浅谈碎纸机的发展趋势
沈英焕3099990032
奚富由3099990034
桂林理工大学机械设计制造及其自动化09-3班
摘要：碎纸机是将机密文件通过机械切割手段分割开以达到保密作用的机器。本文通过对碎纸机发展历程的回顾，结合我国碎纸机的发展现状，找出碎纸机发展过程中比较突出问题，并对未来碎纸机的发展方向进行预测，其中在绿色环保及脱墨等技术上进行重点分析。
关键词：碎纸机发展绿色脱墨
一、碎纸机的发展历程
早期碎纸机的传动机构大多是皮带传动和塑胶齿轮传动，其中皮带传动噪音低，但长时间工作，皮带出现变形拉升，甚至断裂现象，皮带表面齿易磨损，出现机器运转打滑。而因塑胶齿轮在注塑、缩水等工艺上较难精确掌握，导致齿轮本身的精确度不高，在高速运行下，噪音大，塑件较脆，韧性差，易出现断齿现象。这是第一代第二代的碎纸机特点。
到了第三代与第四代碎纸机，传动机构更换金属链轮和金属齿轮传动。其中金属链轮静音运行，低能损耗，高效切割，切割系统各部件的完美协调实现令人信服的功能。而金属齿轮克服了上述缺陷，但金属齿轮间很难避免撞击和摩擦声音，由于金属机构的安装精度、齿轮啮合处润滑条件、长期运行润滑效果等技术和维护上的不可控性，高速运转会出现很大的工作噪音。
直到第五代碎纸机，采用金刚密合机芯，采用合金刚材料，金属刀具的淬火处理，完全数控机床加工技术，工艺上保证传动部分安装精度，使磨损降低到最低限度，确保产品质量稳定性、降低噪音。质量保证；超强全刚全金属齿轮，特制钢材辊刀，优质高强力马达。
而现代广泛应用的是第六代碎纸机，目前高科技多媒体系列粉碎机，技术含量高；可大量碎光盘、软盘、磁带、录象等；带有保护膜的嵌钮面板，保证了前进、后退、停止、满纸停机等功能。在关怀生活品质的现今，我们对于产品的环保功能、性能安全方面有了更高的要求，因此，储纸箱分区，电机过热保护功能，超负载自动停机功能、储纸箱未关自动断电等功能被越来越多地运用了进来。
近年来又发展了第七代碎纸机，其中研发出最新专利制冷技术（水冷+风冷）碎纸机。全新技术应用N倍效能，连续碎纸40分钟以上，六大革新技术：
A.冷却系统——大幅度增加机器连续工作时间和快速恢复待机状态，减少人员工作时间，提高工作效率。
B.超静音设计——工作噪音低于55分贝，创造安静舒适的办公环境。
C.防堵卡系统——优秀的齿轮设计有防卡纸现象，使用更放心。
D.碎纸量控制系统——能耗直观的呈现，耗能全在掌握中。
E.触控操作——首次采用触摸技术应用于碎纸机，敢为人先，操控更人性，使用更方便，科技创造时尚。
F.风冷系统——水冷系统相辅相成，让机器更快恢复最佳状态。
二、碎纸机的发展趋势
1.现状
据国家统计局的统计数据显示，中国碎纸机市场每年以20%-25%的速度发展，且呈现加速趋势，已成为世界生产大国。随着全球信息化浪潮的兴起，IT经济迅猛发展，办公机具和一卡通行业作为其相关产业突显出巨大的市场前景。据统计，仅中国每年的办公机具的消费量超过600亿元人民币，各企业以及政府采购的办公机具量不断增加，该行业已成为IT边缘产业中一个极具潜力和发展的行业。据国家统计中心提供的数据，全国现有各类工商企业户近4000万户，如每户平均配置普通办公设备1～3台{复印机、速印机、装订机、裁切机、文件粉碎机、传真机等)，则市场需量为4000万～12000万台左右。
根据目前市场上的碎纸机产品调查显示，目前市场主要的碎纸机国内外品牌有：科密、三木、得力、晶密、密理、奥士达、机密仕、杰丽斯、惠格浩、英明仕、EBA等等十多个。近几年我国碎纸机行业市场竞争比较激烈，许多规模小质量差的碎纸机纷纷被淘汰，但其中还有许多企业凭借着价格低廉的优势也占有一定的市场，并且对其他品牌的产品市场形成了一定的冲击。但国内主要的几大品牌的地位还是相当的稳固的，以科密为首的几大品牌在市场的份额依然保持稳定，虽然在产品价格上有一定的调整，但利润空间还是相当的可观的。
在十余年前碎纸机市场由直条状往短碎状碎纸机研发，初期因刀具成本过高，虽保密效果甚佳，但市场仍无法完全取代，尤其个人使用。短碎状碎纸机与直条状碎纸机价格巨幅差异，主因为刀具总成本之价差导致价格差距过大而无法普遍大众化。
目前销售市场只有单独供应直条状碎纸机及短碎状碎纸机二类型，因直条状碎纸机保密牲差，己逐渐为短碎状碎纸机取代。但直条状碎纸机有其附加功用为直条废纸可做包装材料使用，故亦有其市场价值。
2.问题
我国碎纸机行业虽然发展迅速，行业已经形成一定的规模，但整个行业中还存在较多的问题：
A.民族品牌缺乏，目前主导我国碎纸机行业的主要是一些著名的国外品牌产品。我国生产成本低，许多国外著名品牌企业纷纷在我国投资，将我国作为企业的生产基地，同时大量的进军我国内需市场。民族品牌除了少数能在某方面表现出色外，大部分企业竞争力低下，市场占有程度低。
B.国内本土企业大部分规模偏少，在产销量和投资方面，都十分的不足，以致本土企业发展缓慢，竞争力低下。
C.国产品牌主要以底端产品为主，缺少关键的技术，缺乏自主的知识产权，大部分先进的技术和设备均从国外引进，企业的发展受限于国外技术和设备的供应商。
D.许多产业还缺乏相应的政策支持和相关的法规，产业发展不规范，导致许多无序的竞争。
E.激烈的竞争，导致许多企业大打价格战，利润空间被压缩，其主要表现在底端产品市场方面，对国产品牌十分不利。
3.趋势
我国碎纸机行业市场发展空间巨大，利润可观，但同时竞争也是十分的激烈，通过近几年来对我国碎纸机市场竞争情况的研究，我们认为未来碎纸机市场竞争将主要向以下趋势发展：
A.品牌战略将是市场的主导方式。随着各个企业对品牌效应的关注加强，未来品牌产品必然将占据着市场的绝大部分份额。品牌战略将是未来市场上的主流竞争方式。
B.价格竞争依然持续。虽然因为激烈的市场竞争，碎纸机产品价格一降再降，但依然还有很大的利润空间。不同档次的产品在价格区间内竞争会很激烈，但主流的品牌产品并不完全需要与其他产品在价格上死命拼杀，只需要保持差距不太大即可，毕竟太小的利润空间对企业的发展也十分不利。
C.渠道竞争主要体现在产品的销售方面。目前许多企业的产品大多是经过代理商进行销售，还有部分是通过企业自身的销售网络进行销售。寻求优秀的代理商或建立完善的销售网络，是制造企业所急切需求的。完善的销售渠道将直接影响企业的经营效率和盈利。
D.新技术引导主流产品。新技术的应用往往能带来产品市场的革命。如数字技术、激光技术在目前都是非常流行的应用技术。企业在应用新的大的方面技术的同时应该在条件允许的情况下尽量研发针对某方面的新技术或材料，甚至是新的设计理念等等，从而使产品具有一定的独特性，主要更容易在市场上一支独秀。而碎纸机方面还需要考虑到粉碎程度，粉碎程度越高也就意味着保密性更好。
E.关系与广告皆不可缺。办公设备市场上，政府采购和企业家庭购买都是十分巨大的市场。通过关系渠道和足够实力能获取大量的政府采购项目，大量增长销售量；而通过具有特色的广告能增加企业和家庭的购买信心。
三、未来碎纸机的发展方向
1.散热
水冷碎纸机所采用的技术为科密首创，也是全球首次在碎纸机行业引入水冷技术。新专利技术的原理主要是通过循环水散热方式和结构组合，为碎纸机实现快速散热的功能，提升碎纸机工作能效，避免热量累积导致碎纸机的电气性能和物理部件被破坏，以达到碎纸机不间断工作的目的。其突破性指导思想，对于全世界整个碎纸机行业的技术研发方向，起着启示作用，具有十分重大的意义，指引着全球新一代碎纸机朝着低能耗、高效益的产品路线发展。通过运用该技术，未来整个行业的产品在碎纸能力及使用寿命方面，都将得到大幅度的提高，实现质的飞跃。
2.环保
随着碎纸机销量快速的增长，碎纸机使用过程中的环境安全问题也引起关注。在上个世纪80 年代碎纸机进入中国，90 年代开始在中国生产，1995 年国内开始有国产品牌销售。经过近10 年的发展，国内品牌数量已经接近50 个，各种刀具，电机，传动机械、控制器等的使用都在不断出现和改进，而且随着欧盟WEEE、RoHS 和EuP 指令的发布和实施，非环保型碎纸机的出口受到很大的限制，我国一些出口企业为了克服“绿色”贸易壁垒，纷纷开发生产“环保”型碎纸机。如很多企业为了出口将使用符合RoHS 指令的不含铅、镉、汞、六价铬、多溴联苯（PBB）、多溴二苯醚（PBDE）有毒物质的电子元器件的碎纸机称为环保型碎纸机。我国碎纸机行业也出现了采用符合欧盟要求的新型环保材料制造的碎纸机。
碎纸机行业是我国轻工业的重要组成部分，又是轻工行业中发展最快的行业之一，随着我国碎纸机消费市场由国家机关、银行等大机构向中小企业、商业办公和家庭发展趋势的上升，于人口数量庞大的中国来说，碎纸机的消费量将是巨大的，这将使环境压力不断增大，因此对碎纸机产品中有毒有害物质禁用及限制、能耗、噪声、回收再利用进行评价，制定碎纸机行业的环保技术标准，以促进我国碎纸机行业的健康发展是非常必要的。
随着碎纸机产品在办公场所和家庭中的保有量越来越高，目前消费者倾向于选择购买具有液晶显示屏幕指示，产品功能多，具有待机功能便于使用的产品，考虑到该产品能耗涉及到全国千万用户，对该产品进行节能降耗控制有利于国民经济发展，碎纸机产品的能耗标准一直处于空白，该指标的确定具有很好的示范带头作用，再次，我国是碎纸机产品的主要出口基地，设立我国碎纸机能耗评价方法能起到打破发达国家的技术贸易壁垒、帮助企业跨越绿色门槛。
考虑到碎纸机产品的使用场所和噪声对人体健康产生的危害，对产品噪声进行限制是有必要的，现正在审批阶段的国家强制标准中碎纸机碎纸工作时的声功率级噪声值限制在不大于70dB（A 计权），推荐标准中噪声应不大于68 dB（A）。另根据环境标志标准制定的原则，应严于国家标准，因此将声功率级噪声限值设定为不得大于65dB（A）。
基于环境与生命安全，能源与资源合理利用的要求，为了节约资源，减少污染物排放，树立循环经济理念，要求所选用包装材料应易于循环或回收使用。根据欧盟包装指令要求包装材料和包装材料的组件中所含重金属（汞、镉、六价铬、铅）的总含量不可超过100ppm。
3.回收
考虑到碎纸机产品在废弃时，其主要原料均可以重复利用，这里要求生产商必须建立一个集中并回收其产品的系统。设计是产品生命周期的开始阶段，在设计阶段注入环境设计，通过在产品的设计阶段遵循“3R”7原则（即减量化、再使用、再循环利用（资源化）三大原则），以使最终产品具有节约资源、能源；可回收以及循环使用的环境性能。
A.碎纸机产品的可拆解设计须满足几个基本条件：拆解工作量最小化、结构可拆解设计、拆解易操作、易于分离。
B.碎纸机产品设计简单，通过电动马达带动皮带、齿轮，将能量传递给刀具，所用材料及制造都相对简单，具体包括外壳、箱体、面板、马达、皮带、齿轮及电路板，产品应可使用一般工具进行拆卸。电子电气组件中不同材料组成的组件之间，能分离或者由辅助分离的附着物连接。产品中电子电气组件及电子电气零部件应容易找到，并可辨别。一个经过培训的人应能独立拆卸产品。整个拆卸过程应只使用两个以下的承受面。除固定在外壳上的操作面板外，电子组件不得固定在外壳上。
C.在产品的设计之初优先选择可以再生的材料, 再生塑料是指由废塑料为原料制成的塑料。再生塑料的使用有助于节约资源，进一步推动循环经济，产生良好的环境效益。目前都能达到易拆解、可回收的要求。
4.脱墨技术
目前，国内在新闻废纸脱墨技术方面，大多数造纸企业都是沿用传统浮选法脱墨工艺。采用浮选法脱墨效果虽好，但动力消耗较大、纸浆流失较多，并且浮选脱墨装置的设备投资较大，导致产品的生产成本较高，效益降低；而采用传统洗涤法脱墨的效果不理想，主要是因为普通脱墨剂对油墨的分散、溶解能力较差，残留较多的墨粒，难以通过洗涤除去。另外，过度洗涤令纸浆的流失更大，动力消耗也很大。
随着世界环境保护的日益严格和自然资源的匮乏 造纸工业对二次纤维的需要越来越大。当代世界的废纸制浆技术也比较成熟。我国的废纸制浆正在蓬勃发展。我国利用废纸的企业约1000 多家 废纸用量已从1995 年的810 万t 上升到2001年的1638 万t 废纸浆用量已占造纸用浆总量的44% 然而我国的废纸回收率不到30% 废纸资源很大一部分依靠进口[1] 。对于废纸利用率在世界都是十分重视 既要充分利用二次纤维资源 又要减少脱墨废水对环境的污染 因此对于脱墨技术的探讨越来越重要。目前脱墨工艺的难点有 某些纸种白度要求较高 油墨品种层出不穷 印刷技术日益提高如果脱墨不佳 废纸上的油墨
会在碎解过程中发生不可逆分离和沉积 再生浆抄成纸后会产生黑色斑点 白度较原纸大幅下降 达不到使用要求 纸机运转时会产生胶粘物粘网、粘辊、断头、施胶困难、运转性能下降和操作成本增加等问题 纸张表面洁净度和物理性能也会受到一定影响。
参考文献:
[1] 《信息技术设备的安全》．北京：高等教育出版社，2007．11
[2] 《报废电子电气设备指令》.北京：机械工业出版社，2008.5
[3] 《关于在电气电子设备中禁止使用某些有害物质指令》北京：电子工业出版社，2008.5
[4] 《声学家用电器及类似用途器具声测方法第一部分：通用要求》：机械设计出版社，2008.4
[5] 《蒙特利尔议定书》.同济大学出版社，2003.3
[6] 《纸、纸板和纸浆试样处理和试验的标准大气条件》：机械工业出版社，2006.12
[7] 《环境标志产品技术要求碎纸机》.北京:机械工业出版社，2008.
[8] 《中国造纸》.中华纸业, 2003.24
[9] 《当代废纸处理技术》: 中国轻工业出版社, 1999
[10] 《中华人民共和国清洁生产促进法》.北京: 中国轻工业出版社, 2001. 5
[11] 赵玉林等 混合办公废纸脱墨技术的最新进展[J].中国造纸, 2002
读书笔记
一、《信息技术设备的安全》
为了设计出安全的设备，设计者必须了解安全要求的基本原则。设计者不仅要考虑设备的正常工作条件，还要考虑可能的故障条件以及随之引起的故障，可预见的误用以及诸如温度、海拔、污染、湿度、电网电源的过电压和通信线路的过电压等外界影响。在确定采用何种设计方案时，应遵守以下的优先次序：
1、如果可能的话，规定能消除、减小危险或对危险进行防护的设计原则；
2、如果衽以上原则将削弱设备的功能，那么应使用独立于设备的保护措施，如人身保护设备
3、如果上述方案和其他的措施均不切实可行，那么应对残留的危险采取标识和说明的措施。需要考虑两类人员的安全，一类是使用人员（或操作人员），另一类是维修人员。
需要考虑的安全隐患与防范措施：
1、电压高达42.4V 或直流电压高达60V 的稳电位，或者对其采取适当的隔离。
采用基本绝缘并把可触及的导电零部件和电路接地，这们，由于过流保护装置在规定时间内断开发生低阻抗故障的零部件，使接触危险电压的可接触性受到限制；或者在零部件间安装一个与保护地相连的金属屏蔽，或者在零部件间采用双重绝缘或加强绝缘，以便使可触及零部件间的绝缘不会被击穿。
2、着火。正常工作条件下过载、元件失效、绝缘击穿或连接松动都可能产生导致危险的过高温度.但是，应保证设备内着火点产生的火焰不会蔓延到火源泉近区以外，也不会对设备的周围造成损害.
减小这种危险的方法包括：提供过流保护装置；使用符合要求的适当燃烧特性的结构材料；选择的零部件、元器件和消耗材料能避免产生可能引起着火的高温；限制易燃材料的用量；把易燃材料与可能的点燃源泉屏蔽或隔离；使用防护外壳或挡板，以限制火焰只在设备内部蔓延；使用合适的材料制作外壳，以减小火焰向设备外蔓延的可能性。
3、机械危险。减小这种危险的方法包括：倒圆尖锐的棱缘和拐角；配备防护装置；使用安全联锁装置；使用落地式设备有足够的稳定性；选择能抗内爆的阴极管和耐爆裂的高压灯；在不可避免接触时，提供警告标识以告诫使用人员。
4、辐射。设备产生的某种形式的辐射会对使用人员和维修人员造成危险，辐射可以是声频辐射、射频辐射、红外线辐射、红外线和电离辐射、高强度可见光和相干光（激光）辐射.
减小这种危险的方法包括：限制潜在辐射源泉的能量等级；屏蔽辐射源；使用安全联锁装置；如果不可避免暴露于辐射危险中，要提供警告标识以告诫使用人员。
5、化学危险。接触某些化学物品或吸入它们的气体和烟雾可能会造成危险.
减小这种危险的方法包括：避免使用在预定的和正常条件下使用设备时由于接触或吸入可能千万伤害的堆积的消耗性的材料；避免可能产生泄漏或气化的条件；提供警告标识以告诫使用人员危险。
二、《报废电子电气设备指令》
1、指令管辖产品：指令管辖以下十类产品中交流电不超过1000V，直流电不超过1500V的设备：（1）大型家用器具，如冰箱、洗衣机、微波炉；（2）小型家用器具，如吸尘器、熨斗、钟表；（3）信息技术和远程通讯设备，如电脑、复印机、打印机；（4）用户设备，如电视机；（5）照明设备，如荧光灯；（6）电气和电子工具，如电锯、缝纫机；（7）玩具、休闲和运动设备；（8）医用设备；（9）监视和控制装置；（10）自动售货机。
2、报废设备的自理方法：（1）从产品设计开始就考虑环保要求；（2）分类收集：报废设备与普通市政垃圾分开收集；（3）处理：按特殊处理程序处理和报废设备；（4）回收：由生
产者或第三方在单独或集中的基础建立回收系统并制定了各类产品的回收率。
三、《关于在电气电子设备中禁止使用某些有害物质指令》
1、小型日光灯中的汞含量不得超过5毫克/灯；
2、一般用途的直管日光灯中的汞含量不得超过：—盐磷酸盐10毫克—正常的三磷酸盐5毫克—长效的三磷酸盐8毫克；
3、特殊用途的直管日光灯中的汞含量；
4、本附录中未特别提及的其它照明灯中的汞含量；
5、阴极射线管、电子部件和发光管的玻璃内的铅含量；
6、钢中合金元素中的铅含量达0.35%、铝含量达0.4%，铜合金中的铅含量达4%；
7、—高温融化的焊料中的铅（即：锡铅焊料合金中铅含量超过85%）；—用于服务器、存储器和存储系统的焊料中的铅（豁免准予至2010年）；—用于交换、信号和传输，以及电信网络管理的网络基础设施设备中焊料中的铅；—电子陶瓷产品中的铅（例如：高压电子装置）；
8、根据修改关于限制特定危险物质和预制品销售和使用的第76/769/EEC 号指令的第91/338/EEC 号指令禁止以外的镉电镀。
9、在吸收式电冰箱中作为碳钢冷却系统防腐剂的六价铬。
四、《声学家用电器及类似用途器具声测方法第一部分：通用要求》
测试量为声功率级LW（以dB 为单位，基准量1pW），频率范围通常为中心频率125Hz 到8kHz 的倍频带。将用到以下量：——计权声功率级LWA；——倍频带声功率级。
因此应当将噪声测试的要求（如测试环境、测试仪器、有关工作量）制订在比较适中的水平。噪声测试的结果有多种用途，如器具噪声的标定、以及某一特定器具和其他家用电器所发射的噪声的对比。
为进行噪声测量，对于电池供电的器具，应使用制造商指定的电量充足的电池。当器具加载运行一段后，电池电量减弱，到一定程度（铅酸电池是减弱10%；其他电池是减弱20%）时，应停止测量。电池电压在电池极测量。
1、引入电或燃气加热的器具，如果加热不影响器具的噪声发射，可在不加热的条件下进行。
2、水和/或气的供给，应依照制造商的规定进行。如制造商无明确规定，供水压力应为240kPa±50kPa，冷水温度应为15℃±2℃，热水温度应为55℃±2℃，否则应在标准特殊要求部分中明确规定。注：当器具额定的供水压力/温度与城市管网的供水压力/温度不同时，可能需要附加测量。如测试压力/温度与额定压力/温度不同，应在测量报告中注明。
3、气候条件除另有特殊规定之外，家用电器一般在以下环境条件下运行和测定：周围环境温度t=20℃±5℃相对湿度RH=50%±20% 大气压Ps=96kPa±10kPa
五、《中华人民共和国清洁生产促进法》
企业在进行技术改造过程中，应当采取以下清洁生产措施：
1、采用无毒、无害或者低毒、低害的原料，替代毒性大、危害严重的原料；
2、采用资源利用率高、污染物产生量少的工艺和设备，替代资源利用率低、污染物产生量多的工艺和设备；
3、对生产过程中产生的废物、废水和余热等进行综合利用或者循环使用；
4、采用能够达到国家或者地方规定的污染物排放标准和污染物排放总量控制指标的污染防治技术。
产品和包装物的设计，应当考虑其在生命周期中对人类健康和环境的影响，优先选择无
毒、无害、易于降解或者便于回收利用的方案。
企业对产品的包装应当合理，包装的材质、结构和成本应当与内装产品的质量、规格和成本相适应，减少包装性废物的产生，不得进行过度包装。
六、《蒙特利尔议定书》
1、任何发展中国家缔约方,如果在本议定书对它生效之日或其后在本议定书生效后十年内任何时间它每年受控物质每年的消费的计算量低于平均每人0.3 公斤,得为满足其国内基本需要就第2 条第1 款至第4 款的履行而言可以比该几款内规定的时限延迟十年但此种缔约方每年消费的计算数量应不超过平均每人0.3 公斤任何此种缔约方应有权或者使用其1995 至1997 年时期每年消费的计算数量的平均数, 或者其每年消费的计算数量平均每人0.3 公斤,视何者较低为定,作为它遵行控制措施的基准
2、各缔约方承担义务, 协助发展中国家缔约方取得环境上安全的替代物质和技术,并协助它们迅速利用此种替代办法
3、各缔约方承担义务, 通过双边或多边渠道便利向发展中国家缔约方提供
七、《纸、纸板和纸浆试样处理和试验的标准大气条件》
吸气式-干湿球湿度计应满足以下要求。
A2. 1.1其工作范围为1O°C或更大，温度应精确至士0.IC，配对温度计的一致程度应在0.05C 以内。如果是玻璃温度计，其刻度分度应为0.1C，因此可估计至0．05C。如果是热电偶或电阻温度计，应连接于一个温度数字显示板，且修约至0.1C。
A2.1.2温度计感应器的横向通风直径应不小于1 mm且不大于4 mm，轴向通风应不大于6 mm。热电偶和电阻温度计的灵敏度应足以追踪1 C/min的温度变化和1.5 0/min的相对湿度变化。感应器上的气流速度应为4 m/s士1 m/s。该仪器也可以与刻度为0.05C的曲线记录仪连接，对干球温度、湿球温度及仪器内计算机算出的相对湿度进行连续记录，形成一种自动记录式湿度计。
A2.1.3湿带
．湿带是由棉线或非醋酸酯人造丝制成的无缝套筒，它应整齐合体地套在感应器上，但不能太紧。
A2·1.3.1 湿带的清洁和维护
湿带的清洁度对于测试结果的精确度非常重要，特别是热电偶和电阻温度计，因此常用的湿带应经常更换。
手与湿带的轻微接触也会影响湿带的效果，因此拿湿带时不应用手直接与湿带接触，而应用镊子或带上塑料手套。
新湿带或特别脏的湿带，最好用20 g/L的氢氧化钠蒸馏水溶液煮洗30 min，再用蒸馏水冲洗干净。然后每次用400 ml.蒸馏水煮沸15 man，重复三次。
如果湿带上的脏物怀疑是有机物质，则先用丙酮清洗，然后连续用蒸馏水清洗直至无气味为止。如果脏物仅是散粒悬尘，则用蒸馏水冲洗已足够了。清洗后的湿带应进行清洁度试验(A2.1·3·2)，使用者可根据经验选择适宜的清洗方法。
八、《环境标志产品技术要求碎纸机》
.1、易于拆解设计
产品应可使用通用工具进行拆卸，并能够分解成可再使用的部件。
2、易于回收设计
3、产品中质量超过25g 或平面表面积超过200mm2 的塑料部件应使用单一类型的聚合物或者共聚合物。质量超过25g，或平面表面积超过200mm2 的塑料部件应按照GB/T 16288 的要求进行标记。
3、产品设计时应考虑粉碎不同介质的分类收集。
4、产品节能设计
产品设计时应带有可断开电源的开关。
5、零部件中有害物质要求
塑料部件中不得添加短链氯化石蜡（SCCPs），其含量不得超过该塑料部件总量的0.1%。
6、产品噪声要求
产品工作状态下的声功率级噪声限值不得大于70dB(A)。
7、产品包装要求
不得使用氢氟氯化碳（HCFCs）作为发泡剂，包装和包装材料中重金属铅、镉、汞和六价铬的总量不得超过100mg/kg。
九、《中国造纸》
二次纤维回收利用最大的困难就是杂质的去除，尤其是油墨。油墨脱除的难易与纤维种类、印刷方式、干燥形式、油墨组成有关。某些纸种，如油基油墨印刷的新闻图１带有叶片反向回转的双轴纸可以较容易的用常规脱墨方法脱除；非接触印刷纸的油墨是很难脱除的［１］。该类废纸主要包括激光打印纸和静电复印纸。激光打印油墨是由热塑性树脂（如聚乙烯－聚苯乙烯、丙烯酸树脂）和颜料（如炭黑）等组成。印刷过程借助热熔方法将油墨转移到纸上。在废纸回收中，激光打印一词已经包括用干油墨和调色剂进行打印并用热固定的方法使调色剂聚结并将其附着于纸面的印刷方法，自然静电复印纸也在其中。静电复印纸油墨（即调色剂）也是由热塑性树脂胶粘剂、彩色颜料（如炭墨）等组成。通常调色剂颗粒是干性的，有时含有少量硬脂酸锌作干润滑剂。液体调色剂是调色剂颗粒悬浮在绝缘液体中的一种悬浮液。树脂或油可以作为电荷控制剂加入。在任何情况下，油墨都通过加热熔化在纸页表面。该类油墨载体树脂不能被碱皂化，只能依靠碎浆机将被碱润胀的纤维疏解，使油墨剥离。然而剥离下来的油墨会成为大的薄片状结构，这些薄片在洗涤、浮选时偏大，而除渣、筛选时又偏小而难以去除。
十、《当代废纸处理技术》
当今世界制浆造纸技术正向减少污染，节约能源、水资源和充分利用纤维再生资源等方面发展。近年来我国已从国外引进50多套废纸处理生产线，其中包括未漂牛皮纸及瓦拐纸箱废纸、废旧报纸、佩白印刷纸废纸以及其他废纸的处理设备，最大废纸处理生产线日产能力达到500肠。其中包括碎浆、筛选、净化、除液、洗涤、浓缩、热分散、搓揉、浮选、脱里、漂白等先进技术装备。这些进口设备对加快我国废纸利用是很必要的，它大大编短了我国废纸处理技术、装备与世界先进水平的差距。
另外，国内轻工机械厂和科研部门对废纸处理设备的研究开发做了大量工作。有些设备已接近国外先进水平，可称实用，适合于中小企业处理各种废纸，能较多保持废纸纤维的原有强度，做到节水、节能、纤维流失小、维修方便、价格合理，有利于使企业接受。虽然废纸制浆造纸可以减轻污染，但并不是说没有污染，尤其是废纸在脱且过程中污染还是比较严重的。近年来，我国已从国外引进多套废纸脱且污水处理装量，一般均为气浮法。华南理工大学开发的絮凝沉淀法，已在广东、山东造纸企业中应用：白水回收装量机型很多，使用广泛，效果很好。
关于长江口深水航道治理与长江口航运发展的思考 李成才1 河海大学交通学院 , 江苏南京（210098） 摘要：长江口深水航道治理自决策当初遭到很多学术界的质疑，又在多数专家的支持下开工建设了，几年来，事实证明了当初决策的正确性。本文简要回顾了长江口深水航道治理的历程和长江口航运的发展，并结合实际对长江口航运发展还面临的问题作简要的分析,并给出几点建议. 关键词：长江口深水航道航运发展 1长江口深水航道治理与长江口航运发展 1.1 治理工程概况及进展 长江口深水航道治理工程采用整治和疏浚相结合的治理方案，在长江口南港北槽两侧的横沙浅滩和九段沙边缘上分别建造导堤进行导流束水，并将导堤间的浅滩疏浚加大水深。治理工程计划分三期完成，一期工程已于2000年七月通过交通部专家组验收通过，二期工程也已于2005年六月完工，进入试通航，至2005年10月-10.0m深水航道延伸至南京。工程完成投资90亿元，建成导堤约140km。正在实施的长江口深水航道治理三期工程，计划用3年左右的时间，把长江口航道加深到12.5米水深，并向上延伸至南京。 1.2 治理工程给长江口航运发展带来的机遇 1.2.1 货运量迅猛发展，大型船舶过船量明显增加。 深水航道的建成开通，使通过长江口的货运量逐年发展，1990至2003年部分年份货运总量变化见图1。我们可以看出2000年以前特别是1995年以前长江口货运发展缓慢；2000年长江口深水航道治理一期工程完工后货运量发展速度明显加快，而且呈逐年上升的势头，1995年到2000年通过长江口货运总量增长了6000万吨，而同样的增长量2000年至2002年用了两年，2002年至2003年只用了一年。 1.作者简介：李成才(1981－)，男，江苏阜宁县人，河海大学交通学院水港系2004级硕士研究生，研究方向航道工程，E-mail：lccxwj@https://www.doczj.com/doc/bb16069398.html,。
大数据在金融行业的应用与发展展望 现如今，人们的生活中无不充斥着互联网的痕迹，越来越多的行为和事件被大数据记录又被大数据影响，金融行业因其安全性的重要更是与大数据技术息息相关。 金融业务对于数据应用的广泛性与质量要求 在互联网发展日新月异的时代背景下，人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑，大量数据被留存记录，各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点，这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点，而以集奥聚合(北京集奥聚合科技有限公司简称)为代表的大数据技术公司引领的大数据行业的发展正好满足了这些需求，有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。 金融行业既涉及宏观国民经济的方方面面，又与微观社会主体的经济生活密切相关，中国是一个人口大国，也是社会活动多样性的代表性国家，金融机构为了在纷繁的条件下做出正确的商业判断越发需要依据海量的高质量数据进行分析，但这也与相关数据覆盖人群不足、信息孤岛尚未联通等社会大环境形成了相对矛盾。例如，在个人信用风险控制方面，过去金融机构主要依托从各金融机构上报的信贷类数据的集中管理者——人民银行征信中心调取相关数据对于个人
进行信用评价，但人民银行征信中心的数据并未对中国全部人口有实质性的广泛覆盖，甚至可以说只覆盖了偏少一部分有信贷、信用卡消费记录的人群，加之考虑到因互联网金融日益发展等因素而对金融产品需求愈发多样的人群，仅基于信贷类数据评价这些人群可能会误伤很多暂时还没有信贷纪录的中低收入人群，利用不同来源的“大数据”及相关技术(以下统称大数据)解决个人客户信用评价的全面性与客 观性问题的重要作用凸显出来。 有价值大数据汇聚具备的特点 有价值的大数据的汇聚具备以下特点，这也是金融业应用大数据时要考虑的关键： 一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚，要把这些碎片化数据进行准确整合，需要有很强的ID MAPPING能力，数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。问题举例，10条行为信息，究竟是10个不同主体产生的，还是1个人在10个不同渠道留下的，不同的判断会直接影响数据分析的结果。 二、数据的连续性。数据汇聚需要在“约定“的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。首先，数据连续性要求数据源本身具备稳定提供数据的能力、数据全面和质量可靠的能力。就完整和可靠而言，金融机构是公认的最完整和可靠的数据来源。就稳定性而言，
《省政府关于加快长江等内河水运发展的实施意见》政策解读我省濒江临海，河湖密布，内河航道总里程、港口吞吐能力、万吨级以上泊位和亿吨大港数量均居全国第一，具有得天独厚的发展内河水运的基础条件和资源优势。主要有四个突出特点：一是水域面积占比全国最高，全省共有大小河道2900多条，天然湖泊近300个，水域面积1.73万平方公里，约占全省国土面积的17%。二是内河航道里程全国最长。截至2010年底共有内河航道总里程24248公里，占全国近1/5，其中等级航道为7614公里，占31.4%。三是内河水运资源相对优越，长江横贯东西369.9公里，京杭运河纵穿南北691公里，这两大水运主通道通航条件最好、船舶通过量最大、社会经济效益最为显著的区段都在江苏；在国家规划建设的长三角“两纵六横”4200公里高等级航道网中，江苏2811公里，占67%；全国共有22个亿吨大港，江苏占6个。四是内河港口泊位全国最多，达到6215个，通过能力为46169万吨，2010年吞吐量达41853.3万吨，均居全国第一。 为贯彻落实《国务院关于加快长江等内河水运发展的意见》（国发〔2011〕2号），加快建设畅通、高效、平安、绿色的现代化内河水运体系，结合我省实际，省政府于2011年11月12日出台了《关于加快长江等内河水运发展的实施意见》（以下简称《意见》）。为更好地理解和贯彻《意见》，现对《意见》解读如下： 一、出台《意见》的背景和意义 水运能耗省、运量大、对环境影响小，是最符合科学发展要求和资源节约型、环境友好型特点的低碳、绿色运输方式，越来越受到党中央、国务院的重视。近年来，胡锦涛总书记、温家宝总理、李克强副总理、张德江副总理等中央领导同志多次强调要大力加快水运建设，优先发展内河水运。2010年8月25日，温家宝总理主持召开国务院常务会议，首次将内河水运上升为国家战略，要求“力争用10年左右的时间，建成畅通、高效、平安、绿色的现代化内河水运体系”；今年1月21日，国务院出台《关于加快长江等内河水运发展的意见》，全面明确了今后一段时期我国内河水运发展的战略目标、主要任务和政策措施，要求各地政府加强领导，因地制宜，制定具体落实方案，抓好组织实施。
浅谈长江上游航运物流发展的现状及对策 （2009物流管理乡干班：） 摘要：随着长江上游物流规模的不断扩大，物流业已经成为事关长江上游区域更好更快发展的关键，建设长江上游地区经济中心、发挥区域服务能力的重要产业。 本文首先对长江上游航道的分布及地理位置，航道运输完成指标、基础设施建设、物流业发展概况作阐述。然后分析长江上游航运物流在三峡蓄水后的优势与劣势，针对物流资源、信息资源、基础设施和物流企业生产力水平等制约物流业发展因素，提出为促进长江上游物流业发展，必须制定长远的发展战略目标，建成信息互通的公用信息平台，降低运营成本，加大基础设施投入、建立高效物流标准管理机制，以实现物流资源整合为重点，政府加强协调和政策支持力度、引入企业高级管理人才，提高服务质量，全面提升企业竞争力，并以先进物流技术为支撑，加快长江上游航运物流业发展速度。 关键词：长江上游航运物流三峡蓄水发展战略
引言 加快西部发展，实现区域协调发展，是国家作出的重大战略决策。长江上游是举世瞩目的三峡工程腹心区域，是长江上游经济带和和西部地区的重要节点。抓好长江上游现代物流，对于充分发挥长江水道的“黄金效益”，辐射带动西部地区经济社会发展，具有重大而深远的战略意义。 长江上游大部分干支流水能资源丰富，水流落差大，特别是2003年三峡水库建成后，长江上游航运条件大为改善，水路运输得到快速发展，水运物流大通道的作用日益显著。长江上游地区抓住西部大开发、三峡工程蓄水、合力建设长江黄金水道等重大机遇，提出“将长江黄金水道建设成为西部内陆出海主通道”。航道、港口、船舶等航运要素的高度集聚，使长江上游城市逐步成为西部地区“准沿海”城市。因此，得天独厚的优势给长江上游航运物流产业带来蓬勃生机。 结合目前长江上游航运物流发展现状，迫切需要建立科学、合理的物流发展体系，解决航运企业在运营中存在的问题，以支撑沿江社会经济发展。加快长江航运与现代物流的融合是进一步发挥水上航运比较优势、实现长江航运增长方式的转变，提高航运服务质量和水平的战略选择。
大数据的发展应用前景介绍 越来越多的人投身于大数据行业，这几年，大数据的火爆也产生了很多疑问，大数据是不是过于被热捧了，产生的价值是不是与实际并不相符。无忧考网今天为大家来简单的描述下大数据的一个意义，也让参加大数据培训的同学有个很好的认识。 大数据与事务 因为许多数据流入企业，企业的大数据剖析人员搜集并剖析这些数据，从而为企业发展供给所需的洞察力。小数据事务范畴的这一新改动也意味着企业现在将寻找知道怎么处理当今许多信息流入中最为重要的问题的职业专家。 大数据带给企业运营方法的洞察力也使得之前的小数据事务发生了巨大的改动。当人们不得不人工监控公司的库存，发货地址以及怎么完结时，现在大数据的改动将使所有这些变得更有效率。主动软件能够完结核算作业，在出售方面供给更好的报答。 增加的潜力 人们现在也能够找到许多就业机会，就像现在大数据怎么改动竞赛环境一样。这种状况的一个比如是一位28岁的斯坦福大学教授研讨政治学和数学的状况。在他的一项研讨中，他能够创建一个算法，这个算法能够剖析博客文章，新闻文章和新闻稿。这样做的意图是为了更好地猜测政治观念将怎么改动。在推举剖析和猜测方面这个算法
有着巨大的潜力。现在标明有许多需求添补的空白，以取得更准确的成果。 大数据年代 现在，各个范畴的大数据爆破式增加。人们在网上的所有社交活动和行为都将对刻画社会风气带来影响，这是企业应该更多地了解大数据以及怎么供给协助的众多原因之一。现在，供货商，客户和货运方能够经过产品系列中的立异进行监控。企业有必要了解大数据对其环境的影响和优点，而这些数据曾经是小数据。 消费主义 “大数据”一词描绘了人们改动对世界运作方法的了解的方法。如果不满足消费者的需求，所有这些改动和立异将是不完整的。现在，它能够在从洗衣机到电表不同的消费产品中布置传感器。这些来自这些产品的数据将使制造商，政府和民间社会了解更多状况，他们将看到消费者怎么消费他们的产品，以及怎么改进，并发明更好的版别。 大数据现在变得更简单被消费者所了解。毫无疑问，大数据为企业和个人日子带来了许多增加的机遇。有了这些改动就有危险，但大数据的危险不应该超越供给的优点。职业专家和政府部门的作业就是管理好收益并抵消危险。这样做将保证人们能够从大数据的发展中受益。 科技的发展往往伴随着淘汰一批，产生一批，历史的车轮浩浩荡荡，碾压没有上车的，上车的自然享受历史前进的红利。
A:2015 年 8 月 31 日：《促进大数据发展行动纲要》B: 2015 年 12 月 29 日：《“互联网＋”行动的指导意见》C: 2017 年 7 月 8 日：《新一代人工智能发展规划》D: 2017年4月10日：《云计算发展三年行动计划（2017－ 2019 年）》E: 2015 年5 月 8 日：《中国制造2025》 2.【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。自动化采集 靠技术实现，效率高、采集的数据量大。对错 3.【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概 括成 5 个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A,B,C,D] A:数据采集B:数据存储C: 数据处理D: 数据分析与挖掘E: 知识应用 4.【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从 传统中央磁盘存储变成分布式云存储。云存储的优点是容量大、 费用低。对错
5.【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录 了对象的属性特征。对错 6.【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。 A: 人工采集B:自动化采集 7.【多选题】大数据有 3 个显著的特征： A:数据规模大B:数据变化快C:数据类型复杂 8.【多选题】大数据时代是（）（）（）（） 4 大技术领域齐 头并进发展的时代，也可称作“大智移云”时代。 A:大数据B:人工智能C: 移动互联网（或物联网） 云计算
9.【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中， 以便于大数据的管理、集成和综合分析。对错 10.【多选题】大数据的产生是由于信息技术及应用的不断发 展和进步的几个阶段： A: 从信息系统应用的发展来看，80 年ERP系统用于企业管理，数据规模在MB；B: 90 年度信息技 术用于客户管理，即CRM 系统，数据规模达到GB 级；C: 2000 年互联网时代的Web技术使企业数据达到TB级；D: 近年来，互联网+物联网在企业中应用使数据达到PB级
第３１卷第３期２００９年３月幺ｋ工苎一管哩 长江中小航运企业现状及发展对策 张旭东 （交通部长江航务管理局运输处，湖北武汉４３００１４） 【摘要】为促进长江中小航运企业的科学发展，阐述长江中小航运企业现状，对企业内部 因素和外部环境２方面存在的问题进行分析，提出若干对策：推进企业重组和内部组织调整，提高 市场竞争力；改善中小航运企业外部环境，拓宽企业融资渠道，加强信息和政策引导服务，规范市 场秩序。 【关键词】长江；中小航运企业；企业组织结构调整；融资 当前，由美国次贷危机引发的全球金融危机已开始影响我国的实体经济，对长江航运的影响也日渐显现，２００８年９月下旬开始，长江干线运输生产增速明显放缓，其中外贸运输更为明显。长江航运市场的经营主体是中小航运企业，笔者根据最新的２００８年长江水系１４省（市）航运主管部门开展的年度核查工作报告，通过分析长江中小航运企业的现状及存在的问题，按照科学发展观的总体要求，就促进长江中小航运企业发展谈一些粗浅认识。 ２００７年，长江水系１４省（市）有省际内河运输企业共２３３５家，拥有各种运输船舶７．５７万艘，运力３４１２．８万载重吨、６５８１７客位、４７８１７ＴＥＵ。 长江中小航运企业的主要特点有： （１）经营规模普遍较小。 （２）大多数为民营企业。目前，经营长江水系省际运输的有限责任公司２００３家，占８５．８％；集体企业２０１家，占８．６％；国有企业６５家，占２．８％；股份合作企业３０家，占１．３％；股份有限公司１５家，占Ｏ．６％；其他经济类型２１家，占０．９％。长江水系从事省际运输的企业主要是有限责任公司，这些企业多数是由市场上的个体户通过公司化经营后组建的。 （３）大多数企业经营干散货船。在长江水系省际运输企业中，干散货船运输企业ｌ９４６家，占８３．３４％；液货危险品船舶运输企业３３０家，占１４．１３％（其中：油船运输企业２４７家，散装化学品船运输企业１５５家，液化气船运输企业６家）；普通客运船企业２２家，占０．９４％；高速船客运企业３家，占０．１３％；涉外旅游船运输企业１５家，占０．６４％；川江载货汽车滚装运输企业１９家，占０．８１％。 （４）企业注册地及拥有的运力主要集中在长江中下游地区。长江水系省际运输企业数量排在前３位的地区依次为：江苏省６７９家、安徽省４６３家、湖北省２７１家。此３省企业总数占长江水系省际运输企业总数的６０％。长江水系省际运输企业拥有船舶运力排在前３位的地区依次为：江苏省ｌ０５６．２万载重吨、安徽省９６３．８万载蘑吨、山东省４０５．５万载重吨。此３省运力合计占长江水系省际运输船舶总运力的７１．４％。 （５）大多数企业经营长江中下游干线及支流。在长江水系省际运输企业中，经营长江上游干线及支流的企业４６３家，占１９．８３％，拥有船舶４６９７艘、５２１．１万载 救摘日期：２００８－１２—２５ 作者简介：张旭东（１９６３一），男，高级经济师，从事运输行政管理工作。 ?１０? 万方数据
精心整理 Google IT 2019年9月11日
目录 一、简述 (4) 二、Google经典三篇大数据论文介绍 (5) 2.1、GFS (5)
一、大数据时代的来临 1.大数据的概念： 按照维基百科上的定义，所谓“大数据”（big data）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为的数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭”。这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P （1000个T），E（一百万个T）或Z（ 据。 大数据泛指巨量的数据集， 尔街日报》将大数据时代、 竞争、生产力提高的前沿。 加快了信息化向社会经济各方面、大众 1MB（兆字 ，2008年是1GB（1GB等于1024MB）， （即10亿GB或1000PB）的时间在2001 年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB 数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十
PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
大数据的应用领域和发展前景怎么样 随着大数据进军社会的各个领域，千锋教育培训机构在疯狂的输出大数据人才，力争打造大数据全才，就今年的综合情况来看，未来几年大数据在商业智能、政府服务和市场营销三个领域的应用非常值得看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域。 （1）商业智能 商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Microstrategy和Cognos 的BI产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和BI工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI会非常吃力和昂贵。大多数传统BI工具都受到以下两个方面的局限： 首先，它们都是“预设-抓取”工具，由分析师预先确定收集什么数据用于分析。 其次，它们都专注于报告“已知的未知”（Known unknowns），也就是我
们知道问题是什么，然后去找答案。（而大数据会给出一些未知的未知，也就是你没有想到的一些问题的结果）传统BI工具主要用于企业运营，侧重于成本控制和计划执行报告。 而大数据技术最主要的功能/应用是ETL（Extract、Transform、Load）。将近80%的Hadoop应用都与ETL有关，例如在导入Vertica这样的分析数据库之前对日志文件或传感器数据的处理。 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，传统的BI工具将与大数据分析并存。 （2）公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。
IT新技术课题报告Google大数据技术 专业名称：软件工程 姓名：王六平 2019年12月19日
目录 一、简述 (4) 二、Google经典三篇大数据论文介绍 (5) 2.1、GFS (5) 2.2、MapReduce (6) 2.3、BigTable一个分布式的结构化数据存储系统 (7) 三、Google新大数据论文介绍 (8) 3.1、Caffeine：处理个体修改 (8) 3.2、Pregel：可扩展的图计算 (9) 3.3、Dremel：在线可视化 (11) 四、Google大数据的应用 (14)
一、大数据时代的来临 1.大数据的概念： 按照维基百科上的定义，所谓“大数据”（big data）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为的数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭”。这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位，所以称之为大数据。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。 2.大数据的发展 互联网特别是移动2互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满1.88亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生3.6GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量
大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ? B. 否
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分）
A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3分）
A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3分） ?
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/bb16069398.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢 技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系
统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在 。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀
时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和透明度可以给 年9 展的进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互 3国家十三五规划纲要
. ,.. 大数据处理技术发展现状及其应用展望 一、定义 著名的管理咨询公司麦肯锡曾预测到：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域， 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来。”这是大数据的最早定义。业界（于2012年，高德纳修改了对大数据的定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，海量数据量。大数据计量单位至少是PB级别；第二，数据 类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都是囊括进来。第三，商业价 值高。第四，处理速度快。 在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用 大数据思维去发掘大数据的潜在价值。Google利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值， 比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书 籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据， 来预测用户购买机票的时机是否合适。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的技术 技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 2.1、云技术 大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、 数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。 云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的 公用事业提供给用户。如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一 种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。 业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。 那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识
《大数据应用与发展趋势调研》 姓名： 专业： 班级： 学号：
一、大数据的概念 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 二、大数据的应用 (1) 商业智能 今天计算和存储硬件变得非常便宜，配合大量的开源大数据工具，人们可以非常“奢侈”地先抓取大量数据再考虑分析命题。可以说，低廉的计算资源正在改变我们使用数据的方式。此外，处理性能的大幅提高（例如内存计算）使得实时互动分析更加容易实现，而“实时”和“预测”将BI带到了一个新的境界——未知的未知。这也是大数据分析与传统BI之间最大的区别。 今天的大数据技术还处于战国时期，未来几年，随着企业间的兼并和新产品的不断推出，BI厂商们将能推出完善的，让CEO感到满意的“大数据套件”，但这并不意味着企业IT经理们的工作将受到威胁。因为正如云计算在理想和现实间达成妥协一样，大数据也会经历类似的发展过程。传统的BI工具将与大数据分析并存。 (2)公共服务 大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。如今，数据挖掘已经能够预测疾病暴发、理解交通模型并改善教育。 今天，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。 客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri和谷歌的Google Now都具备成为个人化助理的潜力。当然，我们还需要更多的产品和技术让数据分析结果更容易被公众理解和接受（数据可视化）。此外，IBM的Watson以及Wolfram Alpha这样的人工智能技术还能实现与用户的互动。 今天，智能手机（以及Twitter等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道（例如奥运期间伦敦警察厅发布的iphone通缉程序）。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用
2019年4月 是任意字符[3],比如“123456”,“abcd”等。但是不建议设置得太简单或者具备某种规律,这样会比较容易被他人破解。 约定签名方式:签名方式也是收发双方要事先约定好的,这个签名是对原始数据的内容进行一些调整。比如约定在每一项内容中间加竖线。那么“账户:张三,方式:存款,金额: 1000元”就被转化成“张三|存款|1000”。签名方式非常灵活,只要双方约定好就可以,但是建议不要过于复杂,最好具备一些规律,否则容易造成误解。 加密算法:加密算法就是生成数字签名的加密算法,可以是可逆加密算法,也可以是不可逆加密算法。 具备了以上4个必要条件,就可以生成数字签名了。方法就是将原文按照约定签名方式转化后的内容和签名秘钥进行一定的融合,然后使用加密算法得到密文。比如原文转化后的内容是“张三|存款|1000”,签名秘钥是“123456”,将它们两者进行拼接,得到“张三|存款|1000|123456”,再使用加密算法得到密文。接收方在获得原始数据和签名后,按照同样的签名方式对原始数据签名,然后对比与发送过来的签名是否一致,不一致则认为数据来源不可信赖,从而保障了系统安全[4]。 为什么需要如此复杂的签名过程呢?原因很简单,密文结合了原始数据,签名秘钥,签名方式和加密算法4种因素。不法分子即使破解了其中的一个因素,也依然无法得到正确的签名,除非不法分子同时知道了签名秘钥,签名方式和签名算法。使用数字签名大大降低了系统的风险。4结论与展望 目前互联网环境不是非常健康。互联网的应用,如果不采取各种手段来保护自己系统的网络安全,将会遭到各种各样的恶意攻击。但是目前的加密算法的安全性取决于当前设备的计算能力。如果有一台计算力超强的计算机可以在几小时内破解某个加密算法,那么这个加密算法就不再是一个安全的加密算法。所以随着设备计算能力的不断提高,加密算法也需要不断地进行改进和发展,否则互联网将不再安全可靠,甚至将成为个人信息泄露的重灾区。所以研究加密解密算法和网络安全手段目前来看是十分必要的,长远去看,这也将是一个持续进行和持续研究的方向。 参考文献 [1]张裔智,赵毅,汤小斌.MD5算法研究[J].计算机科学,2008,35(7): 295-297. [2]管莹,敬茂华.DES算法原理及实现[J].电脑编程技巧与维护,2009 (4):5-7. [3]易红军,佘名高.MD5算法与数字签名[J].计算机与数字工程,2006,34 (5):44-46. [4]洪琳,李展.数字签名、数字信封和数字证书[J].计算机应用, 2000,20(2):41-42. 收稿日期：2019-3-17 浅析大数据技术的发展与应用 杨家琳（天津市第二十一中学，天津市300052） 【摘要】大数据的快速发展，以及它在各方面带来的应用也逐渐增多，无形中大数据已经融入到我们的生活中，起到越来越重要的作用。本文主要介绍大数据的概念，数据大、速度快、数据类型多、价值密度低、真实性五大特点，以及大数据近代在世界的发展历程和国内发展立场，从中可看出大数据在短短十几年间发展之快，用处之广，简单介绍大数据在教育、医疗、交通行领域的应用及未来面临的挑战。 【关键词】大数据；云计算；发展历程；行业应用 【中图分类号】TP393.08【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）04-0032-02 引言 随着云时代的到来,数据变得庞大渐渐的超出传统数据软件的能力范围,从而促使人们必须研发一种新的技术与管理体系能快速完成任务,由此诞生了大数据技术。大数据已成为我们生活中最熟悉不过的词语,在各行各业中,大数据都起到了重要的作用。与传统数据相比,大数据的规模更大,流转速度更快,数据类型更加多样。大数据技术的发展使我们的生活更精准、更科学、更高效。通过研究大数据的发展历程和应用领域可以更好地了解大数据技术并将其应用到实际研究中。 张引在文献[1]中主要介绍了大数据分析方法、模式及工具,将大数据应用划分成了六个领域,并对大数据所面临的困难和挑战进行了总结;孟小峰在文献[2]中介绍了大数据的产生及应用,描述了大数据的处理框架和关键技术,总结大数据发展给人们带来的好处,理性分析大数据的不足以及未来讲遇到的问题;陈颖在文献[3]中简单介绍了大数据的概念及特点,详细描述了大数据主要的发展历程和现状,以期对大数据研究的相关人员提供一些参考。 本文首先介绍大数据的概念及特点,然后详细描述大数据的发展历程,大数据的产生及发展现状,重点分析大数据所应用的领域,从各个行业分析大数据与其相结合的应用现状及目前具有的优点和存在的问题及挑战。 1大数据技术概述 1.1大数据的概念 大数据在人们眼中是一个相对抽象的概念,并没有一个统一的定义,大数据一般是指传统数据软件无法在一定时间范围之内获取并高效处理分析的大量数据集合,它具有与传统数据不同的特点。 1.2大数据的特点 大数据主要分为5个特点,分别为数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、数据类型多(Variety)、价值密度低(Value)、真实性(Veracity)。大数据的特点如图1所示。 数据量大是指数据的获取、处理、存储的规模都很大。速度快是指对数据的搜集与处理能在很快的时间内完成。数据类型多是指与传统数据相比,大数据的数据类型更多,不仅包括结构化数据,还包括半结构化、非结构化数据。价值密度低是指所拥有的数据量多而复杂,在大量繁杂的数据中只有少量的有效数据,若用正确方式利用有效数据,则将给人们带来 通信设计与应用32
科技论坛1大数据的定义及意义 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现 力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须 采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要MapReduce 一样的框架来向数 十、数百或甚至数千的电脑分配工作。2大数据应用现状 大数据在企业商业智能、公共服务和市场营销三个领域拥有巨大的应用潜力和商机。 商业智能：过去几十年，分析师们都依赖来自Hyperion、Micros-trategy 和Cognos 的BI 产品分析海量数据并生成报告。数据仓库和 BI 工具能够很好地回答类似这样的问题：“某某人本季度的销售业 绩是多少？”（基于结构化数据），但如果涉及决策和规划方面的问题，由于不能快速处理非结构化数据，传统的BI 会非常吃力和昂贵。 公共服务：大数据另外一个重大的应用领域是社会和政府。目 前，城市正面临预算超支、基础设施难题以及从农村和郊区涌入的大量人口。这些都是非常紧迫的问题，而城市，也正是大数据计划的绝佳实验室。以纽约这样的大都市为例，政府公共数据公开化、以及 市民生活的高度数字化（购物、交通、医疗等）等都是大数据分析的理想对象。客观的市政数据，是消除争端，维系公民社会的最佳纽带。当然，前提是让公民能够访问这些数据。苹果的Siri 和谷歌的GoogleNow 都具备成为个人化助理的潜力。智能手机（以及Twitter 等社交网络）的普及让人类社会首次实现了公民的联网。应用程序商店实时上已经打通了政府和公民之间的应用层面的通道。伴随着各国政务的数字化进程，以及政务数据的透明化，公民将能准确了解政府的运作效率。这是不可逆转的历史潮流，同时也是大数据最具潜力的应用领域之一。市场营销：大数据的第三大应用领域是市场营销。具体来说，是提升消费者与企业之间的关系。（卖得更多、更快、更有效率）。今天，最大的数据系统是web 分析、广告优化等。今天的数字化营销与传统营销最大的区别就是个性化和精准定位。大数据已经与在线营销交织在一起，其应用可以分为两大类：首先，从线上到线下。配备了NFC 近场通讯技术的智能手机和基于位置的签到正在成为营销人员的最新利器。他们将能跟踪商场人流，把在线零售的分析优化应用于线下。其次，数据分析工具将更加容易使用（面向中小企业应用的大数据创业非常火爆），中小企业也许没有BI 平台，但他们都有平板电脑和智能手机，移动版客户智能分析将会改变企业使用营销工具的方式。3大数据的发展前景 大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上， 将卸任阿里集团CEO 的职位，并在晚会上做卸任前的演讲， 马云说，大家还没搞清PC 时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世 界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看， 从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。 通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据， 捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据， 我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。 从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作 之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展， 将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油” 。4推进大数据建设应做好的工作大数据有巨大的社会和商业价值，就看会不会挖掘，是否善于运用数据分析的结果。同时，它又是一个应用驱动性很强的服务，要做好大数据产业，为经济发展提供更大的动力，需要从以下几人方 面入手。4.1建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 4.2规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。 4.3搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 4.4培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 5结论 随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架 构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。大数据的出现，开启了一次重大的时代转型。在IT 时代，以前技术才是大家关注的重点，是技术推动了数据的发展；如今数据的价值凸显，信息的重要性日益提高，今后将是数据推动技术的进步．大数据不仅改变 了社会经济生活，也在影响了每个人的生活和思维方式，而这样的改变才刚刚开始。 参考文献 [1]高明，金澈清，王晓玲等.数据世系管理技术研究综述[J].计算机学 报，2010，33. [2]盛杨燕，周涛译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.[3]宋国杰，唐世渭，杨冬青等.数据流中异常模式的提取与趋势监测[J].计算机研究与发展，2004，41. [4]梅宏，王千祥，张路等.软件分析技术进展[J].计算机学报，2009，32[5]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发 展， 2013，50.浅谈大数据应用现状及发展前景 胡茹 （黑龙江省计算中心，黑龙江哈尔滨150028） 摘要：大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。 关键词：大数据；大数据展望；大数据典型应用 19··