简答

根据2012年预防医学系编写出版的《医学统计学实验指导》，结合姚老师上课内容所码，如发现问题，请及时予以指正！

预祝2014级皖医全体研究生能顺利通过考试！

简答

1、 统计学的基本步骤有哪些？

①良好的研究设计；②有计划地搜集资料；③合理地整理资料；④正确地分析资料。

2、 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？

均数、几何均数、中位数。均数适用于计量资料正态分布或近似正态分布资料；几何均数适用于对数正态分布或近似对数正态分布资料，也可用于等比资料，但一般不能有观察值为0，也不能同时包含正负观察值。中位数用于描述极偏态资料，有特大特小值资料，有不确定数据资料和分布不明的资料。

3、 描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？

极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数。极差和四分位数间距用于描述偏态分布资料、一端或两端没有确定值的资料。方差和标准差用于描述正态分布资料的离散程度。变异系数描述的是相对离散程度，用于单位不同，或虽单位相同但均数相差较大的资料变异程度的比较。

4、 中位数与百分位数在意义上，计算和应用上有何区别于联系？

中位数是将一组数据由小到大排列，位于中间位置的观测值。百分位数也是一种位置指标，样本的第x百分位数记作Px，它表示将全部观察值x1、x2…xn，由小到大排列后位于第x百分位置的数值。中位数M是一个特殊的百分位数，即第50百分位数P50。

5、 应用相对数时应注意哪些问题？

1、计算相对数时分母一般不宜过小；2、计算合计率时，不能简单相加；3、率和构成比的意义不同，率→程度高低，构成比→比重；4、观察单位要具有可比性；5、率的标准化法也存在抽样误差。

6、 进行率的标准化时应注意哪些问题？

①标准化法只适用于内部构成不同影响到总率比较的情况；②由于选择的标准不同，算出的标准化率也不同，但比较的结论一致；③标准化后的标准化率，已经不再反映当时当地的实际水平，它只表示两组相互比较的资料间的相对水平；④样本标准化率也存在抽样误差，也需要进行假设检验。

7、 假设检验与区间估计有何区别与联系？

①可信区间用于推断总体参数所在范围，假设检验用于推断总体参数是否不同；②可信区间也可回答假设检验的问题，但可信区间不能提供确切的P值范围，只能给出在α水准上有无统计学意义；③可信区间还可提示差别有无实际意义，假设检验有统计意义但无实际意义的资料，实际工作中可能不重要；④验证假设时，可选择假设检验，只对总体参数做估计时，可选用区间估计，两者结合可对问题进行更全面的说明。

8、 假设检验的注意事项有哪些？☆☆☆

①要有严密的抽样研究设计；②选择假设检验方法应符合相应条件；③有统计学意义不等于有实际意义；④结论不能绝对化。

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9、 可信区间与参考值范围有何不同？

从意义上：①可信区间按是预先给定的概率1-α确定总体均数μ的可能范围，95%可信区间是按95%可信度估计总体均数所在的范围，此时估计正确率为95%，即有95%可能性包含了总体均数，说明总体均数的可能范围。②参考值范围是绝大多数正常人的某项指标的波动范围，95%参考值范围指同质总体中包含95%个体值的估计范围，说明个体值的波动范围。从计算上：①可信区间：正态分布，σ未知，n<100时，双侧sx,tvx；σ未知，n≥100时，双侧sxzx；σ已知，双侧xz。②参考值范围：正态分布，双侧Sz，单侧szx或sxz；偏态分布，双侧Px2/～Px2/100单侧Px或Px100。从应用上：①可信区间用于总体均数区间估计，评价未知总体均数所在范围；②参考值范围可判断某项指标是否正常，评价个体指标是否正常。

10、 标准差与标准误有何区别与联系？☆☆☆

标准差 标准误

区别：

意义上

应用上

描述一组原始资料离散程度

描述一组均数的离散程度

①结合均数描述正态分布

②制定医学参考值

③结合N计算Sx ①用于参数估计

②用于假设检验

与n关系：

样本越大，标准差趋于稳定

样本越大，标准误趋于0

联系 ①两者都是离散程度指标

②x=/n 对于同一份资料，标准差越大，标准误也越大

11、 t、Z检验适合条件？

1、可用于样本均数与已知总体均数比较；2、可用于配对计量资料的比较；3、可用于两样本均数的比较。

12、 F检验适合条件？

1、各样本来自正态总体；2、各样本相互独立；3、各样本的总体方差齐性。

13、 行×列表χ2检验注意事项有哪些？☆☆☆

①行×列表χ2检验允许有1/5的基本格子理论频数小于5大于1，但不能有理论频数小于1；②

如果有1/5以上的基本格子理论频数小于5大于1，或有1个格子理论频数小于1，采用以下方法：a. 增加样本含量；b. 将理论频数太小的行和列与性质相近的邻行和邻列实际频数合并；c. 删除理论频数太小的格子对应的行或列；d. Fisher精确概率。

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14、 秩和检验的适用条件？

①非正态，方差不齐的资料；②有特大、特小值的资料；③有不确定数据的资料；④分布不明的资料；⑤等级资料。

15、 非参数统计分析方法的优缺点？☆☆☆

1、优点：①适用性范围广，无严格条件限制；②计算方法简便，易于掌握；

2、缺点：当资料呈正态分布时，如采用秩和检验，降低检验效能。

16、 线性回归分析的适用条件？

1、因变量Y与自变量X呈线性关系；2、每个个体观察值之间相互独立；3、因变量Y属于正态随机变量；4、在一定范围内，不同的X值所对应的随机变量Y的方差相等。

17、 应用相关分析与直线回归时应注意哪些问题？

①要有实际意义，不能把毫不相关的事物进行分析；②相关关系不一定是因果关系，可能是伴随关系；③相关和回归分析都必须进行假设检验；④回归方程一般只适用于自变量x的实测值范围内，不能随意外推；⑤一般先绘制散点图，有线性趋势时再进行。

18、 直线相关与回归的区别与联系有哪些？☆☆☆

1、区别：①相关关系说明两变量间的相互关系，回归说明两变量的依存关系；②相关表明两变量的方向和密切程度，回归则用函数方程表达应变量随自变量变化的数量关系；③相关分析要求两变量均是随机变量，并服从双变量正态分布，回归分析只要求应变量y服从正态分布；④单位不同，相关系数无单位，回归系数b有单位；⑤范围不同，相关系数-1≤r≤1，回归系数-∞﹤b﹤+∞。

2、联系：①对于同一组数据，相关系数与回归系数的正负号一致；②同一资料r与b的假设检验等价，且有tr=tb=F，可以用r的假设检验代替b的假设检验；③可以用回归解释相关，FSSSSr总回/2，r2为决定系数，表示y的变化中由x变化所引起的比重。

19、 统计表的制表原则与基本要求是什么？

原则：重点突出，简单明了；主谓分明，层次清楚；结构完整，有自明性。

5项基本要求：标题、标目、线条、数字、备注。

20、 常用统计图有哪些，它们的适用条件是什么？

常用的统计图有：条图、圆图、百分条图、直方图、线图、半对数线图、散点图、箱式图和统计地图。

①条图：主要用于多个组别和多个类别的统计指标的比较，其纵轴必须从0开始；②圆图和百分条图：用于描述或比较单个或多个构成比，圆图以圆的面积为100%，而条图以直条的面积为100%；③直方图：描述连续性数值变量的频数分布；④箱式图：描述不同类别之间某个连续型数值变量分布特征的比较，也用于发现异常值；⑤统计地图：描述某现象的数量在地域上的分布；⑥普通线图：描述某指标随某个连续型数值变量变化而变化的幅度（绝对变化趋势）；⑦半对数线图：描述某指标随某个连续型数值变量变化而变化的幅度（相对变化趋势）；⑧散点图：描述两个连续型数值变量之间的相互关系。