SPC培训讲义(PPT47页).pptx

假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30

《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。

分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。

UCL CL
Control
计量值：
均值极差图 s规格标准差图 直方图
LSL
s
LCL
a
Ca Cp Cpk
四.SPC的基本观念
世上没有任何两件事.人员.产品是完全一样 制造过程中所产生之变异是可以衡量的 事情.产品的变异通常根据一定的模式而产 生 宇宙万物及工业产品大都呈常态分配 例如 :身高.体重.智力.考试成绩.所得分配 变异的原因可分为偶因及异因 偶因属管理系统的范围 异因却是作业人员本身就能解决的 应用SPC可以确保作业人员的自尊 应用SPC可以指出制程最需要改善的地方
正态分布中，任一点出现在 μ + σ内的概率为P(μ-σ<X< μ+σ) = 68.27% μ + 2σ内的概率为P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45% μ + 3σ内的概率为P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73%
不同的常态分配
(a)μ 1≠ μ 2，σ 1=σ
2
μ
1
μ
X
2
不同的常态分配
控制圖原理的第二種解釋
根據來源的不同，質量因素可以分成4M1E五個方 面。 但從對質量的影響大小來看，質量因素可分成 偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶 因是始終存在的，對質量的影響微小，但難以除去， 例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對 質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床 的螺母鬆動等。
偶然因素（偶波）和異常因素（異波）
偶然因素之變異
１．大量之微小原因所引起,不可避免
２．不管發生何種之偶然原因，其個別 之變異極為微小 ３．幾個較代表性之偶然原因如下： （１）原料之微小變異 （２）機械之微小掁動 （３）儀器測定時不十分精確之作 法

a.在( +1 )范围内为68.27%； b.在( +2 )范围内为95.45%； c.在( +3 )范围内为99.73%；
17
质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体：被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本：总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象，这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行 中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
16
质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布，记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是：
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
（1-2）
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1：一批（5只）准直器插损值为 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 X =（0.16+0.15+0.18+0.13+0.14）/5=0.152