访谈主题：1、目前WW的业务情况访谈日期及时间：2002年9月2日16:30-18:00访问人：毛莉顺、朱家欢受访人：杨振宇受访人部门／职位：华轮－威尔森汽车物流上海有限公司中国华东地区汽车物流销售部经理Wallenius Wilhelmsen受访人联系方式：上海市淮海中路93号大上海时代广场1902室63851627（直线）；63910868Kevin.▪发展历史：WW是由北欧的两家公司Wallenius和Wilhelmsen合并而来，最近兼并了现代油船新添60多条商船，现有104条商船，已经有超过250年的历史，在全世界能行驶各条航线。
位居四大航运公司之一（WW、NYK、NOSK、KLAND）。
WW汽车物流是由船公司衍生出来的汽车物流公司，致力于为汽车整车行业提供物流服务▪服务：目前的业务主要集中在两部分：海洋运输和内陆运输以及形成的多式联运；2W global 物流公司，提供整车运输和物流，即公共承运人的角色。
▪国内业务收入：在上千万（1000－5000万之间），2001年前三个收入来源是运费收入、物流外包协议和咨询业务收入▪客户规模构成：10以上的公司，客户的保有率达到60－80％▪业务网络：覆盖中国几个大区。
目前在上海、天津、青岛、宁波有自己的分公司2、WW的服务环节从in-house 物流开始参与全程的物流，已经将其系统和汽车制造商接入在一起，包括车辆的设计、零件信息、代理商信息等；并担任公共承运人的角色，在全世界各地各种品牌工厂的车辆进行运输；直至最后是交钥匙工程，将车辆最终交抵用户手中。
其目的港有欧洲、美洲、和近洋航线等。
自车辆从生产线下线开始，就有WW的人员已经拥有了车辆的所有信息（包括使用的零件、车内设计、按销定产的要求、代理商情况等）；→送检验→送入工厂内的仓库，按照车辆的目的地停放Vehicle Logistics Centre (VLC)→送入前进行车辆信息收集，使用WW的Win Num，用以全程跟踪车辆的信息，使用I2 Logistics的系统进行管理→车辆绑装→使用WW的车队，送WW的Vehicle Storage Centre (VSC)进行管理，→装船运输→送抵目的港，由WW的运输车队进行运输，并在Vehicle Processing Center (VPC)中按照订单进行再加工，包括装置车辆音响、天窗、喷漆等→送至代理商处→根据代理商的要求送达最终客户处3、比一般的物流企业或汽车制造商自行成立的物流公司有何优势？▪与一般的物流企业相比，WW Logistics 是由船公司衍生出来的物流公司，有更强大的资产背景。
通信网络技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２３．０３．０６５基于边缘计算的应急场景任务卸载方案衡振宇1，林柯蒙1，闻东海2，刘建华1（1.中国民用航空飞行学院，四川德阳618307；2.中国人民解放军31539部队，北京315399）摘要：针对智慧社区的应急场所，提出了一种低时延的任务卸载方案。
该方案将应急场景中物联网智能设备的一部分任务卸载到边缘服务器，卸载的任务利用排队论模型在传输信道内排队等待，并依次被传输到边缘服务器中进行处理，之后由本地计算时延和卸载时延得到任务处理的总时延，最后采用改进的爬山算法优化此方案。
仿真结果表明，该方案所得到的时延要小于本地完全计算和完全卸载计算得到的时延，验证了方案的有效性。
关键词：任务卸载；应急场所；低时延；排队论Task Unloading Scheme for Emergency Scenarios Based on Edge ComputingHENG Zhenyu1, LIN Kemeng1, WEN Donghai2, LIU Jianhua1(1.Institute of Electronic and Electrical Engineering, Civil Aviation Flight University of China, Deyang 618307, China;2.31539 troops of the Chinese People’s Liberation Army, Beijing 315399, China)Abstract: Aiming at the emergency places in smart communities, a low-latency task unloading scheme is proposed. In this scheme, some tasks of Internet of Things intelligent devices in emergency scenarios are unloaded to the edge server, and the unloaded tasks are queued in the transmission channel by using the queuing theory model, and then transmitted to the edge server for processing in turn. Then, the total time delay of task processing is obtained by calculating the local time delay and unloading time delay. Finally, an improved hill climbing algorithm is adopted to optimize this scheme. The simulation results show that the delay obtained by this scheme is smaller than that obtained by local full calculation and full unloading calculation, which verifies the effectiveness of the scheme.Keywords: task unloading; emergency site; low time delay; queuing theory0 引 言随着物联网技术的发展，越来越多的新兴信息技术在应急管理领域得到应用。
