用水量预测的三种方法

城市给水工程系统规划的用水量预测摘要:城市建设首先是各类工程的建设，而规划在城建中占有举足轻重的地位.一个城市的基础设施的位置、分类、功能、本套程度、能力大小等直接关系到城市的生活水平的提高，因此，城市规划对城市的作用是不言而喻的。

城市工程系统指的就是城市基础设施的综合体系,它由交通、通信、供热〔气〕、给排水、环卫、全等工程体系构成，它们的规划就是城市工程系统规划,而给水工程系统规划则中的重要组成部分。

关键词：给水工程；一、概述城市给水工程系统由取水工程、净水工程、输配水工程、水资源保护工程等组成,其规划的主要任务和内容是：进行城市水源规划和水资源利用平衡工作;确定城市给水设施的规模和容量；科学布局给水设施和各级给水管网系统,满足用户要求;制定水资源保护措施和设施分布及规模。

给水工作系统与排水工程系统被称为城市生命保障体系,因此,做好它的规划有着极其重要的现实意义和社会意义。

二、预测方法预测方法主要分定额指标法和函数法二大类。

它们的侧重点是不相同的，定额法侧重于定性，函数法侧重于数学分析，要做好预测要用二者互相验算、互相修正和互相补充，才能使预测所得结果最大限度地符合要求,满足规划的需要。

1.定额指标法所谓定额指的是单位用水量,是国家相关部门根据不同条件下用水量调查统计结果，考虑各种因素发布的规范指标,具有一定的科学性、规范性、权威性，这是规划工作者必须严格执行和认真实施的,对规划工作具有很好的指导作用和约束作用。

用水量预测主要定额指标有:单位人口综合用水量指标(万m3/万人·d）、单位建设用地综合用水量指标(万m3/km2·d）、居住用地用水量指标（m3/ha·d)、综合生活用水量定额(L/人·d)、其他用地用水量指标(m3/ha·d）、工业用水重复利用率（％）。

一般在预测时根据城市规模大小、工业规模取不同值乘上相应的规划人口预测数或工业产值即可得到预测用水量。

水资源管理中的水量预测技术研究水是我们生活、生产、生存中必不可少的资源，然而随着人口的增加以及工业、农业的发展，水资源短缺问题也愈发显现出来。

水量预测技术成为了解决水资源管理问题的重要途径之一。

一、水量预测技术的发展历程水量预测技术的出现可以追溯到早期的天文预测，当时人们通过观察天象来判断降雨情况。

随着科技的不断进步，数学、统计学应用的兴起，水量预测技术在20世纪逐渐开始发展壮大。

19世纪末至20世纪初，IHA（国际水利协会）提出了“水文学致力于研究水的循环、储存、调节、发挥作用及其时空分布规律”，这为水量预测技术的研究奠定了基础，从而推动了水资源管理工作的发展。

二、水量预测技术的种类目前，水量预测技术的种类相当繁多，常用的有以下几种：1. 统计学方法统计学方法是最早应用于水量预测的方法之一，它通过分析历史水文数据，预测未来降雨情况。

其中，最常用的是平均法、比例法、时间序列法、因子分析法等。

2. 人工神经网络方法人工神经网络是在对神经系统原理研究的基础上，模拟人的神经元进行信息处理的数学模型。

该方法能够处理非线性问题，可以应用于水文预测、水质预测、水文气象预测等方面。

3. 物理数学模型物理数学模型是通过运用物理学和数学知识来描述水文水资源系统的运动、转化、交换过程、分析水文化现象的一种方法。

它能够精确描述水文要素的变化规律，如流量、水位、蒸散发等。

三、水量预测技术应用场景水资源管理是水量预测技术最主要的应用场景之一。

通过预测降雨情况、河流流量等，有序划分用水，可以保证水资源的充分利用，防范水灾、旱灾等自然灾害的发生。

此外，水量预测技术还应用于农业、工业、城市供水等领域。

四、水量预测技术的挑战及发展方向目前，水量预测技术在应对地球气候变化、全球水资源供需问题、水灾、水污染等方面还存在一定的挑战。

针对这些问题，水量预测技术的发展方向主要有以下几个方面：1. 强化数据采集与分析数据采集和分析是水量预测技术的基础。

计算机工程应用技术本栏目责任编辑：贾薇薇Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第5卷第12期(2009年4月)用水量预测与分析汪来岭1，朗毅2（1.华北水利水电学院，河南郑州450011；2.黄河水利委员会河南水文水资局，河南郑州450000）摘要：供水系统关系千百家庭的生活。

供水预测为供水系统的决策提供服务，是供水优化的第一步。

该文比较3种预测方法，并给出比较结果。

关键词：供水预测；移动平均；回归分析；BP 神经网络中图分类号：TP183文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2009)12-3301-01Prediction and Analysis of Water ConsumingWANG Lai-ling 1,LANG Yi 2(1.North China University of Water Conservancy and Electric Power,Zhengzhou 450011,China;2.Yellow River Conservancy Commis -sion,RGC Henan Water Hydrology,Zhengzhou 450000,China)Abstract:Urban water supply system relates with daily life of thousands of families.Water consuming prediction is served to water supply system ’s management.It is the first step of water consuming system optimization.There three method used in this article,such as:moving average method,recursive method,BP neural network.At last,I tell good from these three methods.Key words:water consuming predict;moving average;recursive analyzing;BP neural network供水系统是一个城市的基础设施之一，关系着人们的日常生活。

居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量是一个重要的环境指标，对于城市规划和资源管理具有重要意义。

因此，通过分析和预测居民用水量，可以帮助政府和相关部门更好地制定水资源管理政策和措施。

下面是一种基于步骤思考的数据处理方法，用于分析和预测居民用水量。

第一步：收集数据首先，需要收集居民用水量的数据。

这可以通过调查问卷、水表读数、水务公司的记录等方式进行。

收集到的数据应包括时间、地点和用水量等信息。

第二步：数据清洗和处理在收集到数据后，需要进行数据清洗和处理。

这包括去除异常值、缺失值的处理、数据格式的统一等。

清洗和处理后的数据更加准确和可靠，可以为后续的分析提供基础。

第三步：探索性数据分析在进行预测之前，需要对数据进行探索性数据分析。

这包括统计描述、数据可视化等方法。

通过这些分析，可以了解数据的分布特征、趋势、相关性等信息，为后续的建模和预测提供依据。

第四步：建立预测模型在探索性数据分析的基础上，可以选择合适的预测模型。

常用的预测模型包括回归分析、时间序列分析、机器学习等。

选择合适的模型需要考虑数据的特征、问题的性质等因素。

第五步：模型训练和评估在选择了预测模型后，需要对模型进行训练和评估。

这可以通过将数据划分为训练集和测试集，然后使用训练集进行模型训练，再使用测试集进行模型评估。

评估指标可以包括均方误差、决定系数等。

第六步：模型优化和调整在模型训练和评估的基础上，可以对模型进行优化和调整。

这包括调整模型的参数、改进模型的结构等。

通过优化和调整，可以提高模型的准确性和预测能力。

第七步：预测和应用在完成模型的优化和调整后，可以使用该模型进行预测。

预测的结果可以用于制定水资源管理政策、规划供水设施、优化供水计划等。

同时，还可以将预测结果与实际情况进行对比，评估模型的预测能力和准确性。

通过以上步骤，可以对居民用水量进行分析和预测。

这可以为政府和相关部门提供决策支持，帮助他们更好地管理和利用水资源，实现可持续发展。

一种作物耗水量预测方法宝子们，今天咱来唠唠作物耗水量预测方法呀。

咱先得知道，这作物耗水量可是个挺重要的事儿呢。

就好比咱人每天要喝多少水得有数一样，作物也有它自己的“喝水”需求。

那怎么预测呢？有一种方法是看气象因素。

天气对作物耗水影响可大啦。

比如说，大太阳晒着的时候，作物就像在蒸笼里，水分蒸发得可快了，肯定要多“喝”水。

如果老是阴天呢，那耗水量就会相对少一些。

像温度、湿度、风速这些气象条件都得考虑进去。

温度高，水分就像开了闸的小河流，跑得快快的；湿度大呢，就像周围已经有不少水汽了，作物自己消耗的水分就没那么多；风速也调皮，风一吹，水汽就被吹跑了，作物又得补充水分啦。

还有土壤的因素也不能忘哦。

不同的土壤就像不同的小水杯，有大有小，有松有紧。

疏松的土壤，水就像在滑梯上，很容易溜走，作物可能就需要更多的水来补充。

而黏重的土壤呢，水就像被黏住了脚，不容易跑掉，作物耗水的速度可能就没那么快。

土壤的含水量、土壤质地这些都和作物耗水量息息相关呢。

作物自身的品种也很关键。

就像不同的人有不同的饭量一样，不同的作物品种对水的需求也不一样。

有些作物天生就比较耐旱，就像沙漠里的仙人掌，不需要太多水也能活得好好的。

而有些作物呢，就像娇滴滴的小花朵，稍微缺水就耷拉脑袋了，需要比较充足的水分供应。

另外呀，种植的密度也会影响作物耗水量。

种得密密麻麻的，作物们就像挤在小房子里，大家都要抢水喝，耗水量可能就大。

要是种得比较稀疏呢，每个作物都能有自己的小空间，水分就比较充足，耗水量可能就相对少一点。

咱把这些因素综合起来考虑，就能大概预测出作物的耗水量啦。

这就像是给作物量身定制一个喝水计划一样，只有这样，咱才能让作物茁壮成长，到时候大丰收的时候，那可就乐开花啦。

宝子们，是不是感觉作物耗水量预测也没那么神秘啦？。

给水排水常州经验：城乡一体化供水中需水量这样预测城乡一体化供水是适应新时期城市发展和社会经济发展的现实需要，如何做到需水量的精确、合理预测对于能否实现“以水定城、以水定地、以水定人、以水定产”具有决定性意义。

系统分析常规计算方法在进行区域需水量预测时的局限性，结合常州市区域统筹供水需水量预测，研究和建立了城乡一体化供水中的分区域、分类型需水量预测方法，在充分调查历史用水数据、研究用水特征变化趋势的基础上，优化和确定了用水指标，并有效提高了预测的准确性和可靠度，以期为其他同类地区和项目提供参考和借鉴价值。

引言传统的需水量预测方法主要包括分类用水预测法、单位用地面积法、人均综合指标法、年递增率法、城市发展增量法、线性回归法、生长曲线法等。

在编制城市供水相关规划时，通常会选择2～3种方法进行计算，并取其平均值作为预测结果。

改革开放以来，城镇化率由17.9%增长到60.6%，城市发展由最初多点开花的小城镇建设上升到集聚化程度更高的城市群和都市圈建设，人口和经济愈益向大城市群集聚。

与此同时，党的十九大提出实施乡村振兴战略，乡村地区发展迎来重大历史机遇。

城镇供水作为民生工程，是社会赖以生存和发展的基本条件。

面临城市集聚发展与乡村振兴战略的双重背景，实施城乡（区域）供水一体化成为促进城乡统筹发展、经济和社会可持续发展的当务之急。

城乡一体化供水的用户及用途相对于传统城市供水系统更为复杂，乡村地区与城市地区的用水指标、用水特征和变化趋势均存在较大的差异。

因此，加强城乡一体化供水中需水量预测方面的研究十分必要。

01城乡一体化供水中需水量准确预测的重点1.1 判断用水变化趋势在编制城乡一体化供水相关规划时，准确的判断和掌握该区域用水变化趋势是需水量准确预测的前提。

通常情况下，随着用水设备的完善程度逐渐提高，单位人口用水量呈现先增加后降低的趋势。

在第一阶段，用水设备从简易到逐步完善，单位人口用水量会逐渐增加。

在第二阶段，随着节水技术和设备的推广，单位人口用水量会逐渐下降。

城市给水工程需水量预测方法研究摘要：需水量预测是城市给水工程中最重要的参数，城市管网配置、泵站建设、水厂规模的确定等，均以需水量为基础，准确的需水量预测是城市给水工程建设的前提。

总结目前用到的主要的需水量预测方法，结合某区域供水专项规划中采用的需水量预测方法，重点对统计分析、指标预测等方法进行研究，总结出适用性更强的需水量预测方案。

关键词：供水规划、需水量、预测1.需水量预测方法分类需水量是规划区域内用水量总和，包括生产运营用水、公共服务用水、居民生活用水、消防及其他特殊用水（管道冲洗、末梢放水等）以及不可预见的水量（管网漏失水量）等。

即指需要向供水系统输送的所有水量之和，包括区域用水量、漏失量和未预见用水量等。

需水量预测的方法有多种，其中规范指标法、时间序列法、结构分析法、系统分析法是常用的方法。

规范指标法：根据相关规范建议的指标值进行预测的方法，是最常用的预测方法，尤其适用于缺乏多年历史数据的地区。

时间序列法：一种历史资料延伸预测，根据时间数列反映的过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。

该方法要求至少有十年以上的数据资料。

结构分析法：在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性。

该方法是基于完整统计数据的预测防范。

系统分析法：把需水作为一个系统，对需水各要素进行综合分析。

系统分析法包括明确目标、系统综合分析、建议数据模型、对系统评价等内容。

[1]2.工程实例2.1.规划指标法综合生活需水量变化性较为单一，与城市发展水平息息相关，目前综合生活需水量预测多采用规范指法。

综合生活需水量包括居民日常生活需水量和公共建筑需水量，根据各地区的人民生活水平、用水习惯以及第三产业发展程度确定人均综合生活用水指标，工业用水等其他用水量可以采用综合生活用水比例法确定。

1.综合生活需水量预测综合生活用水指标的确定一般结合《室外给水设计标准》（GB50013-2018）及当地水务部分公布的多年综合用水指标确定，北方某区域多年综合用水指标平均值为175升/（人·日），位于《室外给水设计标准》（GB50013-2018）指标范围内，2025年规划人口数为114万人，确定该区域综合生活高日需水量为19.62万m³/d。

城市用水量预测方法探讨作者：赵琪来源：《科技风》2016年第03期摘要：城市用水量预测是进行城市建设规划、供水系统优化调度的一项十分重要的工作。

用水量的中、长期预测可以指导城市的规划发展方向，水源布置、加压泵站设置以及供水管网管径选取、铺设位置等规划，用水量对城市用水量预测的研究具有很高的应用价值。

关键词：城市水量；水量预测；预测技术1.预测的基本原理1.1惯性原则：过去行为不仅影响现在，还会影响未来，任何事物发展有一定的连续性。

1.2类推原则：事物相互之间在发展变化中常有类似的地方，利用两事物的发生时间不同，表现形式相似的特点，由前一事物类推后一事物。

1.3相关性原则：任何事物发展都是相辅相成的状态下共同发展的。

1.4 概率推断原则：当推断预测结果比较大的概率出现，认为这个结果是成立的。

用水量预测是预测的一个分支，从预测的步骤来阐述用水量预测中的问题，重点对预测方法进行比较。

2.用水量预测的步骤2.1确定预测目标、时间限度在新城市发展规划中，城市水量需求预测是城建不笨特别重视的问题，水量需求预测的科学合理程度，将直接影响城市市政工程和相应设施规模的进一步建立，它覆盖方面广，政策导向性高，并且用水量标准的高低直接影响建设投资、扩建期限、未来水量的保证等方面。

计算规划期内人口、生产行业发展规模和性质，估算用水量。

用水量的预测则分为短期和长期的预测。

短期预测为供水管网系统的优化调度运行提供了依据，它是根据过去的十几天货及时填用水量记录及影响用水量的因素对未来几小时、一天或者几天用水做出预测。

长期预测为城市整体建设提供依据，它是根据城市人口增长速度、经济发展速度等方面对未来几年至几十年后城市的用水量做出的预测。

2.2通过收集数据资料，了解规律收集对象用水量的历史资料，影响因素如人口、工业产值、生活条件、气候条件等，未来可能表现状况，分析加工整理，力求真实、可靠。

2.3选择用水量预测方法用水量预测是定量分析，目前主要使用回归法、时间序列法和系统方法。

工业企业用水量计算工业企业的用水量计算是评估工业生产过程中对水资源的利用情况的重要指标之一、合理计算工业企业的用水量可用于评估水资源的合理利用程度，进而优化生产过程，降低对水资源的消耗。

下面我们将介绍工业企业用水量计算的方法。

一.用水清单法用水清单法是一种常用的用水量计算方法。

该方法逐一列举出工业企业所有用水设备，包括生产设备、办公设备、生活设备等，根据设备的水流量和使用时间，累加得出总用水量。

具体步骤如下：1.步骤一：制定用水清单将工业企业的所有用水设备逐一列出，并标注设备的水流量，使用时间等。

2.步骤二：统计每个设备的用水量根据设备的水流量和使用时间，计算每个设备的用水量，可以通过安装流量计来准确测量。

3.步骤三：累加用水量将每个设备的用水量累加起来，得到总用水量。

4.步骤四：校验用水量根据实际情况，将计算得到的总用水量与实际用水情况进行比对，检查是否有误差。

用水清单法的优点是计算较为准确，能够包括所有用水设备。

但是也存在一些不足，如难以统计非自动化设备的水流量，以及人工记录可能存在的误差等。

二.统计法统计法是一种依靠统计数据来进行用水量评估的方法。

通过收集和分析工业企业的历史用水数据，可以预测未来的用水量。

具体步骤如下：1.步骤一：收集历史用水数据收集过去一段时间的用水数据，包括每个月的用水量、用水周期、产量等。

2.步骤二：分析历史用水数据根据收集到的历史用水数据，进行统计分析。

比如可以计算出每个周期的平均用水量，或者根据产量和用水量的关系来建立预测模型。

3.步骤三：预测未来用水量根据分析得到的信息，进行未来用水量的预测。

可以根据历史数据的趋势来进行简单的线性推测，或者采用更复杂的数学模型进行预测。

4.步骤四：校验用水量根据实际情况，将预测得到的用水量与实际用水情况进行比对，检查是否有误差。

统计法的优点是能够预测未来的用水量，并具有一定的准确性。

但是需要有足够的历史数据支持，并且需要进行合理的模型建立和参数选择。

始兴县城总用水量预测研究摘要：近年来，随着各种主干交通运输线的开通，城市招商引资力度的加大，二三线城市的经济得到了迅猛发展，城市区域及城市人口迅速增加，城市工业的迅猛增长以及人口城市化进程的加快，使得城市工业用水与生活用水的大幅度增加，导致供水紧张局面呈现。

根据现有的地方用水标准，通过城市单位人口综合用水量预测法、分项计算法、按土地使用性质和面积计算法3种方法计算，然后取平均值预测始兴县城区2025年总用水量为8万m³/d。

关键词：用水量预测；预测方法；始兴县城中图分类号：tu991.31文献标识码：a文章编号：近年来，随着韶赣高速公路的建成通车，始兴县招商引资力度的加大，始兴县的经济得到了迅猛发展，城市区域及城市人口迅速增加，经县建设委员会的最新规划，县城面积由2005年的5.8平方公里，发展到2012年的19.6平方公里。

经济开发区迅速崛起，东有沙水工业园，北有黄花工业园区，西有宝石工业园、富汇工业园、江口工业园、高基岭工业园，这些工业园都已经形成一定的规模，并且还在紧锣密鼓地建设。

城市工业的迅猛增长以及人口城市化进程的加快，使得城市工业用水与生活用水的大幅度增加，导致供水紧张局面呈现，科学、合理地预测城市总用水量，对城市的供水进行总体规划，将对城市建设发展起着至关重要的作用。

始兴县位于广东省北部，县城距韶关市55公里，距广州248公里。

县城总面积2174平方公里，2012年总人口25万人。

县城城区内包括沈所镇、城南镇、太平镇三个镇。

县城总规划用地面积1272.29公顷，其中二类居住用地607.04公顷，公共服务设施用地146.02公顷，二类工业用地88.41公顷，仓储用地17.22公顷，道路广场用地199. 55公顷，对外交通用地23.18公顷，市政设施用地12.71公顷，绿地178.16公顷。

本次研究就始兴县远期（2012年-2025年）范围，预测县城区域内总用水量。

一、城市用水量的组成根据供水工程基本特点，城市用水量应由以下两部分组成：第一部分应为规划期内由城市给水工程统一供给的居民生活用水、工业用水、公共设施用水及其他用水水量的总和。