浅析数据挖掘在企业信息服务中的应用
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行为的一些特 征， 促进销售量 。 利用条形码技术 ， 有助 于识别客户的 购买行为 ， 发掘客 户购买模式和趋势， 设计更好的分销策略 ， 减少商
业成本 ， 实现 利润最 大化。
１企业信息服务中的数据挖掘
数据挖掘就是从大数据库 中获取知识， 大数据时代由于数据量 大且要求处理速磨 决， 但价值密度低 的特点 ， 因此需要数据挖掘 从 大量的的实 际应用数据 中提取潜在有用的信息和知识 。 数据挖掘技术伴 随着社会需求应运而生， 反复使用多种数据挖 掘算法从观测数据 中确定模型 ， 能够指导企业的技术决策和经营决 策， 预测客户 的行 为来 帮助企业决 策者 适时的调整市场策略 ， 从而 做 出正确 的决策 ， 来有效的规避风险 。 随着 信息时代的告诉 发展 ， 越来越多的企业认识到 ， 企业要想 在残酷的竞 争中取胜 ， 利用先进的信息技术分析当前和历史的与企 业业务相关 的所有数据 ， 自动获取其 中有用 的信息 至关重要 ， 能够 使企业 的决策者及时的掌握企业的运行情 况和发展趋 势， 并对制定 生产计划和长远规划提供理论指导 ， 扩大产品和市场 。 而如何 从海 量数据挖掘 出不 同的信息与知识 出来作为决策支持之用显得尤 为 重要 ， 必将成为企业的竞 争优势 。 数据挖掘在企业信息服务 中起到至关重要 的作用 ， 它能够通过 对企业 中的商业数据进行分析处理 ， 发现蕴藏在大数据 中的商业知 识， 挖掘数据的内在联系 ， 将原本看似无关联 的数据进行处理筛选 ， 从 中提取 出潜在有价值 的信息 。 企业信息化实质上就是企 业利用一些现代信息技术 ， 通过信息 资源 的开 发和利用 ， 从 中发现有 利用 价值 的信 息 ， 为经营管理者决 策服务 ， 提高 经营管理 和决 策的效率 和水平 ， 进而提高企业经济效 益和竞争力的过程 。 数据挖掘系统在企业信息服务应用 的建立过程 中需要 考虑的因素很多， 主要是考虑处理数据 的类 型、 系统 的硬件 平台、 兼容性 、 扩 充性 、 价格和服务 等， 要注意与数据 库系统 的结合 、 可伸 缩性、 可视性 以及 图形用户接 １ ３等方面 的评价等 。
随着 中国市场经济的飞速 发展和社会信息化进城的不断深入 ， 国 内企业正在面临 Ｅ ｌ 益激 烈的国际竞 争， 如何 从海量数据 中获取有 用的知识应用于企业决策 中至关重要。 文章分析 了数据挖掘在企业 信息服务 中应用的领域和现状 ， 并对企业管理者提 出相应对策 。
销业绩。 以零售业为例 ， 目前零售业普遍使用的条形码技术 ， 可 以搜 集到大量 的用户购 买信息 ， 通过对这 些数据的分析 ， 了解客户购物
信 息 技 术 Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｏ ｖ ｅ ｒ ｖ ｉ ｅ ｗ
浅析数据挖掘在企业信息服务中的应用
刘 光 金
（ 重庆水利 电力职业技术学院， 重庆 ４ ０ ２ １ ６ ０ ）
【 摘 要】数据挖 掘又被 称为数 据库 中的信 息发 现， 是目 前信 息技 术领域 中的 一项热 门研 究 。 数 据挖掘在 企业信 息服务 中发 挥着 日益重要 的作 用。 本文分 析 了数 据挖 掘在 企业信 息服务 中的作用 ， 以及应 用领 域， 深 入探讨 数据 挖掘在 企业 信息服 务 中应 用存 在 的问题 和应 对。 【 关 键 词】 数 据挖掘 企业信 息服 务 应 用领 域 应用现状
３数据挖掘个飞速发展的领域 ， 对数据 挖掘 的研 究方兴未艾 ， 应用领域非常广泛 ， 能够带来 巨大的社会效 益和 经济 效益 。 但是作为一个新兴 的技术 ， 数据 挖掘也面临着 巨大 的挑 战和 很多急需 解决 的问题 目前我国许多行业或多 或少都使用了数据挖掘技术 ， 但实 际应 用中并非都尽如人意 。 主要 是企业管理者对数据挖掘技术存在误解 且数据挖掘技术 自身也存在很多局 限。 首先 ， 企业管理者对数据 挖掘 技术过于依赖 ， 他们希 望数据挖掘 出来的信息可 以直接用在管理决 策 中， 直接解决 问题 ， 认为数据挖掘无所不能。 然而却忽略了结合实 际病 愈专业知识相结合。 企 业管理者容易只是把数据挖掘理解成为 种管理工具 ， 希望它使一种 类似于信 息管理 系统的东西 ， 进入界 面， 点几个按钮就能有预测结果展现。 而忽略了应该根据市场 的变化 及时灵活的改变策略 。 其次 ， 数据挖掘技术 自身也存在局 限性 。 在数 据挖掘系统建立的过程 中， 软件 自身就存在缺陷， 有时并不能建立最 佳的预测模型 ， 可能与实际要求偏差较大 ， 预警能力 并不完善 ， 也给 数据挖掘技术在企 业信 息服务 中的实 际应用带来不利影响。 针对上述 问题 ， 企业在信息服务 中运用数据挖掘技术更应该注 意， 数据挖掘并不是万能的 ， 它能够提供一些潜在的有用价值信 息， ２ 数据 挖 掘在 企 业信 息 服 务 中 的应 用领 域 但 由于起 自身缺陷并不能提供完美 的预测模式 ， 更应与企业实际过 数据挖掘在企业信息服务 中的应用是一个将信息转化为企业 程相结合 ， 结合专业知识， 做 出正确的经营管理决策 ， 提高企业 管理 商业知识的过程 ， 其应用主要包括企业客户关系管理 、 市场营销 、 市 能力 和决 策效 率 。 场预测等方面 。 数据挖掘在现代企业信息服务 中应用广泛 ， 可以应 用到企业客 是数据挖掘在企业客户 关系管理 中的应用。 具体就是将数据 户关系管理 、 市场营销、 市场预测各个方 案， 提高企 业管理能力和决 挖掘技术应用到具体的企业 问题 上 ， 描述和预测客户行为 ， 优化企 策效率 ， 但是 由于企业管理者对数据挖掘认识片面 ， 且数 据挖 掘系 业客户关系管理流程 ， 实现有效 的客户关系管理 。 数据挖 掘技术可 统 自 身 存在局限性 ， 企业管理者在应用数据挖掘时更应联系实际和 以应用道企业管理客户整个生命 中周期 的各个阶段 ， 包括争取新的 专 业 知 识 。 客户 、 让 已有客户创造更多利润、 保 住有价值 的客户等 。 具体包括客 参考文献： 户分类、 客户保持 、 获取新客户 、 交叉营销 、 客户分析和风险评估。 数 ［ １ ］ 李世超。 麦范金． 数据挖掘在现代企业经营管理 中的应用［ Ｊ ］ ． 桂林 据挖 掘技术的发展 为企 业客 户关系管理提 供 良好的平台和技术支 航 天工 业高等专科 学校学报， ２ ０ ０ ８ 年４ 期． 持， 增强企业的开发、 创新和营销能力 ， 推动企业整体信息服务能力 ［ ２ ］ 蔡春华． 浅析数据挖掘在企业Ｃ Ｒ Ｈ中的应用 ［ Ｊ ］ ． 商 业科技， ２ ０ ０ ９ 年 和企业综合竞争力 。 １月 ． 二是数据 挖掘在市 场营销中的应用。 具体就是通过收集 、 加工 ［ ３ ］ 梁 田． 浅析数据挖掘 在数字图书馆信息服务 中的应用［ Ｊ ］ ． 高校 图
三是数据挖掘在市 场预测 中的应用 。 数据挖掘在市场预测 中应 用数据 ， 能够 预测企业 的未来发展趋 势和行为 ， 使得商务 活动具有 前瞻性。 以金融投资业为例 ， 数据挖掘主要可 以应用 到投资评估和 股票 交易市场 的预 测等。 由于金融投资风 险较大 ， 管理者 可以通过 对客 户偿 还能力和信用分析 ， 从而减少放贷的盲 目性 。 同时可 以分 析各 种投 资方 向的有 关数据 ， 找到数据对象这件 的关系， 制定相应 的金 融政 策 ， 选择 最佳 的投资方向 。
