遥感实验一(2013)

《遥感原理与应用》实验报告一前言一、实验目的与任务《遥感原理与应用》是测量学科的基础课，也是一门实践性很强的课程，实验的目的一方面是为了验证、巩固课堂上所学的知识，另一方面是熟悉遥感平台的应用方法，培养学生进行遥感平台的基本操作技能，使学到的理论与实践相结合。

通过实验，培养学生的动手能力和严格的科学态度，以及爱护仪器、热爱劳动、热爱集体的良好思想。

二、实验内容与学时分配三、实验注意事项1.在实验之前，必须复习教材中的有关内容，认真仔细地预习实验，明确目的要求、方法步骤及注意事项，以保证按时完成实验。

2.每人必须认真、仔细地操作，培养独立工作能力和严谨的科学态度，同时要发扬互相协作精神。

3.实验应在规定的时间和地点进行，不得无故缺席或迟到早退，不得擅自改变地点或离开现场。

在实验或实习过程中或结束时，发现有损坏情况，应立即报告指导教师，同时要查明原因，根据情节轻重，给予适当处理。

四、实验成绩考核单个实验成绩由两部分组成：课程成绩 = 过程考核30% + 实验报告×70%。

实验一认识遥感影像并熟悉遥感影像处理软件一、实验目的1.掌握遥感影像的下载方式，了解相关平台。

2.掌握ENVI的基本视窗操作，能够进行系统设置，查看并理解遥感卫星影像的相关参数。

3.掌握使用ENVI进行遥感影像裁剪的方法和步骤。

4.了解遥感影像的格式，能够将遥感影像存储成特定格式。

5.掌握遥感影像的合成方法，包括真彩色合成和伪彩色合成。

二、实验原理1.图像裁剪图像裁剪的目的是将研究区之外的区域去除，常用的方法是按照行政区边界或者自然区划边界进行图像裁剪。

同时，还可以按照矩形，任意多边形，影像对其进行裁剪。

规则裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

2.多波段组合以Landsat8 OLI传感器为例，多波段组合方式及用途如下表所示。

表1.1 Landsat8数据波段参数三、实验内容1.通过网络（如地理空间云等），免费下载一幅遥感影像。

遥感实验一遥感影像的初步识别时间：2012年03月13日班级10地信小组成员：XX实验报告撰写人：王露一、实验目的学会识别遥感影像及其标识、理解像元灰度值与图像亮度及颜色的关系、理解遥感图像的矩阵表示、理解像元大小、掌握遥感图像的各种打开方式，对比分析不同遥感数据的图像特征的异同。

二、实验原理地物光谱特征及成因。

三、实验数据某区域的遥感图像，包括：367-071-0000103564.rar；452-86-L10000004263.rar；11943E20010304.rar；12843_19731222.rar。

四、实验内容及主要步骤1、识别遥感影像及其标识在资源管理器中找到与遥感影像文件名相同扩展名不同的文本文件，用记事本或写字板打开该文件，阅读其中的图像信息；阅读layer info中标明的图像信息；2、遥感影像的打开方式a、用缺省方式打开遥感影像打开影像（数据格式、缺省显示方式）、重叠显示并对比两个影像；放大、缩小、漫游、全图显示b、遥感影像的多种打开方式包括：图像按多波段RGB真彩色、某波段按假彩色、某波段按灰度、高程数据按地势显示。

3、查询像元灰度值用光标定位和显示像元灰度值；用影像信息表查看像元灰度值，体会图像的矩阵表示。

4、不同遥感影像的对比识别结合1和2当中的具体操作，认识常用遥感数据的图像特征，识别不同传感器成像的异同点。

五、课后作业及要求1、能够熟练掌握遥感影像的多种打开方式及其相关基本操作，包括：了解软件所支持的文件格式，查看遥感影像的图像信息（像元大小、波段数、地图参数、投影参数、灰度直方图、像元灰度值），放大、缩小、漫游、全图显示图像，真彩色、假彩色、灰度、地势等多种方式打开遥感影像，在同一个窗口重叠显示对比两幅影像，等等；2、能够识别不同遥感影像标识，并能正确提取遥感影像的相关描述信息。

对实验当中所提供的影像数据（包括MSS、ETM、CBERS、HJ）进行对比识别和分析，内容包括：卫星及传感器、太阳高度角及方位角、成像时间、空间分辨率、覆盖范围、波段数及行列数、投影参数等相关信息，要求写出实际的操作过程及所得结果的依据所在。

学号：201314010137 任课教师 指导教师 王召海 王召海
丁京京
实验目的和要求： 1.学会使用反光立体镜 2.按照操作过程，观察出航空像对的立体效果 3.对地貌内容进行判读分析
一、实验步骤： 1.将遥感影像像对放于反光立体镜下， 2.两手食指尖压盖像对上的同一地貌形体， 3.将像对平行缓慢向两侧移动，同时通过立体镜观察， 4.当观察到指尖重合时移去食指，直接观察像片就会产生立体效果， 5.判读观察到的地貌形态。 二、 实习仪器 HCF-3 型反光立体镜
貌、黄土地貌、火山地貌等。
成绩： 备注：根据实际要求可加附页。电子文本与此等效。
教师签字：
山东师大地理实验教学示范中心
实
班级： 13 级地理科学 1 班 课程名称 实验名称 实验地点 姓名： 遥感导论 遥感图像处理及遥感综合解译实习 地理实验教学中心微机室
验 报 告
丁京京 学号：201314010137 任课教师 指导教师 王召海 王召海
三、实验体会 观察立体的原理： 眼睛的结构相当于一架能自动调节焦距和光圈的摄像机， 立体的形成取决 于双眼观察。两个像机从相距一定距离的两点对同一目标进行摄影，产生的重叠图像，称立体像 对，成为立体像对的必要条件是航向 60%的重叠。将成为像对的两张遥感影像并排排列，如果 左眼看左边的图像，右眼看右边的图像，就可以产生目标物的立体视觉效果，如果左眼看右边的 图像则不能形成应有的效果。必须是航摄立体像对 ( 即不同摄影站对同一地区所摄的两张像 片)， 像对的比例尺差不得超过 15%，同名地物点的连线与眼基线平行，且两像片的距离需要调 整，应与双眼的交会角相适应。 地貌判读的标志有形状、大小、色调或颜色、影阴、组合图案或纹理结构。 ① 居民地和道路的判读—城市居民地的判读特点：房屋稠密，面积较大，建筑物排列 整齐， 能判读建筑物的形状、 高度和周边环境。 农村居民地的判读特点： 小而分散， 有农田包围，能判读居民地的外形和面积及通向居民地的道路。道路的判读特点： 线状分布，色调较亮。 ② 水体的判读— 河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、 河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读：轮廓明显的形状、色调较暗。 能判读其形状、面积。海域的判读：能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低 潮位置。 ③ 地貌的判读：利用航片能判读地貌的类型、形态。如流水地貌、冰川地貌、风沙地

实验设计
1. 明确实验目标和内容（做什么） 获取模型需要的参数;验证模型的正确性、精度;改 进或建立新模型;验证反演方法的精度 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 确定实验原理（理论上怎样做，可有多种途径供选择） 收集相关实验资料（为什么这样做，选择最佳途径 选择实验方法（准备怎样做） 落实实验用品（仪器、设备、药品等） 设计实验过程（实验步骤、实验现象、实验数据记录等） 安排实验时间 对实验结果做出预测和评价（做得怎样）
1、太湖蓝藻事件 1、湖泊蓝藻事件、浒苔 2、南方雪灾 2、2008南方雪灾、2012年华北雾霾 3、汶川地震 3、汶川、芦山地震 促使我们反思：对于一系列关乎国计民生的生态环境 和突发事件中遥感发挥了怎么样的作用？
3
1、目的和意义——国家需求 ----问题与挑战-瞬时与过程
外滩赤潮 太湖蓝藻
与地表过程模型结合不够：太湖水质监测和治理投入很大， 蓝藻大爆发，事先未能预警。大爆发后的遥感监测，可以说 人人能做。但爆发前预警并圈定早期杀灭的范围，就需要与 过程模型有效结合，难度就很大。
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一、目的和意义——学科发展
实验是地球表层系统科学研究 的重要技术手段！
一系列针对地表过程的大型观测实验对 地理学、水文学、生态学、大气科学和整个 地球系统科学的快速发展起到了举足轻重的 作用，许多实验甚至成为一个阶段科学认识 和研究方法进步的里程碑。
HAPEX
HEIFI
IMGRASS
NWC-ALIEX
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实验操作
严格按照实验设计进行（严格控制变量）
－－参照相关的规范和规则
及时、准确收集实验资料（保存好原始记录）
－－完整性和真实性
1. 农业相关的作物和土壤测量规范：刘良云，马明国； 2. 黑河实验各种类型的生态调查及实验规范：黑河实验组； 3. 地表粗糙度测量规范(考虑雷达和被动微波的遥感需求)：张红，张立新； 4. 森林相关参数测量规范：陈尔学； 5. 地表通量与气象水文要素观测规范：胡泽勇，刘绍民； 6. 雷达和降水观测规范：楚荣忠，胡泽勇老师负责； 7. 大气参数的测量，包括温湿廓线和大气气溶胶：胡泽勇，刘强老师负责； 8. 冻土和冰雪测量规范：王建，张立新老师负责； 9. 光学波谱测量规范：刘良云； 10. 红外波谱测量规范：刘强； 11. 光学和热红外BRDF测量的规范：阎广建和刘强 12. 微波散射参数测量规范：陈彦，张立新，赵凯老师负责； 13. 航空和卫星同步定标规范：赵永超； 14. 真实性检验相关的地面测量规范：马明国和张仁华老师；

在Viewer2中的选择同名点 在Viewer2中移动连接框，到与Viewer3中对应的同名点位置， 在GCP TOOL中点击，在Viewer4中明显点上点左键，系统在GCP 数据记录表中自动显示该点的地面坐标。 在主窗口和放大窗口中系统会显示GCP #1，表示选择的第一 对同名点，其颜色可以在GCP TOOL中重新设定。 重复1，2两个步骤，直到选择的控制点数满足纠正的数量要求。 当选择了六对同名点后，第七个及以上同名点的选择：只需在 Viewer1中选择一个明显点，其同名点会在Viewer1中自动显示， 如果位置有误差，可以用鼠标左键调整点位，确保选择的是同名点。 系统自动计算得到单点误差和其贡献 全部控制点平差后的精度显示在右上角，只有当Total小于 一个像元时，才满足纠正精度要求，继续后面的重采样。
4、 组合多波段数据 若干个单波段图象文件合成一个多波段图象文件： 第一步 在ERDAS IMAGINE中要先打开"相应的对话框 （"Image Iterpreter"→"Utilities"→" Layer Stack"→ Layer Selection and Stacking对话框 第二步 在Layer Selection and Stacking对话框中，依次选择 并加载（Add）单波段图象 第三步 将选择的多个波段图象组合成一幅多波段图象 Erdas默认打开图像的方式为假彩色(标准假彩色4（R）3（G） 2（B），真彩色3（R）2（G）1（B）)（选择No Strech可以以 原图显示），假彩色的读取文件的顺序是第4、第3和第2层数据。 所以，波段合成时要注意合成的顺序，文件合成的顺序就是Erdas 依次加载的顺序。
（二）、数据输入输出: 1、操作步骤： 1） 选择Import模块，弹出数据输入输出对话框。 2） 选择是进行数据输入(Import)还是数据输出(Export)。 3） 选择要进行转换的数据类型（Type） 4） 选择数据存储的介质。 5） 选择要进行转换的输入数据，并确定输出数据的文件名称 和存储路径。 6） 进行数据转换（必要时要设置一些参数）。

本科学生综合性实验报告姓名学号404专业＿资源环境与城乡规划管理＿班级11 ＿实验课程名称遥感原理与应用实验名称遥感原理与应用的综合实验指导教师及职称付磊讲师开课学期2012 至＿2013 学年＿下学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、实验准备二、实验内容、步骤和结果（要求：详细写清楚本次实验的完成的主要内容、具体实施步骤和实验结果。

纸张不够可以自行添加。

）实验一：第三章数据输入/输出一、数据的输入/输出主要内容：ERDAS IMAGINE的数据输入/输出功能允许用户输入多种格式的数据供IMAGINE使用，同时可以将IMAGINE的文件转换成多种数据格式。

具体实施步骤：在ERDAS图标面板菜单条中单击Main/Import/ Export命令，打开数据输入/输出对话框。

在数据输入/输出对话框中，通常需要设置下列参数信息。

1、确定是输入数据（Import）还是输出数据（Export）；2、在Type下拉列表框中选择输入数据或输出数据的类型〔Type)；3、在Media拉列表框中选择输入数据或输出数据的存储介质(CD-ROM、Tape、File )。

4、确定输入数据文件路径和文件名5、确定输出数据文件路径和文件名6、单击OK按钮，进入下一级参数的设置，随数据类型而不同。

（如下图所示）实验结果：二、波段组合（一）、单波段组合主要内容：首先需要将各波段依次输入，转换为ERDAS IMAGINE的IMG文件。

具体实施步骤：在ERDAs图标面板菜单条中单击Main/Import/Export命令，打开输入/输出对话框；1选择输入数据操作:Import；2、选择输入数据类型(Type)为普通二进制：Genenric Binary。

3、选择输入数据介质（Media）为文件：File；4、确定输入文件路径和文件名；5、确定输出文件路径和文件名；6、单击OK按钮（关闭数据输入/输出对话框）重复上述部分过程，依次将多个波段数据全部输入，转换为IMG文件。

二、 实验原理
1 2 3 4 5 6
单张像片的覆盖面积
航向重叠 立体重叠区 2 1 3 4 5 6
二、 实验原理
2. 旁向重叠度
沿数条互相平行的直线航线对一个广大地区进行的连续的， 布满全区的摄影。它除了有航向重叠外，在相邻航线的诸相 邻像片之间应有一定的旁向重叠。旁向重叠面积与一张像片 的总面积之比叫做旁向重叠度，一般为15％～30％。
二、 实验原理
2）立体像对
采用摄影方法，在不同的摄影站，用同一焦距的航摄仪对同
一地物进行摄影，得到两张类似于视网膜物体形像性质的像 片，这两张像片称作立体像对，简称像对。
像对上的影像有着类似生理视差的一种视差，叫做左右视差。
二、 实验原理
3）人造立体观察
当用双眼去观察一组立体像对时，像片影像的不同左右视差，反映
二、 实验原理
2）安臵航片
将立体镜放在像对上，使立体镜观察基线与像片基线平行，距 离适中。同时用左眼看左像，右眼看右像。
3）镜下观察
开始观察时，可能会有三个相同的影像（左、中、右）出现， 这时要凝视中间清晰的目标（如道路、田地），如该目标在中 间的影像出现双影，可适当转动像片，使影像重合，即可看出 立体。
零立体效应:在立体观察时，将像对向同一方向旋转，并使两片
上的相应方位线平行且与眼基线成90°，则获得一平面图型， 这种效应称为零立体效应。
二、 实验原理
注意事项
（1）在用立体镜观察像对时，应尽可能使相应视线与眼基线在一个平面上。 才能看到清晰的立体，观察时也不致于感到疲劳。 （2）进行立体观察时，像片必须按照摄影时的相应位臵放臵，即重叠部分在 中央，此时产生的是正立体。如果左右两张像片对调，则产生反立体。 （3）在立体观察时，像片的阴影部分尽量对着自己，这样对观察立体有很大 帮助，可以提高立体观察效果。因为人的生理比较适应光线从人的对方照射过 来。

实验三地图数据的查询操作—属性数据查询【实验目的】掌握在Microsoft Visual Studio 2005 C#环境中，利用ArcGIS Mobile控件开发实现基于属性条件限制的查询功能，并能够把查询结果定位到地图上。

【实验内容】1、属性条件限制的数据查询功能。

2、地图定位显示的功能。

【实验设备】1、计算机、实验箱、usb数据线2、Microsoft Visual Studio 2005 C#、ArcGIS Mobile软件开发包、MicrosoftActiveSync4.5【实验步骤】1、准备操作1)利用Microsoft ActiveSync4.5建立计算机与实验箱的连接。

2)利用ArcGIS Mobile软件开发包，创建地图数据加载的程序框架。

2、属性数据查询功能1)展开“工具箱”的“设备数据”，点选“Data Grid”选项，并把其拖拽到主窗体上，如图1所示。

图12)双击窗体，进入窗体初始化的代码设计，如图2所示，在该事件响应函数中，我们首先对某一图层的所有属性数据的读取，并把读取结果放入DataGrid控件。

3)增加命名空间引用：using ESRI.ArcGIS.Mobile.MobileServices;using ESRI.ArcGIS.Mobile;图2实现函数如下：4)运行程序，在实验箱WinCE系统中查看程序运行结果。

5)展开“工具箱”的“公共设备控件”，分别把“Textbox”和“Button”选项，拖拽到主窗体上，并把Button1的text属性设置为“属性查询”，并把Button2的text属性设置为“地图定位”，如图2所示。

图26)双击“属性查询”，在其响应函数中添加实现条件查询的功能函数7)全局变量的设置：FeatureLayer m_featureLayer;FeatureDataTable m_featureDataTable;位置如图4所示图48) 双击“地图定位”，在其响应函数中添加实现条件查询的功能函数3、 思考题：1) 如何实现按照属性限制条件查询地理要素的属性数据？2) 本实验实现查询对象的在地图上闪烁显示功能，但闪烁后与其他要素并无区别，能否把几何对象在地图上用不同的颜色绘制上？。

[实验数据处理及成果]
用SPOT校正TM数据，附操作过程截图和校正后TM影像图片
[体会及建议]
通过本次试验熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。在实验过程中移动光标，查看坐标值，要小心谨慎注意地图坐标和经纬度之间的关系。以免出现错误。
（2）通过计算机操作与地理知识的结合增强对地理学科的兴趣，为以后继续从事相关工作奠定基础。
（3）树立地理学思想，理解并掌握地理学科的学习、实践的方法。
二、实验内容
遥感图像的几何校正，IHS融合方法。
三、实验准备
（1）IHS融合: IHS融合法是比较常用的一种融合方法。其基本原理是首先将空间分辨率
较低的三个多光谱影像变换到IHS彩色空间，得到明度（I），色别（H）和饱和度（S）三个分量；然后将高空间分辨率影像进行对比度拉伸，达到与I分量具有相同的均值和方差；再将处理后的高空间分辨率影像替换I分量，作IHS逆变换后就得到融合后的影像。
篇三：遥感实验报告
实验报告（实验一）
[实验名称]ENVI窗口的基本作
[实验目的与内容]
实验目的
熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。实验内容
1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。2、查看影像信息和像元信息。3、距离测量与面积测量。
[实验数据处理及成果]
遥感图像配准实验报告
篇一：遥感图像处理实验报告
《遥感数字图像处理》
实习报告
学院：环境与资源学院
班级：地理1002
学号：周颖智
姓名：20101171
西南科技大学环境与资源学院遥感实习…………………......2

一、实验名称遥感影像地理坐标定位和配准二、实验目的1. 熟悉遥感影像地理坐标定位和配准的基本原理。

2. 掌握使用ENVI软件进行遥感影像地理坐标定位和配准的方法。

3. 学会利用全色影像生成影像地图。

三、实验原理遥感影像地理坐标定位是指将遥感影像上的像点坐标转换为地面实际地理位置的过程。

配准则是将不同时间、不同传感器或不同区域的遥感影像进行空间配准，以便进行对比分析。

四、实验内容1. 选取实验数据：选取一幅哈尔滨市TM影像，成像时间为2013年7月19日，分辨率为30m，各波段的波长为0.45～0.52μm、0.52～0.60μm、0.63～0.69μm、0.76～0.90μm、1.55～1.75μm。

2. 影像地理坐标定位：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。

（2）在“地理信息”菜单中选择“地理坐标定位”。

（3）设置影像的投影类型为UTM，投影分带为北51区。

（4）输入图像左上角的公里网坐标（9819 8092）和地理坐标（经度125.4941，纬度47.0930）。

（5）点击“确定”进行地理坐标定位。

3. 影像配准：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。

（2）在“图像处理”菜单中选择“配准”。

（3）选择“影像到影像配准”。

（4）选择参与配准的影像，设置配准精度。

（5）点击“确定”进行配准。

4. 影像到地图校正：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。

（2）在“地理信息”菜单中选择“影像到地图校正”。

（3）选择参与校正的影像，设置校正精度。

（4）点击“确定”进行校正。

5. 生成影像地图：（1）打开ENVI软件，导入实验数据。

（2）在“图像处理”菜单中选择“生成影像地图”。

（3）选择参与生成影像地图的影像，设置地图投影、分辨率等参数。

（4）点击“确定”生成影像地图。

五、实验数据处理及成果1. 成功将哈尔滨市TM影像进行地理坐标定位和配准。

2. 利用ENVI软件生成哈尔滨市TM影像的影像地图。

六、体会及建议1. 通过本次实验，熟悉了遥感影像地理坐标定位和配准的基本原理，掌握了使用ENVI软件进行操作的方法。

实验一遥感图像基本功能一、实验原理1、根据彩色合成法原理，可将红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色按一定比例混合形成各种色调的颜色。

2、Basic Tools菜单下的Statistics工具允许生成图像文件的统计记录，以及生成直方图、平均波谱、特征值和其他统计信息。

二、实验内容1、图像合成2、统计分析三、实验步骤1、图像合成（1）打开ENVI 4.7软件，单击File后选择Open Image File，浏览图像所在的路径，找到命名为tm20030326.img的长乐影像图，点击打开。

（2）在弹出的Available Bands List对话框中，单击RGB Color后，选择三原色的合适波段，如R选择Layer_6，G选择Layer_4，B选择Layer_5。

点击Display，再点击Load RGB。

（3）单击Overlay，选择Annotation，在弹出的Annotation：Text对话框中设置标注的样式，在文本框中输入长乐，设置好后在影像图上点击，即可出现标注。

结果如图1所示。

2、统计分析（1）选择Basic Tools→Statistics→Compute Statistics，将出现Compute Statistics Input File 对话框。

（2）点击tm20030326.img图像，单击OK。

在弹出的Compute Statistics Parameters对话框中，选择Basic Stats、Histograms、Covariance、Covariance Image复选框，点击OK。

即出现Statistics Results：tm20030326.img对话框。

结果如图2—图7所示。

四、实验结果1、图像合成图1 长乐遥感影像合成图2、统计分析图2 统计信息图图3 多波段统计图图4 特征值统计图图5 标准差统计图0100002000030000400005000060000700008000090000114274053667992105118131144157170183196209222235248灰度值DN像元数N p t s图6 波段1统计直方图0100002000030000400005000060000700008000090000114274053667992105118131144157170183196209222235248灰度值DN像元数N p t s图7 波段2统计直方图实验二 图像操作一、实验原理1、感兴趣区ROIs （Region of Interest ）是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值等其他方法二形成。

一、实验标题：典型地物的光谱反射特征二、实验目的：熟悉ENVI软件提供的各种光谱库，针对五种典型地物：雪、植被、水体、土壤、矿物岩石，通过绘制地物的反射光谱特性曲线，说明典型地物的反射光谱特性，并分别比较属于同一大类但处于在不同状态下的地物反射光谱特性。

三、实验原理：入射到物体表面的电磁波与物体发生三中作用：反射、吸收和投射。

不同地物的反射、投射和吸收能力不同，既地物的波普特性。

遥感传感器能够记录地物本身发射的电磁波信息和地物反射太阳光的电磁波信息。

四、实验过程及结果、分析：启动ENVI软件，拷贝实验所需原始数据并修改文件名。

在主菜单中打开Spectral--->Spectral Libraries--->Spectral Library Viewer；打开Spectral Library Input File对话框，点击open--->new file;打开原始文件夹，然后分别选择雪、植被、水体、土壤、矿物岩石的波普图文件，得到五种物质在不同状态下的波普曲线图图（1）分别为五种矿物质的波普曲线图，观察图可得不同矿物质的波普反射特性差异比较大，在9微米热红外波段和20微米超远红外附近的出现波峰。

矿物的成分、含量、风化程度、含水状况和颗粒大小等均会对波普反射造成影响。

图（2）为雪在五种不同状态下的波普图，观察图可得，不同状态的雪在波长0.5微米附近有个波峰，随着波长增加反射率逐渐降低，在可见光波段基本上是非选择性吸收体，既高反射体，但在近红外波段吸收很强。

图（3）为土壤的一些状态下的波谱图，由图可看出，不同状态的土壤在波长1.5微米左右和4.2微米左右呈现波峰，土壤在这两段波多的反射率较高，然后6微米以后土壤反射率变得较为平缓，一般土壤的光谱特性曲线与土壤的类别、含水量、有机质含量、沙、土壤便面的粗糙度等有关。

图（4）为三种植物的波普反射曲线，三种植物分别为confier(针叶树)、decidous(落叶植物)、grass(草)。

遥感实验⼀（2013）实验1遥感影像初步识别与ENVI基本功能⼀、实验⽬的1、认识ENVI/IDL遥感图像处理系统的界⾯与功能菜单2、掌握在ENVI环境中遥感影像输⼊、显⽰、存储的基本⽅法3、掌握像元灰度值查询、剖⾯线⽣成与数据输出⽅法⼆、实验设备与数据设备：微型电⼦计算机软件：ENVI遥感图像处理系统数据：⽂件说明can_tmr.img Landsat TM数据Canon City,Coloradocan_tmr.hdr ENVI头⽂件三、实验内容与步骤（⼀）启动ENVI双击ENVI的图标，在Windows系统中启动ENVI。

在屏幕上出现ENVI 主菜单如图1-1。

在各主菜单移动和点击⿏标，可以看到图1-2所⽰⼦菜单。

图1-1ENVI主菜单图1-2ENVI⼦菜单（⼆）遥感影像显⽰1、遥感影像预备知识：ENVI栅格⽂件格式ENVI使⽤的是通⽤栅格数据格式，包含⼀个简单的⼆进制⽂件和⼀个相关的ASCII的头⽂件。

通⽤栅格数据都会存储为⼆进制的字节流，遥感数据通常将以BSQ（按波段顺序）、BIP（波段按像元交叉）、BIL（波段按⾏交叉）的⽅式进⾏存储。

BSQ（波段顺序格式）存完第⼀个波段第⼀⾏后再存第⼀个波段第⼆⾏，每⼀个波段存完后紧接着存下⼀个波段,这种存储⽅式可以获得⼗分清晰的图像。

BIP（波段按像元交叉格式）按BIP格式存储的图像按顺序存储第⼀个像元所有的波段，接着是第⼆个像元的所有波段，然后是第3个像元的所有波段，等等，交叉存取直到像元总数为⽌。

这种格式为图像数据波谱（Z）的存取提供最佳性能。

BIL（波段按⾏交叉格式）按BIL格式存储的图像先存储第⼀个波段的第⼀⾏，接着是第⼆个波段的第⼀⾏，然后是第三个波段的第⼀⾏，交叉存取直到波段总数为⽌。

每个波段随后的⾏按照类似的⽅式交叉存取。

这种格式提供了空间和波谱处理之间⼀种折衷⽅式，它是⼤多数ENVI处理任务中所推荐的⽂件格式。

图1-3遥感图像格式与转换窗⼝图1-4头⽂件信息窗⼝◆ENVI⽀持的数据类型字节型、整型、⽆符号型、长整型、⽆符号长整型、浮点型、双精度浮点型、复数型、双精度复数型、64位整型、⽆符号64位整型。

地理实验综合报告（2013年秋季学期）遥感软件应用年级2012级专业地理科学（师）姓名杨扬学号2012013225成绩一、实验1中的can_tmr.img图像是什么影像？包含哪几个波段，各自的中心波长是多少？答：由相关数据可知该图像是Landsat TM 影像；包含 TM Band 1, TM Band 2, TM Band 3, TM Band 4, TM Band 5, TM Band7 6 个波段；中心波长分别为（0.485000, 0.560000, 0.660000, 0.830000, 1.650000,2.215000）；二、根据感兴趣区can_tm1.roi文件对can_tmr.img图像进行裁剪后，各波段最大、最小、平均值和标准差是多少？答：根据感兴趣区can_tm1.roi文件对can_tmr.img图像进行裁剪。

1.首先打开can_tmr.img图像；2.在主菜单中选择Basic Tools>Region of Interest>ROI Tool。

弹出ROI Tool 对话框；3.在ROI Tool 对话框中点击File<Restore ROIs,在出现的窗口选择can_tm1.roi；4.再在主菜单Basic Tools>Subset data via ROIs,出现Select Input File to Subset via ROI窗口，选择can_tmr.img影像，点击OK；5.选择进行剪切的感兴趣区，选择Yes，点击OK，根据感兴趣区can_tm1.roi文件对can_tmr.img图像裁剪完毕；6.裁剪后，对图像进行统计，点击ROI Tool 对话框中的stats，输出图表；7.由图可知裁剪后图像各波段最大、最小、平均值和标准差，结果如下表三、在Landsat TM 图像can_tmr.img上，提取典型地物光谱，制作反射光谱曲线图。

在R3G2B1、R4G3B2、R5G4B3彩色合成处理后的该图像中植被、裸地、河流、城市等主要地物分别呈现什么颜色？答：制作反射光谱曲线1.首先加载can_tmr.img 影像；2.单击Tools—profile—z profile，即可出现Spectral Profile 窗口；3.在窗口上选择options—collect spectra，即可在Spectral Profile 窗口内绘制多个相互叠加的Z 剖面图（波谱）；4.单击Edit<Data Parameters，更改地物名称；5. 在彩色合成图像上，依次选择城市、植被、河流、裸地等典型地物；此时，在Spectral Profile 窗口中即出现多条地物光谱曲线(如下图)；6.加载R3G2B1图像如图由图像知植被为墨绿色、裸地为棕黄色、河流为青黑色、城市为银白色。

遥感原理与应用实验报告姓名：班级：实验报告（实验一）[实验名称]ENVI窗口的基本操作[实验目的与内容]目的：熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。

内容：1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距离测量与面积测量。

1、哈尔滨市TM影像成像的时间、分辨率 30m ，各波段的波长。

波段名称：波段：(um)Band 1 Coastal 0.433–0.453Band 2 Blue 0.450–0.515Band 3 Green 0.525–0.600Band 4 Red 0.630–0.680Band 5 NIR 0.845–0.885Band 6 SWIR 1 1.560–1.660Band 7 SWIR 2 2.100–2.300Band 8 Pan 0.500–0.680Band 9 Cirrus 1.360–1.390 Array 2、哈尔滨市TM影像使用的投影类型 UTM 、投影分带北52区。

3、哈尔滨市TM影像使用的坐标系，图像左上角的公里网坐标176685 5221815、地理坐标124º4′30"E，47º0′15"N 。

4、测量狗岛的周长 14233.5074 m面积 4635450 m2。

[体会及建议]通过本次实验我学会对于ENVI的使用，会加载遥感图像，能够用ENVI测量长度与距离，熟悉了ENVI的基本操作。

实验报告（实验二）[实验名称]遥感影像地理坐标定位和配准[实验目的与内容]目的：熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。

掌握使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。

内容：本实验主要涉及遥感图像处理中影像校正、配准功能，通过实验进一步掌握这类处理的理论原理。

遥感原理及应用实验报告(1)遥感原理及应用实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过对遥感原理的学习，了解遥感技术的基本概念和原理，并掌握遥感技术的基本应用。

二、实验原理1.遥感技术的基本概念遥感技术是指利用空间平台载体进行成像和非成像观测的科学与技术，以获取地球自然和人文环境信息的一种技术手段。

遥感技术通过对地物的光谱、空间和时序等特征进行分析，可以反映出地球表面各种信息，是现代研究地球环境的重要工具之一。

2.遥感技术的基本原理遥感技术主要依据电磁波在不同介质中的传播和反射、折射、散射等现象进行信息获取和分析。

遥感技术的主要原理可归纳为以下几个方面：（1）电磁波的能量吸收和反射特性：不同类型的地物对电磁波的吸收和反射特性不同，可用于了解它们的构成和性质；（2）电磁波在不同频段的反射和穿透特性：不同波段的电磁波对不同深度的地物有所区别，用于获取不同深度的地物信息；（3）电磁波传输与遥感器探测原理：了解遥感器的探测方式和数据处理方式，实现对地表信息的提取。

三、实验步骤及结果本次实验主要包括遥感影像解译和遥感应用两个部分。

1.遥感影像解译：采用卫星影像的高精度解译技术，利用专业软件对影像进行解译，获取有用信息。

解译结果主要包括场地牧草的种类、植被覆盖程度、植被指数等信息。

2.遥感应用：利用遥感数据和分析结果，实现对地球环境变化的监测和预警。

应用结果主要包括草原植被退化与恢复、水资源分析与管理等信息分析。

四、实验结论本次实验通过对遥感原理与应用实现的学习和实践，了解了遥感技术的基本概念、原理和应用，掌握了遥感技术的基础操作与处理方法。

同时，通过遥感数据的分析，对草原植被的生态环境进行了监测和预警，对于推动生态文明建设和可持续发展具有重要意义。

本科学生实验报告
学号104130101
姓名查建勋
学院旅游与地理科学学院
专业地理信息系统
班级10级地信班
实验课程名称遥感图像处理
教师及职称史正涛教授
时间2013 年5月14日
云南师范大学教务处编印
选找点：
点击Option下的Warp File对校正后图像进行输出。

结果：
4.2辐射校正
利用校正后的图像，用窗口下的Basic Tools >>Preprocessing>>General Utilities>>Apply Gain and Offset打开进行辐射校正，
4.3大气校正
再利用辐射校正的图进行大气校正
4.3.1格式转换
在Basic Tools/Convert Data(BSQ,BIL,BIP)中转换为
4.3.2在Basic tools >>Preprocessing>>Calibration Utilities>>FLAASH 选择Use single scale factor for all bands，并设置
输出：
同理对另一张图也进行设置
点击file中Apply进行输出设置：
点击ok，退出。

后选Apply. 关闭上个窗口。

用Basic Tools 工具的模块，点击Subset Dat via ROIs 图输出路径。

加载结果：
4.5.2选择Quick Stats打开，可以看到最大值为之间符合要求不再进行Band Math计算，
4.5.3进行植被覆盖度计算
覆盖度计算公式：
把结果赋给NDVI值。

结果：
10。