《新零售模式与新营销实战》 (新版)
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新零售模式创新与运营策略手册第1章新零售概述 (3)1.1 新零售的概念与内涵 (3)1.2 新零售的发展历程与趋势 (3)1.3 新零售与传统零售的差异化分析 (4)第2章新零售模式创新 (4)2.1 新零售模式的核心要素 (4)2.2 创新模式的分类与特点 (5)2.3 国内外新零售模式创新案例解析 (5)第3章新零售技术架构 (6)3.1 新零售技术体系概述 (6)3.2 人工智能技术在零售领域的应用 (6)3.3 大数据与云计算在新零售中的作用 (6)3.4 物联网技术在新零售中的应用 (7)第4章新零售运营策略 (7)4.1 新零售运营的核心要素 (7)4.1.1 消费者需求洞察 (7)4.1.2 商品管理 (7)4.1.3 物流配送 (7)4.1.4 数据分析与挖掘 (7)4.1.5 用户体验优化 (8)4.2 精细化运营策略 (8)4.2.1 用户分层 (8)4.2.2 场景营销 (8)4.2.3 促销活动策划 (8)4.2.4 社群营销 (8)4.3 智能化运营策略 (8)4.3.1 人工智能 (8)4.3.2 自动化营销 (8)4.3.3 智能仓储物流 (8)4.3.4 数据驱动的决策 (8)4.4 跨界合作运营策略 (8)4.4.1 跨界合作模式 (8)4.4.2 联合营销 (8)4.4.3 供应链协同 (8)4.4.4 技术创新与应用 (8)第5章新零售消费者洞察 (9)5.1 消费者行为分析 (9)5.1.1 购物行为特征 (9)5.1.2 消费决策过程 (9)5.1.3 影响因素分析 (9)5.2 消费者需求挖掘 (9)5.2.1 真实需求识别 (9)5.2.2 需求变化趋势 (9)5.2.3 需求个性化与定制 (9)5.3 消费者画像构建 (9)5.3.1 人口统计学特征 (10)5.3.2 消费行为特征 (10)5.3.3 心理与价值观 (10)5.4 消费者运营策略 (10)5.4.1 精准营销 (10)5.4.2 客户关系管理 (10)5.4.3 用户体验优化 (10)5.4.4 数据分析与挖掘 (10)5.4.5 用户参与与口碑营销 (11)第6章新零售供应链管理 (11)6.1 新零售供应链的变革与创新 (11)6.1.1 供应链变革背景 (11)6.1.2 供应链创新方向 (11)6.1.3 案例分析 (11)6.2 供应链协同策略 (11)6.2.1 供应链协同概述 (11)6.2.2 供应链协同机制 (11)6.2.3 协同策略实施 (11)6.3 供应链金融创新 (11)6.3.1 供应链金融概述 (11)6.3.2 供应链金融模式创新 (11)6.3.3 供应链金融服务策略 (12)6.4 供应链风险管理 (12)6.4.1 供应链风险类型及识别 (12)6.4.2 风险评估与应对策略 (12)6.4.3 供应链风险管理体系构建 (12)第7章新零售物流体系构建 (12)7.1 新零售物流发展趋势 (12)7.2 物流网络规划与优化 (12)7.3 无人配送技术与应用 (13)7.4 冷链物流在新零售中的实践 (13)第8章新零售营销策略 (14)8.1 新零售营销的核心要素 (14)8.2 精准营销策略 (14)8.3 场景营销策略 (14)8.4 社交营销策略 (15)第9章新零售客户服务与体验优化 (15)9.1 客户服务策略创新 (15)9.1.1 服务前置:预测消费者需求,提前提供解决方案 (15)9.1.2 智能客服:运用人工智能技术,实现快速、精准、个性化的客户服务 (15)9.1.3 跨界融合:整合线上线下资源,打造全渠户服务体系 (15)9.1.4 社区化服务:构建以消费者为核心的社区,提供互动、共享的服务体验 (15)9.2 个性化服务设计与实施 (15)9.2.1 数据分析与挖掘:收集消费者行为数据,分析消费需求,为个性化服务提供依据 (15)9.2.2 用户画像:构建详细的用户画像,为消费者提供量身定制的服务方案 (15)9.2.3 个性化推荐:运用算法模型,为消费者推荐符合其兴趣和需求的产品及服务 . 169.2.4 个性化定制:提供定制化产品和服务,满足消费者多样化需求 (16)9.3 客户体验管理 (16)9.3.1 体验触点管理:梳理消费者在不同渠道的体验触点,优化服务流程 (16)9.3.2 体验监测与反馈:建立客户体验监测体系,收集反馈意见,及时改进服务 (16)9.3.3 体验改进:根据客户反馈,持续优化产品和服务,提升客户满意度 (16)9.3.4 体验创新:摸索创新的服务方式,为消费者带来惊喜体验 (16)9.4 客户满意度提升策略 (16)9.4.1 员工培训:加强员工服务技能和职业素养培训,提高服务质量 (16)9.4.2 服务承诺:明确服务承诺,保证消费者权益得到保障 (16)9.4.3 快速响应:建立快速响应机制,及时解决消费者问题,提升客户满意度 (16)9.4.4 持续改进:以客户需求为导向,不断优化服务流程,提高服务质量 (16)第10章新零售未来发展趋势与挑战 (16)10.1 新零售行业的未来发展趋势 (16)10.2 新零售模式创新面临的挑战 (17)10.3 新零售企业竞争策略 (17)10.4 新零售行业政策与监管环境分析 (17)第1章新零售概述1.1 新零售的概念与内涵新零售,顾名思义,是指依托互联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术手段,对传统零售业务流程、管理模式和消费体验进行深度整合与创新,从而实现线上线下融合、供应链优化、消费升级的零售新模式。
新零售业新模式摸索与实施计划第1章新零售概述 (4)1.1 新零售的定义与特征 (4)1.2 新零售与传统零售的对比 (4)1.3 新零售的发展历程与趋势 (4)第2章新零售业新模式摸索 (5)2.1 新零售业创新模式分析 (5)2.1.1 线上线下融合 (5)2.1.2 数据驱动 (5)2.1.3 智能物流 (5)2.1.4 社交电商 (5)2.2 国内外新零售案例研究 (6)2.2.1 巴巴新零售布局 (6)2.2.2 京东无界零售 (6)2.2.3 亚马逊Go商店 (6)2.2.4 日本7Eleven (6)2.3 新零售业的发展瓶颈与挑战 (6)2.3.1 供应链整合难题 (6)2.3.2 技术研发与应用 (6)2.3.3 消费者隐私保护 (6)2.3.4 市场竞争加剧 (6)2.3.5 法规政策制约 (7)第3章新零售技术与创新应用 (7)3.1 人工智能在新零售中的应用 (7)3.1.1 智能客服与个性化推荐 (7)3.1.2 智能仓储与物流 (7)3.1.3 智能防损与安全管理 (7)3.2 大数据在新零售中的价值 (7)3.2.1 用户画像与精准营销 (7)3.2.2 库存管理与供应链优化 (7)3.2.3 数据驱动的决策支持 (7)3.3 物联网技术在新零售中的实践 (7)3.3.1 智能货架与无人便利店 (7)3.3.2 智能物流与供应链管理 (8)3.3.3 智能家居与跨界融合 (8)第4章新零售消费者行为分析 (8)4.1 新零售消费者画像 (8)4.1.1 年龄分布 (8)4.1.2 性别差异 (8)4.1.3 地域特征 (8)4.1.4 消费能力 (8)4.1.5 购物习惯 (8)4.2 消费者需求与购买动机 (9)4.2.1 个性化需求 (9)4.2.2 高品质 (9)4.2.3 优惠促销 (9)4.2.4 社交属性 (9)4.3 消费者决策过程与消费趋势 (9)4.3.1 需求识别 (9)4.3.2 信息搜索 (9)4.3.3 评价选择 (9)4.3.4 购买决策 (10)4.3.5 购后行为 (10)第5章新零售供应链管理 (10)5.1 新零售供应链的变革与创新 (10)5.1.1 供应链扁平化 (10)5.1.2 智能化技术应用 (10)5.1.3 绿色可持续发展 (10)5.2 供应链协同与优化 (10)5.2.1 上下游企业协同 (10)5.2.2 多渠道融合 (10)5.2.3 仓储物流网络优化 (11)5.3 供应链金融与风险管理 (11)5.3.1 供应链金融创新 (11)5.3.2 风险识别与评估 (11)5.3.3 风险应对与控制 (11)5.3.4 供应链信息安全管理 (11)第6章新零售物流与配送 (11)6.1 新零售物流模式创新 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 新零售物流模式特点 (11)6.1.3 新零售物流模式创新方向 (11)6.2 智能仓储与自动化配送 (12)6.2.1 引言 (12)6.2.2 智能仓储技术 (12)6.2.3 自动化配送技术 (12)6.3 末端物流解决方案 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 末端物流模式创新 (12)6.3.3 末端物流技术应用 (12)第7章新零售市场营销策略 (13)7.1 新零售市场细分与定位 (13)7.1.1 消费者需求分析 (13)7.1.2 市场细分 (13)7.1.3 市场定位 (13)7.2 新零售营销组合策略 (13)7.2.1 产品策略 (13)7.2.2 价格策略 (13)7.2.3 渠道策略 (13)7.2.4 推广策略 (14)7.3 社交媒体与网络营销 (14)7.3.1 社交媒体营销 (14)7.3.2 网络广告 (14)7.3.3 内容营销 (14)7.3.4 网络口碑营销 (14)7.3.5 电子商务平台合作 (14)第8章新零售企业组织与管理 (14)8.1 新零售企业组织结构变革 (14)8.1.1 组织结构变革的必要性 (14)8.1.2 组织结构变革的原则 (14)8.1.3 组织结构变革的实施步骤 (14)8.2 新零售人力资源管理 (15)8.2.1 人才引进与培养 (15)8.2.2 员工绩效管理 (15)8.3 新零售企业文化建设 (15)8.3.1 企业文化的重要性 (15)8.3.2 企业文化建设的关键要素 (15)8.3.3 企业文化建设的实施策略 (16)第9章新零售业政策与监管 (16)9.1 我国新零售政策环境分析 (16)9.1.1 政策背景 (16)9.1.2 政策内容 (16)9.1.3 政策影响 (16)9.2 新零售行业监管与合规 (16)9.2.1 监管现状 (16)9.2.2 合规要求 (17)9.3 新零售业知识产权保护 (17)9.3.1 知识产权保护现状 (17)9.3.2 知识产权保护措施 (17)第10章新零售实施计划与展望 (17)10.1 新零售实施策略与步骤 (17)10.1.1 实施策略 (17)10.1.2 实施步骤 (18)10.2 新零售项目风险评估与控制 (18)10.2.1 风险评估 (18)10.2.2 风险控制 (19)10.3 新零售未来发展展望与机遇 (19)第1章新零售概述1.1 新零售的定义与特征新零售是指以互联网技术为驱动,以大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为支撑,通过线上线下融合,实现商品生产、流通、销售等环节的全面数字化、智能化的一种新型零售模式。
新零售模式运营策略与实施预案第一章:新零售模式概述 (2)1.1 新零售模式的概念 (2)1.2 新零售模式的发展背景 (2)1.2.1 技术背景 (3)1.2.2 市场背景 (3)1.2.3 政策背景 (3)1.3 新零售模式的核心要素 (3)1.3.1 线上线下融合 (3)1.3.2 数据驱动 (3)1.3.3 个性化服务 (3)1.3.4 智能化运营 (3)1.3.5 跨界合作 (3)第二章:市场调研与分析 (4)2.1 市场环境分析 (4)2.2 竞争对手分析 (4)2.3 消费者需求分析 (5)第三章:产品策略 (5)3.1 产品定位 (5)3.2 产品组合 (6)3.3 产品创新 (6)第四章:价格策略 (7)4.1 价格定位 (7)4.2 价格策略制定 (7)4.2.1 成本分析 (7)4.2.2 市场调研 (7)4.2.3 竞争对手分析 (7)4.2.4 价格策略选择 (7)4.3 价格调整与优化 (8)4.3.1 市场反馈 (8)4.3.2 价格调整 (8)4.3.3 价格优化 (8)第五章:渠道策略 (8)5.1 渠道选择 (8)5.2 渠道整合 (8)5.3 渠道管理 (9)第六章:促销策略 (9)6.1 促销活动策划 (9)6.2 促销渠道选择 (10)6.3 促销效果评估 (10)第七章:客户服务策略 (11)7.1 客户服务理念 (11)7.2 客户服务体系建设 (11)7.3 客户服务创新 (12)第八章:供应链管理 (12)8.1 供应链构建 (12)8.2 供应链优化 (12)8.3 供应链风险防范 (13)第九章:信息技术应用 (13)9.1 新零售模式下的技术应用 (13)9.2 信息技术与传统零售的融合 (14)9.3 信息技术在运营管理中的应用 (14)第十章:组织结构与人力资源管理 (15)10.1 组织结构设计 (15)10.1.1 组织结构设计内容 (15)10.1.2 组织结构设计原则 (15)10.2 人力资源管理策略 (15)10.2.1 招聘策略 (16)10.2.2 培训与发展策略 (16)10.2.3 薪酬福利策略 (16)10.3 员工培训与发展 (16)10.3.1 培训内容 (16)10.3.2 培训方式 (16)10.3.3 发展通道 (16)第十一章:营销策略 (16)11.1 营销目标设定 (17)11.2 营销组合策略 (17)11.3 营销渠道创新 (17)第十二章:实施预案与风险防控 (18)12.1 实施预案编制 (18)12.2 风险识别与评估 (18)12.3 风险防控措施 (18)第一章:新零售模式概述1.1 新零售模式的概念新零售模式是指在互联网、大数据、人工智能等现代信息技术的支持下,将线上与线下相结合,实现商品、服务、体验于一体的全新商业模式。
新零售模式创新及运营手册第1章新零售概述 (3)1.1 新零售的定义与发展历程 (3)1.2 新零售与传统零售的对比 (4)1.3 新零售的核心要素与特点 (4)第2章新零售商业模式创新 (5)2.1 新零售商业模式分类 (5)2.2 新零售平台战略 (5)2.3 创新商业模式案例分析 (6)第3章新零售技术架构 (6)3.1 新零售技术体系 (6)3.2 互联网基础设施 (7)3.3 数据分析与挖掘 (7)3.4 人工智能技术应用 (7)第4章新零售消费者行为分析 (8)4.1 消费者需求变化与趋势 (8)4.1.1 消费升级下的需求多元化 (8)4.1.2 消费场景的拓展与融合 (8)4.1.3 消费者对绿色环保的关注 (8)4.2 新零售消费者画像 (8)4.2.1 年龄结构与消费特点 (8)4.2.2 地域分布与消费差异 (8)4.2.3 收入水平与消费层次 (8)4.3 消费者购物路径与决策过程 (8)4.3.1 信息搜索与筛选 (8)4.3.2 比较与评估 (8)4.3.3 购买决策与执行 (9)4.3.4 购后评价与分享 (9)第5章新零售供应链管理 (9)5.1 新零售供应链变革 (9)5.1.1 供应链重构与升级 (9)5.1.2 数字化与智能化驱动 (9)5.1.3 供应链金融创新 (9)5.2 供应链协同与优化 (9)5.2.1 供应链协同机制 (9)5.2.2 供应商关系管理 (9)5.2.3 供应链优化策略 (10)5.3 仓储物流与配送体系 (10)5.3.1 仓储网络布局 (10)5.3.2 智能仓储技术应用 (10)5.3.3 配送体系优化 (10)5.3.4 最后一公里配送解决方案 (10)第6章新零售营销策略 (10)6.1 新零售营销趋势 (10)6.1.1 数字化营销 (10)6.1.2 智能化营销 (10)6.1.3 体验化营销 (11)6.2 精准营销与个性化推荐 (11)6.2.1 精准营销 (11)6.2.2 个性化推荐 (11)6.3 社交媒体营销与KOL合作 (11)6.3.1 社交媒体营销 (11)6.3.2 KOL合作 (12)第7章新零售门店设计与运营 (12)7.1 门店布局与氛围营造 (12)7.1.1 空间布局规划 (12)7.1.2 商品陈列与展示 (12)7.1.3 氛围营造 (12)7.2 新零售门店数字化 (12)7.2.1 信息系统建设 (12)7.2.2 互联网技术应用 (12)7.2.3 数字营销策略 (13)7.3 门店运营管理策略 (13)7.3.1 人员管理 (13)7.3.2 商品管理 (13)7.3.3 服务管理 (13)7.3.4 营销活动策划 (13)7.3.5 数据分析与运用 (13)第8章新零售客户服务与体验 (13)8.1 客户服务质量提升 (13)8.1.1 建立客户服务标准 (13)8.1.2 培训专业客户服务团队 (13)8.1.3 客户反馈与满意度调查 (14)8.1.4 智能化客户服务 (14)8.2 跨渠户体验优化 (14)8.2.1 整合线上线下渠道 (14)8.2.2 实现库存共享 (14)8.2.3 跨渠道售后服务 (14)8.3 新零售售后服务创新 (14)8.3.1 售后服务多元化 (14)8.3.2 售后服务智能化 (14)8.3.3 售后服务社交化 (14)8.3.4 售后服务绿色化 (14)第9章新零售组织管理与人才战略 (15)9.1 新零售组织架构调整 (15)9.1.1 构建以客户为中心的组织架构:企业应从传统的功能型组织向以客户为中心的组织架构转变,提高对市场变化的敏感度和响应速度。
714289877@ 职成教苑作者简介:童旭红(1977-),女,浙江温岭人,浙江经济职业技术学院副教授㊂‘新零售门店运营“课程教学改革探索与实践利用新道云实践平台实施 做中学,学中做ʏ㊀浙江经济职业技术学院㊀童旭红㊀㊀摘要:本文从分析 做中学 学中做 的必要性入手,分析目前实施 做中学 学中做 存在的问题,提出市场营销专业‘新零售门店运营“课程教学实施 做中学 学中做 具体内容和具体过程,最后针对存在的不足并提出了未来改进措施㊂关键词: 做中学 ; 学中做 ;问题;实施;措施杜威在‘民主主义与教育“中提出 在做中学 这一宝贵思想㊂ 从做中学 是杜威(1859─1952)的全部教学理论的基本原则㊂杜威认 所有的学习都是行动的副产品,所以教师要通过 做 ,促使学生思考,从而学得知识㊂ 杜威把 从做中学 贯穿到教学领域的各个主要方面中去,诸如教学过程㊁课程㊁教学方法㊁教学组织形式等,都以 从做中学 的要求为基础㊂形成了 不仅塑造了现代的美国教育,而且影响了全世界 的活动课程和活动教学㊂著名教育家陶行知提出 做中学,学中做 理论,实践能力不是通过书本知识的传递来获得发展,而是通过学生自主地运用多样的活动方式和方法,尝试性地解决问题和获得发展㊂1㊀课程教学实施 做中学 学中做 的必要性1.1㊀由职业教育的特征决定浙江经济职业技术学院开设的‘新零售门店运营“课程主要针对市场营销专业高职学生㊂教育部明确指出 职业教育是一种类型教育 ,它不同于普通高等教育,是以培养适应生产㊁建设㊁管理㊁服务一线的高素质技能型专门人才为根本任务㊂因此,以培养学生的技术应用能力为核心构建课程和教学内容体系,基础理论教学以 必需 够用 为度,专业课加强针对性㊁实用性,实践教学在教学计划中占有较大比例㊂开展实践性教学其中一个非常有效的教学方法就是 做中学学中做 ㊂1.2㊀从学习效率的角度考虑从学习的角度来讲,如果学习的方式单纯地由老师进行讲解,大概学生只能掌握5% 15%的知识;如果单纯由学生马上着手实施,掌握的程度会有大幅提高,可以达到30% 70%,但是需要花费的时间却远远高于教师授课方式㊂因此,从学习效率的角度来看,实施 做中学 学中做 是最佳选择㊂1.3㊀学习是一个不断进步的过程,需要有层级教学实现的是学生理论水平和专业技能的提升,要对比授课前与授课后的效果,而且这个效果要能体现出水平的进步㊂ 做中学 学中做 ,第一个做和第二做是处于不同的层级,代表通过学习实践能力的提升,能够非常好地体现层级的上升㊂2㊀目前实施 做中学 学中做 存在的问题做中学,学中做 在职业院校的教学实践中也已经有了多年的推广,但是在实践过程中也存在着一些问题,尤其是针对商科专业而言㊂问题一:高职院校学生是直接从学校到学校,不具备实践经验,一开始无法直接承担企业项目㊂所以必须要解决第一个 做 的问题,这个 做 可以通过调研的形式解决,也就是通过调研掌握目前企业的通常做法㊂问题二:目前高职院校承担的企业项目无法直接对应专业和课程人才培养的要求㊂企业项目基本上主要是针对客户而设计,一般企业都会非常珍惜自己的客户,不可能直接的客户交给学生进行处理㊂第二个 做 也存在问题㊂问题三:商科项目主要针对的是人,所以很多项目不具有完全重复性㊂商科不同于理工科,针对的对象是物,项目具有稳定性和可重复性㊂职成教苑714289877@问题四:商科学习一直被诟病的是学习内容不扎实,因为它没有一个固定的载体,另外,商科的内容包括的非常宽泛, 学 也存在一定的难度,选择哪些内容是 必需 和 够用 呢?3㊀‘新零售门店运营“实施 做中学 学中做 的具体过程但是目前我们在执行过程中存在着主要的问题,由于学生的实践水平有限,基本上企业的项目很难让学生上手操作实践,即使有企业项目的引进,相对来说也是处于比较低级的水平上㊂因此要解决实践的层次与实际效果,在校园来采用虚拟加仿真实践平台这一形式是最佳选择㊂接下来笔者就结合‘新零售门店运营“课程具体谈谈我们是如何开展 做中学,学中做 ,即通过 实践 理论 再实践 的螺旋式上升,实现学生专业技能的提升,直接掌握新零售门店运营技能㊂3.1㊀ 做中学 实施阶段首先是 做中学 ,即实践 理论这个前半阶段㊂是采用学生下到具体新零售门店开展参观㊁调研㊁访谈㊁总结及课堂讨论汇报㊂通过这一实践,学生明确了新零售门店目前的具体做法,进行独立思考和小组内部的总结,同时通过自主学习的形式掌握一些基础理论知识㊂用理论去组织汇报或解释门店的具体做法㊂在这个过程中学生已经开展了自主学习实践㊂通过小组交流汇报,可以再进一步提升认识和掌握知识㊂然后教师通过听取汇报,了解到学生掌握到的知识点㊁欠缺的知识点分别是什么,从而可以在课堂上进行点评,并着重讲解学生不懂的理论知识和实践操作㊂3.2㊀ 学中做 实施阶段学生通过教师的讲解和指导,开展第二阶段的 学中做 ,即理论 实践这个后半阶段㊂将自主学习到和教师课堂讲解的知识在实践平台上开展验证,实践平台一般会及时给予反馈,查看自己还有存在不足的地方并加以改进,从而构成了一个学习的闭环㊂图1㊀理论 实践的关系3.3㊀具体教学内容具体的教学执行如图2所示㊂图2㊀具体的教学内容及执行‘新零售门店运营“课程教学,根据实际工作岗位设计项目,每个项目都设计 做 然后 学 ,然后再 做 ,形成了一个闭环㊂4㊀存在的不足及未来改进措施设计4.1㊀存在的不足目前的平台还需要不断地进行更新升级,符合 做中学,学中做 的需要进行调整㊂目前的平台基本上都是一次赋分,学生可能看到分数,但是没有办法进行精确复盘,明确当时的失分点在哪里?哪个操作还能如何优化?所以平台需要提供给学生的第二次㊁第N 次 做 的机会并赋分,给予不断试错的机会,直至学生掌握了精确的操作要求㊂最后,就是平台的营销云系统目前还处于比较粗糙的状态,产品类别比较单一,提供给学生选择相对比较少,与真实的市场环境存在较大差距㊂4.2㊀改进措施将配合数字营销云营销平台,根据消费热点,丰富产品类别,完整产品信息,逐步开展实际的客户画像分析㊁顾客动线分析㊁产品销售分析以及会员拉新㊁激活㊁维护等管理操作㊂即配合新媒体工作室开展真实的门店运营实战,提升学生的新零售门店综合运营能力㊂参考文献[1]李军. 学中做 和 做中学 的教学分析[J ].成都航空职业技术学院学报,2010,26(02).[2]李建滇.浅析高职教育 学中做㊁做中学 理实一体化教学模式内涵[J ].教育现代化,2018,(12).[3]郭荣琼.大学英语 做中学㊁学中做 教学模式的实践与探索 以学前教育专业为例[J ].陕西教育(高教),2019,(08).责任编辑㊀孙晓东。
新零售模式运营与管理手册第1章新零售概述 (3)1.1 新零售的发展背景 (3)1.2 新零售的定义与特点 (4)1.3 新零售与传统零售的对比 (4)第2章新零售商业模式构建 (5)2.1 商业模式设计原则 (5)2.2 核心业务模式分析 (5)2.3 商业生态构建 (5)第3章新零售技术架构 (6)3.1 技术架构设计原则 (6)3.1.1 高可用性 (6)3.1.2 高扩展性 (6)3.1.3 高功能 (6)3.1.4 安全性 (6)3.1.5 兼容性 (6)3.1.6 灵活性 (7)3.2 关键技术选型与应用 (7)3.2.1 云计算 (7)3.2.2 大数据 (7)3.2.3 人工智能 (7)3.2.4 物联网 (7)3.2.5 区块链 (7)3.2.6 边缘计算 (7)3.3 数据驱动与智能化 (7)3.3.1 数据中台 (7)3.3.2 数据分析 (7)3.3.3 智能决策 (7)3.3.4 数据安全 (7)第4章供应链管理 (8)4.1 供应链战略规划 (8)4.1.1 供应链目标与定位 (8)4.1.2 供应链网络设计 (8)4.1.3 供应链协同规划 (8)4.2 供应商管理 (8)4.2.1 供应商选择与评估 (8)4.2.2 供应商关系管理 (8)4.2.3 供应商协同管理 (8)4.3 物流与配送 (8)4.3.1 仓储管理 (8)4.3.2 配送管理 (8)4.3.3 逆向物流管理 (9)4.3.5 物流信息化管理 (9)第5章智能化管理与决策 (9)5.1 数据分析与挖掘 (9)5.1.1 数据采集与预处理 (9)5.1.2 数据分析方法 (9)5.1.3 数据挖掘技术 (9)5.2 用户画像与个性化推荐 (9)5.2.1 用户画像构建 (9)5.2.2 个性化推荐算法 (9)5.2.3 个性化推荐应用实践 (10)5.3 智能决策支持系统 (10)5.3.1 决策支持系统概述 (10)5.3.2 智能决策支持系统架构 (10)5.3.3 智能决策支持系统关键技术 (10)5.3.4 智能决策支持系统实施与优化 (10)第6章新零售营销策略 (10)6.1 市场细分与定位 (10)6.1.1 市场细分 (10)6.1.2 品牌定位 (10)6.2 营销组合策略 (11)6.2.1 产品策略 (11)6.2.2 价格策略 (11)6.2.3 渠道策略 (11)6.2.4 推广策略 (11)6.3 线上线下融合营销 (11)6.3.1 营销活动一体化 (11)6.3.2 数据共享与优化 (11)6.3.3 个性化推荐 (11)第7章客户关系管理 (12)7.1 客户满意度与忠诚度提升 (12)7.1.1 客户满意度评估 (12)7.1.2 忠诚度计划 (12)7.1.3 客户关怀策略 (12)7.2 客户服务与支持 (12)7.2.1 客户服务流程优化 (12)7.2.2 多元化服务渠道 (12)7.2.3 售后服务保障 (12)7.3 社区运营与粉丝经济 (12)7.3.1 社区运营策略 (13)7.3.2 粉丝经济运营 (13)7.3.3 社交媒体营销 (13)第8章门店运营管理 (13)8.1 门店布局与设计 (13)8.1.2 设计风格与氛围营造 (13)8.1.3 动线设计 (13)8.2 商品陈列与导购 (13)8.2.1 商品陈列原则 (13)8.2.2 陈列技巧 (14)8.2.3 导购服务 (14)8.3 门店数字化与智能化 (14)8.3.1 信息系统建设 (14)8.3.2 互联网技术应用 (14)8.3.3 智能化设备应用 (14)8.3.4 顾客数据分析 (14)第9章组织结构与人力资源管理 (14)9.1 新零售组织设计 (14)9.1.1 组织架构 (14)9.1.2 部门设置 (14)9.1.3 岗位职责 (15)9.2 岗位职责与绩效管理 (15)9.2.1 岗位职责明确 (15)9.2.2 绩效指标设定 (15)9.2.3 绩效评估与激励 (15)9.3 员工培训与发展 (16)9.3.1 培训计划 (16)9.3.2 培训内容 (16)9.3.3 培训效果评估 (16)第10章风险管理与合规经营 (16)10.1 风险识别与评估 (16)10.1.1 风险识别 (16)10.1.2 风险评估 (16)10.2 风险防范与应对 (17)10.2.1 风险防范 (17)10.2.2 风险应对 (17)10.3 合规经营与法律法规遵循 (17)10.3.1 合规经营 (17)10.3.2 法律法规遵循 (17)第1章新零售概述1.1 新零售的发展背景互联网技术的飞速发展和大数据时代的到来,我国消费市场正面临着深刻的变革。
新零售商业模式创新与实践手册第一章:新零售概述 (2)1.1 新零售的定义与发展背景 (2)1.2 新零售的核心要素 (3)1.3 新零售与传统零售的区别 (3)第二章:新零售商业模式创新 (3)2.1 线上线下融合模式 (3)2.2 社区团购模式 (4)2.3 无人零售模式 (4)2.4 跨界融合模式 (4)第三章:新零售技术驱动 (5)3.1 大数据技术在零售中的应用 (5)3.2 人工智能在零售中的应用 (5)3.3 物联网在零售中的应用 (6)3.4 云计算在零售中的应用 (6)第四章:新零售供应链创新 (6)4.1 供应链重构 (6)4.2 供应链金融 (7)4.3 供应链协同 (7)4.4 供应链优化 (7)第五章:新零售消费者体验 (7)5.1 个性化推荐 (8)5.2 互动体验 (8)5.3 跨界体验 (8)5.4 服务升级 (9)第六章:新零售营销策略 (9)6.1 社交媒体营销 (9)6.1.1 社交媒体营销的优势 (9)6.1.2 社交媒体营销策略 (9)6.2 精准营销 (10)6.2.1 精准营销的优势 (10)6.2.2 精准营销策略 (10)6.3 跨界营销 (10)6.3.1 跨界营销的优势 (10)6.3.2 跨界营销策略 (10)6.4 粉丝经济 (11)6.4.1 粉丝经济的优势 (11)6.4.2 粉丝经济策略 (11)第七章:新零售物流与配送 (11)7.1 智能物流 (11)7.2 同城配送 (12)7.3 共享物流 (12)7.4 物流效率优化 (12)第八章:新零售支付与金融 (12)8.1 移动支付 (12)8.2 花呗分期 (13)8.3 信用支付 (13)8.4 供应链金融 (13)第九章:新零售组织管理与人才 (14)9.1 组织架构变革 (14)9.2 员工培训与激励 (14)9.3 人才引进与培养 (14)9.4 创新文化塑造 (15)第十章:新零售政策与法规 (15)10.1 新零售政策环境 (15)10.2 新零售行业监管 (15)10.3 新零售税收政策 (16)10.4 新零售法律法规 (16)第十一章:新零售案例解析 (16)11.1 线上线下融合案例 (16)11.2 社区团购案例 (17)11.3 无人零售案例 (17)11.4 跨界融合案例 (17)第十二章:新零售发展趋势与展望 (18)12.1 新零售行业发展趋势 (18)12.2 新零售市场前景 (18)12.3 新零售创新方向 (19)12.4 新零售未来展望 (19)第一章:新零售概述1.1 新零售的定义与发展背景新零售,作为一种新型的零售业态,是指在互联网、大数据、人工智能等现代信息技术的支持下,通过线上线下融合、供应链优化、消费体验升级等手段,实现零售业务的高效运营和持续创新。
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