工业工程研究方法
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工业工程法计算公式工业工程法,也称为工程研究法或技术测定法,是指运用工业工程的研究方法,测定正常生产流程中投入—产出之间的规律性联系,以便逐项研究决定成本高低的每个因素,从而在此基础上直接估算固定成本和单位变动成本的一种成本分解方法。
工业工程是现代科学管理的一个重要组成部分,是随着现代化大生产的发展而逐步形成的,它所研究的范围涉及整个企业的经营管理。
它以降低成本为目的,综合运用数学、物理学、社会科学以及工程学等方面的专门知识和技术,研究人、原材料和机器设备的综合系统的设计、改进和实施方案,即对所有生产活动和辅助生产活动进行详细分析,寻求改进工作方法的途径,找出最经济、最有效的程序和方法,使产品制造、工作效率和资源利用达到最优效果。
运用工业工程法分解成本的一般步骤为。
(1)选择需要研究的成本项目。
(2)观察现行方法并记录投入的成本和产出的数量。
(3)进行全面的科学分析,研究出最实用、最有效、最经济的新的工作方法。
(4)把新的方法确定为标准的方法,并测定新方法的每项投入成本,凡与业务量有关的部分归集为单位变动成本,凡与业务量无关的部分归集为固定成本。
【实例】皖巢公司铸造车间的燃料主要用于铸造工段的熔炉,具体分为点火(耗用木柴和焦炭)和熔化铁水(耗用焦炭)两项操作。
经过对这两项操作进行观测和技术测定,寻找出的最佳操作方法为:每次点火要使用木柴0.1千克、焦炭1.1千克,熔化1千克铁水要使用焦炭0.13千克;每个工作日点火一次,全月工作22天。
已知木柴成本为200元/千克,焦炭成本为380元/千克。
要求:采用工业工程法对混合成本燃料费进行习性分析。
根据上述资料,点火燃料费属于固定成本;熔化铁水所用燃料费与产量相联系,属于变动成本。
设每月燃料费总成本为Y元,每月铸件产量为X千克。
每日燃料费固定成本=0.1×200+1.1×380=438(元)每月燃料费固定成本=438×22=9 636(元)每千克铸件燃料费变动成本=0.13×380=49.40(元)因此,此项混合成本燃料费习性分析模型为:Y=9 636+49.40X 工业工程法适用于任何可以从客观立场进行观察的投入—产出过程,例如直接材料、直接人工等成本,也可以用于办公室、装运、仓库等非制造成本的测定。
1工业工程INDUSTRIAL ENGINEERING2第一篇工业工程概述3使用IE 方法,是效率改善的最佳途径。
只有公司的中基层主管能训练掌握IE 方法,公司的改善才能持之以恒地维持下去。
4工业工程之定义:IE 是Industrial Engineering 的简称。
工业工程:综合运用数学、物理和社会科学等方面的专门知识和技术、以及工程分析和设计的原理与方法,为把生产要素(人员、物料、设备、能源和信息等)组成更富有生产力的整体系统所从事的规划、设计、评价和创新的科学活动。
同时为科学管理提供决策依据。
IE 是改善效率、成本、品质的方法科学。
5工业工程之目标:使生产系统投入的要素得到有效利用;降低成本;保证质量和安全;提高生产率;获得最佳效益!6工业工程之功能:规划设计评价创新新产品开发工厂选址产品设计产品改进技术革新工厂布置经济分析工艺改进成本降低生产流程现有各系统设施改进产品标准化信息系统质量控制系统组织库存计划安全系统员工业绩工作方法员工培训卫生系统制定评价指标及规程创新激励(管理创新体制创新技术创新)……………………7工业工程之意识:成本和效率意识;问题和改革意识;工作简化和标准化意识;全局和整体意识;以人为中心的意识8现代IE 的八大研究方向:工作研究(基础工业工程)设施规划与物流分析生产计划与控制工程经济质量管理与可靠性技术人机工程学管理信息系统现代制造系统9生产的含义:过程转换O/I产出(O )产品服务生产率人力、设备设施、材料能源、信息等投入(I )系统10第二篇工业工程之工作研究11工作研究工作研究方法研究把工作简化并定出进行此项工作的更经济的方法和程序作业测定确定进行某项工作所需时间的长短提高生产率“工作研究”是改善生产力的基本技巧之一12工作研究的范畴1 方法研究----用以确定最佳的作业方法的一系列研究技术,包括:(1)程序分析----对整个生产过程或一项管理工作的全面分析。
工业工程的方法和工具(原创版4篇)目录(篇1)I.工业工程的方法II.工业工程的工具III.工业工程的应用正文(篇1)随着工业化进程的加速,工业工程作为一种科学的生产管理方法和技术,在现代制造业中扮演着越来越重要的角色。
它以人、机、料、法、环五大要素作为研究对象,运用统计学、运筹学等多学科理论和方法,优化生产过程,提高生产效率,降低生产成本。
在工业工程的方法方面,主要有以下几种:1.流程分析:通过对生产流程的详细分析,发现瓶颈和浪费环节,为改进生产过程提供依据。
2.测量系统分析:确定关键质量特性(CTQ)和过程能力指数,为生产过程的优化提供数据支持。
3.作业研究:通过工作分析和时间研究,合理安排工人和设备,提高生产效率。
4.优化设计:运用数学模型和计算机模拟,优化生产线布局和工艺流程,提高生产效率。
5.数据分析:通过数据挖掘和分析,识别生产过程中的问题和趋势,为决策提供依据。
工业工程的工具包括以下几种:1.统计分析工具:如SPSS、Excel等,用于分析和处理数据。
2.仿真工具:如Simulation、AutoMod等,用于模拟和优化生产线布局。
3.计算机辅助设计工具:如AutoCAD、SolidWorks等,用于设计和优化产品。
4.数据库管理工具:如Oracle、SQL Server等,用于存储和管理数据。
5.物联网技术:如RFID、传感器等,用于实时监控生产线状态。
工业工程的应用非常广泛,不仅在制造业中,还包括物流、仓储、质量等领域。
目录(篇2)I.工业工程的方法1.工业工程的概念2.工业工程的方法和工具3.工业工程的应用正文(篇2)随着工业的发展,工业工程的方法和工具在生产和管理中扮演着越来越重要的角色。
工业工程是一门研究生产效率和质量的科学,它通过科学的方法和工具,帮助企业提高生产效率,降低成本,提高产品质量。
首先,工业工程的研究对象是工业生产过程,它通过对生产过程的优化和管理,提高生产效率,降低成本。
工业工程基础研究引言工业工程是一门研究如何合理地组织、管理和优化生产过程和资源利用的学科。
它涉及诸多领域,包括生产计划与控制、人工智能、运筹学、供应链管理等。
在工业工程领域的研究中,基础研究是非常重要的一部分,它为工业工程的应用提供了理论和方法的支持,同时也推动了领域的发展和创新。
基础研究的意义工业工程的基础研究对于促进生产效率的提升、资源利用的优化和成本的降低具有重要作用。
通过深入研究工业工程领域的基础理论和方法,可以提高生产系统的效率和灵活性,降低能源和原材料的消耗,减少生产过程中的浪费。
基础研究还能为实际工程问题提供科学的解决方案,指导生产实践的改进和创新。
基础研究的内容工业工程基础研究的内容涵盖广泛,包括以下几个方面:1. 生产计划与控制生产计划与控制是工业工程领域的核心问题之一。
通过研究生产计划和控制的理论和方法,可以提高生产计划的准确性,缩短生产周期,降低生产成本。
基于大数据和人工智能的生产计划与控制方法也是当前研究的热点方向之一。
2. 运筹学运筹学是研究如何通过数学建模和优化方法解决复杂决策问题的学科。
在工业工程领域,运筹学被广泛应用于生产调度、物流优化、资源配置等方面。
基础研究的目标是发展新的数学模型和算法,提高运筹学在工业工程中的应用效果。
3. 工作系统设计与优化工作系统的设计和优化是工业工程的重要内容。
通过研究工作系统的组织结构、任务分配和工作流程,可以提高工作效率和质量,减少人力资源的浪费。
工作系统设计与优化也考虑到人机交互、人力资源管理等方面的问题。
4. 供应链管理供应链管理是指在整个供应链网络中协调和管理各个环节的活动,以最大程度地满足市场需求并实现企业利润最大化。
基础研究的重点是理论模型的构建和优化方法的研究,以提高供应链的响应速度、降低库存成本、提高服务水平。
基础研究的挑战和前景工业工程基础研究面临着许多挑战和困难。
首先,工业工程领域非常复杂,涵盖多个学科的知识和方法,需要研究人员具备广泛的知识背景。
详解工业工程(IE)的七大手法IE就是指Industrisal工业,Engineering工程,是由二个英文字母的字首结合。
“IE”是应用科学及社会学的知识,以合理化、舒适化的途径来改善我们工作的品质及效率,以达到提高生产力,增进公司之利润,进而使公司能长期的生存发展,个人的前途也有寄托之所在。
因此,简单地说“IE”就是代表“合理化及改善”的意义,为了顾及记忆的方便,我们就以中文“改善”来代表“IE”的含义。
以下是收集来的各种IE七大手法版本:一、IE人员主要从事的七个方向,它们是:1、研究与开发管理;2、生产系统设计与控制;3、效率工程;4、质量控制与质量保证;5、实施规划与物流分析;6、工业卫生与安全;7、人力资源管理。
二、基础IE里的东西:IE手法包括:方法研究(程序分析、动作分析),作业测定,布置研究,Line Balance等,但好象不够七个。
在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析,搬运分析,动作经济原则,作业测定,布置研究,Line Balance。
三、对IE七大手法的不同版本(台湾)1、工程分析。
2、搬运工程分析。
3、运动分析(工作抽查[work sampling])4、生产线平衡。
5、动作分析。
6、动作经济原则。
7、工厂布置改善。
四、其它的各种说法:1、IE七大手法为:作业分析、程序分析(运用ECRS技巧)、动作分析(动作经济原则)、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡2、IE七大手法:流程分析法、动作分析法、动作经济原则、时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法3、IE七大手法:动作改善法(动改法)、防止错误法(防错法)、5*5W1H法(五五法)、双手操作法(双手法)、人机配合法(人机法)、流程程序法(流程法)、工作抽样法(抽样法)4、IE七大手法:程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。
知识和方法是从不停总结中出来,在实际的工作中,不断的运用各种知识,不断的发现,不断的分析以及不断的总结。
工业工程中的人工智能技术研究工业工程是一门以提高生产力和效率为目标的学科,而人工智能则是一种具有高度智能化和自主学习能力的技术。
两者的结合将为工业生产带来巨大的变革和发展。
本文将探讨工业工程中人工智能技术的应用,并对其研究进行分析。
一、人工智能在工业工程中的应用1. 机器学习在生产预测和优化中的应用工业生产中常常需要对市场需求进行预测,以便合理安排生产计划。
传统方法主要基于历史数据和经验,而人工智能技术中的机器学习能够通过学习过去的数据,自动发现规律和趋势,并进行预测。
这使得生产计划更加精准和高效。
2. 机器视觉在质量控制中的应用传统的质量控制方法依赖于人工目视检查,容易受到人为因素的影响,而机器视觉技术则可以通过图像处理和模式识别,实现对产品缺陷的自动检测和分类。
这大大提高了质量控制的准确性和效率。
3. 自动化技术在生产线优化中的应用工业生产线上的自动化技术已经相当成熟,但是传统的自动化设备往往缺乏智能化和灵活性。
而人工智能技术可以通过对传感器数据的实时监测和分析,实现对生产线的智能优化和自适应调整。
这使得工业生产线能够更加高效和灵活地响应市场需求的变化。
4. 智能物流管理人工智能技术可以应用于物流管理中的路径优化、配送路线规划等方面。
通过对大数据的整合和分析,可以实现物流运输成本的最小化和运输效率的最大化。
5. 智能供应链管理供应链管理中的问题常常涉及复杂的决策和优化。
而人工智能技术可以通过数据挖掘和预测分析,实现对供应链的智能优化和决策支持。
这可以使供应链更加高效和灵活,同时减少运营成本和风险。
二、工业工程中人工智能技术研究的挑战与展望尽管人工智能技术在工业工程中有着广泛的应用前景,但是其中仍存在着一些挑战和难题。
首先,数据质量和数据隐私问题是人工智能在工业工程中的重要挑战。
大规模的数据收集和分析需要可靠的数据来源和严格的数据隐私保护,这对于工业企业来说是一项非常复杂和敏感的任务。
其次,人工智能技术在工业工程中的应用需要面对复杂而多样的实际场景。
1 / 17 工业工程的基本方法 导入:在各类工业工程的实践中,已形成了许多具有通用性、能较
好的体现工业工程思想及工作过程的基本方法,如系统工程中的霍尔三维结构、切克兰德方法论和5W1H、列举法、头脑风暴、情景分析、肯定式探询等创造性方法,以及多年实践所积累下来的应用工业工程所应遵从的一些原则。这些方法、技术和原则在现代工业工程中具有重要的方法论意义,是各种工业工程专门技术的基础。下面我将具体介绍几种基本方法: 一、KJ法 概念:KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事
实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来,并利用其内在的相互关系作成归类合并图,以便从复杂的现象中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径的一种方法。 特点:在比较分类的基础上由综合求创新。在对卡片进行综合整理
时,既可由个人进行,也可以集体讨论。 X围: 1.常用于以下生产管理活动中: ①迅速掌握未知领域的实际情况,找出解决问题的途径。 ②对于难以理出头绪的事情进行归纳整理,提出明确的方针和见解。 ③通过管理者和员工的一起讨论和研究,有效地贯彻和落实企业的方2 / 17
针政策。 ④成员间互相启发,相互了解,促进了为共同的目的的有效合作。 2.在全面质量管理活动中,KJ法是寻找质量问题的重要工具: ①制订推行全面质量管理的方针和目标。 ②制订发展新产品的方针、目标和计划。 ③用于产品市场和用户的质量调查。 ④促进质量管理小组活动的开展。 ⑤协调各部门的意见,共同推进全面质量管理。 ⑥调查协作厂的质量保证活动状况。 步骤: 1.确定对象(或用途)。KJ法适用于解决那种非解决不可,且又允许用一定时间去解决的问题。对于要求迅速解决、“急于求成”的问题,不宜用KJ法。 2.收集语言、文字资料。收集时,要尊重事实,找出原始思想(“活思想”、“思想火花”)。 注解:收集这种资料的方法有三种:
①直接观察法,即到现场去看、听、摸,吸取感性认识,从中得到某种启发,立即记下来。 ②面谈阅览法,即通过与有关人谈话、开会、访问,查阅文献、集体BS法(Brain Storming“头脑风暴”法)来收集资料。 3 / 17
③个人思考法(个人BS法),即通过个人自我回忆,总结经验来获得资料。通常,应根据不同的使用目的对以上收集资料的方法进行适当选择。 3.把所有收集到的资料,包括“思想火花”,都写成卡片。 4.整理卡片。对于这些杂乱无章的卡片,不是按照已有的理论和分类方法来整理,而是把自己感到相似的归并在一起,逐步整理出新的思路来。 5.把同类的卡片集中起来,并写出分类卡片。 6.根据不同的目的,选用上述资料片段,整理出思路,写出文出来。
二、防呆法(愚巧法) 概念:防呆法,日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新
江滋生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验,首创的概念,并将其发展成为用以获得零缺陷,最终免除质量检验的工具。 特点:具有即使有人为疏忽也不会发生错误的构造──不需要注意
力;具有外行人来做也不会错的构造──不需要经验与直觉;具有不管是谁或在何时工作都不会出差错的构造──不需要专门知识与高度的技能。 功用:1.积极:使任何的错误,绝不会发生。 4 / 17
2.消极:使错误发生的机会减至最低程度。 应用:任何工作无论是在机械操作,产品使用上,以及文书处理上
皆可应用到。 原则:使作业的动作轻松;使作业不要技能与直觉;使作业不会有
危险;使作业不依赖感官。 步骤 :1、发现人为疏忽
2、设定目标,制定实施计书 3、调查人为疏的原因 4、提出防错法的改善案 5、实施改善 6、确认活动成果 7、维持管制状态
三、奥斯本检核表法: 导入:奥斯本的检核表法是针对某种特定要求制定的检核表,主要用
于新产品的研制开发。奥斯本检核表法是指以该技法的发明者奥斯本命名、引导主体在创造过程中对照9个方面的问题进行思考,以便启迪思路、开拓思维想像的空间、促进人们产生新设想、新方案的方法。奥斯本检核表法是一种产生创意的方法。在众多的创造技法中,这种方法是一种效果比较理想的技法。由于它突出的效果,被誉为创造之母。人们运用这种方法,产生了很多杰出的创意,以及大量的发明创5 / 17
造。 9个大问题:有无其他用途、能否借用、能否改变、能否扩大、能否缩小、能否代用、能否重新调整、能否颠倒、能否组合。
步骤: (1)根据创新对象明确需要解决的问题; (2)根据需要解决的问题,参照表中列出的问题,运用丰富想象力,强制性地一个个核对讨论,写出新设想。 (3)对新设想进行筛选,将最有价值和创新性的设想筛选出来。 注意事项: (1)要联系实际一条一条地进行核检,不要有遗漏。 (2)要多核检几遍,效果会更好,或许会更准确地选择出所需创新、发明的方面。 (3)在检核每项内容时,要尽可能的发挥自己的想象力和联想力,产生更多的创造性设想。进行检索思考时,可以将每大类问题作为一种单独的创新方法来运用。 (4)核检方式可根据需要,一人核检也可以,三至八人共同核检也可以。集体核检可以互相激励,产生头脑风暴,更有希望创新。
四、定量分析法: 6 / 17
导入:定量分析法(quantitative analysis method)是对社会现象的
数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上,定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源,按照某种数理方式进行加工整理,得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析,通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。 定量分析的基本方法: 1、比率分析法。它是财务分析的基本方法,也是定量分析的主要方法。 2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性。通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。 3、结构分析法。它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析,考量各分项目在总体项目中的地位。 4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异,既可以是本期同上期的纵向比较,也可以是同行业不同企业之间的横向比较,还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距.进而分析形成差距的原因。 5、数学模型法。在现代管理科学中,数学模型被广泛应用,特别是在经济预测和管理工作中,由于不能进行实验验证,通7 / 17
常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。
五、TOC法 导入:一般人经过经验的累积,遇到问题时通常会通过直觉来解决
问题,但往往只是针对问题的“结果”、“症状”,而不是问题根本的“原因”。因此花了许多时间、精力和成本,却没有触及问题的核心。TOC告诉人们如何通过逻辑的程序,系统地指出问题的核心所在,再依此建构一个完整的方案,并消除可能产生的负面效应,订出导入和行动的方案。
概念: TOC是Theory of Constraints的简称,中文译为“约束理论”。约束理论是关于企业应作哪些变化以及如何最好地实现这些变化的理论。具体一些,约束理论是这样一套管理原则──帮助企业找出目标实现过程中存在的障碍,并实施必要的改变来消除这些障碍。 TOC误区: 利用TOC我们是否就可以达到无限的产出? 不,所有的人利用直觉上就可以判断:现实中没有一个系统可以有无限的产出。回到前面所说的链的比喻,如果我们强化了一个最弱的一环,另外一个较弱的一环就会成为新的最弱的环。拿一8 / 17
家公司来说,它的约束会随时间而飘移。例如从制造到成品的分销,或是从生产到研发,或是营销业务可否接到更多客户的订单,在这供应链上的任何一环都可能成为下一个最弱的环。有的约束是在工厂或公司内称之为“内部的约束“,有的是市场或外在环境的约束称之为“外部的约束”。因此,我们要不断地探讨:下一个约束在哪里?我们该如何克服这个新的约束? TOC有一套思考的方法和持续改善的程序,称为五大核心步骤(Five Focusing Steps),这五大核心步骤是: 第一步,找出(Identify)系统中存在哪些约束。 第二步,最大限度利用(Exploit)瓶颈,即提高瓶颈利用率。 第三步,使企业的所有其他活动服从于第二步中提出的各种措施。 第四步,打破(Elevate)瓶颈,即设法把第一步中找出的瓶颈转移到别处,使它不再是企业的瓶颈。 第五步,重返(Repeat)第一步,别让惰性成了瓶颈,即持续改善。 这个五大核心步骤可以让人们有能力以逻辑和系统的方式回答任何想作持续改善时必会问的三个问题: 1. 要改进什么?(What to change?) 2. 要改进成什么?(To what to change?) 3. 怎样使改进得以实现?(How to cause the change?) 这三个问题可以应用到各式各样的题目上,包括生产、分销、项