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运筹学心得体会运筹学是一门研究如何对各种决策问题进行科学分析与优化的学科。
通过学习运筹学，我深刻理解到了运筹学在现代社会发展中的重要性，同时也对自己的思维方式和问题解决能力有了进一步的提高。
在这篇心得体会中，我将就我的学习经历和感悟进行总结和分享。
首先，运筹学的基本原理和方法给我留下了深刻的印象。
在运筹学的学习过程中，我学会了如何将复杂的决策问题进行建模和分析，并运用数学和计算机方法进行求解。
运筹学中的各种模型和算法，如线性规划、整数规划、动态规划等，为我们提供了一种系统的思考和分析问题的方式。
通过将问题进行抽象和建模，我们可以将问题转化成数学形式，从而更加清晰地理解问题的本质，找到最优的解决方案。
这种数学建模和分析思维方式，不仅可以应用于运筹学领域，也可以应用于其他领域的问题解决中。
其次，运筹学的应用范围广泛。
在学习过程中，我了解到运筹学可以应用于供应链管理、生产计划、物流调度、项目管理等各种实际问题中。
运筹学的模型和方法可以帮助企业降低成本、提高效益，优化资源配置和运作效率。
在现代社会，资源的有限性和竞争的激烈性使得企业和组织面临着复杂的决策问题，而运筹学的思维方式和工具能够帮助我们更好地应对和解决这些问题。
通过学习运筹学，我更加认识到了运筹学的实际应用和价值，也更加感受到了运筹学对现代社会进步的巨大贡献。
另外，运筹学的学习过程也对我个人的发展起到了积极的影响。
运筹学的学习需要运用数学和计算机的方法进行建模和求解，因此对于数学和计算机的知识要求较高。
在学习过程中，我发现数学的基础知识和计算机的编程能力是非常重要的。
通过对数学和计算机的学习，我不仅提高了自己的理论素养和实际动手能力，也为将来的发展打下了坚实的基础。
此外，运筹学的学习还培养了我解决问题的能力。
在运筹学的学习中，我们需要不断思考和分析问题，寻找最优解决方案。
这种思考和分析问题的能力对于我以后从事工作和研究都有着重要的意义。
最后，我要感谢我的老师和同学们。
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何做出最优决策的学科，它主要涉及数学、统计学和计算机科学等领域。
通过学习运筹学，我深刻认识到它在解决实际问题中的重要性和应用广泛性。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
一、运筹学的基本概念和原理运筹学的核心概念是最优化，即在给定的约束条件下，找到使目标函数取得最优值的决策变量。
它涉及到线性规划、整数规划、动态规划、网络优化等方法和技术。
通过学习这些方法，我了解到如何建立数学模型，并运用相应的算法求解最优解。
二、线性规划的应用线性规划是运筹学中最基础和最常用的方法之一。
它适用于许多实际问题，如生产计划、资源分配、物流运输等。
通过学习线性规划，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并运用单纯形法、对偶理论等方法求解最优解。
例如，在生产计划中，通过线性规划可以确定每个产品的生产数量，以最大化利润或最小化成本。
三、整数规划的求解在一些实际问题中，决策变量需要取整数值，这就涉及到整数规划。
整数规划的求解相对复杂，需要运用分支定界法、割平面法等高级算法。
通过学习整数规划，我了解到如何处理这类问题，并掌握了相应的求解技巧。
例如，在物流配送中，整数规划可以帮助确定最佳的配送路线和车辆调度方案。
四、动态规划的思想和应用动态规划是一种通过递推关系求解最优化问题的方法。
它适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
通过学习动态规划，我了解到如何分析问题的结构，并构造递推方程求解最优解。
例如，在投资决策中，动态规划可以帮助确定最佳的投资策略，以最大化收益或最小化风险。
五、网络优化的应用网络优化是运筹学中的一个重要分支，它主要研究网络流问题和图论相关的优化问题。
通过学习网络优化，我了解到如何建立网络模型，并运用最小生成树算法、最短路径算法等方法求解最优解。
例如，在交通规划中，网络优化可以帮助确定最佳的交通流分配方案，以提高交通效率和减少拥堵。
六、运筹学在实际问题中的应用运筹学作为一门应用学科，广泛应用于各个领域。
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科，它涉及到数学、统计学、经济学等多个领域的知识。
通过学习运筹学，我深刻认识到了它在实际生活和工作中的广泛应用，以及它对决策的重要性。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
它通过建立数学模型，利用数学方法来求解最优解。
在学习过程中，我了解到了各种常用的优化方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在决策过程中找到最优解，提高效率，降低成本。
例如，在生产调度中，我们可以利用线性规划来确定最佳的生产计划，以最大程度地利用资源，提高生产效率。
其次，运筹学还包括决策分析和风险管理。
在学习中，我了解到了多种决策分析方法，如决策树、灰色关联分析等。
这些方法可以帮助我们在面对多种选择时做出明智的决策。
同时，风险管理也是运筹学的重要内容之一。
通过学习风险管理，我了解到了如何通过评估和控制风险来降低决策的不确定性。
在实际工作中，我们可以利用风险管理的方法来制定风险应对策略，保证项目的顺利进行。
此外，运筹学还涉及到排队论、库存管理、供应链管理等内容。
通过学习这些内容，我了解到了如何通过合理的排队策略来提高服务效率，如何通过库存管理来平衡成本和服务水平，以及如何通过供应链管理来优化整个供应链的运作。
这些知识对于企业的运营和管理具有重要意义。
在学习运筹学的过程中，我也进行了一些实践应用。
例如，我利用线性规划方法解决了一个生产调度问题，通过优化生产计划，实现了资源的最大利用和生产效率的提高。
我还利用决策树方法对一个投资项目进行了评估，通过分析各种可能的结果和概率，帮助决策者做出了正确的决策。
这些实践应用让我更加深入地理解了运筹学的应用和意义。
在学习运筹学的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
例如，运筹学涉及到较多的数学和统计知识，需要一定的数学基础。
在遇到复杂的问题时，需要耐心和细心地分析和求解。
此外，运筹学的应用也需要一定的实践经验和业务理解。
学习运筹学的体会与心得运筹学学习总结古人云“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门新兴交叉学科，它主要研究人类对各种资源的运用及筹划活动，以期通过了解和发展这种运用及筹划活动的基本规律，发挥有限资源的最大效益，达到总体最优的目标。
经过这一个学期的学习，我们应该熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题，即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中的人力、财力、物力等有限资源进行合理的统筹安排。
本着这样的心态，在本学期运筹学课程将结束之际，我对本学期所学知识作出如下总结。
一、线性规划线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
而线性规划问题指的是在一组线性等式或不等式的约束下，求解一个线性函数的最大或最小值的问题。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
解决线性规划问题的主要方法有：图解法、单纯型法、两阶段法、对偶单纯型法、计算机软件求解等方法。
自19xx 年苏联数学家康托罗维奇提出线性规划问题和19xx年美国数学家丹齐格求解线性规划问题的通用方法──单纯形法以来，线性规划可以说是研究得最为透彻的一个研究方向。
单纯形法统治线性规划领域达40年之久，而且至今仍是最好的应用最广泛的算法之一。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。
将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。
利用单纯形表我们可以：（1）直接找出基本可行解与对应的目标函数值；（2）通过检验数判断原问题解的性质以及是否为最优解。
运筹学实验心得领会【篇一：学习运筹学的心得领会】《管理运筹学》的领会相关于我们的教材，这本书从直观、了然的角度将运筹学定义为：“经过建立、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决议供给量化一句的系统知识系统。
”即：应用剖析、试验、量化的方法，对实质生活中人、财、物等有限资源进行兼顾安排。
线性规划是运筹学的一个重要分支。
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而找寻资源耗费最少的方案。
其数学模型有目标函数和拘束条件构成。
解决线性规划问题的重点是找出他的目标函数和拘束方程，并将它们转变为标准形式。
每一个线性规划问题都有和它陪伴的另一个问题，若一个问题称为原问题，则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着特别亲密的关系，以致于能够依据一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的所有信息。
敏捷度剖析：剖析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。
能够剖析目标函数中变量系数、拘束条件的右端项、增添一个拘束变量、增添一个拘束条件、拘束条件的系数矩阵中的参数值等的变化。
运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物件的规划问题。
依据运输问题的独到性，一般采纳一种简单而有效的方法：表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。
此中沃格尔法得出的解最靠近最优解。
而后利用闭回路法或对偶变量法对获得解进行最优性鉴别。
整数规划是解决决议变量只好取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的 0-1 规划整数问题是一个特别实用的方法。
在实质问题中，该方法能够解决好多问题。
经过对运筹学的学习我掌握运筹学的基本观点、基来源理、基本方法和解题技巧，关于一些简单的问题能够依据实质问题成立运筹学模型及求解模型。
运筹学对我们此后的生活也讲有不小的影响，将运筹学运用到实质问题上去，学致使用。
以上就是我对本学期学习运筹学的总结和领会。
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何有效地做出决策的学科，它涉及到数学、统计学和计算机科学等多个领域。
在我的运筹学学习过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
无论是在工业生产中，还是在物流管理中，优化都是一个关键的目标。
通过学习运筹学，我了解到了各种优化方法和技术，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在面对复杂的问题时，找到最优解决方案，提高效率和效益。
其次，运筹学还包括决策分析和风险管理。
在现实生活中，我们经常需要做出各种决策，而这些决策往往伴随着风险和不确定性。
通过学习运筹学，我学会了如何进行决策分析，如何评估和管理风险。
这对于提高决策的准确性和可靠性非常重要。
另外，运筹学还与信息技术密切相关。
在现代社会中，信息的获取和处理变得越来越重要。
通过学习运筹学，我了解到了如何利用信息技术来支持决策和优化。
例如，运筹学中的决策支持系统可以帮助我们收集和分析大量的数据，从而提供决策的依据。
此外，运筹学还与团队合作密切相关。
在解决复杂问题时，往往需要多个人的合作和协调。
通过学习运筹学，我了解到了如何有效地组织和管理团队，如何分配任务和资源，以实现团队的协同工作。
这对于提高团队的工作效率和绩效非常重要。
在运筹学学习的过程中，我还参与了一些实践项目，通过实际操作来加深对运筹学理论的理解。
例如，我们在一个工厂中进行了生产线优化的项目。
通过对工厂的生产流程进行分析和优化，我们成功地提高了生产效率和产品质量。
这个项目不仅让我更好地理解了运筹学的应用，还培养了我团队合作和问题解决的能力。
总结起来，运筹学是一门非常实用和有价值的学科。
通过学习运筹学，我不仅学到了很多优化方法和技术，还培养了分析问题、决策和团队合作的能力。
我相信这些知识和技能在未来的工作和生活中都会对我产生积极的影响。
运筹学的学习让我更加深入地理解了如何做出有效的决策，如何优化资源和提高效率。
运筹学心得体会感悟范文篇一：生活中，要讲究方法和智慧。
古人作战时讲求：运筹帷幄之中，决胜千里之外。
第一次上运筹学课，老师这样说。
上了十几次运筹学课，觉得这门课真的内容很丰富，涉及数学，决策学等等很多方面。
在有限的学习时间里，老师给我们讲了很多实用性的东西，线性函数等等。
对于一个数学基础不太好的文科生来说，在短时间内把运筹学学好几乎是不可能的。
对这门学科理解可能也不够到位。
但是，学习一门学科，掌握它的精髓和要义或许更重要。
学习过运筹学后，更应该能够熟练的掌握和运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题，从而使生活和学习中遇到的各种问题得到更好的解决。
应该就是把各种事件、因素、条件等等量化，分析运用运筹学的方法得出最优解，再转化为实际问题。
当然，转化的方法和技巧很系统，也很高深复杂。
理论性的东西也有很多，必须承认，是我的能力和水平所达不到的。
在现代社会中，运筹学的运用也是非常广泛的，经济方面，涉及资源开发，资产收益，甚至经济发展的策略和方向。
在社会和个人生活中，与人交往，人生的规划中，甚至国家政策方针的制定中，都有运筹学的踪迹。
学习了运筹学，不，应该说接触了运筹学以后，才知道他的用处如此之多。
在商大，商学以及经济学都和运筹学有着很大的关系，或者说在这些学科知识方面的相互补充相互结合是一个大学生必备的基本商学素养。
再经营管理中，如何能以最小的风险和代价获得最大的收益，也就是最优化的问题，这不正是我们最重要的目的吗。
将来社会的发展不可估计，但无论什么时候，都需要作出决策和判断，都需要研究最好的解决问题的方法，运筹学一定会得到更多的运用，也一定会有更高更远的发展。
可惜我学习的运筹学知识很有限，只能在以后的生活中，找机会更加深入和认真的学习了。
但也可以这么说，运筹学就在我们身边，在我们的学习、生活中，何不积极运用并且不断去理解和感悟呢。
学习这门课最大的收获就是，生活是需要规划和技巧的，我们要生活的更好，就应该未雨绸缪，积极寻求好的方法，做好应对一切的准备！决胜千里，太过空泛，那就战胜困难，赢得更好的未来生活吧篇二：古人云“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”，怀着对运筹学的憧憬与崇拜之情，这学期我选择了运筹学这门课程。
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何做出最佳决策的学科，它涉及到数学、统计学、经济学等多个领域的知识。
通过学习运筹学，我深刻体会到了它在实际生活和工作中的重要性和应用价值。
以下是我对运筹学学习的一些心得体会。
首先，运筹学的核心概念是优化。
它通过建立数学模型，利用数学方法和技巧来解决决策问题，以达到最优解。
在学习过程中，我了解了线性规划、整数规划、动态规划等常用的优化方法，并学会了如何将实际问题转化为数学模型，并通过计算机软件进行求解。
这些方法和技巧在实际应用中具有广泛的适用性，可以帮助我们在有限的资源下做出最佳的决策。
其次，运筹学的应用领域非常广泛。
无论是生产调度、物流配送、资源分配还是市场营销策略，都可以运用运筹学的方法来优化决策。
在学习过程中，我通过案例分析和实际应用练习，深入了解了运筹学在不同领域的具体应用。
例如，在生产调度中，通过合理安排生产工序和机器利用率，可以最大化生产效率；在物流配送中，通过优化配送路线和运输效率，可以降低成本并提高客户满意度。
这些实际案例的学习使我对运筹学的应用有了更深刻的理解。
另外，运筹学的决策分析方法也给我带来了很大的启发。
在学习过程中，我学会了如何进行决策树分析、风险分析、灵敏度分析等方法，这些方法可以帮助我们在面对复杂的决策问题时，做出科学合理的决策。
例如，在投资决策中，通过对不同投资方案的风险和收益进行分析，可以选择最合适的投资方案；在市场营销中，通过对不同市场策略的灵敏度分析，可以选择最具竞争力的市场策略。
这些决策分析方法的学习让我在实际工作中更加有信心和准确性。
此外，运筹学的学习也培养了我的团队合作和沟通能力。
在学习过程中，我参与了多个小组项目，与同学们一起合作解决实际问题。
这些项目不仅让我学会了如何与他人合作，还提高了我的沟通能力。
在团队合作中，我们需要相互协调、交流意见，并共同努力解决问题。
这种团队合作的经验对我今后的工作和生活都非常有帮助。
总结起来，通过学习运筹学，我不仅掌握了优化方法和决策分析技巧，还了解了它在实际应用中的广泛应用领域。
运筹学实验报告心得
本人在学习运筹学课程时，进行了相关实验，对我深刻影响。
我的实验报告心得如下：
在运筹学实验中，我学会了如何使用线性规划模型和单纯形法求解最优解。
线性规划模型是解决实际问题的重要工具，目前被广泛应用于生产、供应链、金融等领域。
其最优解可以在给定约束下最大化或最小化目标函数，因此我在实验中重点掌握了如何建立线性规划模型。
我还知道了如何使用单纯形法求解最优解，这是一种运算速度快、效果好的割平面法。
我在实验中学习了单纯形法的基本原理和计算步骤，学会了将其运用于实际问题中。
除了线性规划模型和单纯形法，我还学习了决策树模型和动态规划方法。
决策树模型可以用来构建决策过程，帮助决策者合理地进行选择和决策。
在实验中，我通过学习决策树模型的基本原理和应用方法，成功地构建了一颗决策树，获得了可行的决策方案。
动态规划方法是一种结构化的求解算法，通过分阶段、分决策来解决复杂问题。
我在实验中，根据动态规划的思想，成功地设计了一种解决物品装载问题的算法。
此外，我还学到了如何使用MATLAB等工具进行计算与分析。
MATLAB是一种常用的数值计算软件，具有广泛的运用价值，可应用于各种学科领域。
我在实验中，掌握了MATLAB 软件的基本功能，如变量定义、数组生成、绘图等。
我还成功地使用MATLAB和EXCEL软件实现了最优解的求解。
总之，运筹学实验让我更加深入地了解了运筹学的理论和方法，使我掌握了解决问题的基本技能。
在实践中，我将灵活运用这些方法，为企业的决策提供更加实际的参考。
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何进行最优决策的学科，它涉及到数学、统计学、计算机科学等多个领域。
在我学习运筹学的过程中，我深刻体会到了它在实际生活和工作中的重要性和应用价值。
下面是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是通过建立数学模型来描述和解决实际问题。
这些数学模型可以是线性规划、整数规划、动态规划等形式。
通过运筹学的方法，我们可以对问题进行量化和抽象，从而更好地理解问题的本质和特点。
在解决实际问题时，我们可以根据具体情况选择合适的数学模型，并利用计算机进行求解，得到最优的决策方案。
其次，运筹学在供应链管理、物流规划、生产调度等领域有着广泛的应用。
例如，在供应链管理中，我们可以利用运筹学的方法来优化供应链的布局和运作方式，提高供应链的效率和灵活性。
在物流规划中，我们可以利用运筹学的方法来确定最佳的配送路线和运输方案，降低物流成本和提高服务质量。
在生产调度中，我们可以利用运筹学的方法来优化生产计划和资源分配，提高生产效率和降低生产成本。
此外，运筹学还可以应用于金融风险管理、网络优化、人员调度等领域。
在金融风险管理中，我们可以利用运筹学的方法来评估和控制金融风险，提高投资组合的收益和风险管理的效果。
在网络优化中，我们可以利用运筹学的方法来优化网络的布局和拓扑结构，提高网络的传输速度和可靠性。
在人员调度中，我们可以利用运筹学的方法来优化人员的排班和任务分配，提高工作效率和员工满意度。
在学习运筹学的过程中，我还学到了许多解决问题的方法和技巧。
首先，要善于分析问题，理清问题的逻辑关系和约束条件。
其次，要善于建立数学模型，将实际问题转化为数学问题，并选择合适的数学方法进行求解。
同时，要善于利用计算机工具，如优化软件和编程语言，进行数值计算和实验验证。
最后，要善于总结和归纳，将解决问题的经验和方法进行总结和推广，为解决类似问题提供参考和借鉴。
总的来说，运筹学是一门非常实用和有趣的学科，它可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
Only those who are constantly looking for opportunities will seize opportunities in time. The harder they work, the luckier they will be.简单易用 轻享办公（页眉可删）
运筹学实验的心得体会范文
运筹学实验的心得体会1 这学期选修课选的是王延臣老师的运筹学，通过几次上课的观察与体会，有以下几点体会可惜谈谈，希望老师给予知道讲解：
《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。先从运筹学的名字谈起。运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research），就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
运筹学作为一门现代科学，是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的，有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是：“运筹学是在实行管理的领域，运用数学方法，对需要进行管理的问题统筹规划，作出决策的一门应用科学。”运筹学的另一位创始人定义运筹学是：“管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。”它使用许多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，以期发挥最大效益。
一、运筹学的特点是： 1、运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制。
2、运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性，最终应能向决策者提供建设性意见，并应收到实效。
3、它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。
二、运筹学的研究方法有： 1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。
2、探索求解的结构并导出系统的求解过程。 3、从可行方案中寻求系统的最优解法。 运筹学正朝着3个领域发展：运筹学应用、运筹科学和运筹数学。 现代运筹学面临的新对象是经济、技术、社会、生态和政治等因素交叉在一起的复杂系统，因此必须注意大系统、注意与系统分析相结合，与未来学相结合，引入一些非数学的方法和理论，采用软系统的思考方法。总之，运筹学还在不断发展中，新的思想、观点和方法不断出现。
运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
三、运筹学解决问题的步骤主要是这样： 1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。
2、探索求解的结构并导出系统的求解过程。 3、从可行方案中寻求系统的最优解法。 除了通过运筹学认识到数学在生活中的广泛应用之外，我还了解到一些数学软件，就拿最平常的EXCEL来说，以前就知道EXCEl的函数功能很强大，通过第一次实验课使用EXCEl进行规划求解之后，对EXCEl的功能更为赞叹，到底还有多少功能我不知道呢？还有其他许多小的数学软件，对于各自领域的复杂问题的求解都非常方便快捷。从这些我明白了除了自己动手去解决问题之外，还要擅长借助外力的帮助，合理的去利用这些外在资源，使其为自己服务。
我认为将来随着社会的发展，各种各样的新问题层出不穷，其中很多都需要运用数学知识去解决，而怎样去把理论知识运用到生活中，这就给运筹学的发展带来了很大的机遇，并且是面临的新对象是经济、技术、社会、生态和政治等因素交叉在一起的更为复杂系统，所以我认为运筹学还存在极大地发展空间。
我们这个社会就是培养共性的社会，如果你不合群，如果你另类，必然要遭受排挤，因为你改变不了这个无聊的社会，你就必须得适应它的某些游戏规则。要想找到一份能学到东西的工作，首先自身要有素质有能力，而提高自身能力的重要方法就是在无聊的学校里学习混文凭，其实多少还是可以学到一些东西的。要不然现在给你一份计划书，上面有三种方案可供选择，你会用运筹学的方法建立模型分析最佳方案的可行性吗？但是当你上两年大学你就会了，这就是能力，有了这些能力，你积累工作经验是不是就会更快一些呢？
自己创业是个很好的想法，但是也要等到大学毕业后才行，因为大学期间你会结识很多志同道合的人，他们是你的人脉，会帮助你创业！而且现在创业，你连分析市场风险的软件都还不会用，能赚到大钱吗？ 所以，还是安心下来多学一些能力，哪怕考不到高分，但是能力有了，是金饭碗，到哪儿混都不愁混不出头来！
运筹学实验的心得体会2 中国古代著名的例子“田忌赛马”，通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最优的方案，这就是对运筹学中博弈论的运用，那么运筹学与我们的生活息息相关。
自古以来，运筹学就无处不在。小到菜市场买菜的大妈，大到做军事部署的国家元首，都会用到运筹学。当我们为选择去哪里旅游而犹豫不决，比对了很久终于找到一条最优路线时；当我们考试之前想临时抱佛脚，用最短时间复习而考到尽量高的分数时无形之中，我们已经在运用运筹学不断的解决我们生活中的问题了。
运筹学是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业密切相关。 现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法。“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。”但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。二次大战时，英军首次邀请科学家参与军事行动研究（operations research， 在英国又称operational research或OR/MS， management science），战后这些研究结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
本学期，经过10周的学习，我对运筹学也有了一定的认识和了解，并且能够运用运筹学解决一些实际生活中的问题。经过学习我了解到运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
一、运筹学的研究方法有： 1、从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。
2、探索求解的结构并导出系统的求解过程。 3、从可行方案中寻求系统的最优解法。 二、线性规划： 数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优方案。它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。线性规划及其解法—单纯形法的`出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。
线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。 三、动态规划： 对于多阶段决策的最优化问题，动态规划方法属较科学有效的算法。它的基本思想是，把一个比较复杂的问题分解为一系列同类型的更易求解的子问题，便于应用计算机。整个求解过程分为两个阶段，先按整体最优的思想逆序地求出各个子问题中所有可能状态的最优决策与最优路线值，然后再顺序地求出整个问题的最优策略和最优路线。计算过程中，系统地删去了所有中间非最优的方案组合，从而使计算工作量比穷举法大为减少。简单地说，问题能够分解成子问题来解决。
四、步骤： 1、应将实际问题恰当地分割成n个子问题（n个阶段）。通常是根据时间或空间而划分的，或者在经由静态的数学规划模型转换为动态规划模型时，常取静态规划中变量的个数n，即k=n。
2、正确地定义状态变量sk，使它既能正确地描述过程的状态，又能满足无后效性．动态规划中的状态与一般控制系统中和通常所说的状态的概念是有所不同的。
3、正确地定义决策变量及各阶段的允许决策集合Uk（sk），根据经验，一般将问题中待求的量，选作动态规划模型中的决策
