智能手机终端的数据采集及分析系统

基于手机NFC的智能巡检系统解决方案安徽电科恒钛智能科技有限公司2015年7月目录1 概述 (2)1.1现状分析 (2)1.2解决方案的实现 (2)1.3系统价值分析 (3)2 系统功能 (4)2.1系统整体设计 (4)2.2数据采集子系统功能 (5)2.3中心服务器子系统 (6)2.4系统业务流程 (7)3 效益分析 (8)3.1系统所达到的效果 (8)3.2投资分析 (8)4 系统主要应用场所说明 (10)5 公司介绍 (11)1概述1.1现状分析巡检系统主要应用在保安巡更、运营商无人值守基站巡检、电力的变电和配网设备巡检、广电系统机房设备巡检、消防设施巡检等几种场所。

巡检系统目前市场上主要有如下四种技术方案（四种方案的共同点是都要建立后台系统，不同点是前端设备不同。

）：1、巡更棒：采用巡更棒+巡更点的方式，保安人手一个巡更棒，记录保存在巡更棒里，定时导入记录到电脑。

缺点是不能实时更新数据，并且由于需要另外购买巡更棒而增加了成本。

2、手机+GPS：采用手机定位功能，实现到点的巡更巡检功能。

优点是可以直接使用手机而不用另外购买设备。

缺点是GPS能定位到地点，针对大楼内部、变电站这种同一范围内很多设施的场所不适合使用。

3、手机或者PDA+二维码：采用手机二维码方案，可以减少投资，缺点是二维码容易复制、损坏，而导致巡检管理的漏洞较多。

4、专用PDA+RFID：本方案避免了手机+二维码的弊端，缺点是需要另外增加专用PDA的投资。

目前，我公司采用手机NFC的技术方案，可以完全避免以上方案的缺点。

不但能够实时联网，NFC标签避免二维码容易损坏和可以复制的缺点，而且使用手机降低了另外购买设备的成本浪费。

并且能够降低巡检人员的劳动强度，在一定程度上减少管理上带来的问题。

1.2解决方案的实现1、NFC技术原理NFC(Near Field Communication的缩写)，即近距离无线通讯技术，它是一种短距离的高频无线通信技术。

数据采集与监控系统数据采集与监控系统是一种用于收集、存储和分析数据的系统，它可以帮助用户实时监测和控制各种设备和系统的运行情况。

数据采集与监控系统可以应用于各个领域，如工业生产、能源管理、环境监测等。

一、系统概述数据采集与监控系统是基于现代信息技术和通信技术的综合应用系统，旨在实现对各种设备和系统的数据采集、存储、分析和控制。

系统主要包括以下几个组成部分：1. 传感器和仪器设备：用于采集各种数据，如温度、湿度、压力、流量等。

2. 数据采集设备：负责将传感器采集到的数据进行处理和传输，通常包括模拟信号转换、数字信号处理和通信接口等功能。

3. 数据存储和处理设备：用于存储和处理采集到的数据，通常包括数据库、服务器和计算机等。

4. 监控终端设备：用于实时监测和控制各个设备和系统的运行情况，通常包括显示屏、操作面板和控制器等。

5. 软件系统：提供数据采集、存储、分析和控制等功能的软件系统，通常包括数据采集软件、监控软件和分析软件等。

二、系统功能数据采集与监控系统具有以下几个主要功能：1. 数据采集功能：系统能够实时采集各种设备和系统的数据，并对数据进行预处理和转换，以便后续的存储和分析。

2. 数据存储功能：系统能够将采集到的数据存储到数据库或其他存储介质中，以便后续的查询和分析。

3. 数据分析功能：系统能够对采集到的数据进行分析和统计，以便用户了解设备和系统的运行情况，并进行故障诊断和预测。

4. 实时监控功能：系统能够实时监测各个设备和系统的运行情况，并及时报警和控制，以确保设备和系统的安全和稳定运行。

5. 远程控制功能：系统能够通过网络实现对远程设备和系统的监控和控制，用户可以通过互联网随时随地进行监控和控制操作。

三、系统特点数据采集与监控系统具有以下几个特点：1. 灵活性：系统能够适应不同领域和行业的需求，可以根据用户的具体要求进行定制和扩展。

2. 可靠性：系统采用先进的硬件和软件技术，具有高可靠性和稳定性，能够长时间稳定运行。

移动数据采集解决方案由于移动终端的携带方便，信号覆盖广，操作便捷等优势，使得移动终端已经成为生活必带随身用品，人们对其给予了越来越高的关注与期望。

企业和政府依托移动终端，采用无线数据传输技术、定位技术、通过事件分类编码体系、地理编码体系，形成科学的数据采集和更新机制，完成对流程、管理问题的表单、图像、声音和位置信息实时传递，实现精确、快捷、高效、可视化、全时段、全方位覆盖的管理模式，实现应用与管理方式的多样化。

一、移动终端应用分析传统的数据采集方式的问题：依赖于纸质表格和手工填报，之后输入至相关的计算机系统。

这样的操作方式存在很多问题，如手段单一、数据传递不及时、无法确认数据采集的地理位置、时间等。

数据质量难以保证。

数据采集的过程无法监控。

大量繁杂的事后录入工作，不但增加了工作量，录入错误的几率也很高。

传统数据获取方式的问题：要求复杂的数据交互，同时兼顾现场数据查询和数据录入。

需要固定场所、固定布局的企业和政府信息化建设。

人们需要在企业、政府的内网完成数据查询与阅览。

而随时随地的获取所需信息至关重要。

人们不可能将海量数据带在身边，尤其是当这些数据存储在内网的数据库中的时候。

二、数据采集解决方案移动数据采集系统以移动终端为载体，结合2G/3G等移动通信网络，建立起一套可移动化的信息系统，通过将企业、政府的内部办公、业务系统扩展到移动终端的方式，帮助用户摆脱时间和空间的限制，使用户随时随地关联内网系统，获取所需任务与信息，按照标准化的工作流程，快速执行采集任务的填报工作，完成对文字、表单、图像、声音和位置信息的采集和实时传递，保证采集任务的快速构建和及时传输、摆脱地域性和网络资源设备的限制，实现精确、快捷、高效、可视化的数据采集模式。

通过整合移动数据采集、信息查询、第三方系统等，形成一套完备的移动应用平台，终端应用可完成数据录入、查询展示等功能，后台管理系统用于接收终端上报的采集数据、管理任务分类和派发、查看任务进展、信息反馈、数据统计、分析和展示以及工作监督等相关工作。

移动数据采集终端应用背景：在当今互联网时代的大背景之下，互联网技术正以难以想象的迅猛速度发展，互联网时代的前景为业界看好，移动生活也已深深植入我们日常生活。

移动终端作为载体，在我们的生活中无处不在，其发展趋势将对移动互联业务产生深远影响。

移动开放平台，是以智能手机、平板电脑等硬件设备为载体，提供一个专业性的服务平台，它向商户和用户开放，供它们使用。

商户利用平台能够快速地将自己的行业应用整合接入，以互联网网页、移动互联网网页、移动客户端的形式提供给用户。

用户可以在各类型的平台上分别获得如电子商务、生活缴费、社交等各种类型的服务。

平台届时将产生海量的数据，其带来的数据价值将十分可观。

伴随着智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站等）逐渐转移到智能终端设备上。

可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。

产品概述：移动数据采集终端由平板电脑、拍摄支架、及文通OCR识别软件组成。

他采用主流平板电脑配置后置800万高清自动对焦摄像头，可快速获取清晰证照图片。

通过OCR识别软件，可以快速识别身份证、驾照、名片等多种身份证件，以及车辆行驶证、车牌号等车辆信息。

配合专有拍摄支架及视频触发、自动分类功能，可以实现快速批量采集证件信息。

功能特点：可脱机运行：通过相机置的存储功能，可实现对于固定车辆的管理，无需工控机，实现无人值守主流硬件配置，系统运行流畅，小巧便携，功能齐全。

采用文通文字识别（OCR）技术，可识别身份证、名片、驾照、护照、港澳台证件、军官证等身份证件，以及行驶证、机动车VIN码、车牌号等车辆信息。

支持自动触发、自动裁边旋转、自动分类；配合拍摄支架，位置角度固定、光线均匀；方便用户操作，提高识别率，非常适合批量证件快速处理。

根据用户需求可以定制开发其他类型证照（如印业执照、发票、支票等）。

《基于Android的移动终端数据采集的实现》篇一一、引言随着移动互联网的飞速发展，Android作为移动设备操作系统的重要一环，其应用场景愈发广泛。

其中，基于Android的移动终端数据采集技术因其高效、便捷、实时的特点，正受到越来越多企业和研究机构的关注。

本文将探讨基于Android的移动终端数据采集的实现，以期为相关领域的研究与应用提供一定的参考。

二、Android移动终端数据采集的背景与意义在当今信息化社会，数据已成为重要的战略资源。

移动终端作为人们日常生活、工作中不可或缺的一部分，其产生的数据具有极高的价值。

通过Android移动终端数据采集，可以实时获取用户行为、环境信息、设备状态等数据，为企业的决策提供有力支持。

同时，这些数据还可用于科研、医疗、教育等领域，具有广泛的应用前景。

三、Android移动终端数据采集的技术实现1. 数据采集需求分析在进行Android移动终端数据采集前，首先需要明确数据采集的需求。

这包括确定要采集的数据类型（如用户行为、设备信息等）、采集频率以及数据的传输方式等。

根据实际需求，设计合理的采集方案。

2. 开发环境搭建为了实现Android移动终端数据采集，需要搭建相应的开发环境。

这包括安装Android Studio开发工具、配置Android SDK 等。

同时，还需要了解Android系统的基本架构和运行机制，以便更好地进行开发。

3. 数据采集方法在Android系统中，可以通过API接口、传感器、日志等方式进行数据采集。

其中，API接口是最常用的数据采集方式，可以获取设备的基本信息、网络状态、用户行为等数据。

传感器则可以用于获取设备的位置、运动状态等数据。

此外，还可以通过分析Android系统日志来获取更多有用的信息。

4. 数据传输与处理在数据采集完成后，需要将数据传输至服务器或本地存储设备进行后续处理。

这可以通过网络传输、蓝牙传输、USB等方式实现。

移动样品和数据采集系统操作手册2010年11月移动样品和数据采集系统操作手册系统简介《移动样品和数据采集系统》是针对农业科研领域使用PDA 采集样品，实验室做制备、样品检测结果判定等作业的实验室数据分析系统。

此项技术是为科研工作者提供便捷的移动数据采集，使得在野外直接采集各种观测数据(如文本、图片等)，可直接上传至数据服务器，然后通过GPRS、3G网络、无线网络（wifi）实现采集数据的获取、发布、查询。

从而方便科研人员进行数据采集工作，减少数据采集工作中的人工干预和重复劳动，提高工作效率，同时该方案能够保证数据采集工作的及时性和准确性，提高数据采集的工作质量。

系统硬件主要由服务器和多台数据采集智能终端组成。

将程序安装到手机智能终端操作，服务器负责所有的数据收集、计算与分析，并提供数据的储存、维护和整个系统的分布式计算服务,在此同时分配任务给每个数据采集终端。

每一个数据采集终端直接进行采集，然后手机智能终端通过数据采集系统，将这些数据发送到服务器中。

在服务器上进行数据的计算、存贮和分析，最后将完整数据上传到服务器进行保存，最终实现数据化采集。

移动数据采集系统通过手持智能终端对现场位置、照片及样品情况等信息进行采集后打印样品条码，数据通过无线网络进行数据传输。

采集完成的样品贴上条码，返回实验室后通过扫描条码将采样信息提取并进行样品检验数据的填充，最后通过后台系统自动进行发布。

发布系统采用地图、图表等方式呈现，同时系统支持多种查询方式，方便使用。

一、安装1.在手机上找到文件管理图标，并进入文件管理界面，在文件列表中找到FARA_setup.apk安装文件，如图（1-1）和如（1-2）所示图（1-1）图（1-2）2、点击FARA_setup.apk 安装文件进行安装，如图（1-3）和图（1-4）所示图（1-3） 图（1-4）二、 检查系统更新1. 点击检查更新按钮，连接服务器验证是否有新版本，如有新版本则会弹出更新提示，如图（2-1）所示，点击确定会出现下载进度对话框，如图（2-2）所示，下载完成后会提示安装，如图（2-3）所示，点击确定后会弹出替换原有程序对话框，点击确定完成更新，如图（2-4）所示图（2-1）图（2-2）图（2-3）图（2-4）三、登陆和设置1.运行程序可看到主程序界面，如图（3-1）所示图（3-1）2、点击登陆按钮，打开登陆对话框并输入用户名和密码进行登陆，如图（3-2）所示图（3-2）3、登陆成功后，登陆按钮将变成注销按钮，并会在下方显示欢迎信息，如图（3-3）所示图（3-3）4、点击选项按钮，打开系统设置界面，如图（3-4）所示图（3-4）5、点击GPS设置按钮，打开GPS设置界面，如图（3-5）所示，点击开始定位，将打开GPS，并开始扫描卫星，如图（3-6所示），等待几分钟后完成定位，如图（3-7）所示。

基于Android移动终端识别技术实现与应用研究一、内容概要本文针对当前移动互联网的快速发展趋势，对基于Android移动终端识别技术的研究与应用进行了深入探讨。

本文首先分析了Android移动终端识别技术的原理和特点，并结合实际应用场景，详细介绍了基于Android移动终端的各种识别技术及其应用。

本文对Android移动终端识别技术的基本概念、发展历程及主要技术进行了概述。

重点剖析了Android系统在硬件识别、网络识别、用户行为识别等方面的技术原理，同时探讨了不同类型的生物识别技术如指纹识别、人脸识别等在Android移动终端中的应用方案与实际实施方法。

针对Android移动终端识别技术在应用中可能遇到的安全问题，本文也提出了相关的解决方案和应对措施。

通过对当前基于Android 移动终端识别技术的发展趋势进行分析，本文对未来的研究方向和应用前景进行了展望。

通过本文的研究，我们可以更好地理解Android 移动终端识别技术的原理和应用价值，并为相关领域的实践者提供有益的参考和借鉴。

1. 研究背景与意义随着移动互联网的快速发展，Android移动终端已经渗透到人们生活的方方面面。

据相关数据显示，截至2021年，全球Android移动终端数量已达到数亿级别，市场份额占有率达70以上。

如此庞大的用户群体和广泛的应用场景使得Android移动终端成为了信息获取、沟通交流、娱乐生活的重要平台。

随着Android移动终端的普及和用户黏性的增加，移动终端的安全问题日益凸显，尤其是关于用户隐私泄露、恶意软件侵害等事件频发，极大地影响了用户体验和隐私安全。

在这种背景下，研究基于Android移动终端识别技术具有重要的理论和实践意义。

通过深入研究移动终端识别技术，可以更有效地保障用户的个人信息安全，防止个人数据被非法获取或滥用。

这也有助于完善相关法律政策，提高移动终端设备的硬件和软件安全性，为构建安全的互联网环境提供有力支持。

基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案清晨的阳光透过窗帘，洒在键盘上，我闭上眼睛，让思绪随着手指在键盘上跳跃。

关于这个“基于智能移动终端的数据监控系统的解决方案”，我仿佛已经构思了无数遍。

现在，让我用这十年方案写作的经验，将这个想法完美地呈现出来。

我们需要明确这个系统的目标：实时监控智能移动终端的数据，确保数据的安全、有效和合规。

就是具体的解决方案了。

一、系统架构设计1.数据采集层：通过移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。

2.数据传输层：采用加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。

同时，利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。

3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理，确保数据的准确性、完整性和可用性。

4.数据存储层：采用分布式存储技术，将处理后的数据存储在云端，便于后续的数据查询和分析。

5.数据分析层：利用大数据分析技术，对存储的数据进行深度挖掘，为用户提供有价值的信息。

6.用户界面层：通过移动终端应用、Web端等多种形式，向用户展示监控数据和统计分析结果。

二、关键技术实现1.数据采集：利用移动终端的传感器、摄像头等设备，实时采集用户行为数据、地理位置信息、网络数据等。

2.数据加密：采用对称加密和非对称加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。

3.数据传输：利用移动网络、Wi-Fi等传输方式，实现数据的实时传输。

4.数据处理：通过编写脚本，对采集到的数据进行清洗、去重、分类等处理。

5.数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop、MongoDB等，将处理后的数据存储在云端。

6.数据分析：利用大数据分析技术，如Spark、Hive等，对存储的数据进行深度挖掘。

三、安全与合规1.数据安全：采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

2.用户隐私保护：对涉及用户隐私的数据进行脱敏处理，确保用户隐私不被泄露。

3.合规性：遵循相关法律法规，确保系统的合规性。

物联网时代下的移动智能终端分析作者：时延鹏孙刚来源：《速读·上旬》2020年第07期摘要：由于互联网技术和计算机技术的不断发展，全球范围内开始进入信息时代。

人工智能、大数据、云计算开始对人们的生活和工作方式产生影响，当前社会也面临着巨大的变革。

物联网时代下的移动智能终端对人类社会产生了巨大影响，如何把握智能终端的优势，发挥其重要价值已经成为一个重要的课题。

关键词：物联网;移动智能终端;趋势物联网本质上是一个网络系统，能够获取大量的信息，为决策的制定和方案的明确提供有效的数据支持。

物联网在系统构建过程主要包括物理接触层、网关设备、信息数据系统以及层面网络信息连接系统四层部分。

物理接触层包括各种设备及其连接装置网关设备，包括信息上传网络的无线连接系统以及路由器等设备，信息数据系统包括信息感知信息采集、信息分析以及传输等相关系统。

物联网借助硬件设备、计算机完成相互直接的链接，可以快速传输有效信息。

由于智能技术的不断发展，无线数据的传输在人们的识别、定位、跟踪以及监控方面都发挥出了重要作用。

这种可视化的管理模式，是对传统管理的一种颠覆，同时也鲜明的体现出互联网时代的重要特征。

分析智能终端技术的优势特点，把握其发展趋势才能让技术更好地为人类服务。

1 移动智能终端概述1.1 概念移动智能重点通过连接互联网，搭载各种硬件设备，根据用户的实际需求实现一定的功能，为人们的工作和生活提供特定的服务。

1.2 应用范围由于人工智能和大数据等技术的发展，智能重点的功能不断被增加和强化，对人们的工作和生活带来了极大的便利。

在无人驾驶、可穿戴设备、智能家居、智能机器人以及智能车载等方面都发挥出明显的作用，这对于处理特殊的工作具有重要的现实意义。

由于智能终端的算法不断优化、硬件设计水平不断提升，移动智能终端设备在节能降耗、提高性能方面也会出现一些新的变化。

1.3 特点第一，移动智能终端具有移动的实时性，可以更好地解决时效性问题，同时人机交互可以实现信息的快速传输。

分布式手机信令数据采集与分析技术研究李媛【摘要】针对智能手机端分布范围分散导致的大规模信令数据存储和实时分析处理困难的问题,文中设计了一种基于分布式计算的手机信令数据采集与分析技术方案.基于分布式信令数据采集技术结构,方案集成了4种分布式数据库以实现分布式信令的数据存储.另外,结合Spark技术,所设计的分布式信令数据分析模块可以实时对采集的信令进行分析和整合.该分布式信令数据采集与分析方案可以适用于大规模手机信令数据的采集和处理,为分布式信令监测解决方案的设计提供了参考.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2019(032)006【总页数】4页(P78-81)【关键词】智能手机;分布式计算;分布式数据库;Spark技术【作者】李媛【作者单位】中国移动通信集团广东有限公司中山分公司,广东中山258400【正文语种】中文【中图分类】TN91近年来，随着移动智能终端数量的快速增长和移动数据业务的多元化发展，对移动通信网络服务质量提出了更高的要求。

为了提供更加稳定的、快速的数据服务业务，就必须提高移动智能终端尤其是智能手机的信令数据监测能力[1-2]。

而面对着巨大的网络规模，信令数据的采集、存储和分析均面临着挑战[3-4]。

为了解决这一问题，基于分布式计算的信令监测系统成为了研究热点。

LTE系统下的海量信令数据采集和分析处理对信令监测系统提出了更高的要求，文献[5～6]在LTE架构下对分布式大数据信令处理进行了研究。

为了研究海量信令数据的采集问题，文献[7～9]提出了基于分布式计算的信令采集方案。

在此基础上，文献[10～11]设计了基于分布式流计算和Spark技术的信令数据分析处理平台。

另外，关于信令数据与通信数据的分离技术以及分布式存储技术，也得到了广泛的研究。

针对海量信令数据采集与分析的需要，本文设计了基于分布式计算的信令监测系统架构。

在此基础上，进一步设计了面向分布式计算的信令采集技术与信令存储技术。

DC-4205 P手机数据采集与查缉终端一、系统整体性能1.完全由国内自主研发，自主知识产权，无软件潜在泄密风险。

2.产品具有核心技术，具有手机数据恢复相关技术专利3项3.专门沱制的5.3寸坚固型android手持终端，贴合现场快速应用。

4.同时支持手机、U盘、SD卡等各种移动终端设备的暴恐文件査缉功能，支持手机数据的采集功能。

5.同时支持5路Wi-Fi并行查缉。

支持蓝牙连接方式进行采集。

暴恐査缉支持二、强大的暴恐样本库资源1.整介了公安部门历时多年收集整理的超过50000多个眾恐音视频图片电子书文件的样本库，并持续更新。

三、数据检索快速全面1.支持iPhonex Android手机的检索查缉。

2.支持查缉手机上所有的用户文件，包含拷贝和通过应用程序发送的文件。

3.支持android手机暴恐apk的检索查缉。

4.支持暴恐文件信息的本地浏览。

5.快速查缉，平均一把手机检索仅需2分钟左右。

四、USB介质、SD、TF卡査缉1.支持USB介质上所有文件的检索査缉。

2.支持iPhone、Android外的其他类型的手机使用U盘模式进行检索查缉。

3.支持SD卡、TF卡上所有文件的检索查缉。

五、査缉结果输出1.査缉结果实时报警，包含文字和声音报警。

2.要求支持展示查缉命中文件的各类信息及文件内容的本地浏览。

3.要求支持导出word格式的査缉报告文件。

六、''利剑”平台对接1.与部级或本地部署的“利剑”平台无缝对接，进行特征库更新以及査缉数据的上传。

手机数据采集七、强大的手机支持能力1.设备自动快速识别手机，无需额外安装或下载驱动程序。

2.支持主流智能手机系统:iOS（支持最新iOS 10.x,支持越狱和未越狱）、Android、Symbian、黑莓、Linux> bada 等。

3.支持各类非智能机、定制机和山赛机4.支持SIM卡数据采集，包括标准SIM、Micro SINK Nano SIM接口等类型，涵盖GSM、电信天翼、联通WCDMA.移动TD-SCDMA等国内常见的务种2G\3G手机SIM卡。

新昌县公安局手机信息全数据采集分析系统建设项目采购要素一、投标人资格（1）.在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定，所提供的货物和服务须在我国境内合法生产和销售的；(2).要求投标人是招标主体设备（手机信息全数据采集分析系统）生产厂家或经销商；(3).所投前端采集设备具有“公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心”出具的检验报告检测报告，且检验结论符合《智能终端数据快速取证设备功能性能要求规范GA/WA2003-2014》相关要求。

(4).所投前端采集设备入围《浙江省公安机关涉案手机多维信息采集分析系统建设任务书》中手机多维信息采集分析系统前端设备推荐清单。

(5).本项目不接受联合体投标。

二、采购需求一、项目背景、建设目标、内容、周期1.1 建设目标:新昌县公安局手机信息全数据采集分析系统建设项目以通讯数据为核心，建立专业的通讯信息数据集市，实现将设备采集的数据和各类与号码相关的数据导入并分类形成资源库，从而快速整合新昌县公安局已有数据和相关业务部门数据及社会信息。

同时结合侦查部门总结的空中侦查技战法，建立多种分析模型及研判工具集，对海量数据进行分析进而获得破案线索，实现各级公安机关数据资源的整合、共享和深度研判。

1.2 本期目标：根据公安厅及法制部门提出的要求，初步拟定在新昌县公安局建设1套手机信息全数据采集分析系统系统。

特别提示：1、本项目产品的详细指标见各部分的“项目需求描述”，投标人必须对需求有明确的响应，针对采购要求如实描述是否偏离。

2、采购单位有权要求对中标产品进行必要测试，对中标产品指标进行逐一确认，中标人须无偿提供所需产品。

如果产品不符合招标要求，投标人将依据政府采购相关法律及文件规定作出处罚。

如有必要，采购人保留另行组织采购部分直至全部设备的权利。

1.4 周期：需求分析、系统设计、系统集成，试运行时间总计合同签订后一个月内完成。