水量预测方法

按照《东海发展协调区总体规划》中人口预测，均安镇2010年为总人口为15.2万人，2020年为总人口21万人。

用水量预测一般为人均综合用水指标法、人均分类用水预测法、单位建设用地面积法、人均分类用水指标法、相关比例法及递增率法等。

相关比例法及递增率法需要大量的历史数据及相关数据，在本规划中不适用。

本规划采用人均综合用水指标法、人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对规划区未来的用水作预测，以人均综合用水指标法为主，人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对其校核验证。

3.6.1人均综合用水指标法2005年均安镇最高日供水量为7.8万m3/d，城市人口为13.5万，可以计算出2005年均安镇区单位人口综合用水指标为578L/人·d。

从均安镇历年售水量统计数据可以看出，水量的增长与全国的经济发展形势关系密切，近三年的供水量平均增长率为约5.12%。

随着城市发展总体目标的确定和城市建设快速扩展，以及我国成功申办奥运、顺利加入世贸组织，我国经济发展充满了机遇，均安镇的经济也同样面临新一轮的高速发展，因此可以预见均安镇的用水量又将迎来一轮新的快速增长期。

另一方面，根据统计资料表明，我国广州，上海、南京、杭州等特大型城市的实际单位人口综合用水指标在500～900L/人·d左右，以此作为参考，结合均安镇现实用水指标的具体情况，确定均安镇2010年和2020年的单位人口综合用水指标分别为650L/人·d、800L/人·d，由此可以计算出：2010年最高日用水量：650 L/人·d ×15.2万人＝10.0万m3/d2020年最高日用水量：800 L/人·d ×21万人＝16.8万m3/d3.6.2单位建设用地指标法《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)提出的城市单位建设用地综合用水量指标为：一区大城市：0.8～1.4万m3/(km2•d)；一区中等城市：0.6～1.0万m3/(km2•d) ，一区小城市：0.4～0.8万m3/(km2•d)。

（1）人均综合指标法：总体规划中常用。

（2）单位用地指标法：确定城市单位建设用地的用水量指标后，根据规划的城市用地规模，推算出城市用水总量。

这种方法具有较好的适应性。

（3）线性回归法。

（4）年递增率法。

（5）城市发展增量法：根据城市建设发展和规划的要求，规划期内居住、公建、工业等发展布局都有明确的指标，所以只要按有关定额和方法分别计算出新增部分的用水量，再加上现状的用水量，就可以求出规划期内的城市用水总量。

这种方法用于近期建设预测比较准确。

（6）分类加和法：城市工业用水量在城市总用水量中占有较大比例，其预测的正确与否对城市用水量规划具有重大意义。

通常采用与民用用水预测相同的方法外，还常用万元产值指标法。

水量平衡法
水量平衡法，是一种水文预测方法，主要用于预测河流、湖泊、水库等水体的变化。

该方法的基本原理是，通过对水体的进出口量、水体内部的储存与消耗等因素进行量化，建立一个水量平衡方程式，进而对水体的未来变化进行预测。

具体来说，水量平衡法通常将一个水体看成是一个容器，容器中的水体可以通过进水口进入容器内部，也可以通过出水口流出容器。

同时，容器内部还可能有一定的蓄水能力及消耗水量，如蒸发、渗漏等。

将这些因素量化，再建立一个水量平衡方程式，即可对容器内部的水体变化进行预测。

除了容器内部的因素外，水量平衡法还需要考虑外部因素对水体的影响，如降雨、融雪等。

因此，在实际应用中，还需要对这些外部因素进行监测、记录和分析，以提高水文预测精度。

总之，水量平衡法是一种简单有效的水文预测方法，对于保障水资源的合理利用和管理具有重要意义。

居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量分析预测的数据处理方法居民用水量是一个重要的环境指标，对于城市规划和资源管理具有重要意义。

因此，通过分析和预测居民用水量，可以帮助政府和相关部门更好地制定水资源管理政策和措施。

下面是一种基于步骤思考的数据处理方法，用于分析和预测居民用水量。

第一步：收集数据首先，需要收集居民用水量的数据。

这可以通过调查问卷、水表读数、水务公司的记录等方式进行。

收集到的数据应包括时间、地点和用水量等信息。

第二步：数据清洗和处理在收集到数据后，需要进行数据清洗和处理。

这包括去除异常值、缺失值的处理、数据格式的统一等。

清洗和处理后的数据更加准确和可靠，可以为后续的分析提供基础。

第三步：探索性数据分析在进行预测之前，需要对数据进行探索性数据分析。

这包括统计描述、数据可视化等方法。

通过这些分析，可以了解数据的分布特征、趋势、相关性等信息，为后续的建模和预测提供依据。

第四步：建立预测模型在探索性数据分析的基础上，可以选择合适的预测模型。

常用的预测模型包括回归分析、时间序列分析、机器学习等。

选择合适的模型需要考虑数据的特征、问题的性质等因素。

第五步：模型训练和评估在选择了预测模型后，需要对模型进行训练和评估。

这可以通过将数据划分为训练集和测试集，然后使用训练集进行模型训练，再使用测试集进行模型评估。

评估指标可以包括均方误差、决定系数等。

第六步：模型优化和调整在模型训练和评估的基础上，可以对模型进行优化和调整。

这包括调整模型的参数、改进模型的结构等。

通过优化和调整，可以提高模型的准确性和预测能力。

第七步：预测和应用在完成模型的优化和调整后，可以使用该模型进行预测。

预测的结果可以用于制定水资源管理政策、规划供水设施、优化供水计划等。

同时，还可以将预测结果与实际情况进行对比，评估模型的预测能力和准确性。

通过以上步骤，可以对居民用水量进行分析和预测。

这可以为政府和相关部门提供决策支持，帮助他们更好地管理和利用水资源，实现可持续发展。

用水量预测方法综述我国城市化正以罕见的速度进行, 到2000年底, 全国城市化水平已由1980年的19. 4%迅速增长到36. 2%; 预计到2020年城市化水平可达到50%左右。

由于人口持续增长、经济高速发展、生活水平不断提高, 城市的工业和生活用水需求量大幅度增长, 使城市水资源供需矛盾加剧, 解决城市缺水问题是目前城市化建设面临的挑战。

在进行城市水资源规划时, 城市用水量预测是其重要基础内容之一, 城市用水量预测结果直接影响到给水系统调度决策的可靠性和实用性,也直接关系到城市水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。

给水管网用水量预测是进行给水系统优化调度的前期上作, 根据城市发展规划要求, 对给水管网系统的用水量进行分析、研究, 选择合适的用水量预测方法, 建立切实的用水量预测模型, 是进行给水系统优化调度的基础和前提, 它不仅为决策提供必要的信息, 在一定程度上讲, 它的准确度将直接影响给水系统优化调度的合理性和有限投资的效益。

城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用。

它的准确程度直接影响到供水系统调度决策的可靠性及适用性。

城市给水系统时用水量预测是依据过去时段的城市供水量数据来推测下一个时段的城市需水量数据。

通过对原始数据处理和用水量模型建立，发现、掌握城市给水系统时用水量变化规律，对下一个时段的城市总需水量做出科学的定量预测。

建立的模型要根据历史数据的变化进行修正，使模型始终处于最优状态。

城市用水量预测方法按照预测周期可分为: 短期预测和中长期预测; 按照预测原理可分为: 趋势外推法和因果型预测法; 按照对数据的处理方式不同有: 时间序列分析法、灰色预测法、解释性预测方法和用水定额法等。

本文主要讨论短期用水量预测和中长期用水量预测。

中长期用水量预测主要用于水资源规划和城市的整体设计规划，它的预测依据是城市经济发展和人口增长速度的规律;短期预测是根据时用水量历史记录、日用水量历史记录或每周用水量历史记录数据及影响用水量的因素, 对未来一小时、一天或几周的用水量进行预测, 又称为时预测、日预测和周预测。

Q~S 曲线方程外推法（一）原理与应用条件指用稳定井流条件下抽水试验的Q=f （s ）方程，外推未来疏干水位降的涌水量。

实质上也是一种相似条件下的比拟法。

应用时的前提条件是：一、抽水试验建立Q=f （s ） ，应符合稳定井流条件；二、抽水试验的各种条件应与预测对象的疏干条件接近。

因此，必须重视试验的技术条件，包括：1.应将抽水试验孔布置在预测对象的分布地段，保证水文地质条件的一致性；2.采用大口径（或孔组）试验，计算时为消除井径对涌水量的影响，需做井径换算；3.抽水降深应大于疏干水位水柱高度的1/2~1/3，计算时的外推疏干降深不应超过1.75倍的抽水降深，主要考虑疏干状态下的补给条件；4.用枯季抽水试验预测正常涌水量，根据雨季试验预测季节性最大涌水量；5.要排除抽水过程中一切自然和人为随机影响因素的干扰。

Q~s 曲线方程法的优点是：回避各种水文地质参数求参过程中的失真，计算简单易行。

适用于建井初期的井筒涌水量预测。

上水平疏干资料外推下水平的涌水量，以及矿床规模小、矿体分布集中、边界条件和含水结构复杂的涌水量预测。

（二）计算方法与步骤1. 鉴别Q~s 曲线类型（1）曲度法：即用曲度n 值进行鉴别：1212lg lg lg lg Q Q S S n --=，当n ＝1时，为直线Q =qS ；1＜n ＜2时，为幂曲线Q =b S a ；n ＝2时，为抛物线S=aQ+bQ 2；n ＞2时，为半对数曲线S=a+blgS 。

如果n ＜1时，表明抽水试验不正确。

2. 确定方程参数（1）最小二乘法：应根据Q=f （s ）类型选用最小二乘法，如常见的幂函数型：∑∑∑∑∑=-⋅-Q S Q S NS S b lg lg )lg (lg )lg ()(lg 22NS bQ a ∑∑-=lg 1lg lg（2）图解法：即利用直角坐标的图解，a 为图解中纵坐标上所切的截距线段；b 为直线对水平倾角的正切。

其它类型详见地下水动力学。

任务十六矿坑（井）涌水量预测五、矿坑涌水量预测——大井法（一）大井法的原理和适用条件大井法是矿坑涌水量预测解析法的一种，是矿坑涌水量预测最常用的方法。

大井法：将坑道系统看成一个面积与之相等、半径为r的等效的理想“大井”，整个坑道系统的涌水量，就相当于大井的涌水量，即可采用井流公式预测矿坑涌水量。

大井法适用于矿坑坑道系统近于等轴或长方形分布，充水含水层均质、各向同性、边界形状规则，含水层原始条件及水文地质参数数据查明的矿坑。

（二）计算方法、步骤1、确定大井半径r0(1)大井半径确定若矿井巷道系统及采区接近于等轴形，即采区长/宽≤2，则大井半径r0=(F/π)1/2 若矿井巷道系统及采区近于长条形，即采区长/宽＞2，则大井半径r0=P/2πF——矿坑巷道系统分布范围面积P——矿坑矿坑巷道系统分布范围周长(2)引用半径确定引用半径R0：是大井中心到矿坑疏干排水降落漏斗边缘的距离。

1引用半径R0 =r0+RR——疏干影响半径（潜水含水层R=2S（HK）^1/2；承压含水层R=10SK^1/2）2、确定水文地质模型依据边界类型确定水文地质模型，模型类型有：无限含水层承压含水层稳定井流、无限含水层潜水含水层稳定井流；有界含水层承压含水层稳定井流、有界含水层潜水含水层稳定井流。

理想化边界类型条件系数如下图。

23、矿坑涌水量计算两种情况：一是潜水充水层矿坑涌水量计算；二是承压转无压矿坑涌水量计算。

（1）潜水充水层矿坑涌水量计算例1：某在建矿井，开采石炭系下统测水组C1c煤层，产状平缓，倾角8-12°。

设计开采最低标高至-50m，设计开采区（近似正方形）平面积31400m2。

据勘探资料，矿井充水水源为上覆测水组C1c和梓门桥组C1z岩溶裂隙潜水，含水层厚100m，渗透系数0.25m/d。

预测矿井涌水量。

（2）承压转无压矿坑涌水量计算3。

城市给水工程需水量预测方法研究摘要：需水量预测是城市给水工程中最重要的参数，城市管网配置、泵站建设、水厂规模的确定等，均以需水量为基础，准确的需水量预测是城市给水工程建设的前提。

总结目前用到的主要的需水量预测方法，结合某区域供水专项规划中采用的需水量预测方法，重点对统计分析、指标预测等方法进行研究，总结出适用性更强的需水量预测方案。

关键词：供水规划、需水量、预测1.需水量预测方法分类需水量是规划区域内用水量总和，包括生产运营用水、公共服务用水、居民生活用水、消防及其他特殊用水（管道冲洗、末梢放水等）以及不可预见的水量（管网漏失水量）等。

即指需要向供水系统输送的所有水量之和，包括区域用水量、漏失量和未预见用水量等。

需水量预测的方法有多种，其中规范指标法、时间序列法、结构分析法、系统分析法是常用的方法。

规范指标法：根据相关规范建议的指标值进行预测的方法，是最常用的预测方法，尤其适用于缺乏多年历史数据的地区。

时间序列法：一种历史资料延伸预测，根据时间数列反映的过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。

该方法要求至少有十年以上的数据资料。

结构分析法：在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性。

该方法是基于完整统计数据的预测防范。

系统分析法：把需水作为一个系统，对需水各要素进行综合分析。

系统分析法包括明确目标、系统综合分析、建议数据模型、对系统评价等内容。

[1]2.工程实例2.1.规划指标法综合生活需水量变化性较为单一，与城市发展水平息息相关，目前综合生活需水量预测多采用规范指法。

综合生活需水量包括居民日常生活需水量和公共建筑需水量，根据各地区的人民生活水平、用水习惯以及第三产业发展程度确定人均综合生活用水指标，工业用水等其他用水量可以采用综合生活用水比例法确定。

1.综合生活需水量预测综合生活用水指标的确定一般结合《室外给水设计标准》（GB50013-2018）及当地水务部分公布的多年综合用水指标确定，北方某区域多年综合用水指标平均值为175升/（人·日），位于《室外给水设计标准》（GB50013-2018）指标范围内，2025年规划人口数为114万人，确定该区域综合生活高日需水量为19.62万m³/d。

第七章水资源可供水量计算与需水量预测在面临日益严重的水资源危机和供需矛盾的背景下，准确计算水资源的可供水量和预测需水量变得尤为重要。

这一章节将介绍水资源可供水量计算和需水量预测的方法和技术。

一、水资源可供水量计算水资源可供水量计算是指根据水文气象数据和水资源管理的相关要素，计算出一些时期内水资源的可供水量。

主要方法有以下几种：1.蒸散发计算法：根据当地的气象数据和蒸发模型，计算出水体表面的蒸散发量和降水量，再减去入渗和径流等损失，得到可供水量。

2.水库调度模型：通过建立水库调度模型，根据水库的蓄水容量、来水量和出水量等信息，计算出水库的可供水量。

3.水资源利用强度法：根据地区的经济发展情况和人口需求等因素，结合水资源的供应情况，计算出水资源的利用强度，从而得到可供水量。

4.土地利用变化法：通过分析土地利用的变化情况和土地利用类型的水需求量，结合水资源的供应情况，计算出可供水量。

以上方法都有其适用范围和局限性，需要根据具体情况选择合适的方法计算可供水量。

需水量预测是指根据当地的经济发展情况、人口增长情况和水资源利用强度等因素，预测未来一段时间内的水需求量。

主要方法有以下几种：1.统计模型法：通过收集历史数据，建立需水量与人口、经济等因素之间的关系模型，从而预测未来的水需求量。

2.时间序列分析法：通过对历史数据的时间序列进行分析，找出规律和趋势，从而预测未来的水需求量。

3.灰色模型法：通过对历史数据进行灰色模型建模，分析数据的发展趋势和规律，从而预测未来的水需求量。

4.地理信息系统（GIS）方法：通过将地理信息与水资源数据进行整合，预测未来的水需求量。

通过分析不同区域的水资源利用情况和需求特点，预测未来需水量的空间分布和变化趋势。

需水量的预测对于水资源的合理管理和规划具有重要的参考价值。

通过科学的需水量预测，可以提前采取措施，保证水资源的合理利用和供应。

综上所述，水资源可供水量的计算和需水量的预测是保障水资源可持续利用和供需平衡的重要工作。

矿井涌水量预测方法引言：矿井涌水是指在矿井开采过程中，地下水源不受控制地进入矿井的现象。

涌水量的预测对矿井的安全开采至关重要。

本文将介绍一些常用的矿井涌水量预测方法，包括经验公式法、数学模型法和人工智能方法。

一、经验公式法经验公式法是根据历史数据和经验总结得出的一种预测方法。

根据矿井的地质条件、开采工艺和涌水历史数据等因素，通过经验公式计算出矿井涌水量的预测结果。

这种方法简单易行，但对于复杂的地质条件和变化的开采工艺可能存在一定的误差。

二、数学模型法数学模型法是通过建立数学模型，利用数学方法对矿井涌水量进行预测的方法。

常用的数学模型包括多元回归模型、神经网络模型和支持向量机模型等。

这些模型可以根据矿井的具体情况进行参数调整和优化，提高预测的准确性。

但建立数学模型需要大量的历史数据和专业知识，并且对于模型的选择和参数调整需要一定的经验。

三、人工智能方法人工智能方法是近年来发展起来的一种新型预测方法，其基本思想是模拟人类的智能思维过程，通过机器学习和数据挖掘等技术，自动学习和优化预测模型。

人工智能方法具有较强的适应性和灵活性，可以根据不同的矿井情况进行预测，并且可以自动调整模型参数以提高预测效果。

但人工智能方法需要大量的训练数据和计算资源，并且对于模型的解释性较弱。

四、综合方法在实际应用中，常常采用综合方法进行矿井涌水量的预测。

综合方法是将多种预测方法进行组合，通过权重调整和结果融合来得到最终的预测结果。

这样可以综合各种方法的优势，提高预测的准确性和稳定性。

综合方法的具体实施需要根据具体的矿井情况和数据特点进行调整，选择合适的权重和融合策略。

结论：矿井涌水量预测是矿井安全开采的重要环节，采用合适的预测方法可以提高矿井的安全性和经济效益。

经验公式法、数学模型法和人工智能方法是常用的预测方法，每种方法都有其适用的场景和优势。

在实际应用中，可以根据矿井的具体情况选择合适的方法，并进行综合预测。

这样可以提高预测的准确性，并为矿井的安全开采提供可靠的依据。

二、用水量预测2.1 用水指标用水指标的确定主要依据河南省部分大中小城市地人口、用地、用水指标统计，国标《城市给水工程规划规范》(GB50282-98)及建设部原国家经委主持编制的《工业用水量定额》的有关规定。

用水量预测的方法有好几种。

工业企业用水结合该区的用地规划和水源情况，本设计考虑采用单位建设用地面积法和人口与建设用地综合用水量指标法来预测工业园区的用水量。

在单位用地面积法中，不同性质用地的用水量指标也不相同，应根据用地规划中的用地分类来分别确定用水指标。

公共设施用水一般用定额法来预测。

通常对城市各类公共设施历年和现状用水单耗进行统计，并参照有关公建用水标准，确定规划期该城市的公共设施用水标准，从而算出公共设施用水量。

在总体规划阶段，公共设施用水分类只能分到大类，进行概略计算。

一般城市公建用地的用水量标准在0.5~1.532/()km d ∙万m 。

例如行政办公用地、商贸金融用地、体育文化用地等可考虑0.5~1.032/()km d ∙万m 的指标；服务业、教育、医疗等用地为1.0~1.532/()km d ∙万m 。

总体规划时，难以精确确定工业种类和产品生产情况，无法按单位产品的生产用水指标精确计算，再者由于市场经济情况下工业项目的性质、生产管理、项目期限都有不确定性，所以可采用工业用地单位面积用水指标来预测工业用水量。

因为城市性质、工业种类、生产力水平的差别，工业用地用水指标也因地而异。

表2-1-3是河南省1992年面积用水指标统计。

可以看出，最大日工业用地面积比流量在0.6~1.332/()km d ∙万m 。

按工业用地类型分，在规划时可以采用如下指标：一类工业用地321.20~2.00/km 万m ，二类工业用地322.00~3.50/km 万m ，三类工业用地32/km 3.00 5.00万m 。

城市人口和建设用地综合用水指标 表2-1-1注：①A 为单位人口综合用水量指标[3/()m d ∙人]B 为单位建设用地综合用水量指标[3/()m d ∙人]②沿海开放区城市综合用水量指标可根据实际情况酌情增加 ③特大城市指市区和近郊区非农业人口100万以上的城市 大城市指市区和近郊区非农业人口50万以上不满100万的城市 中等城市指市区和近郊区非农业人口20万以上不满50万的城市 小城市指市区和近郊区非农业人口不满20万的城市④一区包括：上海、江苏、浙江、安徽南部、福建、台湾、江西、河南南部、湖北、湖南、广东、香港、澳门、海南、广西、四川、贵州、云南、陕西南部⑤用水人口为城市总体规划确定的规划人口数（下同）。

按照《东海发展协调区总体规划》中人口预测，均安镇2010 年为总人口为15.2万人，2020年为总人口21万人。

用水量预测一般为人均综合用水指标法、人均分类用水预测法、单位建设用地面积法、人均分类用水指标法、相关比例法及递增率法等。

相关比例法及递增率法需要大量的历史数据及相关数据，在本规划中不适用。

本规划采用人均综合用水指标法、人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对规划区未来的用水作预测，以人均综合用水指标法为主，人均分类用水量预测法及单位建设用地面积法对其校核验证。

3.6.1 人均综合用水指标法2005年均安镇最高日供水量为7.8万m3/d，城市人口为13.5万，可以计算出2005 年均安镇区单位人口综合用水指标为578L/人· d。

从均安镇历年售水量统计数据可以看出，水量的增长与全国的经济发展形势关系密切，近三年的供水量平均增长率为约5.12%。

随着城市发展总体目标的确定和城市建设快速扩展，以及我国成功申办奥运、顺利加入世贸组织，我国经济发展充满了机遇，均安镇的经济也同样面临新一轮的高速发展，因此可以预见均安镇的用水量又将迎来一轮新的快速增长期。

另一方面，根据统计资料表明，我国广州，上海、南京、杭州等特大型城市的实际单位人口综合用水指标在500～900L/人· d 左右，以此作为参考，结合均安镇现实用水指标的具体情况，确定均安镇2010年和2020年的单位人口综合用水指标分别为650L/人·d、800L/ 人·d，由此可以计算出：2010 年最高日用水量：650 L/人·d × 15.2万人＝10.0万m3/d2020 年最高日用水量：800 L/人·d × 21万人＝16.8万m3/d3.6.2单位建设用地指标法《城市给水工程规划规范》(GB50282-98) 提出的城市单位建设用地综合用水量指标为：一区大城市：0.8 ～1.4 万m3/(km2?d)；一区中等城市：0.6 ～1.0 万m3/(km 2?d) ，一区小城市：0.4 ～0.8 万m3/(km 2?d) 。

城市自来水规划水量预测一、前言较为准确的预测规划水量，对城市供水事业的发展和建设具有指导意义。

预测的内容主要是规划年度的最高日用水量，以确定给水系统的规划规模。

影响城市用水的因素很多，因此长期预测很难做到准确。

有人认为经济预测比气象预测还难，是有道理的，因为在经济活动范围内，既有自然因素如气候冷热、旱涝地震等灾害的影响，又有社会因素的影响，如国家在某一时期或某一地区经济发展速度的变化，都能影响到城市用水量的增减变化。

给水设施本身的发展速度也制约着用水量的增长速度。

从水方面看，我国北方许多城市都面临着水不足的威胁，沿海各城市缺水更为严重，这也影响用水量的增长。

上述各种因素，给城市需水量的预测带来了困难。

国内外以往的经验是近期预测值较为接近，远期预测值往往偏高。

因此对中长期预测值，在经过一段实践过程以后，例如经过五年的时间，应根据已变化了的各种条件，进行一次修正。

应当指出，规划水量预测决不单纯是数学计算问题，而是要对自然的、经济的、社会的各种因素综合考虑之后，再用数学手段预以推算，方能得到理想的结果。

当前我国的城市供水正处于高速发展的时期，因此加强需水量预测方面的研究，是有实用意义的。

二、城市用水分类在我国将城市用水分为三类：1.生活用水：包括住宅区生活用水、机关、团体、部队用水，大、中、小学、托幼园所文体设施用水以及服务业（如理发店、浴池、洗衣房、旋店、饮食店等）和商业用水。

街道小工厂的用水如不易分开计量时，也可包括在生活用水内。

2.工业用水：指各工矿企业在生产过程中使用的水量，也称生产用水，现在还没有更严密的定义。

科研单位及大专院校的实验室和附属工厂的用水、自来水公司新铺管道的冲洗用水、自来水出厂后又送回水厂的生产自用水均应列入生产用水范围。

工厂中的职工生活用水，如不能单独计量，也可包括在生产用水中。

3.其它用水：在天津市列入其它用水的有：消防用水和管网漏水以及不包括在生活和工业用水内的用水。

应当说明，上述分类是天津市自来水公司在计算规划高日水量时所采用的分类。

工作面涌水量预测方法的确定
涌水是铁路工程施工中常见的一种现象，在推进、支护等施工前，往往需要预测涌水量来保证工程的安全性及设计的稳定性。

而现有的涌水量预测方法，包括物理模型和数学模型，两种方法都有各自的优缺点，物理模型更加实用，但是其易受环境影响和精度较低的缺陷，使得涌水量预测存在一定的局限性。

因此，为了解决物理模型涌水量预测精度较低的问题，研究人员提出了一种新的涌水量预测方法，即基于数学模型的涌水量预测方法，它能够更加准确地预测涌水量，更好地满足项目的施工要求。

与物理模型相比，数学模型更便于直观理解，可以更简单快速地求解出预测结果，更少地受到实际施工条件的影响，而且便于实施更多高效的涌水量预测设计。

在实施数学模型的涌水量预测方法之前，需要对有关参数进行充分的测试，以确保涌水量预测的正确性和准确性。

这些参数包括：工程的水平线、垂直线、坡度、延伸距离等，这些参数都可以影响涌水量的大小。

为了验证该数学模型的涌水量预测方法，研究人员在实践中将其应用于工程实践中，对多个不同情况下的涌水量进行了测试，结果表明，预测结果与实际情况基本相符，说明数学模型的涌水量预测方法的有效性。

此外，在实施数学模型的涌水量预测方法时，还需要考虑外部条件、施工现场环境因素、施工方法及维护等因素，这些因素都可能影响涌水量预测的正确性和准确性，因此，施工中应予以重视，以确定
最佳的涌水量预测方法。

综上所述，数学模型的涌水量预测方法将成为施工中更好的涌水量预测方法，可以在短时间内准确地预测涌水量，为铁路工程施工提供有效的支持。

本文分析了数学模型的涌水量预测方法的确定，为确定更好的涌水量预测方法提供了参考意义，以促进施工过程的安全和满意。