数量化理论在泥石流易发性预测中的应用

泥石流灾害的预测摘要泥石流是介于流水与滑坡之间的一种灾害性的地质现象，它爆发突然、来势凶猛，具有很大的破坏力。

它不仅造成人民的生命与财产损失，同时也成为人们的精神负担，其来势凶猛与恐怖随时都将摧残着人类，因此对泥石流的预测成了刻不容缓的任务。

本文中泥石流灾害预测是通过了解泥石流的产生原因、特点，分析泥石流爆发的各种影响因子，如泥石流流量、流速、泥石流规模等，应用IBRF神经网络模型，进行泥石流灾害的预测，给出了泥石流预测数据及模拟结果的表。

对于泥石流破坏性的大小，我们从危险度以及危害度来共同考虑，包括人员伤亡情况和财产损失的大小，得出破坏性的大小的基本公式，R H D=⋅；R为破坏性大小，0<R<+∞；H为危险度，0<H<1；D为危害度，0<D<+∞。

泥石流的灾害预测模型一直都是泥石流研究的一个重点，据现有的文献资料，主要是有临界雨量预测法，危险频率预测法，临界土体含水量预测法以及其他技术手段预测法等，但都各有不足之处，缺乏对各项因子的考虑问题。

其中临界雨量法研究最多，但泥石流预报的临界雨量值地区差异大，没有统一的雨量标准，难以推广。

本文探讨了大型泥石流沟的形成条件、流域要素、发生的规律以及分析了泥石流形成因子的计算方法，进一步阐述了泥石流预测基本原理及预测模型，为提高预测的准确性与快速性，我们综合分析，利用径向基函数，建立了泥石流预测的IBRF神经网络模型， IBRF神经网络具有更高的预测准确性和更短的训练时间。

该方法用于泥石流预测有较高的应用价值。

关键字：泥石流灾害预测 IBRF网络模型一、问题重述泥石流是介于流水与滑坡之间的一种灾害性的地质现象。

泥石流经常突然爆发，来势凶猛，携带巨大的石块，并以高速前进，具有强大的能量，破坏性极大。

因此泥石流的预测预报工作很重要，这是防灾和减灾的重要步骤和措施。

目前我国对泥石流的预测预报研究常采取以下方法：（1）在典型的泥石流沟进行定点观测研究，力求解决泥石流的形成与运动参数问题。

第11卷第4期中国水运V ol.11N o.42011年4月Chi na W at er Trans port A pri l 2011收稿日期：2011-03-04作者简介：赵伟华，女，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，硕士研究生。

基金项目：国家重点基础研究发展计划（3计划）资助项目（B 5）基于数量化理论Ⅲ的地震次生崩滑灾害影响因素分析赵伟华，巨能攀，赵建军，黄润秋（成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，四川成都610059）摘要：“5.12”地震触发了大量次生地质灾害，通过遥感解译分析，雎水河流域共触发次生崩滑灾害759处，影响因素是其控制与形成机理的综合体现，对主控因素及影响权重的分析可为防灾减灾提供一定的地质依据。

本文以雎水河流域的地震次生崩滑灾害为例，采用数量化理论Ⅲ对灾害发育的影响因素进行了分析。

结果表明：研究区内地震次生崩滑灾害主控因素是断层上下盘、距发震断裂距离和地震烈度，起重要作用因素是岩性、坡体结构和高程，坡向和坡度影响作用最小；各影响类目中起主控作用的是F2下盘，F3上盘和碳酸盐岩岩性、距龙门山前山断裂4~7km 范围和横向坡体结构；数量化理论Ⅲ计算结果与数理统计结果基本一致，表明了数量化理论Ⅲ对于分析灾害发育主控因素和主控类目分析的可行性和适用性。

关键词：地震次生崩滑灾害；数量化理论Ⅲ；影响因素；影响权重中图分类号：P546文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2011）04-0166-04一、前言“5.12”大地震具有震级高、破坏性强、次生地质灾害严重的特点，触发了大量地质灾害，其数量之多，分布之广，破坏之巨大，举世罕见[1]。

雎水河流域位于龙门山前山断裂带和中央断裂带之间，根据遥感解译数据，地震触发崩滑灾害共计759处。

大量的崩塌滑坡给雎水河流域造成了重大损失。

而影响因素是地震崩滑灾害控制与形成机理的综合体现，通过对其主控因素研究，对防灾减灾有一定指导意义。

模糊数学在库区泥石流易发性评价中的应用
鲍春;宋丹青
【期刊名称】《水资源与水工程学报》
【年(卷),期】2015(0)6
【摘要】运用模糊数学中多级模糊评判的理论和方法,结合泥石流灾害的具体特点、成因、机理分析,建立了一种新的泥石流灾害易发性的多级模糊综合评价模型,并且
运用灰色关联度方法定量化确定各个影响因子权重。

以九甸峡水库韩家沟泥石流沟为例,选用典型评判指标,建立二级近似推论,对九甸峡库区泥石流易发性进行两级模糊综合评价。

将其易发性分为4个等级级,并进行泥石流易发性分区,为库区泥石流沟灾害防治提供依据。

【总页数】5页(P132-136)
【关键词】灰色关联度;多级模糊数学综合评价;泥石流;易发性评价;泥石流分区;库
区
【作者】鲍春;宋丹青
【作者单位】兰州大学土木工程与力学学院;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学
院
【正文语种】中文
【中图分类】P642.23
【相关文献】
1.某水电站库区泥石流易发性及危险性评价 [J], 张升锋
2.基于模糊数学和权的最小平方法的泥石流易发性评价方法 [J], 王念秦;姚勇
3.基于层次分析法和模糊数学相结合的甘肃东乡八丹沟泥石流易发性评价 [J], 崔志超; 王俊豪; 崔传峰; 潘国营
4.模糊数学和权的最小平方法在西藏波密县白龙沟泥石流易发性评价中的应用 [J], 田宇鹏;李玉荣;范辉
5.证据权模型在泥石流灾害易发性评价中的应用 [J], 焦方谦;赵新生;陈川
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北京房山地区泥石流特征分析申健;李瑜瑶;李巧刚【摘要】本文以北京市房山区为例,针对风景区泥石流进行特征分析.阐述了泥石流的分布现状和主要特点,分析了区内泥石流对其沟域内景观资源、旅游设施以及人员安全的危害.从泥石流沟所在区域的地形地貌、地层岩性、物源及降雨条件等4个方面,进行了泥石流成因研究分析.研究区泥石流易发程度综合评判结果显示区内有5条属于易发性泥石流,7条为轻度易发泥石流.【期刊名称】《城市地质》【年(卷),期】2018(013)001【总页数】5页(P59-63)【关键词】泥石流;特征;易发性【作者】申健;李瑜瑶;李巧刚【作者单位】北京市地质研究所,北京 100120;北京市地质研究所,北京 100120;北京市地质研究所,北京 100120【正文语种】中文【中图分类】P642.230 前言随着矿产资源的逐步枯竭，2012年后北京市对绝大部分矿山进行了关停，山区县也从传统的矿山开发逐渐转型，山区旅游业已成为了重要产业（赵圳，2013；金萍，2003）。

沟域旅游资源是发展山区旅游业的重心，沟谷景观、人文景观等成为旅游开发的潜力区。

但山区旅游风景区所在沟谷多为泥石流易发区（崔鹏等，2007；倪化勇，2010；王海芝，2009），严重制约了旅游资源的开发。

本文以房山风景区发育的泥石流为例，进行了泥石流特征分析，从而为该类泥石流灾害的防治工作提供依据。

1 泥石流基本情况（1）分布现状房山风景区内发育的泥石流主要分布在山区，涉及周口店镇、张坊镇、韩村河镇、十渡镇及佛子庄乡等5个乡镇，共12条泥石流（表1）。

表1 房山风景区泥石流发育情况统计表Tab.1 Statistical table of debris flow development of scenic spot in Fangshan district乡镇名称景区周口店镇迎风峪沟泥石流幽岚山周口店镇牛皋沟泥石流金陵张坊镇龙泉寺沟泥石流龙泉寺张坊镇煤窑子沟泥石流五星峡韩村河镇上方山东沟泥石流上方山韩村河镇上方山西沟泥石流上方山十渡镇万景山沟泥石流万景山十渡镇东湖港景区内泥石流东湖港十渡镇仙峰谷景区内泥石流仙峰谷十渡镇小孤峰东沟泥石流小孤峰佛子庄乡石花洞主沟泥石流石花洞佛子庄乡英水沟泥石流英水沟（2）主要特点12条泥石流沟均位于旅游景区内，而这类景区大多数景观与设施分布于泥石流沟道内。

基于数值模拟的长白山天池火山泥石流灾害展布范围分析及预
测的报告，600字
长白山天池火山泥石流灾害展布范围分析及预测的报告
本报告旨在分析长白山天池火山泥石流灾害展布范围，并对其进行预测。

结合数值模拟和实地观测，分析了该地区泥石流灾害的发生、发展、演变历史以及影响因素。

首先，我们通过实地考察了长白山天池火山泥石流灾害的分布情况。

在结合火山流体地质特征、火山物理力学和泥石流特征及历史发展等信息的基础上，我们对其进行了深入分析。

其次，我们基于长白山天池火山的地貌特征，结合相关火山灾害模型，采用数值模拟方法，模拟了不同情况下火山爆发所带来的泥石流灾害范围。

结果表明，火山爆发可能会影响几公里之内的山河区域，其中受到灾害最严重的可能是位于泥浆流道的具体的市镇和村庄地区。

最后，根据考察得出的结论和数值模拟的结果，我们发现了长白山天池火山泥石流灾害的发生与演变规律，同时也基于此对该地区的火山灾害进行了预测。

预测结果表明，当这一地区发生火山喷发时，将会有一定的范围内的泥石流灾害，从而为火山灾害防治和科学研究提供了重要依据。

总之，本报告就长白山天池火山泥石流灾害展布范围及其预测性研究进行了分析。

综上所述，本报告的研究对于防止火山泥石流灾害及火山灾害科学研究具有重要意义。

泥石流灾害与地震的风险评估方法泥石流灾害与地震是自然灾害中常见且具有毁灭性的事件，对人类和社会造成巨大的伤害。

为了减少对重要的人群和基础设施的影响，进行准确的风险评估至关重要。

本文将介绍泥石流灾害和地震的风险评估方法，并探讨它们在实践中的应用。

一、泥石流灾害的风险评估方法1. 多指标评估法多指标评估法是一种常用的泥石流风险评估方法。

该方法通过收集和整理相关数据，并基于多个指标对灾后潜在风险进行评估。

这些指标包括地理环境、降雨情况、土地利用等。

通过对这些指标进行权重分配和综合评分，可以量化地评估泥石流灾害的风险等级。

2. 数值模拟法数值模拟法是一种基于地形、降雨和土壤条件等参数的数学模型来模拟泥石流灾害过程和预测潜在风险的方法。

这些模型可以通过计算机程序模拟泥石流的路径、速度和危害程度。

数值模拟法能够为预防和减少泥石流灾害提供科学依据。

3. 统计学方法统计学方法是一种通过历史数据和经验法则来评估泥石流灾害风险的方法。

通过收集和分析历史泥石流事件的发生频率、规模和影响范围等数据，可以建立风险评估模型。

这种方法可以帮助决策者了解泥石流灾害的发生概率和可能的影响。

二、地震的风险评估方法1. 震害预测方法震害预测方法是一种通过建立地震模型和震害模型来评估地震风险的方法。

地震模型可以通过地质勘探、地震监测和数学模拟等手段来建立。

震害模型则是根据建筑物的结构和抗震能力等参数来评估地震对建筑物的破坏程度。

通过将地震模型和震害模型结合，可以估计地震事件对人群和基础设施的影响。

2. 地震危险性评估方法地震危险性评估方法是一种通过分析地震地区的地质构造、地震活动性和历史地震事件等参数来评估地震风险的方法。

这种方法可以为地震预警和灾害应对提供重要的依据。

地震危险性评估方法的发展使得地震风险的评估更加准确和可靠。

3. 概率论方法概率论方法是一种通过统计学和概率理论来评估地震风险的方法。

这种方法将地震事件看作是一种概率事件，并通过建立概率模型来估计地震的发生概率和可能的影响程度。

泥石流的预警指标1. 引言泥石流是一种常见的自然灾害，其发生频率较高且具有破坏力强的特点。

为了减少泥石流灾害对人民生命财产造成的损失，科学合理地预警泥石流的发生至关重要。

本文将介绍泥石流的预警指标，包括监测手段和预警模型等方面。

2. 泥石流监测手段为了准确地预警泥石流，需要对其进行实时监测。

目前常用的泥石流监测手段主要包括以下几种：2.1 地形遥感利用卫星、航空摄影等遥感技术获取地形数据，并通过数字图像处理方法提取地形特征，如坡度、坡向、高程等。

这些地形特征可以作为泥石流发生的基础数据，有助于预测和预警。

2.2 水文监测通过建立水文观测站点，实时监测雨量、水位、径流量等水文要素变化情况。

当降雨强度超过一定阈值或者水位突变时，可能触发泥石流的发生，可以通过水文监测手段进行预警。

2.3 地震监测地震活动常常与泥石流的发生相关。

地震监测手段可以实时监测地震活动情况，并根据地震参数的变化来判断是否可能引发泥石流。

这对于预警泥石流具有重要意义。

3. 泥石流预警模型基于监测数据，可以建立泥石流预警模型，通过对数据进行分析和处理，提取出一些关键指标，用于判断和预测泥石流的发生。

以下是一些常见的泥石流预警指标：3.1 降雨指标降雨是引发泥石流的主要因素之一。

通过对历史降雨数据进行统计分析，可以建立降雨指标模型。

例如，累积降雨量、降雨强度、降雨持续时间等都可以作为判断是否可能发生泥石流的依据。

3.2 水文指标水文要素对于泥石流的形成和演化起着重要作用。

建立水文指标模型可以通过监测站点实时获取到的水位、径流量等数据来计算。

例如，水位突变、径流量增加速率等指标可以用于判断泥石流的可能性。

3.3 地震指标地震活动对于泥石流的发生有一定影响。

通过地震监测数据，可以提取出一些地震指标，如地震频次、地震能量等。

这些指标可以用于预测泥石流的发生概率。

4. 泥石流预警系统为了及时有效地进行泥石流预警，需要建立一个完善的预警系统。

第39卷第4期2020年12月Vol.39No.4Dec.2020吉林地质JILIN GEOLOGY文章编号：1001—2427(2020)04—89—6黑龙江省绥芬河市大岭下屯泥石流特征分析高博，黄伟，张洪文，王刚，曲林，刘建宇中国地质调查局牡丹江自然资源综合调查中心，黑龙江牡丹江157000摘要：调查区地势复杂，岩体在风化卸荷的作用下，为泥石流的形成提供了物源和动力条件。

在暴雨情况下，山区沟谷、河道极易形成泥石流灾害，给人民的生命财产安全带来极大的威胁。

本文通过对黑龙江省绥芬河市大岭下屯泥石流的详细调查，着重分析了泥石流形成条件、易发程度及影响范围。

为下一步该区域地质灾害治理提供有利依据。

关键词：泥石流；成因分析；危险区范围；大岭下屯；黑龙江省中图分类号：P622.39文献标识码：AAnalysis on the characteristics of debris flow in Dalingxia Village，Suifenhe City of Heilongjiang PravinccGAO Bo，HUANG Wei，ZHANG Hong-wee，WANG Gang，QU Lin，LIU Jian-yu Mudanjiang Natural Resources Comprehensive Survey Center，China Geological Survey，Mudaujiang157000，Heilongjiang，ChinaAbstraci:The topooraphy of the study area is complex，the rock would provine provenance and dynamic conditions for yeXris flow，unCxe the eXeci of weathereX unloaPing.Ic stormy weathxe，vaPeys and rivers in monntaicons areas could easily take shape into XeXris low disaster,which brings-rent thrent to people's lily and property secerity.Based oo thy Xe-taileX investicaPon of XeXris low in Dalin-xin ViVaae,Suifexhe City，the formaPon condition,sesceptibiOth Xearee and scope of Xebris flow are analyzed in this papee.U proviXes a favorable basis for the nexh step of fiell s^olooicel Xisastee manaaemeehKeywords：XeXris flow；cause analysis；area of Xangeo；DaPnexiv Villaea；Heilonajiana Province0引言当前，国内外地质灾害频繁发生。

工作面采前冲击危险性预评估作者：朱广安蒋启鹏刘海洋来源：《技术与创新管理》2020年第05期摘要：随着开采深度和强度的增加，冲击地压灾害愈发严重，严重制约井下的安全高效生产和人员安全，因此如何进行有效地采前冲击危险区域的预评价显得尤为重要。

首先，基于现场典型冲击地压案例分析，总结归纳了影响工作面冲击危险的主要地质和开采技术因素，并给出了相关影响因素的重要程度排序。

其次，合理确定了工作面采前冲击危险的预评估指标，进而构建了工作面采前冲击危险的三级预评估体系。

最后基于层次分析法（AHP），计算得出各预评估指标的权重，建立了工作面采前冲击危险综合评估模型。

采用文中提出的冲击危险预评估模型，对崔木煤矿21309工作面进行了采前冲击危险性评估，为现场实践提供理论依据。

关键词：冲击地压;回采工作面;冲击危险评价;层次分析法中图分类号：TD 324文献标识码：A文章编号：1672-7312（2020）05-0478-05Pre-evaluation for rock burst risks in coalface before miningZHU Guang-an，JIANG Qi-peng，LIU Hai-yang（College of Energy Science and Engineering，Xi’an University of Science and Technology，Xi’an 710054，China）Abstract：With the increase of mining depth and intensity，rock burst disaster has become a common safety problem in underground coal mines.How to effectively pre-evaluate the rock burst hazard in coalfaces before mining becomes particularly important.First of all，based on the statistical analysis of in-situ rock burstaccidents，the main geological and mining factors affecting rock burst risk in coalface are summarized，then the rank in important degree of the related influencing factors isgiven.Subsequently，the pre-evaluation index of rock burst risk in coalface is reasonable determined，and the three-level pre-evaluation index system is established for rock burst risk in coalface before mining.Finally，according to the Analytic Hierarchy Process （AHP），the weight of each pre-evaluation index is calculated and the comprehensive evaluation model of rock burst risk is established.The proposed model is applied to pre-evaluate the rock burst risk of coalface 21309 in Cuimu Coal Mine，and the results show that finding obtained in this study provide a theoretical guidance for safe mining in coal mines.Key words：rock burst;mining coalface;rock burst risk evaluation;analytic hierarchy process0引言礦井进入深部开采后，开采条件的复杂化导致冲击地压呈现新的特点[1-2]。

泥石流灾害防治工程勘查的数据处理与分析方法探讨泥石流灾害是一种常见的自然灾害，对人类的生命财产安全造成了巨大威胁。

为了有效减少泥石流灾害发生的概率和损失，进行泥石流防治工程的勘查工作至关重要。

在勘查工作中，数据处理与分析是必不可少的环节，该文将探讨泥石流灾害防治工程勘查中常用的数据处理与分析方法。

首先是数据处理的方法。

在泥石流灾害防治工程勘查中，需要收集大量的数据，包括地形地貌数据、气象数据、土壤水文数据等。

这些数据需要进行处理，以获得对泥石流形成和发展的深入认识。

一种常用的数据处理方法是统计分析。

通过对大量数据进行统计分析，可以获得泥石流发生的概率和规律，为工程设计提供科学依据。

常用的统计方法包括频率分析、概率分布分析等。

频率分析可以通过对历史泥石流事件的发生频次进行统计，得到泥石流灾害的发生概率。

概率分布分析可以用于确定泥石流灾害的规模和强度分布，为工程设计提供参考。

另一种常用的数据处理方法是地理信息系统（GIS）分析。

GIS可以对勘查获得的地理数据进行处理和分析，以建立泥石流潜在危险区域的空间模型。

GIS分析可以结合多种数据源，包括地形、降雨、土壤等，通过空间叠加分析和模型建立，确定泥石流发生的可能性。

同时，GIS还可以用于可视化展示泥石流的空间分布和发展趋势，为工程设计和决策提供辅助。

接下来是数据分析的方法。

在泥石流灾害防治工程勘查中，需要对获得的数据进行深入分析，以获得泥石流防治工程的设计参数和建议。

一种常用的数据分析方法是地质工程参数分析。

地质工程参数分析可以通过对勘查获得的地质数据进行处理和分析，获得泥石流的特征参数，包括泥石流流量、含沙量、流速等。

这些参数可以用于泥石流防治工程的设计和施工。

另一种常用的数据分析方法是数值模拟。

数值模拟可以通过对泥石流过程进行数值模拟，模拟泥石流的形成、运动和沉积过程，获得泥石流的影响范围和危害程度。

数值模拟可以基于物理原理和数学模型进行，通过定量分析泥石流的运动规律，为泥石流灾害防治工程提供参数和方案。