模糊数学在食品感官评价质量控制方法中的应用
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基于模糊数学的感官评价方法学院:食品学院班级:农产1101学号:A07110408姓名:周英钰分数:摘要本文使用模糊数学综合评价法对食品感官质量评价中众多因素的制约关系进行数学化抽象,建立一个反映其本质特征和动态的理论化评价模式,最大限度地保持信息的完整性。
为了更好地说明问题我们举了两个例子,一是以红松松针为原料,通过单因素试验、正交试验,结合模糊数学感官评价方法研究了红松针茶饮料的制作工艺,结果表明,红松针茶饮料的最佳制作条件为:新鲜松针在3%~5%食用NaC1溶液中浸泡12~24h,恒温干燥箱4O℃干燥1h,180℃条件下远红外食品电烘炉中炒茶15min,100℃水提30min,在调配时绵糖添加量为3.5%,木瓜果粉添加量为0.15%,异维生素C钠的添加量为O.15%能达到最好的感官特性。
二是采用均匀试验设计原理,结合方差分析和模糊数学综合分析法,对纤维素酶酶解制备麦麸香茶的加工工艺进行优化,结果表明纤维素酶添加量0.2%、水:麦麸=10:1、焙烤温度为180℃、焙烤时间为15min为最优工艺条件,与同类产品比较,该产品DPPH·清除率为71.3%,具有较高抗氧化活性。
两个例子都使模糊数学在感官评价中得到了较好的应用,使其达到了最优加工和制作条件。
关键词:麦麸茶;纤维素酶;红松松针:茶饮料;模糊数学综合感官评价1.基于模糊数学综合感官评价的红松针茶饮料的制作感官评价是用于唤起、测量、分析、解释通过视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉而感知到的食品及其他物质特征或者性质的一种科学方法]1[。
在食品体系的质量评价中,感官评价起着主导作用]2[。
然而感官评价以人为测量仪器产生数据,其结果具有不确定性和不稳定性,必须有合适的统计分析方法来处理结果。
1.2试验方法1.2.1生产工艺流程选料→清洗→千燥→炒茶→浸提→过滤→调配→离心→灭菌→灌装→检验→成品。
1.2.2操作要点选料:采用松龄6年以上、3m 高无污染的新鲜红松针叶;清洗、炒茶:先将红松针中的杂质拣出,用自来水冲洗干净,再用去离子水清洗3遍,然后放入3%~5%的食用NaC1溶液中浸泡12~24h ,将浸泡好的松针取出用去离子水冲洗2遍后放入恒温干燥箱40cc 干燥1h 。
基于模糊数学综合感官评价的红松针茶饮料的制作摘要以红松松针为原料,通过单因素试验、正交试验,结合模糊数学感官评价方法研究了红松针茶饮料的制作工艺。
结果表明,红松针茶饮料的最佳制作条件为:新鲜松针在3%~5%的食用nacl 溶液中浸泡12~24 h,恒温干燥箱40 ℃干燥1 h,180 ℃条件下远红外食品电烘炉中炒茶15 min,100 ℃水提30 min,在调配时绵糖添加量为3.5%,木瓜果粉添加量为0.15%,异维生素c钠的添加量为0.15%。
关键词红松松针;茶饮料;模糊数学综合感官评价中图分类号 ts201.1 文献标识码 a 文章编号 1007-5739(2013)07-0308-04红松是名贵而又稀有的树种,在我国只分布在东北的长白山到小兴安岭一带。
国外也仅在日本、朝鲜和俄罗斯的部分区域生长。
红松针是红松树的叶,叶状似针。
据《本草纲目》记载:“松为百木之长,其叶、皮、膏主治风湿、风疡、生毛发、安五脏、健阳补中、不饥延年;久服,固齿驻颜,肌肤玉泽,轻身不老。
”现代研究资料表明,红松松针中含有挥发油类、黄酮类、树脂、纤维素、木质素、叶绿素、胡萝卜素、维生素、微量元素等成分。
松叶挥发油类有祛痰、健胃、驱风、解热、利尿、镇痛、抗菌、抗病毒等作用,可治上呼吸道慢性感染。
红松松针中的黄酮类,包括在人体内活性极强、生物利用率极高的前花青素、儿茶素及多种不饱和脂肪酸,具有较高的功能价值,可降血压、降血脂、保护血管以及抗氧化清除自由基等[1]。
随着人们健康意识的不断增强,将红松松针制成具有保健效果的茶饮料,不仅使其变废为宝,而且给消费者提供一种健康的生活方式,具有良好的市场前景。
感官评价是用于唤起、测量、分析、解释通过视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉而感知到的食品及其他物质特征或者性质的一种科学方法[2]。
在食品体系的质量评价中,感官评价起着主导作用[3]。
然而感官评价以人为测量仪器产生数据,其结果具有不确定性和不稳定性,必须有合适的统计分析方法来处理结果。
模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用引言模糊数学法是一种能够应用于各种领域的数学方法,它允许处理模糊、不确定和复杂的信息,尤其适用于工程和科学领域。
黄秋葵软罐头加工是一项需要考虑到各种因素的复杂过程,因此模糊数学法在该过程中的应用将会带来重大的影响。
本文将讨论模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用,并探讨其对生产效率、质量控制和产品开发的影响。
一、黄秋葵软罐头加工的特点黄秋葵软罐头加工是一项涉及多种材料和工艺的复杂加工过程。
黄秋葵本身是一种蔬菜类食品,含有丰富的营养成分,但同时也有其自身的特点,如易氧化、易变质等。
软罐头的加工过程包括腌制、煮制、填充、密封等多个环节,每个环节都需要考虑到温度、时间、压力等因素。
黄秋葵软罐头加工的特点是多变、不确定和复杂。
二、模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用1. 质量控制模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的一个重要应用是质量控制。
在加工过程中,由于种种因素的影响,产品的质量往往是模糊不定的。
模糊数学法可以帮助我们建立起模糊质量控制模型,通过收集大量样本数据,分析各种因素对产品质量的影响程度,从而建立起一个可靠的质量控制系统。
这将有助于提高产品的合格率,减少次品率,提升产品的市场竞争力。
2. 生产效率另一个重要的应用是提高生产效率。
在黄秋葵软罐头加工中,生产效率直接关系到企业的生产成本和产品供应的能力。
模糊数学法可以用来建立生产效率的模糊数学模型,通过多种因素的综合分析,确定最佳的生产方案和生产工艺,从而提高生产效率,降低生产成本,增强企业的竞争力。
3. 产品开发模糊数学法还可以应用于产品开发。
在黄秋葵软罐头加工中,产品开发的过程是一个需要考虑多种因素,并且充满不确定性的过程。
模糊数学法可以帮助企业确定产品开发的方向,通过分析市场需求、产品特性、加工工艺等多种因素,为企业的产品开发提供科学的依据。
这样可以降低产品开发的风险,提高产品的创新性和市场适应性。
三、模糊数学法在实践中的挑战和解决方案模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用虽然有着许多优势,但也面临着一些挑战。
模糊综合评价法在米酒感官评价中的应用
王琼波
【期刊名称】《饮料工业》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】用三种甜酒曲酿制米酒,应用模糊数学综合评价法对这三种米酒的感官质量进行评定。
结果表明三种米酒感官评定级别由高到低的顺序为酒曲C>酒曲A>酒曲B。
该方法可科学、客观地鉴别出多种米酒样品的感官质量,并为之排序,为米酒及其他食品的感官评价提供了一个行之有效的参考方法。
【总页数】3页(P42-44)
【作者】王琼波
【作者单位】漯河医学高等专科学校食品工程系,河南漯河 462002
【正文语种】中文
【中图分类】TS201.2
【相关文献】
1.米酒中氨基酸的测定及氨基酸含量对米酒风味的影响 [J], 刘晓庚;陈学恒
2.模糊综合评价法在人工窖泥老熟感官评价中的应用 [J], 张东跃;沈才洪;敖宗华;
倪斌;丁海龙;钱志伟
3.排序法在米酒感官评价中的应用 [J], 王琼波
4.米麦曲米酒挥发性风味物质、氨基酸与感官评价的相关性 [J], 严沁;伍文驰;张楷正
5.基于模糊数学感官评价和混料设计的低度甜糯玉米酒原料配方优化 [J], 崔莉;李大婧;高小女;刘春泉
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关于品牌花生核桃乳的感官品质进行模糊数学判定的研究-模糊数学论文-数学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:以色泽、气味、滋味、杂质为评价因素,对6种品牌花生核桃乳的感官品质进行模糊数学判定。
结果表明:6种花生核桃乳感官品质的模糊综合感官评价得分从高到低为S6S2S5S1S3S4, 其中6号样品的模糊判定级别最优,4号样品最差。
关键词:花生核桃乳;模糊数学;感官评价;Study on Fuzzy Evaluation of Sensory Quality of Peanut and Walnut MilkAbstract:Fuzzy mathematics evaluation was applied to evaluate thecolor, flavor, taste and impurities of six brands of peanut and walnut milk. The results showed that fuzzy mathematics evaluation level of sample 6 was the best, and sample 4 was the worst. The fuzzy comprehensive sensory evaluation analysis of the sensory quality of peanut and walnut milk was ranked as S6S2S5S1S3S4.Keyword:peanut and walnut milk; fuzzy mathematics; sensory evaluation;花生在世界范围内广泛栽培,是全球主要油料作物之一。
自1993年以来,我国花生产量稳居世界第一。
花生具有延年益寿的作用,被称为长生果.花生籽仁中含有大量不饱和脂肪酸,还富含多种维生素、蛋白质和矿物质。
模糊数学在现实中的应用随着科技的不断发展,虚拟现实技术已经成为医学领域中不可或缺的一部分。
虚拟现实技术可以创建逼真的虚拟环境,通过模拟真实病例,使医生能够更好地掌握医疗技能和提高应急处理能力。
本文将围绕虚拟现实技术在医学中的应用展开讨论,希望能够帮助大家更好地了解这一技术的实际应用。
关键词:虚拟现实技术、医学、医疗培训、医学实验、康复治疗虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术。
它通过模拟真实环境,使用户能够身临其境地感受虚拟场景,并可以在其中进行交互。
近年来,虚拟现实技术在医学领域的应用逐渐受到广泛,它为医学教育和医疗服务提供了新的方法和手段。
在医疗培训方面,虚拟现实技术具有非常显著的优势。
通过模拟各种真实病例,医生可以在虚拟环境中进行实践操作,提高医疗技能和应急处理能力。
例如,在手术培训中,虚拟现实技术可以模拟出各种手术场景,医生可以在其中进行实践操作,提高手术技巧。
同时,虚拟现实技术还可以用于培训急救技能,医生可以通过模拟急救场景,熟练掌握急救技能和方法。
虚拟现实技术可以帮助医生完成复杂的医学实验。
在虚拟环境中,医生可以模拟出各种实验条件和情境,对于一些难以实现的医疗技术进行探索和研究。
例如,通过虚拟现实技术,医生可以模拟出人体内部的各种病理条件,进行药物作用和治疗效果的实验。
这不仅有助于医生更好地了解药物的作用机制和治疗效果,还能够为新药开发和治疗方案提供有力的支持和参考。
虚拟现实技术对康复治疗也有很大的帮助。
医生可以通过虚拟现实技术创建各种康复治疗场景,为患者制定个性化的康复方案。
例如,对于一些神经系统疾病患者,医生可以运用虚拟现实技术进行康复治疗实验,通过模拟各种生活场景和运动模式,帮助患者恢复神经系统功能。
虚拟现实技术还可以用于疼痛管理和物理疗法等方面,为患者提供更加有效的康复治疗服务。
虚拟现实技术在医学中的应用对医疗事业的发展具有重要的意义和广阔的前景。
通过虚拟现实技术,医生可以更加深入地了解疾病的病理机制和治疗方案,提高医疗技能和应急处理能力。
模糊数学在丹棱不知火橘橙果实感官评价中的应用作者:古明亮刘学彬来源:《南方农业·上旬》2017年第07期摘要 2017年,采用模糊评判方法对丹棱县杨场镇狮子村,丹棱镇板桥村、龙滩村,双桥镇石河村,仁美镇小桥村的不知火橘橙感官质量进行综合评价,结果表明,5个地方的不知火橘橙感官评价的高低顺序为杨场镇狮子村>丹棱镇板桥村>丹棱镇龙滩村>双桥镇石河村>仁美镇小桥村。
关键词丹棱橘橙;不知火;模糊数学;感官评价中图分类号:S666.9 文献标志码:A DOI:10.19415/ki.1673-890x.2017.19.002知网出版网址:http:///kcms/detail/50.1186.s.20170714.2000.025.html 网络出版时间:2017/7/14 20:00:00丹棱县隶属四川省眉山市,是全国第一个农村生态文明家园建设试点县,国家可持续发展实验区、国家级生态示范区,省级生态县,“中国不知火橘橙之乡”“中国最大优质不知火橘橙基地县”;该县不知火橘橙人均种植面积、产量、产值三个均为全国第一;“丹棱橘橙”获农业部地标产品认证。
截至2016年,丹棱不知火种橘橙植面积已达7 333.3 hm2,产量12万t,产值12亿元;“丹棱橘橙”品牌强度871、价值40.61亿元[1],获国家级农产品地理标志示范样板创建资格[2]。
初级农产品被普通消费者接受程度的高低在很大程度上由消费者的感官评价好坏所决定,若在感官上不能得到消费者较好的认同,将降低甚至打消购买欲望,使产品经济价值的实现受限。
丹棱不知火橘橙的感官指标主要有色泽、饱满度、甜酸度、果肉质地、化渣度等,而目前常用的加权评分法,因实验条件限制和评价人员的不同,导致评分离散程度较大,结果不一致,无法得到一个客观评价结果。
本研究采用模糊数学综合评判对丹棱不知火橘橙进行感官评价,目的是为丹棱不知火橘橙的感官评价提供一种更科学有效的方法,以克服目前常用的加权评分法给评价结果带来的主观性和片面性,使评价结果更客观[3]。
模糊数学法在食品安全风险评估中的应用作者:陈岩来源:《中国食品》2024年第16期随着食品工业的迅速发展与国际贸易的不断增多,食品供应链变得更加复杂,食品污染事件时有发生,因此如何科学、准确地评估食品中的潜在风险,确保消费者的饮食安全已成为亟待解决的问题。
传统的食品安全风险评估常常面临数据不完整、信息不确定等情况,难以获得全面、准确的评估结果。
模糊数学法作为一种有效处理不确定性信息的工具,可通过构建模糊数学模型进行风险评估,在一定程度上提高了评估的准确性和实用性。
本文旨在探讨模糊数学法在食品安全风险评估中的应用,以期为提高食品安全管理的科学性和有效性提供有价值的参考。
一、模糊数学的基本原理(一)模糊集合理论模糊集合理论最初由洛塔菲·扎德(L.A.Zadeh)于1965年提出,旨在解决传统集合理论在处理现实世界的复杂性和不确定性问题时所遇到的局限,其引入了模糊边界,即运用隶属函数来描述元素对某个集合的隶属程度,并用0到1之间的实数表示。
在模糊集合中,隶属函数可量化每个元素属于某一集合的程度,允许元素以不同程度属于多个集合,因此可以更好地模拟人类的思维习惯和认知过程。
模糊集合理论不仅增强了理论的适应性,也为处理复杂系统中的不确定信息提供了一种高效的工具。
在模糊集合理论中,集合的并、交及補等基本运算通过隶属函数进行重新定义,两个模糊集合的交集定义为隶属函数值的最小值,并集则定义为隶属函数值的最大值,这种运算方式在保持了逻辑运算直观性的同时也增加了处理复杂数据的灵活性。
(二)模糊逻辑模糊逻辑的核心思想源自于传统逻辑的拓展,旨在更好地模拟人类的推理过程。
在传统的二值逻辑中,命题只有真或假两种状态,而现实生活中的许多概念与现象,如温度的高低、速度的快慢等都存在一种从属关系的渐进性。
模糊逻辑引入了隶属度的概念,将这种渐进性数学化,每个元素对于某个集合的从属关系用介于0和1之间的数值来表示,使得事物的属性在某种程度上属于多个分类。
基于模糊数学隶属函数法评价不同菜薹品种的营养品质与食用感官品质目录1. 内容概述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (3)1.3 研究方法概述 (4)2. 文献综述 (5)2.1 菜薹的营养品质研究 (7)2.2 菜薹的食用感官品质研究 (8)2.3 模糊数学隶属函数法在品质评价中的应用 (9)3. 研究材料与方法 (10)3.1 试验材料 (11)3.1.1 不同菜薹品种 (12)3.1.2 评价指标 (12)3.2 试验方法 (13)3.2.1 样品采集与处理 (14)3.2.2 营养品质测定 (15)3.2.3 食用感官品质评价 (16)3.2.4 模糊数学隶属函数法评价模型建立 (17)4. 菜薹营养品质分析 (19)4.1 营养成分含量 (20)4.1.1 蛋白质含量 (21)4.1.2 碳水化合物含量 (21)4.1.3 维生素含量 (22)4.1.4 矿物质含量 (24)4.2 营养品质评价结果分析 (25)5. 菜薹食用感官品质分析 (26)5.1 感官评价标准 (28)5.2 感官评价结果分析 (28)6. 基于模糊数学隶属函数法的综合评价 (29)6.1 隶属函数的确定 (30)6.2 模糊评价矩阵的构建 (31)6.3 综合评价结果分析 (32)7. 结果与讨论 (34)7.1 不同菜薹品种的营养品质比较 (36)7.2 不同菜薹品种的食用感官品质比较 (37)7.3 模糊数学隶属函数法评价结果的可靠性分析 (38)1. 内容概述本文旨在运用模糊数学隶属函数法,对多种菜薹品种的营养品质与食用感官品质进行综合评价。
首先,通过对不同菜薹品种的营养成分进行分析,包括蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质等,构建营养品质评价指标体系。
其次,结合消费者对菜薹的口感、色泽、气味、口感细腻度等感官评价,建立感官品质评价指标体系。
然后,运用模糊数学中的隶属函数将定性和定量指标进行转换,实现指标的无量纲化处理。
模糊数学法在花生红衣补血口服液感官评定中的应用
罗璇;陈倩
【期刊名称】《食品研究与开发》
【年(卷),期】2018(039)013
【摘要】目前对花生红衣补血口服液的感官评价的方法主要是品尝.存在的问题是:由于品评员的评价带有一定的主观性,这样就会引起结果的不确定性.针对这一问题,提出将模糊数学法应用到花生红衣补血口服液的感官评价中,针对色泽、滋味、香气、有无沉淀作为评价因子,对不同配方的花生红衣补血口服液进行感官综合评价.结果表明,口服液最佳配方为花生红衣添加量0.15 %,红枣浓缩液20 %,白砂糖7 %,柠檬酸0.08 %,在该条件下口服液口感最佳.本次试验也验证了模糊数学法在功能性食品感官评价中的可行性.
【总页数】5页(P70-74)
【作者】罗璇;陈倩
【作者单位】武汉设计工程学院食品与生物科技学院,湖北武汉430205;武汉设计工程学院食品与生物科技学院,湖北武汉430205
【正文语种】中文
【相关文献】
1.模糊数学法在煎饼感官评定中的应用 [J], 金婷;谭胜兵;汪成
2.模糊数学法在藤椒油感官怦定中的应用 [J], 古明亮;陈延伟
3.模糊数学法在面酱感官评定中的应用 [J], 黄宇
4.模糊数学法在川明参保健香肠感官评定中的应用 [J], 王林; 乔学彬
5.模糊数学法在牡蛎发酵呈味基料感官评定中的应用 [J], 梁影
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质量控制才能够清楚地发现问题,然而当某工 程存在众多繁杂的流程时,使用故障 树方法进行分析就会过于笨重;其次 是故障树分析法要求故障树具有很强 的逻辑性,并且经常需要展开逻辑运 算,这就对方法使用人员有了严格的 要求,必须具备专业素养,最后得出 的结果才足够准确。
故障树分析(FTA)是_种在工程上已广泛应用于计算复杂系统可靠性、安全性的系统方法。
在传统的故障树 分析时,分析使用的概率必须为精确 值才能准确求解。
然而实际中由于复 杂系统顶事件和底事件发生概率的随 机性和模糊性,更适用应用模糊数学 理论和方法来解决。
故障树的模糊分 析方法主要针对故障树顶层事件的失 效概率进行模糊评价,在各底层事件 的模糊失效概率的基础上计算出顶事 件失效的模糊概率。
H A C C P概述HACCP是_种关于食品安全的认证,它表示一种临界点,分开有危害 和无危害的要素,这种认证能够有效 地帮助人们提高食品的质量,减少对 人体的危害。
该认证体系与传统的在 食品制作过程中或者制作完成后进行检测不同,它是具有预防性的体系,针对食品制作和加工过程中可能会产 生的安全问题,进行预防管理,能够 根据具体问题具体分析,并和质量管 理体系相协调,它会降低食品安全问 题发生的风险,但不是绝对消除风险。
模糊故障树方法在H A C C P中的应用研究首先,模糊故障树分析方法通过模糊具体的逻辑运算来达到比故障树 分析方法更有用的方法,它在HACCP 中可以应用到众多中去。
某企业的食 品安全规则很可能会根据HACCP认证 体系而定,企业会进行_定的预防,但如果在制作的过程中出现了不可逆 转的问题,而需要进行改进,那么就 要运用模糊故障树分析方法,通过顶 上事件来进行科学逻辑的分析,最终 找出问题,这有利于提高食品的安全 性。
其次也能够发现认证体系本身存 在的问题,及时地制定新标准和新规 范,依据我国的生产水平制定切合实 际的生产标准。
最后运用模糊故障树 分析法可以对认证体系进行改进,加 强食品安全的基础工作。
※专题论述 2004,Vo1.25,No.6 l85 模糊数学在食品感官评价质量 控制方法中的应用 霍红 (哈尔滨商业大学商品检验与管理工程学院,黑龙江哈尔滨 150076)
摘 要:本文介绍了模糊数学在食品感官评价中的基本应用,并以某品牌的葡萄酒的检验为例来具体说明如何利 用该方法对葡萄酒的检验过程及产品质量进行有效的控制。 关键词:食品感官评价;质量控制;模糊数学
FuzzyMathematicsStudyonEvaluatingFoodSensualQuality HUOHong (Cofiege of Commodity Inspection and Management Engineering, Harbin University of Commerce,Harbin 150076,China)
Abslract:Inthispaper,fuzzymathematicswasusedinevaluatingthefood sensualquality.Ta ̄ngwineasexample,themethod ofhowtomal【e zzy effective controlofwinequalityinspecdonandproductqualityWaSdemonstrated. Key words:evaluation of food sense:quMity control:fuzzy comprehensive 中图分类号:TS201 文献标识码:A 文章编号:1002。6630(2004)06.0185.04
感官评价的质量控制实质上是一个PDCA循环的应 用过程,从评价标准的确定、评价方法的选择、评价 标度的制定,再到专家评分,经过对评价结果的统计 分析,最后得出结论。在这一过程中,笔者认为对评 价结果进行检验与控制分析是整个质量控制过程关键, 本文主要利用模糊数学方法对该问题进行阐述。 1 计划和执行阶段(P+D)——食品感官评价模型的确定 1.1 依据不同的食品特点选定评价指标——确定论域 确定评价的论域(即研究范围)以及集合(论域中一部 分相互联系的因素)。 在感官检验时,常选择若干个(不防假为n项指标) 最能反映该食品的指标作为指标论域U,U={U。,U z, U,,…,U ),其中U;表示第i项指标,i=1,2,3,…,n。 设感官检验的评语论域为V,V={vt,vz,v,,…,v ), 其中,Vj表示第J级别的评价得分,i=l,2,3,…,II1。评语 可以用文字表示,也可用具体数值或评定的等级表示。 1.2 用加权平均法进行原始的假设 令A=(al a2… )= 其中ai表示评价的第i项指标,i=l,---n;aij表示 J评委给i指标的评分,经数据统计后可以计算出
a~i=
墼,有:B:(a。,a2,…..,aⅡ),c:(02al’0 a2^)
13 权重向量的选择 根据各项指标对质量影响的程度不同,用数学方法 确定各项指标的权重量X;,即X=(xt,xz…,X ),其中 X的因素是U中的一个模糊子集,X 与U 是相互对应的。 1.4 统计结果 BX(矩阵运算)为最后评定结果,将其与标准相比 较,可知该食品的等级或被接受的程度。 设k个评判员以II1维的标度对食品中的n项感官质 量指标进行评定,定义ui指标的vj标度人数为dij,另
收稿日期:2003—11—14 基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(C0219) 作者简介:霍红(1963一),女,副教授,研究方向为食品商品学、食品检验。
缸 ~ 一 一 硒 ~ 娩 ~ m ~
维普资讯 http://www.cqvip.com 186 2004,Vo1.25,No.6 ‘=, ※专题论述 dij/k=ru,则有模糊矩阵 为: R= rtI rn…n 2l 1"22…I
rn1 l'a2…r皿 其中0<rij<1,i=l,2,3……n,j=l,2,3…… m。R称为综合评判的模糊关系矩阵,它包含了与评审 有关的所有模糊信息。 食品感官指标综合评判的结果成为Y,Y是模糊向 量x和模糊关系矩阵R的合成。 x·里(模糊运算)(y-y2…y-)
…rim 1 l
l …h J
其中,Yi ( ^ )( =1,2,3AA m)计算结果,将 与原假设评语集比较,得知该产品介于好与不好之 间,羔向量中的最大值即峰值表示综合评判的最佳结 果,检验该结果是否与原假设相符。
2 控制和处理阶段(C+A)——依据统计结果对各项指标 的质量及整体质量的控制和改进
2.1 对均值 的分析 2.1.1 从均值的大小,我们首先可以看出指标的重要 性。即均值越大该指标越重要,换言之,该指标越受 到消费者的关注,当然也应该越受到企业的重视,并 且应该是企业下一步改进产品所首要关注的指标。
2.1.2 从均值还可以看出应该对什么指标进行调整, 调整多少。我们将xi与行业标准及顾客需求相比,差 距是多少就决定了企业如何调整及调整大小。 2.2 对方差o 2t的分析
2.2.1 我们知道方差越小,指标越稳定,反越不稳 定。从方差的大小可以看出什么指标比较稳定,什么 指标不稳定。其中,①对于比较重要的指标(即均值较 大的指标),如果他的方差越大,越不稳定,企业越是 应该提高这一方面的质量;②在今后评价人的数量上也 要调整,越稳定的指标越要适当的减少评价人员,相 反,对于不稳定的指档要增加评价人员,使资源合理 利用。 2.2.2 对于评价、销售的环境可以做一些调整和改 善,比如光线强弱的调整,色彩柔和度的调整,甚至 评价人员的自身身体状况及心理的要求等等。
3 算例
以某品牌的葡萄酒检验为例来说明如何通过模糊数 学法进行质量控制 3.1 标度及评价指标的选择 我们采用七级表度法如下示:
1 2 3 4 5 6 7 最 难 接 受 较 难 接 受 稍 难 接 受 般 接 受 稍 易 接 受 较 易 接 受 最 易 接 受
则评语论域为V=(1,2,3,4,5,6,7) 评价指标我们选择对光泽、颜色、香气、酸度、 甜度、苦味共4个指标。选择20人组成的评价小组进 行评分,设葡萄酒的评定论域为U, U=(光泽、颜色、香气、酸味、甜度、苦味)。 3.2 利用加权法得出结论 规定对应的权数值如下:X--(0.05,0.30,0.10, 0.35,0.20)。 评分结果如表1。
表1 评分结果
从表1可得到如下结果:百i=(4.35 5.90 5.00 5.90
I三 I霉 ~ m I兰 I璺 ~ I三 -一 一 h 维普资讯 http://www.cqvip.com ※专题论述 晨 2004,'Co1.25.No.6 j87 5.00) o .345 1.463 0.632 0.5 16 0.526) 计算结果: 4I35×0.05+5.90×0.30+5.00×0.15+5.90× 0.35+5.0o×0.2o=5.82 可见该品牌的葡萄酒应属于5~6之间,且接近于 6,即属于消费者稍易接受和较易接受之间且偏向于易 接受。 3.3 模糊数学法 20名评判员(K=20),对葡萄酒各项指标的评分统计 如表2所示。
表2 评分统计
从表2看出评判员给分并不集中,因此,仅用平 均分数是很难反映评比的真实情况。 由上表得到模糊关系矩阵为R,
R- 0.05 0 0 0 0 0.55 0.25 0.3 0 0.35 04 0.2 0.4 0.3 0.2 0 0 } 0.2 0.35 1 0.3 0 l
0.5 0.2 f
0.45 0 J
由Y=X·R=O.05 0.30 0.10 0.35 0.20)· 0.05 0 0 0 0 0.55 0.25 0.3 0 0.35 04 0.2 0.4 0.3 0.2 0 0 f 0.2 0.35 l
0.3 0 1
0.5 0.2 1
0.45 0 J
其中y1= .05八0.05)V(0.30八0)V(0.10八0)V(0.35 八0)V(0.20八0) =0.05 V0V0V0V0=0.05 同理得y2=0.25,y3=O.30,y4=O.35,ys=0.30 即: 0.05 0.25 0.30 0.35 0.30),归一化后得到: (0.042 0.208 0.250 0.292 0.25o) 得此模糊关系综合评判的峰值为0.292,对应的为 6,即得出与原假设相同的结论:该葡萄酒属消费者易 接受。
由此得到的模糊关系曲线如下: X 图1 模糊关系曲线
结论及改进的措施: (1)根据计算及检验结果可以得出第一个结论:很 显然,从该葡萄酒所得的分数看,该品牌的葡萄酒属 于较易接受型,离最易接受还有一定的距离。所以企 业还有控制改进产品质量较大的余地,应在改进产品性 能方面下功夫。 (2)在这五项指标中,香气和甜度这两个指标最重 要。而香气和光泽的得分较低,只达到了一般接受的 程度,所以,在生产过程中要加大这方面力度,改善 葡萄酒的光泽和颜色,使其更易被消费者接受。 (3)光泽、颜色是最容易判断的,而香气是最不容 易判断的,因为人的嗅觉是很难把握的,每个人的嗅 觉差异很大。这可以从均值 和方差o 2 看出,光泽、 颜色的方差较小为0.345说明评价员的评分幅度不大,较 为准确;而香气的方差为1.463,很显然足最大的说明 评价员对该项指标评分的幅度大,虽然该数据的均值较 大,但该数据较为不稳定。所以,在以后的检验过程 中应增加评价员的人数,使这一数据更加趋于稳定,增 加可信度。 (4)对于其他指标,由于葡萄酒的甜度苦味都是消 费者比较关注的指标,所以他们的权重比较大,所以 企业也应该加强这方面的研究,争取调试出最适合消费 者的口味。 (5)对感官检验的评价环境加以改善,争取使感官 评价的场所更靠近评价员,并且不能位于外来气味和噪 音的区域中,等等。 总之,通过对感官评价的质量控制,可以提高产 品的质量以及评价的准确度。
参考文献: 【11 AmerineMR,DoesslerEB.1981.Wines.Theirs sensory Eualuation,2ded,Freeman,Sanfrallisco. [21 BaumanHE.TallbertC.Whyqualityassul-aneeisnecessa ̄ andimportanttoplantmanagement[J].FoodTechnology, 1984,38(e),101-102.
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