下载文档原格式
0引言目前市场上的条码数据采集终端（简称“手持条码扫描仪”）大致分为两种：第一种，是基于AMR9处理器芯片的一系列专用数据采集终端，这种终端的特点是界面相对简单（大部分是黑白屏，有部分彩屏），功能比较单一，仅能实现数据的的手机和存储，有的能进行语音通话和发送短信，有的不具备移动通信功能。
目前很多超市采用的就是这种终端。
第二种，是基于智能移动终端的数据采集终端，目前最常见的是WINCE操作系统上，这种终端的特点是功能强大，不仅能实现数据的采集和存储，还是对数据进行分析和统计，可以通过WIFI、蓝牙、以及移动通信网络（2.G/3G）和服务器进行实时交互。
目前很多快递公司采用的就是这种终端。
第一种方案价格低廉，但是功能简单，只能进行简单的数据录入和查询。
第二种方案成本较高，而且WINCE现在不是主流的智能移动终端操作系统，所不利于客户的二次开发。
Android操作系统是一种以Linux为基础的开放源码操作系统，2011年一季度，Android在全球的市场份额首次超过塞班系统，跃居全球第一。
2011年11月数据，Android占据全球智能手机操作系统市场52.5%的份额，中国市场占有率为58%。
本项目准备研发的数据采集终端，是基于现在主流的android操作系统，android操作系统以其开放的开发方式，吸引多家厂商参与其芯片的开发，所以有效降低了整机成本，并可以给用户提供更丰富的应用。
这样我们既可以有强大的功能，又可以达到相对低廉的价格。
另外，android作为开放的系统，也非常适合客户做二次开发。
以往的数据采集终端因为受软件条件的限制，无法实现强大的数据分析和处理功能，在本项目中，基于android强大的处理软件处理能力，完成上层的数据分析软件开发，实现数据的分析、整理，数据类型的设计以及数据库的读写。
1智能终端软件架构（图1）整个软件主要分为三个部分：1）kernel层：kernel层完成的主要工作是数据采集模块的上电初始化、开关等驱动，初始数据的采集和转发；图1是智能终端的软件架构图2）硬件抽象层（HAL）：完成对硬件的抽象，使上层可以无障碍的访问底层硬件，在本文中主要用来转换和转发数据；3）JAVA层：接收硬件抽象层的数据，并通过HTTP等协议和服务器交互数据；4）服务器侧软件，通过互联网协议和智能终端通信，并维护数据库。
移动终端特征采集系统解决方案（一）背景概述2015年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强社会治安防控体系建设的意见》，对社会治安防控体系建设提出了更高的要求。
发展改革委、综治办、公安厅(局)等九部委，联合印发《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，对视频监控领域中资源信息的联网共享等关键性问题进行了重点的描述。
移动终端的特征信息等同于智能手机、IPAD、笔记本电脑等无线上网设备的唯一标识，只要移动终端开着无线网，探测设备就能侦测到该终端的特征信息，为侦查破案提供线索，这就是一种新型的侦查手段。
对移动上网设备的特征采集，作为公安实战的线索跟踪补充，是拓宽公安机关涉案数据、犯罪嫌疑人或重点人员的信息维度，加强移动终端特征信息的安全监管、融合应用。
（二）设计理念“一网双感知，多维多融合，拓展数据应用新思路”。
在《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》中提出了“促进点位互补、网络互联、平台互通”、“推动集成应用”的明确意见，在未来大数据时代，城市安防建设已经不局限于视频图像大数据这一个重要发展方向，多维数据融合将成为一项重要的业务应用趋势。
一网双感知——是指依托视频专网这一基础传输网络，建设集移动终端特征、现场视频、过车记录于一体的前端感知网，实现公共区域视频图像、移动终端特征资源的多维感知。
多维多融合——是指挖掘移动终端特征数据与视频监控、车辆卡口等数据的碰撞融合，强化数据资源深度整合应用，提高系统互联、信息互通和资源共享的程度。
拓展数据应用新思路——开展数据的深度挖掘、多维数据的碰撞是公安工作的趋势，也是切实提高大数据资源实战化的应用点。
公安机关充分运用现代信息技术，增强主动预防和打击犯罪的能力，用数据应用新思路破解工作中的新题难题，保障社会的稳定、安全。
（三）拓扑架构根据我市移动终端特征采集的业务需求及应用定位，系统按市、区（县）两级设计，本级构建支持双网双系统。
数据采集与监控系统数据采集与监控系统是一个用于收集和监测数据的系统，它可以帮助用户实时获取和分析各种类型的数据。
该系统可以应用于多个领域，例如工业生产、环境监测、能源管理等。
一、系统概述：数据采集与监控系统是一个基于云计算技术的综合性平台，用于实时采集、存储和分析各种数据。
系统具有高度可扩展性和灵活性，可以适应不同规模和需求的项目。
二、系统功能：1. 数据采集：系统可以通过各种传感器、仪器和设备实时采集数据，包括温度、湿度、压力、流量等各种物理量数据。
2. 数据存储：采集到的数据可以通过系统进行实时存储，并提供高效的数据管理和查询功能。
系统支持多种数据库技术，如关系型数据库和时序数据库。
3. 数据分析：系统提供强大的数据分析功能，可以对采集到的数据进行统计、计算和建模，帮助用户发现数据中的规律和趋势。
4. 报警与预警：系统可以根据用户设定的阈值和规则进行实时监测，一旦数据异常或超过设定的范围，系统会及时发送报警通知，帮助用户快速响应和处理问题。
5. 可视化展示：系统可以将采集到的数据以图表、曲线等形式进行可视化展示，方便用户直观地了解数据的变化和趋势。
6. 远程控制：系统支持远程控制功能，用户可以通过手机、平板电脑等终端设备对设备进行远程操作和控制，实现远程监控和管理。
三、系统架构：数据采集与监控系统采用分布式架构，包括采集端、传输层、存储层和应用层四个主要组件。
1. 采集端：采集端负责实时采集数据，包括传感器、仪器和设备等，采集到的数据通过传输层发送到存储层。
2. 传输层：传输层负责数据的传输和通信，采用高效可靠的通信协议，确保数据的安全和完整性。
3. 存储层：存储层负责数据的存储和管理，包括实时存储和历史数据存储两部分。
实时存储采用高速缓存技术，保证数据的实时性；历史数据存储采用分布式数据库技术，支持大规模数据的存储和查询。
4. 应用层：应用层负责数据的处理和展示，包括数据分析、报警与预警、可视化展示等功能。
一体化智能化服务方案模板标题：一体化智能化服务方案模板一体化智能化服务方案模板一、概述本方案旨在将智能技术应用于服务领域，通过整合各类智能设备和系统，提供更优质、高效的智能化服务。
本方案主要包括智能终端设备、云平台系统以及数据分析与决策支持系统。
二、功能描述1. 智能终端设备智能终端设备是该方案的核心组成部分，包括智能手机、智能音箱、智能手表等多种形态。
这些设备具备语音识别、人脸识别、图像识别等功能，使用户可以通过语音命令或者面部识别来控制设备，实现更便捷的操作和服务。
2. 云平台系统云平台系统是智能化服务的重要基础设施，通过云端技术将各类智能设备连接起来，实现设备之间的互联互通。
云平台系统还可以存储和管理海量的数据，提供给后续的数据分析和决策支持系统使用。
3. 数据分析与决策支持系统数据分析与决策支持系统是对云平台系统中的数据进行整理和分析，用于提取关键信息和指标，并为决策者提供支持和建议。
通过运用人工智能和大数据分析技术，系统可以实现数据的实时监测、预测分析以及智能推荐等功能，提升服务的精准度和个性化程度。
三、应用场景1. 智能家居通过智能终端设备和云平台系统的配合，用户可以在家中使用语音命令控制家电、智能门锁、空调等设备，实现智能化的居住体验。
同时，智能家居系统还可以根据用户的习惯和喜好自动调整设备的设置，提供个性化的服务。
2. 智能商城智能商城可以利用智能终端设备和云平台系统，为用户提供自助式购物体验。
用户可以通过语音命令查询商品信息、下单购买，无需排队等待。
智能商城还可以通过数据分析与决策支持系统，为用户推荐符合其购物偏好的商品。
3. 智能医疗通过智能终端设备和云平台系统的应用，医院可以为患者提供更便捷的就医服务。
患者可以通过语音识别或人脸识别来登记、缴费以及预约就诊，减少人力成本和排队时间。
同时，医院可以通过数据分析与决策支持系统，实现对患者的健康状况进行监测和预测，提前制定治疗方案。
移动样品和数据采集系统操作手册2010年11月移动样品和数据采集系统操作手册系统简介《移动样品和数据采集系统》是针对农业科研领域使用PDA 采集样品，实验室做制备、样品检测结果判定等作业的实验室数据分析系统。
此项技术是为科研工作者提供便捷的移动数据采集，使得在野外直接采集各种观测数据(如文本、图片等)，可直接上传至数据服务器，然后通过GPRS、3G网络、无线网络（wifi）实现采集数据的获取、发布、查询。
从而方便科研人员进行数据采集工作，减少数据采集工作中的人工干预和重复劳动，提高工作效率，同时该方案能够保证数据采集工作的及时性和准确性，提高数据采集的工作质量。
系统硬件主要由服务器和多台数据采集智能终端组成。
将程序安装到手机智能终端操作，服务器负责所有的数据收集、计算与分析，并提供数据的储存、维护和整个系统的分布式计算服务,在此同时分配任务给每个数据采集终端。
每一个数据采集终端直接进行采集，然后手机智能终端通过数据采集系统，将这些数据发送到服务器中。
在服务器上进行数据的计算、存贮和分析，最后将完整数据上传到服务器进行保存，最终实现数据化采集。
移动数据采集系统通过手持智能终端对现场位置、照片及样品情况等信息进行采集后打印样品条码，数据通过无线网络进行数据传输。
采集完成的样品贴上条码，返回实验室后通过扫描条码将采样信息提取并进行样品检验数据的填充，最后通过后台系统自动进行发布。
发布系统采用地图、图表等方式呈现，同时系统支持多种查询方式，方便使用。
一、安装1.在手机上找到文件管理图标，并进入文件管理界面，在文件列表中找到FARA_setup.apk安装文件，如图（1-1）和如（1-2）所示图（1-1）图（1-2）2、点击FARA_setup.apk 安装文件进行安装，如图（1-3）和图（1-4）所示图（1-3） 图（1-4）二、 检查系统更新1. 点击检查更新按钮，连接服务器验证是否有新版本，如有新版本则会弹出更新提示，如图（2-1）所示，点击确定会出现下载进度对话框，如图（2-2）所示，下载完成后会提示安装，如图（2-3）所示，点击确定后会弹出替换原有程序对话框，点击确定完成更新，如图（2-4）所示图（2-1）图（2-2）图（2-3）图（2-4）三、登陆和设置1.运行程序可看到主程序界面，如图（3-1）所示图（3-1）2、点击登陆按钮，打开登陆对话框并输入用户名和密码进行登陆，如图（3-2）所示图（3-2）3、登陆成功后，登陆按钮将变成注销按钮，并会在下方显示欢迎信息，如图（3-3）所示图（3-3）4、点击选项按钮，打开系统设置界面，如图（3-4）所示图（3-4）5、点击GPS设置按钮，打开GPS设置界面，如图（3-5）所示，点击开始定位，将打开GPS，并开始扫描卫星，如图（3-6所示），等待几分钟后完成定位，如图（3-7）所示。
基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案清晨的阳光透过窗帘，洒在键盘上，我闭上眼睛，让思绪随着手指在键盘上跳跃。
关于这个“基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案”，我仿佛已经构思了无数遍。
现在，让我用这十年方案写作的经验，将这个想法完美地呈现出来。
我们需要明确这个系统的目标：实时监控智能移动终端的数据，确保数据的安全、有效和合规。
就是具体的解决方案了。
一、系统架构设计1.数据采集层：通过移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。
2.数据传输层：采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。
同时，利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，确保数据的准确性、完整性和可用性。
4.数据存储层：采用分布式存储技术，将处理后的数据存储在云端，便于后续的数据查询和分析。
5.数据分析层：利用大数据分析技术，对存储的数据进行深度挖掘，为用户提供有价值的信息。
6.用户界面层：通过移动终端应用、Web端等多种形式，向用户展示监控数据和统计分析结果。
二、关键技术实现1.数据采集：利用移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。
2.数据加密：采用对称加密和非对称加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。
3.数据传输：利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。
4.数据处理：通过编写脚本，对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理。
5.数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、MongoDB等，将处理后的数据存储在云端。
6.数据分析：利用大数据分析技术，如Spark、Hive等，对存储的数据进行深度挖掘。
三、安全与合规1.数据安全：采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
2.用户隐私保护：对涉及用户隐私的数据进行脱敏处理，确保用户隐私不被泄露。
3.合规性：遵循相关法律法规，确保系统的合规性。
物联网时代下的移动智能终端分析作者：时延鹏孙刚来源：《速读·上旬》2020年第07期摘要：由于互联网技术和计算机技术的不断发展，全球范围内开始进入信息时代。
人工智能、大数据、云计算开始对人们的生活和工作方式产生影响，当前社会也面临着巨大的变革。
物联网时代下的移动智能终端对人类社会产生了巨大影响，如何把握智能终端的优势，发挥其重要价值已经成为一个重要的课题。
关键词：物联网;移动智能终端;趋势物联网本质上是一个网络系统，能够获取大量的信息，为决策的制定和方案的明确提供有效的数据支持。
物联网在系统构建过程主要包括物理接触层、网关设备、信息数据系统以及层面网络信息连接系统四层部分。
物理接触层包括各种设备及其连接装置网关设备，包括信息上传网络的无线连接系统以及路由器等设备，信息数据系统包括信息感知信息采集、信息分析以及传输等相关系统。
物联网借助硬件设备、计算机完成相互直接的链接，可以快速传输有效信息。
由于智能技术的不断发展，无线数据的传输在人们的识别、定位、跟踪以及监控方面都发挥出了重要作用。
这种可视化的管理模式，是对传统管理的一种颠覆，同时也鲜明的体现出互联网时代的重要特征。
分析智能终端技术的优势特点，把握其发展趋势才能让技术更好地为人类服务。
1 移动智能终端概述1.1 概念移动智能重点通过连接互联网，搭载各种硬件设备，根据用户的实际需求实现一定的功能，为人们的工作和生活提供特定的服务。
1.2 应用范围由于人工智能和大数据等技术的发展，智能重点的功能不断被增加和强化，对人们的工作和生活带来了极大的便利。
在无人驾驶、可穿戴设备、智能家居、智能机器人以及智能车载等方面都发挥出明显的作用，这对于处理特殊的工作具有重要的现实意义。
由于智能终端的算法不断优化、硬件设计水平不断提升，移动智能终端设备在节能降耗、提高性能方面也会出现一些新的变化。
1.3 特点第一，移动智能终端具有移动的实时性，可以更好地解决时效性问题，同时人机交互可以实现信息的快速传输。
分布式手机信令数据采集与分析技术研究李媛【摘要】针对智能手机端分布范围分散导致的大规模信令数据存储和实时分析处理困难的问题,文中设计了一种基于分布式计算的手机信令数据采集与分析技术方案.基于分布式信令数据采集技术结构,方案集成了4种分布式数据库以实现分布式信令的数据存储.另外,结合Spark技术,所设计的分布式信令数据分析模块可以实时对采集的信令进行分析和整合.该分布式信令数据采集与分析方案可以适用于大规模手机信令数据的采集和处理,为分布式信令监测解决方案的设计提供了参考.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2019(032)006【总页数】4页(P78-81)【关键词】智能手机;分布式计算;分布式数据库;Spark技术【作者】李媛【作者单位】中国移动通信集团广东有限公司中山分公司,广东中山258400【正文语种】中文【中图分类】TN91近年来，随着移动智能终端数量的快速增长和移动数据业务的多元化发展，对移动通信网络服务质量提出了更高的要求。
为了提供更加稳定的、快速的数据服务业务，就必须提高移动智能终端尤其是智能手机的信令数据监测能力[1-2]。
而面对着巨大的网络规模，信令数据的采集、存储和分析均面临着挑战[3-4]。
为了解决这一问题，基于分布式计算的信令监测系统成为了研究热点。
LTE系统下的海量信令数据采集和分析处理对信令监测系统提出了更高的要求，文献[5～6]在LTE架构下对分布式大数据信令处理进行了研究。
为了研究海量信令数据的采集问题，文献[7～9]提出了基于分布式计算的信令采集方案。
在此基础上，文献[10～11]设计了基于分布式流计算和Spark技术的信令数据分析处理平台。
另外，关于信令数据与通信数据的分离技术以及分布式存储技术，也得到了广泛的研究。
针对海量信令数据采集与分析的需要，本文设计了基于分布式计算的信令监测系统架构。
在此基础上，进一步设计了面向分布式计算的信令采集技术与信令存储技术。
基于安卓智能系统的地形图数据采集系统开发[摘要]本文主要介绍基于安卓智能移动系统的大比例尺地图数据采集系统，对系统的功能、特点、结构等进行论述。
[关键词]安卓数据采集数字化测图1引言现代科学技术的飞速发展，尤其是计算机技术的广泛采用，使测绘技术发生了革命性的变化，从模拟阶段转向数字阶段，数字化测图已成为当今大比例尺地形图测绘的主要方式。
数字测图野外测量自动记录，自动解算处理，自动成图，并能提供可处理的数字地形图。
目前，数字化测图软件、硬件已经得到的长足的发展，但野外现在草图的作业方式效率依然较为低下；虽然现在已有电子平板、掌上平板等野外数据采集软硬件设备，但是由于成本过高，电池续航能力不足等因素，而未能大面积推广。
为了使得野外数据采集更加高效，借助现代科技，利用安装了安卓智能移动系统的设备（手机、平板电脑）体积小、便于携带，触控方便、成本低的的特点，开发一套基于安卓系统的大比例尺地形图测绘系统，对提高生产效率将起到积极的作用。
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。
安卓系统平台具有以下特点：①开放性：允许任何移动终端厂商加入到Android 联盟中来，可以使其拥有更多的开发者；②丰富的硬件选择：这一点还是与Android平台的开放性相关，由于Android的开放性，它拥有千奇百怪，功能特色各具的多种产品。
功能上的差异和特色，却不会影响到数据同步、甚至软件的兼容；③方便开发：Android平台提供给第三方开发商一个十分宽泛、自由的环境，不会受到各种条条框框的阻扰，因此会有新颖别致的软件会诞生；④Google 应用：Android平台能无缝结合优秀的Google服务，如地图。
本文针对用户对大比例尺地形图测绘简易性和高效性的需求，介绍了基于安卓智能系统的大比例尺测图系统的整体结构和基本功能。
2系统设计2.1系统优点基于安卓开发的地形图测绘系统与便携式计算机、平板电脑、工业级的PAD 设备相比较具有以下优点：①体积小、重量轻、适合于野外工作的优点；②与便携式计算机、工业级的PAD设备相比，价格便宜、成本低；③能耗较低，续航能力强，拥有与之配套的便携式电源；④可触屏绘制图形，反应速度快，工作效率高。
新昌县公安局手机信息全数据采集分析系统建设项目采购要素一、投标人资格（1）.在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定，所提供的货物和服务须在我国境内合法生产和销售的；(2).要求投标人是招标主体设备（手机信息全数据采集分析系统）生产厂家或经销商；(3).所投前端采集设备具有“公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心”出具的检验报告检测报告，且检验结论符合《智能终端数据快速取证设备功能性能要求规范GA/WA2003-2014》相关要求。
(4).所投前端采集设备入围《浙江省公安机关涉案手机多维信息采集分析系统建设任务书》中手机多维信息采集分析系统前端设备推荐清单。
(5).本项目不接受联合体投标。
二、采购需求一、项目背景、建设目标、内容、周期1.1 建设目标:新昌县公安局手机信息全数据采集分析系统建设项目以通讯数据为核心，建立专业的通讯信息数据集市，实现将设备采集的数据和各类与号码相关的数据导入并分类形成资源库，从而快速整合新昌县公安局已有数据和相关业务部门数据及社会信息。
同时结合侦查部门总结的空中侦查技战法，建立多种分析模型及研判工具集，对海量数据进行分析进而获得破案线索，实现各级公安机关数据资源的整合、共享和深度研判。
1.2 本期目标：根据公安厅及法制部门提出的要求，初步拟定在新昌县公安局建设1套手机信息全数据采集分析系统系统。
特别提示：1、本项目产品的详细指标见各部分的“项目需求描述”，投标人必须对需求有明确的响应，针对采购要求如实描述是否偏离。
2、采购单位有权要求对中标产品进行必要测试，对中标产品指标进行逐一确认，中标人须无偿提供所需产品。
如果产品不符合招标要求，投标人将依据政府采购相关法律及文件规定作出处罚。
如有必要，采购人保留另行组织采购部分直至全部设备的权利。
1.4 周期：需求分析、系统设计、系统集成，试运行时间总计合同签订后一个月内完成。
智能手机终端的数据采集及分析系统
主要功能如下：
采集使用数据采集程序手机的手机号码：数据采集程序必须开通GPRS，实时传输采集数据及监听服务端指令；所以会有一定的数据量。
为解决用户因GPRS传输采集数据产生的费用，所以记录用户的手机号码。
采集GPS信息：经纬度，时间，速度；
采集无线网络状况信息：GSM，GPRS网络情况；
获取的无线网络信息并附加GPS信息，帮助数据分析专家系统分析处理；
数据采集终端的主要功能如下：
实时诊断网络信息；
诊断分为空闲时诊断与使用时诊断；
空闲时诊断：根据运营商的相关规定设定网络异常指标；当手机处于空闲状态时，指定频率（秒）获取无线网络的基本参数，如CID，LAC，BSIC，BCCH，RxQuality，RxLevel，C/I，C/A,TxPower,TA,TS等；根据设定的异常指标来判断是否出现异常;如果出现异常则保存本次信息，并获取此时此地的GPS信息、本手机的手机号码一并发送至指定服务器，由“数据分析专家系统”分析处理。
发送数据内容：本手机的手机号码+无线网络基本参数+GPS信息；
数据格式：XML文件格式；
传输方式：使用GPRS进行数据传输；
使用时诊断：用户使用手机时，检测用户使用过程中无线网络的状况；如手机数据下载过程中，检测总的下载量，下载时间，是否下载成功，如果不正常则记录本次使用过程；
诊断项：
²通话：未接通、掉话、呼叫时延；
²短信（SMS），彩信（MMS）：是否发送或接受成功、发送或接受时间；
²GPRS Attach：Attach是否成功、Attach成功的时长PDP激活，PDP激活是否成功、激活成功的时长；
²WAP数据传输：WAP登陆测试；WAP登陆是否成功；WAP登陆成功时长；
²WAP刷新测试：WAP刷新是否成功；WAP刷新成功时长；
²WAP下载测试：WAP下载是否成功；WAP下载成功时长；WAP下载字节总量；
²FTP传输：FTP上传或者下载是否成功以及成功的时长；FTP上传或者下载的字节总数；
²Ping：Ping测试是否成功、成功的时长；
²发送数据内容：本手机手机号码+无线网络基本参数+诊断项（如通话）+GPS信息；²数据格式：XML文件格式；
²传输方式：使用GPRS进行数据传输；
²全网普查；
通过服务器设置指定时间向手机端发送相应指令，使所有安装数据采集程序的手机获取当时的网络信息和手机当前的使用状态。
²手机空闲状态时；本手机手机号码+获取无线网络基本参数+GPS信息；
²手机使用状态时；本手机手机号码+获取无线网络基本参数+手机使用项（如通话，短信，彩信，WAP上网等）+GPS信息；
²将该次所有手机获取的信息保存为XML使用GPRS发送至服务器，有数据分析专家系统分析处理；
传输加密
测试数据加密，并使用GPRS 进行测试数据的传输至服务器；
常规项
²保存路径设置
设置要将测试到的数据文件保存位置
²检测频率设置
设置检测频率，多长时间对无线网络测试一次；
²开机启动设置
设置数据采集程序是否在开机时启动；如果在开机时启动，采集程序自动在手机后台运行；
²后台运行
数据采集程序在手机后台运行，不需要用户的参与；
²历史记录浏览
显示当前用户使用网络出现过的异常异常，如共出现过多少次掉话，GPRS 下载数据失败，无法打开网页等情况；
²系统异常处理
在数据传输时，无法使用GPRS 或 GPRS 连接失败；将数据保存至设置的路径，并提醒用户设置GPRS接入点或开通GPRS功能；数据存储时，手机可用空间不足；提醒用户重新选择存储路径（选择使用SD卡）或删除不必要的文件；手机CPU使用过高时，提醒用户关闭不必要的运行程序；
用户参与
当用户拨打电话完成后，由用户选择本次通话过程中的情况。
可选择的情况有：正常通话，掉话，未接通，噪声，单通，回声等。
将用户选择情况保存并附加通话过程中的网络情况以及GPS信息发送至服务器。
发送内容为：用户手机号码+无线网络基本参数+用户选择+GPS信息。
数据格式：XML文件格式。
传输方式：使用GPRS进行数据传输.。
