应用经济计量学的作业

1 《应用经济计量学》期末考核 地区生产总值和城镇居民人均可支配收入对商品住房平均销售价格影响的实证分析

学号：0911027001 姓名：陈萍 时间：2011年12月20日 2

摘要 主要研究城镇居民人均可支配收入和地区生产总值这两个因素对我国商品住房平均销售价格影响的重要性。 研究结果表明，城镇居民人均可支配收入和地区生产总值这两个因素对我国商品住房平均销售价格影响是显著的，亦是我们在考虑我国商品住房销售价格的时候不能忽视的显著性因素。 房地产行业作为我国国民经济的支柱行业，不仅影响着经济的增长，也牵动着千家万户的心。再者，房价的攀升还影响其它第三产业行业的经营状况，提高了他们的固定成本，使其生产经营活动受到很大的影响。那么到底是哪些因素造成了房价的增长？到底房价应该处于什么位置才是合理的？我国的房地产应该如何走向规范的道路呢？对此本文选取地区近22年来有关我国商品住房平均销售价格、城镇居民人均可支配收入和地区生产总值的统计数据，并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即城我国商品住房平均销售价格，镇居民人均可支配收入和地区生产总值影响关系。

关键字：城镇居民人均可支配收入；地区生产总值；商品住房平均销售价格；房价 3

Abstract Research of urban residents per capita disposable income and gross domestic product of these two factors on the average sales price of housing in China the importance of. The results show that, per capita disposable income of urban residents and the gross domestic product of these two factors on China commodity housing average sales price effect is significant, we are also in the consideration of our country commodity housing sales price can not be ignored when the significant factors. The real estate industry as the pillar industry of our national economy, not only affects the economic growth, but also affects thousands of households. Moreover, the rise in prices in the tertiary industry but also affect other industries operating condition, improves their fixed cost, make its produce management activity to be greatly affected. Then what are the factors causing price growth? Whether prices should be in what position is reasonable? China's real estate should be how to regulate the road? This paper selects the region in recent 22 years the average sales price of housing in China, per capita disposable income of urban residents and the GDP statistics, and the use of econometric analysis method, establish the corresponding regression model and to apply some correlation analysis method on the model analysis, in order to better illustrate the factors relationship between the city, the average sales price of housing in China, town dweller average per capita disposable income and Gross Regional Product relationship. Keywords: urban residents per capita disposable income; GDP; housing average sales price; price 4

目录 摘要.............................Ⅰ

Abstract.........................Ⅱ

过渡段..............................................................................5 一、建立相应的回归模型，并进行参数估计和假设检

验.....6 二、多重共线性的诊断及相应的补救措施...............................8 三、异方差诊断及相应的补救措施...........................................11 四、自相关诊断及相应的补救措施....................................13 五、小结与建议 .................................. 16 六、参考文献 .................................... 17 5

研究地区生产总值和城镇居民人均可支配收入主要因素对商品住房平均销售价格的必要性

（一）、房地产是我国国民经济的支柱产业，对经济的发展有着举足轻重的作用，已经成为国民经济的新的增长点和消费热点。近年来，我国房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，上涨幅度大大超出经济整体增长水平及其他行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势，不仅极大地影响到城市居民的生活质量，也是整个国民经济持续平稳发展的一个不稳定因素，房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。 （二）、房价问题无论是过去还是现在都与百姓的生活质量直接相关，一直是我们不能忽视的存在； （三）、商品住房问题关系到国计民生，既是牵涉发展大局的经济问题，又是关系社会稳定和建设和谐社会的政治问题，是关大局，牵一发而动全身； （四）、均可支配收入的多少代表居民购买能力的大小，一般而言，当居民的人均可支配收入的增加会在一定程度上促进商品住房房价的上升。 （五）、商品住房平均的销售价格一般来说会提高地区的生产总值。 （六）、根据国家统计局的报告显示，2005年我国城镇家庭房价收入比达到了10.21：1，北京，上海等一些大城市的比例则早已超过了12：1。2004年开始，尽管政府为抑制房地产行业投资增长过快，加大了宏观调控力度，然而根据中经网统计数据库的数据测算，除2006年外，2004年到2007年商品房平均销售价格环比增长都超过了14%，而2004年到2006年，人均可支配收入环比增长都低于12% 。因此房价的上涨超过了居民收入的上涨水平，商品房价格已经远远超出了大多数普遍市民的收入承 6

受能力。 对策分析 一、建立相应的回归模型，并进行参数估计和假设检验 样本数据： Y x2 X3 年份 商品住房平均销售价格 地区生产总值 城镇居民人均可支配收入 1987 408 326.8 1002.2 1988 503 410.2 1181.4 1989 573 456 1375.7 1990 703 500.8 1510.2 1991 786 598.9 1700.6 1992 995 709.1 2026.6 1993 1291 886.2 2577.4 1994 1409 1145.3 3496.2 1995 1591 1507.7 4282.95 1996 1806 1789.2 4838.9 1997 1997 2077.1 5160.3 1998 2063 2377.2 5425.1 1999 2053 2678.8 5854 2000 2112 3161.7 6279.98 2001 2170 3708 6859.6 2002 2250 4315 7702.8 2003 2359 5007.2 8472.2 2004 2778 6033.2 9421.6 2005 3168 6969.5 10493 2006 3367 8117.8 11759.5 2007 3864 9846.8 13785.8 2008 3800 11115 15780.8