基于模糊数学的羊肉感官综合评价方法

模糊数学综合评价法在低糖低脂曲奇饼干感官中的应用在现今食品行业中，不仅要求食品口感良好，还要求食品符合政府规定的标准，有营养，社会食品安全和消费者营养要求。

作为一种能满足大多数消费者营养和口感要求的食品，曲奇饼干已经成为我们生活中经常摄取的一种休闲食品。

然而，当前曲奇饼干中的糖分和脂肪含量通常较高，且往往会过度摄取，这不仅影响消费者的营养和健康，也有可能影响食品安全和质量可控性。

因此，制造低糖低脂曲奇饼干，以满足消费者营养和口感要求，已成为当前研究的热点。

介绍：模糊数学综合评价法是一种广泛用于评价食品口感特性的测试方法，可以用来评价食品的外观、气味、口感和其他性质。

通过收集消费者的感官信息，利用模糊数学综合评价法可以一边控制低糖低脂曲奇饼干的制作工艺，一边检测口感特性，从而制造出优质的低糖低脂曲奇饼干。

内容：1.模糊数学综合评价方法的优点：模糊数学综合评价法是一种适用于各类食品品质检测的计算机技术，这种技术可以用来收集消费者的感官信息，从而有效地测量和评价食品的气味、口感等口感特性。

模糊数学综合评价法有以下4个优点：（1）评价模式易于控制；（2）可以同时收集多个消费者的感官信息；（3）大大提高了测试精度和可靠性；（4）实时反馈消费者的感官信息，可以提出实时修正措施。

2.低糖低脂曲奇饼干的制作原理：低糖低脂曲奇饼干制作中模糊数学综合评价法起到了重要作用。

首先，收集消费者的感官信息，并将感官测试数据输入模糊数学综合评价系统，根据消费者的感官信息，改变配方中配料的比例；然后，根据摄取的感官信息，评估曲奇饼干的质量，并采取相应的措施对制作的曲奇饼干进行检测和修正；最后，实现低糖低脂曲奇饼干的制作。

3.模糊数学综合评价法在低糖低脂曲奇饼干中的应用：（1）首先，根据消费者的感官偏好，确定制作低糖低脂曲奇饼干配料的配比，以满足消费者对口感的要求；（2）其次，使用模糊数学综合评价法对曲奇饼干进行口感测试，确定低糖低脂曲奇饼干制作过程中的关键参数；（3）最后，根据口感测试的结果，对曲奇饼干的制作工艺进行调整，以确保制成的曲奇饼干满足消费者的口感要求。

AHP-模糊综合评价法是一种将层次分析法（AHP）与模糊综合评价法相结合的评价方法。

这种方法结合了AHP的层次化、结构化的思维过程和模糊综合评价法的模糊数学处理，使得在复杂问题的决策过程中，可以更加科学、准确地进行评价。

AHP的应用可以使决策者的思维过程化、主观判断规范化和数量化。

通过将与问题相关的因素划分成目标、准则和方案等多个层次，AHP能够在结合实际的情况下，科学地计算各层次中因素重要性的权重值。

这有助于决策者进行合理的决策。

而模糊综合评价法则是基于模糊数学的一种评价方法。

它将考察对象的基本特征和影响因素组合成模糊集合，通过建立相应的隶属函数，进行集合的变换运算，从而对考察对象进行定量分析，并制定综合评价的方法。

这种方法特别适用于处理那些受多个影响因子综合作用，且评价对象具有模糊性的问题。

将AHP与模糊综合评价法相结合，可以发挥两者的优势。

首先，通过AHP确定各因素的权重，这有助于在评价过程中区分不同因素的重要性。

其次，利用模糊综合评价法对因素进行模糊评价，可以处理评价对象中的模糊性，使评价结果更加全面、准确。

总的来说，AHP-模糊综合评价法是一种有效的多属性决策方法，特别适用于处理复杂、模糊的评价问题。

这种方法在企业管理、项目评估、环境评价等领域有着广泛的应用前景。

现代农业科技2023年第24期食品科学基于模糊数学感官评价法优化无糖芒果软糖配方研究杜立红1李兰莹1王悦馨1王利红1，2赵兴杰1付冠华1*（1河北工程大学生命科学与食品工程学院，河北邯郸056038；2邯郸市天然产物与功能食品开发重点实验室，河北邯郸056038）摘要本文以芒果、木糖醇、山梨糖醇、低聚果糖为主要原料制备无糖芒果软糖，以感官评分为考察指标，研究甜味剂添加比例（即木糖醇、山梨糖醇、低聚果糖的质量比）、复合凝结剂添加量、柠檬酸添加量等单因素对无糖芒果软糖感官品质的影响，通过正交试验、模糊数学感官评价法优化无糖芒果软糖配方。

结果表明：无糖芒果软糖的最佳配方为50%芒果汁、0.2%柠檬酸、10.0%复合凝结剂、35%甜味剂（木糖醇∶山梨糖醇∶低聚果糖=2∶3∶1）、1%二十二碳六烯酸、0.5%维生素C。

在此最佳配方条件下，无糖芒果软糖色泽均匀、弹性适中、形态饱满、酸甜可口，具有一定的保健功效。

关键词无糖芒果软糖；木糖醇；山梨糖醇；低聚果糖；配方；模糊数学感官评价法中图分类号TS246.5+6文献标识码A文章编号1007-5739（2023）24-0176-06DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2023.24.043开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Optimization of Sugar-free Mango Fudge Formula Based on Fuzzy Mathematics SensoryEvaluation MethodDU Lihong1LI Lanying1WANG Yuexin1WANG Lihong1,2ZHAO Xingjie1FU Guanhua1*(1School of Life Sciences and Food Engineering,Hebei University of Engineering,Handan Hebei056038;2Handan City Key Laboratory of Natural Products and Functional Food Development,Handan Hebei056038) Abstract This paper used mango,xylitol,sorbitol and oligofructose as the main raw materials to prepare sugar-free mango ing sensory evaluation as the evaluation index,this paper studied the effects of the addition propor-tion of sweetener(the mass ratio of xylitol,sorbitol and oligofructose),the addition amount of composite coagulant and the addition amount of citric acid on the sensory quality of sugar-free mango fudge.The formula of sugar-free mango fudge was optimized through orthogonal experiments and fuzzy mathematics sensory evaluation method.The results showed that the optimal formula for sugar-free mango fudge was50%mango juice,0.2%citric acid,10.0%composite coagulant,35%sweetener(xylitol∶sorbitol∶oligofructose=2∶3∶1),1%docosahexaenoic acid and0.5%vitamin C.Under this optimal formula condition,the sugar-free mango fudge has a uniform color,moderate elasticity,full form,a sweet and sour taste,which has certain health benefits.Keywords sugar-free mango fudge;xylitol;sorbitol;oligofructose;formula;fuzzy mathematics sensory evaluation method龋齿是儿童发病率较高的细菌性口腔疾病，对儿童生长发育有诸多危害[1-2]。

模糊数学综合评价法在低糖低脂曲奇饼干感官中的应用今日的食品行业消费者对于低糖低脂食品的要求日益增加，曲奇饼干作为一种家喻户晓的传统烘焙食品，也从传统油炸饼干逐步转换为低脂低糖的健康型曲奇饼干，这意味着曲奇饼干制造商在面临更加严苛的食品安全要求时，需要寻求可衡量的有效的质量评价方法。

因此，模糊数学综合评价法对于低糖低脂曲奇饼干的感官质量评价具有重要意义。

模糊数学综合评价法是一种基于模糊逻辑理论技术，以人类专家判断为基础，将专家经验和数据综合考虑，并结合判断模糊集来对事物进行评价的技术。

模糊数学综合评价法能使专家的经验和数据充分发挥作用，评价过程具有较为准确的可操作性和可量化性，可被用于复杂、不确定以及由多个指标综合组成的评价中。

基于模糊数学综合评价法，专家可以根据其丰富的经验和客观的数据来评价低糖低脂曲奇饼干的感官质量情况，例如外观、色泽、风味、口感等指标，将这些指标综合评价，就可以得到低糖低脂曲奇饼干的综合感官质量得分。

低糖低脂曲奇饼干的感官质量的模糊数学综合评价，利用六个指标对低糖低脂曲奇饼干的外观、色泽、风味、口感进行评价，这六个指标分别为外观、色泽、风味、口感、口味和滋味。

外观包括曲奇饼干的形状、大小和色泽；色泽指曲奇饼干的表面颜色和色彩分布；风味和口味指曲奇饼干口感和口味，口感指曲奇饼干的口感结构和硬度；滋味则指曲奇饼干的品质和口感。

根据以上指标设定的模糊数学综合评价，可以从多个方面分析低糖低脂曲奇饼干的质量，以了解曲奇饼干的感官质量，从而帮助曲奇饼干生产企业改善产品的质量。

另外，模糊数学综合评价法还可以用于曲奇饼干的新配方开发，可以将开发配方的过程中的不确定性最小化，节约开发成本。

总之，模糊数学综合评价法是一种可衡量的有效的低糖低脂曲奇饼干感官质量评价方法，可以通过多种指标相结合，充分发挥专家经验和数据，从而准确反映出低糖低脂曲奇饼干的感官质量，并为曲奇饼干的新配方开发提供技术支持。

同时，模糊数学综合评价法也为食品安全的监督和管理提供了可衡量的有效的食品质量评价方法。

熵权法和模糊综合评价法熵权法和模糊综合评价法是两种常用的多标准决策方法，用于解决复杂的决策问题。

本文将介绍这两种方法的基本原理和应用领域，并对它们的优缺点进行比较。

一、熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的权重确定方法。

信息熵是信息论中用来衡量信息量的指标，熵越大表示信息量越大，反之越小表示信息量越小。

在熵权法中，先计算出各个指标的熵值，然后根据熵值的大小确定各个指标的权重，进而进行综合评价。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：首先确定与决策问题相关的指标，这些指标应能够客观反映问题的各个方面。

2. 数据标准化：将指标的原始数据进行标准化处理，使其具有可比性。

3. 计算信息熵：根据标准化后的数据，计算每个指标的熵值，熵的计算公式是通过对每个指标的各个取值进行概率计算得到的。

4. 确定权重：根据各个指标的熵值，计算出每个指标的权重，权重的计算公式是通过每个指标的熵值与所有指标熵值之和的比值得到的。

5. 综合评价：根据指标的权重，对各个方案进行综合评价，选择权重最大的方案作为最佳决策。

熵权法的优点是简单易行，不需要事先确定权重的取值范围，能够充分考虑各个指标之间的相互影响。

然而，熵权法在处理存在主观因素的问题时，可能存在权重过于集中或者过于分散的问题。

二、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的决策方法，适用于处理评价指标具有模糊性的问题。

模糊数学是一种用来处理模糊信息的数学理论，它允许对象的属性具有模糊的边界，能够更好地反映人类的认知和判断过程。

具体步骤如下：1. 收集决策指标：确定与决策问题相关的指标，并将其划分为不同的模糊集合。

2. 确定隶属度函数：为每个模糊集合确定隶属度函数，隶属度函数描述了指标在不同取值下的隶属程度。

3. 进行模糊综合评价：根据指标的隶属度函数，对各个方案进行模糊综合评价，得到各个方案的模糊评价值。

4. 确定最佳决策：根据模糊评价值，确定最佳决策。

模糊综合评价法的优点是能够较好地处理模糊性问题，考虑到了各个指标的不确定性。

模糊评判多组分羊绒混纺织物的服用性能在测试9种不同混纺比的羊绒/羊毛/竹浆纤维/PTT纤维混纺织物的各项服用性能数据的基础上,用模糊综合评判法在混纺织物的服用性能与混纺比之间建立定量的关系,探讨服用性能最优的混纺比。

结果显示,混纺比为7/33/35/25的混纺织物的服用性能在这9种织物中为最佳织物的服用性能是一项综合指标。

对于混纺织物,混纺比是影响混纺织物服用性能的主要因素之一。

某一单项性能并不能代表织物的总体性能,且织物的最终服用性能还取决于纤维种类、纱线结构及性质、织物组织结构、染整加工条件等因素[1]。

因此,可以用模糊数学的方法研究织物综合服用性能与混纺比之间的关系,从总体上把握织物的服用性能[2]。

通过分析各混纺比织物的性能,可以找出采用何种混纺比能使该组分织物的性能、手感风格俱佳,以指导生产。

1模糊综合评判的基本理论模糊综合评判是对具有多种属性的事物,或者说其总体优劣受多种因素影响的事物,作出一个合理地综合这些属性或因素的总体评判[3]。

模糊综合评判可用B= A·R表示其概貌,因此综合评判包括评判矩阵R的建立,权系数向量A的确定及B的计算。

评判流程如图1所示。

图1模糊综合评判流程设论域U为评价指标的集合,U= {u1,u2,…,un};V为评价等级的集合,V= {v1,v2,…,vm},每一个被评价对象确定了从U到V的模糊关系R,R用矩阵表示。

其中rij表示从因素ui看该评判对象能被评判为vi的隶属度(i =1,2,…,n, j =1,2,…,m)。

在实际情况中,各指标在评价中的地位并不完全相同,因此不能平等地对待各项指标,所以引入一个权重系数集A=(a1,a2,…,an),它反映对诸因素的一种权衡,同时引入U上的一个决策集B={b1,b2,…,bn},决策集B由评价集R和权重系数集A通过一定的算法得到。

2实验部分2.1织物的基本参数织物所用纱线的线密度均为20.8tex×2,横密均为36行/5 cm,纵密均为54列/5 cm。

模糊数学在食品感官质量评价中的应用
模糊数学在食品感官质量评价中的应用
徐鑫;李德
【期刊名称】《生产率系统》
【年(卷),期】2000(000)002
【摘要】本文探讨了应用模糊数学评价食品感官质量的方法。

通过对食品各因素的权重权值研究，建立了相应的数学模型，来处理评定结果，从而对食品感官质量得出一个综合而比较客观的评价。

【总页数】2页(48-49)
【关键词】模糊数学;权重;论域;食品;感官质量评价
【作者】徐鑫;李德
【作者单位】安徽省六安农业学校;安徽省六安农业学校
【正文语种】英文
【中图分类】TS207.3
【相关文献】
1.模糊数学在食品感官质量设计中的应用 [J], 陈正宏
2.模糊数学在食品感官评价质量控制方法中的应用 [J], 霍红
3.模糊数学法与微机联用在食品感官检验中的应用[J], 闫喜霜; 何卫东; 等
4.模糊数学评价法在食品感官评价中的应用 [J], 李玉珍; 肖怀秋
5.模糊数学在发酵烤肠感官质量评价中的应用 [J], 刘丽莉; 杨协力
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基于模糊数学感官评价法优化杂粮代餐粉配方
周玉蓉;姚轶俊;王博;王立峰
【期刊名称】《食品研究与开发》
【年(卷),期】2024(45)4
【摘要】为优化杂粮代餐粉配方及制作工艺,采用模糊数学感官评价法进行感官评价。

以青稞超微粉与荞麦超微粉作为杂粮代餐粉的原料,根据冲调糊化度确定杂粮超微粉的熟化条件,对不同主、辅料配比的杂粮代餐粉进行模糊数学感官评价,研究不同稳定剂对杂粮代餐粉冲调稳定性的影响并对最终杂粮代餐粉的营养成分进行测定。

结果表明:青稞超微粉与荞麦超微粉的熟化条件为焙烤温度160℃、焙烤时间12 min;杂粮代餐粉配方的主料为青稞超微粉与荞麦超微粉,质量比为40∶60,辅料为6%的白砂糖、8%的脱脂奶粉,稳定剂为黄原胶,添加量为0.5%。

最终杂粮代餐粉的蛋白质含量为(12.15±0.13)%、淀粉含量为(67.33±1.18)%、粗脂肪含量为(2.03±0.07)%、总膳食纤维含量为(7.26±0.15)%。

【总页数】8页(P103-109)
【作者】周玉蓉;姚轶俊;王博;王立峰
【作者单位】哈尔滨商业大学食品工程学院;南京财经大学食品科学与工程学院【正文语种】中文
【中图分类】TS2
【相关文献】
1.基于模糊数学感官评价法优化杂粮面酱发酵工艺
2.模糊数学感官评价法优化健脾养胃复合营养冲调粉配方工艺
3.基于模糊数学感官评价的杂粮馒头配方优化及低GI验证
4.杂粮代餐粉的配方设计和工艺优化
5.基于模糊数学感官评价法优化黑椒酱配方
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模糊评价方法模糊评价是一种用于处理模糊性和不确定性的评价方法。

在现实生活中，许多决策都涉及到不确定因素，例如风险、质量、效益等，这些因素难以量化，同时又与主体的主观认知和经验有关。

模糊评价方法通过引入模糊数学和模糊逻辑等工具，将非精确的信息转化成模糊的评价结果，从而提高评价过程的科学性和准确性。

模糊评价方法的基本步骤包括定义评价指标、确定评价标准、建立评价模型、进行评价计算和得出评价结论。

下面分别介绍这些步骤的具体内容。

一、定义评价指标评价指标是评价对象特征的具体表现，通常采用指标体系的形式。

指标体系中包含若干个评价指标，每个指标都是对评价对象的一个方面进行描述。

评价指标的制定需要考虑以下因素：（1）评价对象的性质和特征；（2）评价目的和需求；（3）评价对象的数据可获得程度和可信度。

指标的选取应当具有代表性和可比性，同时应当具有一定的权重关系，以反映不同指标对评价结果的重要性。

评价标准是评价指标的划分标准。

评价标准的制定需要考虑以下因素：评价标准的划分应当具有明确性、科学性和可操作性。

评价标准也应当考虑到不确定性因素的影响，例如通过建立模糊评价标准来反映模糊性和不确定性因素的影响。

三、建立评价模型评价模型是指评价过程中各项组成部分之间的关系和计算方法。

评价模型的建立需要考虑以下因素：（1）评价指标和评价标准的选定；（2）评价结果的表示形式；（3）评价计算的可行性和有效性。

评价模型通常采用基于模糊数学的方法，例如模糊综合评价、模糊层次分析等。

四、进行评价计算评价计算是指根据建立的评价模型，对评价指标进行量化和计算，得出最终的评价结果。

评价计算的主要目的是对评价对象进行排名、分类或定量描述。

在评价计算过程中，需要进行数据处理、归一化、特征权重计算、模糊集合运算等操作，以转化为模糊数学问题。

最终，通过模糊综合评价等方法，得出评价结果。

五、得出评价结论评价结论是指对评价结果进行解释和分析，得出对评价对象的整体评价。

感官分析在肉制品加工中的应用沈海亮【摘要】感官分析方法广泛应用于食品的生产、加工、贮运、贸易、消费等方面,在肉制品市场调查、新产品开发、生产质量控制等工作环节中起着重要的作用.【期刊名称】《肉类研究》【年(卷),期】2011(025)001【总页数】5页(P59-63)【关键词】感官分析;肉制品;加工【作者】沈海亮【作者单位】西南大学食品科学学院,重庆,400715【正文语种】中文【中图分类】TS201.6随着人们生活水平的不断提高，我国的畜牧生产逐渐从注重肉类产品数量转变到数量与质量并重。

肉制品行业的发展使市场竞争日益激烈，产品质量是市场的关键。

肉制品生产企业要想在市场中占有一席之地，就必须在产品质量上下功夫。

除理化指标外，感官指标是产品质量的重要组成部分。

感官评价在肉制品的评价中占有重要的地位[1]。

感官分析技术是现代食品工业中是不可缺少的方法，它通过人的感觉器官对产品感知后进行分析评价，大大提高了工作效率，并解决了一般理化分析所不能解决的复杂的生理感受问题。

通过感官分析不仅可以很好了解和掌握产品的各种性能，而且为产品管理与控制提供了理化和实践依据[2]。

食品感官分析是利用人体器官对食品进行分析鉴别的方法，即利用人体五官的感觉—味觉、嗅觉、视觉、听觉和触觉，对食品的各项指标如色、香、味、硬度等做出判断，并用符号和文字做实验记录的数据，然后对实验结果进行统计分析，得出结论。

在涵盖食品质量的三个参数（定量参数、隐蔽参数、感官参数）中，感官参数中，感官参数是最直接、最外在的，可由消费者完全作以判断的质量因素，如食品的颜色、大小、形状、结构、稠度、粘度、味道和气味等，它也是食品质量中最敏感的部分，也是影响消费者做出购买决定的重要方面。

一个完整的感官分析实验需要一个评价小组组长、和多个评价员以及感官实验员共同配合来完成。

评价员的筛选是在初步确定感官鉴定候选人的基础上，通过一定的筛选试验对候选人的感官鉴定能力做出判断，最终确定参评人员的工作过程。