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《生物统计附试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：250435课程名称：生物统计附试验设计英文名称：Statistics Added Experimental Designs for Biology课程类别：专业基础课学时：54学分：3.0适用对象: 动物科学、水产科学专业适用考核方式：考试（平时成绩占30%）先修课程：高等数学、线性代数、概率论等二、课程简介《生物统计附试验设计》课程分8章共4个单元。
第一单元包括试验方案的制定、试验设计原则、误差控制途径、试验设计以及试验数据的获取。
第二单元包括总体的理论分布、统计数的抽样分布，以及统计数的理论分布。
第三单元主要讲授假设测验的基本原理，包括u测验和t测验、次数资料的统计分析、方差分析和多重比较、单因素和多因素试验结果的统计分析。
第四单元主要讲授二类和二类以上变数关系间的分析，包括一元相关回归和协方差分析。
本课程教学以高等数学、应用数学(含概率论和线性代数)为基础，概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大。
适用于动物科学、水产科学等专业。
" Statistics Added Experimental Designs for Biology " includes 10 chapters and four modules. The first module includes the development of experiment program, the principles of experiment design, the channels of error control , field experiment design and the acquisition of experiment data. The second module includes the theory distribution of the population, the sampling distribution of statistic data, and the theory distribution of statistic data. The third module includes the u- test and t- test, the statistical analysis of the frequency data, analysis of variance and multiple comparisons and the statistical analysis of the single-factor and multiple-factor experiment results. The fourth module mainly includes linear, multiple regression and correlation.This curriculum is based on the Advanced Mathematics and the Applied Mathematics (including the probability theory and linear algebra) and includes many concepts, abstract theory, refined system and strongpracticality, complex formulas, and a large amount of symbols and computation. " Statistics Added Experimental Designs for Biology " is suitable for the students of animal science, fishery science professional and so on.三、课程性质与教学目的《生物统计附试验设计》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，在高等数学、线性代数、概率论等课程的基础上，讲授田间试验的基本要求、试验设计和实施以及试验资料的整理与统计分析方法，既涉及一些严谨的数学理论和方法，又紧密结合科学研究实践。
生物统计与田间试验设计课程教学大纲一、基本概况课程名称：生物统计与田间试验设计（Field trial design and biostatistics）课程代码：231010030课程类别：专业基础课学时/学分：60/3.5（其中理论46学时，实验14学时）需预修课程：概率论、高等数学适用专业：适用农学、植保、生物技术、种子科学与工程、动植物检验检疫等专业的本科教学。
课程简介生物统计学是生物学与数学相结合，用数理方法对生物群体内个体间的变异性及观察过程中的误差进行研究分析，并解释各种生物现象的一门学科，它以数学原理为基础, 以生物学为研究对象, 以试验设计与统计分析为研究方法,以“抽样调查”为手段, 由“部分推断全体”为研究目的,用得出的较为客观的结论来解释生物界的数量变化规律,是生物学科各专业的专业基础课。
本课程主要研究试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布，着重介绍平均数和频率的估计及假设检验、方差分析、直线回归与相关分析、试验设计的原理和常用试验设计方法及其统计分析。
二、教学目标学生通过本课程的学习，在知识和能力等方面达到以下要求：1.理论、知识目标：掌握各种统计分析分析方法的基本知识，掌握抽样分布，假设检验，区间估计，卡方检验，方差分析，回归分析的方法，掌握试验设计的的原理及不同试验设计方法及数据分析方法。
2.能力目标：培养学生进行试验设计及数据分析能力。
3.达成目标：本课程对应农学专业和种子科学与工程专业人才培养方案中毕业要求的要求2，即掌握与种子科学与工程专业素质提高密切相关的数学基础知识，能够独立进行试验方案设计，并对相关数据进行分析，为从事科研工作奠定一定基础。
三、教学内容及教学要求第一章绪论（讲课2学时；实验0学时）教学内容：1.生物统计学的概念及其含义；2.生物统计学发展史；3.几个常见的统计学术语介绍；4.生物统计学的内容与作用。
教学要求：通过概念讲解及发展历史，促使学生初步了解《生物统计及试验设计》的主要研究内容及应用前景，理解《生物统计及试验设计》与其它课程的关系，培养学生对本门课程学习的兴趣，并为后续学习打下基础。
《生物统计与试验设计》课程教学大纲一、课程简介二、课程目标《生物统计与试验设计》是水产专业学生的一门专业基础课程，本课程是探索生命科学领域中的随机现象、揭示其规律性的必不可少的工具，因此它的思路和方法是从事生命科学及其相关专业学生必须具备的思维能力和技能，它将为后续课程和毕业论文的数据的收集与结果分析提供必备的基础在专业课程体系中起承前启后的作用。
本课程着重建设科学的思维能力和创新能力，为专业学习和工作提供思想保证，树立强烈的爱国主义使命感与责任心。
通过理论教学和实践活动，达到以下课程目标：三、课程目标与毕业要求对应关系四、课程目标与教学内容和方法的对应关系五、学时分配各章节的学时分配如表4所示。
六、课程学生成绩评定方法1.课程考核与成绩评定方法课程最终成绩使用百分制；课程最终成绩构成比率：平时占50%，期末占50 %；理论课程期末考核形式：一页开卷平时成绩至少包含4项考核项目，总占比30-50%，考核项目包括：课程思政实践（占5%）（必须含有）、课后作业、出勤、课堂练习、课堂互动、课堂讨论、小组展示、课后实践、文献阅读报告等七、教学资源八、课程目标达成情况评价在课程结束后，需要对每一个课程目标（含思政课程目标）进行达成情况进行定性和定量评价，用以实现课程的持续改进。
其中课程目标达成情况的定量评价算法如下：1、使用教学活动（如课程思政实践、课后作业、课堂练习、单元测验、课堂讨论、互动、阅读报告、大作业等等）成绩或期末考试部分题目得分率作为评价项目，来对某个课程目标进行达成情况的定量评价；2、为保证考核的全面性和可靠性，要求对每一个课程目标的评价项目选择超过两种；3、根据施教情况，评价项目可以由教师自行扩展，权重比例可以由教师自行设计；4、对某一个课程目标有支撑的各评价项目权重之和为1；5、使用所有学生（含不及格）的平均成绩计算。
●课程分目标达成度计算公式如下（参照教学计划，本课程分目标一共有4个）：δi=αi*A/100+χi*B/100 (i=1-4)●其中：A、B分别对应平时考核和期末考核的平均成绩（百分计）；各考核环节分目标权重系数如下表：分目标序号平时考核分目标权重系数αi期末考核分目标权重系数χi 目标1 0.5 0.5目标2 0.5 0.5目标3 0.5 0.5目标4 0.5 0.5●注：平时考核、期末考核各占50%。
生物统计学第三版课程设计简介生物统计学是对生物学领域中大量数据的收集、整理、分析和解释的科学。
本课程设计旨在帮助学生了解生物统计学的基本概念、技术和应用，并掌握在生物学研究中常用的生物统计学方法和工具。
教学目标通过本课程的学习，学生应该能够：•理解基本的生物统计学概念，例如总体、样本、变量、测量和假设检验等。
•掌握基本的生物统计学方法，例如描述性统计分析、推断统计分析、方差分析和回归分析等。
•学习使用生物统计学软件和工具来分析和解释生物学数据。
•学会编写生物统计学实验报告和写作论文。
教学大纲1.生物统计学基础知识–生物统计学的定义和历史–生物统计学的应用领域和目标–生物统计学中的基本概念：总体、样本、变量、测量、假设检验等。
2.描述性统计分析–生物学数据的测量尺度–中心趋势和离散程度的度量–正态分布的性质和应用–相关系数和回归分析3.推断统计分析–变异性和抽样误差的概念和度量–假设检验的基本原理和应用–方差分析和多重比较方法4.生物统计学软件和工具–常用的生物统计学软件和工具–如何使用生物统计学软件和工具进行数据分析和解释教学方法本课程采用讲授、讨论和实践相结合的教学方法。
具体来说，该课程将包括以下内容：1.初步讲解生物统计学的基本概念及其应用；2.通过案例和实验操作的方式锻炼学生分析实验数据的能力；3.学生的练习内容包括：计算统计学基本统计量、绘制数据直方图或箱线图、执行t检验或方差分析、执行简单线性回归或多重回归分析。
学生还将撰写和提交一篇生物统计学报告样本，以展现其独立思考能力和实验数据分析与解读能力；4.提供在线工具和例程，以帮助学生更快速地完成实验和数据分析。
考核方法本课程采用综合考核的方式，包括课堂参与度、作业完成度和历次考试成绩等。
其中：•课堂参与度占总分的10%。
即学生在课堂上的贡献、互动和表现度等；•作业完成度占总分的30%。
即满勤并保证作业质量；•历次考试成绩占总分的60%。
第一章绪论一、细胞生物学的定义生命体是多层次、非线性、多侧面的复杂结构体系，而细胞是生命体的结构与生命活动的基本单位，有了细胞才有完整的生命活动。
细胞生物学是研究细胞基本生命活动规律的科学，它是在不同层次（显微、亚显微与分子水平）上以研究细胞结构与功能、细胞增殖、分化、衰老与凋亡、细胞信号传递、真核细胞基因表达与调控、细胞起源与进化等为主要内容。
核心问题是将遗传与发育在细胞水平上结合起来。
二、细胞生物学的主要研究内容1、细胞增殖、分化及其调控2、细胞核、染色体以及基因表达的研究3、生物膜与细胞器的研究4、细胞骨架体系的研究5、细胞的衰老与凋亡6、干细胞及其应用7、细胞信号转导8、细胞工程三、细胞生物学发展简史1.细胞的发现英国学者胡克于1665年制造了第一台有科研价值的显微镜，第一次描述了植物细胞的构造，细胞的发现是在1665年。
1677—1683年，荷兰人列文胡克用自己设计好的显微镜第一次观察到活细胞。
2.细胞学说的基本内容1)1838年，德国植物学家施莱登（J.Schleiden）关于植物细胞的工作，发表了《植物发生论》一文（Beitrage zur Phytogenesis）.2)1839年，德国动物学家施旺（T.Shwann）关于动物细胞的工作，发表了《关于动植物的结构和生长一致性的显微研究》一文，论证了所有动物体也是由细胞组成的，并作为一种系统地科学理论提出了细胞学说。
3)细胞是生物体的基本结构单位（单细胞生物，一个细胞就是一个个体）；细胞是生物体最基本的代谢功能单位；细胞只能通过细胞分裂而来。
认为细胞是有机体，一切动植物都是由细胞发育而来,并由细胞和细胞产物所构成；每个细胞作为一个相对独立的单位，既有它自己的生命,又对与其它细胞共同组成的整体的生命有所助益；新的细胞可以通过老的细胞繁殖产生。
3.细胞学的经典时期1）关原生质理论的提出:1840年捷克斯洛伐克生理学家普金耶首次将填满细胞的胶状液体称为“原生质”(protoplasm)，1861年德国解剖学家舒尔测提出了原生质理论，认为有机体的组织单位是一小团原生质。
《生物统计学》教案授课教师：陈彦云宁夏大学生命科学学院教学内容与组织安排：第一章绪论讲述本章教学目标、概述本课时主要内容摘要：生物统计学是数理统计学的原理和方法在生命科学领域的具体应用，它是运用统计的原理和方法对生物有机体开展调查和试验，目的是以样本的特征来估计总体的特征，对所研究的总体进行合理的推论，得到对客观事物本质和规律性的认识。
生物统计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征；判断试验结果的可靠性；提供由样本推断总体的方法；提供试验设计的原则。
生物体计学的发展概况及六组统计学常用术语。
重点内容：生物统计学的概念、内容及作用，常用术语。
第一节、生物统计学的概念及其重要性统计学（Statistics）是把数学的语言引入具体的科学领域，把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程，它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学，目的是求得可靠的结果。
它有许多分支，如工业统计、农业统计、卫生统计等等。
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法，分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。
属于生物数学的范畴第二节生物统计学的主要内容及作用生物体计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分。
在试验设计中，主要介绍试验设计的有关概念、试验设计的基本原则，试验设计方案的制定，常用试验设计方法，其中主要有对比试验设计、随机区组设计、拉方设计，正交设计等；在统计分析中，主要包括数据资料的搜集与整理、数据特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析等。
生物统计学的作用主要有四个方面：1提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征；2判断试验结果的可靠性；3提供油样本推断总体的方法；4提供试验设计的一些重要原则。
第三节统计学的发展概况由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。
《生物统计学》课程教学简介和大纲一、《生物统计学》课程简介生物学是一门实验科学。
无论是生物学的哪一个分枝，都不可能脱离实验研究，并在实验结果的基础上进行估计与推断。
生物统计学是一门以概率理论为基础，研究生命科学中随机现象规律性的方法论科学。
其内容包括：如何收集、整理数据资料；如何对所得到的实验数据资料进行分析、研究，从而对所研究的对象的性质、特点做出推断。
并探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步对生物学实验进行设计、取样、分析、资料整理与推论等的研究。
可以毫不夸张地说，作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行。
希望大家通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。
二、《生物统计学》课程大纲(一) 课程名称：生物统计学(Biostatistics)(二) 课程编码：(三) 学时与学分：32/2(四) 基础知识：概率论与数理统计(五) 课程教学目标1．帮助学生了解生物学数据的特点，获得必要的生物统计学基本理论和方法，提高对生物学数据的统计分析与推断能力。
2. 指导学生掌握科学计算软件MatLab/Statistics Toolbox 、SAS和SPSS。
3. 引导学生接受数理统计思想的熏陶，提高基本数学素养，同时增强社会责任感，促进全面素质的提高。
(六) 教学对象生物工程和生物医学工程专业的本科生。
(七) 基本教学内容与学时安排1. 假设检验的原理与方法（2学时）一般原理两种类型的错误假设检验步骤2. 单个样本平均数的假设检验（2学时）单例检验与双侧检验u测验与t测验单个样本显著性检验的程序两点说明3. 两个样本平均数的假设检验（2学时）总体标准差己知时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但相等时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但不等时，两个平均数间差异显著性的检验4. 方差的同质性检验（2学时）方差的同质性含义方差的同质性检验原理方差的同质性检验方法5. 卡方假设检验的原理与方法（2学时）卡方假设检验的原理卡方假设检验的方法卡方假设检验的应用6. 适合性检验（2学时）适合性检验的统计量适合性检验一般步骤对二项分布的检验对正态性的检验7. 独立性检验（2学时）2×2列联表卡方检验n×r列联表卡方检验卡方齐性检验8. 方差分析的基本原理（2学时）处理效应与线性模型方差分析步骤方差分析结果的实际意义9. 单因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析多重比较方差分析应具备的条件10. 二因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析混合模型的方差分析多重比较11. 回归和相关的概念（2学时）回归的概念相关的概念12. 直线回归（2学时）一元非线性回归一元线性回归方程一元线性回归的检验…两个回归方程的比较13. 直线相关（2学时）相关系数决定系数相关性假设测验14. 已知曲线类型的回归（2学时）回归方程的类型回归方程的假设测验15. 未知曲线类型的回归：多项式回归（2学时）多项式回归的原理多项式回归的步骤回归方程的假设测验16. 实验设计完全析因设计与不完全析因设计(1学时)D-优化设计(1学时)正交试验设计(2学时)17. 复习（2学时）(八) 教材及参考书生物统计学（第3版），杜荣骞主编，高等教育出版社，2009年(九) 考核方式作业＋讨论＋书面考试。
《生物统计与试验设计》课程教学大纲一、课程基本信息1．课程编号：137D08E2．课程类别：基础平台课程3．课程性质：必修课程4．学时/学分： 34/25．先修课程：高等数学6．适用专业：生物技术、海洋资源与环境、水产养殖学、食品科学与工程、食品质量与安全、海洋药学等二、课程目标及学生应达到的能力1.课程简介“生物统计与试验设计”是生物科学和概率统计有机结合而形成的一门学科，是生命科学及相关专业学生的专业基础课，是在学生学习了高等数学等数学基础课程和部分生物基础课程后开设的一门课程。
本课程以生命科学领域的随机现象为研究对象，介绍如何用概率论与数理统计的原理和方法对生命科学领域中的问题进行数据的收集、并对获得的数据进行整理计算和统计分析，从而揭示生物体内在的规律或生物与环境之间的关系。
“生物统计与试验设计”是探索生命科学领域中的随机现象、揭示其规律性的必不可少的工具，因此它的思路和方法是从事生命科学及其相关专业学生必须具备的思维能力和技能，它将为后续课程和毕业论文的数据的收集与结果分析提供必备的基础。
2.课程目标知识目标：掌握生物统计与试验设计的基本原理和方法，并能应用这些原理和方法对生物科学领域中的问题进行数据的收集、整理计算和统计分析。
能力目标：建立统计推断的基本思想、掌握试验设计与统计分析的基本技能，形成科学的思维能力和创新能力。
素质目标：对数据建立感知，对随机现象具有足够的认识，形成系统性的统计思维方法解决科学问题，提高创新能力，在变化的世界中发现和掌握规律。
3.课程目标与毕业要求的对应关系及权重三、课程教学内容与学时分配本课程共__34__学时，课堂理论教学__34_学时。
理论教学内容及学时的分配如下：四、课程教学方法1.课堂教学。
采用多媒体、板书和讲授进行课堂教学。
根据课程内容的不同特点，采取不同的教学策略和教学方法，在基础理论学习方面采用板书为主，引导学生一起进行公式的推导和验算，理论讲述过程配合大量的实例和练习，巩固课堂教学内容；通过启发式教学，启发学生从客观存在的生物现象过渡到抽象的数学概念，这是正确使用各种统计分析方法的前提；通过探究式教学，从案例出发使学生理解试验设计的基本原理和方法，启发学生的创新思维；通过互动式、讨论式教学，激发学生的学习兴趣，培养科学的思维能力，从而使学生熟悉基本概念、理解基本原理、掌握基本方法。
《基于SPSS应用的生物统计学实验》课程教学大纲1、课程简介《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是生物类各专业的专业基础课。
统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。
正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。
而《基于SPSS应用的生物统计学实验》是把SPSS软件和生物统计学有机的糅合到了一起，课程中系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、试验设计等的基础上，着重介绍了SPSS软件在生物统计中的应用，如平均数的t 检验、X2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关、时间序列分析等多元分析。
本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
2、教学对象四年制制药工程专业二年级学生。
3、教学目的通过本课程的学习，学生应达到以下要求：（1）理论知识方面了解生物统计学的基本原理；弄清试验误差的概念、来源及其控制途径；掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点；掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。
（2）技能技巧方面根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计；能正确的应用SPSS 软件对于试验资料进行整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释；掌握统计软件SPSS的主要功能，并能够熟练地使用该软件。
4、教学要求《基于SPSS应用的生物统计学实验》是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。
因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程编号：课程类别：专业基础课/选修课学时/学分：32/2开设学期：第七学期说明一、课程性质与说明1.课程性质专业基础课/选修课2.课程说明生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门十分重要的工具课。
本课程是本科生物科学专业的选修课，通过本课程的学习，应使学生理解并掌握生物统计学的基本原理和常用方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，以运用统计方法分析和解决生物学科研领域内的实际问题为重点，为后续课程的学习和从事生物学科研活动打下必要的基础。
二、教学目标1.学会实验方案的设计方法；2.能搜集、整理、分析实验数据，并会根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案；3.能对生物信息进行有目的的搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息；4.会用统计软件处理、分析实验数据。
三、学时分配表章序章题讲授学时实验学时实践学时上机学时小计1前言及统计数据的收集与整理42概率和概率分布3几种常见的概率分布律44抽样分布45统计推断46单因素方差分析47实验设计5统计软件的使用合计264四、教学教法建议本课程主要以课堂讲授为主，应用多媒体教学手段，采用多种教学方法，注意教学方法灵活、生动、吸引力强等特点，并且注重教学方法与手段的不断改进。
注意理论与实际相结合，教学示例尽量选用同学熟知的领域，尤其是本专业历年毕业论文中涉及到的生物统计领域的实例，让学生学会去分析问题、解决问题的能力。
课堂教学采用问题法、比较法、案例法、讨论法和自学法多种教学方式，注重课堂教学与课外自学结合。
课程理论教学结束后使用统计软件进行教学，让学生学会实验设计方法，能对实验数据进行合理的搜集、整理，并根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案和处理水平，从而提炼新的生物信息。
五、课程考核及要求1.考核方式：考试（√）；考查（）2.成绩评定计分制：百分制（√）；五级分制（）；两级分制（）成绩构成：总成绩=平时考核（30%）+期末考核（70%）。
3.考核内容：通过讨论达到能够对资料进行正确的整理和分析，能够对均值进行显著性检验、χ2检验、方差分析和相关与回归等理论巩固，最终能够达到熟练应用于科研工作的目的。
本文第一章前言及统计数据的收集与整理教学目标1.能对统计和统计学的内涵给予详细阐述；2.能通过统计数据阐明它与统计学的关系；3.学会描述统计与推断统计之间的内涵；4.能以统计学方法解决生物学科中出现的问题；5.能通过生物统计学的产生与发展对统计学有一个更深层次的了解；6.能通过数据的收集及预处理进而掌握分析统计数据的方法；7.学会不同类型分布图的制作及应用方法；8.学会集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
教学时数4学时教学内容前言1.学习生物统计学课程的意义2.生物统计学的任务和作用3.生物统计学的性质和内容4.学习这门课程所具备的条件5.统计数据的收集与整理第一节总体与样本1.统计数据的不齐性2.总体与样本3.抽样第二节数据类型及频数（率）分布1.连续型数据和离散型数据2.频数（率）表和频数（率）图的编绘3.研究频数（率）分布的意义4.研究频数（率）分布的不恒定性第三节样本的几个特征数1.平均数2.平均数的计算方法3.标准差4.标准差的计算方法5.偏斜度和峭度6.变异系数教法建议讲授、案例式和问题式教学相结合。
通过生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生初步认识生物统计的基本知识，初步掌握统计原理和学习技巧，进而让学生了解生物统计与专业学习之间的关系，激发学生的学习兴趣。
考核要求识记统计和统计学定义；分析统计数据与统计学的关系；学会描述统计与推断统计内涵；利用统计方法解决生物学科中的问题；说明生物统计学的产生与发展；识记数据收集及预处理的内容和方法；学会不同类型分布图的制作及应用；说明集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
第二章概率和概率分布教学目标1.能通过对随机事件、统计概率的了解进而掌握其运算规律；2.领会小概率事件实际不可能性原理；3.能通过两种概率分布原理详细阐述其应用范围。
教学时数3学时教学内容第一节概率的基本概念1.问题的提出2.事件及事件间的关系3.概率的统计定义4.概率的古典定义5.概率的一般运算第二节概率分布1.随机变量2.离散型概率分布3.连续型概率分布4.概率分布与频率分布的关系教法建议讲授、案例式和问题式教学相结合。
通过课前给出思考问题，课堂再以生命科学中常见示例和本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解概率和概率分布规律，并掌握其具体应用。
考核要求识记随机事件、统计概率及其运算；领会小概率事件实际不可能性原理；说明两种概率分布原理及应用范围。
第三章几种常见的概率分布律教学目标1.能对几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念和基本性质加以详细阐述；2.能运用这些理论分布的概率进行计算。
教学时数4学时教学内容第一节二项分布1.二项分布的概率函数2.服从二项分布的随机变量的特征数3.二项分布应用实例第二节泊松分布1.泊松分布的概率函数2.服从泊松分布的随机变量的特征数3.泊松分布应用实例第三节正态分布1.正态分布的密度函数和分布函数2.标准正态分布3.正态分布表的查法4.正态分布表的单侧临界值第四节中心极限定理1.中心极限定理的基本内容2.中心极限定理推理的两个例子3中心极限定理的抽样实验教法建议讲授、案例式和问题式教学相结合。
通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章，尤其是以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解几种分布规律，并掌握其具体应用。
考核要求识记几个理论分布----二项分布、泊松分布、正态分布和中心极限定理的概念、基本性质；利用这些理论分布的概率进行计算。
第四章抽样分布教学目标1.能对抽样分布的概念和基本性质加以详细阐述；2.能对抽样分布的概率进行计算。
教学时数4学时教学内容第一节从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布1.样本平均数的分布2.样本方差的分布3.样本标准差的分布第二节从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布1.标准差δi已知时，两个平均数的和与差的分布2.标准差δi未知但相等时两个平均数的和与差的分布3.两个样本方差比的分布─F分布教法建议讲授、案例式、问题式和讨论式教学相结合。
通过课前给出思考问题，课堂再以本专业历年毕业论文中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解抽样分布规律，并掌握其具体应用。
课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。
考核要求识记抽样分布的概念和基本性质；利用抽样分布的概率进行计算。
第五章统计推断教学目标1．能通过对统计假设测验和参数区间估计的基本原理和步骤的了解详细阐述一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；2.学会降低两类错误概率的措施；3.学会平均数和百分数假设测验的方法；4.能通过t检验的原理和方法理解其意义；5.学会χ2检验的基本原理和方法；6.能通过实例的学习，掌握适合性检验和独立性检验等方法。
教学时数4学时教学内容第一节单个样本的统计假设检验1.一般原理及两种类型的错误2.单个样本显著性检验的程序3.在δ已知的情况下单个平均数的显著性检验-u检验（u-test）4.δ未知时平均数的显著性检验-t检验（t-test）5.变异性的显著性检验─检验（─test）6.正态性的判断7.小结第二节两个样本的差异显著性检验1.两个方差的检验─F检验2.标准差（δi）已知时两个平均数间差异显著性的检验3.标准差（δi）未知但相等时，两平均数之间差异显著性的检验—成组数据t检验4.标准差（δi）未知且可能不等时，两平均数间差异显著性检验5.配对数据的显著性检验─配对数据的t检验6.二项分布数据的显著性检验7.关于连续性矫正8.小结教法建议讲授、案例式、参与式、问题式和讨论式教学相结合。
通过课前给出思考问题，课堂再以本专业相关权威期刊上发表的高档次文章中出现的生物统计相关示例，让学生进一步了解统计推断方法，并掌握其具体应用。
课后再布置作业，进行课外自学及对课堂内容进一步巩固。
考核要求学会统计假设测验、参数区间估计的基本原理和步骤，一尾测验与两尾测验的区别以及统计假设测验两类错误的概念；分析两类错误降低概率的措施；学会平均数、百分数假设测验的方法；学会t检验的原理和方法，并理解其意义；学会χ2检验的基本原理和方法；通过实例的学习，学会适合性检验和独立性检验等方法。
第六章单因素方差分析教学目标1.能阐述方差分析的基本原理；2.学会单因素试验的方差分析方法；3.能以方差分析的数学模型和基本假定学会数据转换方法。
教学时数4学时教学内容第一节方差分析的基本原理1.方差分析的一般概念2.方差分析的直观理解3.不同处理效应与不同模型第二节固定效应模型1.线性统计模型2.平方和与自由度的分解3.均方期望与统计量F4.平方和的简易计算方法第三节随机效应模型1.线性统计模型2.均方期望与统计量F3.不等重复时平方和的计算第四节多重比较1．最小显著差数检验2．Duncan检验。
