和工具需要选择合适的。

根据数据的特
点和采集的环境，选择合适的数据采集方法和工具是非常重要的。

比如，对于结构化数据，可以使用数据库查询或API接口进行采集；对于非结构化数据，可以使用网络爬虫或数据挖掘工具进行采集。

另外，数据采集过程中需要注意数据的准确性和完整性。

在采
集数据的过程中，需要确保数据的准确性和完整性，避免出现漏采
或错采的情况。

同时，还需要对采集到的数据进行验证和清洗，确
保数据的质量。

此外，数据采集的流程和责任需要明确。

在进行数据采集时，
需要明确数据采集的流程和责任，包括数据采集的时间、地点、人
员和工具等方面，确保数据采集的顺利进行。

最后，数据采集的安全性和合规性也是非常重要的。

在进行数
据采集时，需要确保数据的安全性，避免数据泄露和滥用的情况发生。

同时，还需要遵守相关的法律法规和行业标准，确保数据采集的合规性。

总之，数据采集标准规范对于确保数据的质量和可靠性是非常重要的。

只有严格遵守标准规范，才能保证数据采集的有效性和可靠性，为后续的数据分析和应用提供可靠的基础。

数据采集标准
首先，数据采集标准是指在数据采集过程中所遵循的一系列规范和要求，其目
的在于规范数据采集行为，确保数据采集的质量和效率。

制定数据采集标准的原则主要包括科学性、规范性、实用性和灵活性。

科学性是指数据采集标准应当符合科学规律和实际需求，规范性是指数据采集标准应当具有可操作性和可执行性，实用性是指数据采集标准应当能够满足实际应用需求，灵活性是指数据采集标准应当具有一定的适应性和可调整性。

其次，数据采集标准的内容主要包括数据采集的对象和范围、数据采集的方法
和工具、数据采集的流程和步骤、数据采集的质量控制和数据采集的安全保障等方面。

在制定数据采集标准时，需要充分考虑数据采集的具体业务需求和实际情况，确保数据采集标准具有可操作性和实用性。

在实施数据采集标准时，需要做好以下几点工作，一是明确数据采集的责任人
和工作流程，确保数据采集工作有序进行；二是建立数据采集的监控和评估机制，及时发现和解决数据采集过程中的问题；三是加强数据采集的培训和指导工作，提高数据采集人员的技能和意识；四是做好数据采集的安全保障工作，防止数据泄露和损坏。

总之，数据采集标准的制定和实施对于提高数据采集的质量和效率具有重要意义。

只有严格遵循数据采集标准，才能够确保数据采集的准确性、完整性和一致性，为后续的数据处理和分析工作奠定良好的基础。

希望本文所介绍的内容能够对数据采集工作有所帮助，为数据采集标准的制定和实施提供参考和指导。

营配贯通工作方案篇一：营配贯通(一体化)项目工作方案营配贯通（一体化）整体工作方案目录一、概况................................................................................................... (1)二、建设目标及要求 (1)2.1整体目标................................................................................................. . (1)2.2国网公司要求 (1)2.3省公司要求................................................................................................. (2)三、建设内容................................................................................................... . (2)3.1系统建设................................................................................................. . (2)3.2数据清理................................................................................................. . (2)3.3数据采集及普查 (4)3.4数据录入................................................................................................. . (4)3.5系统调整、集成与应用 (5)四、工作方案................................................................................................... . (5)4.1组织方式................................................................................................. . (5)4.2组织保障................................................................................................. . (6)4.2.1省级成立总体管控组 (6)4.2.2省级成立系统实施组、数据工程组、质量控制组、技术支持组 (6)4.2.3各地市成立领导小组 (7)4.2.4各地市成立专项工作组 (7)4.2.5各地市成立数据工程组 (8)4.3总体管控要求 (8)4.4工作界面划分 (9)4.5数据工程外包组织方式.............................................. 错误！未定义书签。