金融市场微观结构理论的发展历程概述
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金融市场发展历程金融市场是指人们进行金融资产交易的场所和平台,在人类社会的发展过程中,金融市场也经历了一系列的发展和演变。
下面将从古代到现代,简要梳理金融市场的发展历程。
古代的金融市场可以追溯到公元前2000年左右的古埃及,那时人们已经开始使用黄金和银行票据来进行交易。
随着时间的推移,古代文明如巴比伦、古希腊和古罗马都发展出了类似的金融市场,并创造了货币、银行、贸易和借贷等金融工具和制度。
中世纪的欧洲出现了许多金融活动的中心,如意大利的佛罗伦萨和威尼斯,这些城市成为国际贸易和金融交易的中心。
在这一时期,人们开始使用账户和会计凭证来记录和追踪交易,这奠定了现代金融市场的基础。
进入近代,金融市场的发展得到了极大的推动。
17世纪的荷兰成为第一个拥有股票交易所的国家,这也标志着股票市场的诞生。
股票市场的出现使企业能够通过发行股票来筹集资金,推动了工业革命的进程。
而在18世纪的伦敦和巴黎,金融市场开始出现综合交易所,各类金融衍生产品也开始发展起来。
20世纪是金融市场发展的重要阶段。
随着全球贸易和投资的增长,金融市场越来越国际化。
在这一时期,股票、债券、外汇、期货、期权等金融产品得到了进一步的创新和发展。
1970年代,美国芝加哥期货交易所推出了第一批金融期货合约,这标志着金融衍生品市场的崛起。
随着信息技术的迅速发展,金融市场进入了电子化时代。
电子交易平台的出现大大提高了交易效率和透明度,使得金融市场更加开放和全球化。
而且,互联网的普及使得个人投资者也能够参与金融市场,推动了股民群体的壮大。
此外,在金融市场的发展过程中,还出现了各种金融危机和风险事件,如1929年的经济大萧条、2008年的次贷危机等。
这些事件使得监管机构对金融市场的监管加强,出台了一系列的监管措施和制度,以保护投资者的权益和维护市场的稳定。
总之,金融市场的发展历程展现了人类社会经济和金融制度的不断演变。
从古代的贵金属交易到现代的多元化金融市场,金融的发展促进了经济的发展和国际贸易的繁荣。
金融体系与金融理论的发展历程 一、金融体系的发展 (一) 金融体系概述 如果从功能视角来考察金融体系,经济学家们一般认为金融首要,也是最基本的功能是在不确定性的条件(或前提)下,(以资金为媒介)实现一国或地区的经济资源在亏损主体与盈余主体之间跨期或跨区域配置的优化,或者说实现经济运行中“高效率的储蓄—投资转化”(Merton和Bodie,1995;Tharkor,1996;Allen和Gale,2000)。显然,金融体系这一功能的实现有赖于一些独特的金融部门、金融组织与金融制度(比如金融机构、金融市场、金融监管组织以及金融法规等等)来实现,而这种金融部门、金融组织与金融制度的复合体也就构成了一国金融体系。 现代经济中,金融体系这一概念有狭义和广义之分:狭义上,作为引导资金流动的基本架构,金融体系一般认为是由资金流动的工具(金融资产)、市场参与者(中介机构)和交易方式(市场)的一个关于融资模式的复合体;广义上,考虑到由于金融活动的外部性决定的准公共产品的性质,经济学家们往往把政府金融管制、法律环境等都视做金融体系的组成部分。 如果对现代金融体系做一个简单描述,我们一般可以把它分为三个相互依存的组成部分:金融机构体系、金融市场体系与金融监管体系——(1)金融机构体系。除中央银行这一特殊机构以外,其他机构大致可以分为三类:包括商业银行、储蓄银行以及信用社等在内的存款型机构,包括人寿保险公司、财产保险公司以及养老基金等在内的契约型机构以及包括金融公司、投资银行、互助基金等在内的投资型机构;(2)金融市场体系。金融市场体系主要由货币市场与资本市场两个构成;(3)金融监管体系。主要由中央银行、财政部以及其他证券、保险监管部门等机构以及有关金融法规等构成。 由于金融最基本的功能涉及通过储蓄向投资的有效转化实现资源的合理配置,所以观察金融体系较为直观的一个方法就是比较不同国家的储蓄和金融资产结构。德国和美国分别代表了两种不同的类型。在美国,银行资产对GDP的比重为53%,只有德国的三分之一;相反,美国的股票市值对GDP的比重为82%,大约比德国高三倍。因此,美国英国的金融体制常常被称为“市场主导型”,而德国、法国、日本则被称为是“银行主导型”。
市场微观结构理论综述①李 平,曾 勇,唐小我(电子科技大学管理学院,成都610054)摘要:近20年来,金融学的一个新兴分支———市场微观结构理论发展十分迅速.市场微观结构的研究有助于揭示金融资产的价格行为,可直接应用于市场规则的制定,新交易机制的设计和规范.文章系统回顾了国内外有关市场微观结构理论的研究现状,从市场微观结构理论的角度,分析了中国股票市场的市场微观结构,并对中国股票市场的发展提出了一些可行的建议.关键词:市场微观结构;价格行为;交易机制中图分类号:F830.91 文献标识码:A 文章编号:1007-9807(2003)05-0087-120 引 言市场微观结构理论(market microstructure theo2 ry)是金融学一个重要的新兴分支,主要研究在既定的市场微观结构下金融资产的定价过程及其结果,揭示市场微观结构在金融资产价格形成过程中的作用[1].市场微观结构理论产生的历史并不长,但由于近20年来世界范围内金融市场的交易量大规模膨胀,电子网络通信技术迅速发展和金融衍生产品的不断创新等原因,学术界对市场微观结构的研究产生了浓厚兴趣.1987年全球金融市场的大振荡与1997年的亚洲金融危机进一步推动了人们对市场微观结构的深入研究.许多实证分析和实验研究表明,不同交易机制下市场参与者的行为对资产价格的形成过程影响不同.因此,从理论、实证和实验的角度深入阐释金融资产价格行为的形成机理、市场组织结构和市场交易机制的设计等微观层面的内容,对于发展和完善现代金融理论具有重要的科学意义,对于政策制定者进行正确的市场监管和交易机制设计也有重要的参考价值.本文将系统介绍近20年来市场微观结构理论的主要进展,展望其未来的发展方向,并对这一前沿理论予以简要评述.1 市场微观结构及其理论的研究框架市场微观结构有狭义和广义之分.狭义的市场微观结构仅指价格发现机制,广义的市场微观结构是各种交易制度的总称,包括价格发现机制、清算机制、信息传播机制等.一般,市场微观结构由五个关键部分组成:技术(technology)、规则(reg2 ulation)、信息(in formation)、市场参与者(partici2 pants)和金融工具(instruments).市场组织者的主要作用是将上述五个部分合理地组织起来发挥最大的效用.市场通常采用流动性(liquidity)、波动性(v olatility)、交易成本(transaction cost)和透明度(transparency)四个指标反映市场质量(market quality)或者市场效率(market efficiency).从市场微观结构理论来看,如果市场组织者改变一个或者一组市场微观结构的组成部分,这种改变的效果可以通过评价新的市场组成是否增加流动性和透明性,以及减少风险和交易成本来衡量.最早涉及市场微观结构的文献是Demsetz的《交易成本》[2].他用一个简单的需求供给框架表明即便是同一种金融资产,市场上通常也存在两第6卷第5期2003年10月 管 理 科 学 学 报JOURNA L OF M ANAGE ME NT SCIE NCES I N CHI NAV ol.6N o.5Oct.,2003①收稿日期:2002-05-27;修订日期:2003-07-01.基金项目:国家杰出青年科学基金资助项目(79720052).作者简介:李 平(1977—),男,四川青神人,博士生.个价格:一个是急于卖出的价格(ask price ),另一个是急于买进的价格(bid price ),买卖价差(spread )作为均衡结果出现.虽然他没有解释为什么希望及时交易的投资者的市场指令会对价格施加压力而市场在均衡价格上又缺乏无限的供给弹性,但他明确指出当买卖的市场指令在时间上不能同步和在数量上不能匹配时,即时性(immedia 2cy )或流动性就有价格.做市商(market maker )提供即时性并赚取买卖价差,而这个差额的大小取决于交易商的成本和市场力量.他的实证分析表明资产的交易频率越高(买卖的人数和股东人数越多),买卖价差越小.由于大量使用博弈论和信息经济学的理论与方法,市场微观结构理论看起来好像是一堆模型的集合,少有共性,而更多是偏重于分析具体问题.然而在这些研究的后面,却共同关注市场数据的隐含信息和如何将这些信息转化成价格的学习过程.即市场微观结构理论主要研究在特定的交易机制下资产交易的结果.一方面,它研究特定的交易机制如何影响价格的形成过程.另一方面,它研究具体的交易过程:信息的产生和传播,交易指令的到达情况,价格变化的分布,管理和放松管制的效果.通过对市场微观结构的研究,不仅明白了交易机制可以影响价格的形成,而且懂得价格特殊的时间序列特性.市场微观结构理论的早期文献侧重于研究与供给和需求的特性相联系的问题,如存货模型;后来的研究则侧重于资产价格的变化与信息的产生和传播相联系的问题,如信息模型;市场微观结构理论还研究金融市场的流动性、存活性、稳健性和市场设计等一系列问题.2 存货模型基于存货的研究方法将市场交易过程看作是一个匹配问题,做市商利用价格来平衡供给与需求的矛盾.在这一方法中,做市商的存货状况很关键.G arman [3]研究了指令流在决定证券交易价格中的作用.在G arman 的模型中,指令流被假定服从泊松(P oission )过程,存货状况决定了做市商是否破产,但不直接影响做市商的价格决策.Amihud 和Mendels on [4]拓展了G arman 的分析,假定指令流为半马尔可夫(Semi 2Markov )过程,认为存货状况影响做市商的价格决策.Stoll [5],H o 和Stoll [6]研究了基于风险规避(risk aversion 2based )的存货问题.Stoll 首先采用一个两期模型考察了存货怎样影响交易商的优化决策,然后用一个多期动态规划方法来刻画交易商的最优决策.O ’Hara 和Old 2field [1]研究了具有风险规避倾向的交易商同时收到市价指令(market orders )和限价指令(limit or 2ders )并且无法确定这些指令和存货的真实价值下的动态价格决策问题.C ohen 、Maier 、Schwartz 、Whitcomb [7]等则分析了多个流动性提供者的效果,提出了“重力推动”(gravitational pull )理论.在他们的模型中,交易商可以选择市价指令或者限价指令,但交易成本将影响交易商的决策.这些方法的核心是指令流的不确定性问题,由此引出了专业证券商或交易商对存货问题的执行问题.存货模型的不足在于缺乏实证研究的支持.事实上,基于存货的研究方法逐渐被其它方法所替代.3 信息模型尽管基于存货的分析方法为研究市场价格行为提供了若干重要的洞察角度,然而这些模型暗含着这样的假定:交易成本仍然决定买卖价差.基于信息的研究方法则将交易过程看作是一个非对称信息博弈过程.这种分析模型从逆向选择理论的视角展示了在无显性交易成本的竞争市场中买卖价差继续存在的原因.市场微观结构研究的焦点也因而转移到分析做市商是如何从交易中获取信息,而又如何在一定时间后反过来影响价格变化.尽管特定市场对于这一问题的解释可能不同,但所有基于信息不对称的市场微观结构模型都必须求解一个学习模型.Bagehot [8]是最早用非对称信息而不是交易成本来解释买卖价差的研究者.他把市场上的投资者分成知情者(informed traders )和不知情者(unin 2formed traders ).做市商在和不知情者交易时能赚取利润,而在和知情者交易时会遭受损失.买卖价差至少应大到平衡这种得失.C opeland 和G alai [9]用一个不完全信息静态博弈模型表明只要市场上存在非对称信息,即便是有众多的风险中型的竞争性做市商,买卖价差也会存在.这种差额会因市—88—管 理 科 学 学 报 2003年10月场参数(投资者的分布参数和需求弹性)的差异而不同.在非对称信息情形下,知情者的交易行为作为一种信号传递了与资产价值有关的信息.G olosten和Milgrom[10],Easley和O’Hara[11]等的序贯交易模型(sequential trading m odel)研究了这种信号传递博弈.市场微观结构理论的重心开始转向研究市场上的学习问题和短期价格变动.G olosten和Milgrom指出在动态的序贯博弈(即每次每个交易者只能交易一个单位的资产)中做市商通过贝叶斯学习过程(Bayesian learning process)最终会知道知情者的私有信息,他的报价会收敛于资产的期望价值.在他们的分析中,买卖价差并不依赖于外生(ex ogenous)的交易成本,而且交易价格服从一个鞅(martingale)过程.此外,在极端的情形下,逆向选择问题会导致市场的崩盘.Easley 和O’Hara的模型假设投资者可以选择不同的交易量和存在信息的不确定性,这意味着做市商在学习的过程中不仅要判断信息的“方向性”,还要判断信息的“存在性”.事实上,在这样一个不完全信息动态博弈中可能存在混合均衡(pooling equi2 librium)也可能存在分离均衡(separating equilibri2 um),均衡的类型取决于市场参数(投资者的分布).他们的分析表明把买卖价差小作为判断一个市场好的标准很可能是一个误导.当市场上的知情者的人数较少时,知情者很可能隐藏他们的动机以求获得混合均衡价格;相反,当市场上的知情者的人数较多时,知情者很可能通过交易量作为信号把自己和不知情者区别开来,即便这样会面临一个较差的分离均衡价格.来自于实证的分析部分地支持这个解释.与资产价值有关的私人信息的存在意味着知情者有动力采取有效的策略最大化自己的收益. K yle[12]的批量交易模型(batch trading m odel)分析了一个基本的最优策略问题.首先,仅考虑单阶段(静态)情形:私有信息单阶段有效(short2lived),知情者和不知情者同时递交指令.后来他分析了序贯竞价拍卖(sequential2auction)和连续竞价拍卖(continuous2auction)情形下的知情者的策略.假定做市商对信息的反应是线性的,在一个理性预期的框架下,知情者的最优指令数量和期望收益取决于不知情者的指令流的方差.方差越大,越能隐藏私有信息,信息的传递速度越慢,但经过多轮交易,价格将收敛于完全信息条件下的资产价值.在假定不知情者的指令流服从布朗运动(Brownian m otion)的情形下,他的序贯模型和连续模型表明知情者必须权衡现在和将来的交易时机和收益以谋求跨时期收益总和最大化.Back[13]对连续市场进行了更为正式的分析.在他的模型里,知情者和不知情者的指令流及净指令流均服从布朗运动并且所有的知情者的指令流的分布完全相同.Back 指出最优的定价准则具有价格的变动和指令流的规模成比例的特征.如果资产的价格呈正态分布,则定价准则是线形的;如果资产的价格呈对数正态分布,则定价形式虽然不尽相同,但仍然是指令数量的函数.H olden和Subrahm anyam[14],Vayan os[15], Chan、LeBar on、Lo、P oggion[16]等进一步拓展了K yle 的模型,研究了存在多个知情者情形下的价格调整问题.在K yle的模型中,若知情者是风险中性的,那么人数的增加会导致价格更具信息性。
全球金融市场的演变历程在当今全球化的时代,金融市场的发展日益重要。
它不仅是国际贸易的支撑,也是国家经济增长的引擎。
本文将介绍全球金融市场的演变历程,探究金融市场的发展对全球经济的影响。
第一阶段:货币的产生与交换在早期社会,没有现代货币的概念。
人们通过物物交换来满足需求,这种交换方式被称为商品交换。
但是,随着社会的发展,交易规模日益扩大,商品交换变得不再便利,于是货币的概念应运而生。
货币的出现使交易变得更加方便,人们可以用货币来买卖商品和服务。
最早的货币形式是物品,如贝壳、动物皮毛等。
随后,金属货币的出现标志着金融市场的第一步。
第二阶段:金融机构的兴起随着货币的出现,人们开始将金属货币储存起来,并由此引出了金融机构的兴起。
最早的金融机构是银行,其提供安全存储和贷款服务。
随着时间的推移,金融市场发展出了更多的金融机构,如证券交易所和保险公司。
证券交易所为投资者提供了买卖股票、债券等金融资产的场所,保险公司则提供了风险保障的服务。
第三阶段:全球金融市场的连接随着技术的不断进步,全球金融市场开始相互连接。
这使得投资者可以更容易地进行国际投资和跨国交易。
全球金融市场的连接提供了更多的投资机会和多样化的投资选择。
全球金融市场的连接也带来了风险和挑战。
金融危机的爆发暴露了全球金融市场的脆弱性和相互依赖性。
这也促使各国加强金融监管和合作,以减少金融风险和保护投资者利益。
第四阶段:金融科技的崛起近年来,金融科技的快速发展正在改变全球金融市场的格局。
金融科技以创新的方式提供了更便捷、高效的金融服务,如移动支付、互联网金融等。
金融科技的崛起不仅提升了金融市场的效率,也带来了新的挑战。
随着金融科技公司的迅速崛起,传统金融机构面临着竞争压力和转型的需求。
数字货币的发展也对传统金融市场带来了新的冲击。
全球金融市场的演变历程经历了多个阶段,从最早的物物交换到现代金融市场的全球连接。
金融市场的发展推动了经济增长和贸易发展,但也伴随着风险和挑战。
第九章市场微观结构与流动性建模[学习目标]掌握市场微观结构的基本理论;熟悉流动性的主要计量方法;掌握市场流动性的计量与实证分析;了解高频数据在金融计量中的的主要应用。
第一节市场微观结构理论的发展一、什么是市场微观结构市场微观结构的兴起,是近40年来金融经济学最具开创性的发展之一。
传统的金融市场理论中,一直将金融资产价格作为一个宏观变量加以考察。
但是,从Demsetz发表《交易成本》(Transaction Cost)之后,金融资产价格研究视角发生了重大变化——从研究宏观经济现象转而关注于金融市场内在的微观基础,金融资产价格行为被描述为经济主体最优化规划的结果。
这种转变包含两方面的含义:一是由于资产价格是由特定经济主体和交易机制决定,因而对经济主体行为或交易机制分析可以考察价格形成;二是这一分析可以将市场行为看作是个体交易行为的加总,这样从单个交易者的决策行为,可以预测金融资产价格的变化情况。
金融市场微观结构(market microstructure)的最主要功能是价格发现(price discovery),即如何利用公共信息和私有信息进行决定一种证券的价格。
在金融市场微观结构理论中,市场交易机制处于基础性作用,当前世界各交易所采用的交易方式大致可分为报价驱动(quote-driven)和指令驱动(order-driven)两大类。
美国的NASDAQ以及伦敦的国际证券交易所等都属于报价驱动交易机制。
在这种市场上,投资者在递交指令之前就能够从做市商那里得到证券价格的报价。
这种交易方式主要由做市商充当交易者的交易对手,主要适合于流动性较差的市场。
与此相反,在指令驱动制度下,投资者递交指令要通过一个竞价过程来执行。
我国各大证券交易所以及日本的东京证券交易所等都采用这种交易方式。
在指令驱动机制下,交易既可以连续地进行,又可以定期地进行。
前者主要指连续竞价(continuous auction),投资者递交指令可以通过早已由公众投资者或市商递交的限价指令立即执行。
微观金融学的发展历程论文摘要:本文通过回顾微观金融学发展的三个历程:旧微观金融学、现代微观金融学和新微观金融学,并且比较分析现代微观金融学、新微观金融学的异同,得出微观金融学发展历程的启示。
关键词:旧微观金融学;现代微观金融学;新微观金融学微观金融学的发展经历旧金融学、现代微观金融学和新微观金融学(罗伯特·豪根,robert haugen,1999)。
十九世纪60年代前即“旧时代金融”,当时主要是通过会计财务报表分析来研究金融;“现代微观金融学”则是以有效市场假设、资本资产定价理论和现代资产组合理论建立起来的金融经济学,着重分析价格发生机制和金融市场效率问题;本世纪80年代“新金融”产生,依赖行为金融学理论,研究投资者的有限理性以及无效率市场。
一、旧微观金融学早期的金融研究包括李嘉图在1821年对整体市场价格水平和相应的货币供求问题以及利率决定等问题的研究;维克塞尔(wicksell)在1898年通过利息理论把宏观金融问题与经济增长和经济危机等结合起来考虑。
当凯恩斯革命引致的现代宏观经济学诞生时,宏观金融学也相应形成,核心即货币经济学,它随着人类社会的发展从封闭的研究环境逐渐拓展到开放的经济环境,国际金融问题也逐渐成为重要内容。
宏观金融学的核心内容——货币理论也成为宏观经济学中的重要内容被不断改进。
最初的微观金融学仍主要停留道琼斯式的简单数据采集、统计分析和经验法则(rules of thumb)水平上。
经过巴舍利耶(bachelier l.)、马科维茨(markovitz d.)、德布鲁(debreu)、托宾(tobin j.)、夏普(sharpe w.)、萨缪尔森(samuleson p.)、布莱克(black f.)、默顿(merton r,c.)、哈里森(harrison d.)、克里普斯(kreps)、达菲(duffie d)等经济学家们的努力,它与正统经济学结合并向严格的经济科学发展。
金融市场微观结构分析金融市场,犹如一个庞大而复杂的生态系统,其内部的微观结构是影响市场运行效率和价格形成机制的关键因素。
在这个充满活力和变化的领域中,深入理解金融市场微观结构对于投资者、金融机构以及政策制定者都具有重要的意义。
金融市场微观结构主要关注市场中交易的过程和机制,包括交易的参与者、交易场所、交易规则以及信息传递等方面。
从交易参与者的角度来看,投资者的类型和行为模式对市场有着显著的影响。
例如,机构投资者通常具有较大的资金规模和专业的研究团队,他们的投资决策往往基于深入的基本面分析和量化模型。
而个人投资者则可能更多地受到情绪和市场传闻的左右,其交易行为可能较为短期和非理性。
交易场所也是金融市场微观结构的重要组成部分。
传统的证券交易所是集中交易的场所,交易规则严格,信息披露充分。
而随着科技的发展,电子交易平台和场外交易市场逐渐兴起,它们为投资者提供了更多的选择和便利,但同时也带来了新的风险和挑战。
例如,电子交易平台的高速和自动化交易可能导致市场的瞬间波动加剧,而场外交易市场的透明度相对较低,可能存在信息不对称的问题。
信息在金融市场中起着至关重要的作用,而信息的传递方式和效率直接影响着市场的有效性。
在一个有效的市场中,信息能够迅速、准确地反映在资产价格中。
然而,现实中的金融市场往往存在信息不对称的情况,即某些投资者拥有更多或更准确的信息,这可能导致市场的不公平和价格的扭曲。
内幕交易就是一种严重的信息不对称行为,它损害了其他投资者的利益,破坏了市场的公平性和透明度。
金融市场微观结构的研究对于理解市场的价格形成机制具有重要意义。
价格的形成不仅仅取决于供求关系,还受到交易成本、订单流、市场深度等微观结构因素的影响。
例如,较高的交易成本可能会抑制投资者的交易意愿,从而影响市场的流动性和价格发现功能。
而大量的买单或卖单涌入市场(即订单流)可能会导致价格的快速上涨或下跌。
市场流动性是金融市场微观结构中的一个关键概念。
金融市场微观结构了解金融市场中的市场微观结构和交易机制金融市场微观结构:了解金融市场中的市场微观结构和交易机制金融市场是一个涵盖多个参与者和机构的复杂系统,其中的微观结构和交易机制对于市场的效率和稳定性有着重要的影响。
本文将对金融市场的微观结构及其交易机制进行探讨,并分析其对市场的影响。
一、金融市场的微观结构金融市场的微观结构指的是市场参与者之间的互动关系以及市场中信息的流动和价格的形成过程。
微观结构主要由以下几个要素构成:1.市场参与者:金融市场参与者包括个人投资者、机构投资者、交易商、经纪商等。
他们通过买卖金融资产来实现自身的投资目标。
2.市场机构:金融市场机构包括交易所、结算机构、投资银行等。
这些机构提供了市场的基础设施和服务,使得市场能够有效运转。
3.信息传递:在金融市场中,信息的传递对于市场的有效性至关重要。
市场参与者通过各种途径获取信息,包括媒体、报告、研究和其他参与者的交流等。
4.交易规则:金融市场中的交易规则是市场参与者交易的基础。
这些规则包括交易的时限、交易的方式等,旨在确保市场的公平和透明。
二、金融市场的交易机制金融市场的交易机制是市场参与者进行交易的方式和规则。
不同的金融市场存在着不同的交易机制,包括以下几种:1.场内交易:场内交易是指在交易所内进行的交易。
交易所提供交易平台和清算服务,确保交易的公平和交易结果的正常处理。
2.场外交易:场外交易是指在交易所之外进行的交易。
场外交易通常发生在场外市场,参与者通过交易商进行交易,并由交易商进行撮合和结算。
3.交易方式:金融市场中的交易方式多种多样,包括现货交易、期货交易、期权交易等。
不同的交易方式适用于不同的金融资产和交易目的。
4.交易策略:金融市场参与者根据自身的投资目标和市场情况选择不同的交易策略,包括市价交易、限价交易、套利交易等。
三、金融市场微观结构的影响金融市场的微观结构和交易机制对市场的效率和稳定性有着重要的影响。
1.市场效率:市场的微观结构和交易机制决定了市场信息的流动和价格的形成过程。
金融市场微观结构分析金融市场,犹如一个庞大而复杂的生态系统,其中的微观结构就像是这个系统的细胞和组织,虽然微小但却对整个市场的运行和功能起着至关重要的作用。
要理解金融市场的微观结构,首先得明白它的定义。
简单来说,金融市场微观结构指的是金融资产交易的过程和机制,包括交易场所、交易规则、参与者、信息传递等方面。
在金融市场中,交易场所是一个关键的元素。
传统的交易场所如证券交易所,为买卖双方提供了一个集中的平台。
而随着科技的发展,电子交易平台逐渐兴起,它们凭借着高效、便捷的特点,改变了交易的方式和速度。
交易规则如同市场的“游戏规则”,决定了交易如何进行。
比如,最小报价单位的设定会影响交易成本和价格的精度;涨跌停板制度则旨在控制价格的波动幅度,防止过度的市场波动。
参与者是金融市场微观结构的核心组成部分。
投资者可以分为机构投资者和个人投资者。
机构投资者通常拥有更丰富的资源和专业知识,其交易策略和行为对市场的影响较大。
而个人投资者虽然资金规模相对较小,但数量众多,其集体的交易行为也能对市场产生不可忽视的影响。
信息在金融市场中起着关键的引导作用。
信息的不对称性是金融市场中常见的现象,即一些参与者拥有更多、更准确的信息,而另一些则相对缺乏。
这种不对称可能导致市场的不公平和低效率。
比如,公司内部人员可能提前知晓重要的消息,从而在交易中占据优势。
为了减少信息不对称,监管部门要求上市公司进行信息披露,以确保公众能够获得相对公平的信息。
订单的类型也是微观结构的重要部分。
市价订单是指以当前市场价格立即执行的订单,而限价订单则是指定了一个特定的价格,只有当市场价格达到或优于这个价格时才会执行。
不同类型的订单反映了投资者对交易速度和价格的不同偏好。
交易成本是投资者在交易过程中需要考虑的重要因素。
这包括显性成本,如佣金、印花税等,以及隐性成本,如买卖价差、市场冲击成本等。
降低交易成本有助于提高市场的流动性和效率。
做市商制度在一些金融市场中发挥着重要作用。
金融市场微观结构理论的发展历程概述摘要:市场微观结构理论诞生在20世纪60年代,但其理论真正得到广泛关注是在1987年全球股灾之后。
1987 年纽约股票市场崩盘后,人们越来越认识到市场交易制度本身存在的问题也可以对价格产生无法预计的结果。
随着新生市场和交易所的不断出现,众多的学者开始加入到对市场微观结构这一领域的研究行列中,从而使市场微观结构理论取得了显著的进展,并逐渐摆脱对主流金融理论的依附地位,形成独立的体系。
关键词:市场微观结构;做市商;交易成本abstract: the microstructure of market was born in the 60s in the last century, though that theory was actually concerned after the worldwide crash in 1987. after the new york stock market crisis in 1987, more and more people had been noticed that the deficiencies of market trade system itself would bring an unknown result in price producing. with the emerging market and new exchange coming out, large amount of researchers joined in this area to make the microstructure of market theory achieved outstanding improvements, and became an independent system from the subsidiary status to mainstream theory of finance.keywords: microstructure of market, market maker, transaction costs一、金融市场微观结构理论的产生尽管很多经济学家在更早的时候对价格的形成提出过一些问题和思考,然而一般认为德姆塞茨(demsetz,1968)对交易成本的研究是市场微观结构理论的正式诞生。
早期的市场微观结构理论主要是对金融资产定价理论研究的延伸,在主流的研究框架基础上引入一些微观结构要素,以此来解释定价理论模型和实证结果上存在的问题。
1987 年纽约股票市场崩盘后,人们越来越认识到市场交易制度本身存在的问题也可以对价格产生无法预计的结果。
随着新生市场和交易所的不断出现,众多的学者开始加入到对这一领域的研究行列中,从而使市场微观结构理论取得了显著的进展,并逐渐摆脱对主流金融理论的依附地位,形成独立的体系。
德姆塞茨(demsetz,1968)认为在现实的证券市场中交易是有成本的。
这种交易成本不仅包括手续费、佣金等显性成本,也包括由于在某一时刻要求立即进行交易而产生的相关成本,即隐性成本。
具体来说,在某一时点上,市场的供给方和需求方都是各自由两部分组成的。
以供给方来说,市场上的总供给一部分是由想立即出售资产的交易商构成,另一部分则由想出售资产但又不需要立即成交的交易商构成。
需求方面也是如此。
在市场未达到均衡时,想立即出售其资产的交易商要么等待购买者的出现,要么报出一个较低的价格来吸引购买者进行交易。
这种价格让步实际上就是希望立即执行交易的交易商不愿等待的时间价值贴现。
也就是说,卖方立即卖出的价格更低了,买方立即买进的价格更高了,他们都支付了一种隐性的时间成本。
这时,市场中的做市商就起到了提供即时交易服务的作用,按照所报出的买卖价格与投资者立即进行交易,买卖价差是对做市商提供即时交易而承担风险的补偿。
德姆塞茨由此提出:股票的价差是即时性提供者(做市商)的报酬,价差包含了立即执行交易的隐性成本。
这一理论第一次表明了证券市场的微观结构是股票价差(证券市场价格行为)的一个决定因素,并由此开创了市场微观结构理论的先河。
二、金融市场微观结构理论的发展轨迹市场微观结构理论诞生在20世纪60年代,但其理论真正得到广泛关注是在在1987年全球股灾之后。
早期对金融市场微观结构的研究主要集中在做市商的存货问题上,后来随着信息经济学和博弈论的发展对微观结构理论的研究逐渐转移到市场参与者的信息不对称和策略选择上来。
1、基于存货模型的研究在存货模型的研究中,把做市商看作是一个市场中介,做市商通过定价平衡供给与需求之间的矛盾。
因为做市商在做市时面临交易者提交的买入和卖出指令是随机的,所以买入指令和卖出指令之间就存在不平衡的情况,为此做市商就必须持有一定的股票和现金头寸以避免破产,同时实现利润最大化。
买卖价差就被认为是基于做市商持有这些存货头寸的成本而形成的。
对于存货模型的研究可以根据其发展阶段的不同,分为四种不同的研究方法:第一种是加曼(garman)的研究方法,主要研究委托单流在决定交易价格过程中所起的作用。
第二种是斯托尔(stoll)的研究方法,研究了一个单时期的做市商的最优化问题。
随后的第三种研究方法,霍(ho)和斯托尔(stoll)把做市商的最优化问题扩展到多个时期。
最后第四种是科恩(cohen)、梅尔(maier)、施瓦茨(schwartz)和惠特科姆(whitcomb)的研究方法,分析了在竞争市场中多个流动性提供者的存货决策与价格的关系问题。
加曼(garman,1976)首次提出”证券市场微观结构理论”一词。
他认为在证券市场中的交易可以用一系列的申买委托单和申卖委托单来描述。
同时,买卖双方委托单到达时间的不一致造成了供给和需求在短时间的不平衡。
加曼将供给与需求看做是随机过程的方法为分析交易过程提供了全新的视角,并由此开创了市场微观结构的研究。
斯托尔(stoll,1978)模型与之前德姆塞茨(demsetz,1968)及加曼(garman,1976)模型的不同,他并没有从交易指令流的角度研究做市商的定价行为,而是将目光投向做市商面临的风险以及做市商最优定价策略对价格的影响。
后来,霍(ho)和斯托尔(stoll,1981)又将斯托尔(stoll,1978)的分析从单周期扩展到多周期。
他们提出:价差取决于做市商的时间跨度,时间跨度越大,价差也将增大以弥补风险厌恶做市商所承担的风险。
同时,他们还发现价差不受交易的不确定性和存货水平的影响。
科恩(cohen)、梅尔(maier)、施瓦茨(schwartz)和惠特科姆(whitcomb,1981)(简称为cmsw,1981)重点分析了当市场上可以同时存在限价委托单和市价委托单的时候,由于两种不同的委托单的相互作用可以提供充分的流动性,所以市场上不再需要提供即时性服务的做市商,于是资产价格的波动就成为委托单在交易商之间执行的结果。
2、基于信息模型的研究20世纪80年代起,经过西方一些学者的实证检验表明,存货模型对证券价格行为的解释能力是有限的,做市商的报价不仅会受存货成本的影响,更重要的,还会受信息不对称带来的信息成本的影响。
自白哲特(bagehot,1971)发表的《城市中的唯一的游戏》一文开始,对金融市场微观结构的研究逐渐从交易成本转移到用信息成本来解释价差,并把交易者区分为知情交易者和未知情交易者。
白哲特认为由于做市商与知情交易者进行交易时可能遭受损失,因此做市商需要提高价差来弥补其预期的损失,由此产生了一个新的解释市场价格的理论。
基于信息的模型从逆向选择的角度出发,研究在没有显性交易成本的竞争市场上价差的产生。
其基本假设是:如果某些交易者对某个特定资产的内在价值掌握了更多的信息,那么他们的交易行为将揭示出该资产的内在价值,并影响价格行为。
继白哲特(bagehot)之后,科普兰(copeland)和加莱(galai,1983)指出,只要知情交易者存在,即使是在完全无摩擦的市场,价差也会存在。
根据市场参与者的不同性质可分为:做市商、知情交易者和不知情交易者三种。
信息模型从每一类市场参与者的角度出发,研究他们在市场中的最优化行为,进而解释价格行为的过程。
所以,一般可以把信息模型分为三类:做市商定价策略模型。
科普兰和加莱的模型(简称c-g模型)提出了两个不同的方法来考察买卖价差。
第一个方法是风险中性的做市商根据观察到的指令流来设定买卖价格以最大化其预期收益。
第二个方法是把买卖价格视做由做市商向交易商给出的买入和卖出期权。
知清交易者交易策略模型。
kyle(1985)开始把研究对象扩展到知情交易者的交易策略。
kyle(1985)分析了单个知情交易者通过伪装成不知情交易者而获取最大利润,但知情交易者的伪装将部分(在集合竞价时)或最终(在连续竞价时)反映到做市商的报价之中,因而知情交易者的利润是有限的。
不知情交易者交易策略。
admati 和pfleiderer (1989)分析了不知情交易者的交易策略问题,他们将不知情交易者分为非相机决策流动性交易者和相机决策流动性交易者,前者随机交易,后者选择交易策略,尽可能让流动性交易所导致的损失最小。
参考文献:[1]戴国强、吴林祥: 《金融市场微观结构理论》, 上海财经大学出版社, 1999 年[2]胡继之: 《中国股市德演进与制度变迁》, 经济科学出版社,1999 年[3]刘逖: 《证券市场微观结构理论与实践》, 复旦大学出版社, 2002 年[4]施东晖: 《中国股市微观行为: 理论与实证》, 远东出版社, 2001 年[5]吴林祥: 《证券交易制度分析》, 上海财经大学出版社,2002 年[6]杨之曙、王丽岩: 《nasdaq 股票市场交易制度对我国建立二板市场的借鉴》, 《金融研究》, 2000 年第10 期[7]lyons, r., 2001, “the microstructure approach to exchange rates”, mit press, cambridge, ma[8]harris, l., 1991, “stock price clustering and discreteness”, review of financial studies, 4, pp.389~416[9]spiegel, m. and a. subrahmanyam, 1992, “informed speculation and hedging in a non- competitive securities”, review of financial studies, 5, pp.307~330[10]madhavan, a. and s. smidt, 1993, “an analysis of changes in specialist quotes and inventories”, journal of finance作者简介:原鹏,男,汉族,北京工商大学09级金融学硕士研究生,主要研究资本市场方向。