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基于GIS空间分析技术的农村居民点用地适宜性评价——以陕西省韩城市为例张海龙【摘要】以陕西省韩城市为例,依据新时期我国农村建设要求,从韩城市农村地区居民点用地特征入手,选取生态条件、生产条件和生活条件3个方面的16个相关评价指标,建立评价体系,利用生态位理论与模糊物元模型,评价其农村居民点用地适宜性,将韩城市农村可用作居民点的土地依据适宜性划分为4个等级:高适宜居民点用地、一般适宜居民点用地、不适宜居民点用地和禁止居民点用地.研究结果可为我国广大农村地区居民点选址提供参考.%Taking Hancheng City of Shaanxi Province as study area,according to characteristics of rural residential land in Hancheng city,it selected 16 relevant indicators from ecological,productive and living conditions three aspects,to establish the index system for rural residential land suitability evaluation.With the help of niche and fuzzy matter element model,suitability of rural residential land was evaluated,suitability of rural residential land in the district was divided into 4 grades:highly suitable residential land,suitable residential land,unsuitable residential land and forbidden residential land.The results of this study can provide reference for selection of residential land of vast rural areas in China.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2017(045)021【总页数】4页(P199-202)【关键词】生态位理论;农村居民点;适宜性评价;韩城【作者】张海龙【作者单位】商洛学院城乡规划与建筑工程学院,陕西商洛 726000【正文语种】中文【中图分类】F301.23居民点是人们集聚形成的定居地点。
随着城市化进程的加快，城市噪音污染也与日俱增。
噪声污染是城市环境问题的四大公害之一，是当今社会环境污染控制的主要对象[1]，城市环境噪声严重干扰居民的正常工作、学习和生活[2-5]。
影响收稿日期：2020-10-22基金项目：遵义市环境保护监测中心站常规环境监测项目（遵市环〔2019〕39号）作者简介：李连声，男，贵州遵义人，遵义市环境保护监测中心站副站长，高级工程师。
研究方向：水气声环境监测与分析。
通讯作者：huangzhiguang 基于GIS 技术的遵义市主城区声环境质量现状及空间分布特征分析李连声1，张元渊1，周静1，龙朝波2，郑胡飞3，黄志刚4*（1.遵义市环境保护监测中心站，贵州遵义563000；2.遵义市人大城建环资委，贵州遵义563000；3.遵义市汇川区污染防治中心，贵州遵义563000；4.遵义师范学院生物与农业科技学院，贵州遵义563006）摘要：随着城市化进程的加快，城市噪音污染也与日俱增。
作者通过实地监测遵义市主城区的区域、道路交通和功能区噪声声级，基于GIS 技术分析声环境质量现状及空间分布特征。
结果显示：(1)区域噪声声级均值为52.1dB (A )，区域声环境质量总体表现为较好水平，新蒲新区和播州区声环境质量优于汇川区和红花岗区；(2)道路交通声环境质量等级总体达标，监测点达标率为74.12%，汇川区和红花岗区交界处道路交通声环境质量较差；(3)4类功能区昼间和夜间的噪声声级低于其相应标准限值1~2个等级，功能区声环境质量总体水平较好。
研究结果可为遵义市城市环境管理部门提供科学的数据支持和技术支撑。
关键词：声环境质量；空间分布特征；GIS 技术；功能区中图分类号：X121文献标识码：A 文章编号：1009-3583（2021）-0093-05An Analysis of the Situation and spatial Distribution Characteristics of Acoustic Environment Quality in theUrban Built-up Area of ZunyiLI Lian-sheng 1,ZHANG Yuan-yuan 1,ZHOU Jing 1,LONG Chao-bo 2,ZHENG Hu-fei 3,HUANG Zhi-gang 4(1.Zunyi Environmental Protection Monitoring Center Station,Zunyi 563000,China;mittee for Urban and Rural Construction and Environmental Protection and Resources Conservation of Zunyi Municipal People ’s Congress,Zunyi 563000,China;3.Pollution Treat-ment and Control Center of Huichuan district,Zunyi 563000,China;4.College of Biology and Agriculture,Zunyi Normal University,Zunyi 563006,China)The problem of urban noise pollution would become more and more serious with the acceleration of urbanization in Zunyi city.The situation and spatial distribution characteristics of acoustic environment quality in the urban built-up area of Zunyi city was analyzed by means of GIS technology,which through in-situ monitoring the noise sound level in sub-district,arterial traffic and functional district.Results showed as follows.1)The overall of acoustic environment quality in sub-district was better,which had a mean value of 52.1decibel noise sound level.And the acoustic environment quality in Xinpu new district and Bozhou district were better than that of in Hu-ichuan district and Honghuagang district.2)The acoustic environment quality level in arterial traffic reached the national standard in the mass,and the rate of monitoring points came up to 74.12%.3)The overall level of acoustic environment quality in the four functional districts were suitable,which was result of the actual noise sound level downgrading of 1~2level than the nationalstandard.acoustic environment quality;spatial distribution characteristics;GIS technology;functional district第23卷第2期2021年4月遵义师范学院学报Journal of Zunyi Normal UniversityV ol.23,No.2Apr.2021第23卷第2期遵义师范学院学报2021年4月城市区域环境噪声变化的因素很多，途径复杂，一般分为交通源、工业源、施工源、生活源和其他源5大类[6]。
gis空间分析原理与方法GIS（地理信息系统）是一种以地理空间数据为基础，利用计算机技术进行数据管理、空间分析和空间可视化的系统。
GIS空间分析是GIS系统中最核心和重要的功能之一，它基于地理空间数据，通过一系列的理论和方法，揭示地理现象之间的空间关系和规律。
本文将介绍GIS空间分析的原理和方法。
一、GIS空间分析的原理GIS空间分析的原理包括空间对象和空间关系。
1. 空间对象在GIS中，地理空间数据可以表示为不同的空间对象，如点、线、面等。
每个空间对象都有其特定的几何形状和属性信息。
2. 空间关系空间关系指的是空间对象之间的相对位置和相互作用。
常见的空间关系有邻接关系、包含关系、重叠关系等。
空间关系能够帮助我们理解地理现象之间的联系和相互影响。
二、GIS空间分析的方法GIS空间分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值和空间模型等。
1. 空间查询空间查询是根据特定的空间条件，在地理空间数据集中提取与条件匹配的数据信息。
常见的空间查询操作有点查询、线查询和面查询等。
2. 空间统计空间统计是通过对地理空间数据的属性信息进行统计和分析，揭示地理现象的空间分布和规律。
常见的空间统计方法有点密度分析、热力图和聚类分析等。
3. 空间插值空间插值是通过已知的有限样本点，推算未知位置处的属性值。
常见的空间插值方法有反距离加权插值法、克里金插值法和样条插值法等。
4. 空间模型空间模型是对地理现象和过程进行建模和模拟，从而预测和分析未来的空间变化。
常见的空间模型有流域模型、土地利用模型和城市增长模型等。
三、GIS空间分析的应用GIS空间分析在各个领域都有广泛的应用，如城市规划、环境保护、农业管理和风险评估等。
1. 城市规划GIS空间分析可以帮助城市规划师分析和评估不同用地类型之间的空间关系，进行最优用地布局和交通规划。
2. 环境保护GIS空间分析可以用于环境监测和评估，分析污染源的扩散范围和影响程度，制定环境保护措施和应急预案。
基于GIS技术的规划方案空间分析方法研究引言：随着城市化进程的加速，城市规划和土地利用规划成为城市可持续发展的关键。
为了实现有效的规划方案，需要利用地理信息系统（GIS）技术进行空间分析。
本文将探讨基于GIS技术的规划方案空间分析方法，旨在为城市规划决策提供科学依据。
一、GIS技术在规划方案中的应用1.1 GIS技术概述地理信息系统（GIS）是一种集成了地理信息采集、存储、管理、分析和展示等功能的信息系统。
它具有空间数据处理和空间分析的能力，可以对地理现象进行综合分析和决策支持。
1.2 GIS技术在规划方案中的作用GIS技术可以帮助规划者对城市空间进行全面的分析和评估，包括土地利用、交通网络、环境质量等方面。
通过GIS技术，规划者可以获取大量的数据信息，进行空间模拟和预测，进而制定出科学合理的规划方案。
二、规划方案空间分析方法2.1 空间数据获取与处理在进行规划方案空间分析之前，首先需要获取和处理相关的空间数据。
这些数据可以包括地形地貌、土地利用、交通网络、人口分布等信息。
通过GIS技术，可以将这些数据进行数字化处理和整合，形成空间数据集。
2.2 空间数据可视化与分析利用GIS软件，可以将空间数据可视化为地图或者三维模型，以直观形式展示城市空间特征。
同时，可以进行空间分析，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，从而揭示城市空间的关系和特征。
2.3 空间模拟与评估基于GIS技术，可以进行规划方案的空间模拟和评估。
通过建立模型和设定参数，可以模拟出不同规划方案下的城市发展情景，并进行评估。
这样可以为规划者提供不同方案的优劣比较，帮助其做出决策。
三、案例分析：基于GIS的城市交通规划以城市交通规划为例，探讨GIS技术在规划方案中的应用。
3.1 数据获取与处理收集城市交通网络、人口分布、道路状况等数据，并进行数字化处理和整合，形成空间数据集。
3.2 空间数据可视化与分析利用GIS软件，将交通网络、人口分布等数据可视化为地图，分析交通流量、交通瓶颈等问题，为交通规划提供参考。
基于GIS与RS的生态环境监测与评估随着人类社会的不断发展，环境问题日益突出，人们对生态环境保护的重视程度也越来越高。
为了实现可持续发展，我们必须对生态环境进行科学监测和评估，以便及时采取相应的保护措施。
在这方面，GIS（地理信息系统）与RS（遥感）技术的应用发挥着重要作用。
GIS是一种以地理空间信息为核心的数字化信息系统，可以实现空间数据的采集、存储、管理、分析和显示。
RS则是通过航空摄影或卫星等设备获取地面信息的技术，包括光学遥感、热红外遥感和雷达遥感等。
将GIS与RS相结合，可以实现对生态环境的全面监测和评估。
首先，GIS与RS可以为生态环境的监测提供准确的数据基础。
通过卫星遥感技术，可以获取大范围的地貌、植被、土壤、水系等信息，并将其与其他环境因子进行数据叠加。
利用这些数据，我们可以对大气污染、水资源利用、土地利用等指标进行科学分析和评估，帮助我们了解环境变化趋势及其对生态系统的影响。
其次，GIS与RS可以实现对生态环境的空间分析和模拟。
通过将空间数据输入GIS软件中，并利用其强大的空间分析功能，可以对不同因素的分布和相互关系进行模拟和预测。
例如，我们可以通过分析植被覆盖的变化趋势，预测生态系统的演替过程；通过模拟地表温度的分布，评估城市热岛效应对生态环境的影响。
这些分析和模拟结果，有助于我们全面了解生态环境的现状和问题，并制定科学合理的保护策略。
此外，GIS与RS还可以为生态环境监测与评估提供可视化和动态展示的手段。
通过将分析结果和模拟数据可视化呈现，可以使复杂的环境数据形象直观地展示出来，更加容易为决策者和公众理解和接受。
例如，我们可以将污染源的分布情况用热力图的方式展示，将不同时期的植被覆盖程度以动画的形式呈现。
这些可视化的手段，既能促进公众参与环境保护，也能在决策过程中提供参考依据。
然而，GIS与RS的应用也面临一些挑战。
首先是数据质量问题。
遥感数据的获取和处理，以及地理信息的采集和整理，都需要耗费大量的时间和精力。
论述gis在环境保护方面的应用GIS（地理信息系统）是一种基于计算机的、具有空间参考关系的数据处理与分析系统，广泛应用于环境保护领域。
本文将从GIS在环境保护中的优势、应用场景、实践案例等方面进行论述。
一、GIS在环境保护中的优势GIS具备如下优势：1. 空间分析能力强。
通过GIS可以对地表信息进行精细化、深入化的探究，包括地形地貌、水文地理、土壤类型、气象气候等，从而较为准确地判断环境状况。
2. 数据源头信息齐备。
GIS除了集成了各种表格、文字或数字数据，还包括各种视觉、语音、地图数据等，为环境保护提供了各个角度的信息数据。
3. 决策分析效果好。
因为GIS可以集合多个因素，将它们以一种符合实际的方式显示出来，可能帮助决策者更好地理解和分析问题，做出明智的决策。
4. 海量数据处理。
GIS在海量数据处理方面有着优异的性能，可以完成空间数据的采集、整合和加工处理等工作。
二、GIS在环境保护中的应用场景GIS在环境保护中的应用场景较为广泛，主要包括以下方面：1. 自然资源和环境评估GIS可以通过对区域自然资源分布情况进行确定和分析，为区域环境变化评估、环境容量评估、环境风险评估、环境压力状态评估提供支撑，通过多变量的数据、索引及各类测量指标等定量化常规用以实现自然资源的分类、定位与度量。
2. 环境监测和管理GIS可以管理和分析环境监测数据，识别空气污染或水质污染的来源，将监测数据矢量化，计算监测数据的统计量及时地反映出污染状况，以便于环境管理部门及时采取措施。
3. 环境规划和决策支持GIS可利用空间和属性数据分析工具为环境规划提供决策支持，预测人类活动对自然环境的影响。
依据建筑物与土地类型等数据库，可以预测开发区发展所可能带来的潜在环境问题，并且利用GIS的可视化效果使决策更全面和准确。
4. 废物产生和处置GIS可以帮助政府管理废品处置，选择适宜的方法和区域，开发和改进处置设施及系统。
其中包括计算废物量和至多的分析、识别废物处理站点、搜索摆脱废物的方法等等。
基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析以河北太行山区为例一、本文概述本文旨在利用通用土壤流失方程（USLE）和地理信息系统（GIS）工具，对河北太行山区的水土流失敏感性进行空间分析。
通过结合这两种强大的工具，我们希望能够更准确地评估该地区的水土流失风险，为土地管理、环境保护和可持续发展提供决策支持。
河北太行山区是我国重要的生态屏障，但由于地形复杂、气候多变、人类活动频繁，水土流失问题日益严重。
因此，开展水土流失敏感性空间分析对于该地区的生态保护和可持续发展具有重要意义。
本文首先介绍了USLE的基本原理和计算过程，包括降雨侵蚀力因子、土壤可侵蚀性因子、坡长坡度因子和植被覆盖与管理因子的确定方法。
然后，我们详细阐述了如何利用GIS技术进行空间数据处理和分析，包括地形数据的提取、土壤数据的分类、降雨数据的空间插值等。
在方法部分，我们将详细介绍如何结合USLE和GIS进行水土流失敏感性空间分析的具体步骤。
包括建立水土流失敏感性评价模型、确定评价因子权重、计算敏感性指数等。
我们将以河北太行山区为例，展示水土流失敏感性空间分析的结果，并分析其空间分布特征和影响因素。
通过本文的研究，我们期望能够为该地区的水土流失防治工作提供科学依据和技术支持。
二、研究方法和数据来源本研究采用修正的通用土壤流失方程（USLE）与地理信息系统（GIS）相结合的方法，对河北太行山区的水土流失敏感性进行空间分析。
USLE作为一种广泛使用的土壤侵蚀预测模型，其通过综合考虑降雨侵蚀力、土壤可蚀性、坡长坡度、植被覆盖及管理措施等因素，为水土流失的定量评估提供了有效工具。
结合GIS的空间分析功能，我们能够更加精准地识别和评估水土流失敏感区域，为区域水土保持和生态环境建设提供科学依据。
在具体操作中，我们首先利用GIS平台，对河北太行山区的地形地貌、土壤类型、植被分布等基础数据进行整合与预处理。
然后，基于USLE模型，构建水土流失敏感性评估模型，将各项影响因子进行量化并整合到GIS平台中。
基于GIS技术的环境监测与预警一、GIS技术概述地理信息系统（GIS）技术是一种集数据获取、处理、管理、分析、展示等功能于一体的综合性技术。
它将地球表面空间信息与属性信息相结合，以地图为基础，以计算机为工具，以统计分析为方法，用图形形式表达和展现空间信息，从而支持沙盘模拟、空间分析以及决策制定等功能。
二、环境监测与GIS应用环境监测是指从环境角度考虑，对环境污染物及其行为的观测、记录和评价，以控制污染和保护环境。
在环境监测工作中，GIS技术通常被作为一个重要的支撑工具。
1. 数据获取GIS技术可以实现对各类环境信息的收集、整合和分析，包括地形、地貌、地物、气象、水文、地化等多个方面的数据。
同时，GIS可以存储和管理这些数据，将其组织成数据集，为后续的环境分析和应用提供便利。
2. 空间分析环境监测需要涉及到较大范围的空间区域。
GIS技术可以针对不同的污染源和不同的污染物，使用空间分析工具进行定量分析、空间叠置和交叉，从而提供决策具有重要的支撑作用。
3. 环境模拟GIS技术的空间分析功能可以快速准确模拟某种环境污染物的传播和扩散过程，这有助于环境监测的实时性和全面性。
4. 海量数据处理环境监测涉及到海量的、异构的数据源，需要进行走运算、处理和分析。
GIS技术的数据处理速度快、精度高、存储能力大，可以提高环境监测的效率和可靠性。
5. 数据可视化GIS技术具有良好的数据可视化性，可以将复杂的各类环境信息以图形化的形式表现出来。
这有助于环境监测的数据解释和向公众传递环境信息。
三、环境预警与GIS应用环境预警是指通过对环境监测数据的实时监控和分析，及时发现和提示环境危险事件的可能性，并根据预测结果进行相应的应对和防范。
GIS技术在环境预警中，同样发挥着非常重要的作用。
1. 实时数据监测GIS技术可以将分布在全国各地的传感器和监测站实时数据进行采集、传输、展示和分析。
这样就可以建立起一个完整的实时监测系统，可以及时掌握环境变化情况。
第２９卷第４期 ２００６年８月
干旱区地理
ＡＲＩＤ ＬＡＮＤ ＧＥＯＧＲＡＰＨＹ Ｖｏ１．２９ Ｎｏ．４
Ａｕｇ． ２００６
基于ＧＩＳ的兰州市大气污染空间分析 安兴琴 ， 马安青 ， 王惠林 （１ 北京大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点实验室，北京 １００８７１； ２ 中国海洋大学环境科学与工程学院 海洋环境与生态教育部重点实验室，山东青岛２６６００３；３兰州大学资源环境学院，甘肃兰州７３００００）
摘 要： 基于ＧＩＳ空间分析与插值技术，对兰州市大气污染具有代表季节的冬季大气污染的空 间分布特征进行了研究。应用１９９９—２０００年冬季地面观察站实测资料，使用Ｓｕｒｆｅｒ软件插值方法 绘制等值线图，与行政图进行叠置分析。研究了兰州市ｓｏｅ，ＴＳＰ等几种大气污染物的空间分布特 征与污染源的内在关系，并且结合国家环境空气质量标准中各项污染物的浓度限值，分别对上述污 染物的污染强度进行了区域划分。地面实测表明，兰州市大气污染程度最重的冬季ＴＳＰ对大气污 染的贡献程度超过了ｓｏ２；应用空间插值与叠加分析表明，兰州市城区ｓｏ２与ＴｓＰ污染强度的分 布格局与污染源分布基本一致。研究证明使用ＧＩＳ空间分析技术可以很好的揭示出西北高原典 型盆地地貌型城市大气污染物空间扩散与分布的特征。 关键词：兰Ｉ州市大气污染ＧＩＳ空间分析 中图分类号： ｍ９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００—６０６０（２００６）０４—０５７６—０６
随着我国快速城市化阶段的到来，城市扩展引起 的环境问题成为城市系统健康、有序、协调发展的重 要制约因素。其中，大气环境质量的恶化首当其冲。 科学准确、定量的描述城市大气环境质量情况，进而 为实施有效科学的城市环境管理以及城市未来发展 规划提供正确的科学依据，成为当前大气环境质量评 价与相关研究的关键问题。而对于城市大气污染物 浓度的空间分布的科学准确描述，是大气环境质量评 价的核心之一，也是目前城市大气环境质量研究的一 个难点ｌ１］。传统进行大气污染物空间分布研究基本 采用地面实测资料与等值线绘图技术相结合和建立 中小尺度城市大气运动模型进而由点代面研究城市 大气污染物空间运动特征二种方法Ｌ２Ｊ。这两种传统 方法从其自身技术特征出发，不可避免的具有一定的 缺陷。前者在研究前期的测点布设观测以及后期成 果输出方面面临着成本巨大、研究周期过长的缺点。 而后者采用以点带面，常常使成果失去代表意义。如 何准确、快速、及时的反映裁大气环境质量状态已成 为城市环境研究的必然求。 ＧＩＳ技术是融地理学、几何学、计算机科学为一 体的新兴边缘学科，是对空间信息及其属性信息进 行采集、存储管理、分析处理与显示输出的计算机系 统。能将自然过程和人类社会活动的各种信息与空 间位置、空间分布及其空间关系通过数字化而有机 地结合在一起 Ｊ。非常适合于环境科学领域的有 关问题的研究 Ｊ。近年来随着地理信息系统应用 领域的不断扩展，它在大气环境科学领域的应用正 处于方兴未艾的阶段。将ＧＩＳ卓越的空间分析功 能应用在城市大气环境的研究中，目前已进行了许 多有益的尝试与探索，如将ＧＩＳ与大气环境模型的 结合ｌ５ ］、ＧＩＳ与机动车尾气污染迁移扩散模型结 合ｌ９］、ＧＩＳ在大气环境规划评价中的应用【ｌＯＪ以及 ＧＩＳ在区域大气环境污染状况的动态变化规律的应 用等方面ｕ ，１２ ３。这些研究为今后ＧＩＳ技术在大气 环境科学研究中的推广提供了很好的借鉴。但是， 应当指出的是，上述科学研究仍然以基于区域大气 环境模型进行大气环境质量研究。研究方法与研究 模型均存在使用不便、研究对象针对性过强，推广不 易的限制。寻求简便、准确、快速反映大气环境质量 特征方法仍然是ＧＩＳ在城市大气环境质量研究中 的重要方向。 由于兰州特殊的工业结构、自然地理条件，其成
收稿日期：２００５—１２—１４；修订日期：２００６—０４—０９ 基金项目：国家自然科学基金项目（４０３０５０２０）资助 作者简介：安兴琴（１９７（】一），女，宁夏海原人，博士，主要从事城市大气环境的数值模拟研究．Ｅ—ｍａｉｌ：ａｎｘｑ＠ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ，ａｎｘｑ＠ｌｚｂ．ａｃ．ｃｎ
维普资讯 http://www.cqvip.com ４期 安兴琴等：基于ＧＩＳ的兰州市大气污染空间分析 ５７７ 为目前全国大气环境质量堪忧的城市。大气环境质 量对未来兰州市实现社会与环境协调可持续发展构 成了严重的挑战。科学准确描述大气污染物在兰州 市的空间分布特征，进而为城市环境规划与管理部 门提供强有力的支持，是兰州市城市环境治理的迫 切要求。 本研究利用“兰州市大气污染资料数据库”中的 污染源和污染监测资料，尝试性地将ＧＩＳ的空间分 析技术应用于兰州市大气污染源分布与大气污染状 况的研究中，建立了兰州市生活、工业等各种污染源 的空间数据库，利用该数据库，绘制出污染物ｓｏ２、 ＴＳＰ浓度分布图，综合分析了大气污染状况与污染 源的内在关系与规律，结合国家环保总局的污染物 浓度标准对上述污染物进行了污染类型区域划分， 对大气污染状况进行了客观评价。为今后进一步进 行城市大气环境治理与管理提供了便捷可靠的研究 方法与研究成果。具有较强的实用与推广价值。 １兰州市大气污染特征与大气污染源 分布 １．１兰州市大气污染概况 兰州市是一座以石油、化工为主的工业城市，是 个黄河穿过市区，四周高山环绕的典型盆地城市。 其复杂的地形特征，形成了特殊的气象条件：年静风 频率高达７５％，尤其冬季高达８７％以上；城区逆温 层常年存在，尤其是冬季的贴地逆温，高度在２００～ ６００ ｍ之间，像一个锅盖一样盖在城市上空，城区内 稳定度８Ｏ％为稳定类；静风、逆温及大气层结稳定 极不利于盆地内污染物的水平扩散和湍流扩散（ ）。 从兰州市２０００年的能源消耗情况来看，能源结构中 煤的比重较大（７９．２％），使得污染物中烟尘（ＴＳＰ、 ＰＭ】０）、ｓｏ２的排放量较大；而且兰州市区周围生态 环境较差，植被覆盖率低，造成自然扬尘在污染物中 占较大的比例，因此兰州市区大气具有典型的“煤 烟型”污染与颗粒物污染的综合特点，是我国大气污 染最严重的城市之一。 冬季由于特殊的气象条件；大量增加的采暖需 求；以及进一步下降的生态环境质量，使该季节成为 全年大气空气质量最差的时期。 １．２兰州城区大气污染源分布情况 兰州市２０００年大气污染源调查资料表明：全市 区共有工业污染源５０９个，占污染源总数的２０．９％， 其中１００ ｍ以上的高架源三个，分别是城关区的兰 州二热厂与西固区的西固热电厂和兰州化肥厂，３Ｏ １００ ｍ的工业源３０３个，３０ ｍ以下的１１７个，其 中４０ ｍ以上的工业源耗煤量占７７％。全市区各类 生活源１ ９２１个，占污染源总数的７９．１％。其中３Ｏ ｍ以上的生活源５２０个，３０ ｍ以下污染源１ ４０１ 个。图２是根据甘肃省环境信息中心提供的“兰州 市大气污染资料数据库”中的污染源分布和年排放 量１ ｋｍ×１ ｋｍ网格资料，利用ＧＩＳ技术绘制的兰 州市城区大气污染源分布图。图中可以看出：兰州 市污染源数量多、分布广，工业污染源主要分布在西 固区，生活污染源主要分布在城关区。
冬季 春季 夏季 秋季 图１兰州市主要大气污染物浓度季节分布图（１９９９—２０００） Ｒｇ．１ Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｓｅｏｓｏｎｓ ｏｆ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｎ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｏｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｌａｎｚｋ￣ｕ ｃｉｔｙ（１９９９—２０００）
１．３兰州城区ＳＯ２污染与污染源典型日分布研究 为了更加直观地显示兰州市污染状况与各类污 染源的内在关系，本文选取具有代表性的典型日的 浓度监测数据，使用绘图软件Ｓｕｒｆｅｒ，绘制ｓｏ２浓度 等值线图，在ＡｒｃＧＩＳ平台下与ｓｏ２污染源分布图 进行叠加，得到ｓｏ２的浓度与污染源分布图。 代表日的选取依据以下原则：利用２０００年１２ 月在兰州城区监测得到的ｓｏ２浓度日均值，求取各 个监测点的平均值，然后根据下述方差计算公式，找 出方差最小的日期，认为是最能代表２０００年１２月 份污染平均状况的典型日。
ｓ２＝ ＞：（ｚ —Ａ ）２ 。 （１） 咒 。 。
式中：Ｓ 为方差；ｎ为监测点位个数，ｎ＝７；ｘｉ为各监 测点每日Ｓ（）ｚ日均值；Ａｉ为各监测点Ｓ 月均值。 计算得出２０００年１２月最小方差值为 ０．００１ ３６４，对应日期为１２日，图３是利用２０００年 １２月１２日ＳＯ２的常规监测资料绘制的ＳＯ２的浓度 与污染源分布图。图中可以看出在城关区ＳＯ２的 高值中心与城关区密集的生活污染源分布紧密相
维普资讯 http://www.cqvip.com ５７８ 干 旱 区 地理 ２９卷 １Ｏ Ｏ １Ｏ ·工业污染源 －生活污染源 ★监测点
城关区 隧圜圈七里河区 圈安宁区 口西固区
图２兰州市城区大气污染源分布图 Ｆｉｇ．２ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ０ｆ ａｉｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｓｏｕｒｃｅｓ Ｌａｎｚｈｏｕ ｕｒｂａｎ ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ
图３兰州城区ｓｃｈ浓度与污染源分布 Ｔｈｅ．３ Ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｓｃｈ ｉｎ Ｌａｎｚｈｏｕ
●３８９．８１０ ▲２８·８１ ●８１０－１３８２ ＾６１－１１２ ●１３８２·６９３５ ▲１１２－２４Ｏ
图４兰州市区ＴＳＰ浓度与污染源分布 Ｆｉｇ．４ Ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ８ｏｕｒｃｅ８ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ＴＳＰ ｉｎ Ｌａｎｚｈｏｕｕｒｂａｎ ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ
关，城关区南部火车站附近集中了年排放量在２００ ｔ 以上的近１０个污染源，而且这些污染源的排放高度 比较低（小于３０ ｍ），因此造成了ｓ（ｈ的污染在城关 区铁路局一带十分突出。 ２．４兰州城区典型日ＴＳＰ污染与污染源分布情况 依据与上述ｓｃｈ相同的方法，选取ＴＳＰ的代表 日，计算得到的最小方差为０．Ｏ１ ８２６，对应日期是 １２月１５日。图４是与图３相同的方法绘制的１２ 月１５日ＴＳＰ与烟尘污染源的叠加图。图中所示： 城关区南部的高值中心与烟尘排放量上百吨的密集 生活源有关。可以看出兰州市区ＴＳＰ污染相当严 重，绝大部分区域超过国家三级质量标准。
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