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政治经济学论文如何写好政治经济学是研究政治与经济之间关系的学科。
在撰写政治经济学论文时，有一些关键要点需要考虑和遵循，以确保论文的质量和准确性。
首先，要确保对所选择的主题有深入的了解和研究。
其次，需要运用相关的理论和模型来分析所选主题，并提供清晰的逻辑论证。
此外，需要引用可靠的资料和数据来支持论点。
最后，要确保论文的结构和语言表达清晰、流畅。
在撰写政治经济学论文时，首先需要选择一个具有研究价值和争议性的主题。
在选择主题时，应该考虑到自己的兴趣和研究能力，同时也要考虑到主题的现实问题，并确保所选主题在学术界有足够的文献支持。
选择了合适的主题后，需要对相关的文献和数据进行深入研究，以确保自己对主题有充分的了解和积累。
在撰写论文的过程中，需要明确所选主题的研究方法和所要解决的问题。
在论文中需要清晰地提出自己的研究问题，并对问题进行详细的分析。
在分析过程中，需要运用相关的经济学理论和模型来确立自己的论点，并用适当的数据和证据来支持自己的分析和观点。
在论文的结构上，需要有清晰的引言、论点和结论，以确保论文的逻辑性和连贯性。
最后，在语言表达上，需要确保论文的表述准确、清晰和流畅。
需要避免使用复杂和难以理解的术语和句式，以确保读者能够轻松理解自己的论点和分析。
同时，需要对所使用的数据和引用进行认真的校对和核实，以确保论文的准确性和可信度。
在撰写政治经济学论文时，需要深入了解选定的主题，并且运用相关的理论和数据进行分析和论证。
同时，需要注意论文的结构和语言表达，以确保论文的质量和可读性。
通过以上要点的遵循和实践，写好一篇政治经济学论文就能够更加轻松和高效。
在政治经济学论文中，引用可靠的数据和资料是非常重要的。
这些数据和资料可以来自于学术期刊、政府报告、统计数据以及专业机构的研究成果。
确保所引用的资料和数据来源可靠、权威，能够为论文的论点提供有力的支持。
同时，也需要避免引用过时或不可靠的资料，以确保论文的准确性和可信度。
经济学实证论文可行性分析经济学实证论文的可行性分析是对研究课题的可行性、方法的可行性以及数据的可行性进行评估。
以下是对这些方面的详细分析：1. 研究课题的可行性：首先，要评估研究课题是否有学术研究的价值和实践意义。
课题应具备一定的创新性，并能填补已有研究的空白或解决实际问题。
此外，课题还应具备明确的研究目标和问题，以及可行的研究路径。
其次，要分析研究课题所需的时间和资源。
研究课题是否需要长期调查或长期数据的跟踪，是否需要调查样本或实验等，这些都需要考虑。
最后，要评估研究课题对研究者的要求和能力。
研究者是否具备相关领域的知识和研究经验，是否有足够的时间和精力投入到研究中，这些都会影响研究的可行性。
2. 方法的可行性：研究方法包括数据收集、样本选择、变量定义、模型设定等。
其中，数据收集是研究的基础，所以数据的可行性是最关键的。
要评估数据是否可获得、是否准确、是否能支持研究问题和假设的检验。
样本选择是研究中非常重要的一环，要评估样本是否具有代表性、是否能确保样本的可比性，以及样本大小是否足够等。
变量定义和模型设定是研究方法的核心。
要评估变量的操作性定义是否合理，是否可被量化，以及模型设定是否符合实证研究的要求。
3. 数据的可行性：数据的可行性包括数据的获取途径和数据的质量。
首先，要评估所需数据的获取途径，如是否可以通过现有的公开数据、文献等获取，或者是否需要自行进行调查和采集。
其次，要评估数据的质量，包括数据的准确性、完整性和时效性等。
可使用相关统计方法对数据进行质量检验和纠正，以保证数据的可靠性和可用性。
最后，要评估数据的可用性，即数据是否可以支持研究课题和方法的要求。
有时，数据的可用性可能会受到限制，如受保密性或获取成本的限制，这也需要考虑。
总之，经济学实证论文的可行性分析需要综合考虑研究课题的价值和实践意义、方法的可行性以及数据的可行性。
只有具备充分的可行性，研究者才能开展有价值、有意义的经济学实证研究。
经济论文撰写方法撰写经济论文的方法经济论文是经济学学术研究的重要形式之一，它旨在通过理论和实证数据的分析来探讨经济学领域的问题。
撰写一篇优秀的经济论文需要遵循一定的方法和步骤，下面将介绍撰写经济论文的常用方法。
1. 主题选择：选择一个适合的论文主题是撰写经济论文的第一步。
主题应该是研究方向的一个重要问题，同时也要符合个人的研究兴趣和知识背景。
可以参考相关的学术期刊、书籍和研究报告，也可以与导师和同行进行交流，寻找合适的研究方向。
2. 文献回顾：在撰写经济论文之前，需要先进行文献回顾，对已有的相关研究进行阅读和总结。
文献回顾有助于了解当前研究领域的研究进展和现有的研究观点，同时也可以为自己的研究提供理论基础和参考依据。
3. 研究问题和目标设定：在确定研究主题之后，需要明确研究问题和目标。
研究问题应该是能够引起学术界兴趣，且对经济学理论和实践具有一定的启发性。
研究目标可以是验证一个理论假设、解决一个实际问题或者提出新的理论观点。
4. 研究方法选择：选择合适的研究方法对于经济论文的撰写至关重要。
根据研究问题的性质和目标设定，可以选择理论分析、实证研究、案例分析等不同的研究方法。
理论分析可以通过构建模型和论证等方式对问题进行深入研究；实证研究可以通过收集和分析实际的经济数据来验证假设和观点。
5. 数据收集和分析：如果研究方法选择了实证研究，那么就需要进行数据的收集和分析。
数据可以从公共数据库、调查问卷、实验等渠道获得。
在数据收集之后，需要进行数据清洗和整理，使用合适的统计方法对数据进行分析，并得出研究结果。
6. 论文结构安排：一篇优秀的经济论文需要有良好的结构和逻辑。
一般来说，论文可以包括引言、文献回顾、研究方法、数据分析、研究结果、讨论和结论等部分。
在每个部分中，需要明确阐述研究问题、方法和结果，同时与前人的研究进行对比和讨论。
7. 写作风格和语言表达：经济论文需要用科学的语言和严谨的逻辑进行写作，避免使用口语化的表达方式和模糊不清的词句。
《计量经济学》实验
试验目的：
（1）通过SPSS实验，掌握一元线性回归以及多元线性回归分析；
（2）理解变量遗漏偏差，从而理解为何需要多元线性回归分析；
（3）掌握一元线性回归以及多元线性回归分析的拟合优化指标；
（4）掌握做一篇实证经济研究论文的基本步骤。
实验步骤：
（1）熟悉Excel，以及如何利用Excel收集、处理数据；
（2）熟悉SPSS软件，以及如何利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（3）选择一个感兴趣的经济研究主题；
（4）从网站或者图书馆收集相关数据；
（5）利用SPSS软件作一元线性回归以及多元线性回归分析；
（6）经济分析；
（7）撰写一篇实证经济研究的论文。
实验时间：
第14周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
第15周周四：9：00-12：00（一、二班）
13：00-16：00（三、四班）
实证经济研究论文的模板
论文题目：------------------------
日期------------
专业------ 班级------ 学号------ 姓名------
1、引言
2、相关文献和经济理论的讨论和综述
3、数据描述
4、实证结果
5、总结和讨论。
经济学毕业论文中的实证结果验证与稳健性检验在经济学领域，毕业论文是学生展示研究成果和专业知识的重要方式。
然而，仅仅获得实证结果并不足以支撑一个论文的可信度和可靠性。
因此，在编写经济学毕业论文时，实证结果的验证和稳健性检验是至关重要的步骤。
本文将探讨如何进行实证结果的验证和稳健性检验。
一、实证结果的验证对于经济学毕业论文中的实证结果，验证其准确性和可重复性是至关重要的。
以下是一些常用的方法：1. 重复实证：通过使用相同的数据和方法重现研究，可以确保结果的稳定性和一致性。
如果能够得出相似的实证结果，论文的可信度将得到提升。
2. 异质性检验：如果论文的实证结果是对整体样本进行推断的话，可以考虑对不同子样本进行异质性检验。
比如，如果论文的实证结果是关于不同国家的经济增长的，那么可以分别对发达国家和发展中国家进行分析。
如果两个子样本的实证结果是一致的，那么论文的结论就更具有普遍性和可信度。
3. 敏感性分析：敏感性分析可以帮助研究者评估实证结果的稳定性。
可以尝试改变各种假设和参数，观察结果是否受到影响。
如果实证结果在多个敏感性分析下都是稳定的，那么论文的结论可以被认为是可靠的。
二、稳健性检验除了验证实证结果的准确性外，稳健性检验还可以帮助研究者评估论文的结论是否具有普遍性。
以下是一些常见的稳健性检验方法：1. 非参数方法：非参数方法可以减轻对分布假设的依赖，并且对异常值不敏感。
例如，使用核密度估计或者低阶多项式回归代替传统的线性回归模型，可以更好地捕捉数据的特征。
2. 虚拟变量：虚拟变量可以在模型中引入额外的解释变量，以考虑可能存在的异质性。
例如，在研究经济增长与教育水平的关系时，可以引入国家虚拟变量来控制不同国家之间的差异。
3. 健壮标准误：在进行计量经济学实证分析时，选取合适的标准误是至关重要的。
健壮标准误可以减弱对数据分布假设的依赖，并且能够纠正来自异方差性或自相关性的问题。
总结起来，经济学毕业论文中的实证结果验证和稳健性检验是确保论文可靠性和可信度的重要步骤。
实证论文怎么写实证论文是基于实证研究的结果进行逻辑分析和推理的一种学术论文。
在写实证论文时，通常遵循以下步骤：1. 研究问题的定义：首先明确研究的目标和问题，确定要解决的问题是什么。
2. 文献综述：对相关的已有研究和理论进行深入综述，包括已有的实证研究和相关理论。
通过文献综述，可以了解到已有的研究领域，填补研究空白，并确定研究的理论基础。
3. 研究方法与数据收集：根据研究问题和目标，选择适当的研究方法，并收集所需的数据。
研究方法可以是实证分析、统计分析、实验研究等。
确保所收集的数据能够回答研究问题。
4. 数据分析与结果呈现：根据所收集的数据，使用适当的统计方法进行数据分析，并将结果呈现出来。
结果可以使用统计图表、表格和描述性统计量等形式进行展示。
5. 结果讨论与解释：根据数据分析的结果，对研究问题进行讨论和解释。
分析结果与相关理论进行对比，解释结果的原因和意义。
确保讨论过程是清晰、有逻辑的。
6. 结论与建议：根据对结果的讨论和解释，给出结论，并提出相关的政策建议或实践意义。
结论应该紧密围绕研究问题，并以逻辑合理和有说服力的方式呈现。
7. 参考文献和引文格式：确保在实证论文中准确引用和列出所使用的参考文献，在适当的部分进行引文。
参考文献格式可以根据期刊或学术机构的要求进行调整。
在实证论文的写作过程中，还需要注意以下几点：- 确保研究问题的合理性和清晰性，避免笼统和不具体的问题。
- 描述研究方法和数据收集过程的细节，并确保可重复性。
详细说明研究方法和数据来源，以便其他研究者能够重复和验证研究结果。
- 在数据分析和结果呈现中使用适当的图表和表格，以便读者能够理解和解读数据。
- 在结果讨论和解释中要遵循科学的逻辑和推理，不要出现无关或不具备证据支持的推论。
- 在结论部分提供一个简明扼要的总结，并强调研究的重要性、贡献和未来的研究方向。
- 在进行引文时，确保准确引用他人的工作，尊重知识产权和学术道德。
当然，写实证论文也需要具备一定的学术写作能力和研究方法的掌握。
经济学毕业论文中的实证结果解读与讨论在经济学的研究过程中，实证结果的解读与讨论是非常重要的环节。
本文将就经济学毕业论文中实证结果的解读与讨论展开探讨，为读者提供一些指导和建议。
一、实证结果的解读在经济学毕业论文中，实证结果通常来自于经济模型的估计结果、统计实验的数据收集以及相关指标的分析。
解读实证结果需要注意以下几点：1. 清晰地陈述实证结果：解读实证结果时，首先要明确地陈述结果，并提供必要的数据和指标以支持你的观点。
例如，如果你得出了一个显著的统计关系，可以指出相关指标的数值、经济意义和统计显著性水平。
2. 解释实证结果的内在含义：除了陈述实证结果，还应该进一步解释实证结果的内在含义和经济意义。
你可以通过与相关文献进行比较、对比实证结果与预期理论的一致性以及对原始数据进行详细分析来支持解释。
3. 强调实证结果的局限性：无论是正面的还是负面的实证结果，在解读时都要注意实证结果的局限性。
要诚实地指出可能存在的偏差、外部因素、样本限制等因素，并讨论这些因素对实证结果的影响程度。
二、实证结果的讨论实证结果的讨论是经济学毕业论文中的另一个重要部分。
以下几点可作为讨论实证结果时的参考：1. 与现有理论的关系：讨论实证结果时，可以与现有的经济理论和模型进行对比和联系。
你可以探讨实证结果对现有理论的支持或挑战，讨论是否需要对理论进行修正或扩展。
2. 对政策和实践的启示：实证结果往往具有一定的政策和实践启示。
在讨论实证结果时，可以探讨如何将实证结果应用于实际政策制定和经济实践中，以解决当前的经济问题。
3. 提出未来研究的建议：通过对实证结果的讨论，你可能会发现一些未来研究的问题或方向。
在讨论实证结果时，可以提出进一步研究的建议、改进方法和研究设计等，进一步深化对经济问题的理解。
三、探索可能的拓展在完成对实证结果的解读与讨论后，也可以在毕业论文中探索一些可能的拓展方向，以加深对经济问题的理解和解决方案的探索。
以下几个方面可供参考：1. 研究样本和数据的扩展：你可以讨论是否可以扩大研究样本的范围，增加数据的组别和周期性，以验证实证结果的普遍性和稳健性。
毕业论文写作中的实证分析实证分析在毕业论文写作中具有重要的作用，可以帮助研究者从实际数据和事实出发，提出合理的结论和发现。
本文将介绍实证分析的概念、方法和在毕业论文中的应用，以及如何进行实证分析的步骤和注意事项。
第一部分：实证分析的概念和方法实证分析是一种基于实际数据和事实，采用统计方法和经济学模型等工具来进行研究和分析的方法。
它的核心思想是通过对已有数据的检验和分析，得出客观客观且可靠的结论。
实证分析强调对数据的收集和整理，以及对数据的合理解释和分析。
在实证分析中，常用的方法包括统计分析、回归分析、实验设计和案例研究等。
统计分析是对数据进行描述和总结，可以通过计算均值、方差、频数等指标来揭示数据的一般特征。
回归分析则是通过建立经济学模型，分析不同自变量对因变量的影响程度和方向。
实验设计是在实验环境中控制变量，通过对比实验组和对照组的数据，来验证研究假设的有效性。
案例研究则是通过对某个具体案例的深入研究，探索和分析其中的规律和结论。
第二部分：实证分析在毕业论文中的应用在毕业论文中，实证分析主要用于验证或解答研究问题、检验研究假设、揭示因果关系和分析政策效果等方面。
实证分析的应用可以从以下几个方面进行论述：1. 验证研究问题和假设：在毕业论文中，研究者通常会提出研究问题和假设。
通过实证分析，可以收集相关数据，采用统计方法和经济模型等工具，分析数据并验证研究问题的合理性和假设的有效性。
2. 探索因果关系：实证分析可以帮助研究者探索变量之间的因果关系。
通过回归分析等方法，可以估计变量之间的关系强度和方向，揭示出哪些因素对于某个变量的影响最为显著，从而对研究问题提供有力的证据。
3. 分析政策效果：针对某项政策的实施，实证分析可以帮助研究者评估其效果。
通过比较政策实施前后的数据，或者对实施和未实施政策的地区或个体进行比较，可以得出政策的影响程度和效果，为政策制定者提供决策依据。
第三部分：实证分析的步骤和注意事项进行实证分析时，需要按照一定的步骤和注意事项进行操作。
经济类论文的写作思路（5篇模版）第一篇：关于经济类学位论文的开题及写作关于经济类学位论文的开题及写作|||关于经济类学位论文的开题及写作摘要本文对经济类学位论文及开题报告的内容、结构进行了分析，重点讨论了论文写作中理论分析和实证分析应包含的内容，以及如何在理论分析和实证分析中取得创新。
关键词学位论文开题报告内容与结构Key Words Graduation thesis Writing-plan report Content and structure毕业论文的写作是接受高等教育的学生在取得相应学位前必须经历的一个环节，本人结合自己在取得经济学学士、硕士、博士学位过程中的一些经验和感受，就经济类学位论文的开题及写作谈几点看法，重点讨论理论分析和实证分析应包含的内容及如何取得创新。
本文结构如下：第一部分分析开题报告的步骤与内容，第二部分分析毕业论文的内容与结构，第三部分给出论文写作的一个实例。
一、开题报告的步骤与内容开题报告是关于开展课题或论文写作的计划报告，由毕业生个人完成，向导师、评议小组等汇报，目的是①说服导师、评议小组同意报告人进行下一步的论文写作工作；②对下一步的工作如何做得到导师和评议小组成员的修正、指导。
开题报告的字数大约占毕业论文字数的10~20％。
（一）开题报告的步骤。
开题报告的步骤具体包括：选题；收集资料、分析资料，对课题进行初步研究；确定题目；开题报告的书面写作；向导师、评议小组汇报；进行论文写作或重复上述步骤。
1、关于选题。
（1）选题应是本人熟悉的内容，应能够发挥自己的特长，内容应是与本专业相关的，部分本科生在毕业论文的选题时不自觉地写其他专业的题目，这应是极力避免的。
（2）选题的题目要小，即讨论问题的范围要小，如“农村社会保障制度研究”较之“社会保障制度研究”在选题范围上要小，而写农村社会保障制度中资金的筹集、运用或养老保险、合作医疗等其中的一个方面则更有针对性。
（3）选题要有时效性，而实效性是相对的，如现在“三农问题”是热点，分析唐宋时期的土地制度可能对我国未来的土地改革有借鉴意义，但分析1955~1978年之间我国的土地制度可能就过时了。
如何写实证经济学论文 实证经济学, 论文
这个题目很大，我分两个层面讲写作论文的问题。第一部分为整体写作，第二部分为细节与步骤。
其实，这里的很多观点并不是我想出来的，而是Fabrice Collard教授在平时课上和研讨会等场合反复强调的。尽管他很快要回到欧洲去从事研究，我还是很感谢他的教诲。
与中国实际情况结合的部分，一般是我自己的想法。无意批评任何个人和单本期刊。希望某些个人判断，不会伤害潜在读者的感情。
之所以写作本文，第一是为了感谢老师的教诲，第二是觉得老外的观点对中国经济研究有借鉴意义，第三是论坛经常讨论实证论文的写作和发表问题。
一、整体写作 之所以叫“整体”是因为写经济学论文必须有通盘考虑，否则写出来的东西即使技术含量很高也难以发表。本文主要讨论发表型论文（非学位论文），并且仅以实证研究为例。本段的重点是写作，故而所有技术工作全部列入前奏部分。
0.前奏 实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是扯淡。所以，先把数据处理好。处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理；第二为数据计算。这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好Identification。技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型。这样ID不会有太大的偏差。如果是自己构建计量模型，那么ID的工作要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。国内的实证文章，包括刊发在《经济学（季刊）》、《经济研究》等“顶级”期刊的，普遍存在ID不清的问题。
1. 研究问题 假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文。在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题！！！
其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据。我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况。如果我们确认了问题，但数据处理的结果不支持我们的预设问题，那么结果可能前功尽弃。所以，很多实证文章都是先做试验后确定论题的。 但是，一旦有了结果，你就必须严格界定自己的研究问题。第一，你要用简洁但准确的经济学规范用语表达自己的问题。第二，注意表述中问题的导向性，确保读者看到问题不会疑惑。第三，确认这个问题是新问题！！！
2. 方法论 当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢？不，至少，在这个阶段，你还不能动笔写论文。
你必须要明白，论文的成功不仅仅依靠“完美”的实证结果！！！任何实证结果都是大厨做出的菜，一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以，“完美”的结果有时候只能蒙外行，却不能欺骗审稿人。这里，我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性。不要小看这两个问题，用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次。
每个人有不同的方法论，但在这里应该大致上趋同。被普遍接受的方法无外乎是“提出问题，解释问题，阐述问题的重要性，提出解决问题的方法，突出你的贡献”。在论文主体部分，应当注意，问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序，要有写“小说”的心态，做好铺垫，突出重点，善于总结。时时刻刻注意论文的走向，并且确保读者（甚至是外行）可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点（即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法）。
3. 提纲与计划 在解决了数据、论题、方法论之后，你可以开始制定计划。这种计划不是国内写的那种空而无物的标题式提纲，必须在每一个段落明确写作目的，明确所用模型（或其他方法）的假设与限制，明确写作的要点。
完成计划初稿后，不要动笔。 两天之后修改计划。 再两天之后交给其他人修改。 一周之后自己再修改，与导师（或者其他有经验的同行）商议定稿。 4.写作与发表 接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后，不要立刻修改。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿。将第二稿给同事修改，返回后再次修改。这个过程中可以举行seminar或者workshop，一定要得到反馈意见。梳理和总结意见，进行第三（N）稿的写作。
严格地说，在大修改之后，应该再次做presentation以确认修改是成功有效的。 隔一段日子，对论文重新进行修改，定稿。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月。投递之后，如果通过初审那么一般会要求作者再次修改（一次就刊发的稿子很少很少），那么接下来就是漫长的修改与等待了。
二、细节与步骤 一般实证论文分为：“摘要、引言、理论框架、实证部分、总结”五大部分，其中实证部分可以分为“数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验”。
最后写作摘要和引言，这是惯例。一般应该先写作理论框架，随后可以确定ID的方法，然后解释模型的设定和数据情况，最后报告结果与稳健性结论。
这些问题一般国内谈得比较多，也不需要太多的赘述。我想着重谈谈引言部分。 引言部分应该包括（按顺序）：问题的提出、文献综述、方法选择、结果报告、文章结构安排
1、要提出问题，并且解释问题的重要性。 2、告诉读者现存文献研究到了什么程度，有什么局限，你的研究有何种贡献。 3、介绍方法，阐述清楚自己的研究思路。 4、简单明了地把结果或者结论告诉读者，如果他们有兴趣会认真去看论文的主体部分，否则。。。
5、例行公事，要把后文的结构安排预告 不要在论文中单独出现文献综述部分，除非是学位论文写作，不然没有必要。第一，没有人去看文献回顾，对于外行来说这就是天书，对内行而言这些都是废话。文献回顾的价值是突出自己研究的贡献，告诉读者你做了哪些前人没有做的工作。
如果我们仔细去看国内所谓顶级期刊的论文引言，有一些真的写得非常烂，根本不符合基本的写作规范，也达不到引言的作用。首先，读者不关心过于“宏观”的事情（比如，彩旗迎风、锣鼓齐鸣，xxxx发表讲话），这种政治性高调在论文中没有意义。其次，读者不关心学派之争，不要去批评某些和你不属于一个流派的作者。最后，读者关心论文的方法和结果，但很多作者在引言里只字不提。
三、尾声 实证性文章的结果是报告参数，但其实这些参数的具体值并不重要。这话也许很矛盾，既然我们的工作是围绕着参数进行的，为什么具体值又不要紧呢？
第一，这些参数解决不了实际问题。它们不是圆周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你计算出了一个很重要的参数，又能如何呢？ 第二，参数的解读可以帮助我们理解经济学问题或者现象。从这个角度说，解读比数字本身重要。
第三，由于国别（或者地区）差异，很多参数并不具备普遍性，也很难真正解释世界。不能夸大参数的作用，这一点国内研究做得非常不好。为了达到某种效果，无限夸大参数估计的力量，使得很多人迷失了方向。
小小的总结： 从结构看，摘要和引言最要紧。因为审稿人不看内容，单凭这两部分就可以拒搞。 从内容看，数据描述和模型设定最重要。因为这部分往往是错误最集中的地方。 上次的文章（如何写实证经济学论文 http://www.pinggu.org/bbs/thread-782298-1-1.html）有朋友跟帖问如何把常见实证文章分类，我想了很久发现这个很难。所以，在本文中，我只是试图给实证文章分分类，但绝对不是什么标准分类。 本文的目的还是希望引起讨论，并把一些好的范例介绍给大家。欢迎跟帖，我会整理并添加新的意见。所引论文全部为外文资料，这样也省得涉及对国内作者和期刊的褒贬不一。（这不表明国内论文没有好的范例，请勿联想。）
在切入正题前，我想提一下经常做理论文章的Lucas（Robert Lucas）。也许本文的读者大部分对实证感兴趣，或者自己就是做实证研究的，但我还是想强调下理论论文对实证的重要性。大家知道很多人选择实证领域是因为自身数学、计量统计等专业能力所限，不得不转做实证，而真正理论过硬、数学过关的经济学家一般偏向做理论。你可以不同意这个观点，但这个潜规则客观存在于这个圈子。发生在我自己身上的故事，我的老师们（包括我提到过一年发一篇JME的那位）都希望我选择理论方向，但我自知水平有限选择了实证研究。他们同我说：“假如你认为做实证可以不学理论，或者说逃避过理论关，那么你的论文永远是中学生水平。事实上，实证论文比理论难得多！”
这段话，我最近才慢慢明白过来。类似的话，做纯计量理论的老师也同我和我的同学说过，当然，一开始我们都不信。随着自己的成长，我逐渐发现他们的话是对的，所以，我把故事写出来。希望真正想做出优秀实证论文的同仁们一起探讨。
回到Lucas的文章。之所以说他是因为我的老师曾经提起过，现役的经济学家中有两位的文章写得好。这个”好“与经济学无关，只和英文写作有关系。其中第一个是Lucas，第二个是Acemoglu。可能，他的总结主要局限于宏观领域，不过我们不妨学习下这两位的文章。
Lucas论文： http://home.uchicago.edu/~sogrodow/homepage/papers.html Acemoglu论文 http://econ-www.mit.edu/faculty/acemoglu/publication 他们都可以称为著作等身了，所以上面的链接无法穷尽他们的所有作品，有对宏观理论有兴趣的读者可以慢慢去查。 重点推荐两篇：
Lucas，2004的一篇JPE，论述收入和乡城移民的理论文章，http://www.pinggu.org/bbs/thread-886664-1-1.html
Acemoglu et al.，2001的一篇AER，用殖民地做IV研究制度与经济发展关系的实证论文 http://econ-www.mit.edu/files/4123
这完全是两种风格和类型的文章，但是它们有一个共同的特点——一针见血。无论是阐述理论模型还是讨论现实问题都言简意赅，不搞迷魂阵。Lucas的文章虽然是理论论文，但读起来不枯燥，他会尽量使用短句和浅显的词表达最直接的意思。这也是为什么我的老师很推崇Lucas，一个能复杂问题简单化的人是真正的大师。反之，大家懂的，倒过来操作的人在我们生活中比比皆是。Acemoglu也是理论大师，他的实证文章相对比例较低，上面推荐的一篇我个人认为是经典之作。对于研究制度与经济发展之间的关系，理论模型有，可如果没有实证研究来验证理论预计是不够的。而Acemoglu使用殖民地的情况做IV很好地解决（或者说尽最大可能解决）了内生性问题，这也是大部分实证研究所面临的难题。
小结： 理论文章要带着对现实的关注，比如Lucas（2004）。实证论文要回答理论问题，或者提出新的理论难题，比如Acemoglu et, al（2001）。
============================================================= 下面，正式地，我们讨论实证论文本身。 目前好的实证论文已经不能缺少Theoretical Framework（理论框架）部分了。当然了，那种为了拼凑一个理论框架而无病呻吟的做法不可取。
