44-谢榕-人工智能学科国际化-多元化创新教学体系探索与实践

［收稿时间］2023-06-12［作者简介］陈悦（1999—），女，陕西人，硕士研究生，研究方向为汉语国际教育。

［摘要］人工智能时代，人工智能技术将有力推进国际中文教学资源数字化发展。

文章分析了国际中文教学资源数字化发展现状、优势及问题，并对人工智能时代国际中文教学资源数字化发展路径进行了探析，提出了完善国际中文教学资源数字化标准体系、解决“数据孤岛”和数据泄露问题、提高国际中文教学资源数字化建设和管理水平、加快人工智能等技术与国际中文教育的深度融合、提高教育者与受教育者的智能素养、加速国别化的国际中文数字教学资源库建设六大发展路径，以期为国际中文教学资源数字化转型提供参考。

［关键词］人工智能时代；国际中文教育；教学资源；数字化［中图分类号］H195［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）20-0022-042023年10University Education随着线上国际中文教育的飞速发展，各种线上、线下相结合的中文教学模式纷纷涌现。

然而，由于缺乏与线上国际中文教育匹配的数字化教学资源，线上国际中文教育事业的发展难以推进，国际中文教育的转型升级也陷入了困境。

因此，必须加快国际中文教学资源数字化建设。

人工智能时代的到来，为国际中文教学资源数字化建设提供了可能，也为国际中文教育的转型升级提供了契机。

一、国际中文教学资源数字化发展现状人工智能时代，国际中文教育数字革命势不可挡。

金晓艳与赫天妍指出，国际中文教育数字革命就是将数字技术和数字理念应用于国际中文教育领域，从而使国际中文教育的某一组成部分或某一运行环节数字化[1]。

因此，国际中文教学资源数字化就是将人工智能、大数据、物联网等技术与数字理念应用于国际中文教学资源建设领域，促使国际中文教学资源完成数字化转型。

国际中文教学资源数字化不仅有利于教学效率和质量的提高，也有利于教学资源数字化相关理论体系的构建。

随着人工智能时代的到来，国际中文教学资源数字化建设将更加成熟。

第 19 期2013 年 10 月 10 日计算机教育Computer Education中图分类号：G642621 实施全英文教学的必要性随着国际学术交流的日益活跃以及国际化办学的趋势发展，借鉴国外著名大学的办学理念和管理模式，利用世界优质教育资源，提升教育教学水平，造就具有国际竞争能力的复合型创新人才，正成为我国教育改革与发展的新方向[1]。

智能化是人类社会技术发展的必然趋势。

作为计算机科学与技术专业课程体系中的核心课程之一，人工智能的地位正随着该学科的不断发展和其技术的广泛应用迅速提高，而且在非计算机领域，具有不同专业背景的学者也通过这个年轻的领域发现新思想和新方法。

由于人工智能课程内容涉及计算机科学以及边缘学科的新理论、新方法与新技术，因此在该课程中开展全英文教学不仅可以让学生充分了解人工智能日新月异的发展，还可以促进本科教学与国际接轨，在培养国际化创新人才方面具有十分积极的现实意义。

2 当前国内全英文教学存在的主要问题笔者对当前国内高校人工智能课程全英文教学的现状进行调查分析，调查对象为软件工程专业本科三年级学生，调研问卷共58份。

调查项目、内容及结果见表1。

从项目1和2的调查结果看，大部分学生认为开展全英文教学有必要，其在提高英语应用能力、增强自己的就业竞争力以及了解国际前沿等方面有很大帮助。

然而，由于全英语教学在我国尚处于起步阶段，进行全英语教学的效果并不十分理想，其教学试点与实践尚存在一些亟待解决的问题，主要表现在如下几个方面。

（1）对全英文教学的理解存在偏差。

从项目3~5的调查结果看，教师不能正确处理好全英文教学与专业英语课教学的关系，使全英文教学变为纯英语课教学或专业英语课的翻版。

大部分学生还是希望教学授课语言以双语为主或以中文为主、英文为辅，多媒体课件形式为中英文相结合。

（2）全英文教学达不到预期的教学效果。

从项目6和7的调查结果看，虽然一些大学花了很大代价邀请国外一流教授专家讲授课程，但由于人工智能课程理论性强、难度大，学生很难适应全英文课程教学。

生成式人工智能时代计算机编程教学改革探索与实践随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能已经成为计算机编程领域的一个热门话题。

与传统的命令式编程不同，生成式人工智能允许计算机根据输入的数据自动生成代码，从而大大提高了编程效率和灵活性。

在这样的背景下，计算机编程教学也面临着新的挑战和机遇。

本文将探讨生成式人工智能时代计算机编程教学改革的相关问题，并结合实践经验进行深入探讨。

一、生成式人工智能的发展与特点生成式人工智能是一种基于机器学习和深度学习技术的新型人工智能模式。

它能够通过对大量数据进行学习和分析，从而自动生成代码和解决问题。

相比于传统的命令式编程，生成式人工智能具有以下特点：1. 自动化程度高：生成式人工智能能够自动分析数据特征，并生成相应的代码，大大减少了人工编程的工作量。

2. 灵活性强：生成式人工智能能够根据不同的数据输入生成不同的代码，适应性强。

3. 提高效率：生成式人工智能能够在短时间内生成大量的代码，极大地提高了编程效率。

二、生成式人工智能时代计算机编程教学的挑战与机遇在生成式人工智能的背景下，计算机编程教学面临着新的挑战和机遇。

1. 挑战：传统的计算机编程教学以命令式编程为主，学生需要掌握大量的语法规则和编程技巧。

而生成式人工智能则打破了传统的编程模式，使得传统的编程教学方法显得有些滞后。

2. 机遇：生成式人工智能为计算机编程教学提供了新的思路和方法。

通过将生成式人工智能技术应用到编程教学中，可以帮助学生更快地掌握编程技能，激发他们的学习兴趣。

三、生成式人工智能时代计算机编程教学改革的探索为了适应生成式人工智能时代的计算机编程教学需求，一些学校和教育机构已经开始进行改革，并取得了一些成果。

1. 课程设置的调整：一些学校对计算机编程课程进行了调整，加入了生成式人工智能技术的内容。

通过教授生成式人工智能技术，学生能够更好地理解编程的原理和应用，为未来的就业和创新做好准备。

2. 教学方法的创新：一些教育机构开始尝试借助生成式人工智能技术来改变传统的编程教学方法。

人工智能与教育教学的融合与创新随着科技的不断发展和进步，人工智能成为了当今社会的重要组成部分。

人工智能技术的应用正逐渐渗透到各个领域，包括教育领域。

人工智能与教育教学的融合和创新，带来了许多新的机遇和挑战。

本文将探讨人工智能如何改变教育教学的方式，并讨论人工智能在教育中的优势和潜在风险。

首先，人工智能可以为教育带来更高效和个性化的学习环境。

传统的教育教学往往面临着学生数量庞大、学科知识繁多和教学负荷重的挑战。

人工智能可以通过智能化的教学工具和系统来自动化和优化教学过程。

例如，基于人工智能技术的智能教育软件可以根据学生的学习情况和个性化需求，提供相应的学习内容和反馈，帮助学生更好地掌握知识。

同时，人工智能还可以根据学生的学习风格和特点，定制个性化的学习计划和教材，提供更加符合学生需求的教学体验。

其次，人工智能可以提供更加全面和准确的学习评估。

传统的学习评估主要依靠教师的主观判断和学生的书面作业。

而人工智能可以通过分析学生的学习过程和表现，实时监测和评估学生的学习情况。

例如，智能教育软件可以通过机器学习算法和大数据分析，对学生的学习行为和学习成果进行实时跟踪和分析，提供详细的学习评估报告。

这不仅可以帮助教师了解学生的学习进展和问题，还可以为学生提供个性化的学习建议和辅导，促进学生的学习效果和发展。

此外，人工智能还可以创新教学方法和方式。

传统的教育教学往往依赖于教师的讲解和学生的被动接受。

而人工智能可以通过虚拟现实、增强现实和混合现实等技术，为学生创造丰富的学习体验和情境。

例如，虚拟实验室可以让学生在虚拟环境中进行科学实验，提供更加安全和便捷的实验平台，拓展学生的实践能力和科学素养。

此外，人工智能还可以通过语音识别和自然语言处理等技术，为学生提供实时的学习指导和导师，提升学习的互动性和效果。

尽管人工智能在教育中的应用前景广阔，但也存在一些潜在的风险和挑战。

首先，人工智能技术的使用需要大量的数据收集和分析，涉及到学生个人隐私和信息安全问题。