一种精确的多接收阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法
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基于二次距离压缩的合成孔径声呐改进距离-多普勒算法范乃强;王英民;陶林伟【摘要】传统的距离-多普勒算法主要应用于合成孔径成像中正侧视或小斜视角情况.在合成孔径声呐实际应用中,经常需要在较大的斜视角模式下对目标成像,而此时距离向和方位向的耦合会非常严重.在研究经典距离-多普勒算法原理的基础上,改进了适合大斜视角条件下成像的距离-多普勒算法.在放弃菲涅尔近似的条件下,提出了更精确的距离双曲线模型,并对算法进行了重新推导.提出了新的二次距离压缩方法,能更好地消除距离向和方位向的耦合.利用改进算法对成像区域中任意多个点目标上进了成像仿真.仿真结果表明,改进算法具有较高的分辨率和适中的运算量,比传统算法更适合应用于大斜视角成像.【期刊名称】《西北工业大学学报》【年(卷),期】2016(034)002【总页数】7页(P201-207)【关键词】合成孔径声呐;距离-方位耦合;二次距离压缩;泰勒级数;菲涅尔假设【作者】范乃强;王英民;陶林伟【作者单位】西北工业大学航海学院,陕西西安 710072;西北工业大学航海学院,陕西西安 710072;西北工业大学航海学院,陕西西安 710072【正文语种】中文【中图分类】TN911.7在合成孔径声呐(SAS,synthetic aperture sonar)成像中,通过在声呐平台上收集目标反射回波,并对回波信号进行相干处理得到目标图像。
在合成孔径成像的条带模式中,声呐通常以正侧视方式工作,即方位向波束指向与声呐平台移动方向夹角成90°。
声呐波束指向可以向前或向后,通常称这种模式为斜视模式,并将斜视角定义为波束指向与声呐平台移动方向垂线之间的夹角。
斜视成像能显著增大观测带宽,提高大范围成像能力,具有很强的实用意义。
随着斜视角的增大,距离向和方位向的耦合愈加严重,对成像聚焦影响较大。
Wu 等[1]给出了距离-多普勒(RD,range-doppler)算法方位处理的2种二次距离压缩(SRC,secondary range compression)处理方法,但其SRC调频斜率表达式并不能适用大斜视角成像。
高斯型功率谱随机噪声斜视合成孔径雷达距离-多普勒成像算法高许岗;苏卫民;顾红【摘要】由于斜视随机噪声合成孔径雷达(SAR)的信号没有解析式,且通常的线性调频信号SAR的成像算法不再适用,提出了一种随机噪声斜视SAR距离多普勒(RD)成像算法.该算法根据随机噪声信号距离向处理的特点,先进行距离向部分处理,然后在二维频域进行距离弯曲和距离走动校正,因此,其对小斜视随机噪声SAR能获取较好的图像.仿真结果表明该算法的有效性和正确性.【期刊名称】《探测与控制学报》【年(卷),期】2010(032)003【总页数】5页(P48-51,56)【关键词】随机噪声;合成孔径雷达(SAR);距离-多普勒算法;相关函数【作者】高许岗;苏卫民;顾红【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094【正文语种】中文【中图分类】TN9570 引言合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率雷达体制,它借助于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨,借助于方位多普勒分析技术实现方位维的高分辨,且不受天气和时间的限制,能够全天时、全气候工作,已广泛应用于军事及民用领域当中。
近年来,随机噪声SAR受到国内外广泛关注[1]。
该体制雷达结合了成像技术和随机噪声雷达技术,具有十分优良的低截获特性、抗干扰特性、电磁兼容性和无模糊测距、测速性能等。
在密集的干扰环境下,随机噪声SAR展示了更好的抗有源干扰能力,相对于线性调频波形(LFM)有5~10 d B的改善[2-3]。
目前脉冲体制的随机噪声SAR在地雷探测、目标和地形成像、树叶穿透、目标跟踪等领域上得到迅速的发展。
乌克兰国家科学院的Lukin和美国内布拉斯加州-林肯大学的Narayanan等人都对随机噪声SAR进行了理论研究和样机试验,获得了一些实验结果[3-7]。
第58卷第2期 2018年2月电讯技术Telecommunication EngineeringVol.58,No.2February,2018
doi:10.3969/j.issn. 1001-893x.2018.02.004引用格式:张学波,方标,应文威■多子阵合成孔径声纳系统中的侧摆运动误差补偿[J]■电讯技术,2018,58(2):138-144.[ZHANG Xuebo,FANG Biao, YING Wenwei. Motion compensation of sway error for multireceiver synthetic aperture sonar system[J]. Telecommunication Engi-neering,2018,58(2) :138-144.]
多子阵合成孔径声纳系统中的恻摆运动误差补偿+张学波―,方标2,应文威3(1.水声对抗技术重点实验室,广东湛江524022;2.海军计算技术研究所,北京100841;3.解放军91635部队,北京102249)
摘要:针对低频合成孔径声纳系统中的侧摆运动误差,提出一种基于冗余阵元回波数据的运动误差 补偿方法。该方法首先沿距离向对相邻重叠相位中心的数据求统计平均获得缠绕的平均相位误差,然 后通过滑动累加得到解缠绕的相位误差,运用估计的相位误差就能实现多子阵合成孔径声纳回波数据 的运动误差补偿。仿真结果表明,该方法能够准确地估计侧摆误差,估计偏差均小于0.002 m;误差补 偿后能够取得与无误差情况基本一致的成像结果,极大地改善了目标聚焦质量,能满足低频合成孔径 声纳系统的运动误差补偿要求。实测数据处理结果进一步验证了该方法的有效性。关键词:多子阵合成孔径声纳;冗余阵元;运动补偿;成像算法微信扫描二维码开放科学(资源服务)标识码(osid ):
中图分类号:TN911.7 文献标志码:A 文章编号:1001-893X(2018)02-0138-07Motion Compensation of Sway Error for Multireceiver Synthetic Aperture Sonar System
第25卷第3期 2010年5月 数 据 Journal of 采 Data 集 与 处 理
Acquisition&Processing VoI.25 No.3
May 2010
引 文章编号:1004—9037(2010)03—0313-05 一种精确的多接收阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法
杨海亮 张 森 唐劲松 陈 鸣 (海军工程大学电子工程学院,武汉,440033)
摘要:针对现有多接收阵合成孔径声纳算法没有考虑或低估了“停走停”近似在宽测绘带和高平台运动速度情况 下带来的图像失真的现象,本文在深入分析多接收阵系统误差产生机理的基础上,提出了一种适用于宽测绘带 成像的精确多接收阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法,它舍弃了目前普遍采用的等效相位中心(DPC)近似, 采用多接收子阵的精确延迟模型。算法首先对各接收子阵数据单独处理求得方位谱并进行方位向扩展,随后分 别进行距离徒动校正和方位向脉压,最后将各通道的方位谱相干叠加,反傅里叶变换后得到了高分辨图像。通过 点目标仿真比较,该算法在峰值旁瓣比及目标的定位等方面优于现有算法。 关键词:多接收阵合成孔径声纳;宽测绘带;距离多普勒算法 中图分类号:TN957 文献标识码:A
Accurate Range Doppler Algorithm for Multiple-receiver Synthetic Aperture Sonar }rang Hailiang,Zhang Sen,Tang Jinsong,Chen Ming (Institute of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan,440033,China)
Abstract:The image distortion caused by the stop—and—hop approximation is usually ignored or underestimated in traditional multiple—receiver synthetic aperture sonar(SAS)image algo— rithms with the wide swath and the high platform velocity.This paper presents an accurate range Doppler image algorithm to process return data with the wide swath by analyzing the sys— tem phase error in SAS with the multiple—receiver.The displaced phase center(DPC)approxi— marion iS discarded and the accurate delay model iS used.The azimuth spectrum of each receiv— er echoe is firstly obtained and extended in the azimuth.Then,the extended azimuth spectrums of all receiver echoes are added after performing range migration correction and azimuth tom— pression,and the high resolution image is achieved after the inverse Fourier transform.Corn— paried with the point simulation,the method is superior to current algorithms at the peak side— lobe ratio and the target location. Key words:multiple—receiver synthetic aperture sonar;wide swath;range Doppler algorithm
合成孔径声纳(SAS)成像中,提高测绘率是水 下大面积测绘的一个重要指标。而水声传播的低速 性导致的空间欠采样问题严重限制了SAS测绘率 的提高,为了克服这种矛盾,SAS通常采用多接收 阵技术L】。]。但是,随着接收阵数目的增加,相对于 常规的收发合置SAS处理,其信号处理的难度也
大大增加。传统SAS成像算法普遍作了“停走停” 假设,即接收阵在信号传播期间处于静止状态。这 样的假设在SAR中是基本满足的,但在SAS成像 系统中,尤其是作用距离较远时,由于水声传播的 低速性,在一个脉冲重复周期内,接收阵有很长一 段时间来运动,由“停走停”假设引起的相位误差将 不能忽略(这里称“停走停”不成立的情况为非“停 走停”模式)。文献E43基于非“停走停”模式提出了 多接收阵逐点算法,但该算法的缺点是运算量太
基金项目:国家“八六三”高技术研究发展计划(2007AA091101)资助项目。 收稿日期:2009一O1—04;修订日期:2009—09—24 314 数 据 采 集 与 处 理 第25卷 大,实时处理成本过高。 对多子阵合成孔径声纳回波数据进行成像处理 的直接方法,就是将多接收阵接收的信号转化为单 接收阵的形式,从而采用已有的常规逐线成像算法。 一种简便的方法就是采用等效相位中心(DPC)近 似,比如文献[5—6]认为发射器和接收器连线的中点 存在一个等效相位中心,声纳从该相位中心发射信 号和接收目标回波,这样在一定程度上可以简化 SAS成像处理,但这种近似会带来一定系统相位误 差。w W Bonifant[7]指出,可以通过对回波信号乘 以一个相位项,来近似补偿DPC引入的误差,这对 于远距离基本可行,但当距离比较近或系统方位分 辨率要求比较高的时候,这种补偿方法仍不能满足 需要。Jiang XiaokuiIs-9]等采用了一种修正距离多普 勒算法,针对性地处理近距离DPC近似所带来的问 题,但该方法没有考虑非“停走停”模式带来的影响。 基于此,本文在分析了非“停走停”模式的多接收阵 相位误差的基础上,提出了一种改进算法,该方法适 用于宽测绘带高平台运动速度下的SAS成像。 1 系统数学模型 多接收阵SAS系统如图1所示,在直角坐标 系中,SAS平台沿着方位向z轴运动,目标位于坐 标(O,r)处,r为目标与平台运动轨迹之问的斜距, JC。为其方位坐标, 为平台运动速度。发射和接收 单元分布于方位向,发射单元位于离目标距离尺 、 方位位置为(O,vt)处,以第i个接收单元为例,此 接收单元与发射单元间距Ah ,假设f,表示信号从 发射到接收的精确延迟时间,易知信号传播期间平 台移动距离为Vti"。令R (f,,.)=R +R 为信号延 时历程,这里发射阵到目标点距离为:R 一  ̄/( f) +r ,目标点到第i个接收阵的距离为: ●____●_____________________________________________●^_●^__●^-。_-_●。。_●_一 R 一√(vt+Ah +vt;) +r 。显然,照射区域中不
同的目标点都会引起不同的"otZ。依据文献[2],f, 的精确表达式为 1, 一 ,一R( ,,O/c一南‘{ ( +Ah )+f ̄/(zJ ) +r +
式中c为水下声速。 Ev( f+ )+c 丁 ] +(c2一 。)[2( f) +△^ 2-Il (1)
,, 图1多接收阵SAS成像几何示意图 假定发射信号为线性调频信号,调频斜率为 K,易知各接收阵在距离r处的点目标的回波的基 带形式为 SrSr(r,t;r)=A0 (r—ti") ・ exp{一jnK(r一 ) }exp{一j ti*)(2) 式中:A。为包括散射系数在内的总增益; 为距离 向包络函数; 为方位向包络函数;K为发射信号 调频斜率;r为快时间变量; 。为中心角频率。
2延时误差分析 相比较于收发合置的传统算法,多接收阵 SAS成像算法主要不同之处在于两方面:一是收 发分置与非“停走停”模式带来的方位向相位变化, 另一方面是其造成的距离徙动的改变。而这两方面 误差产生的根源是信号延迟时间的误差。 2.1等效相位中心(DPC) 引言中已经提到,对多子阵合成孔径声纳回波 数据进行成像处理的最直接和简便的方法就是采 用DPC近似,补偿收发分置引入的固定相移后,将 多接收阵的信号转化为单接收阵的形式,从而采用 已有的常规逐线成像算法进行处理。如图1中,目 标到发射阵与第i个接收阵的等效相位中心之间 。。_-●-__●__-●_●___________●__-_。。●●。●_。●。_。。。。。。。。。。。。。。。-。。。。-。。。。。__●__一 的距离为:R 一√(vt+Ah /2) +r ,这样在一定程 度上可以简化SAS成像处理。文献[6,10-]曾依据 DPC近似给出了一种谱重构算法,算法首先对各 个接收子阵信号进行距离向脉冲压缩,以及距离向 和方位向的二维Fourier变换,针对不同位置的接 受子阵,其相应的DPC接收回波信号的二维频谱 互相之间只是相差一个与各个子阵位置有关的相 位项exp(--jnk dh/2),而其他项对于所有DPC都 相同,因此可以通过延时求和的方法将各子阵二维 谱相干叠加得到多接收阵总的二维频谱。随后可采 用常规单阵算法进行成像处理。DPC近似技术虽 然简化了成像过程,也可通过近似补偿固定相移来 减少这种近似引入的误差,但在对近距离目标成像