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不规则三角网（TIN）Ⅰ 数字高程模型（DEM）地球表面高低起伏，呈现一种连续变化的曲面，这种曲面无法用平面地图来确切表示。
于是我们就利用一种全新的数字地球表面的方法——数字高程模型的方法，这种方法已被普遍广泛采用。
数字高程模型即DEM（Digital Elevation Model），是以数字形式按一定结构组织在一起，表示实际地形特征空间分布的模型，也是地形形状大小和起伏的数字描述。
DEM有三种主要的表示模型：规则格网模型，等高线模型和不规则三角网。
格网（即GRID）DEM在地形平坦的地方，存在大量的数据冗余，在不改变格网大小情况下，难以表达复杂地形的突变现象，在某些计算，如通视问题，过分强调网格的轴方向。
不规则三角网（简称TIN，即Triangulated Irregular Network）是另外一种表示数字高程模型的的方法（Peuker等，1978），它既减少了规则格网带来的数据冗余，同时在计算（如坡度）效率方面又优于纯粹基于等高线的方法。
不规则三角网能随地形起伏变化的复杂性而改变采样点的密度和决定采样点的位置，因而它能够避免地形起伏平坦时的数据冗余，又能按地形特征点如山脊，山谷线，地形变化线等表示数字高程特征。
Ⅱ TIN的基本知识在TIN中，满足最佳三角形的条件为：尽可能的保证三角形的三个角都是锐角，三角形的三条边近似相等，最小角最大化。
TIN 是基于矢量的数字地理数据的一种形式，通过将一系列折点（点）组成三角形来构建。
形成这些三角形的插值方法有很多种，例如Delaunay 三角测量法或距离排序法。
ArcGIS 支持Delaunay 三角测量方法。
TIN 的单位是英尺或米等长度单位，而不是度分秒。
当使用地理坐标系的角度坐标进行构建时，Delaunay 三角测量无效。
创建TIN 时，应使用投影坐标系（PCS）。
TIN 模型的适用范围不及栅格表面模型那么广泛，且构建和处理所需的开销更大。
获得优良源数据的成本可能会很高，并且，由于数据结构非常复杂，处理TIN 的效率要比处理栅格数据低。
了解测绘技术中的数字高程模型原理数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是测绘技术中的一项重要内容，它用于描述地表的高程信息。
通过DEM，我们可以获得地形的三维数据，为地质勘探、灾害预测、地理信息系统等领域提供了重要的支持。
本文将介绍数字高程模型的原理和应用。
一、数字高程模型的定义和分类数字高程模型是一种以离散的方式表示地表高程的数学模型。
它通过一系列坐标点的高程数据来描述地表的高低变化。
通常情况下，数字高程模型可以分为两种类型：栅格型和三角网型。
1. 栅格型数字高程模型栅格型数字高程模型是将地表划分为规则的网格或像素单元，并在每个单元中储存该点的高程数值。
这种数据表达方式简单直观，适合进行栅格运算和分析。
例如，在地理信息系统中，我们可以使用栅格型数字高程模型进行地形分析、洪水模拟等工作。
2. 三角网型数字高程模型三角网型数字高程模型是通过一系列相邻的三角形来描述地表的高程。
这种数据表达方式可以提供更精确的地形信息，并适用于地形建模、三维重建等工作。
例如，在建筑行业，我们可以利用三角网型数字高程模型进行地表开挖、地形平整等工程规划。
二、数字高程模型的原理数字高程模型的原理主要包括地面采样、数据成像和数据处理三个步骤。
1. 地面采样地面采样是指在实地进行高程数据收集的过程。
常用的高程数据采集方法包括全站仪、GPS、激光雷达等。
这些设备可以快速、准确地获取地表高程数据，并将其存储为点云数据。
2. 数据成像数据成像是指将地面采样得到的点云数据转换成数字高程模型的过程。
栅格型数字高程模型的数据成像方法较为简单，可以直接将点云数据投影到栅格单元中，并且采用插值算法得到高程数值。
而三角网型数字高程模型的数据成像相对复杂，需要进行三角网剖分和插值等操作。
3. 数据处理数据处理是指对生成的数字高程模型进行处理和优化的过程。
这一步骤主要包括噪声滤波、数据平滑、数据融合等操作，以提高数字高程模型的准确度和可靠性。
格网数字高程模型武汉大学测绘学院 潘正风一．格网DEM （Digital Elevation Model ）生成1．由离散点求格网点高程若网格点的坐标为 0x ，0y ，在搜索圆内某数据点的坐标为 i x ，i y ，该点到网格点的距离为:()()2020y y x x D i i i -+-=则网格点的高程为()()∑∑=iiiD D z z 1 或 ()()∑∑=22/1/iiiD D z z2．由三角网转换成格网DEM按线性插值计算格网点高程： ()()()()213131212131312112131312111y x y x x z x z y y z y z y x x z z ---+---=式中，1221x x x -=，1331x x x -=，1221y y y -=，1331y y y -=，1221z z z -=，1331z z z -=。
3．等高线内插法二．数字高程模型的应用 1．计算单点高程D C B A P z Ly L x z L y L x z L y L x z L y L x z ⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⋅+⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=11112．计算地表面积地表面积的计算即为各网格的表面积之和。
引入一个高程点，构成4个表面空间三角形，三角形面积为：()()()321S P S P S P P A ---= 式中，()32121S S S P ++=，222z y x S i ∆+∆+∆=。
3．计算体积按四棱柱或三棱柱体积计算332133A h h h V ++=4432144A h h h h V +++=4．绘制剖面图5．坡度计算使用3×3的格网窗口，每个窗口中心为一个高程点。
窗口在DEM 数据矩阵中连续移动后完成整幅图的计算工作。
22arctan ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=y z x z α 式中，x z z x z j i j i ij ∆-=⎪⎭⎫⎝⎛∂∂-+21,1,，y j z z y z i j i ij∆-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂-+2,1,1。
测绘技术中常见的数字高程模型介绍测绘技术在现代社会中发挥了重要的作用，尤其是在城市规划、土地利用以及自然灾害防治等方面。
数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是测绘技术中常见且重要的一个概念。
本文将介绍数字高程模型的概念、应用以及构建方法。
一、数字高程模型的概念数字高程模型指的是一种描述地表形态及其相关信息的数学模型。
它用离散的数据点或像元来表示地面的高程信息。
数字高程模型能够精确表达地表的高低起伏，并且能够提供用于分析和测量的几何和地形属性，如高度、坡度和坡向等。
二、数字高程模型的应用数字高程模型在测绘技术中有着广泛的应用。
首先，它在地图制作中起到了至关重要的作用。
数字高程模型能够提供地形的三维信息，帮助测绘人员更加准确地绘制地图。
其次，数字高程模型也是土地规划和建设工程设计的重要工具。
通过数字高程模型，规划师和工程师能够深入了解地表形态特征，为城市规划和建设提供科学依据。
此外，数字高程模型在环境保护、水资源管理以及自然灾害预测和防治等领域也有着广泛的应用。
三、数字高程模型的构建方法数字高程模型的构建有多种方法，主要包括测量和遥感两种方式。
测量方式包括地面实地测量和空中摄影测量。
地面实地测量通常使用全站仪或GPS等测量仪器对地面进行测量，然后通过插值法将测量数据构建成数字高程模型。
空中摄影测量则是通过航空器从空中获取影像，再通过摄影测量技术提取地面高程信息，并通过数字影像处理软件构建数字高程模型。
遥感方式则是利用航天卫星或航空器搭载的遥感传感器获取地表影像数据，通过图像处理技术提取高程信息，并构建数字高程模型。
这种方式可以快速且经济地获取大范围的地表高程信息。
四、数字高程模型的分类根据数据的来源和表示方式，数字高程模型可以分为灰度 DEM、三角网 DEM 和等高线 DEM。
灰度 DEM 是最常见的一种数字高程模型，它使用灰度图像来表示地表的高程信息。
三角网 DEM 是通过将地表划分为多个三角网单元，利用分析网格单元内的高程数据构建数字高程模型。
第一章1.2数字高程模型1)狭义概念：DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。
(2)广义概念：DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
(3)数学意义：DEM是定义在二维空间上的连续函数H=f(x,y)地理空间是三维的，但DEM是叠加在二维地理空间上的一维特征(高程)的向量空间,其本质是地理空间定位和数字描述。
DEM是2.5维的。
2.分类：1.范围：局部DEM ( Local ) 2.连续性：不连续DEM ( Discontinuous )地区DEM (Regional )连续DEM (Continuous )全局DEM ( Global) 光滑DEM ( Smooth )3.结构（1）.点：散点DEM （3）面：格网DEM（2）线：等高线DEM 不规则DEM断面DEM 混合DEM3.特点：（1）精度恒定性（2）表达多样性（3）更新实时性（4）尺度综合性4.DEM与DTM区别DTM是地形表面形态等多种信息的一个数字表示。
它包含地貌。
环境。
土地利用等多种信息的定量和定性描述。
而DEM只取DTM的（X,y）和对应的Z值。
Dem以绝对高程或海拔表示的地形模型，dtm泛指地形表面自然、人文、社会景观模型DTM范围更广。
5.我国不同比例尺的DEM（四种不同比例尺DEM与分辨率）1：1,000,000(1000m)、1：250,000(100m)、1：50,000(25m)、1：10,000(5m) DEM的维度为2.5维。
第二章1.DEM数据模型主要刻画具有连续变化特征的空间对象，因此属于基于场的镶嵌数据模型。
一、DEM数据模型1）、镶嵌数据模型2）、规则镶嵌数据模型：用规则的小面块集合来逼近不规则分布的地形。
构造方法：用数学手段将研究区域进行网格划分，把连续的地理空间离散为互不覆盖的网格，然后对格网单元附加相应的属性信息。
特点：数据结构简单、隐式的坐标存储、高效的访问效率、数据冗余3）、不规则镶嵌数据模型：用来进行镶嵌的小面块具有不规则的形状和边界。
