九⼤常⽤数据分析⽅法汇总⼀、描述性统计定义：描述性统计是⼀类统计⽅法的汇总，揭⽰了调查总体的数据分布特性。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进⾏统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及⼀些基本的统计图形。
应⽤：①数据的频数分析。
在数据的预处理部分，利⽤频数分析和交叉频数分析可以检验异常值和缺失值。
②数据的集中趋势分析。
⽤来反映数据的⼀般⽔平，常⽤的指标有平均值、中位数和众数等。
③数据的离散程度分析。
主要是⽤来反映数据之间的差异程度，常⽤的指标有⽅差和标准差。
④数据的分布。
在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要⽤偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。
⑤绘制统计图。
⽤图形的形式来表达数据，⽐⽤⽂字表达更清晰、更简明。
在SPSS软件⾥，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。
⼆、回归分析定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的⼀种统计分析⽅法。
回归分析按照涉及的⾃变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照⾃变量的多少，可分为⼀元回归分析和多元回归分析；按照⾃变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和⾮线性回归分析。
应⽤：①⼀元线性分析如果在回归分析中，只包括⼀个⾃变量X和⼀个因变量Y，且⼆者的关系可⽤⼀条直线近似表⽰，这种回归分析称为⼀元线性回归分析。
⼀个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有⼀个因素是主要的，起决定性作⽤，则可⽤⼀元线性回归进⾏预测分析。
⼀元线性回归⽤途⼴泛，可处理科学技术的实验数据，也能⽤于经济现象：统计数据的分析预测。
图1 ⽤⾝⾼预测体重的散点图以及回归线②多元线性回归分析如果回归分析中包括两个或两个以上的⾃变量，且因变量和⾃变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
事实上，⼀种现象常常是与多个因素相联系的，由多个⾃变量的最优组合共同来预测或估计因变量，⽐只⽤⼀个⾃变量进⾏预测或估计更有效，更符合实际。
基于CDIO理念的经管类商务统计课程教学改革摘要：商务统计是经管类专业核心必修课之一，作为一门实践性和应用性很强的方法论课程，其效用在被广泛认可的同时，也给专业教学带来诸多挑战。
结合cdio工程教育理念，以项目驱动学习的方式对商务统计课程进行重新设计开发，强化实践教学，多维度立体式地对学生能力进行培养，进而将教学效果最大化。
关键词：商务统计 cdio 项目驱动学习1 cdio工程教育模式cdio工程教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果。
cdio代表构思（conceive）、设计（design）、实现（implement）和运作（operate），它以产品研发到产品运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程[1-3]。
基于传统的观念意识，工程或者项目训练往往应用于理工类专业人才培养过程中，与隶属于人文社科下的经管类专业人才培养似乎关系不大。
然而伴随着社会与经济的飞速发展，新时期条件下对人才的知识、个人能力、综合素质等方面赋予了崭新的内涵，在经管基本理论、系统化实践能力、综合性素养及其思维整合等方面都对经管类专业人才培养提出全新的挑战。
为了更好地适应当代经管人才需求的变化，在人才教育模式中引入cdio理念不失为一种有益的探索。
以cdio模式为载体，结合课程特点，以项目驱动的方式引导学生自主学习，应成为高校人才培养的有效途径之一[4]。
2 统计学教学存在的主要问题2.1 统计学依然难学经管类学生对商务统计课程存在较为突出的畏难情绪，看到教材中很多晦涩难懂的公式符号就心生畏惧。
而且由于经管类专业招生时文理兼收，对于数学底子比较薄弱的文科学生来说，对商务统计更是感觉高深莫测[5]。
2.2 理论教学与实践的矛盾依然突出统计学是一门应用性极强的方法论科学。
但传统的统计教学过程中，仍然围绕统计学的理论、概念为重点进行讲授，存在重理论轻实践、重方法轻应用等现实问题，造成学生应用能力欠缺，动手能力不强，解决实际问题能力不足的情况[6]。
