盲信号处理ch1-2

脑电信号中眼电伪迹的自动去除算法

王魁;叶闯;沈益青;王柏祥

【摘 要】为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法.采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电伪迹进行自动识别,通过脑电信号的重构实现眼电伪迹的去除.实验结果表明,对于不同长度的真实脑电信号,该算法均能准确地去除眼电伪迹,较好地保留其他的脑电信号成分,且可以完全自动地去除眼电伪迹,适用于实时场合.%In order to automatically remove the

ocular artifact from Electroencephalogram(EEG) data, this paper presents

an effective and robust algorithm. Blind Source Separation(BSS) algorithm

is used to separate real EEG signal, and a universal approach together with

sample entropy is employed to identify the artifact components. The

artifact is eliminated through reconstruction of EEG data. Simulation

results are compared with a robust method based on fractal dimension

and show the proposed algorithm can eliminate ocular artifact accurately

and do little harm to useful EEG signals that for real EEG data of different

通信原理实验报告

班级： 12050641

姓名： 谢昌辉

学号： 1205064135

实验一 抽样定理实验

一、实验目的

1、 了解抽样定理在通信系统中的重要性。

2、 掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法。

3、 理解低通采样定理的原理。

4、 理解实际的抽样系统。

5、 理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响。

6、 理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响。

7、 理解带通采样定理的原理。

二、实验器材

1、 主控&信号源、3号模块 各一块

2、 双踪示波器 一台

3、 连接线 若干

三、实验原理

1、实验原理框图

保持电路S1信号源A-outmusic抽样电路被抽样信号抽样脉冲平顶抽样自然抽样抽样输出抗混叠滤波器LPFLPF-INLPF-OUTFPGA数字滤波FIR/IIR译码输出编码输入3# 信源编译码模块

图1-1 抽样定理实验框图

2、实验框图说明

抽样信号由抽样电路产生。将输入的被抽样信号与抽样脉冲相乘就可以得到自然抽样信号，自然抽样的信号经过保持电路得到平顶抽样信号。平顶抽样和自然抽样信号是通过开关S1切换输出的。

抽样信号的恢复是将抽样信号经过低通滤波器，即可得到恢复的信号。这里滤波器可以选用抗混叠滤波器（8阶3.4kHz的巴特沃斯低通滤波器）或FPGA数字滤波器（有FIR、IIR两种）。反sinc滤波器不是用来恢复抽样信号的，而是用来应对孔径失真现象。 要注意，这里的数字滤波器是借用的信源编译码部分的端口。在做本实验时与信源编译码的内容没有联系。

.

精品 测试技术与信号处理习题解答

第一章 信号的分类与描述

1-1 求周期方波（见图1-4）的傅里叶级数（复指数函数形式），划出|cn|–ω和φn–ω图，并与表1-1对比。

解答：在一个周期的表达式为

00 (0)2() (0)2TAtxtTAt

积分区间取（-T/2，T/2）

0000000022020002111()d=d+d =(cos-1) (=0, 1, 2, 3,

)TTjntjntjntTTncxtetAetAetTTTAjnnn

所以复指数函数形式的傅里叶级数为

001()(1cos)jntjntnnnAxtcejnen，=0, 1, 2, 3, n。

(1cos) (=0, 1, 2, 3, )0nInRAcnnnc

2221,3,,(1cos)00,2,4,6, nnRnIA n Acccn nn n

1,3,5,2arctan1,3,5,200,2,4,6,nInnRπncπφncn图1-4 周期方波信号波形图 0 t x(t)

T02 T02

0T … … A

-A T0 .

精品 没有偶次谐波。其频谱图如下图所示。

1-2 求正弦信号0()sinxtxωt的绝对均值xμ和均方根值rmsx。

解答：00002200000224211()dsindsindcosTTTTxxxxxμxttxωttωttωtTTTTωTωπ

222200rms0000111cos2()dsindd22TTTxxωtxxttxωtttTTT

通信系统中的信号调理与处理

通信系统的发展与进步，离不开对信号的调理与处理。信号调理与处理是指对信号进行增强、修正、解调、滤波等操作，以使其在传输过程中更稳定、更适合传递信息。本文将介绍通信系统中常见的信号调理与处理方法。

一、信号调理

1.增强信号强度

在通信中，有时由于信号强度的不足，导致传输质量不佳。为了增强信号强度，通信系统可以采用放大器进行信号放大。放大器可以将信号的电压或者功率进行放大，以提高信号的传输距离和质量。

2.修正信号误差

在信号传输过程中，可能会出现误差，导致信号质量下降。为了修正信号误差，通信系统采用纠错码技术。纠错码可以通过增加冗余信息，使得在一定范围内可以纠正一定数量的错误，从而提高传输的可靠性。

3.解调信号

在接收端，信号需要经过解调过程，将模拟信号转换为数字信号。解调的方法有多种，常用的方法包括调幅解调、调频解调和调相解调等。解调过程能够将信号恢复到原始的模拟或数字形式，以便后续处理和分析。 二、信号处理

1.滤波

为了去除信号中的噪声和干扰，通信系统常使用滤波器进行滤波处理。滤波器可以通过选择性地传递某一特定频率范围内的信号，来滤除其他频率范围内的干扰信号。常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

2.编码与解码

在通信中，为了提高信号传输的效率和可靠性，通信系统采用编码与解码技术。编码器可以将信号转换成特定的编码形式，以便在传输过程中更好地保持信号的稳定性；解码器则能够将编码后的信号恢复成原始信号，以便进行后续的处理和分析。

3.调制与解调

调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调是将模拟信号转换为数字信号的过程。调制与解调是实现数字与模拟信号之间互相转换的重要技术，常用的调制与解调技术有频移键控调制（FSK）、相移键控调制（PSK）和正交振幅调制（QAM）等。

总结：

信号调理与处理是通信系统中必不可少的环节。通过增强信号强度、修正信号误差、解调信号以及滤波、编码与解码、调制与解调等处理，可以使信号在传输过程中更稳定、更适合传递信息。这些方法和技术的应用，使得现代通信系统具备了高效、可靠的数据传输能力，促进了信息社会的发展与进步。通过不断的研究和创新，信号调理与处理技术将在未来通信系统中起到更加重要的作用。