基于色彩空间的运动物体阴影分割

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算 法的鲁棒性 。 在 过去 的若 干年 中人们对于阴影检测做 了很 多的研究 ， 也提 出了很多种 方法来 检测并 去除 阴影 。这些方法 大体 可
车辆 识 别 与 跟 踪 的 鲁 棒 型 ， 过 在 Ｒ Ｂ色 彩 空 间 内 利用 欧式 度 量 法 和 Ｈ Ｉ 彩 空 间 中 的特 征 向 量 实 现 上 述 目的 。并 建 立 通 Ｇ Ｓ色
了统计模型并通过区域增长 的理论利用车辆空 间信息避免了近似色车辆带来 的误判 ， 高算 法的可靠性。实验结果表 明， 提
的， 它作为车辆识别检 测 中的重要环 节 ， 效地提 高 了检 测 有
１ 引言
ＩＳ 智能交通系统 ） Ｔ（ 是近 年出现 的交通技 术新 概念 ， 其 特点是 以交通工程 的理论 为核 心。系统地运 用现 代信息 技 术和控制技术 以显压 力 日显 突 出 ， 有 限 的 交 通 资 源 下 ， 辆 的 在 车 监 控 与管 理 突 现 重 要 。 利 用 视 频 监 控 可 以有 效 地 遏 制 车 辆
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第２卷 第ｌ期 ５ Ｏ
文 章编 号 ：０ ６—９４ （ ０ ８ １ １０ ３８ ２０ ）０—０５ ０ ２４— ３
计
算
机
仿
真
２８ ０ ０ 年１月 ０
基 于 色 彩 空 间 的 运 动 物 体 阴 影 分 割
叶姣 姣 ， 陈泉林 ， 曹 捷
（ 上海大学通信与信息工程学院 ， 上海 ２ ０ ７ ） ０ ０ ２ 摘要 ： 基于视频 序列的移动物体提取在各领域有着积极的研究意义。传统方法从灰度域提取物体特征向量往往无法准确给 出物体位置等信息 。而在色彩域内 ， 可利用 多种特征 向量进行有效 的图像 分割。为了提取可视化 图形 中的阴影区域 ， 提高
Ｙ ｉ ｊ ｏ Ｃ Ｅ ｕｎ—ｌ ， Ａ ｉ ＥＪ ｏ— ｉ ，Ｈ Ｎ Ｑ ａ ｉ Ｃ Ｏ Ｊ ａ ａ ｎ ｅ
（ ｃｏｌ ｆ ｏ ｍ ｎ ａ ｏ ｎ ｎｏ ｔ ｎＥ ｇｎｅｉ ，Ｓａｇ ａ Ｕ ｉｅ ｉ ， ｈｎ ｈｉ ００ ２ Ｃ ｉａ Ｓ ｈｏ ｏ ｍ ｕ ｉ ｔ ｎａｄＩ ｒ ｉ ｎｉｅｒ ｇ ｈｎ ｈｉ ｎｖｒ ｔ Ｓ ａｇａ ２０ ７ ， ｈｎ ） Ｃ ｃｉ ｆ ｍａｏ ｎ ｓｙ Ａ Ｓ Ｒ Ｔ：ｈ ｔ ｙｏ ｍ ｖｎ ｂｅｔ ａｅ ｎｖｄｏｓｑｅｃ ａ ｓ ｏｉｖ ｉ ｉｃｎｅｉ ａ ｒａ．Ｔａｉ Ｂ Ｔ ＡＣ Ｔ ｅｓ ｄ ｆ ｏｉｇｏｊ ｓｄｏ ｉｅ ｅｕｎｅｈｓｉ ｓｉ ｓ ｎｆａ ｃ ｎ ｌａｅｓ ｒｄ— ｕ ｃｂ ｔｐ ｔｅ ｇ ｉ ｌ ｔｎ ｌ ｅｈｄ ｓａｙｆｉｔ ｔ ｌｈ ｂｅｔｎ ｒ ａｉ ｒｃ ｅ ｒ ｇ ａ ｒ ｅｔ ｓ ｕ ｔ ｃ ｄｉ ｇａ ｒａ ａ ｉ ａ ｍ ｔｏｓｕｕｌ ｌｏ ｅ ｅ ｊｃ ｉｆ ｍ ｔ ｎｐｅｉ ｌ ｔ ｏ ｈｆ ｔ ｅｖｃ ｒ ｓｂｒ ｔ ｒｙ ｅ．Ｖ ・ ｏ ｌ ａ ｌｔ ｏ ｏ ｏ ｓ ｙｈ ｕ ｅ ｕ ｏ ａｅ ｎ ａ
运动物体的阴影可以取得较好地提取结果。
关键 词： 阴影分割 ； 氏距离 ；特征 向量 ；统计模 型 欧
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ ． １ Ｔ ３ １４ 文献 标 识 码 ： Ｂ
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